#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Deployment в Kubernetes?

💬 Кратко:
Deployment - это объект Kubernetes, который управляет созданием, обновлением и масштабированием Pod-ов. Он позволяет автоматизировать развертывание приложений, обеспечивать отказоустойчивость и откатывать неудачные обновления.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

Объяснение 8 популярных сетевых протоколов в одной диаграмме.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤣 Слышал когда-нибудь про объект, который отказывается умирать?

В Java можно «воскресить» объект во время сборки мусора с помощью метода finalize(). Но это — рискованная практика, и сам метод уже помечен как устаревший.

Этот код демонстрирует поведение метода finalize() в Java — он вызывается только один раз перед удалением объекта сборщиком мусора. В КПпервой попытке объект «воскрешается» внутри finalize, но при повторной попытке finalize уже не вызывается, и объект действительно удаляется.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤣 Модель памяти в Java

Java управляет памятью в двух основных областях:

- Stack (стековая память) — хранит фреймы вызова методов и локальные переменные. Работает быстро и автоматически очищается при выходе из метода.

- Heap (куча) — используется для хранения объектов, созданных через new. Управляется сборщиком мусора (Garbage Collector), работает медленнее, но даёт больше гибкости.

✅Объекты всегда размещаются в куче (heap).
✅Ссылки на эти объекты (например, локальные переменные) хранятся в стеке (stack).
✅Неправильное управление созданием объектов или удержание ссылок дольше, чем нужно, может привести к утечкам памяти (memory leaks).

public class MemoryDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int x = 10; // Хранится в стеке
        Person p = new Person("Alice"); // 'p' находится в стеке, объект — в куче

        p.sayHello(); // Вызов метода создаёт новый стек-фрейм
    }
}

class Person {
    String name; // Поле хранится в куче вместе с объектом

    Person(String name) {
        this.name = name;
    }

    void sayHello() {
        System.out.println("Hello, " + name);
    }
}

👉Новости 👉База вопросов

🖥 Middle+ Java Backend разработчик в компанию Госуслуги

Техническое собеседование. Лето 2024. Вилка: 300-350к. Опыт в резюме: 4+ года. В конце собеседования были задачи на структуры данных, оптимизацию запросов и работу с БД.

Вопросы:
- Как логировать время выполнения методов в бинах Spring унифицированно?
- Как централизованно обрабатывать исключения в REST-контроллерах?
- Как работает @Transactional и что происходит, если метод без аннотации вызывает метод с аннотацией?
- Как спроектировать доступ к балансам пользователей из разных потоков, чтобы операции были консистентны?

Все вопросы можно посмотреть на нашей платформе

#собес #коллеции

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое CNI (Container Networking Interface) в Kubernetes?

💬 Кратко:
CNI - это спецификация, определяющая стандартный интерфейс для подключения сетевых плагинов в Kubernetes. Она позволяет расширять сетевые возможности кластера, добавляя такие решения, как Calico, Flannel и Cilium.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#статьи
❤️‍🔥 Вредные советы Java

Автор показывает соблазн простого распараллеливания задач на Java через Stream API и .parallel() вместо явных ExecutorService, Future, invokeAll и ручной обработки InterruptedException

Однако такой подход использует common ForkJoinPool, и его поведение не всегда предсказуемо, результаты могут отличаться между запусками, особенно при исключениях в задачах
(callsCounter может сильно варьироваться)

Если в процессе одна из задач выбрасывает Exception, выполнение остальных может продолжаться
даже после возврата ошибки.

Параллельные стримы группируют задачи по частям коллекции, и минимальной единицей
может быть блок из нескольких элементов, это может привести к «неравномерной» нагрузке и даже ухудшению производительности по сравнению с ручным управлением через ExecutorService.

Блокирующие операции внутри задач могут полностью "забить" common ForkJoinPool, что повлияет и на выполнение CompletableFuture.thenApplyAsync(), если вы не указали свой Executor
Читать подробнее<...>

👉Новости 👉База вопросов