Если Сае все же не удастся перегрызть провода, эфир начнётся через пару минут по этой ссылке:
https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA
https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA
❤14😁6🔥5🥰1
Хочу сказать (да, с недельным лагом), что эфир с Ирой @redachredach получился душевным и полезным. Видео лежит на ютубе, можно посмотреть в записи:
https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA
А ещё приветствую всех новеньких — за последние дни на канал подписалось много людей, это приятно💖
По такому случаю решил зайти в классический тг-жанр: закреп-навигацию с подборкой важных постов, выложу его следующим постом
https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA
А ещё приветствую всех новеньких — за последние дни на канал подписалось много людей, это приятно
По такому случаю решил зайти в классический тг-жанр: закреп-навигацию с подборкой важных постов, выложу его следующим постом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
ИИ забирает работу у редакторов — или делает их сильнее? #ИИ #карьера
ИИ пишет, сокращает, находит ошибки и собирает черновики. Что ждёт редакторов?
В гостях — Влад Кроха, шеф-редактор в Сбере. Влад развивает редакцию сбербанк.ру и делает ИИ-инструменты для редакторов.
Говорим о том, как меняется работа редакторов, авторов…
В гостях — Влад Кроха, шеф-редактор в Сбере. Влад развивает редакцию сбербанк.ру и делает ИИ-инструменты для редакторов.
Говорим о том, как меняется работа редакторов, авторов…
🔥6❤3❤🔥2
• Как быстро писать хорошие промпты
• Откуда берётся слоп и как делать качественный контент с нейронками
• С какого курса начать погружение в ИИ
• Как системно оценивать качество ответов от нейронки
• Что почитать об управлении вниманием
• Как я попал в ловушку насмотренности
• Что такое расфокусировка и как мытьё посуды помогает в интеллектуальной работе
• Как «сжимать» неприятные задачи
• Мой ИИ-редактор в свободном доступе
• Эфир с Ирой Моториной про нейронки для редакторов и будущее профессии
• Зачем редактору Second Brain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤🔥4❤1
Случайно наткнулся на очень важное видео, у которого преступно мало просмотров: Chelsea Larsson, Head of Content Design в Anthropic, рассказывает о своей работе — как она пишет тексты для Claude и какая вообще роль у текстов в дизайн-процессе одной из самых передовых компаний в мире.
https://www.youtube.com/watch?v=l5VRhrNeidY
📝 Основные тезисы
1. ИИ становится рабочим инструментом для всё бОльшего количества ролей в айтишке. При этом текст — ключевой способ взаимодействия с нейронками → ценность текстовых навыков растёт.
2. Редакторы/копирайтеры теперь влияют на пользовательский опыт не только с помощью текстов, написанных для человека (микрокопи и т. д.), но и с помощью текстов, написанных для ИИ. В видео пара хороших примеров того, как нюансы запроса или системного промпта меняют метрики отдельных фич, и поведение моделей в целом. Короче, нужно качать навыки промптинга и разбираться в safeguards современных моделей.
3. Одна из важнейших задач контента — объяснять людям, что вообще нейронки умеют и как они встраиваются в пользовательские задачи. И начинать работу нужно с нейминга. Например, Челси рассказывает, почему Anthropic, в отличие от других ИИ-компаний, решила назвать один из режимов работы Claude — Co-work, а не Agent mode: по исследованиям большинство пользователей хотят «сотрудничать» (augmentation) с нейронкой, а не делегировать ей всю работу.
🍿 А ещё интересно наблюдать за тем, как сотрудники Anthropic развивают лор компании и намекают на другие программные публикации о Claude. В этом видео есть отсылки к интервью с Amanda Askell и к курсу AI Fluency, о которых я писал на канале ранее.
https://www.youtube.com/watch?v=l5VRhrNeidY
📝 Основные тезисы
1. ИИ становится рабочим инструментом для всё бОльшего количества ролей в айтишке. При этом текст — ключевой способ взаимодействия с нейронками → ценность текстовых навыков растёт.
2. Редакторы/копирайтеры теперь влияют на пользовательский опыт не только с помощью текстов, написанных для человека (микрокопи и т. д.), но и с помощью текстов, написанных для ИИ. В видео пара хороших примеров того, как нюансы запроса или системного промпта меняют метрики отдельных фич, и поведение моделей в целом. Короче, нужно качать навыки промптинга и разбираться в safeguards современных моделей.
3. Одна из важнейших задач контента — объяснять людям, что вообще нейронки умеют и как они встраиваются в пользовательские задачи. И начинать работу нужно с нейминга. Например, Челси рассказывает, почему Anthropic, в отличие от других ИИ-компаний, решила назвать один из режимов работы Claude — Co-work, а не Agent mode: по исследованиям большинство пользователей хотят «сотрудничать» (augmentation) с нейронкой, а не делегировать ей всю работу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9❤🔥6
Кажется, все научились вычислять ленивый ИИ-слоп в соцсетях по синтаксису, пунктуации, характерным фразочкам. На основе этих же формальных признаков работают и автоматические детекторы нейротекстов. Такие стилистические детекторы можно обойти — дообученные модели не используют совсем уж очевидные штампы, из-за чего точность «машинного» определения авторства падает с 97% до 3%.
При этом нейронками сейчас генерят не только посты в инсту и линкедин — в 2026 около 20% самиздат-романов, опубликованных на Amazon, написаны преимущественно через ИИ. Короче, запрос на точные инструменты и методы определения нейротекстов будет расти.
И вот учёные из Университета Мэриленда и Google DeepMind разработали инструмент для определения авторства художественных текстов не на уровне стиля, а на уровне «наполнения»: сюжета, подачи, композиции. Для этого они проанализировали и разложили на элементы (филфак, Проппа вспоминаем?) десятки тысяч рассказов — как человеческих, так и сгенерированных.
В результате исследователи научились не только с точностью 93% отличать текст человека от текста нейронки, но ещё и с точностью 68% определять, какая именно нейронка написала текст, если он ИИшный. И всё это на уровне нарративных признаков — если добавить стилистические, точность возрастает.
Подробности — в тексте исследования, оно оооочень интересное, советую почитать его хотя бы в виде выжимки/пересказа. Несколько тезисов из него закину скриншотами к этому посту.
При этом нейронками сейчас генерят не только посты в инсту и линкедин — в 2026 около 20% самиздат-романов, опубликованных на Amazon, написаны преимущественно через ИИ. Короче, запрос на точные инструменты и методы определения нейротекстов будет расти.
И вот учёные из Университета Мэриленда и Google DeepMind разработали инструмент для определения авторства художественных текстов не на уровне стиля, а на уровне «наполнения»: сюжета, подачи, композиции. Для этого они проанализировали и разложили на элементы (филфак, Проппа вспоминаем?) десятки тысяч рассказов — как человеческих, так и сгенерированных.
В результате исследователи научились не только с точностью 93% отличать текст человека от текста нейронки, но ещё и с точностью 68% определять, какая именно нейронка написала текст, если он ИИшный. И всё это на уровне нарративных признаков — если добавить стилистические, точность возрастает.
Подробности — в тексте исследования, оно оооочень интересное, советую почитать его хотя бы в виде выжимки/пересказа. Несколько тезисов из него закину скриншотами к этому посту.
❤9❤🔥2👍2