#видео
🤯 Телеграм-бот: Подключение ЮКассы
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как подключить онлайн-кассу ЮКасса с помощью aiogram.
📱 Смотреть видео
👉 Новости 👉 Платформа
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как подключить онлайн-кассу ЮКасса с помощью aiogram.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Как подключить онлайн кассу ЮКасса к Telegram боту на aiogram
✅ Купить исходник можно через Telegram бота: https://t.me/codewriter_source_bot
🔗 Группа в ВК - https://vk.com/codewriter_official
🔗 Меню на aiogram - https://youtu.be/yetfif4j_go
#codewriter #python #юкасса #aiogram
Таймкоды:
00:00 Вступление
00:30 Как…
🔗 Группа в ВК - https://vk.com/codewriter_official
🔗 Меню на aiogram - https://youtu.be/yetfif4j_go
#codewriter #python #юкасса #aiogram
Таймкоды:
00:00 Вступление
00:30 Как…
❤2
#видео
🥺 Телеграм-бот: Система регистрации
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать систему регистрации.
Смотреть видео
👉 Новости 👉 База вопросов
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать систему регистрации.
Смотреть видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Как сделать систему регистрации для Telegram бота
✅ Купить исходник можно через Telegram бота: https://t.me/codewriter_source_bot
🔗 Telegram Канал - https://t.me/codewritercommunity
🔗 Группа в ВК - https://vk.com/codewriter_official
🚩 SQLiteStudio - https://sqlitestudio.pl/
#codewriter #python #aiogram…
🔗 Telegram Канал - https://t.me/codewritercommunity
🔗 Группа в ВК - https://vk.com/codewriter_official
🚩 SQLiteStudio - https://sqlitestudio.pl/
#codewriter #python #aiogram…
❤2👍1
#Собес #python
🤔 Что такое _slots_
💬 Кратко:
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
__slots__ — это специальный атрибут класса, который ограничивает набор атрибутов, которые можно присваивать экземплярам этого класса. Он помогает экономить память, исключая создание словаря для хранения атрибутов объектов.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YeaHub
YeaHub — тренажер собеседований по IT
5000+ вопросов для подготовки к интервью. Фильтры, квизы, статистика!
❤2
#Собес #python
🤔 Чем отличаются декораторы classmethod и staticmethod?
💬 Кратко:
classmethod получает в качестве первого аргумента сам класс (по умолчанию cls ), а не экземпляр. Он используется для методов, которые работают с классом, а не с объектами.
staticmethod не получает ни класс, ни экземпляр в качестве первого аргумента и работает как обычная функция, которая логически связана с классом.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
classmethod получает в качестве первого аргумента сам класс (по умолчанию cls ), а не экземпляр. Он используется для методов, которые работают с классом, а не с объектами.
staticmethod не получает ни класс, ни экземпляр в качестве первого аргумента и работает как обычная функция, которая логически связана с классом.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YeaHub
YeaHub — тренажер собеседований по IT
5000+ вопросов для подготовки к интервью. Фильтры, квизы, статистика!
#Собес #python
🤔 Разница между одинарным и двойным подчеркиванием?
💬 Кратко:
🟠 Одинарное подчеркивание (_) используется как соглашение для обозначения "непубличных" атрибутов и методов, которые не предназначены для использования вне класса, но это не является жестким ограничением.
🟠 Двойное подчеркивание ( _ ) используется для реализации механизма именования с учётом "защищённых" атрибутов, а также для создания уникальных имен, чтобы избежать конфликтов.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
#Собес #python
🤔 Что происходит в момент итерации по списку?
💬 Кратко:
При итерации по списку Python использует итератор, который возвращает элементы списка поочередно. Для каждого шага Python вызывает метод _next_() на итераторе до тех пор, пока элементы не будут исчерпаны.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
При итерации по списку Python использует итератор, который возвращает элементы списка поочередно. Для каждого шага Python вызывает метод _next_() на итераторе до тех пор, пока элементы не будут исчерпаны.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#Собес #python
🤔 Что такое GIL?
💬 Кратко:
GIL (Global Interpreter Lock) - это механизм, который ограничивает выполнение нескольких потоков Python в один момент времени. Он гарантирует, что только один поток может исполнять байт-код Python, что делает многозадачность в Python с потоками неэффективной для вычислительно интенсивных задач.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
GIL (Global Interpreter Lock) - это механизм, который ограничивает выполнение нескольких потоков Python в один момент времени. Он гарантирует, что только один поток может исполнять байт-код Python, что делает многозадачность в Python с потоками неэффективной для вычислительно интенсивных задач.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥1
#Собес #python
🤔 Что такое threading?
💬 Кратко:
Threading (многозадачность с потоками) - это возможность выполнять несколько потоков внутри одного процесса. Каждый поток выполняет свою задачу, но все они разделяют общую память и данные, что делает работу с потоками более эффективной для задач с блокирующими операциями, такими как чтение файлов или работа с сетью.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
Threading (многозадачность с потоками) - это возможность выполнять несколько потоков внутри одного процесса. Каждый поток выполняет свою задачу, но все они разделяют общую память и данные, что делает работу с потоками более эффективной для задач с блокирующими операциями, такими как чтение файлов или работа с сетью.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
#Собес #python
🤔 Что такое мультипроцессинг?
💬 Кратко:
Мультипроцессинг - это способ выполнения нескольких процессов параллельно, каждый в своём отдельном адресном пространстве. Это полезно для задач, которые сильно зависят от процессора, таких как вычисления или обработки данных.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
Мультипроцессинг - это способ выполнения нескольких процессов параллельно, каждый в своём отдельном адресном пространстве. Это полезно для задач, которые сильно зависят от процессора, таких как вычисления или обработки данных.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес #python #dict #solid
🤔 Middle Python (Fast API) Backend разработчик в компанию НПФ Будущее
Техническое собеседование. Весна 2025.
💬 Вопросы:
- Как в query-параметре передать знак амперсанда (&)?
- Есть эндпоинт — в каких частях HTTP-запроса можно передать полезную нагрузку с клиента на сервер?
- Чем отличаются функции sort и sorted?
- В чем отличие интерфейса от абстрактного класса?
- Как работает принцип внедрения зависимостей (Dependency Injection) из SOLID?
👉 Все вопросы из этого собеседования (16)
📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал
🤔 Middle Python (Fast API) Backend разработчик в компанию НПФ Будущее
Техническое собеседование. Весна 2025.
💬 Вопросы:
- Как в query-параметре передать знак амперсанда (&)?
- Есть эндпоинт — в каких частях HTTP-запроса можно передать полезную нагрузку с клиента на сервер?
- Чем отличаются функции sort и sorted?
- В чем отличие интерфейса от абстрактного класса?
- Как работает принцип внедрения зависимостей (Dependency Injection) из SOLID?
👉 Все вопросы из этого собеседования (16)
📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал
🔥1🤝1
#Собес #python #rabbit #test
🤔 Middle Python Backend разработчик в компанию Lesta
Техническое собеседование. Лето 2024. Вилка: 180-200к. Опыт в резюме: 3+ года. Было много вопросов по Redis, RabbitMQ, Python.
💬 Вопросы:
- Какие есть типы данных в Python?
- Чем __init__() отличается от __new__()?
- Что относится к изменяемым типам данных и к неизменяемым?
- Что знаешь про ORM?
- Как в функцию передаются аргументы, по ссылке или по значению?
👉 Все вопросы из этого собеседования (48)
📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал
🤔 Middle Python Backend разработчик в компанию Lesta
Техническое собеседование. Лето 2024. Вилка: 180-200к. Опыт в резюме: 3+ года. Было много вопросов по Redis, RabbitMQ, Python.
💬 Вопросы:
- Какие есть типы данных в Python?
- Чем __init__() отличается от __new__()?
- Что относится к изменяемым типам данных и к неизменяемым?
- Что знаешь про ORM?
- Как в функцию передаются аргументы, по ссылке или по значению?
👉 Все вопросы из этого собеседования (48)
📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал
❤1
#Собес #python #asyncio #fastapi
🤔 Middle Python Backend разработчик в компанию ЛитРес
HR-скрининг. Зима 2025. 240-340к. Проект: работа над функционал читалки. Опыт в резюме: 3.3 года.
💬 Вопросы:
- Какие типы тестов существуют и в каких случаях используются (например, модульные, интеграционные)?
- Как можно покрыть код тестами? Какой процент покрытия кода считается оптимальным?
- Как можно организовать загрузку большого словаря в память приложения и обработку запросов к нему через один endpoint по ключу?
- Какие существуют асинхронные библиотеки в Python, помимо FastAPI?
- Какими способами можно параллельно запустить две задачи в асинхронном коде?
👉 Все вопросы из этого собеседования (6)
📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал
🤔 Middle Python Backend разработчик в компанию ЛитРес
HR-скрининг. Зима 2025. 240-340к. Проект: работа над функционал читалки. Опыт в резюме: 3.3 года.
💬 Вопросы:
- Какие типы тестов существуют и в каких случаях используются (например, модульные, интеграционные)?
- Как можно покрыть код тестами? Какой процент покрытия кода считается оптимальным?
- Как можно организовать загрузку большого словаря в память приложения и обработку запросов к нему через один endpoint по ключу?
- Какие существуют асинхронные библиотеки в Python, помимо FastAPI?
- Какими способами можно параллельно запустить две задачи в асинхронном коде?
👉 Все вопросы из этого собеседования (6)
📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал
❤1