이제 엑셀에서 파이썬이 되네요 ㄷㄷ
사진은 파이썬의 창시자인 귀도 반 로썸 아저씨의 허슬 트윗.

https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/announcing-python-in-excel-combining-the-power-of-python-and-the/ba-p/3893439

OPML: Optimistic Machine Learning on Blockchain

내러티브나 이런 것은 아니고 ethereum research에 심심풀이로 들어갔다가 재밌는 글이 있어 간단하게 공유합니다.

기존 ZKML은 영지식 증명(zero-knowledge) 기반으로 AI 연산에 대한 "검증"을 내세웠다면, OPML(또는 FPML, Fraud Proof)는 블록체인 시스템에서 AI "추론 및 훈련/미세조정"에 더 적합한 기술입이라 주장하고 있습니다.

ML 서비스를 시작하고 결과가 잘못되었다고 주장하는 검증자가 존재할 경우, 해당 단서를 기반으로 주장에 대한 거짓을 입증하는 것 입니다.

해당 기술 자체에는 몇 가지 한계점이 있긴합니다.

1) [일관성] 부동소수점에 의한 실수 오차: 고정 소수점 방식 채택 및 라이브러리의 소수점 이슈 해결. 결과의 검증을 위한 별도의 VM
2) [효율성] 현존하는 Tensorflow, Pytorch를 자체 VM에 실행하기 어려움. 경량 DNN 라이브러리 개발중. 간단한 변환 스크립트도 제공. MNIST 분류는 추론 2초안에 가능하다고 함.

개인적으로는 검증 차원이 아닌 실행 차원은 Linux VM을 사용한 Layer2인 Cartesi가 훨씬 효율적인 것 같긴 하지만 재밌는 시도라 공유해봅니다. 관련하여 Agatha라는 작업도 있네요.

https://ethresear.ch/t/opml-optimistic-machine-learning-on-blockchain/16234

: : Arbitrum Orbit 개요

▫️Arbitrum Orbit은 개발자들이 앱 특화 혹은 범용목적의 레이어3 네트워크를 손쉽게 배포할 수 있도록 하는 롤업 프레임워크입니다. Orbit chains는 Arbitrum Nitro 기술 스택을 기반으로 하며, Arbitrum One 및 Nova를 세틀먼트 레이어로 활용할 수 있습니다.

🧱 모듈러 오디세이에서 Arbitrum Orbit에 관한 더 자세한 내용을 확인해보세요.

FP Website | Telegram (EN/KR) | Twitter (EN/KR)

Paradigm에서 주관하는 Rust x Ethereum Day가 유튜브로 중계되고 있네요. 저는 이후 녹화본으로 일부 볼 예정입니다.🙂

https://www.youtube.com/live/aFk0WymgAo8?si=T9MtXZU8DwCbyq2d

🎙️모두가 알고 있겠지만 뉴비를 위한 Paradigm 이모저모

1. Paradigm은 프로젝트 빌딩팀이 별도로 있었을 정도로(한 번 없어졌던 걸로 기억하는 데 지금은 잘 모르겠습니다) 크립토 생태계에서 빌딩에 진심인 VC 중 하나입니다. 최소 티켓 사이즈(투자금액)도 타 VC에 비해 높은 편. 뭔가 분위기만 보면 인프라만 잘할 것 같지만, blur / friends tech 같은 디젠 프로젝트도 투자를 잘하는 편.

2. 크립토 VC 중에서 트위터 팔로우가 가장 많기도 합니다. 팔로워가 뒷받침되는 가장 큰 이유는 내부 리서치 아티클로 퀄리티가 매우 좋습니다. 하나하나 주옥같으니 읽어보는 것 추천합니다. 개인적으로는 MEV글 강추.

3. 최근에는 Ethererum 클라이언트를 Rust로 만드는 오픈소스 프로젝트 Reth에 진심입니다. 깃헙 스타가 2.2K를 넘을만큼 호응받는 중. 발표마다 해당 프로젝트를 밀고 있습니다.

4. 또한 Paradigm은 CTF(해킹대회)를 열정도로 문제해결 및 보안적인 측면도 뛰어납니다. 해외 오디터들은 꽤나 자부심을 느끼는 대회입니다. 유사하게 올해는 DragonFly도 간단한 CTF를 하기도 했습니다.

최근 NodeGuardians라는 플랫폼에서 Solidity와 조금의 Cairo를 공부하고 있습니다. Solidity/Cairo 코드 문제를 통해 프로그래밍 실력을 향상 시키는 온보딩 플랫폼입니다. 기존의 프로그래밍 문제 플랫폼처럼 반복을 통한 학습 보다 "문법 이해", "가스 최적화와 어셈블리 활용", "취약점 보완", "자료 구조 활용" 등 다양한 주제를 공부할 수 있는 문제로 구성되어 있어 언어의 풍부한 이해에 여러 도움이 되네요.

Top-Down으로 프로그래밍 언어를 습득하는 저 같은 개발자에게는 최적의 플랫폼이라 최근에 즐겨하고 있습니다. :) 저와 비슷한 Solidity 입문자들이 해보면 좋을 것 같아 추천 차 다시 공유해봅니다. 크립토좀비에 지친 이라면 더더욱 환영!

이번 KBW Impact와 Ethcon Korea에 해당 플랫폼 대표 Sam도 오니 참고하세요 :)

Solidly 써머 1년을 돌아보며 source

1. Solidly 기반 DEX의 기본 구성요소
- veNFT
- LP 보상의 흐름을 결정하는 Gauge Voting
- 뇌물 마켓플레이스 (투표를 유치하기 위해 제공되는 추가 보상)

🔵 유동성 공급자는 유틸리티 토큰 배출 보상을 받음
🔵 veNFT 투표자는 거래 수수료 + 뇌물 획득

2. TOP 6 솔리들리 포크
- 많은 프로토콜들이 그 결함을 개선하고 자신만의 독특한 특색을 추가했지만, 그중 6개만이 분야의 정상에 오름

1)Velodrome: Solidly 포크의 왕. $OP 보조금을 통한 홈 체인 낙관론에 힘입어 높은 TVL을 기록
2)Thena: 스테이킹을 위한 NFT 컬렉션과 추천 시스템을 도입. 향후 퍼프 플랫폼인 알파를 통한 수익 증가와 런치패드 액셀러레이터인 워프를 통한 새로운 토큰에 대한 조기 액세스가 예정됨
3)Chronos: 장기 유동성 공급자와 시간이 지남에 따라 성숙하여 더 많은 보상을 제공하는 만기 조정 수익률 기능을 제공
4)Pearl: RWA의 유동성 허브가 되는 데 중점을 두고 있으며, 수익률 기반 스테이블코인인 $USDR을 통해 지속 가능한 뇌물 공급원을 보유
5)Ramses: RAM/veRAM으로 변환할 수 있는 고유 토큰인 xRAM을 도입
6)Equalizer: veEQUAL 홀더는 AMM Dex와 Perps 플랫폼 모두에서 수익을 얻음

- 현재의 어려운 시장 상황에서 프로젝트는 제품 수익, 뇌물 수익, 자본 효율성을 높이고 배출 비용을 줄여야 함

3. 인센티브 휠을 유지하기 위해서는 다음과 같은 방법을 찾아야 함
⬆️ 제품 수익: Perps (Thena)
⬆️ 뇌물 수익: RWA 수익 (Pearl), OP 보조금 (Velo)
⬆️ 자본 효율성: 금고 보유량 (Gamma)
⬇️ 방출 경험: 동적 배출량 (Velo)

감사하게도 이번 OASYS x XPLA가 주관하는 해커톤의 데모데이 저지로 참가하게 되었습니다.

"굳이 게임을 크립토화 시켜야 할까?"라는 질문에 대해 저는 여전히 "새로운 경험을 줄 수 있을 것이다"라고 답변을 하고 싶습니다.

IP를 제외하고 "디지털 활동에 대한 자산 유동화" + "사용자 커스텀 가능한 스마트 컨트랙트"만 하더라도 재밌는 상상을 할 수 있습니다.

- 게임 내 자체 퀘스트를 만들고 계약 실행이 자유롭다면? 공동퀘스트를 모집하고 해결하는 것을 게임 내 재화에서 신뢰 가능한 계약을 만들 수 있습니다. (친구2 같이 금전적으로 구성원 모집이 가능하지 않을까요?)
- 또는 카트라이더 길막 컨텐츠 "막자" 등 유저들이 만든 게임에서 포인트를 걸고 해볼 수도 있으며
- 진정한 캐삭빵(캐릭터 삭제 내기)도 가능합니다.
- DeFi(고리대금업)을 통해 게임 내에서 거상이 될 수도 있겠죠.

저는 점진적으로 Web3 게이밍 생태계는 커질 것이라 믿습니다. 다만 현재는 인프라부터 UX까지 정말 여러 한계점이 있고, 이런 문제점을 해결하기 위해 PoC 단계에서 해커톤은 정말 기대되네요. 좋은 팀들을 많이 만날 수 있기를 바랍니다.

이런 Web3 온체인 게임에 대해 최근 패러다임 글 "The Open Problems of Onchain Games" 을 읽어보면 더 이런 세상에 대해 기대와 문제점에 대한 고민을 더 해보실 수 있습니다. 다들 한 번 읽어보기를 추천드립니다.

📈EVM 기반 온체인 데이터 이해하기

Twitter 원문 읽기

Dune과 같은 SQL 기반 온체인 데이터 분석 플랫폼을 처음 시작할 때, 큰 허들은 4가지인 것 같습니다. (1) 데이터의 접근성 (2) SQL 문법 (3) 지표 (4) 시각화 방법론. 이번에는 데이터에 대해 간단하게 설명해보려고 합니다.

이더리움을 포함하여 EVM 기반 데이터는 대부분 유사한 형태로 저장됩니다. 그렇기에 EVM 기반 데이터의 기본적인 형태만 알아도 Dune에서 데이터를 찾는 것이 상당히 쉽습니다. 한 번 같이 살펴봅시다.

[ethereum.transactions ethereum.blocks]

low-level에서 이더리움 데이터는 어떻게 생성되나요? 간단하게 설명하면-(1) 트랜잭션 생성(송금할 주소, 금액, 가스 등 설정) (2) 지갑의 개인키를 통한 트랜잭션 서명 (3) 트랜잭션 전송 (4) 노드에서 트랜잭션 검증 및 선택 후 블록 생성- 과정을 거칩니다. 이 과정의 트랜잭션과 블록 정보는 이더스캔에서 보는 데이터와 거의 같게 저장됩니다.

[ethereum.logs, CallTable]

트랜잭션이 컨트랙트와 상호작용하게 되는 경우 2가지 추가 데이터를 확인할 수 있는데 (1) 컨트랙트에 작성되어 있는 Event 데이터 (2) 컨트랙트 함수 호출이라면 FunctionCall. ethereum.log 데이터에는 이런 event 기록이 모두 저장되어 있습니다. FunctionCall의 경우, Dune에 제출된 컨트랙트 별로 CallTable을 확인할 수 있습니다. 없다면 Dune에 제출도 가능합니다!

[ethereum.traces]

EOA(Externally Owned Account)-EOA, EOA→CA(Contract Account)로 보내는 경우가 아닌 EOA-CA-EOA나 EOA-CA-CA-EOA 등의 여러 과정을 거치는 경우에 첫 tx 외는 Internal Txs라 합니다. transactions에 기록되는 것이 아니고, traces에서 observe할 수 있습니다. 이런 데이터는 ethereum.traces에 기록됩니다. Dune에서는 보통 transactions 데이터를 기준으로 여러 지표를 계산하나 보다 정확한 계산을 위한 traces가 필요할 수 있습니다.

[erc20_ethereum.evt_Transfer]

근데 erc20/721/1155 등은 표준이 정해있으니 FunctionCall이나 Event에 대해 쉽게 추상화 테이블을 만들 수 있죠. 쉽게는 approve/transfer, from/to, amount, tokenId 정보가 제공되며, 이를 통해 거래량/거래 수 등 다양한 분석을 할 수 있습니다.

[dex.trades, nft.trades]

그리고 위의 데이터를 조합하여 각 dex와 nft marketplace 별로 데이터를 묶어놓은 데이터셋도 존재합니다. 다만 이 데이터를 사용할 때 새롭게 생겼거나 유동성이 적은 Protocol은 포함되어 있지 않을 수 있으니 DefiLlama 등의 다양한 데이터를 통해 데이터를 살펴보시기 바랍니다.

[prices.usd]

가격 오라클을 통해 받아온 가격 데이터입니다. 다만 마찬가지로 적은 거래량을 가진 토큰의 가격은 불러오지 못할 수 있으니 참고바랍니다. 특히 새로 생긴 밈코인을 분석할 때는 가격 데이터가 없을 수 있습니다. 이런 경우 dexscreener 등을 활용하여 여러 분석을 해보는 것을 추천합니다.

도움이 되었길 바라며, 기회가 되면 SQL 기본 문법으로 돌아오겠습니다👋

[Companoid Labs] Three Waves for Mass Adoption in Web3 1부-3부

※해당 컨텐츠는 외부에서 기발간 된 컨텐츠입니다.

지난 7월 Xangle에서 주최한 <어돕션 2023> 컨퍼런스의 세션 내용을 토대로 사견을 더하여 작성된 아티클입니다.

웹3 매스 어돕션을 위한 주요 가치
✅ 시장의 변화: 웹2에서 웹3로, 시장 변화가 찾아올 수밖에 없는 이유
✅ 서비스의 변화: 커뮤니티 주도 생태계에(CDE) 대하여
✅ 사용자의 변화: 신기술 수용을 앞둔 사용자를 위한 UX 설계

▶️ 쟁글에서 'Three Waves for Mass Adoption in Web3 1부-3부' 보러가기

#ADOPTION #MassAdoption #Web3

ChatDev: Communicative for Software Development

원티드의 김진중님이 공유해주신 논문 및 요약입니다. Multi-Agent의 미래가 점점 기대되네요. 커스텀 메타버스 학교 플랫폼이 얼마 남지 않았다...

—
[원문]
가상의 LLM 소프트웨어 개발 회사인 ChatDev를 설립하여, 다양한 역할을 가진 에이전트들이 서로 대화를 통해 소프트웨어를 개발하는 프레임웍이 공개되었습니다.

GPT Engineer와 비슷하게, CTO, PM, Engineer, Tester등의 롤을 부여하고, 서로 협업하여 프로그램을 개발하는 방식인데요.

그보다 조금 더 인간과 유사한 형태로 대화를 통해 점진적으로 개발하도록 만든 방법입니다. 논문과 코드를 모두 공개하였습니다.

논문: https://arxiv.org/pdf/2307.07924.pdf
코드: https://github.com/OpenBMB/

ChatDev
이 가상의 소프트웨어 회사는 4개의 단계(설계, 코딩, 테스트, 문서화)를 거치면서 소프트웨어를 만들고, 과거의 기록을 통해 반복적으로 토론하고 의사결정을 합니다. 특히 코드 생성, 검토 및 테스트 중에 "역할 반전"을 수행해 보다 정확한 지침을 만들어 코드 품질을 향상시키는 방법론을 사용하고 있습니다.

ChatDev로 개발하는 효율성은, 평균 소프트웨어 생성 시간은 약 410초. 평균 소프트웨어 생성 비용은 약 0.3 달러정도였다고 하네요.(OpenAI GPT 이용) 퐁이나 오목같은 간단한 게임을 만드는 테스트 정도입니다.

MakerDao의 창업자 Rune은 엔드게임의 마지막 단계로 Maker를 위한 새로운 체인(NewChain)에 관한 발표를 하였습니다.

새로운 체인의 기본 틀을 솔라나 스택의 코드베이스를 이용하는것이 가장 적합하다는 내용이 포함되어 있어 솔라나도 수혜를 보지 않을까 싶네요.

http://forum.makerdao.com/t/explore-a-fork-of-the-solana-codebase-for-newchain/21822

#MKR #SOL

이번 서울대 졸업 축사는 최재천 교수님이 하셨네요. 이번에도 좋은 문장이 많아 공유합니다.

마지막 “혼자만 잘 살지 말고 모두 함께 잘 사는 세상을 이끌어 주십시오.” 문장에 많은 것이 함축되는 것 같습니다.

저는 이끌 위인은 못되지만 모두 함께 잘 사는 세상을 만들기 위해 노력하겠습니다.🙏

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