The new Cookie Store API

Внезапно узнал, что уже 4 года как существует новое API для работы с куками, которое давно доступно в Chrome, недавно стало доступно в Safari и все еще недоступно в Firefox - Cookie Store API

Новое API намного удобнее. Хотя любое API, по сравнению со старым, будет удобнее.

Первое, что бросается в глаза - это человеческий интерфейс для установки. Если вам нужно просто установить значение - cookieStore.set("cookie1", "cookie1-value");. Если вам нужна полная настройка:

cookieStore.set({
  name: 'theme',
  value: 'dark',
  path: '/',
  partitioned: false,
  sameSite: 'strict',
});

Второе, что бросается в глаза - это то, что все взаимодействие стало асинхронным

  try {
    await cookieStore.set("cookie1", "cookie1-value");
  } catch (error) {
    console.log(`Error setting cookie1: ${error}`);
  }

Тут я не совсем понял смысла от асинхронщины, но методы будут бросать ошибки - что тоже хорошо.

Еще 1 фича не бросается в глаза, но она очень крутая - можно наконец-то подписаться на изменения кук и увидеть измененные и удаленные куки

cookieStore.addEventListener('change', (event) => {
  console.log(event);
});

Пример использования из статьи: синхронизируем состояние стора с состоянием куки

cookieStore.addEventListener('change', (event) => {
 const deleted = ev.deleted.find((c) => c.name === THEME_COOKIE_NAME);

 if (deleted) {
  setStoredTheme(undefined);
  return;
 }

 const changed = ev.changed.find((c) => c.name === THEME_COOKIE_NAME);

 if (changed) {
  setStoredTheme(changed.value);
  return;
 }
})

В общем, выглядит многообещающе. Ждем открытия без флага в Firefox и можно юзать. Но если хочется уже использовать, то должны быть рабочие полифилы.

https://fotis.xyz/posts/the-new-cookie-store-api/

#development #javascript #cookie

локальные ллм

Тут пару дней назад релизнулись новые типапроизводительные модели qwen3 и все их хвалят
- https://t.me/artalog/1633
- https://t.me/itbeard/1738

А мне как раз сегодня(уже через час) лететь куда-то. И так как в полёте всё равно делать особо нечего, то можно по идее попрограммировать.
Мой выбор упал на ollama для запуска моделей, так как я уже давно её использую и вроде как терпимо всё работает. Но в этот раз без приключений не обошлось.
1. Сначала был гемор со скачиванием 30b модели. У меня ломалось скачивание модели на середине, так как стояла не последняя версия ollama(это я уже узнал потом через час мучений)
2. Потом эта штука начала тормозить и вылетать, так как не хватало памяти. Спасибо, закрыл лишние программы
3. После чего оказалось, что ни RooCode, ни Cline или Continue нормально работать с ними не хотят. Просто шлют какой-то свой промпт и уходят в бесконечный цикл(см. скриншот)
И только aider из-за его простоты и тупости нормально +- работал с ollama+qwen:30b

Благо, что есть 2 товарища выше, которые не настолько упороты, чтобы предпочитать консольные тулы как я. Они посоветовали LM Studio.
И это просто сказка по сравнению с ollama. Оно и ставится из brew, и сама скачивает оптимизированную модель именно под M архитектуру(так называемую MLX) и одной кнопкой экспоузит сервер для внешних приложений, и графический чат имеет. Радости полные штаны от человека, который не хочет заморачиваться с этим всем openai compatibility.

Если хотите всё же попробовать локальные модели, то

brew install --cask lm-studio

И особо не заморачивайтесь. Потом, если понадобится(прямо если реально понадобится), то уже будете упарываться и копаться внутри. А так - опенсорс опять сделать вроде как нормальный продукт, хоть и со второй попытки.

P.S. MLX версия на моём M1 Max+64RAM занимает всего лишь 22гига памяти для 50k токенов контекста и выдаёт 60 токенов в секунду, что весьма быстро.

Кроме того что я в поездку себе настроил локальные LLMки для работы(было вполне сносно), я взял с собой ещё одну игрушку: travel router Cudy TR300

Это роутер, размером с 8 коробков от спичек, который спокойно работает от павербанка. И я хотел проверить насколько он имеет смысл в моём путешествии, так как мы провели 8 дней в отдельном доме, а работу и прочие интернет-хотелки никто не отменял.

Из плюсов:
- Поддержка openwrt из коробки
- Я имел доступ к домашней сети через wireguard, что позволило мне иметь доступы к внутреннему серверу и использовать все наработки по типу резалок рекламы и автоматического обхода блокировок, которые я уже давно настроил на своём роутере.
- 2.4Ghz моего роутера пробивали стены на порядки лучше чем роутер, который стоял в том доме. Я спокойно сидел с улицы с ноутбуком, когда мои друзья не могли пользоваться Wi-Fi
- Не нужно подключать всю свою ораву устройств к новой сети. Ты просто пользуешься тем что привык, так как для тебя сеть та же самая
- Я попробовал роутер в аэропорту. И travelmate для openwrt позволяет пробивать все эти страницы по типу "нажмите на кнопку, чтобы получить интернет на 30 минут" автоматически. Очень удобно.

Из минусов:
- Пришлось почти что сразу сносить родную прошивку и ставить openwrt, так как мне нужна поддержка VPN до дома, а в родной прошивке поддержки не оказалось(хотя на сайте было обещание этого)
- Только 2 антенны. Я ожидал что их будет 4, чтобы я мог первую пару использовать для подключения к внешней сети, а другими раздавать свою сеть. В итоге пришлось подключиться по 5Ghz и раздавать 2.4Ghz. Не особо жалуюсь, но всё же неприятно
- Пришлось чуток изучать сети, так как openwrt совсем не френдли. Но минут 20 и chatgpt помогли мне настроить то что мне требуется

На тусовке я встретил ещё одну людину(Женя, привет). Он пользуется тревел роутером, но от Gl.inet. По его словам, там куда более дружелюбный интерфейс к дебилам как я. Из коробки и tailscale поднимается, и wifi-сети создаются, и всё чики-пуки. Но особой жалости что я не взял себе игрушку от них у меня нет, так как я ожидал что буду перешивать роутер для себя, так как openwrt куда развесистее штука.

Нужна ли эта штука каждому человеку? Кмк - нет. Но она прямо сильно упрощает жизнь. Если у вас в поездке хотя бы 2 ноутбука и несколько телефонов, то возможно стоит заложить 100 евро на будущие путешествия. Как минимум возможность не клацать эту дибильную кнопку "дай мне ещё 15 минут интернета" в кафешке стоит того.

Надо время от времени напоминать себе что корпорации тебе не друзья.

https://x.com/rbuckton/status/1922364558426911039
Сначала ты работаешь над переписыванием TS на гошечку, сидишь в комитете по развитию языка javascript, а потом тебя через пару месяцев сокращают, так как твою работу может заменить ИИ.

https://apnews.com/article/microsoft-layoffs-d1f2de54ebad6f099deac8fbd3375835

https://openai.com/index/introducing-codex/

Openai уже превращается в настоящую корпорацию по типу гугла:
- есть cli тула для написания кода - codex
- по слухам планируют выкупить windsurf - ещё одна IDE
- выпускают ещё один продукт для кодинга, но в этот раз на удалённой машине.

А так же теперь у них есть целых 4 продукта под названием codex:
- старый codex, который даже не смог запуститься нормально. Существует только в анонсах
- codex как cli тула
- codex как продукт для облачной разработки
- codex как название модели.


Приятно что компания не изменяет себе в традициях

===

А если по сути: если вы заносите денег openai, то дадут пощупать бесплатно вскоре, а потом будут доить гоев

Не так давно openai добавила в chatgpt поддержку deep-research по гитхабу.

Я решил попробовать, так как мне пришла интересная мысль:
- Можно же проанализировать репозитории openai codex, cline, roocode, aider. Ведь из исходников можно вытащить интересные фичи, которые позволят оптимизировать пайплайн работы с нейронками для достижения лучшего результата.

И вот новость: подключать можно только свои репозитории. Причём форки за свои не считаются. Я ждал дня 2 и форки не появились. openai обещает появление в течении 5 минут же. Да, можно скачать репу и залить к себе, но пока я ленив для такого


Но у меня есть свои полузаброшенные проектики и я решил исследовать как реализовать одну геморную фичу: поддержку монореп для бандлера.
Для начала я составил промпт из своего ломанного английского с помощью o4-mini:
https://chatgpt.com/share/682af052-ac7c-8010-8312-fd50c1ad3256. Не пишите промпты руками. Используйте думающие нейронки для такого

И потом итоговый промпт отправил в дип ресёрч.
https://chatgpt.com/share/682aef60-f878-8010-a00d-76482f1099a9
Ответ получился чуть-чуть кривоватый, но хороший. Если бы я над этой темой не думал в фоне месяца 2, то точно посчитал бы его отличным. А так - подчерпнул чуток новых идей.

Как использовать эту тулу? Для себя я вижу следующие варианты: форкать популярные репы и просто спрашивать какую-то сложную шизу, в которой я не могу разобраться. Обычно истории коммитов достаточно для исследований

Подписки на AI

https://support.anthropic.com/en/articles/11145838-using-claude-code-with-your-pro-or-max-plan

В мире ничего не происходит вне AI мира, что даже скучно.
Тут не так давно Anthropic выпустили подписку. За фикс денег вы получаете практически безлимит для работы Claude Code.

И это реальное изменение в работе лично для меня.
- Jetbrains AI имеют небольшие лимиты, которые спокойно можно использовать за пару дней. Я, к примеру, исчерпал их за сутки, пиля небольшой проект(напишу об этом позже)
- Курсор имеет хороший тулинг, но всё ещё дорогой. Его 500 кредитов за 20 баксов заканчиваются буквально за сутки. А потом ты платишь просто за API. Потратить 100+ баксов за неделю можно спокойно
- Windsurf - примерно такая же ситуация как и с курсором. У них такая же бизнес модель

А claude позволяет сбрасывает лимиты каждые 5 часов. И в подписке за 100 баксов в месяц я не сумел исчерпать лимиты, полностью работая над проектом за эти 5 часов. Буквально, я имею безлимитный доступ к лучшим нейронкам на рынке за такую небольшую сумму.

Почему это важно? Я начинаю использовать нейронки по-максимуму. Из примеров:
- спрашивать о том как работает код. Мы держим код в монорепе и зачастую единственный способ узнать что делает тот или иной эндпоинт на бекенде - спросить у человека, который писал этот бекенд. С безлимитом к нейронкам я делаю очень просто: спрашиваю у клод кода или же просто беру мой запрос и спрашиваю "а почему не работает?". И после этого клод код анализирует эту джаву и гошечку и выдаёт мне ответ в чём я или бекендер не прав. Это очень экономит время, так как мне не нужно ждать ответа бекендера и отвлекать его.
- написание различных cli тулов. За эту неделю я написал экстрактор i18n ключей из нашей кодовой базы, чтобы понять какие ключи мы используем, а какие нет. Код писался практически полностью клод кодом. Результат можете увидеть тут: https://github.com/XaveScor/i18next-keys-extractor
Или же я продолжил работать над смартбандлом. Сейчас я наконец-то реализую монорепы: https://github.com/XaveScor/smartbundle/tree/144-monorepo-support. Тоже почти всё с помощью клод кода
- обновление зависимостей и поиск ошибок без гемора. Недавно вышел storybook@9 и я не сумел обновить его сполпинка. Простая фраза: "скачай исходники через гит и найди что падает" сразу выдало мне в чём проблема.
- Сложные рефакторинги. На удивление, клод код может делать и это. К примеру, у меня нормально получилось написать компонент и "найти все использования куда я могу воткнуть этот компонент". Причём клод код так же подсказал какие места потенциально хорошие, если я внесу несколько изменений

Мир реально изменился. Теперь я знаю что за мелкие деньги я могу делать почти что угодно. И я могу не играничивать себя в хотелках.

Единственное что мне хочется - это чтобы кто-то вытащил подписку из клодкода и засунул в Cline/RooCode. Или же чтобы OpenAI сделала тоже подписку на свои модели. Предсказуемые траты делают чудеса

https://github.com/sst/opencode/blob/dev/packages/opencode/src/auth/anthropic.ts

А вот и первые умельцы, которые вытащили аутентификацию из Claude Code, чтобы встроить подписку клода в своё приложение. Ждём подобного же в RooCode/Cline и прочие опенсорсные клиенты

Если у вас аллергия на claude code, но хочется экономить на нейронках, то первый пошёл. https://cline.bot/blog/how-to-use-your-claude-max-subscription-in-cline

Правда они используют не прямой доступ к API как opencode выше, а claude code CLI API.
https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/cli-reference

Интересный опыт. Тут возникает наверно главнейшая из проблем: ситуация когда клиент А хочет одного, а клиент Б делает другое. Ну посмотрим. Я пока остаюсь на cli.

Если вы работаете с рекламой, то не удивляйтесь что браузеры умеют так.

Время оптимизировать рекламу(

Этот день походу настал и для меня, когда пора валить с WebStorm на что-то другое. Потому что это уже невозможно. У меня сложилось впечатление, что в команде jetBrains тупо нет пользователей вебшторма, из-за чего продукт - это максимально сырая поделка на фоне vscode или даже zed.

За последние 2 месяца я столкнулся с двумя невыносимыми проблемами, которые воспроизводятся даже в последнем EAP:
1. WS просто не отслеживает изменения, которые сделаны за пределами редактора. Вот тебе что-нибудь написала Claude Code, а шторм этого тупо не видит. В итоге я уже раза 3 просто закоммитил только часть изменений, так как внутренний git клиент, конечно же опирается на кеши шторма, а не на состояния ФС. Ужасно бесит. Проявляется на двух ноутбуках, на всех проектах.
2. Работа с тайпскриптом - это полная жопа. В VSCode весь интеллисенс работает практически мгновенно. В WS - в куче ситуаций можно ждать по 5 минут пока он что-то внутри себя переварит. А если это скомбинировать с пунктом 1, то вообще атас. Оно не разрезолвится никогда.
3. Работа поддержки. Её нет. Просто нет. Думаете я не заводил баг? https://youtrack.jetbrains.com/issue/IJPL-194569/WS-git-module-cannot-track-FS-changes-in-background Ну, их программа для работы с файлами не видит изменения в файлах. В наш то век агентов и нейронок, окторые работают вне редактора. Вообще не приоритет.

Я пользовался продуктами jetBrains c 2015 года, но походу время пользоваться уже рабочими продуктами, а не привычными

Джуны в 2025

Тут я недавно пилил очередную никому не нужную либу кроме меня https://github.com/xavescor/virtual-tty. Это я делал кучу раз, но в именно этот было всё по-другому:
Я писал код на языке, который ни разу не трогал и не написал ни байта корректного кода. На расте. И это не был вайбкодинг. Я вполне осознанно говорил что писать и как писать, потому что Rust в общем виде всё же читаем для любого человека, кто знает любой c-style код. Но поправить этот код я не могу.

И это навело меня на мысль: а как вообще жить джунам?

Как происходило моё обучение: я где-то в году 2004-2005 загорелся идеей создать свой сайт, перекопал кучу информации, форумов, и даже книжек(и такое было), потом через год сумел поднять свою джумлу, запустить пхп и всё завертелось. Но главное - каждый шаг был буквально выстрадан, потому что инфу надо было искать. И через этот опыт я приобрёл все навыки которые у меня сейчас есть.
Эта же штука и тормозит меня сейчас в изучении чего-то нового. Я не изучаю новые ЯП, технологии, так как я просто не готов проходить через те же терни что и раньше. Просто нет такого же интереса.

И по моему опыту, примерно во всех профессиях знания, которые не выстраданы кучей часов тупняка и подобным, тупо не закрепляются в голове.
И вот тут начинается проблема для джунов:
- Я-то могу писать проекты уровня джуна/мидла полагаясь только на здравый смысл и понимание как оно должно работать на высоком уровне. Но у начинающих такого опыта нет, а нейронки уже генерят код за них. Нет никакого челленджа, потому что нейронки заменяют не только написание кода, но и человеческое общение во многом. К сожалению, тебе нейронка сейчас не скажет "да ты дебил, у тебя sql иньекция в коде". Она либо напишет код без этого бага, либо просто молча напишет уязвимый код. А привычка людей посылать всех в гугл просто трансформировалась в посылание людей в нейронку.

Сейчас же я вижу только 1 путь входа в профессию: ты спрашиваешь что-то у нейронки, а потом всё удаляешь и пытаешься повторить всё без её помощи. По-другому ты просто не освоишь навыки. Тебе мозг не позволит.
Но в этом подходе есть огромная проблема: проблема мотивации. Если раньше я чувствовал себя героем и победителем, так как через часы мучений я всё же решал проблему, то сейчас я чувствую себя дебилом, так как трачу часы на то, что нейронка смогла сделать за секунду.

Тут чуток подумал. А у работодателей теперь появляются новые формы контроля: легко понять работает человек или нет по биллингу нейронок.

Пора придумывать не только то как автоматически дрыгать мышью, но и флудить в нейронки?