• 차세대 AI·융합·원자력 중심 연구 예산 확대 추진
→ 반면 수소·바이오·탄소 포집 등 일부 분야는 삭감
• 16개 연방 시설에 데이터센터 구축 계획
→ 전력 인프라·원자로 인접 배치 검토 (2027년 말 목표)
• 전력·인프라 인허가 규제 완화, 신속 승인 의지
• 융합·지열·원자로 상용화 위한 전략적 지원 강화

1️⃣ 현재 생성형 AI 트래픽은 전체 모바일 데이터의 0.06% 수준이지만, 업링크 비중이 26%로 일반 트래픽(10%)보다 2.5배 높음.
→ 사용자 입력 → 서버 분석 → 결과 생성이라는 쌍방향 구조 때문.

2️⃣ 향후 영상 기반 AI 챗봇, AR 기기, 비주얼 검색 등이 보급되면
→ 업링크 트래픽 +47%
→ 다운링크 트래픽 +14% 증가 예상.

3️⃣ AI는 시맨틱 압축으로 전송 데이터를 줄일 잠재력이 있지만, 실제 광범위 적용까지는 수년 소요될 전망.

4️⃣ AI 기반 앱은 저지연·고속 업링크 요구.
→ 5G 업링크 증설, 스펙트럼 확보, 망 슬라이싱 등 네트워크 설계 변화 필수.

5️⃣ 텍스트 기반 AI는 부담 적지만, 영상·AR 기반 AI 서비스는 양방향 트래픽 폭증 유발.
→ 모바일 네트워크가 AI 수요를 감당할 수 있도록 빠른 대응 필요.

1️⃣ Frontier Economics에 따르면, 2030년까지 네트워크 트래픽의 약 2/3가 AI 관련 트래픽이 될 수 있음. 생성형 AI, AR/VR, 실시간 서비스로 트래픽 폭증.

2️⃣ AI는 트래픽 증가를 유발하면서도 망 투자·운영 비용을 함께 키워 통신사에 재정적 압박 우려. 비용 분담 모델 시급.

3️⃣ AI 서비스로 업링크 트래픽 비중이 급증. AR/VR 등 실시간 서비스가 주요 원인.

4️⃣ 망 사용료, 빅테크-통신사 간 비용 분담 협상, 망 슬라이싱 등 규제·비즈니스 모델 변화 불가피.

- AI 데이터센터·재생에너지 확대로 대형 변압기 수요 폭증, 미국 수입 의존 80% 이상.
- 납기 최대 3년 이상으로 지연, 전력망·프로젝트 차질.
- 지멘스, 美 샬럿 공장서 2027년부터 변압기 생산 추진.
- 현지 생산 확대해 공급망 리스크 완화 기대.
- IRA 등 정부 지원 가능성으로 추가 확장도 검토 중.

- LME 기준 톤당 9,984달러, 3개월 만에 최고치
- 공급 부족 + 미·중 갈등 완화 기대가 배경
- 상반기 대비 +12% 상승 예상, 8월엔 1만 달러 진입 가능성
- 향후 중국 제련업체 움직임이 향배 좌우

日 도쿄전력, 2027년 데이터센터 본격 진출
- 중소형 DC 운영 목표, 요코하마에 전시실 계획
- 지바현 송전망에 2천억엔 투자
- 간사이전력도 1,500억엔 투자
- 생성형 AI 확산에 전력 수요 급증 대비