#полезное
🫠 Harbor — локальный стек для работы с LLM в один клик. Этот инструмент упрощает запуск локальных языковых моделей и связанных сервисов — от веб-интерфейсов до RAG и голосового взаимодействия. Всё работает в Docker и настраивается парой команд.

Harbor автоматически интегрирует компонентов, например, SearXNG сразу подключается к Open WebUI для поиска по вебу, а ComfyUI — для генерации изображений. Подходит тем, кто хочет быстро развернуть локальную среду для экспериментов с ИИ.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое таблицы с наследованием в PostgreSQL и зачем они нужны?

В PostgreSQL таблицы могут наследовать структуру и данные другой таблицы, что полезно для разделения данных или создания иерархий. Например, можно создать таблицы для разных типов пользователей, которые наследуют общие поля из родительской таблицы.

👉Новости 👉Платформа

#полезное
😎 Сатья Наделла — лучший CEO Microsoft

Илон Маск написал в своем Твиттере:

"OpenAI «сожрёт» Microsoft живьём"

Сатья Наделла ответил:

- "Люди пытались сделать это последние 50 лет — и в это-то и забавно! Каждый день ты учишься чему-то новому, создаёшь инновации, заключаешь партнёрства и конкурируешь. С нетерпением жду Grok 4 на Azure и Grok 5!"

👉Новости 👉База вопросов

#видео
🤓 Что посмотреть: OpenAI представила GPT-5

Прошла трансляция с официальным анонсом новой модели — GPT-5.

GPT-5 уже здесь. Новая ИИ-система от OpenAI собрала в себе всё лучшее от моделей o1 и o3. Обновлённая архитектура стала адаптивной и объединила опыт прошлых версий в единую платформу.

Что показали:
— Улучшения в reasoning и пошаговой логике
— Новый уровень качества в генерации текста и кода
— Улучшенное управление памятью и контекстом
— Демки в реальном времени
— И немного о будущем ChatGPT и API

Смотреть запись презентации: https://clc.to/vNmVGg

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Какие существуют типы индексов в PostgreSQLu когда их использовать?

PostgreSQL поддерживает несколько типов индексов: B-Tree, Hash, GIN, GiST, BRIN, и SP-GiST. B-Tree подходит для поиска равенства и диапазона, Hash - только для равенства, GIN и GiST - для полнотекстового поиска, а BRIN оптимален для больших таблиц с последовательными данными.

👉Новости 👉Платформа

#полезное
🛞 Microsoft обновила годный курс по генеративному ИИ

Бесплатный курс из 21 урока доступен на Github и обучит всему необходимому для начала разработки приложений с генеративным ИИ

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 Отслеживайте и оценивайте любое LLM-приложение всего одним декоратором

DeepEval позволяет трейсить и оценивать LLM-приложения на уровне отдельных компонентов.

Это помогает выявлять узкие места и эффективнее оптимизировать сложные пайплайны.

Полностью опенсорс: https://github.com/confident-ai/deepeval

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое таблица в PostgreSQL и как её создать?

Таблица в PostgreSQL — это структура, используемая для хранения данных в виде строк и столбцов. Для создания таблицы используется команда CREATE TABLE имя таблицы (список_ столбцов) ; .

👉Новости 👉Платформа

#полезное
😬 Каждый повторный вызов LLM — это просто сжигание денег

Обычный кэш тут не поможет, если только промпт не совпадает дословно.

Redis 8 меняет правила игры с семантическим кэшированием, которое понимает смысл, а не только ключ.

LangCache + Vector Sets + Redis Flex = быстрее, дешевле, умнее

Полный разбор:
https://newsletter.systemdesignclassroom.com/p/every-repeated-llm-call-is-money-on-fire

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😎 Фреймворк для создания мультиагентных AI-систем в Telegram, готовый к запуску с минимальными настройками

evi-run подходит для создания AI-ассистентов, виртуальных персонажей, автоматизированной службы поддержки, аналитиков данных, торговых агентов на DEX и других кастомных мультиагентных систем

Архитектура построена на Python, OpenAI Agents SDK, Telegram Bot API, PostgreSQL и Redis. Deploy через Docker за 5 минут

GitHub репозиторий → https://github.com/pipedude/evi-run

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤓 Google выложили в опенсорс Python-библиотеку LangExtract!

Она использует LLM для извлечения сущностей, атрибутов и связей, с точной привязкой к источнику, из неструктурированных документов.

Поддержка любых LLM (Gemini, OpenAI, Ollama).

https://github.com/google/langextract

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Как создать новую базу данных в PostgreSQL?

B PostgreSQL новую базу данных можно создать с помощью команды SQL CREATE DATABASE имя_базы; или используя утилиту командной строки createdb имя_базы

👉Новости 👉Платформа

#полезное
🤣 В Claude Code добавили два новых режима работы

1⃣ Пояснительный, когда агент объясняет свои действия шаг за шагом. Поможет разобраться, что он делает и почему. Полезно, если не хотите, чтобы после вайб-кодинга ваш проект стал для вас темным лесом.

2⃣ Обучающий, когда модель пишет код с вами пошагово, а не генерирует готовый скрипт целиком сразу. Похоже на парное программирование с ментором.

Переключить режим можно в настройках или с помощью команды /output-style. Обучающий стиль также завезли в основной чат, там он доступен всем пользователям бесплатно.
Документация

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👨‍💻 Поостроение веб-поисковика с нуля за два месяца с 3 миллиардами нейронных эмбеддингов

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
📞 vLLM-CLI — удобный инструмент командной строки для управления vLLM-серверами

Инструмент объединяет удобный интерфейс, профили конфигурации и мониторинг, делая работу с LLM комфортной и быстрой.

Основные возможности:
🟠 Интерактивный режим — меню прямо в терминале, не нужно запоминать длинные аргументы.
🟠 Командный режим — можно автоматизировать запуск и мониторинг серверов.
🟠 Управление моделями:
• Автоматический поиск локальных моделей.
• Поддержка загрузки моделей из Hugging Face Hub.
🟠 Профили конфигурации: встроенные варианты (`standard`, moe_optimized, `high_throughput`) для разных сценариев, включая работу с несколькими GPU.
🟠 Мониторинг сервера: просмотр загрузки GPU, памяти и логов в реальном времени.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов