◾️ 美 전력회사, 사상 최대 투자
- AI와 데이터센터 확산으로 전력 수요 폭증
- 전력회사들, 발전소 및 송전망 확충 위해 2024년 2,121억 달러 투자
- 2027년에는 2,281억 달러로 증가 전망

◾️ AI 수요 폭발적 증가
- AI 훈련과 데이터센터 운영으로 전력 소비량 급증
- 일부 지역은 데이터센터가 전체 전력의 30~50% 차지
- AI 대형 모델 운영에 드는 전력 부담이 갈수록 커짐

◾️ 전기요금 인상 압박
- 투자 비용은 결국 소비자 요금 인상으로 이어질 가능성
- 분석가들은 15~40% 요금 상승 경고
- 정치권도 요금 인상에 우려 표명

◾️ 주요 투자 사례
- Constellation, 데이터센터 전용 원자력·신재생 개발 검토
- Siemens Energy, 美 변압기 공장 증설로 전력 인프라 대응
- CenterPoint 등 다수 업체, 신규 송전망 건설 계획

1️⃣ HVDC 해저케이블 집중육성
• 당진공장 1·2공장 구축 → 전압 640 kV 생산 예정
• 2027년 목표: 글로벌 톱5 진입

2️⃣ 빠른 R&D·기술 내재화
• 9,400억 원 투자 + 자체 CLV 보유
• 500 kV 접속재 국내 최초 개발

3️⃣ 해외 실적 확보
• 영국·스페인·싱가포르 협력
• 뉴욕 HPFF 솔루션 시공 성공

4️⃣ 미래 전력 솔루션 확대
• 로봇·우주·무선전력 케이블 연구
• 초전도 케이블로 AI 서버 냉각 가능성

🔹 트럼프 규제 완화 기대감
- 트럼프, 북동부 가스 개발 지지
- 규제 완화 땐 사업 추진 가능성↑

🔹 신규 파이프라인 논의 재점화
- 북동부, 난방·LNG 수출 수요 높아
- 과거엔 환경 규제로 수많은 사업 중단

🔹 LNG 수출과도 연계
- 북동부 가스관 증설 → 유럽 수출에 유리

🔹 환경 반발 여전
- 규제 완화돼도 정치·사회적 리스크 존재

9월 시행 ‘전력망 특별법’으로 345kV 이상 송·변전사업 국무총리 직할, 입지·인허가 신속화

전력망 사업 지연 해소 목표 (현재 평균 4년 이상 지연)

사용후핵연료(고준위 방폐물) 부지 선정 착수
→ 2050년 중간저장, 2060년 최종처분 목표

→ 주민 지원책 담은 법령 준비 중

• 차세대 AI·융합·원자력 중심 연구 예산 확대 추진
→ 반면 수소·바이오·탄소 포집 등 일부 분야는 삭감
• 16개 연방 시설에 데이터센터 구축 계획
→ 전력 인프라·원자로 인접 배치 검토 (2027년 말 목표)
• 전력·인프라 인허가 규제 완화, 신속 승인 의지
• 융합·지열·원자로 상용화 위한 전략적 지원 강화

1️⃣ 현재 생성형 AI 트래픽은 전체 모바일 데이터의 0.06% 수준이지만, 업링크 비중이 26%로 일반 트래픽(10%)보다 2.5배 높음.
→ 사용자 입력 → 서버 분석 → 결과 생성이라는 쌍방향 구조 때문.

2️⃣ 향후 영상 기반 AI 챗봇, AR 기기, 비주얼 검색 등이 보급되면
→ 업링크 트래픽 +47%
→ 다운링크 트래픽 +14% 증가 예상.

3️⃣ AI는 시맨틱 압축으로 전송 데이터를 줄일 잠재력이 있지만, 실제 광범위 적용까지는 수년 소요될 전망.

4️⃣ AI 기반 앱은 저지연·고속 업링크 요구.
→ 5G 업링크 증설, 스펙트럼 확보, 망 슬라이싱 등 네트워크 설계 변화 필수.

5️⃣ 텍스트 기반 AI는 부담 적지만, 영상·AR 기반 AI 서비스는 양방향 트래픽 폭증 유발.
→ 모바일 네트워크가 AI 수요를 감당할 수 있도록 빠른 대응 필요.

1️⃣ Frontier Economics에 따르면, 2030년까지 네트워크 트래픽의 약 2/3가 AI 관련 트래픽이 될 수 있음. 생성형 AI, AR/VR, 실시간 서비스로 트래픽 폭증.

2️⃣ AI는 트래픽 증가를 유발하면서도 망 투자·운영 비용을 함께 키워 통신사에 재정적 압박 우려. 비용 분담 모델 시급.

3️⃣ AI 서비스로 업링크 트래픽 비중이 급증. AR/VR 등 실시간 서비스가 주요 원인.

4️⃣ 망 사용료, 빅테크-통신사 간 비용 분담 협상, 망 슬라이싱 등 규제·비즈니스 모델 변화 불가피.