🚀 Выходим на орбиту Яндекс 360

16 мая в нашем офисе пройдёт Backend Talks — конференция для тех, кто привык думать на несколько шагов вперёд и решать задачи за пределами привычного.

Нас ждёт настоящий космос: от хардовых докладов до лекции учёного Владимира Сурдина. А ещё возможность пообщаться с инженерами в зонах нетворкинга и узнать в кофейне, какая вселенная на вкус. И, конечно, афтерпати с крутыми подарками всем гостям 👀

❓ Что в программе

🅰️ Зал 1 — доклады

🔴 Направленный ациклический граф в PostgreSQL: как мы научили реляционную базу хранить оргструктуру на 500 тыс. пользователей. Малик Минубаев, разработчик в команде B2B-платформы

🔴 Как Яндекс Диск выдерживает сотни гигабит входящего трафика: устройство балансировки загрузок. Илья Абрамов, разработчик в Диске

🔴 Семь раз подумай, один раз пошардируй: как мы начали горизонтально масштабировать метаданные чатов Телемоста. Никита Звонарев, разработчик в Мессенджере

🔴 Как формировать технологический стек и не погибнуть в холиварах: от хаоса к процессам и техрадару. Дмитрий Сафонов, руководитель команды разработки платформы микросервисов

🔴 Зачем и как бэкендеру расти в карьере в 2026 году. Дмитрий Соломонов, руководитель группы B2B-разработки бэкенда Диска

🅰️ Зал 2 — архитектурные задачи

С Алексеем Кременьковым, старшим разработчиком в Почте, разберём, как эволюционируют подходы к шардированию: от простых сценариев к сложным. А с Леонидом Лебидько, разработчиком в B2B-платформе, — нетривиальные задачи команды Авторизации.

🅰️ Бонус-фишка

🔭 Марс: великое противостояние. Есть ли жизнь на Марсе, что на его поверхности нашли умные роботы и когда там побывают люди? Всё это — в лекции учёного Владимира Сурдина.

⏩️ Зарегистрироваться на конференцию

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Собираем flow-статистику с GoFlow2, запускаем Академию AI Studio и зовём обсуждать настоящее и будущее Автономного транспорта и роботов. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 25 апреля — Я.Субботник по Go в Санкт-Петербурге и онлайн. Митап для разработчиков и энтузиастов языка. Обсудим всё, что волнует сообщество: от свежих релизов и инструментов до архитектурных решений и производительности сервисов

🔴 16 мая — Backend Talks от Яндекс 360. Встретимся в Москве, чтобы обсудить лучшие практики в разработке высоконагруженных систем. Вас ждут хардовые доклады, нетворкинг и лекция от специального гостя — учёного Владимира Сурдина

🔴 23 мая — Я.Железо в Москве и онлайн. Наша главная конференция по разработке умных устройств, автономного транспорта и роботов. Обсудим их настоящее и будущее, заглянем под капот и покажем всё самое впечатляющее: от хардового железа до ML

🔴 Летние школы Яндекса. В этом году запускаем четыре направления в очном формате: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка и аналитика. Лучшие выпускники смогут стать стажёрами в компании уже этой осенью. Приём заявок и тестовых заданий — до 3 мая включительно

🌎 Что случилось

🔴 Yandex B2B Tech запускает Академию Yandex AI Studio. Ждём всех, кто хочет создавать AI-агентов и применять нейросети в бизнесе. Внутри есть несколько форматов под нужные задачи: курсы, кукбуки, гайды по промптингу и даже платформа для лабораторных работ

🔴 SolidWall AI Security Gateway защищает AI-приложения. Это решение от Yandex B2B Tech и SolidLab. Оно отслеживает, какие данные передаются в AI-системы, и защищает от популярных угроз и DDoS-атак

📖 Что почитать

🔴 Эволюция сбора flow-статистики в Яндексе: архитектура, грабли и оптимизации. Рассказываем, как и почему мы переехали с устаревшего flow-коллектора на GoFlow2, реализовали запись в БД и решили проблемы с шаблонами с помощью etcd

🔴 Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS. Заглядываем под капот опенсорсного приложения для macOS. Разбираем, как взаимодействуют его компоненты, через что происходит обмен сообщениями и на чём строится доверие между процессами

🔴 Строим knowledge-extraction-пайплайн для учёбы. Показываем, как устроен К2-18 — опенсорсный инструмент, который трансформирует учебный текст в семантический граф знаний с образовательными метриками

📺 Что посмотреть

🔴 Podlodka: новый выпуск с Антоном Полухиным. В подкасте обсудили, какие фичи C++ приносят больше вреда, чем пользы, и почему на плюсовых конференциях не любят говорить о Rust. Смотрите на ютубе или слушайте на SoundCloud

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

👀 Как мы в Яндекс 360 сделали фронтенд-проекты понятными для LLM

Привет, это Валерий Баранов, руководитель технологий фронтенда в Яндекс 360. В нашей команде около 90% разработчиков используют AI-помощников.

Поначалу работа с ассистентом выглядит волшебно: он быстро генерирует MVP, и кажется, что за пару недель можно сделать что угодно. А затем мы входим в долину разочарования. Ассистент начинает ломать работающий код, предлагает компоненты, которых нет в проекте, и меняет собственные решения. Знакомая ситуация?

Обычно проблема не в модели, а в контексте: LLM не знает структуру вашего репозитория, не понимает внутренние библиотеки и не видит дизайн в Figma. Мы систематизировали подход и выделили три уровня, которые нужно закрыть, чтобы ассистент стал полноценным участником команды.

🅰️ Первый уровень — контекст проекта

Решение оказалось простым — файл AGЕNТS.md. Это открытый стандарт, который поддерживают Cursor, GitHub Copilot и другие популярные ассистенты. Один файл задаёт карту проекта: структуру директорий, команды сборки, архитектурные конвенции и границы допустимого.

Пишите только то, что модель не может узнать дёшево. Исследования показывают, что инструкции в повелительном наклонении («Используй CSS Modules для новых компонентов») AI выполняет в 94% случаев.

🅰️ Второй уровень — контекст библиотек

Для внутреннего UI Kit Orbita мы разработали собственный MCP-сервер. Через него модель получает актуальный API компонентов, токены и паттерны композиции. Это решает проблему, когда ассистент предлагает компоненты, которых нет в проекте, или использует устаревшие пропсы.

🅰️ Третий уровень — связь дизайна и кода

Мы договорились с дизайнерами: Figma задаёт требования, а реализация остаётся за кодом. Инструмент Figma Code Connect описывает маппинг свойств. Теперь LLM видит, как параметр называется в дизайне и коде.

🅰️ Что в итоге

В результате AGENTS.md требует один день на настройку, MCP-сервер — около недели. За 28 дней можно синхронизировать всё с Figma. Вложения окупаются, ассистент перестаёт гадать и начинает генерировать корректный код.

📖 А в полной статье на Хабре я рассказываю:

🔴 Как структурировать AGENTS.md, чтобы он работал, а не пылился в репозитории

🔴 Почему MCP-сервер для внутренней библиотеки меняет правила игры

🔴 Как синхронизировать Figma и код, чтобы ассистент не путал enabled с isDisabled

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers