4D Framework – основы грамотной работы с ИИ
В субботу выступал на митапе @designovisad
Спасибо всем, кто пришел послушать и подписался! По горячим следам хотел порекомендовать бесплатный (и небольшой) курс Anthropic про AI Fluency Skills🤖
Это самое полезное, что я читал и смотрел про работу с нейронками. Может показаться, что курс слишком уж «абстрактный», неприкладной, как лекция в универе, но те принципы, которые формулируют «антропики», это базовая интеллектуальная и рабочая гигиена, без которой «волшебные» промпты и даже самые сильные модели — просто игрушки.
Курс строится вокруг 4D AI Fluency Framework — 4 наборов компетенций:
🔘 Delegation. Помогает понять, когда нужна автоматизация, а когда аугментация, в чём между этими форматами разница, что вообще не нужно ИИизировать и при чём тут образ результата и экспертность.
🔘 Description. Это про грамотное описание задачи и передачу контекста.
🔘 Discernment. Критическая оценка процесса работы с нейронкой и конечного результата.
🔘 Diligence. Блок про этику. Кажется, об этом в обучающих материалах про ИИ обычно не говорят, но мир станет сильно лучше, если люди будут брать на себя ответственность за то, что сгенерировали.
✅ Бонус: после прохождения курса прочитайте вот эту статью про AI Fluency Index и спросите у LLM, с которой чаще всего работаете (если личный контекст уже накопился), какие навыки работы с нейронками у вас развиты, а что стоит прокачать
В субботу выступал на митапе @designovisad
Спасибо всем, кто пришел послушать и подписался! По горячим следам хотел порекомендовать бесплатный (и небольшой) курс Anthropic про AI Fluency Skills
Это самое полезное, что я читал и смотрел про работу с нейронками. Может показаться, что курс слишком уж «абстрактный», неприкладной, как лекция в универе, но те принципы, которые формулируют «антропики», это базовая интеллектуальная и рабочая гигиена, без которой «волшебные» промпты и даже самые сильные модели — просто игрушки.
Курс строится вокруг 4D AI Fluency Framework — 4 наборов компетенций:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13❤🔥6🔥6
Anthropic опубликовали исследование о том, как нейросети работают с концепцией эмоций. Есть короткое видео с выжимкой, есть статья с подробностями.
👋 Если коротко:
Во время pre-training через модель прогоняют тонны текстов, в том числе и тексты с ярко выраженной эмоциональной окраской — от любовных признаний до гневных обращений в службу поддержки. Благодаря этому нейросеть «на практике» учится различать проявления эмоций в письменном виде, а ещё «запоминает», какое поведение свойственно людям, которые испытывают ту или иную эмоцию.
При этом сама нейронка не может испытывать эмоции так, как это делаем мы. Но, вступая в любой диалог с вами, ИИ «отыгрывает» роль вашего собеседника, а эмоции и чувства для неё — функциональные элементы этой роли. Если что-то в диалоге побуждает нейросеть «эмулировать» какую-то эмоцию, она может активировать поведение, которое статистически свойственно людям. Так, в ходе экспериментов исследователи Anthropic выяснили, что «загнанная в угол» невыполнимой задачей и «испытывающая» отчаяние нейронка гораздо более склонна к жульничеству и манипуляциям.
Прочитав это, я вспомнил, как пару лет назад гуру промптинга советовали угрожать🔪 ИИ, чтобы повысить эффективность его работы. Теперь мне кажется, что в результате такие люди получали не более качественные результаты, а просто больше убедительного булшита.
---
❕ В тему бережного общения с ИИ: вспомнил интервью с Amanda Askell, штатным философом Anthropic, которая занимается воспитанием и этикой Claude, — это видео много кто постил в последнее время, оно действительно занятное.
Отвечая на вопрос, могут ли нейронки «страдать» от грубого обращения, Аманда сказала интересную вещь: даже если мы точно не знаем, приносит наша грубость вред ИИ или нет, неэтичное обращение к human-like entities может наносить вред нам самим и формировать в нашей голове деструктивные паттерны. В фильмах, книгах и играх, кстати, часто встречается такой мотив: персонаж, который склонен к грубому отношению к роботам, довольно легко переходит к насилию и над живыми существами.
Во время pre-training через модель прогоняют тонны текстов, в том числе и тексты с ярко выраженной эмоциональной окраской — от любовных признаний до гневных обращений в службу поддержки. Благодаря этому нейросеть «на практике» учится различать проявления эмоций в письменном виде, а ещё «запоминает», какое поведение свойственно людям, которые испытывают ту или иную эмоцию.
При этом сама нейронка не может испытывать эмоции так, как это делаем мы. Но, вступая в любой диалог с вами, ИИ «отыгрывает» роль вашего собеседника, а эмоции и чувства для неё — функциональные элементы этой роли. Если что-то в диалоге побуждает нейросеть «эмулировать» какую-то эмоцию, она может активировать поведение, которое статистически свойственно людям. Так, в ходе экспериментов исследователи Anthropic выяснили, что «загнанная в угол» невыполнимой задачей и «испытывающая» отчаяние нейронка гораздо более склонна к жульничеству и манипуляциям.
Прочитав это, я вспомнил, как пару лет назад гуру промптинга советовали угрожать
---
Отвечая на вопрос, могут ли нейронки «страдать» от грубого обращения, Аманда сказала интересную вещь: даже если мы точно не знаем, приносит наша грубость вред ИИ или нет, неэтичное обращение к human-like entities может наносить вред нам самим и формировать в нашей голове деструктивные паттерны. В фильмах, книгах и играх, кстати, часто встречается такой мотив: персонаж, который склонен к грубому отношению к роботам, довольно легко переходит к насилию и над живыми существами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
When AIs act emotional
AI models sometimes act like they have emotions—why?
We studied one of our recent models and found that it draws on emotion concepts learned from text to inhabit its role as Claude, the AI assistant. These representations influence its behavior the way…
We studied one of our recent models and found that it draws on emotion concepts learned from text to inhabit its role as Claude, the AI assistant. These representations influence its behavior the way…
❤🔥8🔥2
Уже больше года я регулярно провожу в редакции sberbank ru тесты разных LLM, это помогает выбрать инструменты, которые подходят именно нам, и сформулировать гипотезы для улучшения промптов. Тестирование проходит в формате «слепого» оценивания: разные модели выполняют наши типичные редакторские задачи (от написания сторис, до генерации текстовых прототипов), а редакторы оценивают ответы — при этом «судьи» не знают, где какая модель.
На прошлой неделе закончили очередную пару тестов, результаты — на скринах.
Методология тестирования
В двух тестах агенты выполняли задачи с одинаковым ТЗ и на основе одинакового системного промпта. В первом тесте мы сравнивали 6 «быстрых» моделей без reasoning, во втором — 4 «думающие» модели с reasoning. Обезличенные ответы моделей оценивали редакторы и AI-оценщики (Opus 4.7, GPT-5.5 Thinking).
Критерии для оценки:
- соответствие ответа условиям задания
- отсутствие критических ошибок
- соблюдение редстандартов
Главное о результатах
🤔 При оценке ответов ИИ-судьями заметил self-preference bias — LLM легко узнавали «себя» и ставили своим ответам завышенные баллы. Сразу вспомнил недавний пост о том, что ИИ-рекрутёры предпочитают отклики, написанные «родственной» моделью. Этот bias важно учитывать при работе с LLM-as-a-Judge — например, перепроверять оценку несколькими агентами или валидировать оценку экспертами.
Но если агентная система получает «грязные» вводные, которые нужно критически оценивать, или неполные инструкции, тут не обойтись без ризонинг-модели в роли планировщика/менеджера/оценщика.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤3❤🔥2
6 лет в Сбере 🥳
Забыл в апреле рассказать о годовщине. 6 лет в одной компании — крейзи, если вдуматься.
Я пришёл в Сбер в 2020 году писать про нефинансовые сервисы. Изначально думал, что задержусь ненадолго, просто пересижу пандемийный кризис и вернусь в ивенты или гастро. Но в итоге стал частью корабля и шефредом, успел поработать практически со всем, что есть у банка, от умных устройств до кредитных карт.
Этой весной я занимался задачей, которую считаю максимально «своей», органично вписывающейся в мой сберовский опыт, — лендингом про экосистему. Посмотрите, какую красоту мы сделали вместе с дизайнерами и менеджерами🥰
На таких обзорных страницах нужно не просто логично разложить инфу о самых разных продуктах, но ещё и «поженить» всё, от формулировок до порядка карточек, с мнением и позиционированием разных «дочек», а потом протащить через кучу согласований. Короче, история сложная, но от результата кайфанул
Забыл в апреле рассказать о годовщине. 6 лет в одной компании — крейзи, если вдуматься.
Я пришёл в Сбер в 2020 году писать про нефинансовые сервисы. Изначально думал, что задержусь ненадолго, просто пересижу пандемийный кризис и вернусь в ивенты или гастро. Но в итоге стал частью корабля и шефредом, успел поработать практически со всем, что есть у банка, от умных устройств до кредитных карт.
Этой весной я занимался задачей, которую считаю максимально «своей», органично вписывающейся в мой сберовский опыт, — лендингом про экосистему. Посмотрите, какую красоту мы сделали вместе с дизайнерами и менеджерами
На таких обзорных страницах нужно не просто логично разложить инфу о самых разных продуктах, но ещё и «поженить» всё, от формулировок до порядка карточек, с мнением и позиционированием разных «дочек», а потом протащить через кучу согласований. Короче, история сложная, но от результата кайфанул
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥19❤7🔥5😱1
Разберем подробно:
• как внедрить нейронки в редакционный процесс и не обвалить качество
• где ИИ реально помогает, а где создаёт видимость работы
• какие инструменты изучать, какие навыки качать
• что будет с писательскими профессиями в ближайшие годы
👉 Подписывайтесь, жмите колокольчик, приходите слушать — будет прямой эфир: https://www.youtube.com/live/uHngsIuRaLA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
ИИ забирает работу у редакторов — или делает их сильнее? #ИИ #карьера
ИИ пишет, сокращает, находит ошибки и собирает черновики. Что ждёт редакторов?
В гостях — Влад Кроха, шеф-редактор в Сбере. Влад развивает редакцию сбербанк.ру и делает ИИ-инструменты для редакторов.
Говорим о том, как меняется работа редакторов, авторов…
В гостях — Влад Кроха, шеф-редактор в Сбере. Влад развивает редакцию сбербанк.ру и делает ИИ-инструменты для редакторов.
Говорим о том, как меняется работа редакторов, авторов…
🔥18❤🔥9❤2👍2
Если Сае все же не удастся перегрызть провода, эфир начнётся через пару минут по этой ссылке:
https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA
https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA
❤14😁6🔥5🥰1
Хочу сказать (да, с недельным лагом), что эфир с Ирой @redachredach получился душевным и полезным. Видео лежит на ютубе, можно посмотреть в записи:
https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA
А ещё приветствую всех новеньких — за последние дни на канал подписалось много людей, это приятно💖
По такому случаю решил зайти в классический тг-жанр: закреп-навигацию с подборкой важных постов, выложу его следующим постом
https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA
А ещё приветствую всех новеньких — за последние дни на канал подписалось много людей, это приятно
По такому случаю решил зайти в классический тг-жанр: закреп-навигацию с подборкой важных постов, выложу его следующим постом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
ИИ забирает работу у редакторов — или делает их сильнее? #ИИ #карьера
ИИ пишет, сокращает, находит ошибки и собирает черновики. Что ждёт редакторов?
В гостях — Влад Кроха, шеф-редактор в Сбере. Влад развивает редакцию сбербанк.ру и делает ИИ-инструменты для редакторов.
Говорим о том, как меняется работа редакторов, авторов…
В гостях — Влад Кроха, шеф-редактор в Сбере. Влад развивает редакцию сбербанк.ру и делает ИИ-инструменты для редакторов.
Говорим о том, как меняется работа редакторов, авторов…
🔥6❤3❤🔥2
• Как быстро писать хорошие промпты
• Откуда берётся слоп и как делать качественный контент с нейронками
• С какого курса начать погружение в ИИ
• Как системно оценивать качество ответов от нейронки
• Что почитать об управлении вниманием
• Как я попал в ловушку насмотренности
• Что такое расфокусировка и как мытьё посуды помогает в интеллектуальной работе
• Как «сжимать» неприятные задачи
• Мой ИИ-редактор в свободном доступе
• Эфир с Ирой Моториной про нейронки для редакторов и будущее профессии
• Зачем редактору Second Brain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤🔥4❤1
Случайно наткнулся на очень важное видео, у которого преступно мало просмотров: Chelsea Larsson, Head of Content Design в Anthropic, рассказывает о своей работе — как она пишет тексты для Claude и какая вообще роль у текстов в дизайн-процессе одной из самых передовых компаний в мире.
https://www.youtube.com/watch?v=l5VRhrNeidY
📝 Основные тезисы
1. ИИ становится рабочим инструментом для всё бОльшего количества ролей в айтишке. При этом текст — ключевой способ взаимодействия с нейронками → ценность текстовых навыков растёт.
2. Редакторы/копирайтеры теперь влияют на пользовательский опыт не только с помощью текстов, написанных для человека (микрокопи и т. д.), но и с помощью текстов, написанных для ИИ. В видео пара хороших примеров того, как нюансы запроса или системного промпта меняют метрики отдельных фич, и поведение моделей в целом. Короче, нужно качать навыки промптинга и разбираться в safeguards современных моделей.
3. Одна из важнейших задач контента — объяснять людям, что вообще нейронки умеют и как они встраиваются в пользовательские задачи. И начинать работу нужно с нейминга. Например, Челси рассказывает, почему Anthropic, в отличие от других ИИ-компаний, решила назвать один из режимов работы Claude — Co-work, а не Agent mode: по исследованиям большинство пользователей хотят «сотрудничать» (augmentation) с нейронкой, а не делегировать ей всю работу.
🍿 А ещё интересно наблюдать за тем, как сотрудники Anthropic развивают лор компании и намекают на другие программные публикации о Claude. В этом видео есть отсылки к интервью с Amanda Askell и к курсу AI Fluency, о которых я писал на канале ранее.
https://www.youtube.com/watch?v=l5VRhrNeidY
📝 Основные тезисы
1. ИИ становится рабочим инструментом для всё бОльшего количества ролей в айтишке. При этом текст — ключевой способ взаимодействия с нейронками → ценность текстовых навыков растёт.
2. Редакторы/копирайтеры теперь влияют на пользовательский опыт не только с помощью текстов, написанных для человека (микрокопи и т. д.), но и с помощью текстов, написанных для ИИ. В видео пара хороших примеров того, как нюансы запроса или системного промпта меняют метрики отдельных фич, и поведение моделей в целом. Короче, нужно качать навыки промптинга и разбираться в safeguards современных моделей.
3. Одна из важнейших задач контента — объяснять людям, что вообще нейронки умеют и как они встраиваются в пользовательские задачи. И начинать работу нужно с нейминга. Например, Челси рассказывает, почему Anthropic, в отличие от других ИИ-компаний, решила назвать один из режимов работы Claude — Co-work, а не Agent mode: по исследованиям большинство пользователей хотят «сотрудничать» (augmentation) с нейронкой, а не делегировать ей всю работу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9❤🔥6
Кажется, все научились вычислять ленивый ИИ-слоп в соцсетях по синтаксису, пунктуации, характерным фразочкам. На основе этих же формальных признаков работают и автоматические детекторы нейротекстов. Такие стилистические детекторы можно обойти — дообученные модели не используют совсем уж очевидные штампы, из-за чего точность «машинного» определения авторства падает с 97% до 3%.
При этом нейронками сейчас генерят не только посты в инсту и линкедин — в 2026 около 20% самиздат-романов, опубликованных на Amazon, написаны преимущественно через ИИ. Короче, запрос на точные инструменты и методы определения нейротекстов будет расти.
И вот учёные из Университета Мэриленда и Google DeepMind разработали инструмент для определения авторства художественных текстов не на уровне стиля, а на уровне «наполнения»: сюжета, подачи, композиции. Для этого они проанализировали и разложили на элементы (филфак, Проппа вспоминаем?) десятки тысяч рассказов — как человеческих, так и сгенерированных.
В результате исследователи научились не только с точностью 93% отличать текст человека от текста нейронки, но ещё и с точностью 68% определять, какая именно нейронка написала текст, если он ИИшный. И всё это на уровне нарративных признаков — если добавить стилистические, точность возрастает.
Подробности — в тексте исследования, оно оооочень интересное, советую почитать его хотя бы в виде выжимки/пересказа. Несколько тезисов из него закину скриншотами к этому посту.
При этом нейронками сейчас генерят не только посты в инсту и линкедин — в 2026 около 20% самиздат-романов, опубликованных на Amazon, написаны преимущественно через ИИ. Короче, запрос на точные инструменты и методы определения нейротекстов будет расти.
И вот учёные из Университета Мэриленда и Google DeepMind разработали инструмент для определения авторства художественных текстов не на уровне стиля, а на уровне «наполнения»: сюжета, подачи, композиции. Для этого они проанализировали и разложили на элементы (филфак, Проппа вспоминаем?) десятки тысяч рассказов — как человеческих, так и сгенерированных.
В результате исследователи научились не только с точностью 93% отличать текст человека от текста нейронки, но ещё и с точностью 68% определять, какая именно нейронка написала текст, если он ИИшный. И всё это на уровне нарративных признаков — если добавить стилистические, точность возрастает.
Подробности — в тексте исследования, оно оооочень интересное, советую почитать его хотя бы в виде выжимки/пересказа. Несколько тезисов из него закину скриншотами к этому посту.
❤9❤🔥2👍2