Отличные новости — Free-threaded CPython готов к экспериментам!
В статье рассказывается о новой возможности CPython 3.13, которая позволяет запускать несколько потоков параллельно внутри одного интерпретатора, отключая глобальную блокировку интерпретатора (GIL). Это улучшение направлено на повышение производительности многопоточных приложений, позволяя эффективно использовать многоядерные процессоры.
Основные проблемы, связанные с внедрением свободного многопоточности, включают:
1. Потокобезопасность: Большинство кодов на C, C+ +, Cython и других языках, использующих API CPython, ранее полагались на защиту GIL. Теперь это больше не так, что может привести к сбоям и некорректной работе.
2. Несовместимость ABI: Поскольку свободный многопоточный интерпретатор имеет другой ABI, каждая библиотека с расширениями должна теперь создавать дополнительные колеса (wheels).
Команда Quansight Labs делится своим опытом по внедрению поддержки свободного многопоточности в популярные библиотеки, такие как NumPy и Cython, и подчеркивает важность создания хорошей стратегии тестирования для обеспечения стабильности кода.
#python #news #dev
Читать статью полностью
В статье рассказывается о новой возможности CPython 3.13, которая позволяет запускать несколько потоков параллельно внутри одного интерпретатора, отключая глобальную блокировку интерпретатора (GIL). Это улучшение направлено на повышение производительности многопоточных приложений, позволяя эффективно использовать многоядерные процессоры.
Основные проблемы, связанные с внедрением свободного многопоточности, включают:
1. Потокобезопасность: Большинство кодов на C, C+ +, Cython и других языках, использующих API CPython, ранее полагались на защиту GIL. Теперь это больше не так, что может привести к сбоям и некорректной работе.
2. Несовместимость ABI: Поскольку свободный многопоточный интерпретатор имеет другой ABI, каждая библиотека с расширениями должна теперь создавать дополнительные колеса (wheels).
Команда Quansight Labs делится своим опытом по внедрению поддержки свободного многопоточности в популярные библиотеки, такие как NumPy и Cython, и подчеркивает важность создания хорошей стратегии тестирования для обеспечения стабильности кода.
#python #news #dev
Читать статью полностью
labs.quansight.org
Free-threaded CPython is ready to experiment with!
An overview of the ongoing efforts to improve and roll out support for free-threaded CPython throughout the Python open source ecosystem
👍1