다른 텔방에서 Base 밈코인을 언급하여 온체인으로 간단하게 살펴보았습니다.
오늘 하루만에 Base 메인넷의 ERC20 거래량이 약 10배+ 늘었네요. 밈코인 들이 체인 내 활성화에 큰 기여를 하고있네요.🤣 어쩌면 지금 활성화 지표가 낮은 체인의 생존 전략은 밈코인으로 해결할 수 있지 않을까? 라는 생각도 들게 하네요.
하지만 주의할 것은 특정 토큰을 거래하는 트레이더의 수가 많지는 않습니다. 항상 그렇듯 그들만의 도박.... 항상 밈코인은 거래량이 아닌 거래자 수와 발행량, 홀더 분포 등 다양한 것을 고려하고 살펴보세요. 참고로 저는 degen도 야수의 심장도 아니기에 사지 않습니다ㅎㅎ
https://dune.com/hashed_official/base-erc20
오늘 하루만에 Base 메인넷의 ERC20 거래량이 약 10배+ 늘었네요. 밈코인 들이 체인 내 활성화에 큰 기여를 하고있네요.🤣 어쩌면 지금 활성화 지표가 낮은 체인의 생존 전략은 밈코인으로 해결할 수 있지 않을까? 라는 생각도 들게 하네요.
하지만 주의할 것은 특정 토큰을 거래하는 트레이더의 수가 많지는 않습니다. 항상 그렇듯 그들만의 도박.... 항상 밈코인은 거래량이 아닌 거래자 수와 발행량, 홀더 분포 등 다양한 것을 고려하고 살펴보세요. 참고로 저는 degen도 야수의 심장도 아니기에 사지 않습니다ㅎㅎ
https://dune.com/hashed_official/base-erc20
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SB Crypto
오늘은 이더리움 생일입니다🎉 https://etherscan.io/block/0
레전드의 시작. the World Computer 영상도 그렇고, C++11코드도 그렇고 다 레전드네요.
https://blog.ethereum.org/2015/07/30/ethereum-launches
https://blog.ethereum.org/2015/07/30/ethereum-launches
Ethereum Foundation Blog
Ethereum Launches | Ethereum Foundation Blog
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데이터를 보다 잘 사용하기 위해서는 데이터 업데이트 모니터링이 중요합니다. 현재 대다수의 온체인 데이터 분석 플랫폼이 제공하는 데이터는 완벽하게 실시간으로 수집되지 않는다는 것을 알아야 합니다.
쿼리 데이터의 정합성을 파악하기 위해 최종적으로 raw data가 업데이트된 시점을 체크하는 것은 앞으로 점점 중요할 것이라 예상합니다. 그런 의미에서 각 플랫폼을 사용할 때 raw data 업데이트 시간을 체크하는 대시보드를 만들어 둘 예정입니다.
최근 Base 데이터를 분석했는데 Dune 자체에서 Raw 데이터가 업데이트되지 않아 Star를 받을 기회를 너무 명확하게 놓쳐버렸네요. :(
https://dune.com/hashed_official/dune-raw-data-update-checker
쿼리 데이터의 정합성을 파악하기 위해 최종적으로 raw data가 업데이트된 시점을 체크하는 것은 앞으로 점점 중요할 것이라 예상합니다. 그런 의미에서 각 플랫폼을 사용할 때 raw data 업데이트 시간을 체크하는 대시보드를 만들어 둘 예정입니다.
최근 Base 데이터를 분석했는데 Dune 자체에서 Raw 데이터가 업데이트되지 않아 Star를 받을 기회를 너무 명확하게 놓쳐버렸네요. :(
https://dune.com/hashed_official/dune-raw-data-update-checker
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개발팀과 더 심도있는 대화를 위해 공부의 필요성을 느끼는 요새입니다. 학부 전공(사이버보안)에도 안했던 CTF & 취약점 분석을 시작해보려고 합니다. 하다가 재밌는(?) 개발 지식들이 쌓이면 쉽게 풀어쓴 글도 한 번 작성해보겠습니다.
해당 서비스는 이전에도 한 번 공유했던 Node Guardians 입니다. 채점 시스템이 깃헙 연동+ Goerli Testnet 실제 배포 등 재밌는 부분이 많네요. 터미널이 익숙한 분이라면 쉽게 시작해볼 수 있을 것 같습니다. 진입장벽이 조금 큰 것 같긴한데 도움을 줄 수 있는 방법을 고민해봐야겠네요.
목표는 조금 크게 포폴사 또는 국내 회사들에게 소프트-오딧 정도는 할 수 있는 정도로 잡고 있습니다. 한 3년 정도하면 가능하지 않을까요🤣
해당 서비스는 이전에도 한 번 공유했던 Node Guardians 입니다. 채점 시스템이 깃헙 연동+ Goerli Testnet 실제 배포 등 재밌는 부분이 많네요. 터미널이 익숙한 분이라면 쉽게 시작해볼 수 있을 것 같습니다. 진입장벽이 조금 큰 것 같긴한데 도움을 줄 수 있는 방법을 고민해봐야겠네요.
목표는 조금 크게 포폴사 또는 국내 회사들에게 소프트-오딧 정도는 할 수 있는 정도로 잡고 있습니다. 한 3년 정도하면 가능하지 않을까요🤣
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[MEV Landscape]
Coinbase Ventures의 @jonathankingvc 가 공유한 MEV Landscape.
MEV(Maximal Extractable Value, 과거에는 Miner Extractable Value)란 검증자(Validator)가 블록 생성 과정에서 사용자 트랜잭션들을 재배열 및 선택하여 얻을 수 있는 수익을 의미합니다.
원문 저자는 이런 MEV 시장의 플레이어를 3가지 계층-(1) 블록을 만드는 인프라 (2) MEV를 도울 수 있는 프로토콜 등의 솔루션 (3) 소비자 단위에서 MEV로 피해보지 않게 돕는 애플리케이션 으로 나누어보고 있습니다.
인프라는 효과적인 MEV 추출과 수익 쉐어를 목표로 하고 있습니다. 본문에서는 Cross-Chain MEV 솔루션에 대한 미래도 예상하고 있네요.
솔루션의 경우는 최근 Radius 등 MEV에서 발생하는 문제 들을 효과적으로 해결하기 위해 급부상하고 있는 영역이기도 합니다. 본문에서는 블록체인 게이밍 생태계를 타게팅하는 MEV 툴링 마켓을 예상하고 있습니다.
어플리케이션은 이런 MEV를 통한 피해를 방지하기 위한 방향성으로 나아가고 있습니다. 본문에서는 (1) MEV를 방지하는 NFT 및 게임 마켓플레이스 (2) MEV 지갑을 예측하고 있네요. 글을 읽다보면 Coinbase Ventures도 블록체인 게임 생태계에 대한 thesis가 꽤나 있는 것 같습니다.
앞으로 방향성에 대해서는 (1) 블록 생성 메커니즘 탈중앙화 (2) MEV Cross-chain (3) MEV 재분배로 정리한 것도 아주 좋네요.
국내에 Radius가 잘하고 있으며, 앞으로 이런 MEV, 인프라 등을 하는 국내팀이 더 많아지면 좋겠네요. :)
Twitter 원문 | Mirror 블로그
Coinbase Ventures의 @jonathankingvc 가 공유한 MEV Landscape.
MEV(Maximal Extractable Value, 과거에는 Miner Extractable Value)란 검증자(Validator)가 블록 생성 과정에서 사용자 트랜잭션들을 재배열 및 선택하여 얻을 수 있는 수익을 의미합니다.
원문 저자는 이런 MEV 시장의 플레이어를 3가지 계층-(1) 블록을 만드는 인프라 (2) MEV를 도울 수 있는 프로토콜 등의 솔루션 (3) 소비자 단위에서 MEV로 피해보지 않게 돕는 애플리케이션 으로 나누어보고 있습니다.
인프라는 효과적인 MEV 추출과 수익 쉐어를 목표로 하고 있습니다. 본문에서는 Cross-Chain MEV 솔루션에 대한 미래도 예상하고 있네요.
솔루션의 경우는 최근 Radius 등 MEV에서 발생하는 문제 들을 효과적으로 해결하기 위해 급부상하고 있는 영역이기도 합니다. 본문에서는 블록체인 게이밍 생태계를 타게팅하는 MEV 툴링 마켓을 예상하고 있습니다.
어플리케이션은 이런 MEV를 통한 피해를 방지하기 위한 방향성으로 나아가고 있습니다. 본문에서는 (1) MEV를 방지하는 NFT 및 게임 마켓플레이스 (2) MEV 지갑을 예측하고 있네요. 글을 읽다보면 Coinbase Ventures도 블록체인 게임 생태계에 대한 thesis가 꽤나 있는 것 같습니다.
앞으로 방향성에 대해서는 (1) 블록 생성 메커니즘 탈중앙화 (2) MEV Cross-chain (3) MEV 재분배로 정리한 것도 아주 좋네요.
국내에 Radius가 잘하고 있으며, 앞으로 이런 MEV, 인프라 등을 하는 국내팀이 더 많아지면 좋겠네요. :)
Twitter 원문 | Mirror 블로그
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Navigating DeFi Derivatives | Binance Research
바이낸스가 리서치 자료는 컨설팅스럽게 잘 뽑는 것 같습니다. 공부해야 할 프로토콜이 정말 많네요.
파생상품(특히 선물거래)의 수요가 많다면, 지금 망해가는 L1/L2에서도 충분히 효과가 좋을까요? 아비트럼 내에 42개의 derivatives protocol이 있는 것은 흥미롭네요.
—-
아래는 DeepL이 번역해준 Key Takeaways
- 2030년까지 탈중앙화 금융의 총 수익이 2,312억 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데, 탈중앙화 파생상품은 탈중앙화 금융의 성장과 발전에 중요한 역할을 담당하며 탈중앙화 금융의 미래에 중요한 일부가 될 것입니다.
- 암호화폐 무기한 선물은 압도적으로 시장을 장악하고 있으며, 탈중앙화 금융 파생상품 TVL의 90% 이상을 차지하고 있습니다. 한편, 상대적으로 초기 단계임에도 불구하고 옵션 부문은 최근 혁신적인 프로토콜의 등장으로 강조된 바와 같이 상당한 성장 잠재력을 보유하고 있습니다.
- dYdX와 GMX는 무기한 선물 분야에서 여전히 유명하며, 총 거래량의 64.9%를 점유하고 있습니다. 곧 출시될 dYdX V4와 GMX V2는 올해 두 프로토콜의 중요한 이정표가 될 것입니다.
- 또한 올해는 Kwenta, MUX, Level Finance와 같은 신흥 프로토콜이 주목받으며 퍼페추얼 시장에서도 주목할 만한 변화가 있었습니다. 특히 퀀타는 11.6%의 시장 점유율을 차지하며 괄목할 만한 성장세를 보였습니다.
- 옵션 시장에서는 Lyra가 연간 거래액 5억 8천만 달러 이상을 기록하며 두각을 나타냈고, 도펙스와 오핀도 주목할 만한 존재감을 유지했습니다. 리본 파이낸스(Ribbon Finance)의 Aevo는 이 분야에서 흥미로운 발전을 보여주며 주목을 받고 있습니다.
- 경쟁 프로토콜 간의 주요 차이점은 CLOB 또는 AMM 기반과 같은 기본 모델에 있습니다. 집중 유동성 풀의 출현은 옵션 시장에서 새로운 세대의 프로토콜을 위한 길을 열어주고 있습니다.
- 레이어 2는 탈중앙 금융 파생상품을 위한 네트워크로 부상했습니다. Arbitrum은 42개의 파생상품 프로토콜을 호스팅하며 차트 상위권으로 성장했으며, Optimism과 zkSync도 유망한 성장세를 보이고 있습니다.
- 탈중앙화 파생상품이 효과적으로 경쟁하기 위해서는 보다 친숙한 거래 경험을 위해 인프라와 UI/UX 디자인의 지속적인 혁신에 우선순위를 두어야 합니다.
https://research.binance.com/en/analysis/navigating-defi-derivatives
바이낸스가 리서치 자료는 컨설팅스럽게 잘 뽑는 것 같습니다. 공부해야 할 프로토콜이 정말 많네요.
파생상품(특히 선물거래)의 수요가 많다면, 지금 망해가는 L1/L2에서도 충분히 효과가 좋을까요? 아비트럼 내에 42개의 derivatives protocol이 있는 것은 흥미롭네요.
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아래는 DeepL이 번역해준 Key Takeaways
- 2030년까지 탈중앙화 금융의 총 수익이 2,312억 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데, 탈중앙화 파생상품은 탈중앙화 금융의 성장과 발전에 중요한 역할을 담당하며 탈중앙화 금융의 미래에 중요한 일부가 될 것입니다.
- 암호화폐 무기한 선물은 압도적으로 시장을 장악하고 있으며, 탈중앙화 금융 파생상품 TVL의 90% 이상을 차지하고 있습니다. 한편, 상대적으로 초기 단계임에도 불구하고 옵션 부문은 최근 혁신적인 프로토콜의 등장으로 강조된 바와 같이 상당한 성장 잠재력을 보유하고 있습니다.
- dYdX와 GMX는 무기한 선물 분야에서 여전히 유명하며, 총 거래량의 64.9%를 점유하고 있습니다. 곧 출시될 dYdX V4와 GMX V2는 올해 두 프로토콜의 중요한 이정표가 될 것입니다.
- 또한 올해는 Kwenta, MUX, Level Finance와 같은 신흥 프로토콜이 주목받으며 퍼페추얼 시장에서도 주목할 만한 변화가 있었습니다. 특히 퀀타는 11.6%의 시장 점유율을 차지하며 괄목할 만한 성장세를 보였습니다.
- 옵션 시장에서는 Lyra가 연간 거래액 5억 8천만 달러 이상을 기록하며 두각을 나타냈고, 도펙스와 오핀도 주목할 만한 존재감을 유지했습니다. 리본 파이낸스(Ribbon Finance)의 Aevo는 이 분야에서 흥미로운 발전을 보여주며 주목을 받고 있습니다.
- 경쟁 프로토콜 간의 주요 차이점은 CLOB 또는 AMM 기반과 같은 기본 모델에 있습니다. 집중 유동성 풀의 출현은 옵션 시장에서 새로운 세대의 프로토콜을 위한 길을 열어주고 있습니다.
- 레이어 2는 탈중앙 금융 파생상품을 위한 네트워크로 부상했습니다. Arbitrum은 42개의 파생상품 프로토콜을 호스팅하며 차트 상위권으로 성장했으며, Optimism과 zkSync도 유망한 성장세를 보이고 있습니다.
- 탈중앙화 파생상품이 효과적으로 경쟁하기 위해서는 보다 친숙한 거래 경험을 위해 인프라와 UI/UX 디자인의 지속적인 혁신에 우선순위를 두어야 합니다.
https://research.binance.com/en/analysis/navigating-defi-derivatives
Binance
Navigating DeFi Derivatives
A closer look at the DeFi Derivatives market
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Forwarded from David's Anecdote
Radius에서 백엔드 개발자를 찾습니다. 갈증이 많으신 개발자라면 지원해보시길 추천드립니다 🙂
[라디우스 채용 공고: 백엔드 개발자를 찾습니다]
라디우스는 모듈러 블록체인에서 필수 요소로 급부상하고 있는 인프라인 Shared Sequencing Layer를 연구하고 개발하는 팀입니다. 최근 해시드, 람다클래스 등으로부터 펀딩을 마무리 짓고, 더 많은 개발자와 함께 프로덕트 개발에 박차를 가하고자 합니다.
라디우스는 Ethereum, Starkware, Celestia 및 zkSync 등 유망한 프로젝트의 개발자와 논의하며 개발해나가고 있습니다. 라디우스와 함께 전 세계의 블록체인 프로젝트와 함께 협업하는 기회도 가질 수 있습니다.
현재 오픈된 포지션은 백엔드 개발자이며 자세한 내용은 아래 링크 참고해주세요. 관련 문의는 contact@theradius.xyz로 연락주시길 바랍니다.
- 오픈 포지션 확인
- 라디우스 프로젝트 소개
- 투자 유치 소식
[라디우스 채용 공고: 백엔드 개발자를 찾습니다]
라디우스는 모듈러 블록체인에서 필수 요소로 급부상하고 있는 인프라인 Shared Sequencing Layer를 연구하고 개발하는 팀입니다. 최근 해시드, 람다클래스 등으로부터 펀딩을 마무리 짓고, 더 많은 개발자와 함께 프로덕트 개발에 박차를 가하고자 합니다.
라디우스는 Ethereum, Starkware, Celestia 및 zkSync 등 유망한 프로젝트의 개발자와 논의하며 개발해나가고 있습니다. 라디우스와 함께 전 세계의 블록체인 프로젝트와 함께 협업하는 기회도 가질 수 있습니다.
현재 오픈된 포지션은 백엔드 개발자이며 자세한 내용은 아래 링크 참고해주세요. 관련 문의는 contact@theradius.xyz로 연락주시길 바랍니다.
- 오픈 포지션 확인
- 라디우스 프로젝트 소개
- 투자 유치 소식
atlantic-walker-f10 on Notion
라디우스와 글로벌로 성장할 분을 찾습니다. | Notion
문제를 해결하는 것을 넘어서,
존재하지 않던 가치를 발굴해 생태계가 확장하도록
존재하지 않던 가치를 발굴해 생태계가 확장하도록
🔥7
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[Dune] AI 기반 3가지 기능 추가
1️⃣ Create with Wand: 텍스트로 쿼리 작성 요청 시 SQL 작성
2️⃣ Edit with Wand: 텍스트로 SQL 수정 요청
3️⃣ SQL 문제 발생시 수정 제안
유사 아이디어에 대한 해커톤 결과나 프로덕트들이 종종 보였는데 Dune도 역시나 좋은 시기에 오픈했네요.
곧 Text만쳐도 원하는 대시보드를 만들어주는 기능도 제공되지 않을까 예상해봅니다.
Twitter
1️⃣ Create with Wand: 텍스트로 쿼리 작성 요청 시 SQL 작성
2️⃣ Edit with Wand: 텍스트로 SQL 수정 요청
3️⃣ SQL 문제 발생시 수정 제안
유사 아이디어에 대한 해커톤 결과나 프로덕트들이 종종 보였는데 Dune도 역시나 좋은 시기에 오픈했네요.
곧 Text만쳐도 원하는 대시보드를 만들어주는 기능도 제공되지 않을까 예상해봅니다.
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Forwarded from Four Pillars Research (KR)
: : 아비트럼 101
by 100y
💙 롤업 생태계가 성장하기 시작부터 지금까지, TVL 기준으로 꾸준히 1위 자리를 계속 지키고 있는 프로젝트가 있으니 바로 Arbitrum입니다. 오늘엔 탈중앙 사기 증명 시스템을 도입한다는 발표를 하며 많은 관심을 받기도 했습니다. 본 아티클에서는 Arbitrum에 대해 전반적으로 살펴봅니다.
▫️Arbitrum 개요 및 Arbitrum Nitro
▫️사기증명 시스템
▫️Arbitrum Nova
▫️탈중앙성 및 리스크
▫️Arbitrum Orbit
아티클 전문
트위터 요약
FP Website | Telegram | Twitter(EN) | Twitter (KO)
by 100y
💙 롤업 생태계가 성장하기 시작부터 지금까지, TVL 기준으로 꾸준히 1위 자리를 계속 지키고 있는 프로젝트가 있으니 바로 Arbitrum입니다. 오늘엔 탈중앙 사기 증명 시스템을 도입한다는 발표를 하며 많은 관심을 받기도 했습니다. 본 아티클에서는 Arbitrum에 대해 전반적으로 살펴봅니다.
▫️Arbitrum 개요 및 Arbitrum Nitro
▫️사기증명 시스템
▫️Arbitrum Nova
▫️탈중앙성 및 리스크
▫️Arbitrum Orbit
아티클 전문
트위터 요약
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Rollup SDK Landscape by @Kayla Phillips
Rollup-as-a-Service(RaaS)에 대한 기대감이 점진적으로 증가하는 요새입니다. 다음은 이런 Rollup을 위한 SDK(소프트웨어 개발 도구 모음)를 제공하는 서비스를 비교한 표입니다. 표가 두 개 있는데 아래는 No-Code RaaS입니다.
물론 단순하게 "쉽게 롤업 만들어줘"로는 해당 레이어에 대한 사용 수요가 부족하기에 vertical한 섹터가 분명해야할 것 같습니다. 대표적으로 논의되고 있는 (1) Soverign이냐 (2) 어떤 VM을 사용할 것이냐, EVM과 호환 가능하냐 (3) "Settlement" (4) DA Layer는 어떻게 되느냐 (5) Sequencer가 자체적인 운영 또는 탈중앙화 방식을 이루고 있느냐 등 핵심적인 논점에 대해 쉽게 비교할 수 있는 표네요.
결국 Rollup SDK를 통해 여러 L3/앱체인들이 증가했을 때 파생되는 것은 파편화된 유동성을 어떤 식으로 해결할 것인가가 될 것입니다. 상호운용성에 대한 논의가 점점 더 화두가 되지 않을까도 예상해봅니다.
트위터 원문 보기
Rollup-as-a-Service(RaaS)에 대한 기대감이 점진적으로 증가하는 요새입니다. 다음은 이런 Rollup을 위한 SDK(소프트웨어 개발 도구 모음)를 제공하는 서비스를 비교한 표입니다. 표가 두 개 있는데 아래는 No-Code RaaS입니다.
물론 단순하게 "쉽게 롤업 만들어줘"로는 해당 레이어에 대한 사용 수요가 부족하기에 vertical한 섹터가 분명해야할 것 같습니다. 대표적으로 논의되고 있는 (1) Soverign이냐 (2) 어떤 VM을 사용할 것이냐, EVM과 호환 가능하냐 (3) "Settlement" (4) DA Layer는 어떻게 되느냐 (5) Sequencer가 자체적인 운영 또는 탈중앙화 방식을 이루고 있느냐 등 핵심적인 논점에 대해 쉽게 비교할 수 있는 표네요.
결국 Rollup SDK를 통해 여러 L3/앱체인들이 증가했을 때 파생되는 것은 파편화된 유동성을 어떤 식으로 해결할 것인가가 될 것입니다. 상호운용성에 대한 논의가 점점 더 화두가 되지 않을까도 예상해봅니다.
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Forwarded from 돌비콩의 코인정복
Rollups-as-a-Service(Raas)는 0이 될 것입니다 source
1. 롤업에 대한 오해
- 현재 시장 관점은 잘못됨. 롤업 프레임워크는 자선단체가 아니며 어떻게든 돈을 벌어야 함
2. 롤업이 돈 버는 3가지 방법
1)실행: 트랜잭션 시퀀싱 및 실행
2)세틀먼트: 증명을 연결하고 검증
3)DA: 트랜잭션 순서 게시
- 이 중 실행만이 롤업 프레임워크에서 쓸만한 비즈니스 모델. 세틀먼트는 수익이 적고, DA는 Celestia와 같은 공유 구조에서 이점을 얻을 수 있음
3. 서비스형 롤업(RaaS)
- RaaS의 기초는 격리 서비스형 시퀀서(iSaaS). 자체 프로토콜 없이 오픈소스 롤업 프레임워크를 배포하고 실행하는 비즈니스로, 장기적인 확장성이 떨어짐
4. iSaaS의 문제
- 시퀀서 수수료를 통해 수익을 창출하려는 롤업 프레임워크의 목표와 상충. 또한 이러한 비즈니스는 상품화되어 있고 진입 장벽이 낮으며 네트워크 효과의 이점이 부족
5. 서비스형 시퀀서
- 상생을 위해 iSaaS는 시퀀서 수수료를 롤업 프레임워크와 공유할 수 있음. 그러나 둘 다 독립적인 수익이 필요. 서비스형 시퀀서가 있는 롤업 프레임워크가 시장 경쟁력 있음
6. 프로토콜 네이티브의 이점
- 프로토콜의 네트워크 효과와 고정 비용 분배는 롤업 제공 업체에게 독점적인 시나리오를 제공
7. 경제/기술적 한계
- 대부분의 앱은 비용 제약으로 자체 롤업을 가질 수 없음
- 옵티미즘 롤업 프레임워크에는 비용이 있음(OP Stack은 트랜잭션이 실행되지 않더라도 고정비가 발생)
- EIP-4844로 비용이 크게 감소될 예정. 현재 고정비를 제외하면 Tx당 $0.015. 경제성을 갖추려면 엄청난 거래량이 필요
- 가스비 보조, 손실 감수를 할 수 있는 디앱만이 체인에서 실현 가능
8. 맞춤형 롤업 제한
- 앱별 롤업의 제한이 필요. 코스모스 SDK는 범용적이나 큰 성공을 거두지 못함. 커스터마이징은 경제적 가치 이전에 감사가 필요. 일반적인 아키텍처보다 부문별 템플릿이 고유한 요구 사항을 더 잘 해결할 수 있음
1. 롤업에 대한 오해
- 현재 시장 관점은 잘못됨. 롤업 프레임워크는 자선단체가 아니며 어떻게든 돈을 벌어야 함
2. 롤업이 돈 버는 3가지 방법
1)실행: 트랜잭션 시퀀싱 및 실행
2)세틀먼트: 증명을 연결하고 검증
3)DA: 트랜잭션 순서 게시
- 이 중 실행만이 롤업 프레임워크에서 쓸만한 비즈니스 모델. 세틀먼트는 수익이 적고, DA는 Celestia와 같은 공유 구조에서 이점을 얻을 수 있음
3. 서비스형 롤업(RaaS)
- RaaS의 기초는 격리 서비스형 시퀀서(iSaaS). 자체 프로토콜 없이 오픈소스 롤업 프레임워크를 배포하고 실행하는 비즈니스로, 장기적인 확장성이 떨어짐
4. iSaaS의 문제
- 시퀀서 수수료를 통해 수익을 창출하려는 롤업 프레임워크의 목표와 상충. 또한 이러한 비즈니스는 상품화되어 있고 진입 장벽이 낮으며 네트워크 효과의 이점이 부족
5. 서비스형 시퀀서
- 상생을 위해 iSaaS는 시퀀서 수수료를 롤업 프레임워크와 공유할 수 있음. 그러나 둘 다 독립적인 수익이 필요. 서비스형 시퀀서가 있는 롤업 프레임워크가 시장 경쟁력 있음
6. 프로토콜 네이티브의 이점
- 프로토콜의 네트워크 효과와 고정 비용 분배는 롤업 제공 업체에게 독점적인 시나리오를 제공
7. 경제/기술적 한계
- 대부분의 앱은 비용 제약으로 자체 롤업을 가질 수 없음
- 옵티미즘 롤업 프레임워크에는 비용이 있음(OP Stack은 트랜잭션이 실행되지 않더라도 고정비가 발생)
- EIP-4844로 비용이 크게 감소될 예정. 현재 고정비를 제외하면 Tx당 $0.015. 경제성을 갖추려면 엄청난 거래량이 필요
- 가스비 보조, 손실 감수를 할 수 있는 디앱만이 체인에서 실현 가능
8. 맞춤형 롤업 제한
- 앱별 롤업의 제한이 필요. 코스모스 SDK는 범용적이나 큰 성공을 거두지 못함. 커스터마이징은 경제적 가치 이전에 감사가 필요. 일반적인 아키텍처보다 부문별 템플릿이 고유한 요구 사항을 더 잘 해결할 수 있음
Neelsomaniblog
Rollups-as-a-Service Are Going To Zero
The app-specific rollup space is poorly defined, so I have taken it upon myself to define the market landscape and explain the economics for the uninitiated.
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🤖 LLM에 인격이 있다면? (MBTI)
AI 커뮤니티에서 본 논문인데 재밌어서 찾아봤습니다. Arxiv & 중국 논문이라 엄청나게 신뢰성이 있지않지만 재밌는시도네요.
AI를 단순히 정보 습득의 영역이 아닌 친구/상담/연인 등의 개인의 감정 영역으로 발전하기 위해서는 결국 AI에 인격 부여 방법에 대한 고민이 선행되어야 합니다. 상호작용에 사용되는 AI는 프로덕트 UX의 새로운 영역을 개척할 수 있지 않을까 기대가 되네요.
디스토피아 관점에서 보면, AI의 경험 시점이 점점 어려지며 AI-Native 세대의 편향에 대한 윤리적 고민이 더 필요할 것이라 예상합니다. 숏폼 컨텐츠 등의 등장으로 문해력 저하에 영향을 미쳤듯이 LLM의 등장은 논리적/윤리적 사고의 저하로 이어질 수도 있지 않을까 생각이 드네요.
https://arxiv.org/pdf/2307.16180v1.pdf
AI 커뮤니티에서 본 논문인데 재밌어서 찾아봤습니다. Arxiv & 중국 논문이라 엄청나게 신뢰성이 있지않지만 재밌는시도네요.
AI를 단순히 정보 습득의 영역이 아닌 친구/상담/연인 등의 개인의 감정 영역으로 발전하기 위해서는 결국 AI에 인격 부여 방법에 대한 고민이 선행되어야 합니다. 상호작용에 사용되는 AI는 프로덕트 UX의 새로운 영역을 개척할 수 있지 않을까 기대가 되네요.
디스토피아 관점에서 보면, AI의 경험 시점이 점점 어려지며 AI-Native 세대의 편향에 대한 윤리적 고민이 더 필요할 것이라 예상합니다. 숏폼 컨텐츠 등의 등장으로 문해력 저하에 영향을 미쳤듯이 LLM의 등장은 논리적/윤리적 사고의 저하로 이어질 수도 있지 않을까 생각이 드네요.
https://arxiv.org/pdf/2307.16180v1.pdf
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Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 논문의 소스코드가 공개되었네요. 해당 논문은 게임 공간에서 LLM모델을 통해 내부 생태계를 구성한 실험으로 보시면 됩니다. NPC간의 대화라고 이해하시면 좋습니다.
Prompt-Engineering을 포함하여 실제 구현 레벨에서 어떻게 되고 있는지 몰라 간략하게만 코드를 보고 있는데 재밌네요.
1. 각 NPC는 Agent라는 이름으로 불립니다. 결국 유저 레벨에서 궁금할 것은 크게 2가지입니다. 메모리와 행동입니다. 어떤 식으로 과거 기억을 사용 및 저장하고 어떤 식으로 다음 행동을 결정하느냐 인거죠.
2. 이런 Agent의 메모리(기억)를 관리하는 코드는 /reverie/backend_server/persona에 memory_structures 디렉토리에 행동은 cogintive_modules 디렉토리에 있습니다.
3. 메모리는 크게 3가지로 구성됩니다.
(1) Nodes: long-term 메모리를 담당. 언제/누가/무엇을 했으며 키워드는 무엇이고 사라진 기억인지 등을 기록합니다. 실제 에이전트의 행동도 3가지로 - 행동, 생각, 대화- 보입니다. (associative memory.py 참고)
(2) Scratch: 첨부 사진으로 이름, 나이, 성격부터 라이프스타일, 일간 스케줄, 기억력 지속력 등 디테일까지 초기 설정에 들어갑니다.
(3) Spatial: 장소 및 공간에 대한 기억으로 재밌는 부분이 트리형태로 들어갑니다. 그래서 집이라고 하면, {집: {책방:{의자, 책장}, 안방:{소파}}} 이런 식으로 저장됩니다.
4. 행동과 관련한 내용은 대화(converse.py)/행동(execute.py)/인지(perceive.py)/계획(plan.py)/반영(reflect.py)/검색(retrieve.py) 등으로 구성되어 있는데 각 파트 별로 인지과학 영역에서 많은 고민을 했구나가 느껴져서 재밌는 것 같습니다.
코드가 정말 깔끔하고 주석이 잘되어 있는데다, 시뮬레이션 방법도 디테일하게 잘 작성되어 있는 갓논문*갓오픈소스네요. 앞으로 이런 Agent 간의 대화라는 영역의 미래가 기대가 됩니다.
Prompt-Engineering을 포함하여 실제 구현 레벨에서 어떻게 되고 있는지 몰라 간략하게만 코드를 보고 있는데 재밌네요.
1. 각 NPC는 Agent라는 이름으로 불립니다. 결국 유저 레벨에서 궁금할 것은 크게 2가지입니다. 메모리와 행동입니다. 어떤 식으로 과거 기억을 사용 및 저장하고 어떤 식으로 다음 행동을 결정하느냐 인거죠.
2. 이런 Agent의 메모리(기억)를 관리하는 코드는 /reverie/backend_server/persona에 memory_structures 디렉토리에 행동은 cogintive_modules 디렉토리에 있습니다.
3. 메모리는 크게 3가지로 구성됩니다.
(1) Nodes: long-term 메모리를 담당. 언제/누가/무엇을 했으며 키워드는 무엇이고 사라진 기억인지 등을 기록합니다. 실제 에이전트의 행동도 3가지로 - 행동, 생각, 대화- 보입니다. (associative memory.py 참고)
(2) Scratch: 첨부 사진으로 이름, 나이, 성격부터 라이프스타일, 일간 스케줄, 기억력 지속력 등 디테일까지 초기 설정에 들어갑니다.
(3) Spatial: 장소 및 공간에 대한 기억으로 재밌는 부분이 트리형태로 들어갑니다. 그래서 집이라고 하면, {집: {책방:{의자, 책장}, 안방:{소파}}} 이런 식으로 저장됩니다.
4. 행동과 관련한 내용은 대화(converse.py)/행동(execute.py)/인지(perceive.py)/계획(plan.py)/반영(reflect.py)/검색(retrieve.py) 등으로 구성되어 있는데 각 파트 별로 인지과학 영역에서 많은 고민을 했구나가 느껴져서 재밌는 것 같습니다.
코드가 정말 깔끔하고 주석이 잘되어 있는데다, 시뮬레이션 방법도 디테일하게 잘 작성되어 있는 갓논문*갓오픈소스네요. 앞으로 이런 Agent 간의 대화라는 영역의 미래가 기대가 됩니다.
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[번역] 오프체인 자산(Off-Chain Asset)의 토큰화
THE BLOCK PRO에서 발간한 오프체인 자산 토큰화 글 번역본입니다. WEPIN에서 번역해주셨네요!
내용은 4개의 파트로 (1) OCA 토큰화 개념 (2) 이해관계자에게 제공할 수 있는 잠재적 이점과 이슈 (3) 유망 플레이어와 생태계 (4) 결과 요약 및 전망 제시로 구성되어 있습니다.
저는 읽으면서 모르는 내용이 상당히 많아서 조금 더 공부해야할 것 같긴합니다. 마지막으로 이런 좋은 글을 공유해주는 분들 항상 감사합니다 :)
번역본 읽기
THE BLOCK PRO에서 발간한 오프체인 자산 토큰화 글 번역본입니다. WEPIN에서 번역해주셨네요!
내용은 4개의 파트로 (1) OCA 토큰화 개념 (2) 이해관계자에게 제공할 수 있는 잠재적 이점과 이슈 (3) 유망 플레이어와 생태계 (4) 결과 요약 및 전망 제시로 구성되어 있습니다.
저는 읽으면서 모르는 내용이 상당히 많아서 조금 더 공부해야할 것 같긴합니다. 마지막으로 이런 좋은 글을 공유해주는 분들 항상 감사합니다 :)
번역본 읽기
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Azuki Elemental로 오랜만에 프로필 사진을 바꾸어 보았습니다. 꽤나 초기에 산 친구인데 기분 전환 차 바꾸어보았습니다.
1. (구매 이유) 단순한 PFP NFT는 지난 메타라고 생각이 듭니다. 그래도 1~2년이라는 단기간에 엄청난 규모로 키운 IP는 어떻게든 무엇인가 해볼 수 있지 않을까 기대는 하고 있습니다. 언젠가는 퍼지 펭귄 커뮤니티 같은 플레이어들이 점점 늘어날 수 있지 않을까 생각합니다. 블루칩으로 불리는 친구 중에 가장 선호하는 디자인은 Azuki 패밀리입니다.
2. (Why Azuki?) 크립토에서 제가 손에 꼽게 존경하는 소프트웨어 엔지너어인 Cygaar(전-Azuki 개발팀)가 Azuki인 것도 바꾸게 된 계기이기도 합니다. CloneX에는 리서처보다 예술 종사자가 많은 것 같습니다. 그렇다고 밀라디로 넘 안이뻐서👀
3. (왜 이 친구?) Azuki와 디자인은 거의 같은데 훨씬 저렴하여 Azuki Elemental을 선택했습니다. 그리고 색상 조합을 고려하여 선택했습니다.
그나저나 객체지향스럽게 한 번 바꾸면 모든 프로필 사진 바뀌도록 NFT가 설계되면 좋겠네요. 프록시 NFT로 메타데이터 연결해서 객체지향처럼 만들 수 없을까 고민중 🤔
* 당연히 투자 조언 절대 아닙니다. PFP로 10+이더 정도 손해본 1인.
1. (구매 이유) 단순한 PFP NFT는 지난 메타라고 생각이 듭니다. 그래도 1~2년이라는 단기간에 엄청난 규모로 키운 IP는 어떻게든 무엇인가 해볼 수 있지 않을까 기대는 하고 있습니다. 언젠가는 퍼지 펭귄 커뮤니티 같은 플레이어들이 점점 늘어날 수 있지 않을까 생각합니다. 블루칩으로 불리는 친구 중에 가장 선호하는 디자인은 Azuki 패밀리입니다.
2. (Why Azuki?) 크립토에서 제가 손에 꼽게 존경하는 소프트웨어 엔지너어인 Cygaar(전-Azuki 개발팀)가 Azuki인 것도 바꾸게 된 계기이기도 합니다. CloneX에는 리서처보다 예술 종사자가 많은 것 같습니다. 그렇다고 밀라디로 넘 안이뻐서👀
3. (왜 이 친구?) Azuki와 디자인은 거의 같은데 훨씬 저렴하여 Azuki Elemental을 선택했습니다. 그리고 색상 조합을 고려하여 선택했습니다.
그나저나 객체지향스럽게 한 번 바꾸면 모든 프로필 사진 바뀌도록 NFT가 설계되면 좋겠네요. 프록시 NFT로 메타데이터 연결해서 객체지향처럼 만들 수 없을까 고민중 🤔
* 당연히 투자 조언 절대 아닙니다. PFP로 10+이더 정도 손해본 1인.
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