۵ کتابخانه برای یادگیری ماشین با پایتون رو بشناس!
هر کدوم یه دنیاست!

Scikit-learn ⚙️⚡📊 — ساده، سریع، کلاسیک

TensorFlow 🧠🔗🏭 — قدرتمند، انعطاف‌پذیر، صنعتی

Keras 📚✨🧩 — ساده، خوانا، ماژولار

PyTorch 🔥🧪🎯 — پویا، منعطف، محبوب

Bokeh 📈🌐🖱️ — تعاملی، تصویری، وب‌محور


5 Python libraries for Machine Learning you should know!
Each one unlocks a new world:

Scikit-learn ⚙️⚡📊 — simple, fast, classical

TensorFlow 🧠🔗🏭 — powerful, flexible, industrial

Keras 📚✨🧩 — readable, easy, modular

PyTorch 🔥🧪🎯 — dynamic, flexible, popular

Bokeh 📈🌐🖱️ — interactive, visual, web-based


#MachineLearning #PythonLibraries #PyTorch #TensorFlow #Keras #ScikitLearn #Bokeh #یادگیری_ماشین #پایتون #هوش_مصنوعی #علم_داده #برنامه_نویسی

💻@voidcompile

۴ کتابخانه‌ی مهم برای مصورسازی داده در پایتون:

📊 Matplotlib: پایه‌ای، منعطف و قدرتمند
📈 Seaborn: آماری، زیبا، ساده
🌐 Plotly: تعاملی، مدرن، تحت وب
⚡ Bokeh: حرفه‌ای، سریع، قابل توسعه



4 essential Python libraries for data visualization:

📊 Matplotlib: flexible, classic, powerful
📈 Seaborn: statistical, clean, simple
🌐 Plotly: interactive, modern, web-based
⚡ Bokeh: fast, scalable, professional
Data storytelling starts with these tools!



#پایتون #مصورسازی_داده #تحلیل_داده #یادگیری_ماشین #برنامه‌نویسی #python #datavisualization #machinelearning #voidcompile #matplotlib #seaborn #plotly #bokeh

💻 @voidcompile

کتابخانه‌های ضروری Python برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران
این تصویر مجموعه‌ای از مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه‌های مختلف مانند:
⚙️ پردازش داده‌ها (Data Manipulation)
📊 یادگیری ماشین (Machine Learning)
🧠 پردازش زبان طبیعی (NLP)
📈 تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
🧮 تحلیل آماری (Statistical Analysis)
🗄️ کار با پایگاه داده (Database Operation)
🌐 وب‌اسکراپینگ (Web Scraping)
را به‌صورت طبقه‌بندی‌شده نشان می‌دهد.

مطالعه و شناخت این ابزارها برای هر فردی که با پایتون کار می‌کند، ضروری است.
⭐ این تصویر را ذخیره کنید و در کنار منابع آموزشی خود نگه دارید.

#Python #DataScience #MachineLearning #AI #BigData #Programming #PythonLibraries
#voidcompile
#roadmap@voidcompile

💻@voidcompile

✅ نقشه و مسیر یادگیری در ماشین لرنینگ!

در این پست سعی شده که یک مسیر کلی برای شما نمایش داده بشه تا دید خوبی از مسیر این علم بدست
بیاورید


#machinelearning #python
#programming #roadmap
#voidcompile #ml


💻@voidcompile

می‌خوای وارد دنیای دیتا ساینس با پایتون بشی؟
این ۵ کتابخونه، پایه‌ی کار خواهند بود:

🔸 NumPy: محاسبات عددی سریع
🔸 Pandas: آنالیز و پاک‌سازی داده
🔸 Matplotlib: ترسیم نمودار
🔸 Scikit-learn: یادگیری ماشین آماده
🔸 Seaborn: ویژوال‌سازی آماری زیبا

اگه اینا رو بلد باشی، یه قدم جلوتر از بقیه‌ای!

برای ارسال پیشنهاد همکاری یا ارائه انتقاد و بازخورد، لطفاً به آیدی زیر پیام دهید:
@void_compile

---

Want to dive into Data Science with Python?
Here are the top 5 libraries you’ll use all the time:

🔹 NumPy: For fast array calculations
🔹 Pandas: Handle datasets like a pro
🔹 Matplotlib: Plot anything
🔹 Scikit-learn: ML tools, ready to go
🔹 Seaborn: Beautiful statistical plots

Master these, and you’re already ahead!

For collaboration proposals or feedback, feel free to message us at:
@void_compile
---

#Python #DataScience #MachineLearning #PythonLibraries #AI #پایتون #دیتا_ساینس #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #VoidCompile


💻@voidcompile

Introduction to Machine
یادگیری ماشین از پایه با یکی از بهترین منابع آکادمیک
کتاب Introduction to Machine Learning  یکی از معتبرترین منابع برای یادگیری الگوریتم های یادگیری ماشین به صورت علمی و پروژه محور است.
مناسب برای علاقه مندان به هوش مصنوعی، برنامه نویسی و تحلیل داده. این کتاب ترکیب عالی از مفاهیم ریاضی، کدنویسی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

اگر به دنبال منبعی برای ورود حرفه ای به دنیای یادگیری ماشین هستی، این کتاب یکی از بهترین انتخاب هاست.

پیشنهاد انتقاد همکاری :
@void_compile

#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #MachineLearning #AI #Python #VoidCompile
#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

💻 @voidcompile

یادگیری ماشین از صفر ، در این آموزش شما با مفاهیم یادگیری ماشین و انواع الگوریتم‌ آشنا می شوید .

مناسب برای:

تازه‌کارها در برنامه‌ نویسی پایتون (Python)

علاقه‌ مندان به دیتا ساینس و تحلیل داده‌ها

کسانی که می‌خوان مدل‌های یادگیری ماشین بسازن


⏯️ لینک ویدیو:
https://youtu.be/i_LwzRVP7bg?si=-ye1rtEgX9sGz8Rv

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #پایتون #دیتا_ساینس #MachineLearning #AI #Python

💻 @voidcompile

🚀 کامل‌ترین دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون!

📌 آیا می‌خوای با قدرت Python و کتابخونه‌ی Scikit-Learn وارد دنیای Machine Learning بشی؟
با این دوره‌ی فشرده از مبتدی تا پیشرفته، یاد می‌گیری چطور مدل‌سازی کنی، داده‌ها رو تحلیل کنی و پروژه‌های واقعی بسازی!

🎥 لینک ویدیو:
https://youtu.be/hDKCxebp88A

✅ برای چه کسانی مناسبه؟
🔹 علاقه‌مندان به هوش مصنوعی
🔹 دانشجویان و مبتدی‌ها در حوزه برنامه‌نویسی
🔹 کسانی که می‌خوان وارد بازار کار دیتا ساینس بشن

👨‍💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری

@void_compile

📥ذخیره کن
🤝شیر کن
🎯یاد بگیر

#یادگیری_ماشین #پایتون #ScikitLearn #برنامه_نویسی #علم_داده #python #machinelearning #voidcompile

💻 @voidcompile

📘 بهترین کتاب یادگیری ماشین برای برنامه‌ نویسی حرفه‌ای | Thoughtful Machine Learning

اگه دنبال یادگیری یادگیری ماشین به شیوه‌ای مهندسی‌شده و تست‌محور هستی، کتاب Thoughtful Machine Learning نوشته‌ی Matthew Kirk یکی از بهترین منابع یادگیری ماشین در سال‌های اخیر محسوب می‌شه.
این کتاب، ترکیب فوق‌العاده‌ای از یادگیری ماشین، کدنویسی پایتون، Data Science و مهارت‌های توسعه‌ی نرم‌افزار رو بهت آموزش می‌ده مخصوصاً با رویکرد Test-Driven Development (TDD) که یادگیریت رو عملی و پروژه‌محور می‌کنه.

🔹 چرا این کتاب مهمه؟
✅ یادگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین به زبان ساده
✅ پیاده‌سازی گام‌به‌گام با تست و کد واقعی
✅ آموزش ML با رویکرد برنامه‌نویسی مهندسی‌شده
✅ مناسب برای پروژه‌های واقعی در حوزه هوش مصنوعی و دیتا ساینس
✅ مفاهیم دقیق مثل مدل‌سازی، آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی

👨‍💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری

@void_compile

📥ذخیره کن
🤝شیر کن
🎯یاد بگیر

#MachineLearning #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #AI #کتاب_برنامه_نویسی
#برنامه_نویسی
#Python #DataScience

💻@voidcompile

Thoughtful machine learning

#pdf #book #machinelearning
#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

💻@voidcompile

📊 تصویر بالا نمایش عملکرد الگوریتم Naive Bayes در یک مسئله طبقه‌ بندی (Classification) دوبعدی است

✅معرفی الگوریتم قسمت ۶

در این تصویر، دو کلاس از داده‌ها با رنگ متفاوت نشون داده شدن. الگوریتم Naive Bayes با استفاده از توزیع احتمال نرمال (Gaussian)، یک مرز تصمیم‌گیری نرم بین این دو کلاس رسم کرده.


🧠 چی داریم توی این تصویر؟

✅ نقاط رنگی: داده‌های آموزش‌دیده شده در دو کلاس مختلف
✅ ناحیه‌های رنگی: پیش‌بینی مدل برای هر بخش از فضای ویژگی‌ها
✅ مرز بین ناحیه‌ها: جایی که احتمال تعلق داده به هر کلاس برابر می‌شه (Decision Boundary)
✅ الگوریتم: Gaussian Naive Bayes با فرض نرمال بودن توزیع ویژگی‌ها در هر کلاس
✅ داده‌ها: تولید شده به‌صورت مصنوعی با استفاده از make_classification برای نمایش عملکرد دقیق مدل

💡 الگوریتم Naive Bayes چطور کار می‌کنه؟

الگوریتم Naive Bayes یک مدل یادگیری ماشین بر پایه احتمال (Probabilistic Model) است که برای طبقه‌بندی از قضیه بیز (Bayes Theorem) استفاده می‌کنه.

فرمول اصلی:
P(Class | Data) ∝ P(Data | Class) × P(Class)


#NaiveBayes
#MachineLearning

💻@voidcompile

🧠💻 هک مغز با پایتون؛ وقتی کد به علوم اعصاب می‌رسه

🔹 محقق‌ها با ترکیب Python و Neuroscience تونستن ابزارهایی بسازن که سیگنال‌های مغزی رو بخونن، تحلیل کنن و حتی پیش‌بینی کنن. با استفاده از داده‌های EEG (ثبت فعالیت الکتریکی مغز) و fMRI (تصویربرداری مغزی)، مغز انسان رو به‌طور دقیق‌تر مطالعه می‌کنن.
🔹 به‌طور خاص، کتابخانه‌هایی مثل MNE-Python و TensorFlow برای پردازش داده‌های مغزی و شبیه‌سازی الگوهای مغزی استفاده می‌شن. با این ابزارها، داده‌های EEG و fMRI به ابزاری برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و تحقیقات علمی تبدیل می‌شن.
🔹 به‌عنوان مثال، کدهای پایتون می‌تونن سیگنال‌های مغزی رو به صورت آنلاین تحلیل کنن و حتی پیش‌بینی کنن که فرد در حالت خواب یا بیداری چطور فعالیت مغزی داره.

🚀 این یعنی چند خط کد پایتون می‌تونه پلی بزنه بین برنامه‌نویسی و رمزگشایی مغز انسان، و کمک کنه که پیچیدگی‌های مغزی به‌طور هوشمندانه شبیه‌سازی بشن.
#MachineLearning
#Neuroscience
💻@voidcompile

🧠💻 هک مغز با پایتون؛ وقتی کد به علوم اعصاب می‌رسه

🔹 محقق‌ها با ترکیب Python و Neuroscience تونستن ابزارهایی بسازن که سیگنال‌های مغزی رو بخونن، تحلیل کنن و حتی پیش‌بینی کنن. با استفاده از داده‌های EEG (ثبت فعالیت الکتریکی مغز) و fMRI (تصویربرداری مغزی)، مغز انسان رو به‌طور دقیق‌تر مطالعه می‌کنن.
🔹 به‌طور خاص، کتابخانه‌هایی مثل MNE-Python و TensorFlow برای پردازش داده‌های مغزی و شبیه‌سازی الگوهای مغزی استفاده می‌شن. با این ابزارها، داده‌های EEG و fMRI به ابزاری برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و تحقیقات علمی تبدیل می‌شن.
🔹 به‌عنوان مثال، کدهای پایتون می‌تونن سیگنال‌های مغزی رو به صورت آنلاین تحلیل کنن و حتی پیش‌بینی کنن که فرد در حالت خواب یا بیداری چطور فعالیت مغزی داره.

🚀 این یعنی چند خط کد پایتون می‌تونه پلی بزنه بین برنامه‌نویسی و رمزگشایی مغز انسان، و کمک کنه که پیچیدگی‌های مغزی به‌طور هوشمندانه شبیه‌سازی بشن.

#MachineLearning
#Neuroscience
💻@voidcompile

آموزش مدل تشخیص بیماری های ریوی از روی عکس های رادیولوژی با استفاده از شبکه های عصبی

شما میتونید این ریپو را در لینک گیت هاب ببینید.
GitHub
LinkedIn

💻@voidcompile

پروژه ی جدیدی که داخلش دو تا الگوریتم یادگیری ماشین رو ترکیب کردم و تلاش کردم که پیش بینی خوبی برای تشخیص متاستاز انجام بدم.

این پروژه با استفاده از دو الگوریتم
XGBoost و RandomForest
انجام شده و شما میتونین کد و نتایج رو در گیت هاب مشاهده کنین :

GitHub
LinkedIn

@voidcompile