Пора мне признаться…
Меня раздражает весь этот говноконтент...
За последний год мое скептическое отношение к сгенерированным видосам изменилось от отрицания к принятию и уже восхищению. Не то, чтобы я совсем отрицал генеративные видео, просто мне казалось, что более менее сносный результат будет через года полтора - два. А иначе зачем плодить еще одну пародию на слово ”видео”
Оказалось сильно быстрее.
Еще летом реалистичные видосы нужно было буквально выдавливать из нейронок сложными промптами и многократными долгими генерациями. Настолько это было сложно и долго, что иногда проще было бы пойти и снять нужный кадр, ну или взять его на стоках.
Но с недавним выходом свежей Nano Banana и VEO3 генерировать контент стало в разы проще. Модели лучше понимают меня, что я хочу, они выдают качественный результат и делают это довольно быстро. Буквально говоришь, что надо и получаешь это!
Это круто, снимаю шляпу.
Но для получения действительно качественного результата, все равно приходится пыхтеть над промптами, генерациями, потом на монтаже. Только так получается результат, который вызывает эффект открытого рта, а не закатывания глаз!
Конечно можно не заморачиваться и выдавать видосы по-быстрому, за несколько минут, но вы просто посмотрите, сколько такого быстрого говноконтента теперь в ленте!!
Разве это кто-то смотрит? Разве не видно, что это просто мусор? Разве кому-то это вообще нравится?
Да, я тоже делаю видосы в нейронках и мне это нравится, это новый инструмент в деле, которым я занимаюсь с 2016 года. Но шлифовка качества генераций до приемлимого уровня лежит на мне, как на авторе, а не на нейронках. Просто потому, что нейронки еще не могут и вряд ли смогут в ближайшее время. Хотя предсказатель скорости прогресса я так себе оказался )
К чему я все это?
Очень всех вас прошу, давайте уж если делать генеративный контент, то делать его качественным, чтобы он не был еще одной бабкой с бегемотом или моделью с восковым лицом. Так хочется видеть качественную реализацию задумки, чтобы пересматривать по несколько раз и каждый раз восхищаться.
Теперь здесь будут чаще выходить контент о создании видео через ИИ.
✅ Завтра выйдет видосик о том, как по быстрому сделать 3D-дизайн квартиры, имея только план комнат. Не пропустите
Меня раздражает весь этот говноконтент...
За последний год мое скептическое отношение к сгенерированным видосам изменилось от отрицания к принятию и уже восхищению. Не то, чтобы я совсем отрицал генеративные видео, просто мне казалось, что более менее сносный результат будет через года полтора - два. А иначе зачем плодить еще одну пародию на слово ”видео”
Оказалось сильно быстрее.
Еще летом реалистичные видосы нужно было буквально выдавливать из нейронок сложными промптами и многократными долгими генерациями. Настолько это было сложно и долго, что иногда проще было бы пойти и снять нужный кадр, ну или взять его на стоках.
Но с недавним выходом свежей Nano Banana и VEO3 генерировать контент стало в разы проще. Модели лучше понимают меня, что я хочу, они выдают качественный результат и делают это довольно быстро. Буквально говоришь, что надо и получаешь это!
Это круто, снимаю шляпу.
Но для получения действительно качественного результата, все равно приходится пыхтеть над промптами, генерациями, потом на монтаже. Только так получается результат, который вызывает эффект открытого рта, а не закатывания глаз!
Конечно можно не заморачиваться и выдавать видосы по-быстрому, за несколько минут, но вы просто посмотрите, сколько такого быстрого говноконтента теперь в ленте!!
Разве это кто-то смотрит? Разве не видно, что это просто мусор? Разве кому-то это вообще нравится?
Да, я тоже делаю видосы в нейронках и мне это нравится, это новый инструмент в деле, которым я занимаюсь с 2016 года. Но шлифовка качества генераций до приемлимого уровня лежит на мне, как на авторе, а не на нейронках. Просто потому, что нейронки еще не могут и вряд ли смогут в ближайшее время. Хотя предсказатель скорости прогресса я так себе оказался )
К чему я все это?
Очень всех вас прошу, давайте уж если делать генеративный контент, то делать его качественным, чтобы он не был еще одной бабкой с бегемотом или моделью с восковым лицом. Так хочется видеть качественную реализацию задумки, чтобы пересматривать по несколько раз и каждый раз восхищаться.
Теперь здесь будут чаще выходить контент о создании видео через ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как сделать 3D-дизайн интерьера
Пока восхищался возможностями новой Nano Banana Pro в голову залетела идея создать обьемный дизайн интерьера, имея на руках только план комнат и поверхностное представление, какой дизайн я бы хотел.
В этом видео я показываю, как сделать дизайн любого помещения с любыми фантазиями, не имея никаких навыков дизайна.
📱 Смотреть YouTube
📱 Смотреть VK
✅ В процессе использовались модели: Nano Banan Pro и VEO 3.1
Обе модели я использовал через Syntx AI . По этой ссылке вы получите:
🔹 15 токенов на каждого(вместо 5.5)
🔹 15 бесплатных запросов в языковые модели (вместо 5)
🔹 15% скидка на покупку любого тарифа (скидка действует 72 часа после перехода)
📌 Промпты из видео:
Создание изображения трехмерного изображения помещения
Создание трехмерного видео с движением камеры по кругу
Пока восхищался возможностями новой Nano Banana Pro в голову залетела идея создать обьемный дизайн интерьера, имея на руках только план комнат и поверхностное представление, какой дизайн я бы хотел.
В этом видео я показываю, как сделать дизайн любого помещения с любыми фантазиями, не имея никаких навыков дизайна.
Обе модели я использовал через Syntx AI . По этой ссылке вы получите:
🔹 15 токенов на каждого(вместо 5.5)
🔹 15 бесплатных запросов в языковые модели (вместо 5)
🔹 15% скидка на покупку любого тарифа (скидка действует 72 часа после перехода)
📌 Промпты из видео:
Создание изображения трехмерного изображения помещения
Create photorealistic 3D render of the entire floor plan, seen from afar, to the side, miniature maquette fully colorized render, with furniture inside Keep the exact same rooms at their location, with the right equipment, but remove the text from the final image. High resolution, pro quality
Создание трехмерного видео с движением камеры по кругу
Transform the reference image into a new 3D isometric interior render.
TASK:
– Use the reference top-down interior plan ONLY as a layout and blueprint.
– Keep the exact floor plan, room shapes, walls, doors and windows.
– Keep the same furniture types, approximate positions and style.
CAMERA:
– Do NOT keep the original top-down camera angle.
– The final image must NOT be a top view.
– Change the camera to an isometric 3D view from outside the apartment,
looking from above at about a 45° angle in perspective.
– All rooms are visible at the same time in one shot.
– Walls are cut to about half of their normal height.
– There is no ceiling or roof.
STYLE:
– Realistic 3D interior render, clean and sharp.
– Neutral background around the apartment, no exterior environment.
– No people, no text, no logos, no UI.
HARD CONSTRAINTS:
– This is the same apartment layout as in the reference.
– Do NOT add new floors, facades or a full standalone house.
– Do NOT output a top-down or near-top-down view.
If the output looks similar to the reference view, change the camera angle more drastically.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1
Делать видосы нейронками просто - нажал кнопку и готово!
Сейчас будем разоблачать это утверждение моим любимым способом - ДО / ПОСЛЕ
Представляю вам два варианта одного видоса. Оба собраны по одному сценарию, с одним треком, с одной раскадровкой и тд. Я не буду здесь поднимать творческий процесс, предположим, он произошел сам собой без усилий! Я покажу разницу в результате при “нажал кнопку и готово” и “нажимал до тех пор, пока не будет, как задумано”
🔹Итак перед вами два видоса!
Тот, что слева с таймером, собран по принципу одной генерации, то есть делаешь по одной генерации каждого кадра, монтируешь их вместе и получаешь результат.
✅ Плюсы - Быстро, просто, дешево.
➖ Минусы - Не передает атмосферу, нет целостности, разные цветовые схемы, странные звуки, куча артефактов - горящая стена, горящая картошка, криповое открытие окна, странные движения камеры и тд (кто найдет еще что-то, пишите в комментах)
Тот, что справа, собирался существенно дольше, каждый кадр генерировался по несколько раз, с доработкой промптов, пока не получится то, что я хочу.
✅ Плюсы - Гармоничный атмосферный видос, собравший 322к просмотров, 1к комментов и 1к новых подписчиков.
➖ Минусы - дольше и немного дороже первого. Артефакты тоже есть, но они почти незаметны
С чем пришлось возиться дольше всего:
Времени на это уходило очень много - разные промпты, длительные генерации, опять новые промпты и так часами, но без этого не обойтись, нужно же разобраться.
📱 Сейчас я автоматизировал создание промптов, ChatGPT уже понимает, что должно быть определенное движение камеры, подходящая оптика, глубина резкости, учтены планы и ракурсы, композиция кадра, цветовая схема и тд по мелочи.
Мне остается только описать словами, что я хочу видеть в кадре, остальное дописывает нейросеть под мой стиль.
Избавился от технички и ушел в творчество)
📌 Все видосы генерирую через агрегатор Syntx.ai
📌 Для промптов отлично подходит Perplexity с его копеечной годовой подпиской
⚡️ Скоро анонс обучающей программы по ИИ-Видеомекингу. Там все расскажу “от и до” простым языком, используя простые и понятные инструменты прямо на телефоне.
Не пропустите!
Сейчас будем разоблачать это утверждение моим любимым способом - ДО / ПОСЛЕ
Представляю вам два варианта одного видоса. Оба собраны по одному сценарию, с одним треком, с одной раскадровкой и тд. Я не буду здесь поднимать творческий процесс, предположим, он произошел сам собой без усилий! Я покажу разницу в результате при “нажал кнопку и готово” и “нажимал до тех пор, пока не будет, как задумано”
🔹Итак перед вами два видоса!
Тот, что слева с таймером, собран по принципу одной генерации, то есть делаешь по одной генерации каждого кадра, монтируешь их вместе и получаешь результат.
Тот, что справа, собирался существенно дольше, каждый кадр генерировался по несколько раз, с доработкой промптов, пока не получится то, что я хочу.
С чем пришлось возиться дольше всего:
🔵 Кадр с высоты - было слишком быстрое движение, уродливые дома, нереалистичные тупиковые улицы, дым из трубы только одного дома на всю деревню, либо слишком густой, быстрый дым, как из паровоза.🔵 Скорость и направление движения камеры - То слишком быстро, то не туда! Для решения этой проблемы я задавал в промпте скорость и название движения камеры.🔵 Отражение огня из печки - то стена горела, то кот, то картошка на столе🔵 Нереалистичная печь - оставил наименее странную🔵 Хаос на столе - чего там только не было, оставил сносный вариант, хотя в нем тоже куча артефактов, вроде зелени и странного чайника. Тут нужно было просто перечислить в промпт, что должно быть на столе, так было бы быстрее.
Времени на это уходило очень много - разные промпты, длительные генерации, опять новые промпты и так часами, но без этого не обойтись, нужно же разобраться.
Мне остается только описать словами, что я хочу видеть в кадре, остальное дописывает нейросеть под мой стиль.
Избавился от технички и ушел в творчество)
📌 Все видосы генерирую через агрегатор Syntx.ai
📌 Для промптов отлично подходит Perplexity с его копеечной годовой подпиской
⚡️ Скоро анонс обучающей программы по ИИ-Видеомекингу. Там все расскажу “от и до” простым языком, используя простые и понятные инструменты прямо на телефоне.
Не пропустите!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3
🔥 GPT-5.2 вышел: OpenAI выкатил монстра
Друзья, буквально вчера, 11 декабря, OpenAI выпустил GPT-5.2 — и это не просто обновление, а настоящий прорыв.
Что изменилось?
Представьте: раньше GPT мог держать в голове книжку среднего размера. Теперь — целую библиотеку. Контекстное окно выросло с 80 тысяч до 400 тысяч токенов. Загружаете туда все, что нужно, хоть пачку исследований — и нейросеть работает с ними как единым целым.
Почему это важно прямо сейчас?
OpenAI не просто так поспешил с релизом. В компании объявили внутренний «code red» из-за наступления Google и других конкурентов. Когда гиганты начинают нервничать и ускоряться — выигрываем мы, пользователи.
Три версии на выбор:
• Instant — быстрый и шустрый для текстов и поиска инфы
• Thinking — думающий режим для кода и сложных задач
• Pro — максимальная точность для профи
Что еще улучшили?
Меньше галлюцинаций, лучше пишет код (особенно front-end), понимает картинки на новом уровне, работает с таблицами как бухгалтер со стажем.
GPT-5.2 уже доступен для платных подписчиков ChatGPT и разработчиков через API. Если вы на связи с ИИ в работе — самое время тестировать новые возможности
Друзья, буквально вчера, 11 декабря, OpenAI выпустил GPT-5.2 — и это не просто обновление, а настоящий прорыв.
Что изменилось?
Представьте: раньше GPT мог держать в голове книжку среднего размера. Теперь — целую библиотеку. Контекстное окно выросло с 80 тысяч до 400 тысяч токенов. Загружаете туда все, что нужно, хоть пачку исследований — и нейросеть работает с ними как единым целым.
Почему это важно прямо сейчас?
OpenAI не просто так поспешил с релизом. В компании объявили внутренний «code red» из-за наступления Google и других конкурентов. Когда гиганты начинают нервничать и ускоряться — выигрываем мы, пользователи.
Три версии на выбор:
• Instant — быстрый и шустрый для текстов и поиска инфы
• Thinking — думающий режим для кода и сложных задач
• Pro — максимальная точность для профи
Что еще улучшили?
Меньше галлюцинаций, лучше пишет код (особенно front-end), понимает картинки на новом уровне, работает с таблицами как бухгалтер со стажем.
GPT-5.2 уже доступен для платных подписчиков ChatGPT и разработчиков через API. Если вы на связи с ИИ в работе — самое время тестировать новые возможности
🔥5👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вышла новая модель GPT Image 1.5
Это апгрейд генерации и редактирования картинок в экосистеме ChatGPT: быстрее, точнее по промптам и заметно лучше с текстом на изображениях.
Почему это важно:
Раньше нейросеть была как художник-стажёр — вроде рисует, но если попросишь переделать нос на картине, он умудрялся перекрасить ещё и фон. А теперь? Это уже мастер с 20-летним стажем, который точечно исправит именно то, что ты попросил, не тронув ни пикселя вокруг.
Что стало лучше:
- В 4 раза быстрее — картинка генерится, пока ты моргаешь
- Хирургическая точность редактирования — меняешь причёску на фото, а лицо, освещение и фон остаются идентичными
- Понимает с полуслова — даёшь сложный запрос с кучей условий? Не вопрос, выполнит всё до мелочей
- Текст без косяков — наконец-то можно делать надписи, которые не выглядят как иероглифы пьяного графического дизайнера
🔵 Модель уже доступна всем пользователям ChatGPT по всему миру. Прямо сейчас. Без очередей.
Это апгрейд генерации и редактирования картинок в экосистеме ChatGPT: быстрее, точнее по промптам и заметно лучше с текстом на изображениях.
Почему это важно:
Раньше нейросеть была как художник-стажёр — вроде рисует, но если попросишь переделать нос на картине, он умудрялся перекрасить ещё и фон. А теперь? Это уже мастер с 20-летним стажем, который точечно исправит именно то, что ты попросил, не тронув ни пикселя вокруг.
Что стало лучше:
- В 4 раза быстрее — картинка генерится, пока ты моргаешь
- Хирургическая точность редактирования — меняешь причёску на фото, а лицо, освещение и фон остаются идентичными
- Понимает с полуслова — даёшь сложный запрос с кучей условий? Не вопрос, выполнит всё до мелочей
- Текст без косяков — наконец-то можно делать надписи, которые не выглядят как иероглифы пьяного графического дизайнера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Эти видосы просто взорвали соцсети!!
Сложно было даже предположить, что подобные ролики будут настолько востребованы у аудитории, но показатели охватов в Инсте, Тиктоке и Yotube Shorts показывают высочайший интерес у аудитории.
Как сделать ⤵️
Сложно было даже предположить, что подобные ролики будут настолько востребованы у аудитории, но показатели охватов в Инсте, Тиктоке и Yotube Shorts показывают высочайший интерес у аудитории.
Как сделать ⤵️
🔥22❤2
Для примера возьмем салат "Гранатовый браслет"
- Видос собран в моделях Nana Banana Pro и VEO 3.1
- Переходим в бот генерации ИИ-контента
-Выбираем работу с изображениями - Nana Banana Pro, вставляем последовательно промпты на генерацию изображений тарелки салата и салата, разложенного по ингридиентам этими промптами
- Промпт 2:
- Получаем два изображения и переходим в боте в режим генерации видео, модель VEO 3.1
- Режим - Изображение в видео.
- Добавляем оба полученных ранее изображения
-Добавляем промпт ⤵️
- Видос собран в моделях Nana Banana Pro и VEO 3.1
- Переходим в бот генерации ИИ-контента
-Выбираем работу с изображениями - Nana Banana Pro, вставляем последовательно промпты на генерацию изображений тарелки салата и салата, разложенного по ингридиентам этими промптами
Ultra realistic studio food photo, VERTICAL 9:16.
Use the provided bowl photo as a STRICT reference. Keep the exact same transparent glass salad bowl (same shape, rim thickness, reflections/refraction), same glossy dark tabletop and black studio background. Bowl must be FULLY visible, centered horizontally, placed low so the bottom is close to the bottom edge (no empty space below).
Fill the bowl with the finished layered salad “Гранатовый браслет”. Premium neat look. Visible layers through the glass from the side: potatoes, mayonnaise, chicken, onion, mayonnaise, carrots, mayonnaise, walnuts, mayonnaise, beets. The top surface is fully covered with glossy pomegranate arils (deep red), clean and even.
NO TEXT, no watermark, no utensils, no hands.
NEGATIVE: measuring cup, beaker, jar, mug, handle, spout, measurement marks, cropped bowl, cut off bottom, empty space under bowl, messy food, dripping mayo.
- Промпт 2:
Ultra realistic studio food photo, VERTICAL 9:16.
Use the provided bowl photo as a STRICT reference. Keep the exact same transparent glass bowl and the same studio scene. Bowl must be FULLY visible and placed low so the bottom is close to the bottom edge (no empty space below). Bowl is slightly angled (3/4 view) like the reference.
COMPOSITION: place the bowl and the exploded ingredient stack slightly to the RIGHT, leaving a clean empty LEFT margin for text (about 30–35% of the frame width).
Create an exploded side-view vertical stack above the bowl in the same reference style: clean flat horizontal layers with crisp edges and small gaps, aligned on one vertical axis.
Layer order (bottom to top):
potatoes → mayonnaise disc → chicken layer → onion layer → mayonnaise disc → carrots layer → mayonnaise disc → walnuts layer → mayonnaise disc → beets layer → top: pomegranate arils (bright red glossy).
LEFT TEXT (FONT LOCK):
Use ONE consistent font across the entire series: DIN Condensed Bold (condensed sans-serif), white, ALL CAPS, same size and spacing, perfectly sharp, screen-locked, no distortion, no random symbols. Format exactly like the reference: ingredient name line, then “grams, calories” line.
Text content (top-to-bottom) exactly:
САЛАТ «ГРАНАТОВЫЙ БРАСЛЕТ»
ГРАНАТ
150г, 110 ккал
СВЁКЛА
250г, 100 ккал
МАЙОНЕЗ
100г, 700 ккал
ОРЕХИ (ГРЕЦКИЕ)
80г, 520 ккал
МОРКОВЬ
200г, 80 ккал
ЛУК
50г, 20 ккал
КУРИЦА
250г, 410 ккал
КАРТОФЕЛЬ
250г, 200 ккал
NEGATIVE: deformed text, gibberish text, watermark, extra objects, utensils, hands, cropped bowl, empty space under bowl.
- Получаем два изображения и переходим в боте в режим генерации видео, модель VEO 3.1
- Режим - Изображение в видео.
- Добавляем оба полученных ранее изображения
-Добавляем промпт ⤵️
❤4
Photorealistic studio food video, vertical 9:16. No audio. One continuous shot, no cuts.
Use the provided finished “Гранатовый браслет” bowl image as a strict reference: keep the exact same transparent glass salad bowl (shape, rim thickness, reflections), the same glossy dark tabletop and black studio background. Bowl is large, fully visible, centered horizontally, bottom close to the bottom edge.
Action: the finished salad transforms cleanly into the exploded vertical stack above the bowl (flat layers, crisp edges, small gaps), matching your generated exploded “Гранатовый браслет” image. IMPORTANT: no spilling, no scattering outside the bowl; layers lift straight up from the bowl center and separate neatly.
TEXT: the left-side ingredient labels (grams + calories) appear and remain perfectly screen-locked and stable. Keep the font consistent: DIN Condensed Bold style, white, all caps. If your exploded reference already contains the labels, keep them EXACTLY identical; do not redraw or morph the text.
Camera almost locked with a very slow smooth push-in. No hands, no utensils, no watermark.
- Получаем видео раскладывания на ингридиенты
- Загружаем видео в монтажную программу, копируем его и делаем реверс копии, чтобы оно воспроизводилось в обратную сторону
- Все.
Для генерации фото и видео подходит этот бот
⚡️ Подробное обучение созданию видео через нейросети прямо сейчас происходит в нашем клубе "Мастерская Нейроконтента" по цене всего 1900р. в месяц
Присоединяйтесь, если хотите освоить навык ИИ видеомейкинга
🔥7👍3
Хочу сказать вам главное - Спасибо, что были со мной!
Спасибо, что смотрели, читали, реагировали, общались!
- Этот год дал контентмейкерам то, о чем никто даже мечтать не мог - возможность реализовывать любые свои идеи в видео, не выходя из дома!
- Такого в индустрии никто не мог даже представить, а сейчас мне уже сложно представить отсутствие нейросетей для генерации видео!
Под самый конец этого года мой блог обрел второе дыхание, благодаря новому контенту и я вместе с ним тоже обрел это дыхание!
⚡️ И под самый конец этого года я создал свою “мастерскую нейроконтента” и я бесконечно счастлив! Теперь у нас будет целое сообщество создателей видосов нового поколения!
❤️ Всех поздравляю и всем говорю спасибо и всех жду творить новый контент в Новом Году!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉14🍾3❤1👏1
🔥Разбор видео с актерами и музыкантами
Эти видосы набрали невероятные охваты, а один из них побил мой рекрд по просмотрам - 10млн на Тиктоке.
✅ Порядок создания видео:
- Сначала генерируем фото людей в Nano Banana Pro, используя референсные изображения лиц с реальных фотографий. То есть, грузим 3-4 фото, например Юрия шатунова, добавляем промпт и генерируем.
- Создаем видео в VEO в режиме Frame to Frame, то есть анимация от начального фото к конечному.
❗️Для генераций подходит VeoSeeBot либо SYNTAX
Эти видосы набрали невероятные охваты, а один из них побил мой рекрд по просмотрам - 10млн на Тиктоке.
- Сначала генерируем фото людей в Nano Banana Pro, используя референсные изображения лиц с реальных фотографий. То есть, грузим 3-4 фото, например Юрия шатунова, добавляем промпт и генерируем.
- Создаем видео в VEO в режиме Frame to Frame, то есть анимация от начального фото к конечному.
❗️Для генераций подходит VeoSeeBot либо SYNTAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Промпт для фото:
Промпт для видео:
- Полученные видео закидываем в любую монтажную программу, я использую VN на телефоне.
- Ставим их последовательно друг за другом, чтобы конечный кадр первого видео совпадал с первым кадром второго видео.
- Накладываем музыку + титры + цветокорр
- Экспорт - 1080р. 60fps. битрейт 20.
⚡️Подробный урок со всеми деталями по созданию этого видео уже есть в нашем клубе "Мастерская Нейроконтента"
Присоединяйтесь и осваивайте навык ИИ-видеомейкинга
Photorealistic cinematic portrait of, accurate likeness, friendly warm smile, looking directly into the camera as if greeting the viewer. They are standing in a professional recording studio: dark acoustic foam panels, bass traps, subtle rugs on the floor, cables and stands, soft haze, high-end studio vibe. Lighting: strong rim light from behind and above, soft key light on the face, realistic skin texture, natural eyes, shallow depth of field, 50mm lens look, cinematic color grading. Single person only. Keep facial proportions true to the reference. No text, no logos, no watermark. Negative prompt - wrong face, different person, face morphing, uncanny, plastic skin, exaggerated grin, crooked teeth, extra people, extra fingers, deformed hands, text, watermark, logo
Промпт для видео:
ONE single continuous cinematic shot (NO cuts), 8 seconds max, 24fps. Transition from Image B to Image C must feel like real camera travel in a recording studio space (depth + parallax), NOT an edit, NOT a wipe line. SETUP: Recording studio facility with a café corner. Musician B is next to a coffee machine (Image B). A wide open doorway/archway is visible to the LEFT side leading into an adjacent studio room. Musician C (Image C) is already standing inside that adjacent room and can be seen early at a distance through the doorway. TIMELINE (8s): 0.0–2.2s: Start on Image B. Musician B smiles warmly into the camera (closed-mouth smile preferred), one natural blink, subtle breathing. Keep identity faithful. 2.2–3.0s: Musician B turns head toward the coffee machine and naturally reaches for a cup / presses a button (do NOT move the machine). Camera begins a smooth LEFT + slight FORWARD move. 3.0–8.0s: Continuous camera travel toward the doorway at a steady walking/steadicam pace (no whip-pan). IMPORTANT: Musician C is already visible through the doorway from ~3.2s as a smaller figure in the background. As the camera moves forward, C grows larger in frame naturally with strong parallax (foreground objects slide faster than background): passing a mic stand, a chair edge, acoustic panel frames, hanging cable, doorframe perspective. The camera gently arcs through the doorway and approaches C. Finish on a tight close-up of Musician C (head-and-shoulders) smiling warmly into the lens, one subtle blink, minimal movement. FOCUS: Natural focus behavior: start focused on B, then during the move shift focus from environment to C as the camera approaches (smooth rack focus, no pumping). CRITICAL: - No teleporting. No “smooth cut”. No vertical line wipe. No single-edge wipe filling the frame. - C must be visible during the move (not only at the last moment). - Keep both identities faithful to their respective reference images. - Do not morph faces while any face is clearly visible. If any blending is needed, it can only happen when faces are out of frame and the camera is on environment-only frames. - No added people. NEGATIVE: no cuts, no teleport, no edit-like smooth cut, no vertical line wipe, no single clean wipe, no whip-pan, no sudden blur, no camera shake, no jitter, no flicker, no exposure pumping, no background popping, no identity drift, no face morphing on visible faces, no changing facial proportions, no warped lips, no teeth artifacts, no creepy smile, no plastic skin, no uncanny eyes, no extra people, no duplicated faces, no new limbs, no arm-from-nowhere, no deformed hands, no extra fingers, no floating cup, no moving coffee machine, no text, no logos, no watermark.
- Полученные видео закидываем в любую монтажную программу, я использую VN на телефоне.
- Ставим их последовательно друг за другом, чтобы конечный кадр первого видео совпадал с первым кадром второго видео.
- Накладываем музыку + титры + цветокорр
- Экспорт - 1080р. 60fps. битрейт 20.
⚡️Подробный урок со всеми деталями по созданию этого видео уже есть в нашем клубе "Мастерская Нейроконтента"
Присоединяйтесь и осваивайте навык ИИ-видеомейкинга
👍2