87% верности — это уже не статистика, это любовь ❤️🩹
Телеграм — это не мессенджер. Это стокгольмский синдром в масштабах страны.
Свежие цифры опросов бьют наотмашь: 87% россиян не уйдут из Телеги, даже если её обнесут цифровым забором и заблокируют окончательно.
ТГ уже давно в статусе «под прицелом», его замедляют и пугают блокировками, но трафик только растёт. Для нас, как для бизнеса и авторов, тут зарыто два жирных вывода:
1️⃣ Люди лояльны платформе, а не контенту.
Больше половины респондентов честно сказали: «Если мои СМИ уйдут из ТГ — я просто перестану их читать». Понимаешь масштаб? Твой клиент не пойдёт за тобой в другое приложение. Ему лень. Ему неудобно. Если тебя нет в его списке чатов между мамой и папкой «Работа» — тебя не существует.
2️⃣ Альтернативы — это «пустыня».
Только 17% готовы сменить уютную Телегу на что-то казённое. Это значит, что все твои вложения в автоматизацию, ботов и воронки именно здесь — это самая безопасная инвестиция на годы вперёд. ТГ стал точкой входа в интернет.
Я строю системы на vladexecute.ru именно потому, что здесь — жизнь. Здесь люди, которые принимают решения и не собираются никуда уходить.
А ты? Пойдёшь в M*X или VK, когда гайки закрутят ещё сильнее? Или уже обложился проксями по кругу?
Телеграм — это не мессенджер. Это стокгольмский синдром в масштабах страны.
Свежие цифры опросов бьют наотмашь: 87% россиян не уйдут из Телеги, даже если её обнесут цифровым забором и заблокируют окончательно.
Только вдумайся: люди скорее научатся настраивать прокси в три часа ночи и купят десятый VPN, чем перейдут в «официально одобренные» стерильные приложения.
ТГ уже давно в статусе «под прицелом», его замедляют и пугают блокировками, но трафик только растёт. Для нас, как для бизнеса и авторов, тут зарыто два жирных вывода:
Больше половины респондентов честно сказали: «Если мои СМИ уйдут из ТГ — я просто перестану их читать». Понимаешь масштаб? Твой клиент не пойдёт за тобой в другое приложение. Ему лень. Ему неудобно. Если тебя нет в его списке чатов между мамой и папкой «Работа» — тебя не существует.
Только 17% готовы сменить уютную Телегу на что-то казённое. Это значит, что все твои вложения в автоматизацию, ботов и воронки именно здесь — это самая безопасная инвестиция на годы вперёд. ТГ стал точкой входа в интернет.
Я строю системы на vladexecute.ru именно потому, что здесь — жизнь. Здесь люди, которые принимают решения и не собираются никуда уходить.
А ты? Пойдёшь в M*X или VK, когда гайки закрутят ещё сильнее? Или уже обложился проксями по кругу?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Одна звезда на Wildberries стоит дороже, чем разработка этого бота.
Клиент купил ваш комод, не понял инструкцию и влепил 1 звезду на Wildberries. Знакомо?
Для селлера на маркетплейсе это не просто обида — это прямые убытки. Ты можешь делать идеальную мебель, но если человек запутался в трех досках в 11 вечера, виноватым останешься ты. Менеджер в это время спит, а негатив уже летит в карточку товара.
Для ребят из Velvet Mebel я собрал бота в MAX, который решает эту боль на автопилоте. Теперь на каждой коробке висит QR-код, который превращает злого покупателя в лояльного фаната.
Как это работает:
1. Видео вместо макулатуры
Бот выдает четкую видеоинструкцию. Посмотреть, как мастер соединяет детали, в 10 раз проще, чем гадать по бледной распечатке.
2. Забота по таймеру
Ровно через 24 часа после активации бот сам пишет клиенту:
3. Фильтр отзывов
Если все круто — бот аккуратно просит оставить отзыв на WB. Если что-то пошло не так — появляется кнопка связи с техподдержкой. Весь негатив уходит в личку, а не в рейтинг товара.
4. Контроль для владельца
Все обращения, статусы и косяки автоматически пишутся в Google Таблицу. Сразу видно, на какой модели мебели люди тупят чаще всего — это повод подправить производство или саму инструкцию.
Итог: менеджеры не тратят время на пересылку файлов, рейтинг растет, а покупатель чувствует, что его не бросили с кучей дров посреди квартиры.
Автоматизация — это не про сложные нейронки. Это про то, чтобы не терять деньги там, где их можно не терять.
Все еще вкладываешь бумажки в коробки? Пора переходить на цифровой сервис. Пиши @goutach — обсудим твою нишу.
Клиент купил ваш комод, не понял инструкцию и влепил 1 звезду на Wildberries. Знакомо?
Для селлера на маркетплейсе это не просто обида — это прямые убытки. Ты можешь делать идеальную мебель, но если человек запутался в трех досках в 11 вечера, виноватым останешься ты. Менеджер в это время спит, а негатив уже летит в карточку товара.
Для ребят из Velvet Mebel я собрал бота в MAX, который решает эту боль на автопилоте. Теперь на каждой коробке висит QR-код, который превращает злого покупателя в лояльного фаната.
Как это работает:
1. Видео вместо макулатуры
Бот выдает четкую видеоинструкцию. Посмотреть, как мастер соединяет детали, в 10 раз проще, чем гадать по бледной распечатке.
2. Забота по таймеру
Ровно через 24 часа после активации бот сам пишет клиенту:
«Ну как дела? Удалось собрать комод или нужна помощь?»
3. Фильтр отзывов
Если все круто — бот аккуратно просит оставить отзыв на WB. Если что-то пошло не так — появляется кнопка связи с техподдержкой. Весь негатив уходит в личку, а не в рейтинг товара.
4. Контроль для владельца
Все обращения, статусы и косяки автоматически пишутся в Google Таблицу. Сразу видно, на какой модели мебели люди тупят чаще всего — это повод подправить производство или саму инструкцию.
Итог: менеджеры не тратят время на пересылку файлов, рейтинг растет, а покупатель чувствует, что его не бросили с кучей дров посреди квартиры.
Автоматизация — это не про сложные нейронки. Это про то, чтобы не терять деньги там, где их можно не терять.
Все еще вкладываешь бумажки в коробки? Пора переходить на цифровой сервис. Пиши @goutach — обсудим твою нишу.
10 экспертных статей в день. 0 копирайтеров. 2 минуты твоего времени.
Звучит как заголовок из инфобиза, но это математика моего последнего проекта.
Давайте честно: обычный ИИ-контент часто напоминает "цифровую кашу". Читать это скучно, публиковать — стыдно. Но если подружить правильные инструменты, получается конвейер, который не отличить от работы крепкого редактора.
Как это работает у моего клиента:
🧐 Глубокий ресерч. Мы не просим нейронку "придумать". Система через Perplexity Sonar идет в реальный интернет, проверяет факты и Wordstat. На выходе — актуальное мясо, а не вода из 2021 года.
✍️ ДНК бренда. В настройки зашиты три разные персоны. Текст подстраивается под стиль автора, сохраняя манеру речи и структуру. Модерация Дзена такие статьи обожает — они выглядят как уникальный авторский контент.
🎨 Полный цикл. Система сама рисует обложки (Gemini Flash Image), подставляет UTM-метки для аналитики и постит статьи каждые 60 минут в заданном окне.
Результат в цифрах:
Было: 40-60 минут на одну статью (написать, найти картинку, разместить).
Стало: 2 минуты на "посмотреть и одобрить".
В 21:00 бот присылает вежливый отчет: что вышло, что в очереди, всё ли ок. Это и есть та самая автоматизация, которая освобождает голову для стратегии, а не для споров с фрилансерами о дедлайнах.
Если твой бизнес до сих пор рожает одну статью в неделю мучительными усилиями — пора пересаживаться на экскаватор.
Разборы таких систем и готовые кейсы собрал тут: vladexecute.ru/cases/. Есть вопросы по внедрению? Пиши @goutach — обсудим.
Звучит как заголовок из инфобиза, но это математика моего последнего проекта.
Давайте честно: обычный ИИ-контент часто напоминает "цифровую кашу". Читать это скучно, публиковать — стыдно. Но если подружить правильные инструменты, получается конвейер, который не отличить от работы крепкого редактора.
Как это работает у моего клиента:
🧐 Глубокий ресерч. Мы не просим нейронку "придумать". Система через Perplexity Sonar идет в реальный интернет, проверяет факты и Wordstat. На выходе — актуальное мясо, а не вода из 2021 года.
✍️ ДНК бренда. В настройки зашиты три разные персоны. Текст подстраивается под стиль автора, сохраняя манеру речи и структуру. Модерация Дзена такие статьи обожает — они выглядят как уникальный авторский контент.
🎨 Полный цикл. Система сама рисует обложки (Gemini Flash Image), подставляет UTM-метки для аналитики и постит статьи каждые 60 минут в заданном окне.
Результат в цифрах:
Было: 40-60 минут на одну статью (написать, найти картинку, разместить).
Стало: 2 минуты на "посмотреть и одобрить".
В 21:00 бот присылает вежливый отчет: что вышло, что в очереди, всё ли ок. Это и есть та самая автоматизация, которая освобождает голову для стратегии, а не для споров с фрилансерами о дедлайнах.
Автоматизация — это не когда робот делает всё за тебя. Это когда ты перестаешь тратить жизнь на рутину, которую машина делает быстрее и дешевле.
Если твой бизнес до сих пор рожает одну статью в неделю мучительными усилиями — пора пересаживаться на экскаватор.
Разборы таких систем и готовые кейсы собрал тут: vladexecute.ru/cases/. Есть вопросы по внедрению? Пиши @goutach — обсудим.
vlad.execute(_)
Кейсы — реальные проекты — vlad.execute(_)
Реальные проекты с цифрами: Telegram-боты, AI-агенты, автоматизация, парсинг.
🔥2❤1
Твой сайт — это кладбище контента, если ты не умеешь его «варить».
У клиента на napitki133.ru сотни рецептов, гайдов и лайфхаков. Шикарная база, которая годами лежала мертвым грузом: трафик только из поиска, в соцсетях — тишина. Нанимать редактора под 6 каналов — дорого. Забить — жалко.
Я собрал автономную контент-машину, которая делает результат за копейки.
Это не тупой RSS-бот, который кидает ссылку и заголовок. Это полноценный ИИ-агент, который заменяет собой SMM-отдел.
🤖 Как это работает:
Бот заходит на сайт через API, берет статью (свежую или из архива 5-летней давности) и скармливает её нейронке. ИИ «читает» материал и переписывает его в сочный, короткий пост специально под формат Telegram.
🚀 Масштаб:
Рассылка идет сразу в 6 точек (3 канала в TG + 3 в MAX). По 2 поста в день в каждый. Система сама следит, чтобы темы не зацикливались и контент не приедался.
⚙️ Умная ротация:
Бот — не просто спамер. Он миксует пользу с бизнесом:
— Раз в неделю нативно продает товары из магазина WooCommerce.
— Делает умный кросс-пиар каналов между собой.
— Рекламирует интернет-радио под разное настроение (вечер, дорога или утренний кофе).
Заказчик управляет всем этим парадом через обычную Google Таблицу. Хочешь поменять расписание или добавить новую категорию материалов? Просто впиши это в ячейку, бот подхватит на лету. Код трогать не нужно.
Это и есть автоматизация здорового человека. Когда старые активы, в которые уже когда-то были вложены деньги, начинают снова приносить охваты и лиды на полном автопилоте.
А сколько контента у тебя пылится на сайте без дела? Пора выводить его на работу. Если хочешь так же — пиши @goutach, разберем твой кейс.
У клиента на napitki133.ru сотни рецептов, гайдов и лайфхаков. Шикарная база, которая годами лежала мертвым грузом: трафик только из поиска, в соцсетях — тишина. Нанимать редактора под 6 каналов — дорого. Забить — жалко.
Я собрал автономную контент-машину, которая делает результат за копейки.
Это не тупой RSS-бот, который кидает ссылку и заголовок. Это полноценный ИИ-агент, который заменяет собой SMM-отдел.
🤖 Как это работает:
Бот заходит на сайт через API, берет статью (свежую или из архива 5-летней давности) и скармливает её нейронке. ИИ «читает» материал и переписывает его в сочный, короткий пост специально под формат Telegram.
🚀 Масштаб:
Рассылка идет сразу в 6 точек (3 канала в TG + 3 в MAX). По 2 поста в день в каждый. Система сама следит, чтобы темы не зацикливались и контент не приедался.
⚙️ Умная ротация:
Бот — не просто спамер. Он миксует пользу с бизнесом:
— Раз в неделю нативно продает товары из магазина WooCommerce.
— Делает умный кросс-пиар каналов между собой.
— Рекламирует интернет-радио под разное настроение (вечер, дорога или утренний кофе).
Самое кайфовое: ручной работы после запуска — 0 минут.
Заказчик управляет всем этим парадом через обычную Google Таблицу. Хочешь поменять расписание или добавить новую категорию материалов? Просто впиши это в ячейку, бот подхватит на лету. Код трогать не нужно.
Это и есть автоматизация здорового человека. Когда старые активы, в которые уже когда-то были вложены деньги, начинают снова приносить охваты и лиды на полном автопилоте.
А сколько контента у тебя пылится на сайте без дела? Пора выводить его на работу. Если хочешь так же — пиши @goutach, разберем твой кейс.
Telegram
Владислав
developer | automator | AI engineer | vladexecute.ru
Рассылка по «мёртвым» номерам — это самый быстрый способ слить бюджет и словить бан за 15 минут.
Представь: у тебя база на 5 000 контактов. Ты заряжаешь рассылку, а половина номеров — не в мессенджере. Система долбится в закрытые двери, лимиты тают, аккаунт улетает в блок.
Что делать? Можно посадить менеджера Сашу проверять каждый номер вручную. Саша уволится на второй тысяче, проклиная тебя и твой бизнес.
Я решил эту проблему для клиента за один вечер. Написал скрипт-чекер, который делает всю грязную работу, пока ты спишь.
Как это работает на человеческом:
🚀 Ему плевать на формат. Пиши номер как хочешь: через +7, 8, со скобочками или тире. Скрипт сам всё почистит и поймёт.
🔄 Бессмертный процесс. Если дома выключили свет или моргнул интернет — скрипт не начнёт с начала. Он запомнил, где остановился, и продолжит ровно с того же номера.
🤖 Обход ограничений. Если один аккаунт «устал» и мессенджер начал ругаться на частоту запросов — скрипт сам переключится на другой. Работа не встанет.
Результат?
На входе — кривой Excel со свалкой номеров.
На выходе — чистый список: кто живой, какой у него ID и когда его проверяли.
Было: Дни монотонного ада и риск бана.
Стало: 15 минут работы скрипта в фоновом режиме.
Клиент просто отдал чистый файл маркетологу, и тот запустил рассылку только по целевым. Конверсия выше, нервы на месте, аккаунты живы.
Автоматизация — это не когда «сложно и дорого». Это когда ты перестаёшь тратить человеческую жизнь на задачи, с которыми справится калькулятор.
Нужно почистить базу или автоматизировать рутину с данными? Заходи ко мне на vladexecute.ru — там разберём твой кейс.
Представь: у тебя база на 5 000 контактов. Ты заряжаешь рассылку, а половина номеров — не в мессенджере. Система долбится в закрытые двери, лимиты тают, аккаунт улетает в блок.
Что делать? Можно посадить менеджера Сашу проверять каждый номер вручную. Саша уволится на второй тысяче, проклиная тебя и твой бизнес.
Я решил эту проблему для клиента за один вечер. Написал скрипт-чекер, который делает всю грязную работу, пока ты спишь.
Как это работает на человеческом:
🚀 Ему плевать на формат. Пиши номер как хочешь: через +7, 8, со скобочками или тире. Скрипт сам всё почистит и поймёт.
🔄 Бессмертный процесс. Если дома выключили свет или моргнул интернет — скрипт не начнёт с начала. Он запомнил, где остановился, и продолжит ровно с того же номера.
🤖 Обход ограничений. Если один аккаунт «устал» и мессенджер начал ругаться на частоту запросов — скрипт сам переключится на другой. Работа не встанет.
Результат?
На входе — кривой Excel со свалкой номеров.
На выходе — чистый список: кто живой, какой у него ID и когда его проверяли.
Было: Дни монотонного ада и риск бана.
Стало: 15 минут работы скрипта в фоновом режиме.
Клиент просто отдал чистый файл маркетологу, и тот запустил рассылку только по целевым. Конверсия выше, нервы на месте, аккаунты живы.
Автоматизация — это не когда «сложно и дорого». Это когда ты перестаёшь тратить человеческую жизнь на задачи, с которыми справится калькулятор.
Нужно почистить базу или автоматизировать рутину с данными? Заходи ко мне на vladexecute.ru — там разберём твой кейс.
❤1
КП за 3 минуты вместо 40 — не магия, а промпт
15 лидов в неделю × 40 минут на КП = 30 часов в месяц. Треть рабочей недели — на документы, которые половина клиентов не открывает.
Я слежу за рынком автоматизации продаж: категория «AI-генераторы КП» за последний год из нишевого эксперимента стала конкурентным рынком. Специализированные сервисы, подборки из 10–17 инструментов — это уже не хайп, это инфраструктура.
Почему именно сейчас заработало: ИИ научился закрывать всю цепочку, а не один шаг. Хорошее КП — это квалификация лида → анализ клиента → гипотезы о боли → финальный документ. Раньше персонально = долго, шаблон = дёшево выглядит. Сейчас: данные из CRM → промпт → уникальный текст под каждый лид за секунды.
Я строю такие интеграции: n8n забирает лид из CRM → передаёт в Claude → готовое КП уходит менеджеру в Telegram или сразу клиенту на email. Настройка 4–7 дней. Результат: 3 минуты на проверку вместо 40 минут на написание.
Узкое место — не технология, а промпт. Компании, которые пробуют сами, получают generic текст, потому что в промпте нет профиля клиента, специфики продукта и структуры сильного КП.
Если менеджер тратит больше часа в день на документы — это задача для автоматизации, не для найма. Разберём вашу воронку?
→ vladexecute.ru
15 лидов в неделю × 40 минут на КП = 30 часов в месяц. Треть рабочей недели — на документы, которые половина клиентов не открывает.
Я слежу за рынком автоматизации продаж: категория «AI-генераторы КП» за последний год из нишевого эксперимента стала конкурентным рынком. Специализированные сервисы, подборки из 10–17 инструментов — это уже не хайп, это инфраструктура.
Почему именно сейчас заработало: ИИ научился закрывать всю цепочку, а не один шаг. Хорошее КП — это квалификация лида → анализ клиента → гипотезы о боли → финальный документ. Раньше персонально = долго, шаблон = дёшево выглядит. Сейчас: данные из CRM → промпт → уникальный текст под каждый лид за секунды.
Я строю такие интеграции: n8n забирает лид из CRM → передаёт в Claude → готовое КП уходит менеджеру в Telegram или сразу клиенту на email. Настройка 4–7 дней. Результат: 3 минуты на проверку вместо 40 минут на написание.
Узкое место — не технология, а промпт. Компании, которые пробуют сами, получают generic текст, потому что в промпте нет профиля клиента, специфики продукта и структуры сильного КП.
Если менеджер тратит больше часа в день на документы — это задача для автоматизации, не для найма. Разберём вашу воронку?
→ vladexecute.ru
❤2
У соседа стеллажи из Леруа согнулись через восемь месяцев. Не сломались. Просто согнулись.
Он позвонил, я приехал. Клал коробки по 30 кг, полки рассчитаны на 15. В инструкции написано, он не читал.
Ну потому что в магазине продают стеллажи. А не считают, сколько весит твой товар.
Примерно тогда же написал Игорь. Поставил бота на конструкторе под Вайлдберриз: автоответы, мониторинг отзывов. Работает.
Но парсер цен по 200 артикулам конструктор не тянет. Там нет API-слоя для базы. Вебхуки есть, сценарии с ветками есть, а под «забрать цену конкурента, сравнить, обновить прайс» этого не хватает. Принципиально.
Конструктор не виноват. Он сделал что обещал.
Сосед через три недели поставил металлические. Стоят второй год.
Игорь пока думает.
Он позвонил, я приехал. Клал коробки по 30 кг, полки рассчитаны на 15. В инструкции написано, он не читал.
Почему в магазине не предупредили?
Ну потому что в магазине продают стеллажи. А не считают, сколько весит твой товар.
Примерно тогда же написал Игорь. Поставил бота на конструкторе под Вайлдберриз: автоответы, мониторинг отзывов. Работает.
Но парсер цен по 200 артикулам конструктор не тянет. Там нет API-слоя для базы. Вебхуки есть, сценарии с ветками есть, а под «забрать цену конкурента, сравнить, обновить прайс» этого не хватает. Принципиально.
Конструктор не виноват. Он сделал что обещал.
Сосед через три недели поставил металлические. Стоят второй год.
Игорь пока думает.
❤3
В апреле вышло с десяток чеклистов «мастхев AI-автоматизаций для бизнеса». Прочитал несколько. Почти все одинаковые.
И почти все написаны для компаний с IT-отделом. ИП это не считывает. У него нет разработчика, который поставит «LLM-оркестрацию». Есть один человек, который одновременно продаёт, делает работу, отвечает на входящие и в конце месяца считает что осталось.
Первичные ответы на входящие. Бот на базе ЧатГПТ или Клода в Телеграм или ВотсАп. Без программиста, через конструктор или n8n, стоит от 1 500 рублей в месяц. Работает если в день приходит 15 и больше однотипных сообщений. Ниже этого порога не стоит возиться.
Автоперенос заявок. Форма в Телеграм → n8n → АмоCRM или Гугл Таблицы. Экономит 30-40 минут ручного ввода в день. На месяц это восемь рабочих часов.
Контент по расписанию. Есть «попросить ЧатГПТ написать пост прямо сейчас». А есть настроить промпт под нишу один раз и пустить по расписанию. Первый требует тебя каждый раз. Второй работает в фоне.
Дальше уже всё остальное из тех объёмных чеклистов. Кто ставит тридцать пунктов сразу, обычно ставит ноль.
И почти все написаны для компаний с IT-отделом. ИП это не считывает. У него нет разработчика, который поставит «LLM-оркестрацию». Есть один человек, который одновременно продаёт, делает работу, отвечает на входящие и в конце месяца считает что осталось.
Первичные ответы на входящие. Бот на базе ЧатГПТ или Клода в Телеграм или ВотсАп. Без программиста, через конструктор или n8n, стоит от 1 500 рублей в месяц. Работает если в день приходит 15 и больше однотипных сообщений. Ниже этого порога не стоит возиться.
Автоперенос заявок. Форма в Телеграм → n8n → АмоCRM или Гугл Таблицы. Экономит 30-40 минут ручного ввода в день. На месяц это восемь рабочих часов.
Контент по расписанию. Есть «попросить ЧатГПТ написать пост прямо сейчас». А есть настроить промпт под нишу один раз и пустить по расписанию. Первый требует тебя каждый раз. Второй работает в фоне.
Дальше уже всё остальное из тех объёмных чеклистов. Кто ставит тридцать пунктов сразу, обычно ставит ноль.
❤3
Два раза за неделю руками сделал одно и то же. Уже просится в автоматизацию.
Я бы не лез сразу в огромного агента, который понимает весь бизнес и сам решает за людей. Сначала бери скучную цепочку. Заявка пришла в Телеграм. Данные ушли в таблицу. Клиент получил ответ. Менеджер увидел флаг.
Вот тут обычно хватает трёх инструментов.
n8n беру, когда надо связать почту, Телеграм, CRM, таблицы и оплату. Он работает диспетчером. Получил событие, передал дальше, записал результат.
Запиер или Мейк подходят, если нужен запуск завтра и без сервера. Дороже, свободы меньше, зато отдел продаж не ждёт разработку две недели. Форма → AmoCRM → Гугл Таблицы. Нормально.
Клод или ЧатГПТ нужны, когда правила уже тупят. Разобрать письмо. Понять жалобу. Вытащить из заявки город, бюджет и срочность.
ИИ тут не заменяет весь процесс. Он закрывает маленькое решение внутри рутины.
Открой календарь за прошлую неделю и найди действие, которое ты сделал руками три раза.
Вот там деньги лежат.
Я бы не лез сразу в огромного агента, который понимает весь бизнес и сам решает за людей. Сначала бери скучную цепочку. Заявка пришла в Телеграм. Данные ушли в таблицу. Клиент получил ответ. Менеджер увидел флаг.
Вот тут обычно хватает трёх инструментов.
n8n беру, когда надо связать почту, Телеграм, CRM, таблицы и оплату. Он работает диспетчером. Получил событие, передал дальше, записал результат.
Запиер или Мейк подходят, если нужен запуск завтра и без сервера. Дороже, свободы меньше, зато отдел продаж не ждёт разработку две недели. Форма → AmoCRM → Гугл Таблицы. Нормально.
Клод или ЧатГПТ нужны, когда правила уже тупят. Разобрать письмо. Понять жалобу. Вытащить из заявки город, бюджет и срочность.
ИИ тут не заменяет весь процесс. Он закрывает маленькое решение внутри рутины.
Открой календарь за прошлую неделю и найди действие, которое ты сделал руками три раза.
Вот там деньги лежат.
❤3
n8n начинает проигрывать коду в тот момент, когда в задаче появляется состояние.В коде я вижу diff. Кто поменял строку, какой тест упал, где сломалось. В
n8n я вижу красивую схему, а внутри одного узла может лежать 40 строк JS, пять условий и переменная из прошлого шага. Трогаешь её аккуратно, как горячую кружку.👇
❤3
vlad.execute(_)
n8n начинает проигрывать коду в тот момент, когда в задаче появляется состояние. В коде я вижу diff. Кто поменял строку, какой тест упал, где сломалось. В n8n я вижу красивую схему, а внутри одного узла может лежать 40 строк JS, пять условий и переменная из…
n8n начинает проигрывать коду в тот момент, когда в задаче появляется состояние.В коде я вижу diff. Кто поменял строку, какой тест упал, где сломалось. В
n8n я вижу красивую схему, а внутри одного узла может лежать 40 строк JS, пять условий и переменная из прошлого шага. Трогаешь её аккуратно, как горячую кружку.Телеграм принял заявку. Таблица записала строку. CRM получила контакт. Письмо ушло менеджеру.
Вот здесь
n8n хорош. Маршрут понятный, состояние почти не живёт внутри схемы.Потом появляется платёж.
И всё. Уже нельзя два раза списать деньги, если Webhook прилетел повторно. Нужно сохранить статус, отдельно записать ошибку, повторить задачу, не потерять файл и через неделю понять, почему заявка зависла.
Я не выкидываю
n8n. Я оставляю ему маршрут.Тяжёлую часть забирает
Python или Node.js. Документы, платежи, проверки, повторы, логи. Там это можно прогнать до запуска, а не угадывать по стрелкам на схеме.n8n хорош как панель управления.Вся логика бизнеса внутри него однажды становится минным полем.
❤3
vlad.execute(_)
Снова копируешь адрес из письма в таблицу. Ну да, мелочь. Быстрее руками. Автоматику потом, когда задача станет нормальной. 👇
Снова копируешь адрес из письма в таблицу.
Ну да, мелочь. Быстрее руками. Автоматику потом, когда задача станет нормальной.
А потом эта мелочь ест кусок дня. Менеджер пропускает строку. Заявка висит до обеда. Виноватых нет, потому что движение мышкой слишком маленькое для совещания.
Я бы начинал именно отсюда. С тупых повторов, где условие видно сразу.
В материале Т-Банка про тренды автоматизации бизнеса RPA описали скучно, но точно. Сервисы делают рутину за сотрудников и повторяют их действия. Без красивых слов. Просто забирают клики.
Правило простое.
Если одно и то же действие повторилось 3 раза за день, я его записываю. Если повторяется завтра, собираю черновик. Не агент с голосом и памятью, а сценарий в
В презентации такое выглядит бедно. Одна строка сама заполнилась. Один файл сам ушёл в нужную папку. Один человек вечером не добивает таблицу с холодным кофе рядом.
Вот там обычно и начинается нормальная автоматизация.
Ну да, мелочь. Быстрее руками. Автоматику потом, когда задача станет нормальной.
А потом эта мелочь ест кусок дня. Менеджер пропускает строку. Заявка висит до обеда. Виноватых нет, потому что движение мышкой слишком маленькое для совещания.
Письмо пришло → строка в таблице.
Заявка в ТГ → карточка в CRM.
Оплата прошла → документ ушёл клиенту.
Я бы начинал именно отсюда. С тупых повторов, где условие видно сразу.
В материале Т-Банка про тренды автоматизации бизнеса RPA описали скучно, но точно. Сервисы делают рутину за сотрудников и повторяют их действия. Без красивых слов. Просто забирают клики.
Правило простое.
Если одно и то же действие повторилось 3 раза за день, я его записываю. Если повторяется завтра, собираю черновик. Не агент с голосом и памятью, а сценарий в
n8n, таблице, боте или скрипте.В презентации такое выглядит бедно. Одна строка сама заполнилась. Один файл сам ушёл в нужную папку. Один человек вечером не добивает таблицу с холодным кофе рядом.
Вот там обычно и начинается нормальная автоматизация.
❤3
vlad.execute(_)
GEO-аудит ломается в тот момент, когда его сводят к FAQ на странице услуги. Да, страницы с деньгами идут первыми. Услуги, цены, сравнения, кейсы. Там покупатель уже близко к заявке, а нейропоиск собирает короткий ответ из того, что нашёл. 👇
GEO-аудит ломается в тот момент, когда его сводят к FAQ на странице услуги.
Да, страницы с деньгами идут первыми. Услуги, цены, сравнения, кейсы. Там покупатель уже близко к заявке, а нейропоиск собирает короткий ответ из того, что нашёл.
Но я смотрю шире.
С кем сравнил. Какую сильную сторону назвал. Какие источники подтянул. Где соврал. Где промолчал. Упомянул сайт или взял агрегатор с текстом трёхлетней давности.
SEO живо. Индексация, скорость, структура, коммерческие страницы всё ещё дают трафик. Просто рядом появился слой, где ответ появляется до клика.
Человек спрашивает ЧатГПТ, Перплексити, Яндекс Нейро или Гугл AI Overview, какую услугу выбрать и сколько это стоит. Если твоего сайта в ответе нет, выдачу он может вообще не открыть.
Я прогоняю коммерческие, брендовые и сравнительные запросы автоматикой. Она сохраняет ответы, вытаскивает упоминания, считает повторы и показывает страницы, которые надо чинить первыми.
Самое неприятное всплывает быстро. В поиске сайт стоит нормально, а в ИИ-ответе рядом сидит конкурент с понятной страницей, ценами, ограничениями и фактами, которые модель может спокойно забрать.
PDF нейросети не нужен.
Страница, которую можно процитировать без гадания, нужна.
Да, страницы с деньгами идут первыми. Услуги, цены, сравнения, кейсы. Там покупатель уже близко к заявке, а нейропоиск собирает короткий ответ из того, что нашёл.
Но я смотрю шире.
Что ЧатГПТ вообще понял про твою компанию?
С кем сравнил. Какую сильную сторону назвал. Какие источники подтянул. Где соврал. Где промолчал. Упомянул сайт или взял агрегатор с текстом трёхлетней давности.
SEO живо. Индексация, скорость, структура, коммерческие страницы всё ещё дают трафик. Просто рядом появился слой, где ответ появляется до клика.
Человек спрашивает ЧатГПТ, Перплексити, Яндекс Нейро или Гугл AI Overview, какую услугу выбрать и сколько это стоит. Если твоего сайта в ответе нет, выдачу он может вообще не открыть.
Я прогоняю коммерческие, брендовые и сравнительные запросы автоматикой. Она сохраняет ответы, вытаскивает упоминания, считает повторы и показывает страницы, которые надо чинить первыми.
Самое неприятное всплывает быстро. В поиске сайт стоит нормально, а в ИИ-ответе рядом сидит конкурент с понятной страницей, ценами, ограничениями и фактами, которые модель может спокойно забрать.
PDF нейросети не нужен.
Страница, которую можно процитировать без гадания, нужна.
❤2
Телеграм-бот без входа часто остается просто ссылкой, которую некому понять
у клиента может быть нормальный бот, админка, кнопки и полезная логика. Но если человек видит только ссылку на бот, он еще не понимает, зачем туда идти, что он получит и почему это стоит открыть сейчас
🗺️ поэтому в проектах я все чаще смотрю не на одного бота, а на весь маршрут - от первого касания до заявки, поста, клика или повторной публикации
🗂 в кейсе SherLock бот уже был. Я не переписывал его с нуля, а собрал перед ним лендинг - нормальный вход в продукт перед звонком, закупкой, сделкой или переговорами
человек до перехода в ТГ видит, что даст проверка компании. Владелец видит не один общий клик, а 5 разных сигналов спроса в Метрике. Плюс сайт получил базовую поисковую структуру - title, description, canonical, robots, sitemap, FAQ, разметку и проверку скорости
🗂 в кейсе napitki133.ru была другая задача. На сайте уже были сотни материалов - рецепты, путеводители, лайфхаки, магазин, подкасты. Но в каналах это почти не работало
я собрал контент-бота, который берет материалы из библиотеки сайта, переписывает их под формат канала и публикует по расписанию в 3 ТГ-канала и 3 канала МАКС. Управление вынесено в таблицу - категории, расписание, промпты, каналы, частоты и история публикаций
получился не разовый автопостинг, а контентная система. 2 поста в день на канал, 6 точек публикации, защита от повторов, разные режимы - основной контент, магазин, сайт, радио, кросс-промо и аудио
🗂 в кейсе парсер и автопостинг в Телеграм редактор тратил 2-4 часа в день на мониторинг источников, чтение материалов, PDF и саммари. После автоматизации система сама собирает материалы, извлекает текст, делает саммари и отправляет редактору на проверку
результат там простой - время на один пост сократилось с 60 до 2 минут. Человек не исчез из процесса. Он перестал быть копировщиком и стал финальным фильтром - принять, отложить, поправить или отклонить
если у вас есть бот, канал или сайт с контентом, слабое место часто не в одной кнопке. Слабое место в маршруте
⏺ боту нужен понятный вход
⏺ контенту нужна дистрибуция
⏺ автопостингу нужна защита от дублей и история
⏺ владельцу нужны не красивые слова про автоматизацию, а проверяемые сигналы - куда нажали, что опубликовалось, где ошибка, сколько времени ушло раньше и сколько осталось сейчас
поэтому я обычно собираю такие проекты как рабочий контур - боты в мессенджерах, автоматизация процессов, контент-завод, аналитика и понятная проверка результата
можно начать с маленького первого этапа - например, лендинг перед ботом, один автопостинг-контур или один сценарий модерации. Главное, чтобы после запуска было видно, какой ручной кусок работы забрала система и какой сигнал теперь можно проверять
у клиента может быть нормальный бот, админка, кнопки и полезная логика. Но если человек видит только ссылку на бот, он еще не понимает, зачем туда идти, что он получит и почему это стоит открыть сейчас
🗺️ поэтому в проектах я все чаще смотрю не на одного бота, а на весь маршрут - от первого касания до заявки, поста, клика или повторной публикации
человек до перехода в ТГ видит, что даст проверка компании. Владелец видит не один общий клик, а 5 разных сигналов спроса в Метрике. Плюс сайт получил базовую поисковую структуру - title, description, canonical, robots, sitemap, FAQ, разметку и проверку скорости
это важный момент для малого сервиса. Телеграм-бот сам по себе почти не живет в поиске. А сайт для Телеграм-бота может объяснить пользу, собрать спрос и привести человека в чат уже с контекстом
я собрал контент-бота, который берет материалы из библиотеки сайта, переписывает их под формат канала и публикует по расписанию в 3 ТГ-канала и 3 канала МАКС. Управление вынесено в таблицу - категории, расписание, промпты, каналы, частоты и история публикаций
получился не разовый автопостинг, а контентная система. 2 поста в день на канал, 6 точек публикации, защита от повторов, разные режимы - основной контент, магазин, сайт, радио, кросс-промо и аудио
результат там простой - время на один пост сократилось с 60 до 2 минут. Человек не исчез из процесса. Он перестал быть копировщиком и стал финальным фильтром - принять, отложить, поправить или отклонить
если у вас есть бот, канал или сайт с контентом, слабое место часто не в одной кнопке. Слабое место в маршруте
поэтому я обычно собираю такие проекты как рабочий контур - боты в мессенджерах, автоматизация процессов, контент-завод, аналитика и понятная проверка результата
можно начать с маленького первого этапа - например, лендинг перед ботом, один автопостинг-контур или один сценарий модерации. Главное, чтобы после запуска было видно, какой ручной кусок работы забрала система и какой сигнал теперь можно проверять
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
сначала я найду тех, кто уже стоит перед вами в поиске
у владельца в голове обычно три конкурента. Один старый, один шумный, один из рекламы. А клиент открывает поиск и видит совсем других игроков рядом с вашей услугой
там могут быть агрегаторы, каталоги, местные сайты, дубли, старые страницы и компании, которых отдел продаж никогда не разбирал. И вот это уже интересная точка входа - не гадать, кого догонять, а достать из выдачи тех, кто реально попадается клиенту перед глазами
🔎 я собираю такую карту по нише, региону и запросам. Система проходит выдачу, убирает мусор, проверяет сайты по признакам ниши и оставляет компании, которые стоит открыть человеку
🧩 в кейсе МПК похожий контур искал конкурентов по заданиям из таблицы. Заказчик задает нишу, запрос и нужный объем. Дальше конвейер чистит домены, проверяет релевантность, убирает дубли, обогащает данные и отправляет карточки в ЦРМ
📌 на выходе у менеджера список компаний, который можно открыть, сравнить и передать в работу. Можно посмотреть сайт, оффер, первый экран, решить кого брать в обзвон или в разбор страниц
⚙️ такой же механизм можно собрать для поставщиков, объектов по регионам, партнеров, вакансий и компаний для холодных продаж. Везде, где поиск дает много мусора, система сначала чистит поток, потом отдает человеку то, с чем уже можно работать
если хотите увидеть, кто стоит рядом с вами в поиске, начните с ниши и списка запросов. Я могу собрать систему, которая найдет кандидатов, уберет мусор и передаст карточки туда, где менеджер реально работает
для таких задач подходят парсинг данных и интеграции с ЦРМ
у владельца в голове обычно три конкурента. Один старый, один шумный, один из рекламы. А клиент открывает поиск и видит совсем других игроков рядом с вашей услугой
там могут быть агрегаторы, каталоги, местные сайты, дубли, старые страницы и компании, которых отдел продаж никогда не разбирал. И вот это уже интересная точка входа - не гадать, кого догонять, а достать из выдачи тех, кто реально попадается клиенту перед глазами
🔎 я собираю такую карту по нише, региону и запросам. Система проходит выдачу, убирает мусор, проверяет сайты по признакам ниши и оставляет компании, которые стоит открыть человеку
🧩 в кейсе МПК похожий контур искал конкурентов по заданиям из таблицы. Заказчик задает нишу, запрос и нужный объем. Дальше конвейер чистит домены, проверяет релевантность, убирает дубли, обогащает данные и отправляет карточки в ЦРМ
📌 на выходе у менеджера список компаний, который можно открыть, сравнить и передать в работу. Можно посмотреть сайт, оффер, первый экран, решить кого брать в обзвон или в разбор страниц
самое неприятное часто находится не у известного конкурента. Оно лежит на второй странице поиска, в старом каталоге или у маленькой компании, которую никто не внес в список
⚙️ такой же механизм можно собрать для поставщиков, объектов по регионам, партнеров, вакансий и компаний для холодных продаж. Везде, где поиск дает много мусора, система сначала чистит поток, потом отдает человеку то, с чем уже можно работать
если хотите увидеть, кто стоит рядом с вами в поиске, начните с ниши и списка запросов. Я могу собрать систему, которая найдет кандидатов, уберет мусор и передаст карточки туда, где менеджер реально работает
для таких задач подходят парсинг данных и интеграции с ЦРМ
❤2