🤖 LLM에 인격이 있다면? (MBTI)
AI 커뮤니티에서 본 논문인데 재밌어서 찾아봤습니다. Arxiv & 중국 논문이라 엄청나게 신뢰성이 있지않지만 재밌는시도네요.
AI를 단순히 정보 습득의 영역이 아닌 친구/상담/연인 등의 개인의 감정 영역으로 발전하기 위해서는 결국 AI에 인격 부여 방법에 대한 고민이 선행되어야 합니다. 상호작용에 사용되는 AI는 프로덕트 UX의 새로운 영역을 개척할 수 있지 않을까 기대가 되네요.
디스토피아 관점에서 보면, AI의 경험 시점이 점점 어려지며 AI-Native 세대의 편향에 대한 윤리적 고민이 더 필요할 것이라 예상합니다. 숏폼 컨텐츠 등의 등장으로 문해력 저하에 영향을 미쳤듯이 LLM의 등장은 논리적/윤리적 사고의 저하로 이어질 수도 있지 않을까 생각이 드네요.
https://arxiv.org/pdf/2307.16180v1.pdf
AI 커뮤니티에서 본 논문인데 재밌어서 찾아봤습니다. Arxiv & 중국 논문이라 엄청나게 신뢰성이 있지않지만 재밌는시도네요.
AI를 단순히 정보 습득의 영역이 아닌 친구/상담/연인 등의 개인의 감정 영역으로 발전하기 위해서는 결국 AI에 인격 부여 방법에 대한 고민이 선행되어야 합니다. 상호작용에 사용되는 AI는 프로덕트 UX의 새로운 영역을 개척할 수 있지 않을까 기대가 되네요.
디스토피아 관점에서 보면, AI의 경험 시점이 점점 어려지며 AI-Native 세대의 편향에 대한 윤리적 고민이 더 필요할 것이라 예상합니다. 숏폼 컨텐츠 등의 등장으로 문해력 저하에 영향을 미쳤듯이 LLM의 등장은 논리적/윤리적 사고의 저하로 이어질 수도 있지 않을까 생각이 드네요.
https://arxiv.org/pdf/2307.16180v1.pdf
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Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 논문의 소스코드가 공개되었네요. 해당 논문은 게임 공간에서 LLM모델을 통해 내부 생태계를 구성한 실험으로 보시면 됩니다. NPC간의 대화라고 이해하시면 좋습니다.
Prompt-Engineering을 포함하여 실제 구현 레벨에서 어떻게 되고 있는지 몰라 간략하게만 코드를 보고 있는데 재밌네요.
1. 각 NPC는 Agent라는 이름으로 불립니다. 결국 유저 레벨에서 궁금할 것은 크게 2가지입니다. 메모리와 행동입니다. 어떤 식으로 과거 기억을 사용 및 저장하고 어떤 식으로 다음 행동을 결정하느냐 인거죠.
2. 이런 Agent의 메모리(기억)를 관리하는 코드는 /reverie/backend_server/persona에 memory_structures 디렉토리에 행동은 cogintive_modules 디렉토리에 있습니다.
3. 메모리는 크게 3가지로 구성됩니다.
(1) Nodes: long-term 메모리를 담당. 언제/누가/무엇을 했으며 키워드는 무엇이고 사라진 기억인지 등을 기록합니다. 실제 에이전트의 행동도 3가지로 - 행동, 생각, 대화- 보입니다. (associative memory.py 참고)
(2) Scratch: 첨부 사진으로 이름, 나이, 성격부터 라이프스타일, 일간 스케줄, 기억력 지속력 등 디테일까지 초기 설정에 들어갑니다.
(3) Spatial: 장소 및 공간에 대한 기억으로 재밌는 부분이 트리형태로 들어갑니다. 그래서 집이라고 하면, {집: {책방:{의자, 책장}, 안방:{소파}}} 이런 식으로 저장됩니다.
4. 행동과 관련한 내용은 대화(converse.py)/행동(execute.py)/인지(perceive.py)/계획(plan.py)/반영(reflect.py)/검색(retrieve.py) 등으로 구성되어 있는데 각 파트 별로 인지과학 영역에서 많은 고민을 했구나가 느껴져서 재밌는 것 같습니다.
코드가 정말 깔끔하고 주석이 잘되어 있는데다, 시뮬레이션 방법도 디테일하게 잘 작성되어 있는 갓논문*갓오픈소스네요. 앞으로 이런 Agent 간의 대화라는 영역의 미래가 기대가 됩니다.
Prompt-Engineering을 포함하여 실제 구현 레벨에서 어떻게 되고 있는지 몰라 간략하게만 코드를 보고 있는데 재밌네요.
1. 각 NPC는 Agent라는 이름으로 불립니다. 결국 유저 레벨에서 궁금할 것은 크게 2가지입니다. 메모리와 행동입니다. 어떤 식으로 과거 기억을 사용 및 저장하고 어떤 식으로 다음 행동을 결정하느냐 인거죠.
2. 이런 Agent의 메모리(기억)를 관리하는 코드는 /reverie/backend_server/persona에 memory_structures 디렉토리에 행동은 cogintive_modules 디렉토리에 있습니다.
3. 메모리는 크게 3가지로 구성됩니다.
(1) Nodes: long-term 메모리를 담당. 언제/누가/무엇을 했으며 키워드는 무엇이고 사라진 기억인지 등을 기록합니다. 실제 에이전트의 행동도 3가지로 - 행동, 생각, 대화- 보입니다. (associative memory.py 참고)
(2) Scratch: 첨부 사진으로 이름, 나이, 성격부터 라이프스타일, 일간 스케줄, 기억력 지속력 등 디테일까지 초기 설정에 들어갑니다.
(3) Spatial: 장소 및 공간에 대한 기억으로 재밌는 부분이 트리형태로 들어갑니다. 그래서 집이라고 하면, {집: {책방:{의자, 책장}, 안방:{소파}}} 이런 식으로 저장됩니다.
4. 행동과 관련한 내용은 대화(converse.py)/행동(execute.py)/인지(perceive.py)/계획(plan.py)/반영(reflect.py)/검색(retrieve.py) 등으로 구성되어 있는데 각 파트 별로 인지과학 영역에서 많은 고민을 했구나가 느껴져서 재밌는 것 같습니다.
코드가 정말 깔끔하고 주석이 잘되어 있는데다, 시뮬레이션 방법도 디테일하게 잘 작성되어 있는 갓논문*갓오픈소스네요. 앞으로 이런 Agent 간의 대화라는 영역의 미래가 기대가 됩니다.
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[번역] 오프체인 자산(Off-Chain Asset)의 토큰화
THE BLOCK PRO에서 발간한 오프체인 자산 토큰화 글 번역본입니다. WEPIN에서 번역해주셨네요!
내용은 4개의 파트로 (1) OCA 토큰화 개념 (2) 이해관계자에게 제공할 수 있는 잠재적 이점과 이슈 (3) 유망 플레이어와 생태계 (4) 결과 요약 및 전망 제시로 구성되어 있습니다.
저는 읽으면서 모르는 내용이 상당히 많아서 조금 더 공부해야할 것 같긴합니다. 마지막으로 이런 좋은 글을 공유해주는 분들 항상 감사합니다 :)
번역본 읽기
THE BLOCK PRO에서 발간한 오프체인 자산 토큰화 글 번역본입니다. WEPIN에서 번역해주셨네요!
내용은 4개의 파트로 (1) OCA 토큰화 개념 (2) 이해관계자에게 제공할 수 있는 잠재적 이점과 이슈 (3) 유망 플레이어와 생태계 (4) 결과 요약 및 전망 제시로 구성되어 있습니다.
저는 읽으면서 모르는 내용이 상당히 많아서 조금 더 공부해야할 것 같긴합니다. 마지막으로 이런 좋은 글을 공유해주는 분들 항상 감사합니다 :)
번역본 읽기
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Azuki Elemental로 오랜만에 프로필 사진을 바꾸어 보았습니다. 꽤나 초기에 산 친구인데 기분 전환 차 바꾸어보았습니다.
1. (구매 이유) 단순한 PFP NFT는 지난 메타라고 생각이 듭니다. 그래도 1~2년이라는 단기간에 엄청난 규모로 키운 IP는 어떻게든 무엇인가 해볼 수 있지 않을까 기대는 하고 있습니다. 언젠가는 퍼지 펭귄 커뮤니티 같은 플레이어들이 점점 늘어날 수 있지 않을까 생각합니다. 블루칩으로 불리는 친구 중에 가장 선호하는 디자인은 Azuki 패밀리입니다.
2. (Why Azuki?) 크립토에서 제가 손에 꼽게 존경하는 소프트웨어 엔지너어인 Cygaar(전-Azuki 개발팀)가 Azuki인 것도 바꾸게 된 계기이기도 합니다. CloneX에는 리서처보다 예술 종사자가 많은 것 같습니다. 그렇다고 밀라디로 넘 안이뻐서👀
3. (왜 이 친구?) Azuki와 디자인은 거의 같은데 훨씬 저렴하여 Azuki Elemental을 선택했습니다. 그리고 색상 조합을 고려하여 선택했습니다.
그나저나 객체지향스럽게 한 번 바꾸면 모든 프로필 사진 바뀌도록 NFT가 설계되면 좋겠네요. 프록시 NFT로 메타데이터 연결해서 객체지향처럼 만들 수 없을까 고민중 🤔
* 당연히 투자 조언 절대 아닙니다. PFP로 10+이더 정도 손해본 1인.
1. (구매 이유) 단순한 PFP NFT는 지난 메타라고 생각이 듭니다. 그래도 1~2년이라는 단기간에 엄청난 규모로 키운 IP는 어떻게든 무엇인가 해볼 수 있지 않을까 기대는 하고 있습니다. 언젠가는 퍼지 펭귄 커뮤니티 같은 플레이어들이 점점 늘어날 수 있지 않을까 생각합니다. 블루칩으로 불리는 친구 중에 가장 선호하는 디자인은 Azuki 패밀리입니다.
2. (Why Azuki?) 크립토에서 제가 손에 꼽게 존경하는 소프트웨어 엔지너어인 Cygaar(전-Azuki 개발팀)가 Azuki인 것도 바꾸게 된 계기이기도 합니다. CloneX에는 리서처보다 예술 종사자가 많은 것 같습니다. 그렇다고 밀라디로 넘 안이뻐서👀
3. (왜 이 친구?) Azuki와 디자인은 거의 같은데 훨씬 저렴하여 Azuki Elemental을 선택했습니다. 그리고 색상 조합을 고려하여 선택했습니다.
그나저나 객체지향스럽게 한 번 바꾸면 모든 프로필 사진 바뀌도록 NFT가 설계되면 좋겠네요. 프록시 NFT로 메타데이터 연결해서 객체지향처럼 만들 수 없을까 고민중 🤔
* 당연히 투자 조언 절대 아닙니다. PFP로 10+이더 정도 손해본 1인.
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#프로토콜캠프 5기 지원이 곧 마감됩니다! (~8/15일)
🗓캠프 기간: 9/11일(월) - 12/1일(금)
📃지원 방식: 웹사이트 내 지원서 제출, 팀&개인 단위 최대 20명 선발
📎웹사이트: http://protocolcamp.com
🧑🎓지원 직군: 개발자, 디자이너, 기획자
⛺️캠프 방식: 해시드 라운지(미림타워)로 출퇴근
🗓캠프 기간: 9/11일(월) - 12/1일(금)
📃지원 방식: 웹사이트 내 지원서 제출, 팀&개인 단위 최대 20명 선발
📎웹사이트: http://protocolcamp.com
🧑🎓지원 직군: 개발자, 디자이너, 기획자
⛺️캠프 방식: 해시드 라운지(미림타워)로 출퇴근
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크립토에서 많은 인사이트를 공유해주시 realkrypto님의 AI에 대한 생각 스레드를 보고 High-Level에서 Computer Vision 분야에서 AI Task 이해를 돕는 글을 작성해보았습니다.
벡터 공간의 압축(+관계 학습)과 결합, 그리고 복원 차원에서 AI 모델을 보면 훨씬 재밌는 상상을 할 수 있습니다. 😆
—
이미지분석(Computer Vision)이 단순히 "고양이를 갓 인식하는" 정도는 아니고 다양한 영역과 발전이 있어 첨언합니다. 또한 말씀하신 오감의 영역은 아니더라도 다양한 메타데이터 레이블링을 넣어 학습하며 이를 통해 공간감 등의 풍부한 결과를 만들고 있습니다.
예시로 말씀하신 "고양이 이미지에 대한 처리"에는 여러 가지가 있을 수 있습니다. 아래는 Task 기반이고 실시간 처리, 경량화, 적은 데이터 기반 학습 등 다양한 최적화 작업 또한 매우 큰 발전이 있습니다.
1. Classification: 가장 간단하게는 고양이다. 를 인지하는 task입니다. 단순히 객체 자체의 분류 외에도 감정 분석 등도 가능합니다.
2. Object Detection/Semantic Segmentation: Classification에서 더 나아가면 객체 탐지의 영역으로 갑니다. 이미지에서 어떤 영역이 이미지인지 알 수 있습니다. 보통 사각형으로 특정 부분의 객체를 판단할 수 있습니다. Semantic Segmentation은 말 그대로 의미적 분할입니다. 사진에서 정확한 고양이 영역만 뺄 수 있습니다. 의료에서도 많은 활용이 되고 있습니다. 거의 실시간으로 가능한 모델이 많으며 이미 물류 등에서 많이 활용되고 있습니다. 간단하게 OCR 등은 detection -> classification의 투 스텝으로 볼 수도 있습니다.
3. Depth Estimation & Image Rendering: 여러 각도의 이미지가 있으면 깊이도 예측할 수 있습니다. 깊이 예측을 바탕으로 3D 복원도 가능합니다. 흔히 NeRF로 알려져 있는 기술입니다. 도시 단위에서 복구 등도 가능해지고 있습니다. 참고로 2, 3을 합치면 보다 정확한 Pose Estimation도 가능합니다.
4. Image Retrieval: 활용성이 높은 것 중 하나는 이미지 검색입니다. 구글 이미지 검색 또는 영화 특정 장면 검색 등이 예시입니다. 결국 딥러닝을 통한 이미지 학습은 벡터 데이터에 대한 학습이며, 벡터 데이터 간의 관계를 통해 추천 모델로도 이어질 수 있습니다. 조금 더 큰 범위에서 Representation Learning이라는 키워드를 공부해보면 좋습니다.
5. VQA: 시각 질의 테스크입니다. 이미지의 벡터 공간과 텍스트의 벡터 공간의 동시 학습을 통해 인과 관계에 대한 해석을 만들 수 있습니다. 딥러닝 모델은 비선형 함수를 통한 대규모 데이터의 관계 학습 기반 압축 모델로 보시면 더 멘탈모델에 도움이 됩니다.
6. Image Generation: 많은 분들이 생성 영역은 text-to-image 또는 Style Transfer(예. 디즈니 필터) 등에 대해서는 점점 익숙해질 것이라 생각합니다. 그 외에도 고해상도 변환(super resolution) / 노이즈 제거(denoising) / 이미지 복구(inpainting) / 부드러운 합성(harmonization) 등 다양한 영역이 있습니다. text / video / audio 등과의 결합은 더 엄청납니다.
GPT 또한 Transformer라는 구조를 기반으로 이미지/텍스트 처리의 다양한 학습 테크닉의 결합을 통해 나온 것이며, "3년간의 개발"아닌 10년 이상의 연구의 누적 결과물로 보시면 더 좋을 것 같습니다. AI의 발전 속도는 단순히 선형이 아니라 기하급수적이 될 수 있습니다.
벡터 공간의 압축(+관계 학습)과 결합, 그리고 복원 차원에서 AI 모델을 보면 훨씬 재밌는 상상을 할 수 있습니다. 😆
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이미지분석(Computer Vision)이 단순히 "고양이를 갓 인식하는" 정도는 아니고 다양한 영역과 발전이 있어 첨언합니다. 또한 말씀하신 오감의 영역은 아니더라도 다양한 메타데이터 레이블링을 넣어 학습하며 이를 통해 공간감 등의 풍부한 결과를 만들고 있습니다.
예시로 말씀하신 "고양이 이미지에 대한 처리"에는 여러 가지가 있을 수 있습니다. 아래는 Task 기반이고 실시간 처리, 경량화, 적은 데이터 기반 학습 등 다양한 최적화 작업 또한 매우 큰 발전이 있습니다.
1. Classification: 가장 간단하게는 고양이다. 를 인지하는 task입니다. 단순히 객체 자체의 분류 외에도 감정 분석 등도 가능합니다.
2. Object Detection/Semantic Segmentation: Classification에서 더 나아가면 객체 탐지의 영역으로 갑니다. 이미지에서 어떤 영역이 이미지인지 알 수 있습니다. 보통 사각형으로 특정 부분의 객체를 판단할 수 있습니다. Semantic Segmentation은 말 그대로 의미적 분할입니다. 사진에서 정확한 고양이 영역만 뺄 수 있습니다. 의료에서도 많은 활용이 되고 있습니다. 거의 실시간으로 가능한 모델이 많으며 이미 물류 등에서 많이 활용되고 있습니다. 간단하게 OCR 등은 detection -> classification의 투 스텝으로 볼 수도 있습니다.
3. Depth Estimation & Image Rendering: 여러 각도의 이미지가 있으면 깊이도 예측할 수 있습니다. 깊이 예측을 바탕으로 3D 복원도 가능합니다. 흔히 NeRF로 알려져 있는 기술입니다. 도시 단위에서 복구 등도 가능해지고 있습니다. 참고로 2, 3을 합치면 보다 정확한 Pose Estimation도 가능합니다.
4. Image Retrieval: 활용성이 높은 것 중 하나는 이미지 검색입니다. 구글 이미지 검색 또는 영화 특정 장면 검색 등이 예시입니다. 결국 딥러닝을 통한 이미지 학습은 벡터 데이터에 대한 학습이며, 벡터 데이터 간의 관계를 통해 추천 모델로도 이어질 수 있습니다. 조금 더 큰 범위에서 Representation Learning이라는 키워드를 공부해보면 좋습니다.
5. VQA: 시각 질의 테스크입니다. 이미지의 벡터 공간과 텍스트의 벡터 공간의 동시 학습을 통해 인과 관계에 대한 해석을 만들 수 있습니다. 딥러닝 모델은 비선형 함수를 통한 대규모 데이터의 관계 학습 기반 압축 모델로 보시면 더 멘탈모델에 도움이 됩니다.
6. Image Generation: 많은 분들이 생성 영역은 text-to-image 또는 Style Transfer(예. 디즈니 필터) 등에 대해서는 점점 익숙해질 것이라 생각합니다. 그 외에도 고해상도 변환(super resolution) / 노이즈 제거(denoising) / 이미지 복구(inpainting) / 부드러운 합성(harmonization) 등 다양한 영역이 있습니다. text / video / audio 등과의 결합은 더 엄청납니다.
GPT 또한 Transformer라는 구조를 기반으로 이미지/텍스트 처리의 다양한 학습 테크닉의 결합을 통해 나온 것이며, "3년간의 개발"아닌 10년 이상의 연구의 누적 결과물로 보시면 더 좋을 것 같습니다. AI의 발전 속도는 단순히 선형이 아니라 기하급수적이 될 수 있습니다.
Twitter
AI에 대한 생각
메타버스나 블록체인 같은 버즈워드 처럼 AI 역시 실제 기술 발전의 속도에 비해 지금 당장이라도 무언가 일어날 것처럼 과장된 것 같다.
GPT-3가 출시된게 2020년 6월이고, 이를 소폭 개선한 GPT-3.5가 대중에게 공개된게 2022년 11월 말, GPT-4 출시가 2023년 3월이다.
회사의…
메타버스나 블록체인 같은 버즈워드 처럼 AI 역시 실제 기술 발전의 속도에 비해 지금 당장이라도 무언가 일어날 것처럼 과장된 것 같다.
GPT-3가 출시된게 2020년 6월이고, 이를 소폭 개선한 GPT-3.5가 대중에게 공개된게 2022년 11월 말, GPT-4 출시가 2023년 3월이다.
회사의…
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Forwarded from Four Pillars Research (KR)
: : CyberConnect, 웹3 채택을 향한 경험의 허브
by Jay
🏡 신원은 주체들간의 상호작용을 가능케하는 핵심 요소임에도 불구하고, 현재 웹3는 다양한 어플리케이션과 많은 종류의 상호작용을 할 수 있는 통합된(holistic) 신원이 부재합니다. CyberConnect는 계정 추상화를 통해 통합된 신원을 정의하며 웹2와 같은 UX & 참여자 중심의 크리에이티브 경제를 구축하는 소셜 그래프를 만들고 있습니다. 웹3 영역에서 최신 기술에 가장 민첩하게 대응하는 CyberConnect는 가장 많은 ERC4337 기반의 스마트 컨트랙트 지갑을 온보딩시켰음에 계정 추상화의 실질적인 유스케이스 관찰이 기대되는 바이며, DID & VC, 그리고 ZKP 등 기존의 기술들과 통합은 또다른 혁신을 불러올 잠재력이 있습니다. 더불어, CyberConnect는 넓은 생태계와 최대 규모의 사용자층을 바탕으로 실질적으로 기술을 새로운 경험들 전환하고 공유함에, 웹3의 채택에 가장 근접한 프로토콜 중 하나라고 사료됩니다.
▫️웹3의 채택을 위한 계정 추상화
▫️CyberConnect, AA를 통해 구현한 웹3 소셜 미들웨어
▫️DID & VC, 그리고 ZK Proof 와의 시너지
▫️기술을 넘어, 새로운 경험을 향해
아티클 전문
트위터 요약
FP Website | Telegram | Twitter(EN) | Twitter (KO)
by Jay
🏡 신원은 주체들간의 상호작용을 가능케하는 핵심 요소임에도 불구하고, 현재 웹3는 다양한 어플리케이션과 많은 종류의 상호작용을 할 수 있는 통합된(holistic) 신원이 부재합니다. CyberConnect는 계정 추상화를 통해 통합된 신원을 정의하며 웹2와 같은 UX & 참여자 중심의 크리에이티브 경제를 구축하는 소셜 그래프를 만들고 있습니다. 웹3 영역에서 최신 기술에 가장 민첩하게 대응하는 CyberConnect는 가장 많은 ERC4337 기반의 스마트 컨트랙트 지갑을 온보딩시켰음에 계정 추상화의 실질적인 유스케이스 관찰이 기대되는 바이며, DID & VC, 그리고 ZKP 등 기존의 기술들과 통합은 또다른 혁신을 불러올 잠재력이 있습니다. 더불어, CyberConnect는 넓은 생태계와 최대 규모의 사용자층을 바탕으로 실질적으로 기술을 새로운 경험들 전환하고 공유함에, 웹3의 채택에 가장 근접한 프로토콜 중 하나라고 사료됩니다.
▫️웹3의 채택을 위한 계정 추상화
▫️CyberConnect, AA를 통해 구현한 웹3 소셜 미들웨어
▫️DID & VC, 그리고 ZK Proof 와의 시너지
▫️기술을 넘어, 새로운 경험을 향해
아티클 전문
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KBW2023이 점점 다가오고 있습니다.🔥엄청난 연사진이 오는 메인 컨퍼런스인 IMPACT 외에도 정말 다양한 행사들이 진행될 예정이라 벌써부터 기대가 되네요.
저는 개발 행사 위주로 참여할 예정이며, 그 중 일부를 공유드립니다. :)
1️⃣ Ethcon Korea 2023 (9.1~9.3): 이더리움 파운데이션이 공식으로 서포트하는 컨퍼런스입니다. 메인넷, 프로토콜, VC 등 이더 생태계 주요 플레이어들이 정말 많이 참여합니다. 해커톤 상금풀(27eth)도 엄청 크고 스폰서도 다양하여 개발자에게 정말 좋은 기회일 것 같습니다. 국내에서 이런 해커톤은 흔치 않기에 꼭 참여 추천드립니다.
2️⃣ XPLA x OASYS Mutichain+Game Hackathon 2023 (8.18~9.3): 게임 특화 체인인 XPLA와 Oasys가 주관하는 게이밍 해커톤입니다. 게임 특화라는 부분에서 상당히 재밌는 포인트가 많을 것 같습니다. 오늘 킥오프 이벤트가 있었고 27일까지 제출 마감입니다. 9월 3일에는 데모데이만 운영됩니다. 3개의 트랙으로 운영되는데 주제가 명확해서 좋네요. 거기다 상금풀이 $60,000네요.
3️⃣ Interchain Hacker House in Seoul (9.2-9.10): Celestia, Osmosis, Argus, Keplr가 주관하는 해커하우스입니다. 9.8~9.10은 해커톤이 진행됩니다. 요새 물오른 Celestia와 이번에 프랑스에서도 엄청난 퀄리티의 컨퍼런스를 진행한 Osmosis라 더욱 기대되네요.
4️⃣ DSRV Builder's House: "Sarangbang" (9.3-9.4): 명불허전의 DSRV 해커하우스. 작년에도 상당히 좋은 반응을 얻었던 행사입니다. 세션을 포함하여, 비개발 직군이라도 찍먹하기 정말 좋은 분위기를 잘만들어둡니다. 맘 편하게 즐길 수 있는 행사니 다들 추천합니다.
저는 개발 행사 위주로 참여할 예정이며, 그 중 일부를 공유드립니다. :)
1️⃣ Ethcon Korea 2023 (9.1~9.3): 이더리움 파운데이션이 공식으로 서포트하는 컨퍼런스입니다. 메인넷, 프로토콜, VC 등 이더 생태계 주요 플레이어들이 정말 많이 참여합니다. 해커톤 상금풀(27eth)도 엄청 크고 스폰서도 다양하여 개발자에게 정말 좋은 기회일 것 같습니다. 국내에서 이런 해커톤은 흔치 않기에 꼭 참여 추천드립니다.
2️⃣ XPLA x OASYS Mutichain+Game Hackathon 2023 (8.18~9.3): 게임 특화 체인인 XPLA와 Oasys가 주관하는 게이밍 해커톤입니다. 게임 특화라는 부분에서 상당히 재밌는 포인트가 많을 것 같습니다. 오늘 킥오프 이벤트가 있었고 27일까지 제출 마감입니다. 9월 3일에는 데모데이만 운영됩니다. 3개의 트랙으로 운영되는데 주제가 명확해서 좋네요. 거기다 상금풀이 $60,000네요.
3️⃣ Interchain Hacker House in Seoul (9.2-9.10): Celestia, Osmosis, Argus, Keplr가 주관하는 해커하우스입니다. 9.8~9.10은 해커톤이 진행됩니다. 요새 물오른 Celestia와 이번에 프랑스에서도 엄청난 퀄리티의 컨퍼런스를 진행한 Osmosis라 더욱 기대되네요.
4️⃣ DSRV Builder's House: "Sarangbang" (9.3-9.4): 명불허전의 DSRV 해커하우스. 작년에도 상당히 좋은 반응을 얻었던 행사입니다. 세션을 포함하여, 비개발 직군이라도 찍먹하기 정말 좋은 분위기를 잘만들어둡니다. 맘 편하게 즐길 수 있는 행사니 다들 추천합니다.
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오늘 새벽에 ETHGlobal의 온라인 해커톤 Superhack 파이널리스트가 공개되었습니다. 각 프로젝트에 대한 OneLine summary 공유합니다.
이번에는 Safe SDK, Worldcoin SDK, EAS가 많은 느낌이네요.
🌒 Shadow Rollup: 다른 롤업 가스비를 추적하는 롤업. op stack 롤업 노드에 op-geth 기반 코드를 일부 추가하여 만듬.
🔗 Clink Safe: Base Goerli 테스트넷에서 만든 AA Wallet (Safe SDK) + Gelato. 쉬운 송금을 위한 저렴한 AA라는 게 포인트.
⚖️ PerCapita: Zora 기반 공평한 NFT 배포 플랫폼. World ID로 신원인증 + Chainlink VRF로 랜덤함수가 포인트. 근데 Zora에서는 두 프로토콜이 없으니 Hyperlane을 통해 Crosschain Messaging.
✨ Stardust CCIP: CCIP + SHA256 멀티체인 우주 밀수 상거래 게임. 기술 스택이 좀 특이한데 3D 모델 + 셰이더 + 음악 등의 오픈소스를 활용하여 1990년대 3D 게임 분위기를 만듬.
🔍 On-Chain Review: 컨트랙트 주소를 입력하면 컨트랙트 코드를 불러와 코드 리뷰를 할 수 있는 플랫폼. MakerDAO 보안 관련 경험이 있는 팀. 멀티체인 컨트랙트 오디터를 위한 툴로 보면 좋음.
🧩 Shortcuts: Safe Wallet 기반으로 Hook을 만들어 다양한 동작을 실행할 수 있게 하는 툴. @chakra-ui 기반 UI도 완성도가 높고, Tenderly로 시뮬레이션 돌리니 더 간지나는 느낌 물씬.
👆 Atestamint: 책임감있는 NFT 런치패드. 로드맵 이행마다 Vault를 푸는 전형적인 아이디어. 다만 여기서는 WorldID를 통한 신원 증명과 EAS를 통한 스키마 생성 및 관리가 추가되었습니다. 내부 스코어링 시스템도 있네요.
😘 GlobeGrafter: 온체인 로그라이크 게임 개발 제작 플랫폼. GPT-4 + Midjourney 활용. 게임을 마치면 NFT를 발행하는 방식.
🤝 Refer: 시빌어택 저항성이 있는 레퍼럴 캠페인. Worldcoin을 통한 신원증명 + LayerZero를 통한 크로스체인 + Safe AA + Pimlico Bundler를 활용한 프로젝트. friend.tech와 같은 레퍼럴 프로젝트 기반에게 필요한 툴이 될 수 있겠네요.
🔎 Supersearch: 이더스캔의 정보를 보다 잘볼 수 있게 제공하는 크롬익스텐션. 개인적으로 엄청난 엣지는 안보이네요. Covalent API를 썼다는 점 정도,,,?
https://twitter.com/ETHGlobal/status/1692603548180132114?s=20
이번에는 Safe SDK, Worldcoin SDK, EAS가 많은 느낌이네요.
🌒 Shadow Rollup: 다른 롤업 가스비를 추적하는 롤업. op stack 롤업 노드에 op-geth 기반 코드를 일부 추가하여 만듬.
🔗 Clink Safe: Base Goerli 테스트넷에서 만든 AA Wallet (Safe SDK) + Gelato. 쉬운 송금을 위한 저렴한 AA라는 게 포인트.
⚖️ PerCapita: Zora 기반 공평한 NFT 배포 플랫폼. World ID로 신원인증 + Chainlink VRF로 랜덤함수가 포인트. 근데 Zora에서는 두 프로토콜이 없으니 Hyperlane을 통해 Crosschain Messaging.
✨ Stardust CCIP: CCIP + SHA256 멀티체인 우주 밀수 상거래 게임. 기술 스택이 좀 특이한데 3D 모델 + 셰이더 + 음악 등의 오픈소스를 활용하여 1990년대 3D 게임 분위기를 만듬.
🔍 On-Chain Review: 컨트랙트 주소를 입력하면 컨트랙트 코드를 불러와 코드 리뷰를 할 수 있는 플랫폼. MakerDAO 보안 관련 경험이 있는 팀. 멀티체인 컨트랙트 오디터를 위한 툴로 보면 좋음.
🧩 Shortcuts: Safe Wallet 기반으로 Hook을 만들어 다양한 동작을 실행할 수 있게 하는 툴. @chakra-ui 기반 UI도 완성도가 높고, Tenderly로 시뮬레이션 돌리니 더 간지나는 느낌 물씬.
👆 Atestamint: 책임감있는 NFT 런치패드. 로드맵 이행마다 Vault를 푸는 전형적인 아이디어. 다만 여기서는 WorldID를 통한 신원 증명과 EAS를 통한 스키마 생성 및 관리가 추가되었습니다. 내부 스코어링 시스템도 있네요.
😘 GlobeGrafter: 온체인 로그라이크 게임 개발 제작 플랫폼. GPT-4 + Midjourney 활용. 게임을 마치면 NFT를 발행하는 방식.
🤝 Refer: 시빌어택 저항성이 있는 레퍼럴 캠페인. Worldcoin을 통한 신원증명 + LayerZero를 통한 크로스체인 + Safe AA + Pimlico Bundler를 활용한 프로젝트. friend.tech와 같은 레퍼럴 프로젝트 기반에게 필요한 툴이 될 수 있겠네요.
🔎 Supersearch: 이더스캔의 정보를 보다 잘볼 수 있게 제공하는 크롬익스텐션. 개인적으로 엄청난 엣지는 안보이네요. Covalent API를 썼다는 점 정도,,,?
https://twitter.com/ETHGlobal/status/1692603548180132114?s=20
❤8👍5🔥2
Livepeer: Building the world’s open and decentralized video infrastructure
Livepeer는 탈중앙화 비디오 스트리밍 관련 API와 서비스를 제공하는 프로젝트입니다. EthGlobal이 이번에 온라인 해커톤 Superhack에서, 그리고 Base가 최근 Onchain Summer 관련 영상에도 사용했네요.
2017년에 시드투자를 받았는데 꾸준히 이렇게 빌딩하는 것도 대단하네요. 이런 OG 프로젝트들 보면 아직 제 경험이 부족하다는 생각을 많이 하게됩니다. 공부할 게 넘 많네요🤣
https://livepeer.org/
Livepeer는 탈중앙화 비디오 스트리밍 관련 API와 서비스를 제공하는 프로젝트입니다. EthGlobal이 이번에 온라인 해커톤 Superhack에서, 그리고 Base가 최근 Onchain Summer 관련 영상에도 사용했네요.
2017년에 시드투자를 받았는데 꾸준히 이렇게 빌딩하는 것도 대단하네요. 이런 OG 프로젝트들 보면 아직 제 경험이 부족하다는 생각을 많이 하게됩니다. 공부할 게 넘 많네요🤣
https://livepeer.org/
www.livepeer.org
Livepeer - Homepage
Livepeer is a decentralized network for limitless video computing, enabling AI processing and transcoding jobs to power the future of video.
👍9❤4🔥1
[Ethcon Korea 2023 (9/1~9/3)❗️ONLY 100 TICKETs AVAILABLE for HACKATHON, and LESS LEFT!!]
⁉️ IF HACKATHON STAKING or TICKETING FAILS, PLEASE CONTACT US on 💌Telegram.
📣 If you are interested in the event, please enter the 💌Telegram room and check the notice.
💌 https://t.me/ethcon_korea_1
[🏆Prizes🏆]
3 tracks in total.
1️⃣ Sponsor Prize (Total ~ 21ETH)
✨Taiko
✨Axelar
✨Polygon
✨Linea(Consensys)
✨4337Mafia
✨Chainlink
✨Spark(MakerDAO)
2️⃣ Optimism-backed Open Track (Total 3ETH)
-- Open Track Judge List --
🧑💼Tomasz Stańczak - Nethermind CEO
🧑💻Adrian Li - Ethereum Foundation
🧑💻Kyotaek Lee - ZeroDEV
🧑💼Yoseph Ayele - Borderless Africa
+ Soon to be announced!!
3️⃣ Community Funded QF Track (Total 3ETH)
Let's dive into a new path to a future where decision-making processes are more participatory.
[🏅 Hackathon Winner Privileges 🏅]
You will get an opportunity to present at the 🚀Demo Day🚀 where domestic and foreign VCs participate.
Confirmed participating VCs:
✨Longhash Ventures
✨1kx
✨Outlier Ventures
✨Electric Capital (Online)
✨Nonce Classic
✨Xangle
✨Rok Capital
✨ODA Capital
✨SK
✨Infinity Ventures Crypto(IVC)
✨KX Venture Capital(KXVC)
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✨Taiko
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Ethcon Korea 2023 - Topics
💕Proof-of-Sharing💕
Let’s ahre ideas, knowledge, experiences and deep connections!
🗓Sep 1-3
📍Seoung-su, Seoul
🔗https://2023.ethcon.kr/
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❤10
국내/해외 블록체인 "개발" 커뮤니티 중에 괜찮은 커뮤니티 추천 받습니다! 없으면 만들어 볼까 생각하고 있습니다.
국내에 리서치는 여러 학회나 회사가 있지만, Solidity / Rust / Cairo 등을 공부하다 보니 조금 더 이 분야에서도 논의가 많을 것 같은데 이런 커뮤니티가 너무 파편화되어 있는 것 같다는 생각이 들었습니다. 과거 Dune에서 SQL할 때도 한국 커뮤니티가 없는 게 아쉬웠고 지금도 막상 질문할 공간이 없네요. 물론 지금도 저는 텔레그램 채널(https://t.me/web3subin)을 운영하고 있긴 하나 소통 측면에서 아쉬운 부분이 많습니다.
(저만의 문제일수도 있는데) Discord/Reddit 등 기존 커뮤니티 구성 방식이 접근성이 좋지는 못한 것 같아서 조만간 국내 개발 관련 커뮤니티 또는 스터디를 (1) 온체인 데이터 분석 구현 및 해석 (2) 스마트 컨트랙트 기본 문법 위주로 일단 만들어볼까 싶습니다. 저만의 일부 원칙은 다음과 같습니다.
- 쉽게 들어올 수 있지만, 증빙 등을 위해서는 열심히 꾸준히 해야만 할 수 있는 어려운 조건
- 눈치 안보고 종종 바보같은 질문을 할 수 있는 공간
- 편한 아이디어 제시
=> 크립토 공부 리소스 체계화와 국내 개발진 글로벌 플레이 온보딩
조금 더 체계화되면 다시 공유하도록 하겠습니다. 😉
* 저는 접근성을 제 1원칙으로 하기에 초기 사이클 형성이 완성되기 전에 유료 컨텐츠 제안은 거절합니다. 초기 진행의 경우, 이해 상충을 막기 위해 영리집단과 컨텐츠 진행은 함께 하지 않을 예정입니다. 이것으로 금전적 이익을 얻을 생각은 전혀 없습니다.
* 이 주제 외에도 저는 올해는 일정상 장시간 강의는 어렵습니다. 다만 1~2시간 내외의 단기간 내용은 논의 가능하며, 중고등학교 대상 교육 봉사는 언제든 긍정적으로 검토 가능합니다. 🙂
국내에 리서치는 여러 학회나 회사가 있지만, Solidity / Rust / Cairo 등을 공부하다 보니 조금 더 이 분야에서도 논의가 많을 것 같은데 이런 커뮤니티가 너무 파편화되어 있는 것 같다는 생각이 들었습니다. 과거 Dune에서 SQL할 때도 한국 커뮤니티가 없는 게 아쉬웠고 지금도 막상 질문할 공간이 없네요. 물론 지금도 저는 텔레그램 채널(https://t.me/web3subin)을 운영하고 있긴 하나 소통 측면에서 아쉬운 부분이 많습니다.
(저만의 문제일수도 있는데) Discord/Reddit 등 기존 커뮤니티 구성 방식이 접근성이 좋지는 못한 것 같아서 조만간 국내 개발 관련 커뮤니티 또는 스터디를 (1) 온체인 데이터 분석 구현 및 해석 (2) 스마트 컨트랙트 기본 문법 위주로 일단 만들어볼까 싶습니다. 저만의 일부 원칙은 다음과 같습니다.
- 쉽게 들어올 수 있지만, 증빙 등을 위해서는 열심히 꾸준히 해야만 할 수 있는 어려운 조건
- 눈치 안보고 종종 바보같은 질문을 할 수 있는 공간
- 편한 아이디어 제시
=> 크립토 공부 리소스 체계화와 국내 개발진 글로벌 플레이 온보딩
조금 더 체계화되면 다시 공유하도록 하겠습니다. 😉
* 저는 접근성을 제 1원칙으로 하기에 초기 사이클 형성이 완성되기 전에 유료 컨텐츠 제안은 거절합니다. 초기 진행의 경우, 이해 상충을 막기 위해 영리집단과 컨텐츠 진행은 함께 하지 않을 예정입니다. 이것으로 금전적 이익을 얻을 생각은 전혀 없습니다.
* 이 주제 외에도 저는 올해는 일정상 장시간 강의는 어렵습니다. 다만 1~2시간 내외의 단기간 내용은 논의 가능하며, 중고등학교 대상 교육 봉사는 언제든 긍정적으로 검토 가능합니다. 🙂
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SB Crypto
블록체인, 메타버스, NFT 등 Web3 이모저모😎
채팅방: https://t.me/web3subinchat
* 모든 의견은 개인 의견이며, 제가 속한 회사, 조직 등을 대변하지 않습니다. 모든 내용은 특정 자산에 대한 경제적 조언이 아니며, 이에 대해 책임지지 않습니다.
채팅방: https://t.me/web3subinchat
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이제 엑셀에서 파이썬이 되네요 ㄷㄷ
사진은 파이썬의 창시자인 귀도 반 로썸 아저씨의 허슬 트윗.
https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/announcing-python-in-excel-combining-the-power-of-python-and-the/ba-p/3893439
사진은 파이썬의 창시자인 귀도 반 로썸 아저씨의 허슬 트윗.
https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/announcing-python-in-excel-combining-the-power-of-python-and-the/ba-p/3893439
❤12
OPML: Optimistic Machine Learning on Blockchain
내러티브나 이런 것은 아니고 ethereum research에 심심풀이로 들어갔다가 재밌는 글이 있어 간단하게 공유합니다.
기존 ZKML은 영지식 증명(zero-knowledge) 기반으로 AI 연산에 대한 "검증"을 내세웠다면, OPML(또는 FPML, Fraud Proof)는 블록체인 시스템에서 AI "추론 및 훈련/미세조정"에 더 적합한 기술입이라 주장하고 있습니다.
ML 서비스를 시작하고 결과가 잘못되었다고 주장하는 검증자가 존재할 경우, 해당 단서를 기반으로 주장에 대한 거짓을 입증하는 것 입니다.
해당 기술 자체에는 몇 가지 한계점이 있긴합니다.
1) [일관성] 부동소수점에 의한 실수 오차: 고정 소수점 방식 채택 및 라이브러리의 소수점 이슈 해결. 결과의 검증을 위한 별도의 VM
2) [효율성] 현존하는 Tensorflow, Pytorch를 자체 VM에 실행하기 어려움. 경량 DNN 라이브러리 개발중. 간단한 변환 스크립트도 제공. MNIST 분류는 추론 2초안에 가능하다고 함.
개인적으로는 검증 차원이 아닌 실행 차원은 Linux VM을 사용한 Layer2인 Cartesi가 훨씬 효율적인 것 같긴 하지만 재밌는 시도라 공유해봅니다. 관련하여 Agatha라는 작업도 있네요.
https://ethresear.ch/t/opml-optimistic-machine-learning-on-blockchain/16234
내러티브나 이런 것은 아니고 ethereum research에 심심풀이로 들어갔다가 재밌는 글이 있어 간단하게 공유합니다.
기존 ZKML은 영지식 증명(zero-knowledge) 기반으로 AI 연산에 대한 "검증"을 내세웠다면, OPML(또는 FPML, Fraud Proof)는 블록체인 시스템에서 AI "추론 및 훈련/미세조정"에 더 적합한 기술입이라 주장하고 있습니다.
ML 서비스를 시작하고 결과가 잘못되었다고 주장하는 검증자가 존재할 경우, 해당 단서를 기반으로 주장에 대한 거짓을 입증하는 것 입니다.
해당 기술 자체에는 몇 가지 한계점이 있긴합니다.
1) [일관성] 부동소수점에 의한 실수 오차: 고정 소수점 방식 채택 및 라이브러리의 소수점 이슈 해결. 결과의 검증을 위한 별도의 VM
2) [효율성] 현존하는 Tensorflow, Pytorch를 자체 VM에 실행하기 어려움. 경량 DNN 라이브러리 개발중. 간단한 변환 스크립트도 제공. MNIST 분류는 추론 2초안에 가능하다고 함.
개인적으로는 검증 차원이 아닌 실행 차원은 Linux VM을 사용한 Layer2인 Cartesi가 훨씬 효율적인 것 같긴 하지만 재밌는 시도라 공유해봅니다. 관련하여 Agatha라는 작업도 있네요.
https://ethresear.ch/t/opml-optimistic-machine-learning-on-blockchain/16234
👍7
Cartesi: Application-specific rollups with a Linux runtime
말이 나온 김에 소개드리는 프로젝트로 Cartesi는 Linux VM 기반 롤업입니다. 2018년부터 빌딩한 팀으로 꽤나 OG 팀 중 하나인데요. 참고로 저는 ETHCC에서 처음 본 팀입니다.
아이디어가 상당히 단순한데 기존에 사용하는 언어인 C/C++, Java, Python 등등의 언어는 컴파일 등과 VM을 통해 리눅스 환경에서 돌아가며, 리눅스 레벨에서 모두 바이너리 코드로 변환되어 실행됩니다. 그렇다면 Linux VM에서 컨트랙트를 실행할 수 있으면 개발 환경이 매우 좋고 복잡한 연산도 쉽게 할 수 있지 않을까? 라는 결론에 도달할 수 있죠. 그래서 Linux VM을 만들었으니 원하는 코드로 실행이 가능하다. 라는 내러티브로 개발을 한 팀입니다.
[이미지 설명]
Doom은 1993년 DOS환경에서 만들어진 게임으로 이식성으로 상당히 유명합니다. 모든 전자기기에 이식하려는 개발괴짜들이 있기 때문이죠. 그 밈의 연장선으로 "왜 이더리움이 World Computer면 Doom을 실행 못하냐?"라는 질문을 누군가 던졌고, Cartesi는 본인들은 가능하다를 보여주는 짤입니다.
앞으로 해당 프로젝트가 어떤 식으로 성장할지는 모르겠지만, 상당히 재밌는 시도를 하고 있는 팀이기에 한 번 소개드립니다.
https://cartesi.io/
말이 나온 김에 소개드리는 프로젝트로 Cartesi는 Linux VM 기반 롤업입니다. 2018년부터 빌딩한 팀으로 꽤나 OG 팀 중 하나인데요. 참고로 저는 ETHCC에서 처음 본 팀입니다.
아이디어가 상당히 단순한데 기존에 사용하는 언어인 C/C++, Java, Python 등등의 언어는 컴파일 등과 VM을 통해 리눅스 환경에서 돌아가며, 리눅스 레벨에서 모두 바이너리 코드로 변환되어 실행됩니다. 그렇다면 Linux VM에서 컨트랙트를 실행할 수 있으면 개발 환경이 매우 좋고 복잡한 연산도 쉽게 할 수 있지 않을까? 라는 결론에 도달할 수 있죠. 그래서 Linux VM을 만들었으니 원하는 코드로 실행이 가능하다. 라는 내러티브로 개발을 한 팀입니다.
[이미지 설명]
Doom은 1993년 DOS환경에서 만들어진 게임으로 이식성으로 상당히 유명합니다. 모든 전자기기에 이식하려는 개발괴짜들이 있기 때문이죠. 그 밈의 연장선으로 "왜 이더리움이 World Computer면 Doom을 실행 못하냐?"라는 질문을 누군가 던졌고, Cartesi는 본인들은 가능하다를 보여주는 짤입니다.
앞으로 해당 프로젝트가 어떤 식으로 성장할지는 모르겠지만, 상당히 재밌는 시도를 하고 있는 팀이기에 한 번 소개드립니다.
https://cartesi.io/
👍11🔥3❤1