🖥 Middle+ Java Backend разработчик в компанию Госуслуги

Техническое собеседование. Лето 2024. Вилка: 300-350к. Опыт в резюме: 4+ года. В конце собеседования были задачи на структуры данных, оптимизацию запросов и работу с БД.

Вопросы:
- Как логировать время выполнения методов в бинах Spring унифицированно?
- Как централизованно обрабатывать исключения в REST-контроллерах?
- Как работает @Transactional и что происходит, если метод без аннотации вызывает метод с аннотацией?
- Как спроектировать доступ к балансам пользователей из разных потоков, чтобы операции были консистентны?

Все вопросы можно посмотреть на нашей платформе

#собес #коллеции

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое CNI (Container Networking Interface) в Kubernetes?

💬 Кратко:
CNI - это спецификация, определяющая стандартный интерфейс для подключения сетевых плагинов в Kubernetes. Она позволяет расширять сетевые возможности кластера, добавляя такие решения, как Calico, Flannel и Cilium.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#статьи
❤️‍🔥 Вредные советы Java

Автор показывает соблазн простого распараллеливания задач на Java через Stream API и .parallel() вместо явных ExecutorService, Future, invokeAll и ручной обработки InterruptedException

Однако такой подход использует common ForkJoinPool, и его поведение не всегда предсказуемо, результаты могут отличаться между запусками, особенно при исключениях в задачах
(callsCounter может сильно варьироваться)

Если в процессе одна из задач выбрасывает Exception, выполнение остальных может продолжаться
даже после возврата ошибки.

Параллельные стримы группируют задачи по частям коллекции, и минимальной единицей
может быть блок из нескольких элементов, это может привести к «неравномерной» нагрузке и даже ухудшению производительности по сравнению с ручным управлением через ExecutorService.

Блокирующие операции внутри задач могут полностью "забить" common ForkJoinPool, что повлияет и на выполнение CompletableFuture.thenApplyAsync(), если вы не указали свой Executor
Читать подробнее<...>

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Pod Network в Kubernetes?

💬 Кратко:
Pod Network - это виртуальная сеть, которая соединяет Pod-ы внутри кластера. Она позволяет Pod-ам взаимодействовать друг с другом без необходимости ручной настройки маршрутизации.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

Если вам трудно дается java, это проблема навыков.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🏠 Совет по Java: используйте HashMap как реализацию Map, когда нужна максимальная производительность общего назначения.

✅HashMap внутри реализован как хеш-таблица, и в среднем операции put(), get() и remove() работают за O(1).

Но, он не потокобезопасен (используйте ConcurrentHashMap, если нужна потокобезопасность).

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🏕 Ссылки на методы и функциональные интерфейсы:

Познакомься с ссылками на методы — более чистым и умным способом передавать поведение в современной Java.

В связке с функциональными интерфейсами они позволяют писать лаконичный, читаемый и элегантный код без потери типобезопасности и выразительности.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое DNS в Kubernetes?

💬 Кратко:
Kubernetes DNS - это встроенный сервис, который автоматически назначает DNS-имена сервисам и Pod-ам в кластере. Он позволяет приложениям находить друг друга по доменным именам, а не по IP-адресам.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
🥄 Телеграфируем кодом Морзе через Java Stream API

Как с помощью Java Stream API реализовать кодирование и декодирование текста в азбуке Морзе. Объясняется история азбуки Морзе, принципы её работы и показано практическое применение функционального программирования в Java для преобразования текста в Морзе и обратно. Приятного изучения
Читать гайд

👉Новости 👉База вопросов

🖥 Middle Java Backend-разработчик в компанию Demius.

Техническое собеседование. Зима 2025. Просил 250к+. Проект: несколько команд на выбор - обработка транзакций на зачисление и списание. Опыт в резюме 3 года. Сначала были вопросы по текущему месту работы: стек, архитектура, что за проект.

Вопросы:
- В чём разница между git rebase и git merge?
- Как протестировать сервис, который обращается к базе и внешним системам?
- Какие фреймворки используются для тестирования на Java?
- Как сделать кОллекцию потокобезопасной?

Все вопросы можно посмотреть на нашей платформе

#собес #коллеции

#Собес #git
🤔 Что такое команды git reset -mixed и git merge - abort?

💬 Кратко:
git reset --mixed : отменяет изменения, которые были добавлены в индекс, но сохраняет изменения в рабочем каталоге.
git merge --abort : отменяет слияние, которое в данный момент находится в процессе, и возвращает репозиторий в состояние до начала слияния.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

Вкратце как работает аутентификация через куки, сессии, токены, JWT, SSO и OAuth2

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 Научись создавать проекты с нуля на любом языке программирования

Репо: https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Как вы находите коммит, который что-то нарушил после операции слияния?

💬 Кратко:
Для поиска коммита, который нарушил код после слияния, можно использовать команду git bisect . Этот инструмент помогает найти коммит, который вызывает проблему, путем бинарного поиска.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😎 Ресурс для разработчиков, чтобы создавать изометрические диаграммы своей инфраструктуры или софта.

Open-source: https://github.com/stan-smith/FossFLOW

👉Новости 👉База вопросов

Первая статья из серии, где показывается как примеры AI-агентов из популярных Python-фреймворков можно переписать на Java и сделать гораздо лучше с помощью Embabel

Сегодняшняя цель CrewAI — читать

👉Новости 👉База вопросов

Второй пост в блоге показывает, как примеры AI-агентов из популярных Python-фреймворков можно переписать на Java и сделать лучше с помощью Embabel.

Сегодня в фокусе: Pydantic AI — читать

👉Новости 👉База вопросов

🖥 Middle Java Backend-разработчик в компанию МВидео.

Техническое собеседование. Зима 2025. Просил 250к+. Проект: биллинг (сбор информации по поставщикам). Опыт в резюме: 3 года. Сначала было много вопросов об опыте, стеке, тестах, "почему уходишь с текущего места работы?" и т.д. Был лайкводинг.

Вопросы:
- Зачем нужен Spring Framework?
- Как реализовать базовое приложение на Spring Boot?
- Что такое чистый и поддерживаемый код?
- Есть ли разница между SELECT* и перечислением полей?

Все вопросы можно посмотреть на нашей платформе

#собес #коллекции

#Собес #git
🤔 Что такое команда git cherry-pick?

💬 Кратко:
Команда git cherry-pick позволяет выбрать и применить отдельный коммит из другой ветки в вашу текущую ветку, минуя другие изменения, которые были сделаны в той же ветке. Это полезно, когда вам нужно перенести только один коммит, а не весь набор изменений.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😐 Наткнулся на такой пост от сеньора, про предварительные условия для System Design:

1. Понимание цели

Разберись, что именно ты строишь, кто будет пользоваться и для чего это нужно.

2. Профиль трафика (read-heavy vs write-heavy)

Если система в основном читает (много пользователей просматривают данные), делай упор на кэширование, индексацию, реплики для чтения. Пример: каталог Netflix, карточки товаров Amazon.

Если в основном пишут (много аплоадов, входящих данных), подойдут очереди, пакетная запись, eventual consistency. Пример: сообщения WhatsApp, данные IoT-датчиков.

3. Консистентность vs доступность

Строгая консистентность нужна там, где ошибка недопустима (банки, бронирование).

Eventual consistency подходит там, где можно жить с устаревшими данными (Instagram, аналитика).

4. Требования к задержке

Реалтайм — оптимизация под низкую задержку через кэш или предвычисления. Примеры: гейминг, Zoom, подтверждение платежей.

Асинхронно — очередь и фоновые воркеры. Примеры: e-mail рассылка, генерация отчётов.

5. Масштабируемость

Закладывай рост ×10. Пример: Google Docs начинался маленьким, но сейчас обрабатывает миллионы правок одновременно. Uber — тысячи поездок в минуту. Используй stateless-сервисы и горизонтальное масштабирование.

6. Паттерны доступа

Оптимизируй под то, какие данные и как часто читаются: поиск по гео/локации (geo-hash + ElasticSearch), быстрый доступ к часто используемым ID (Redis/Memcached).

7. Рост данных и партиционирование

Продумывай шардинг заранее (по пользователю, времени, гео). Пример: комментарии YouTube шардуются по ID видео.

Холодные данные сжимай или архивируй (Gmail, Google Drive).

8. Обработка отказов

Используй ретраи, фоллбэки, circuit breakers.

Если API падает по таймауту → повтор + настройка таймаута (пример: Amazon payment retry).

Если кэш недоступен → фоллбэк в БД (пример: Reddit загружает комментарии из БД).

9. Безопасность и авторизация

Авторизация: OAuth / JWT (пример: логин через Google или Spotify).

Защита от абузов и ботов: rate limiting, CAPTCHA (пример: Gmail signup, формы).

10. Нужно ли писать всё самому?

Некритичные фичи лучше вынести в SaaS или сторонние API:

Платежи — Stripe, PayPal.

Хранение медиа — Cloudinary, S3.

Уведомления — Firebase, SendGrid.

👉Новости 👉База вопросов