#Собес #Spring
🤔 Какие Spring Scope знаешь?

Основные области видимости Spring: Singleton, Prototype, Request, Session, Application, WebSocket.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🥄 Spring Boot + Swagger

Документирование API без лишней головной боли.

Полное руководство читай здесь: тык

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🛞 Кто не в курсе: Spring Debugger — это инструмент в IntelliJ IDEA, который помогает разбираться в контексте Spring Boot-приложения.

Прямо в проекте можно:

🟠посмотреть список загруженных и неактивных бинов,
🟠проверить значения конфигурационных свойств,
🟠увидеть детали подключения к базе.

Удобно для дебага, особенно когда неясно, почему бин не поднялся или почему конфигурация работает не так, как ожидалось.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое service mesh в Kubernetes?

Service mesh - это инфраструктурный слой, который управляет сетевым взаимодействием сервисов в Kubernetes. Он добавляет такие функции, как маршрутизация трафика, балансировка нагрузки, безопасность и мониторинг, без необходимости изменения кода приложения.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😱 Совет дня:

Проверка (assert) одиночного объекта против List<Object> в ответах при использовании MockMvcTester в Spring.

- Первый блок проверяет, что по /api/posts/1 возвращается Post, у которого title равен "Post title here"

- Второй блок проверяет, что по /api/posts приходит список из 4 элементов типа Post

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😎 Динамические прокси для логирования в стиле AOP

Используй java.lang.reflect.Proxy, чтобы перехватывать вызовы методов на этапе выполнения.
Это позволяет эмулировать AOP без Spring — идеально подходит для обработки сквозной логики (cross-cutting concerns).

В этом примере мы логируем до и после вызова метода.
Такой подход даёт гибкий способ динамически абстрагировать поведение.

> Динамические прокси позволяют внедрять поведение — например, логирование, тайминг или проверку безопасности — без изменений исходного кода.

Этот паттерн активно используется во фреймворках вроде Spring и Hibernate.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤓 Конкурентность vs параллелизм - это НЕ одно и то же

Конкурентность:

Конкурентность означает, что приложение продвигается по нескольким задачам одновременно.

Хотя один CPU-ядро может обрабатывать только одну задачу за раз, оно достигает конкурентности, быстро переключаясь между задачами.

Пример: Слушание музыки во время написания кода. CPU быстро переключается между этими задачами так эффективно, что кажется, будто обе выполняются одновременно.

Основная цель конкурентности — максимизировать использование процессора, минимизируя время простоя.

Параллелизм:

Параллелизм означает выполнение нескольких задач одновременно.

Для достижения параллелизма задачи разбиваются на более мелкие независимые подзадачи и обрабатываются одновременно на нескольких процессорах, ядрах или GPU.

Пример: Обучение модели глубокого обучения, разделив датасет на батчи и обрабатывая каждый батч одновременно на нескольких GPU.

Цель параллелизма — ускорить обработку, выполняя несколько задач одновременно.

Они не являются взаимно исключающимися:

🟠Можно иметь конкурентность без параллелизма.
🟠Можно иметь параллелизм без конкурентности.
🟠Или можно использовать и то, и другое для высокопроизводительных систем.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Kubernetes Istio?

Istio - это service mesh, который управляет сетевым взаимодействием сервисов внутри Kubernetes. Он позволяет контролировать трафик, настраивать балансировку нагрузки, управлять безопасностью (аутентификацией и авторизацией) и обеспечивать мониторинг сетевых взаимодействий между микросервисами.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 Функциональное программирование в Java с использованием Streams и лямбд:

Streams обрабатывают фильтрацию, сортировку и свёртку данных, а лямбды упрощают определение функций. В Spring они используются для построения реактивных API, а в задачах алгоритмического программирования — для оптимизации обработки данных.

Выше приведён пример REST-эндпойнта на Spring, фильтрующего пользователей, и функции в стиле олимпиадного программирования для поиска лидеров по очкам.

👉Новости 👉База вопросов

#статьи
😴 Телеграфируем кодом Морзе через Java Stream API

В статье автор показывает, как на Java с помощью Stream API и без сторонних библиотек собрать телеграф: от загрузки таблицы Морзе до генерации аналогового аудиосигнала.

Под капотом — mapMulti, кастомный Collector, аудио через javax.sound, а в качестве вывода — настоящее «пип-пип» из динамика.
Читать статью

👉Новости 👉База вопросов

#статьи
😵‍💫 Циклические зависимости в Spring: как находить и устранять

Если в вашем проекте внезапно Spring ругается на circular dependency, вы не одиноки — такие ошибки возникают даже в продуманных архитектурах.

В статье разобраны причины появления циклических зависимостей, показано, как их отследить с помощью Bean Navigation, и даны рабочие способы решения проблемы.
Читать статью

👉Новости 👉База вопросов

🖥 Middle Java Backend-разработчик в компанию IT-smart.

Техническое собеседование. Осень 2024. Просил 250к+. Опыт в резюме 3 года. Сначала были вопросы по опыту работы, воркфлоу, гитфлоу

Вопросы:
- Какие аннотации используются для создания бинов и компонентов в Spring?
- Когда создаётся Spring Bean и как Spring определяет необходимость его создания?
- Что делают аннотации @Transactional и @Retryable?
- Что такое брокер сообщений?
- Почему не все компании переходят на микросервисы?
- Когда может потребоваться переход от микросервисов к монолиту?
- Как микросервисы взаимодействуют друг с другом?
- Почему некоторые задачи лучше выполнять асинхронно?
- Что лучше: микросервисы или монолит?
- Когда нужно использовать кэширование?
- Когда использовать локальный кэш, а когда распределённый?
- Что такое распределённый кэш?
- Что такое реляционная база данных?
- Что такое первичный ключ?
- Что означает ACID?
- Что такое PostgreSQL?
- Что такое высокая и низкая селективность?
- Когда использование индексов неэффективно?
- Как работают некластеризованные индексы?
- Индексируется ли первичный ключ?
- Что такое микросервисная архитектура?
- Что такое Bean?
- Разница между Spring и Spring Boot

Все вопросы можно посмотреть на нашей платформе

#собес

#полезное
👨‍💻 Метод createNativeQuery из JPA EntityManager

Если тебе нужно выполнить сложную выборку (например, последнюю запись на дату) — не бойся использовать createNativeQuery. Нативный SQL в JPA — это мощный инструмент, особенно когда JPQL ограничен
Читать подробнее

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
📞 Виртуальные потоки с Project Loom

Традиционные потоки в Java мощный, но тяжёлый механизм, который ограничивает масштабируемость в высоконагруженных многопоточных приложениях.

С появлением Project Loom вводится концепция виртуальных потоков т.е. лёгких потоков, управляемых самой JVM, которые упрощают работу с конкурентностью и делают её более эффективной.

Виртуальные потоки позволяют запускать тысячи параллельных задач с минимальными накладными расходами, при этом сохраняя простой, блокирующий стиль написания кода без ущерба для производительности.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Kubernetes Operator?

Operator - это расширение Kubernetes API, которое автоматизирует управление сложными приложениями, такими как базы данных или кэш- системы, путем внедрения специализированной логики.

👉Новости 👉База вопросов

#статьи
❤️‍🔥 Как вернуть результат в виде Map из запроса JPA или Hibernate
Читать подробнее

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Custom Resource Definition (CRD) в Kubernetes?

💬 Кратко:
CRD - это способ добавить в Kubernetes новый тип ресурса, например Database ИЛИ Cache , который будет управляться пользовательским контроллером.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😘 Выделение памяти в Java

В Java память по умолчанию выделяется в куче с помощью new.
Это просто, управляется сборщиком мусора и подходит для большинства приложений.

Но если нужны высокая производительность или низкие задержки, можно использовать off-heap память через ByteBuffer.allocateDirect().
Такой подход выделяет память вне кучи, снижает нагрузку на GC и повышает эффективность при работе с большими или долго живущими данными.

Off-heap даёт больше контроля и производительности,
но требует аккуратного управления ресурсами,
так как такая память не очищается автоматически, в отличие от памяти в куче.

👉Новости 👉База вопросов