#полезное
👨‍💻 Метод createNativeQuery из JPA EntityManager

Если тебе нужно выполнить сложную выборку (например, последнюю запись на дату) — не бойся использовать createNativeQuery. Нативный SQL в JPA — это мощный инструмент, особенно когда JPQL ограничен
Читать подробнее

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
📞 Виртуальные потоки с Project Loom

Традиционные потоки в Java мощный, но тяжёлый механизм, который ограничивает масштабируемость в высоконагруженных многопоточных приложениях.

С появлением Project Loom вводится концепция виртуальных потоков т.е. лёгких потоков, управляемых самой JVM, которые упрощают работу с конкурентностью и делают её более эффективной.

Виртуальные потоки позволяют запускать тысячи параллельных задач с минимальными накладными расходами, при этом сохраняя простой, блокирующий стиль написания кода без ущерба для производительности.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Kubernetes Operator?

Operator - это расширение Kubernetes API, которое автоматизирует управление сложными приложениями, такими как базы данных или кэш- системы, путем внедрения специализированной логики.

👉Новости 👉База вопросов

#статьи
❤️‍🔥 Как вернуть результат в виде Map из запроса JPA или Hibernate
Читать подробнее

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Custom Resource Definition (CRD) в Kubernetes?

💬 Кратко:
CRD - это способ добавить в Kubernetes новый тип ресурса, например Database ИЛИ Cache , который будет управляться пользовательским контроллером.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😘 Выделение памяти в Java

В Java память по умолчанию выделяется в куче с помощью new.
Это просто, управляется сборщиком мусора и подходит для большинства приложений.

Но если нужны высокая производительность или низкие задержки, можно использовать off-heap память через ByteBuffer.allocateDirect().
Такой подход выделяет память вне кучи, снижает нагрузку на GC и повышает эффективность при работе с большими или долго живущими данными.

Off-heap даёт больше контроля и производительности,
но требует аккуратного управления ресурсами,
так как такая память не очищается автоматически, в отличие от памяти в куче.

👉Новости 👉База вопросов