근래 크립토와 AI를 둘 다 보며 드는 2026 초반부 크립토 시장 방향성에 대한 생각.

1. 크립토 알트는 더 이상 미지의 영역이 아니며, 다른 의미로 투자 자산으로 기존만큼 혜자는 분명 부족하다. (오히려 판단이 어려운 상품이 프리미엄이 높게 붙는다. 예를 들면 과거 메타버스)

2. AI는 제2의 GPT 모먼트라고 본다. 지금 버블은 매크로로 강한 압력이 없는한 한 번 더 갈 것이라 본다. 그 와중에 크립토는 우선순위가 낮다.

3. 다만 AI버블로 시장의 밸류가 높아질대로 높아지고 있는 이 시점에서 (1) 규제 및 (2) 사용성에 대한 완성도를 만들어 낼 수 있다면 있다면 Finance Layer로 크립토의 밸류는 여전히 오를 수 있는 여지가 남아있다.

4. 리테일 레벨에서 투기적 자산판인 레버리지 마켓인 Perp, Prediction Market 등에 있어 여전히 가능성은 있다. 세상은 더 카지노화 되고 있다. (Hashed Thesis에 SB 파트가 제 파트니 읽어봐주세요.)

5. AI테크팀들은 크립토를 모르고, 기술 경쟁을 넘어선 "무언가의 가치 전달"의 영역에서 사용할 도구로 크립토는 매우 적합하다. 지금 가장 많이 활용되는 재료는 물리적 세계의 연장선으로 Physical AI라고 보는데 - 크립토도 분명 재료로 쓰일 가능성이 여전히 있다.

6. 비슷하게 크립토도 AI와 Physical AI를 재료로 쓸 수 있다. 다만 이제는 기술의 정합성이니 닭이냐 달걀이냐가 중요한 시장이 아니다. 얼마나 많은 이들에게 관심을 받고 그 관심을 밸류까지 연결시킬 수 있는지 - 이미 YC 팀들만 보더라도 알 수 있다. 이젠 합격이 중요한 게 아니라 그 다음이 진짜 승부다 - 전세계 야핑 한 판 승부가 시작된다.

brew install claude-code
brew install gemini-cli
brew install codex
brew install opencode
brew install amp

now you have top 1% dev skill.

요새 AI이야기를 더 많이 하는 것 같아서 AI 관련 내용들은 저기서 좀 정리해서 공유해볼 예정입니다.

영어 채널 하나 운영하고 싶었어서 연말에 좀 톤앤매너 고민하면서 만들어보려고요. 좋은 거 있으면 종종 한글본으로 여기 올릴게요.

Romance scams with nano-banana are way too easy now. Don't trust any photo.

We'll see a new wave of people seeking greater realism, and AI will once again follow suit.

Understanding what makes something more realistic, being able to articulate it in natural language, and expressing it structurally—these may now become our most essential skills.

부산입니다

내일 해시드 대표님이 부산 BWB2025에서 발표합니다.

요새 특히 액티브하게 시장 리서치와 개발 등을 하고 계시기에 많은 관심과 질문 부탁드립니다🔥

최근에 ethval.com 에 언어 업데이트 및 자동 리서치도 붙었는데 이것도 피드백 많이 부탁드립니다. 솔직히 개발 퀄리티 및 속도보면 요새 폼 미친 것 같아요.

nanobanana + veo3.1is so fuxking crazy

> santa racing game trailer

by 2030, you'll be able to spin up any aaa game you want on demand. the only thing that matters is creativity.

btw, veo 3.1 is a google model, but I generated it on runway.

https://x.com/subinium/status/2003363298843181229

https://t.me/vibenotefromsubinium/14

* 생각보다 프롬프트 퀄리티에 따라 이미지가 매우 달라짐. 언어를 더 구조적으로 이해하는 능력이 중요해짐.

* 지금 Kling2.6, Gen4 (runway), Veo3.1 써봤는데 일단 Veo3.1이 "압도적"으로 좋긴함. 본인은 Runway 1년치 가장 비싼 플랜 100만원 정도 결제하고, 거기서 Google 모델쓰는 바보가 되었음. 얼른 brainrot 틱톡 AI 영상이라도 만들어서 원금 회수 해야겠음.

* 모델이 제일 중요하긴 하지만 프롬프트에 따라 퀄리티가 매우 달라짐. 그리고 레퍼런스를 어떻게 주느냐도 매우 중요. 이게 아직은 인간의 스킬셋이 중요한 부분이 있긴 하다는 점이 참 다행임. 얼마 안남은 인간 <> AI 간 스킬 아비트라지 시기라고 봄

* 아직 영상에서 text 퀄리티가 아쉬움.

* 이미지랑 텍스트에 비해 inference 속도가 미친듯이 느리다고 체감됨. 앞으로 모델 개선 외에도 inference를 위한 가속화가 여전히 로우레벨에서는 key 영역일 것 같음

기부와 그에 연관된 더 많은 말은 연말회고로 남기겠습니다

다들 메리 크리스마스 이브🎅

공동연구팀은 이번 연구에서 전문가 혼합 구조의 근본적 보안 취약성을 체계적으로 분석했다. 특히 공격자가 상용 LLM의 내부 구조에 직접 접근하지 않아도 악의적으로 조작된 '전문가 모델' 하나만 오픈소스로 유통하면 LLM 전체가 위험한 응답을 생성(유도)할 수 있음을 입증했다.

크립토에 상당히 적합한 문제같아 보이는 문제네요. 창업 아이디어니까 누가 이거 프로토콜로 만들어서 샤바샤바하면 될 것 같아요.

https://www.asiae.co.kr/article/2025122608042753220

ㅇ단독/미래에셋, 韓 4위 '코빗' 품는다
- 미래에셋그룹이 국내 4위 디지털자산거래소 코빗을 인수.
- 28일 가상자산업계에 따르면 미래에셋그룹은 최근 코빗의 최대주주인 NXC, 2대 주주 SK플래닛과 지분 대부분을 인수하는 내용의 양해각서(MOU)를 체결.
- 코빗은 넥슨의 지주회사인 NXC가 지분 60.5%, SK플래닛이 31.5%를 갖고 있음.
- 전체 거래 규모는 1000억원에서 1400억원 수준이 될 전망.
- 인수 주체는 미래에셋컨설팅. 금융사가 아닌 컨설팅사가 인수하는만큼 이번 합병이 '금가분리'에 해당하지 않음.
- 미래에셋그룹은 코빗 인수를 통해 전통금융과 디지털자산의 결합을 적극적으로 추진할 전망.
- 업계에서는 전통 금융기업의 디지털자산 시장 진출로 고객 정보 확인, 자금 세탁 방지와 같은 분야에서의 우위를 보여줄 것으로 기대.
- 또 디지털자산 시장이 본격화되면서 수요가 증가하고 있는 자산가에 대한 맞춤형 자산관리서비스(WM)분야 또한 미래에셋의 시장 진출을 통해 개화할 전망.
- 실물자산(RWA)등 전통자산 분야에서도 미래에셋은 이미 블록체인을 활용한 펀드 토큰화, 글로벌 블록체인 월렛(지갑)을 개발중. 미국 자회사를 통해 비트코인 커버드콜 상장지수펀드(ETF)도 출시.

친한 여자애랑 전화하다가 두바이쫀득쿠키 이거 하나에 6-7천원이 말이되냐 이해안가네 말했는데

니가 좋아하는 비트코인은 1억인데 이거 말이되냐 듣고 반박을 못했네 맞네.. 비트 왜 1억넘었던거지

두쫀쿠 1월에 만원간다. 오늘 주문하려고 쿠팡이츠 켰는데 모두 다 품절이더라.

강남역 부근인데 다 품절이라니 이게 말이 되는건가;;

- 바이브코딩의 다양한 방향성 중 하나는 "재밌는 무언갈" 만드는 것이라 생각하고 있음

- 지난 일주일간 토이프로젝트로 하루 평균 2시간 이상씩 화투/고스톱 기반 로그라이크 스타일 게임을 만들고 있음. 마지막으로 한 게임 중 가장 인상깊은 게 발라트로였음. (그다음이 Ball x Pit 정도)

- 평소 성격 상 중간에 포기하고 싶은 구간이 많은데, 무언가를 최대한 끝까지만들어봐야 얻는게 있다고 생각해서 일단 최대한 완성도를 고려하며 만들어보는 중.

- 초반에 배운 점: 인디 개발자에게 게임 엔진 선택이 생각만큼 중요하지 않다. 결론적으론 오픈소스이자 비교적 단순한 godot을 선택 (물론 이것도 AI랑 이야기하면서 알게 됨)

- 게임 개발은 핵심 룰 그 이상을 요구. 단순 게임이라 더 그럴수도 있지만 복잡한 건 레벨 디자인, 유저 플로우, 에셋 통일성, 유저를 위한 시각적 피드백, 그리고 간과하기 쉬운 시작 화면, 종료 화면, 설정 메뉴 같은 디테일들.

- 여기서 레벨 디자인이란 단일 세션의 룰이 아니라, 반복 플레이를 통한 변형과 성장감을 설계하는 것. 가장 어려운 부분이고 계속 반복 작업 중.

- 엔지니어링 측면에서 예상 외의 병목은 에셋 통일성 유지. 처음에는 웹 인터페이스에서 디자인 수정 반복 작업을 했지만, 결국 python 파이프라인을 구축하고 구조화된 레퍼런스 이미지 주입, 순차적 생성, 프롬프트 반복 수정하는 게, 훨씬 효율적이고 초안 디자인 에셋 세트 제작에 최적.

- 그럼에도 ai로 생성한 에셋은 수동 후보정이 필수. 아직 완전 자동화는 불가능한 듯.

- 게임은 여러가지가 서로 얽혀 있다보니 여전히 바이브코딩만으로는 에러가 연쇄적으로 발생. 상세한 로깅만이 이런 시스템에서는 지속적 개발을 위한 길이다.

https://t.me/vibenotefromsubinium/22

AI and Human - DELPHI Vol. 2

AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 하며 세상은 어떻게 바뀔까?
수빈님(@subinium)과 블록체인 밸리 학회가 같이 만든, AI 시대에 대한 다양한 시선을 소개합니다!

Contents

1. 생각하는 기계와 질문하는 인간(링크)
: AI 시대 인간의 역할은 무엇인가

2. Frieend Or Enemy?(링크)
: AI가 가지고 올 미래에 대한 각자의 시선들

3. 지능의 평준화가 만들어내는 새로운 권력(링크)
: AI가 뒤바꾼 권력의 지평과 격변하는 시대에서 살아남는 방법

4. 질문들(링크)
: 과연 Ai 시대 우리는 어떻게 될까

매거진 델포이 X 계정 / 홈페이지 / PDF로 보기

이번주에 볼 거 생겼는데 벌써 설레네요

<세이브 더 게임> - 한국 게임 산업 30년을 다룬 다큐

https://www.thisisgame.com/articles/410428?newsId=225

2026은 역사에 남을 대AI시대라고 생각해서 남는 모든 시간을 AI툴을 손에 익히고 있습니다. 영상도 하다보니까 점점 손에 익네요.

https://t.me/vibenotefromsubinium/26

제가 AI툴들 쓰고 있는거 몇몇은 깃헙에 조금씩 기록해두고 있어요. 저도 모든 것을 follow-up은 못하겠지만 그래도 계속 써보면서 내년 초까지는 AI tool을 원하는대로 쓸 수 있는 사람이 되려고 하고 있습니다.

(+ 선물로 번 거 선물로 다잃어서 정신 집중할 무언가가 필요함. 선물의 끝은 공수래공수거다~)

다들 새해 복 많이 받으세요 :)

원하는 목표 다 이루는 2026이 되길 바랍니다🙏

2026년 첫번째 완독은 “인사이더 인사이트” (이용준 저)입니다. 오늘은 새해 첫 날인만큼 AI와 전자기기를 멀리하고 책에 오롯이 집중하는 시간을 가졌네요.

책은 저자가 월스트리트에서 만난 대표적 인물들을 알파벳으로 나타내며 그들을 관찰하며 얻은 인사이트를 중심으로 이야기를 풀어냅니다.

기술 외 서적에서 저자가 지인인 케이스는 처음인데, 그래서 그런지 더 재밌게 한 번에 읽었네요. (저자 트워터 링크)

종종 오피스에서 오며 가며 보면서 이야기를 나눌 때 저자만의 매력적인 인사이트를 들을 기회가 있었습니다. 투자와 트레이딩의 차이, 시장의 비효율성 그리고 책 마지막에 나오는 R과 같이 시장의 구조에 대한 이해도를 흔드는 질문들 그간 많은 대화가 책에 다 녹아 있네요.

월스트리트 출신답게 정답을 직접적으고 제시하기 보다 도제식으로 알려주는 사수 같은 책입니다. (최대한 편향을 주지 않기 위해 관찰자 시점에서 글을 진행함과 동시에, 그럼에도 꼭 주고 싶은 핵심은 직접적으로 찝어주는) 평소에도 함부로 판단을 내리지 않는 L같은 면모도 보여주는 저자의 모습이 보여 저는 더 재밌게 읽었습니다.

책이 너무 깊지도, 너무 얕지도 않고 길이도 적당하여 편하고 재밌게 읽기 좋아서 신년 시작에 관점을 넓히고 싶은 분들에게 추천합니다.

최근 X에 grok 유행 2가지

1. 비키니 입히기
2. 특정 기준에 맞게 누군가 지우기 (제일 별로인 사람을 지워줘 / 인종차별주의자를 지워줘)

두 가지 모두 흥미로운 위험한 전개라고 생각하는데

1의 경우, (1) 전혀 관계없는 여성의 딥페이크 이미지 (2) 문화권(이슬람)에서 허용되지 않는 이미지 제작에 대해 슬슬 목소리가 나오는 중.

2는 (정치적) 특정 견해에 대한 ai bias를 직간접적으로 볼 수 있다는 것.

둘 모두 일부 필터링이 되긴하고 있지만 점점 우회는 교묘해질 것이고 일부 (중국) 모델의 약한 필터 방식이 시장 점유율을 이 방식으로 늘린다면? 지금 테크 이니시에이티브 하나하나가 기업의 생사를 가르고 있는 만큼, 경쟁에 빠진 기술 업계는 파국으로 갈 수 있음.

올해는 AI 윤리적 문제가 심히 중요한 화두가 될 것으로 보임. 어쩌면 모두 가 예상했던 위험 임계점이 도달하고 있는 것. 아니면 기술이 사회적 인식 - 적당한(?) 딥페이크가 당연해지는 - 을 바꾸는 전환점이 될지도.