По данным Intercom, 45% служб поддержки уже используют нейросети. Технологии не заменяют операторов, однако помогают освободиться от рутины, чтобы сконцентрироваться на сложных кейсах.
Один из самых популярных сценариев применения AI — это автоматическая классификация обращений и генерация ответов на типовые вопросы. Например, команда «Инфосистемы Джет» передала 30% обращений нейросети — 75% из них совсем не требуют участия сотрудников.
Для чего ещё компании используют искусственный интеллект и каких результатов это помогает достичь — читайте в нашем блоге.
#yacloud_cases
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17 апреля в 12:00 (мск) приглашаем погрузиться в реальные кейсы, с которыми пользователи сталкиваются при мониторинге систем. Расскажем, как посмотреть на задачу мониторинга не только с точки зрения инструментов.
Вы узнаете:
А ещё мы поделимся лучшими практиками мониторинга от команды Observability в Yandex Cloud.
Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, разработчикам облачных сервисов и всем, кто устал ночами тушить пожары в продакшене.
Мероприятие бесплатное, для участия нужно зарегистрироваться.
#yacloud_events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вчера наша команда Security Yandex Cloud стала участником ежегодного мероприятия для ИБ-руководителей CISO FORUM: на своём стенде мы представили Yandex Cloud Detection and Response — управляемый сервис по мониторингу и реагированию на инциденты в облаке.
Также на форуме выступили наши спикеры с полезными докладами:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Любопытно, как это работает в реальных сценариях? Слушайте новый выпуск yet another podcast! В нём руководитель команды разработки YandexGPT Александр Боймель, архитектор ML‑сервисов Yandex Cloud Дмитрий Рыбалко и руководитель Алисы Про Виталий Данилкин не только раскрывают особенности нового поколения YandexGPT, но и обсуждают тренды ИИ и потенциал опенсорсных моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Он посвящён обработке и анализу больших данных с помощью Apache Spark на Yandex Data Processing. На курсе вы научитесь:
Курс состоит из семи модулей, проходить их можно в любом порядке для выполнения ваших конкретных задач. Материалы бесплатные, рассчитаны на 75 часов. В конце курса вы сможете получить свидетельство о его окончании.
#yacloud_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Pango Cars — это федеральная сеть, которая помогает дилерам продавать и сертифицировать машины с пробегом. На онлайн-витрине пользователь может выбрать автомобиль от одного из более 190 дилерских центров.
Всю информацию разместили на платформе Yandex Cloud. Так, фотографии и медиафайлы хранятся в Yandex Object Storage, данные пользователей — в Managed PostgreSQL, а управление онлайн-витриной настроено через Kubernetes.
#yacloud_cases
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Команда Security Operation Center Yandex Cloud проанализировала данные о защите облачных сред и составила рекомендации по предотвращению актуальных угроз и инцидентов.
Самые популярные векторы атак связаны с попытками несанкционированного доступа к инфраструктуре через вредоносное ПО (40%), микроконфигурациями настроек облачной инфраструктуры и уязвимостями (30%), а также атаками типа DDoS (18%).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Yandex Cloud усиливает речевые технологии для бизнеса в Центральной Азии!
Теперь Yandex SpeechKit и Yandex SpeechSense стали ещё ближе к локальным рынкам:
🇰🇿 В Казахстане появился новый голос — Жанар. Вместе с Сауле, запущенной ранее в октябре 2024, они свободно говорят на русском, казахском и их смеси, легко переключаются между языками и выражают эмоции — от дружелюбия до строгости. Идеально подходят для автоматизации колл‑центров, голосового управления в мобильных приложений и озвучки аудиокниг.
🪜 Сервис Yandex SpeechSense теперь поддерживает казахский язык — это значит, что бизнес может анализировать звонки, чаты и отзывы, выявлять проблемы клиентов и контролировать качество обслуживания.
🇺🇿 В Узбекистане в Yandex SpeechKit появились голоса Юлдуз и Лола — тоже билингвы, отлично понимают смешанную речь и могут использоваться в голосовых роботах и справочных службах.
Речевые технологии помогают автоматизировать коммуникации, повышать качество клиентского сервиса и находить ценные инсайты для развития бизнеса. А главное — они адаптированы под местные языки и сценарии.
👉 Подробнее — в блоге Yandex Cloud
Теперь Yandex SpeechKit и Yandex SpeechSense стали ещё ближе к локальным рынкам:
🇰🇿 В Казахстане появился новый голос — Жанар. Вместе с Сауле, запущенной ранее в октябре 2024, они свободно говорят на русском, казахском и их смеси, легко переключаются между языками и выражают эмоции — от дружелюбия до строгости. Идеально подходят для автоматизации колл‑центров, голосового управления в мобильных приложений и озвучки аудиокниг.
🇺🇿 В Узбекистане в Yandex SpeechKit появились голоса Юлдуз и Лола — тоже билингвы, отлично понимают смешанную речь и могут использоваться в голосовых роботах и справочных службах.
Речевые технологии помогают автоматизировать коммуникации, повышать качество клиентского сервиса и находить ценные инсайты для развития бизнеса. А главное — они адаптированы под местные языки и сценарии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выбор диска напрямую влияет на производительность приложений и стоимость инфраструктуры.
На нашей платформе доступны 4 типа сетевых дисков, подключаемых к виртуальным машинам. Это позволяет найти оптимальный баланс в зависимости от задач:
О том, как выбрать оптимальный тип диска с учётом требований к производительности, надёжности и бюджета, читайте в блоге.
#yacloud_articles #yandexcloud #облако #диски #хранениеданных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
У нас новость для тех, кто работает с корпоративными данными
На Yandex Cloud Marketplace появился фреймворк BI.Qube — инструмент, который объединяет управление данными, построение хранилищ и автоматизацию аналитики в одном интерфейсе.
Что умеет BI.Qube?
🗂 Строить DWH в визуальном интерфейсе без привлечения архитектора: загружайте, моделируйте, храните данные и создавайте витрины прямо в интерфейсе.
📊 Решать бизнес-задачи с нечётким периметром: от системы производственных показателей и оптимизации логистики до управленческой аналитики на предприятиях и отчётности ЦБ в банках.
Чтобы увидеть все возможности сервиса, смотрите демо: на YouTube, на RuTube и в VK Видео.
Если у вас есть задачи по подготовке данных для BI или ML, по миграции на управляемые сервисы в Облаке (Greenplum®, ClickHouse®, Apache Airflow™, PostgreSQL), команда BI.Qube поможет оценить и быстро запустить пилот.
🎁 Первые 30 дней — бесплатно по подписке.
👉 Оставить заявку
На Yandex Cloud Marketplace появился фреймворк BI.Qube — инструмент, который объединяет управление данными, построение хранилищ и автоматизацию аналитики в одном интерфейсе.
Что умеет BI.Qube?
🗂 Строить DWH в визуальном интерфейсе без привлечения архитектора: загружайте, моделируйте, храните данные и создавайте витрины прямо в интерфейсе.
📊 Решать бизнес-задачи с нечётким периметром: от системы производственных показателей и оптимизации логистики до управленческой аналитики на предприятиях и отчётности ЦБ в банках.
Чтобы увидеть все возможности сервиса, смотрите демо: на YouTube, на RuTube и в VK Видео.
Если у вас есть задачи по подготовке данных для BI или ML, по миграции на управляемые сервисы в Облаке (Greenplum®, ClickHouse®, Apache Airflow™, PostgreSQL), команда BI.Qube поможет оценить и быстро запустить пилот.
🎁 Первые 30 дней — бесплатно по подписке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
40 учётных систем в единую платформу анализа данных: кейс AlmaWine
AlmaWine — импортёр и дистрибьютор алкогольных напитков в Казахстане — создала платформу данных на базе опенсорс-решений и управляемых сервисов Yandex Cloud для анализа информации и улучшения бизнес-процессов.
Компания смогла создать умный бизнес, который управляется данными. С помощью данных строятся персонализированные предложения, оптимизируются товарные запасы и улучшается клиентский сервис. В результате бизнес функционирует как единая система, а не как набор разрозненных подразделений. Это позволило найти точки роста и повысить оборачиваемость товарно-материальных запасов по некоторым брендам до 30%.
👉 Как AlmaWine удалось объединить 40 разрозненных IT-систем в платформу данных — читайте в нашем блоге.
#yacloud_cases
AlmaWine — импортёр и дистрибьютор алкогольных напитков в Казахстане — создала платформу данных на базе опенсорс-решений и управляемых сервисов Yandex Cloud для анализа информации и улучшения бизнес-процессов.
Компания смогла создать умный бизнес, который управляется данными. С помощью данных строятся персонализированные предложения, оптимизируются товарные запасы и улучшается клиентский сервис. В результате бизнес функционирует как единая система, а не как набор разрозненных подразделений. Это позволило найти точки роста и повысить оборачиваемость товарно-материальных запасов по некоторым брендам до 30%.
#yacloud_cases
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Yandex Cloud запустила опенсорсные визуально-генеративные модели для анализа изображений
В Yandex Cloud AI Studio для пакетной обработки изображений теперь доступны визуально-генеративные модели (VLM), такие как Deepseek VL2 Tiny, Qwen2.5 VL и Gemma3 27B. С их помощью компании смогут составлять описания товаров по фотографиям и быстро находить нужную информацию по документам. Тарификация в пакетном режиме начинается от 200 000 токенов — это примерно 200 изображений или 360 страниц текста.
Всего для обработки больших объемов данных доступны более 20 LLM- и VLM-моделей. Помимо вышеперечисленных моделей пользователям также доступны Qwen2.5, LLaMa 3.3, рассуждающие модели QwQ и DeepSeek R1. Новые опенсорс-модели почти сразу будут развёрнуты на платформе Yandex Cloud AI Studio. Вскоре на ней также появится VLM-модель Яндекса, которая уже доступна в Алисе и в Поиске.
👉 Читайте подробности в нашем блоге.
#yacloud_news
В Yandex Cloud AI Studio для пакетной обработки изображений теперь доступны визуально-генеративные модели (VLM), такие как Deepseek VL2 Tiny, Qwen2.5 VL и Gemma3 27B. С их помощью компании смогут составлять описания товаров по фотографиям и быстро находить нужную информацию по документам. Тарификация в пакетном режиме начинается от 200 000 токенов — это примерно 200 изображений или 360 страниц текста.
Всего для обработки больших объемов данных доступны более 20 LLM- и VLM-моделей. Помимо вышеперечисленных моделей пользователям также доступны Qwen2.5, LLaMa 3.3, рассуждающие модели QwQ и DeepSeek R1. Новые опенсорс-модели почти сразу будут развёрнуты на платформе Yandex Cloud AI Studio. Вскоре на ней также появится VLM-модель Яндекса, которая уже доступна в Алисе и в Поиске.
#yacloud_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатный курс от Yandex Cloud поможет вам научиться формулировать промты для генеративных ИИ-моделей, причём как текстовых, так и визуальных. Вы освоите промт-инжиниринг, узнаете про популярные подходы (Few-Shot и Chain-of-Thought) и сможете использовать их в реальных бизнес-сценариях.
Вас ждёт 13 часов практики и теории. Будем генерировать фотореалистичные изображения, создавать структурированные ответы, работать с YandexGPT и другими моделями.
#yacloud_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как увеличить количество посещений сервиса на 87% за год? Кейс «Виасат»
🔲 В медиагруппу «Виасат» входят 15 платных телеканалов и стриминговый сервис. Компания нуждалась в отказоустойчивой инфраструктуре и перенесла её в Yandex Cloud. За это время объём данных вырос в три раза, а стриминг viju в 2024 году показал самый большой на рынке относительный прирост количества посещений сервиса — 87%.
Как компания развернула платформу и добилась стабильной работы с помощью управляемых сервисов Yandex Cloud — читайте в новой статье в блоге.
#yacloud_cases
Как компания развернула платформу и добилась стабильной работы с помощью управляемых сервисов Yandex Cloud — читайте в новой статье в блоге.
#yacloud_cases
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM