一直看到有人说zlibrary bot被停掉了之类的言论，但我一直用的bot却好好的，可能用的不是一个，分享给大家，这个bot唯一的问题是超过50m的文件，无法跳转官网下载
https://t.me/zlibrary2bot
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一篇关于苹果眼镜的文章，不过，今天才意识到这篇文章是长期维护的。最早撰写时间不知，但1月10日更新了一版。
（ps：国内有些公司，官网公司介绍能每年更新的都不多）
https://www.macrumors.com/roundup/apple-glasses/
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https://www.macrumors.com/roundup/apple-glasses/
MacRumors
Apple Glasses: Everything We Know
For several years, rumors suggested that Apple would follow its mixed reality AR/VR headset with a set of lighter weight augmented reality "Apple...
与我常在，与你常在
分享陈奕迅的两首歌词
与我常在 《与我常在》是由林夕作词，林健华作曲，Lom Leber编曲，陈奕迅演唱的一首粤语歌曲，收录于同名专辑《与我常在》中，发行于1997年04月12日 在一起看每出戏 在一起叹每口气 再细尝 同偕到老的况味 每分钟也抱紧你 没有一秒共
分享陈奕迅的两首歌词
与我常在 《与我常在》是由林夕作词，林健华作曲，Lom Leber编曲，陈奕迅演唱的一首粤语歌曲，收录于同名专辑《与我常在》中，发行于1997年04月12日 在一起看每出戏 在一起叹每口气 再细尝 同偕到老的况味 每分钟也抱紧你 没有一秒共
一方天地
与我常在，与你常在
与我常在 《与我常在》是由林夕作词，林健华作曲，Lom Leber编曲，陈奕迅演唱的一首粤语歌曲，收录于同名专辑《与我常在》中，发行于1997年04月12日 在一起看每出戏 在一起叹每口气 再细尝 同偕到老的况味 每分钟也抱紧你 没有一秒共...
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Forwarded from APPDO 数字生活指南
#互联网观察
Zlibrary现在可以创建自己的TG专属机器人
1.访问https://singlelogin.me/
2.登录账户后按照官网说明操作
3.在TG上创建一个机器人
4.把机器人的操作密钥粘贴到singlelogin网页内
频道 @AppDoDo
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Future_of_Text_Book_2020.pdf
18.1 MB
《文本的未来》，有兴趣的可以阅读。主要是一些知名人士对文本理解的合集，包括alan kay
CURRAN ET AL_Misunderstanding the internet.pdf
1.1 MB
Misunderstanding the internet，昨天翻饭完，这个本书对互联网发展做了一个回顾，用了一个全球的视角来看，而不仅仅我们可能熟知的中国和美国
Quartr 是一个投资者关系平台，在一个方便的地方提供收益电话会议、记录、分析师共识估计、分类数据、幻灯片和报告。它是第一个支持直播盈利电话会议的金融平台，为用户提供免费的电话会议、文字记录、幻灯片和报告。Quartr 还为投资者和公司提供了一个数字化的投资者关系沟通平台，从而解决了这一问题
https://apps.apple.com/cn/app/quartr-investment-insights/id1552412128
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最近，《最后生还者》上线，让我对hbo的运作产生了兴趣，但并没有找到相应的文字。但今天，好看到了一篇书籍“its not TV”作者的采访，讲述了hbo的情况
比如说，早期，HBO 的整个想法基本上是针对电视网的反编程（电视网认为女性是主要受众）。其中一个想法是，“好吧，如果他们的节目偏向女性，那么我们将把重点放在男性身上，做一些能吸引男性观众的事情。”
再比如，HBO 从来没有任何关于客户的数据，从来不能依赖任何东西，而且不得不想出其他办法来弄清楚人们会看什么节目ーー而他们确实做到了。在几十年的时间里，他们创造了这种非常本能的方式来信任艺术家，而不是真正担心市场上的数据和信号。
甚至在很早的时候考虑买下netflix
https://www.theverge.com/23588100/hbo-its-not-tv-book-interview-warner-media-discovery
比如说，早期，HBO 的整个想法基本上是针对电视网的反编程（电视网认为女性是主要受众）。其中一个想法是，“好吧，如果他们的节目偏向女性，那么我们将把重点放在男性身上，做一些能吸引男性观众的事情。”
再比如，HBO 从来没有任何关于客户的数据，从来不能依赖任何东西，而且不得不想出其他办法来弄清楚人们会看什么节目ーー而他们确实做到了。在几十年的时间里，他们创造了这种非常本能的方式来信任艺术家，而不是真正担心市场上的数据和信号。
甚至在很早的时候考虑买下netflix
https://www.theverge.com/23588100/hbo-its-not-tv-book-interview-warner-media-discovery
The Verge
The chaotic history of HBO would make a good HBO show.
Authors Felix Gillette and John Koblin explain how your favorite shows, from Sex and the City to Game of Thrones, kept HBO afloat.
Forwarded from 值得一看的文章
Forwarded from 风向旗参考快讯
你需要知道的近年来重要的数据泄露事件，为什么有人能够通过外网社交平台也能够定位某些人
我们处于一个数据的时代，历年来泄露的数据为黑客和其它组织提供了一个强大的工具，而你需要了解这些信息的来源。
2018年QQ用户数据泄露事件暴露了8亿条QQ用户信息，主要涉及QQ用户的手机绑定信息。
2019年11月起，某学生对淘宝实施了长达八个月的数据爬取并盗走大量用户数据。在阿里巴巴注意到这一问题前，已经有超过11亿8千多万条用户信息泄露。
2020年3月4日，5.38亿条微博用户信息泄露，其中1.72 亿有账号基本信息，含绑定手机号数据。
2020年11月23日，有用户在黑客论坛放出了一个44.65GB社工库信息包，该库就包含了此前所泄露的大约5.38亿微博用户数据、8亿条QQ用户数据、75万条车主信息、某保险公司10万条数据、70万条企业数据、部分快递信息和某贷视频照片。这些信息被众多的人广泛获取。
2021年12月，中国初创公司Socialarks（笨鸟社交）泄露了400GB数据，由于ElasticSearch数据库设置错误，泄露了超过3.18亿条用户记录，涉及到Instagram、领英、Facebook等多个社交平台的用户信息。
2022年3月，超过2亿条国内个人信息在国外暗网论坛兜售，可能来自微博、QQ等多个社交媒体，包括姓名、手机号、邮箱、密码等信息。
2022年9月，某地方公安局的一个数据库暴露于公网且未设置密码从而被黑客入侵，这批泄露自公安局的数据由总计逾23TB的多个部分构成，涉及逾十亿中国大陆居民，包含姓名、地址、出生地、身份证号码、照片、手机号码和刑事案件资讯。在外媒大量报道后的一段时间后该数据库才下线。此次泄露被认为是有史以来最大的中国公民信息泄密事件。
2023年2月，约45亿条中国快递地址库内个人信息被泄露，包括姓名、地址、手机号等信息。该事件是近年来最危险的泄密事件。
如下是部分外网社交媒体重要的泄露事件，显然也会被利用来关联中国用户的信息。
2019年12月，一个黑客组织获取了超过3亿个Facebook账号的数据，包括姓名、电话号码、Facebook ID等信息，这些数据被发现在一个未加密的数据库中。
2021年4月，Facebook的一项数据泄露事件影响了超过5.3亿用户，包括姓名、电话号码、生日、电子邮件地址等信息，这些数据被发现在暗网论坛上免费提供。
2020年5月，Telegram的一个数据库被发现在暗网论坛上出售，包含了约7000万个用户的电话号码和Telegram唯一用户ID，这些数据可能来自于2019年的一次数据泄露事件，当时黑客利用了Telegram的联系人导入功能，获取了用户的信息。
2020年6月，Telegram遭到又一次数据泄露事件，未知的黑客在暗网论坛上公开了其用户的个人信息，包括电话号码、Telegram唯一用户ID和其他敏感信息，据称影响了约4000万用户。
2022年7月，Twitter确认了一次数据泄露事件，是由一个已经修复的零日漏洞导致的，该漏洞允许黑客将电子邮件地址和电话号码与用户账号关联，从而编制了一个包含540万个用户账号信息的列表。
2023年1月，一个自称StayMad的黑客声称泄露了超过2亿推特个用户的个人数据，包括一些高调的账号，如谷歌CEO Sundar Pichai, Donald Trump Jr., SpaceX, CBS Media, NBA, WHO等，这些数据包括姓名、电话号码、电子邮件地址、密码等信息。
显然我们正处于一个数据“大繁荣”的时代，泄密事件从来没有停止过。这也告诉我们在互联网上没有谁可以保证信息是安全的。
我们处于一个数据的时代，历年来泄露的数据为黑客和其它组织提供了一个强大的工具，而你需要了解这些信息的来源。
2018年QQ用户数据泄露事件暴露了8亿条QQ用户信息，主要涉及QQ用户的手机绑定信息。
2019年11月起，某学生对淘宝实施了长达八个月的数据爬取并盗走大量用户数据。在阿里巴巴注意到这一问题前，已经有超过11亿8千多万条用户信息泄露。
2020年3月4日，5.38亿条微博用户信息泄露，其中1.72 亿有账号基本信息，含绑定手机号数据。
2020年11月23日，有用户在黑客论坛放出了一个44.65GB社工库信息包，该库就包含了此前所泄露的大约5.38亿微博用户数据、8亿条QQ用户数据、75万条车主信息、某保险公司10万条数据、70万条企业数据、部分快递信息和某贷视频照片。这些信息被众多的人广泛获取。
2021年12月，中国初创公司Socialarks（笨鸟社交）泄露了400GB数据，由于ElasticSearch数据库设置错误，泄露了超过3.18亿条用户记录，涉及到Instagram、领英、Facebook等多个社交平台的用户信息。
2022年3月，超过2亿条国内个人信息在国外暗网论坛兜售，可能来自微博、QQ等多个社交媒体，包括姓名、手机号、邮箱、密码等信息。
2022年9月，某地方公安局的一个数据库暴露于公网且未设置密码从而被黑客入侵，这批泄露自公安局的数据由总计逾23TB的多个部分构成，涉及逾十亿中国大陆居民，包含姓名、地址、出生地、身份证号码、照片、手机号码和刑事案件资讯。在外媒大量报道后的一段时间后该数据库才下线。此次泄露被认为是有史以来最大的中国公民信息泄密事件。
2023年2月，约45亿条中国快递地址库内个人信息被泄露，包括姓名、地址、手机号等信息。该事件是近年来最危险的泄密事件。
如下是部分外网社交媒体重要的泄露事件，显然也会被利用来关联中国用户的信息。
2019年12月，一个黑客组织获取了超过3亿个Facebook账号的数据，包括姓名、电话号码、Facebook ID等信息，这些数据被发现在一个未加密的数据库中。
2021年4月，Facebook的一项数据泄露事件影响了超过5.3亿用户，包括姓名、电话号码、生日、电子邮件地址等信息，这些数据被发现在暗网论坛上免费提供。
2020年5月，Telegram的一个数据库被发现在暗网论坛上出售，包含了约7000万个用户的电话号码和Telegram唯一用户ID，这些数据可能来自于2019年的一次数据泄露事件，当时黑客利用了Telegram的联系人导入功能，获取了用户的信息。
2020年6月，Telegram遭到又一次数据泄露事件，未知的黑客在暗网论坛上公开了其用户的个人信息，包括电话号码、Telegram唯一用户ID和其他敏感信息，据称影响了约4000万用户。
2022年7月，Twitter确认了一次数据泄露事件，是由一个已经修复的零日漏洞导致的，该漏洞允许黑客将电子邮件地址和电话号码与用户账号关联，从而编制了一个包含540万个用户账号信息的列表。
2023年1月，一个自称StayMad的黑客声称泄露了超过2亿推特个用户的个人数据，包括一些高调的账号，如谷歌CEO Sundar Pichai, Donald Trump Jr., SpaceX, CBS Media, NBA, WHO等，这些数据包括姓名、电话号码、电子邮件地址、密码等信息。
显然我们正处于一个数据“大繁荣”的时代，泄密事件从来没有停止过。这也告诉我们在互联网上没有谁可以保证信息是安全的。
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我现在关于ai的想法是，我可以把我所有在互联网上的内容与行为，都下载下来（google的有），然后有一个本地的ai bot，我可以把我的数据投喂给这个ai，然后分析一下我自己。