Священный грааль в мире искусственного интеллекта – это конечно тест Тьюринга. Предложенный в 1950 г. в статье «Вычислительные машины и разум», этот эмпирический тест был предложен Аланом Тьюрингом для того, что дать научно обоснованный ответ на вопрос - способна ли машина мыслить также как человек? Несмотря на несколько десятилетий бесконечных исследований и разработок в сфере ИИ, этот тест оставался непройденным и означал, что мы так и не смогли создать технологию, действительно сравнимую с мыслительными возможностями человека.

Но в последнее время, на фоне действительно впечатляющих прорывов в создании технологий генеративного ИИ, в особенности, конечно, больших языковых моделей (LLM), стало считаться, что тест Тьюринга будет все-таки пройден. И это действительно свершилось. В конце марта в Arxiv была опубликована статья «Large Language Models Pass the Turing Test», в которой представлены результаты научного эксперимента, которые вполне можно «зачесть» за успешное выполнение теста.

В этом исследовании авторы оценили 4 LLM-модели (ELIZA, GPT-4o, LLaMa-3.1-405B и GPT-4.5) в 2х рандомизированных, контролируемых и предварительно зарегистрированных тестах Тьюринга на независимых популяциях. Участники вели 5-минутные разговоры одновременно с другим участником-человеком и одной из этих систем, прежде чем решить, какой из собеседников, по их мнению, был человеком. В итоге модель GPT-4.5 настолько хорошо вела диалог, что в 73% случаев ее приняли за человека. Остальные модели показали заметно более худшие результаты, например LLaMa-3.1 – 56%.

Авторы статьи утверждают, что их результаты представляют собой первое эмпирическое доказательство того, что современная ИИ-система, построенная на базе технологий LLM, действительно проходит стандартный 3х сторонний тест Тьюринга.

Полный доступ к статье https://arxiv.org/abs/2503.23674

Мы получили патент на интерфейс СППВР

Патент описывает технический способ вывода на экран врачу результатов работы СППВР, построенный на принципе семафора и компоновки функций в тематические блоки.

подробнее: https://webiomed.ru/novosti/patent-na-interfeis-sppvr/

Мы продолжаем работать над улучшением пользовательского интерфейса для снижения временных затрат на рутинные операции, восприятие информации, чтобы у врачей было больше времени для непосредственного взаимодействия с пациентами, что делает ИИ-систему более ценным и востребованным помощником для врача.

Основные изменения:

1. Улучшение скорости открытия главной страницы СППВР. Теперь доработанная скорость открытия нового интерфейса составляет 1-3 секунды, причем независимо от объема проанализированной информации в ЭМК и числа находок. Введен поэтапный режим подгрузки данных в интерфейс по мере открытия пользователем дополнительных вкладок или углубления в рекомендации.

2. Функции контроля выведены на главную страницу. Раньше для того, чтобы пользователь мог получить информацию о соблюдении лечения пациента согласно требованиям клинических рекомендаций или работе функции контроля диспансерного наблюдения, ему необходимо было открывать дополнительные вкладки и тратить на это ценное время. Теперь все без исключения функции контроля СППВР выводятся на главной странице интерфейса и объединены в отдельный блок.

3. Поддержка большего числа контролируемых показателей здоровья. В предыдущей версии интерфейса СППВР, осуществлялся контроль только нескольких основных показателей здоровья, таких как артериальное давление, ЧСС, ИМТ и холестерин. В новой версии перечень признаков увеличен в 4 раза, кроме этого, добавлена возможность его постепенного расширения при необходимости.

4. Унифицированы модальные окна. В предыдущей версии дополнительные данные по функциям выводились в модальных окнах, но их дизайн был разработан с использованием различных подходов. В новой версии все модальные окна построены на одном интерфейсном подходе, работа с окнами упрощена и ускорена. Это дает возможность получить развернутую информацию по любому контролируемому параметру, включая удобную визуализацию (графики, динамика, показатели).
5. Улучшение просторы использования и удобства СППВР. Выводимая клиническая информация расположена по степени медицинской важности: значимые заболевания и подозрения на них, главные показатели здоровья, контролируемые и мониторируемые функции, обеспечивающие правильное ведение пациента.

В настоящее время идет опытная эксплуатация в ЯНАО, далее новый интерфейс появится у всех наших заказчиков. Подробнее: https://webiomed.ru/novosti/uluchshennyi-polzovatelskii-interfeis/

Станут ли медицинские данные новой нефтью или ценным парфюмом, или останутся глиноземом (разные определения звучали на Х Телемедфоруме ), в первую очередь зависит от того, как будут проработаны существующие барьеры.

Как именно будет выглядеть инфраструктура для использования медданных в научных и коммерческих целях, мнения у участников рынка разные. Добавляет остроты в этот спор существенная разница в точках зрения между Минцифры и Минздравом.

Но если организационные и технологические барьеры участники рынка не быстро, но способны преодолеть, то юридические барьеры могут поставить на стоп практически любой проект, в основе которого лежат большие медицинские данные.

https://www.infox.ru/news/186/352974-novaa-neft-krov-ili-glina-cem-pahnut-medicinskie-dannye

Новый обзор рынка ИИ от TAdviser посвящен актуальным технологическим тенденциям в России и мире. С экспертами обсудили оценки объема и динамики рынка, поговорили об инвестициях, о применимости различных технологий ИИ перспективах мультимодального ИИ, NLP, как спасаться от дипфейков и других растущих угроз безопасности с ИИ.

Рост рынка ИИ в РФ по итогам 2023 г. составил 37%, объем – ₽900 млрд. Объем венчурных инвестиций в ИИ 2й год подряд остался на уровне $10 млн. Государственное финансирование ИИ за год – ₽9,2 млрд.

Здравоохранение вошло в топ-3 отраслей по готовности к внедрению ИИ

С появлением мультимодального ИИ медицина должна получить инструменты для сопоставления и комбинации данных снимков, томограмм, кардио- и энцефалограмм, анализов, описаний симптомов, данных в медицинских картах (истории болезни) и построения более комплексного анализа состояния здоровья. https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Тенденции_развития_технологий_искусственного_интеллекта_в_России._Обзор_TAdviser_2025

В систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Webiomed добавлена новая функциональная возможность: предупреждение предстадии сердечной недостаточности.

➡ В алгоритм оценки предстадии ХСН включены 13 признаков, такие как индекс массы миокарда и фракция выброса левого желудочка, систолическое давление легочной артерии, натрийуретический пептид и ряд других. Оценка признаков производится платформой Webiomed в автоматическом режиме.

➡ Webiomed извлекает из электронной медицинской карты нужные параметры, анализирует их по установленным правилами и в случае выявления - предупреждает врача о наличии предстадии ХСН.

Выявление пациентов с предстадией ХСН позволяет прогнозировать пациентов с дебютом заболевания в течение 3-15 лет и запланировать мероприятия по льготному лекарственному обеспечению, по профилактике, снижению заболеваемости и смертности. Подробнее в нашем материале: https://webiomed.ru/novosti/preduprezhdenii-predstadii-serdechnoi-nedostatochnosti/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Сеть клиник «Будь Здоров» и страховая компания «Ингосстрах» провели опрос среди 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны по теме применения искусственного интеллекта в медицине. Выяснилось, что:

- 51% граждан допускают использование ИИ для диагностики заболеваний и назначения лечения, в том числе 48% готовы частично довериться технологиям и лишь 3% — полностью.

- Каждый второй россиянин приветствует комбинированный подход, когда врач использует ИИ как дополнительный инструмент диагностики, мониторинга состояния больного и назначения лечения.

- 38% респондентов против использования ИИ в медицинской сфере. Основные аргументы: «ИИ недостаточно развит»; «Человека должен лечить только человек»; «Должна быть ответственность за диагноз и лечение».

https://www.superjob.ru/research/articles/115286/kazhdyj-vtoroj-rossiyanin-dopuskaet-ispolzovanie-ii-v-medicine/

Министерство здравоохранения РФ с главврачами и региональными министрами перестраивает процессы в медорганизациях, чтобы максимально освободить врачей от непрофильной или административной работы.

Ранее счетная палата России проанализировала эффективность использования средств обязательного медицинского страхования (ОМС) в 2021-2023 годах.

Согласно отчету ведомства, их можно расходовать экономнее, например за счет снижения трудозатрат медицинских работников на немедицинские функции https://ria.ru/20250430/minzdrav-2014330868.html

Росздравнадзор зарегистрировал 2 новых медицинских изделия, использующих технологии искусственного интеллекта. Обе разработки выполнены ФГБУ «НМИЦ ИМ. В.А. Алмазова» Минздрава России:

-Система для анализа эндо-ультразвуковых изображений с целью детекции солидных новообразований поджелудочной железы, регистрационное удостоверение № РЗН 2025/25276
-Система для повышения точности диагностики рака шейки матки, регистрационное удостоверение № РЗН 2025/25295

Мы актуализировали полный список всех программных медизделий с ИИ, зарегистрированных в России. Теперь число таких решений составляет 41 продукт, в том числе 36 из них разработаны российскими организациями. https://webiomed.ru/blog/zaregistrirovannye-meditsinskie-izdeliia-ai/

Компания Philips выпустила отчет по теме внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение (Philips Future Health 2025).

Были опрошены 1900 врачей и более 16 тыс. пациентов из 16 стран.

Из отчета:

- 63 % опрошенных медицинских работников с оптимизмом смотрят на потенциал искусственного интеллекта, у пациентов эта цифра 48%.

- При этом пациенты в возрасте до 45 лет оптимистичнее настроены в отношении новой технологии (66%), чем пожилые люди.

- 82% медицинских работников считают, что искусственный интеллект и предиктивная аналитика могут спасти жизни, обеспечив раннее вмешательство, своевременную диагностику.

- Большая часть опрошенных медицинских работников (62%) также ценят то, как искусственный интеллект может улучшить качество оказания помощи за счет сокращения времени на анализ информации для более детального общения с пациентом. 7 из 10 активно вовлечены во внедрение новых технологий в медицинских организациях.

- Этические вопросы, ясность в отношении юридической ответственности, вопросы качества данных и оценки систем с ИИ, уверенность в защите данных и др. вызывают озабоченность и являются серьезным препятствием для внедрения.

https://www.usa.philips.com/a-w/about/news/archive/standard/news/future-health-index/reports/2025/building-trust-in-healthcare-ai

Ориентироваться в нормативной регуляторике непросто. Для того, чтобы облегчить эту работу, мы составили и постепенно обновляем сводный список действующих нормативных документов по вопросам разработки, внедрения и использования программного обеспечения в системе здравоохранения РФ.

Все последние изменения НПА в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/normativno-pravovye-akty-po-informatizatsii-zdravookhraneniia/

29-30 мая, в Центральном парке Сколково состоится масштабная международная технологическая конференция Startup Village 2025.

➡ В рамках конференции организована выставка ведущих проектов технологических лидеров, где мы продемонстрируем работу нашей платформы WEBIOMED.

➡ 29 мая директор по развитию Webiomed Александр Гусев примет участие в стратегической сессии: "Обнови стратегию. Бизнес в мире больших корпораций". https://startupvillage.ru/program/session/update-strategy-business-in-the-world-of-large-corporations

Эксперты обсудят, как стартапы встраиваются в рыночные стратегии крупных игроков, поделятся взглядами на приоритетные направления инвестиции, а также поговорят про импортозамещение, в каких сферах это не просто необходимость, а источник конкурентного преимущества.

➡ ЖДЕМ ВАС НА НАШЕМ СТЕНДЕ! Мы будем рады пообщаться с вами и обсудить вопросы развития сотрудничества, а также рассказать о возможностях WEBIOMED.