[네트워크 혼잡 심화로 트래픽 수요 대응에 어려움… 2027년 피크 시간대 트래픽 수요의 23% 충족 못할 전망]

▶️ 네트워크 용량 한계
- 현재 추세가 계속된다면, 2027년까지 네트워크가 피크 시간대 트래픽 수요의 77%만 처리 가능
- 즉, 피크 시간대 수요의 23%는 충족하지 못할 위험
- 2035년까지 상황이 더 악화돼, 네트워크가 피크 수요의 27%만 충족할 수 있을 것으로 예측

▶️ 네트워크 혼잡의 영향
- 네트워크 혼잡은 사용자 경험 저하 초래
- Bandwidth per device(기기당 대역폭) 감소 → 데이터 송수신량 줄어듦
- Latency(지연시간) 증가 → 영상, 음성, 문자 서비스에 지연 발생

▶️ 해결책은 스펙트럼 추가 확보
- 네트워크 용량 확충을 위한 현실적이고 유일한 해결책은 스펙트럼 확보
- 셀 추가만으로는 밀집 지역에서 비용·효율 측면에서 한계
- 기존 장비로 효율성을 높이더라도 Shannon Limit 등 물리적 한계 존재

#통신인프라

📌 미국 전기 요금
(출처: 미 에너지부 Energy Department)

▶️ 주거용(Residential) 전기요금은 2020년 이후 급등, 2025년 기준 약 17.5센트/kWh 수준

▶️ 상업용(Commercial) 전기요금도 비슷한 시기에 상승, 현재 약 14센트/kWh

▶️ 주거용 요금 상승 폭이 상업용보다 빠르게 상승

#전력 #에너지

미국 천연가스 선물가격이 MMBtu당 4.20달러를 돌파하며 7개월 만에 최고치를 기록함. 이번 상승은 난방 수요 증가와 유럽·아시아로의 LNG 수출 강세에 따른 결과임. 초기 겨울 한파 예보로 가스 소비 확대 기대가 높아지고 있음.

10월 기준 LNG 수출량은 하루 평균 166억 입방피트로 사상 최고치를 기록함. 러시아 공급 감소와 주요 허브 재고 축소로 유럽의 미국산 가스 의존도가 한층 높아진 가운데, 워싱턴은 아시아 국가들과의 신규 에너지 협정 체결을 추진 중임.

공급 측면에서는 미국의 생산량이 하루 약 1,070억 입방피트 수준을 유지하며 시장은 여전히 충분한 공급 여력을 확보하고 있음. 10월 27일로 끝난 주간 기준, 미국 본토 48개 주의 가스 저장량은 740억 입방피트 증가해 시장 예상치인 710억 입방피트를 상회함.

[GTT CEO, 2025년 승인 프로젝트에 LNG 운반선 150척 필요](https://lngprime.com/asia/gtt-ceo-says-150-lng-carriers-required-for-projects-sanctioned-in-2025/167748/)

▶️ 올해 승인된 LNG 프로젝트 물량은 약 8,400만 톤 규모로 집계
→ 이 중 약 6,700만 톤은 미국 걸프 지역에서 승인되어, 장거리 운송으로 선박 수요가 높음

▶️ 나머지 약 1,700만 톤은 모잠비크 등 비걸프 지역 프로젝트로 비교적 운송 강도 낮음

▶️ 전체적으로 약 150척의 신규 LNG 운반선이 필요할 것으로 GTT CEO 전망
→그러나 선사들은 환경 규제 불확실성과 조선소 슬롯 부족으로 인해 발주를 미루는 상황

▶️ 2028년 인도 가능한 슬롯은 이미 거의 없으며, 2029년 이후 인도분 중심으로 발주가 이어질 가능성

▶️ LNG 프로젝트 승인 확대와 운반선 부족이 맞물리며 선박 수요 압박이 본격화되는 국면

#조선 #LNG

🚨 마이크로소프트 CEO 경고: AI 성장의 '진짜' 병목 현상은 GPU가 아니다

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 OpenAI CEO 샘 알트만과의 인터뷰에서 AI 인프라 구축의 판도가 바뀌고 있음을 강조했다. 이제 AI 경제 확장의 속도는 GPU 성능이 아니라 전력 공급 속도에 의해 결정될 것이라는 분석이다.

🔥 AI 성장의 핵심 제약 요인 3가지

1️⃣ 진정한 제약은 '전력'과 '공간'
→ 영상 타임라인: [00:18:29]

원문: "The biggest issue we are now having is not a compute glut but it's a power and it's sort of the ability to get the builds done fast enough close to power."

요약: 칩(GPU) 구매는 쉬워졌지만, 수백 메가와트의 안정적인 전력을 확보하고 이를 위한 데이터센터 공간을 건설하는 것이 가장 어려운 문제.

2️⃣ GPU는 인프라 지연으로 가치를 잃는다
→ 영상 타임라인: [00:18:40]

원문: "You may actually have a bunch of chips sitting in inventory that I can't plug in. In fact that is my problem today."

요약: 전력 및 인프라 확보가 지연되면, 구매한 GPU는 전력을 꽂아 수익을 창출하기도 전에 다음 세대 칩에 밀려 가치를 상실. 유효 수명은 '생산 투입 속도'에 달렸다.

3️⃣ 통제권은 인프라를 수직 구축한 기업에게 넘어간다
→ 영상 타임라인: [00:18:29] 및 [00:42:46]

요약: 하이퍼스케일러(MS, Google 등)의 성장은 이제 구매 GPU 수량이 아니라, 얼마나 빨리 새로운 용량(데이터센터)을 작동시켜서 서비스에 활용할 수 있느냐에 따라 결정. 초기에 전력 인프라까지 확보하며 수직적 통합을 이룬 기업들이 AI 경제의 실질적인 통제권을 갖는다.

#AI