This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
🛞 Кто не в курсе: Spring Debugger — это инструмент в IntelliJ IDEA, который помогает разбираться в контексте Spring Boot-приложения.
Прямо в проекте можно:
🟠 посмотреть список загруженных и неактивных бинов,
🟠 проверить значения конфигурационных свойств,
🟠 увидеть детали подключения к базе.
Удобно для дебага, особенно когда неясно, почему бин не поднялся или почему конфигурация работает не так, как ожидалось.
👉 Новости 👉 База вопросов
Прямо в проекте можно:
Удобно для дебага, особенно когда неясно, почему бин не поднялся или почему конфигурация работает не так, как ожидалось.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес #kubernetes
🤔 Что такое service mesh в Kubernetes?
Service mesh - это инфраструктурный слой, который управляет сетевым взаимодействием сервисов в Kubernetes. Он добавляет такие функции, как маршрутизация трафика, балансировка нагрузки, безопасность и мониторинг, без необходимости изменения кода приложения.
👉 Новости 👉 База вопросов
Service mesh - это инфраструктурный слой, который управляет сетевым взаимодействием сервисов в Kubernetes. Он добавляет такие функции, как маршрутизация трафика, балансировка нагрузки, безопасность и мониторинг, без необходимости изменения кода приложения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😱 Совет дня:
Проверка (
- Первый блок проверяет, что по
- Второй блок проверяет, что по
👉 Новости 👉 База вопросов
Проверка (
assert
) одиночного объекта против List<Object>
в ответах при использовании MockMvcTester
в Spring.- Первый блок проверяет, что по
/api/posts/1
возвращается Post, у которого title
равен "Post title here"
- Второй блок проверяет, что по
/api/posts
приходит список из 4 элементов типа Post
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
#полезное
😎 Динамические прокси для логирования в стиле AOP
Используй
Это позволяет эмулировать AOP без Spring — идеально подходит для обработки сквозной логики (cross-cutting concerns).
В этом примере мы логируем до и после вызова метода.
Такой подход даёт гибкий способ динамически абстрагировать поведение.
> Динамические прокси позволяют внедрять поведение — например, логирование, тайминг или проверку безопасности — без изменений исходного кода.
Этот паттерн активно используется во фреймворках вроде Spring и Hibernate.
👉 Новости 👉 База вопросов
Используй
java.lang.reflect.Proxy
, чтобы перехватывать вызовы методов на этапе выполнения. Это позволяет эмулировать AOP без Spring — идеально подходит для обработки сквозной логики (cross-cutting concerns).
В этом примере мы логируем до и после вызова метода.
Такой подход даёт гибкий способ динамически абстрагировать поведение.
> Динамические прокси позволяют внедрять поведение — например, логирование, тайминг или проверку безопасности — без изменений исходного кода.
Этот паттерн активно используется во фреймворках вроде Spring и Hibernate.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
🤓 Конкурентность vs параллелизм - это НЕ одно и то же
Конкурентность:
Конкурентность означает, что приложение продвигается по нескольким задачам одновременно.
Хотя один CPU-ядро может обрабатывать только одну задачу за раз, оно достигает конкурентности, быстро переключаясь между задачами.
Пример: Слушание музыки во время написания кода. CPU быстро переключается между этими задачами так эффективно, что кажется, будто обе выполняются одновременно.
Основная цель конкурентности — максимизировать использование процессора, минимизируя время простоя.
Параллелизм:
Параллелизм означает выполнение нескольких задач одновременно.
Для достижения параллелизма задачи разбиваются на более мелкие независимые подзадачи и обрабатываются одновременно на нескольких процессорах, ядрах или GPU.
Пример: Обучение модели глубокого обучения, разделив датасет на батчи и обрабатывая каждый батч одновременно на нескольких GPU.
Цель параллелизма — ускорить обработку, выполняя несколько задач одновременно.
Они не являются взаимно исключающимися:
🟠 Можно иметь конкурентность без параллелизма.
🟠 Можно иметь параллелизм без конкурентности.
🟠 Или можно использовать и то, и другое для высокопроизводительных систем.
👉 Новости 👉 База вопросов
Конкурентность:
Конкурентность означает, что приложение продвигается по нескольким задачам одновременно.
Хотя один CPU-ядро может обрабатывать только одну задачу за раз, оно достигает конкурентности, быстро переключаясь между задачами.
Пример: Слушание музыки во время написания кода. CPU быстро переключается между этими задачами так эффективно, что кажется, будто обе выполняются одновременно.
Основная цель конкурентности — максимизировать использование процессора, минимизируя время простоя.
Параллелизм:
Параллелизм означает выполнение нескольких задач одновременно.
Для достижения параллелизма задачи разбиваются на более мелкие независимые подзадачи и обрабатываются одновременно на нескольких процессорах, ядрах или GPU.
Пример: Обучение модели глубокого обучения, разделив датасет на батчи и обрабатывая каждый батч одновременно на нескольких GPU.
Цель параллелизма — ускорить обработку, выполняя несколько задач одновременно.
Они не являются взаимно исключающимися:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Kubernetes Istio?
Istio - это service mesh, который управляет сетевым взаимодействием сервисов внутри Kubernetes. Он позволяет контролировать трафик, настраивать балансировку нагрузки, управлять безопасностью (аутентификацией и авторизацией) и обеспечивать мониторинг сетевых взаимодействий между микросервисами.
👉 Новости 👉 База вопросов
Istio - это service mesh, который управляет сетевым взаимодействием сервисов внутри Kubernetes. Он позволяет контролировать трафик, настраивать балансировку нагрузки, управлять безопасностью (аутентификацией и авторизацией) и обеспечивать мониторинг сетевых взаимодействий между микросервисами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😊 Функциональное программирование в Java с использованием Streams и лямбд:
Streams обрабатывают фильтрацию, сортировку и свёртку данных, а лямбды упрощают определение функций. В Spring они используются для построения реактивных API, а в задачах алгоритмического программирования — для оптимизации обработки данных.
Выше приведён пример REST-эндпойнта на Spring, фильтрующего пользователей, и функции в стиле олимпиадного программирования для поиска лидеров по очкам.
👉 Новости 👉 База вопросов
Streams обрабатывают фильтрацию, сортировку и свёртку данных, а лямбды упрощают определение функций. В Spring они используются для построения реактивных API, а в задачах алгоритмического программирования — для оптимизации обработки данных.
Выше приведён пример REST-эндпойнта на Spring, фильтрующего пользователей, и функции в стиле олимпиадного программирования для поиска лидеров по очкам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1