НОВЫЙ ПОДКАСТ 🟧

⏪Наша команда в лице Игоря Никитина, Михаила Никольчака и Никиты Любомудрова обсуждают, что на самом деле происходит с AI-трансформацией бизнеса: почему компании теряют месяцы на согласования, как ИИ меняет работу юристов, тендерных специалистов, безопасников и топ-менеджеров, зачем бизнесу считать эффект в деньгах, а не в “количестве агентов”, и почему просто спрашивать ChatGPT уже недостаточно.⏩

В выпуске говорим про: AI-трансформацию бизнеса, ИБ и безопасность, Нейроключ, вайбкодинг, ИИ-агентов, юридические кейсы, тендеры, дебиторку, Zero Human Company и новое мышление руководителя.

Для просмотра переходите по ссылке YouTube или VK видео

Личный ИИ 🔤🔤🔤 — это программа для тех, кто хочет не изучать ИИ теоретически, а получить готовое решение под свою рабочую задачу

Логика простая: приходишь с реальной проблемой, а на выходе, в течении 4 вечеров, получаешь гипотезу, ТЗ, архитектуру и первую сборку — прототип или MVP, который можно показать руководству, ИТ-команде или разработчику.

На прошедшем потоке участники защитили 5 самостоятельных проектных треков: от локального ИИ-помощника для работы с конфиденциальной корпоративной почтой до бота, который сокращает поиск фотоотчётов техников с 5 минут до 30 секунд. У троих готовы архитектуры и постановки, у четверых — рабочие MVP.

⏪Программа подходит собственникам, руководителям процессов и тем, кто хочет вырасти в ИИ бизнес-инженера — человека, который умеет соединить бизнес-задачу, данные и разработку в одно решение.⏩



❗️ Открываем набор в новую группу.
Если хотите довести свою рабочую задачу до пилота за 4 вечера — пишите за подробностями и записью: @lichniyii



💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

16 июля у нас был важный вечер для команды 🧡

Наш AI-transformation Lead Никита Любомудров выступил в Нижнем Новгороде на мероприятии ИТ‑сообщества Госкорпорации «Росатом» «От идеи до производства: как генеративный ИИ меняет промышленность и бизнес». В зале — люди, которые каждый день отвечают за реальные производственные процессы и безопасность данных: промышленные предприятия, ИТ и ИБ, центры компетенций по ИИ, руководители цифровых проектов.

Тема выступления: «Безопасный AI-контур: как компаниям использовать генеративный ИИ без риска для данных».
Это история про то, как сделать так, чтобы генеративный ИИ работал не только в презентациях, но и в цехах, на реальных данных и в жёсткой регуляторике. В рамках доклада Никита показал наш продукт «Нейроключ» — инструмент, который как раз и собирает безопасный контур вокруг генеративного ИИ.

⏪ Для нас этот вечер важен не только из‑за площадки Росатома. WMT всегда расшифровывалось как We Make Team, а наш слоган — «мы люди, а не код». Моменты, когда наши ребята выходят на такие сцены как самостоятельные спикеры, очень хорошо напоминают, ради чего мы вообще создавали компанию: чтобы вокруг ИИ появлялись сильные живые команды, а не только сильные модели.⏩

Мы верим, что будущее AI‑трансформации в России будет делаться именно такими людьми: которые умеют говорить с промышленностью на её языке, защищать данные и при этом показывать живые продукты, а не только концепции.

Запись выступления Никиты — ниже. Если хотите увидеть, как выглядит безопасный AI‑контур и «Нейроключ» в живом формате, обязательно посмотрите.

💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

Как дети воспринимают ИИ: наблюдения по итогам проектов 🎯

По итогам прошедшего времени текущего потока WMT Kids стало видно, что дети воспринимают ИИ намного шире, чем обычный инструмент для генерации текста или картинок. Для них это часть продукта, логики, игры, интерфейса и пользовательского опыта. Мы посмотрели на проекты учеников и выделили несколько устойчивых паттернов:

🔸 Дети начинают с личной боли
Почти каждый проект родился из понятной жизненной ситуации. Денис делает игровое обучение математике, потому что его младшей сестре было сложно разбираться с примерами. Команда StyleWeather придумала AI-стилиста, потому что иногда хочется выглядеть хорошо, но времени на подбор образа мало. Александрина создала Casa как цифровое место для фокуса, спокойствия и простых полезных действий в течение дня.

Для ребёнка ИИ становится способом быстро проверить: можно ли превратить личное наблюдение в работающий продукт.

🔸 ИИ воспринимается как внутренняя функция продукта
Во многих проектах ИИ встроен в саму механику. В Sowl он помогает перевести фразу с учётом стиля общения и вайба. В «Марсианской теплице» придумывает редкие инопланетные растения. В SYNAPSE анализирует показатели здоровья и помогает подобрать тренировочный план. В «Крафтике» генерирует идеи для поделок. В FinCompass должен разбирать финансовые данные и объяснять бюджет простым языком.

Дети быстро приходят к продуктовому мышлению: что делает ИИ, зачем это пользователю, в какой момент он включается, какую часть опыта улучшает

🔸 Им важен сценарий, а не технология сама по себе
Самые интересные проекты строятся вокруг ситуации пользователя.
- Что делать утром, когда нужно быстро подобрать одежду?
- Как школьнику понятнее разобраться с математикой?
- Как перевести фразу так, чтобы она звучала живо?
- Как человеку следить за здоровьем без сложных таблиц?
- Как собрать все полезные инструменты для учёбы и работы в одном спокойном пространстве?

Это важный сдвиг: ребёнок учится думать через сценарий. Сначала появляется человек и его задача. Затем появляется интерфейс. Потом подключается ИИ.

🔸 Дети естественно соединяют игру, пользу и эмоцию
Во взрослых проектах польза часто отделяется от эмоции. У детей это соединяется почти автоматически. Математика превращается в уровни, опыт и монеты. Переводчик получает персонажа в виде совы. Теплица становится марсианским миром с бурями, растениями и сундуками. Сайт про заклинания превращает описание характера в персональную магию. Приложение Casa добавляет цитаты, дыхание и ощущение поддержки.

Для детей продукт должен быть понятным, живым и приятным. Это сильное качество для будущего цифрового мира, где выигрывают сервисы с человеческим опытом.

🔸 Ошибки воспринимаются как часть сборки
У нескольких проектов уже были рабочие прототипы, которые пришлось пересобирать. Где-то перестал работать бот. Где-то первая версия сайта перестала нравиться автору. Где-то впереди база данных, сервер, память, интеграция с интерфейсом. Это важная часть обучения. Ребята видят, что продукт появляется через итерации: придумал, собрал, проверил, увидел слабое место, переделал.

Так формируется взрослая продуктовая логика. Результат становится процессом, который можно улучшать.

🔸 ИИ усиливает тех, кто умеет формулировать
Главный навык, который проявился почти во всех проектах, связан с формулировкой. Нужно описать задачу. Объяснить роль ИИ. Разложить сценарий пользователя. Понять, какие данные нужны. Проверить, насколько результат соответствует идее. ИИ помогает детям быстрее собирать прототипы, но качество проекта всё равно зависит от мышления автора. Чем точнее ребёнок понимает задачу, тем сильнее получается продукт.

По этим проектам видно: дети начинают воспринимать ИИ как среду для создания. Они используют его, чтобы придумывать персонажей, собирать интерфейсы, анализировать данные, делать игры, создавать помощников и превращать свои наблюдения в первые продукты. Сегодня это учебные прототипы. Завтра это может стать нормальным способом мышления: заметить проблему, сформулировать идею, собрать решение, показать людям, получить обратн

МОЖЕТ ЛИ ОДИН ЧЕЛОВЕК ПОСТРОИТЬ КОМПАНИЮ С ВЫРУЧКОЙ 1 МЛРД? 🤯

В новом выпуске подкаста Игорь Никитин и профессор Сколково Сергей Градировский исследуют концепцию Zero Human Company: компании, где ключевые процессы берут на себя агенты, а человек задаёт направление, смыслы и правила игры.

В выпуске:
🔸как может быть устроена компания одного человека
🔸какие профессии появятся в агентной экономике
🔸чему и как придётся обучать ИИ-агентов
🔸какие качества станут главной ценностью человека
🔸почему творчество, самовладение и вкус к жизни определят наше будущее

Разговор о мире, который уже начинает складываться вокруг нас.

Смотреть новый выпуск 🐭

Спасибо, что провели два часа с WMT AI 🧡

На нашем вебинаре в эфире были около 380 человек! Руководители, собственники и команды из разных городов и отраслей. Спасибо за активность, вопросы и готовность честно обсуждать сложности ИИ-трансформации.

Вместе с Игорем Никитиным, Юлией Болтуцкой и Никитой Любомудровым разобрали мировой опыт, практику WMT AI и 10 ошибок, из-за которых ИИ-проекты останавливаются на этапе пилотов.

Зафиксировали главные выводы:
⏺ИИ-трансформация затрагивает всю операционную модель компании
⏺Эфективность ИИ проявляется через скорость, поэтому процессы и инфраструктура должны выдерживать новый темп
⏺Рабочая формула трансформации: 10% технологий, 20% интеграции, 70% обучения команды
⏺Ошибки, проблемные ситуации и опыт сотрудников становятся ценнейшими данными для ИИ
⏺У пилотов должно быть право на ошибку и понятная связь с бизнес-задачами
⏺Личное участие собственника и топ-команды определяет скорость изменений
⏺Самостоятельные эксперименты сотрудников создают полезную «песочницу», из которой важно вовремя перейти к системной трансформации

Отдельно обсудили кейсы крупнейших компаний, экономику ИИ-проектов, локальные модели, агентов, безопасность данных и стоимость бездействия. В чате осталось много сильных практических вопросов. Мы обязательно продолжим этот разговор и подробнее раскроем отдельные темы в комментариях, если вам интересно!

Спасибо каждому, кто был с нами. Ваш интерес показал, что такие открытые и честные разборы нужны. Продолжение будет 🧡

Готова ли ваша компания к ИИ-трансформации?

Многие компании начинают с закупки инструментов и запуска первых пилотов. Через несколько месяцев накапливаются десятки экспериментов, которыми никто регулярно не пользуется. Причина часто находится внутри бизнеса: реальные процессы описаны поверхностно, данные разбросаны по системам, у инициатив нет владельцев, а критерии результата остаются размытыми. ИИ-трансформация требует честной оценки точки старта

Компания готова двигаться дальше, когда понимает:
🔹какую бизнес-задачу должен решить ИИ;
🔹как сотрудники выполняют эту работу сейчас;
🔹где находятся данные и можно ли их использовать;
🔹кто отвечает за инициативу и её внедрение;
🔹по каким показателям команда оценит результат;
🔹какие ограничения создают безопасность, архитектура и интеграции.

Такая диагностика помогает выбрать реалистичный первый шаг: разобрать процессы, выровнять управленческую команду, обучить сотрудников, проверить конкретный сценарий или провести техническую оценку. Она также показывает, какие инициативы уже готовы к пилоту, а каким пока нужны данные, владелец процесса или более точная постановка 🤔

Мы подготовили гайд «Насколько компания готова к ИИ-трансформации». Он поможет оценить текущую ситуацию, увидеть слабые места и определить ближайшие шаги.

👉 Забрать гайд в Telegram-боте





💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

В вашей компании уже работает теневой ИИ-отдел 😈

Его нет в оргструктуре. На него не выделяли бюджет. Руководство могло даже не давать разрешения на запуск. Он живёт во вкладках браузера сотрудников.

Маркетолог создаёт черновики текстов. Юрист проверяет договоры. Менеджер собирает резюме встреч. Аналитик пишет формулы. HR готовит вопросы для интервью. Руководитель загружает отчёт и просит найти слабые места.

У каждого появляется собственный маленький ИИ-процесс 😅

В какой-то момент компания обнаруживает десятки цифровых помощников, которые уже влияют на скорость и качество работы. Никто при этом не видит систему целиком.

Какие данные попадают во внешние сервисы?
Кто проверяет ответы?
Какие сценарии действительно экономят время?
Что перестанет работать после ухода сотрудника?
Почему два отдела собирают одинаковых помощников отдельно друг от друга?

Так формируется теневая ИИ-инфраструктура: полезная, живая и полностью неуправляемая. Именно внутри неё часто находятся самые ценные сценарии для ИИ-трансформации. Их выбрали сотрудники, столкнувшиеся с реальной рутиной. Эти сценарии уже прошли первую проверку практикой.

Первым шагом стоит провести простую инвентаризацию. Задайте команде четыре вопроса:
▪️Какие задачи вы уже решаете с помощью ИИ?
▪️Какие инструменты используете?
▪️Какие данные передаёте моделям?
▪️Как проверяете качество результата?

За несколько дней появится карта реального использования ИИ. Она покажет готовые сценарии, риски для данных, внутренних амбассадоров и точки для масштабирования. ИИ-трансформация могла начаться раньше официального решения руководства.
Сценарии уже работают. Теперь им нужны правила, метрики и единая система.

Сколько сотрудников вашего теневого ИИ-отдела прямо сейчас открыто во вкладках браузера?




💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

У ИИ появился новый преподаватель. Философ 💭

OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и другие разработчики нанимают специалистов по логике, этике и онтологии. Зарплаты таких экспертов достигают $400 тыс. в год. Почему технологическим компаниям понадобились философы?

ИИ постепенно переходит от ответов к действиям. Он отбирает кандидатов, оценивает заёмщиков, анализирует документы, пишет код и выполняет целые бизнес-процессы. Ошибка модели теперь может привести к отказу в кредите, отклонению сотен резюме или неверной медицинской рекомендации.

Поэтому компаниям приходится отвечать на вопросы, для которых одного программирования уже недостаточно:
📎 кого считать хорошим сотрудником;
📎 какое решение считать справедливым;
📎 кто отвечает за действие ИИ-агента;
📎 где проходит граница между пользой и манипуляцией;
📎 какие ценности должна отражать модель.



В новой статье для РБК Pro основатель WMT AI Игорь Никитин объясняет, какие философы нужны ИИ-индустрии: логики, прикладные этики и специалисты по определениям.

Также в статье разбираем:
📎 зачем разработчики создают «конституции» для моделей;
📎 как философия влияет на поведение ИИ;
📎 почему ИИ усиливает требования к мышлению сотрудников;
📎 какие гуманитарные профессии получат новый спрос;
📎 как российские компании подходят к вопросам ценностей и ответственности.

ИИ масштабирует качество мышления компании. Поэтому способность задавать точные вопросы, видеть скрытые допущения и отвечать за решения становится практическим бизнес-навыком.

📖 Читать статью на РБК Pro

Подписки на РБК Pro нет? Полный текст статьи можно бесплатно забрать в нашем Telegram-боте

👉 Получить полный текст




💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

12 сентября проведём новый поток «Личный ИИ» 🧑‍🏫

За один день разберём, как использовать ИИ в реальных рабочих задачах: работать с документами и данными, точнее формулировать запросы, проверять ответы и создавать помощников под свою роль.

Больше половины дня займёт практика на ваших материалах. К вечеру у вас останутся настроенный ассистент, собственный ИИ-агент и понятный план следующих шагов.

📍 Офлайн
🕙 10:00–18:30

Узнать подробности и стоимость ⬅️