Webiomed
594 subscribers
359 photos
14 videos
8 files
792 links
Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Подробнее: https://webiomed.ru
Download Telegram
ПОДБОРКА КНИГ ОТ ИЗДАТЕЛЬСТВА «АЛЬПИНА» ПРО ИИ
Будущее уже наступило: искусственный интеллект стремительно развивается, практически во всех сферах жизни мы так или иначе пользуемся помощью машин. Но что дальше? Если вас интересуют футурологические прогнозы, то без хороших книг о развитии технологий не обойтись.
Издательская группа «Альпина» подготовила подборку из шести книг, авторы которых расскажут об умных роботах и tech-перспективах на ближайшие годы. В подборке есть книга Эрика Тополя "Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению" (научный редактор книги Директор по развитию Webiomed Александр Гусев ) https://www.popmech.ru/design/774483-6-knig-pro-iskusstvennyy-intellekt-o-tom-chto-gotovit-nam-budushchee/
29 ноября, в онлайн формате состоится Всероссийская научно-практическая конференция «Этические проблемы применения искусственного интеллекта в здравоохранении». Начало в 14.00.

➡️На мероприятии будут обсуждаться вопросы, связанные с развитием цифрового здравоохранения, технологий ИИ, а также тема ответственного отношения к ИИ, поскольку за этим кроются не только перспективы, но и потенциальные опасности: дискриминация, ошибки, утечки персональных данных и т.д. Ответственность является основной этики применения ИИ в здравоохранении.

➡️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава РФ выступит докладом на тему: "Проблемы и подходы к формированию доверия к системам искусственного интеллекта, предназначенным для применения в клинической практике". Время 15.10-15.40

Подключайтесь, участие бесплатно!

Регистрация здесь:➡️ https://mednet.ru/meropriyatiya/vserossijskaya-nauchno-prakticheskaya-konferencziya-eticheskie-problemyi-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravooxranenii
🆕 23 ноября "Деловой Петербург" провел онлайн-встречу с ведущими представителями бизнеса, экспертного сообщества и журналистами "Делового Петербурга" для обсуждения вопросов развития рынка MedTech: современные технологии, инновационные решения и факторы торможения.

➡️Эксперты обсудили вопросы внедрения и использования новых технологий в медицинских организациях, какие перспективы есть у отрасли, учитывая появление новых сервисов и технологий, а также поговорили о препятствиях для развития рынка MedTech в нашей стране и об интересах инвесторов к отечественному рынку.

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев принял участие в работе круглого стола.

Подробности в нашем материале здесь:
https://webiomed.ai/novosti/razvitiia-rynka-medtech/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed Видеозапись мероприятия здесь: https://youtu.be/RJjuDSbxiHE
🔥 ТОП-10 лидеров мнений, экспертов в ИИ (сектор здравоохранение)

🔹Лидеры мнений и мировые эксперты очень сильно влияют на развитие ИИ, определяя актуальные проблемы и направления исследований и разработок.

🔹 Мы подготовили для вас список из 10 самых известных и авторитетных мировых мыслителей в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения в здравоохранении и медико-биологических науках.

Читайте здесь: ➡️ https://webiomed.ai/blog/top-10-mirovykh-ekspertov-v-sfere-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🔹 Хотите влиять на развитие российской ИТ-отрасли?

🔹 Заинтересованы в партнерстве с разработчиками отечественного софта и железа?

🔹 Хотите вести диалог с государством и выступать с отраслевыми инициативами?

Присоединяйтесь к самому крупному и влиятельному объединению российских разработчиков тиражируемого ПО — АРПП «Отечественный софт»!

http://info.arppsoft.ru
#ARPP_thebest
Forwarded from ЦНИИОИЗ
⚡️Сегодня, в 14:00 начнётся Всероссийская научно-практическая конференция «Этические проблемы применения искусственного интеллекта в здравоохранении»


Технологии искусственного интеллекта являются одним из самых много-обещающих направлений развития цифрового здравоохранения. Вместе с этим, в последнее время в научном сообществе стала активно подниматься тема ответственного отношения к ИИ, поскольку за этим кроются не только перспективы, но и потенциальные опасности.

Эти и другие вопросы этического применения ИИ в здравоохранении обсудят на конференции.

Трансляция доступна по ссылке.

Мероприятие проводится в рамках работы НМИЦ по оргздраву (ЦНИИОИЗ Минздрава России).

@cniioizofficial
У нас отличная новость!🔥

Webiomed назван победителем Первой премии в области интеллектуальной собственности IP RUSSIA AWARDS 2021
в номинации «Лучший инновационный проект».

🔹Премия присуждается лучшим специалистам в области интеллектуальной собственности и компаниям, которые достигли успеха в области работы с IP.

🔹Премия учреждена Организатором Форума по интеллектуальной собственности компанией infor-media Russia, поддерживается Федеральной службой по интеллектуальной собственности (Роспатентом).

Подробности в нашем материале здесь:➡️ https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-ip-russia-awards-2021/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
▶️Разработка национальных стандартов по использованию ИИ в области здравоохранения была анонсирована в феврале 2020 года.

▶️Согласно указу президента РФ Владимира Путина «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, использование технологий ИИ в сфере здравоохранения поможет решить одну из ключевых задач по улучшению уровня жизни населения.

▶️В итоге первый стандарт «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клинические испытания», который устанавливает общие требования к проведению КИ и клинической оценки СИИ, был разработан в августе 2020 года. В настоящее время стандарт готовят к утверждению. https://vademec.ru/news/2021/11/29/v-rossii-razrabotayut-mezhdunarodnyy-standart-po-klinicheskim-ispytaniyam-sistem-ii/
ℹ️Международный день защиты информации ежегодно празднуется 30 ноября.
🔸Праздник в этом году отмечается в 33-й раз. Он был основан в 1988 году Американской Ассоциацией компьютерного оборудования (ISSA) .
Произошло это событие после того как в сети ARPANET , предке современного Интернета, была зафиксирована первая массовая эпидемия «червя», получившего название по имени своего создателя — червя Морриса .
Отметить его можно сменой паролей 😉
🔥У нас опять отличная новость!

Платформа прогнозной аналитики Webiomed стала лауреатом Национальной премии «Приоритет-2021» в номинации «Искусственный интеллект».

Мы благодарны организаторам и членам жюри за представленную возможность участия, за высокую оценку нашего проекта!

Подробности здесь:➡️ https://webiomed.ai/novosti/webiomed-laureat-premii-prioritet-2021/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Какие проекты нужно поддерживать по мнению экспертов?
При поддержке технологий с использованием ИИ предпочтение следует отдавать таким направлениям, как компьютерное зрение, распознавание и синтез речи, а также рекомендательным и интеллектуальным системам поддержки принятия решений, говорится в исследовании компании Tess Technology, проведенном по заказу Минпромторга.
Т.е. рекомендательные и интеллектуальные системы поддержки принятия решений определены как перспективное направление благодаря обширности сегмента рынка, увеличению доступности данных, более простому входу в этот сегмент для специалистов.
Платформа прогнозной аналитики Webiomed относится к классу таких решений, включая и систему поддержки принятия решений для врача, и управленческую аналитику для руководителя, и блок с рекомендациями для врача и пациента.
Подробнее об исследовании в материале РБК: https://www.rbc.ru/technology_and_media/03/12/2021/61a7dc0c9a7947198e91405d
Начало пути к глубокому искусственному интеллекту - реальный опыт. Обзор секции на конференции «Умные решения – умная страна» (из выступления коммерческого директора Webiomed Андрея Саликова).

➡️ 40% всех хронических неинфекционных заболеваний можно предотвратить с помощью скрининга, выявления пациентов высокого риска и последующего профилактического лечения.
Однако выявление пациентов высокого риска работает плохо😟, врачи перегружены, а у существующих методов низкая точность оценки.

➡️Нужен сервис, который автоматически, точно и с учетом персональных особенностей оценит риск заболеваемости пациента.
➡️Необходима прогнозная аналитика на основе ИИ, как для врачей (увидеть👉 прогноз состояния здоровья и предпринять точечные меры), так и для руководителей в сфере здравоохранения (возможность выделить проблемные места и действовать на опережение). Чтобы добиться роста доверия к моделям прогнозирования, необходимо на местах адаптировать эти модели в реальной практике.
➡️Платформа Webiomed.ai для поддержки принятия врачебных решений позволяет автоматически анализировать обезличенную электронную медицинскую карту, выявлять подозрения на пропущенные врачом заболевания, выявлять факторы риска, 👉 прогнозировать возможные негативные события в здоровье пациента, комплексно оценивать риски пациента, давать персональные клинические рекомендации для врача и пациента.

статья полностью: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82:_%D0%BE%D1%82_%D1%85%D0%B0%D0%B9%D0%BF%D0%B0_-_%D0%B4%D0%BE_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BF%D1%8B%D1%82%D0%B0
В журнале «Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология» будет опубликован наш литературный обзор, посвященный применению машинного обучения в анализе данных лабораторной диагностики для прогнозирования заболеваний.

🔹Выполнен анализ источников, описывающих применение технологий искусственного интеллекта для получения предиктивной аналитики с учетом доступных в МИС сведений о пациентах – демографических, анамнестических и лабораторных данных, данных инструментальных исследований, сведений об имеющихся и ранее перенесенных заболеваниях.

🔹Рассмотрены существующие cпособы прогнозирования неблагоприятных медицинских исходов с помощью методов машинного обучения, а также представлена информация о значимости используемых лабораторных данных для построения высокоточных предиктивных математических моделей.

Подробнее о публикации читайте на нашем сайте:➡️ https://webiomed.ai/publikacii/mashinnoe-obuchenie-na-laboratornykh-dannykh-dlia-prognozirovaniia-zabolevanii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🆕 7 и 8 декабря работаем на выставке "MedTravelExpo 2021", которая проходит в рамках Российской недели здравоохранения-2021 в ЭКСПОЦЕНТРЕ г. Москва.

Приходите на наш стенд 👉В25! Павильон 7 зал 2!

Мы будем рады пообщаться с вами и обсудить вопросы развития нашего сотрудничества, а также рассказать о возможностях системы WEBIOMED.

Подробнее о Webiomed здесь: ➡️https://webiomed.ai

До встречи на нашем стенде!
#Webiomed
🔥 7 декабря в рамках “Nobel Vision. Open Innovations 2.0” прошла церемония награждения лауреатов премии «Технологический прорыв».

Премия вручается лидерам проектов, ученым, разработчикам продуктов за значительный вклад в развитие отечественного технологического бизнеса и значимые достижения в технологическом развитии страны по итогам 2021 года.

Организаторы премии: АНО «Платформа НТИ», Фонд НТИ, Университет 2035.

➡️Наш Webiomed стал победителем премии в номинации: «Технологический прорыв в области персональных медицинских помощников».

Подробности на нашем сайте: https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-premii-tekhnologicheskii-proryv-2021/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🆕 Подкаст: "Искусственный интеллект в здравоохранении – технологии, преимущества, риски, будущее"

Это интервью ФармМедПром с Директором по развитию Webiomed Александром Гусевым.

Александр отвечает на самые острые вопросы о будущем искусственного интеллекта в медицине:

🔹Как искусственный интеллект меняет здравоохранение?
🔹Какие задачи решает?
🔹Что это дает врачам, науке, пациентам?
🔹Какие технологии уже применяются в России?
🔹Какие риски существуют в связи с применением ИИ?
🔹Как решается вопрос со сбором данных и охраной персональной информации пациентов?
🔹Каковы перспективы дальнейшего внедрения технологий ИИ?
🔹Каких преобразований в плане регулирования, вложений это требует?
🔹Готово ли наше здравоохранение и пациенты к таким изменениям?

Источник: https://pharmmedprom.ru/news/intervyu-s-aleksandrom-gusevim/
Утверждены первые 4 национальных стандарта на системы искусственного интеллекта в клинической медицине: ГОСТ Р 59921.2–2021 (Программа и методика технических испытаний), ГОСТ Р 59921.3–2021 (Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с непрерывным обучением), ГОСТ Р 59921.4–2021 (Оценка и контроль эксплуатационных параметров), ГОСТ Р 59921.6–2021 (Общие требования к эксплуатации).

▶️Разработка документов велась рабочей группой, созданной на базе ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» в рамках деятельности технического комитета по стандартизации №164 «Искусственный интеллект» (ТК 164).

▶️Наша компания К- Скай является членом ТК-164 и активно участвовала в разработке стандартов.

▶️Документы вступают в силу с 1 марта 2022 года.

Ссылка на официальную новость Росстандарта:➡️ https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/presscenter/news/newsRST/redirect/news/1/5241
➡️Мы добавили в платформу Webiomed поддержку категории ЭКСТРЕМАЛЬНОГО РИСКА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ и возможность автоматического формирования реестров пациентов, подлежащих диспансерному наблюдению.

➡️Официально категория ЭР была выделена в рекомендациях 2017 г. Американской ассоциацией клинических эндокринологов и Американским колледжем эндокринологов

➡️Крайне важно определять пациентов данной категории, т.к. в этом случае требуется более пристальное внимание к коррекции факторов риска - более жесткие их целевые показатели.

Подробнее в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/vyiavleniia-patsientov-s-ekstremalnym-riskom/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=Webiomed
🆕Приглашаем Вас принять участие в вебинаре «Обязательный менеджмент качества медицинских изделий: очередной барьер или новая возможность?».

Отечественная индустрия в сжатые сроки переходит на стандарты управления качеством – регуляторы, органы по сертификации, разработчики и производители медицинских изделий смогут поделиться друг с другом вопросами и успешным опытом.

Мероприятие пройдет ➡️ 16 декабря с 11:00 до 14:00 (МСК)

Что будет обсуждаться:

🔹Системы менеджмента качества медицинских изделий: регистрация, лицензирование, сертификация – разные системы или разные формы подтверждения соответствия?
🔹Кто и как будет проводить инспектирование производств по правилам ЕАЭС?
🔹Аккредитация систем добровольной сертификации и доверие к ним.
🔹Взаимодействие с зарубежными органами сертификации и нотифицированными органами: с какими проблемами можно столкнуться?
🔹Особенности внедрения СМК на предприятиях различного типа.
🔹Кому доверить внедрение СМК? Штатный сотрудник и/или аутсорсинг?

➡️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом "СМК как инструмент формирования доверия к программным продуктам на основе искусственного интеллекта".

👉Подключайтесь! Участие бесплатное!

Ссылка на трансляцию появится 16 декабря здесь: ➡️ https://pazl.academy/ru-RU/event/default/view/113