MLOPS-инженер в Delivery Club
Локация: Москва (гибридный формат или удалённо).
Cтек технологий: Python, Go, Docker, Kafka, Airflow, Kafka Connect, Kubenetes, Hadoop/Spark.
Команда ML Operations, направление RnD, занимается разработкой инфраструктурных решений для обучения моделей машинного обучения и доставки этих моделей в продакшен, а также участвует в разработке платформы ETL для корпоративного хранилища данных.
Контакт рекрутера: @shilova_ekaterina
#ML #MLOPS #Python #Senior #DeliveryClub
Локация: Москва (гибридный формат или удалённо).
Cтек технологий: Python, Go, Docker, Kafka, Airflow, Kafka Connect, Kubenetes, Hadoop/Spark.
Команда ML Operations, направление RnD, занимается разработкой инфраструктурных решений для обучения моделей машинного обучения и доставки этих моделей в продакшен, а также участвует в разработке платформы ETL для корпоративного хранилища данных.
Контакт рекрутера: @shilova_ekaterina
#ML #MLOPS #Python #Senior #DeliveryClub
MLOps в группу нейронных сетей
Локация: Москва (из офиса или комбинированный формат) или удалённо из России.
Стек технологий: Python, Java или C++, Kubeflow, Hadoop, Spark, Hive, Airflow.
Мы строим системы машинного обучения, и наши задачи включают не только обработку речи, но и смежные области. В том числе и благодаря этому ВКонтакте стала первой в мире социальной сетью с голосовым помощником.
Контакт рекрутера: @KrisTina_2397
#MLOps #Senior #Маруся
Локация: Москва (из офиса или комбинированный формат) или удалённо из России.
Стек технологий: Python, Java или C++, Kubeflow, Hadoop, Spark, Hive, Airflow.
Мы строим системы машинного обучения, и наши задачи включают не только обработку речи, но и смежные области. В том числе и благодаря этому ВКонтакте стала первой в мире социальной сетью с голосовым помощником.
Контакт рекрутера: @KrisTina_2397
#MLOps #Senior #Маруся
MLOps в команду VK Видео
Стек технологий: ML, Hadoop/Spark, на выбор PHP, Java, Scala или Python.
Локация: Москва или удалённо из России.
В VK Видео наша небольшая команда инженеров развивает продукты с использованием машинного обучения: рекомендации, видеопоиск, компьютерное зрение и обработка видео. Процесс включает в себя обработку датасетов большого размера, сервисы высоконагружены, имеется простор для применения нетривиальных решений.
Контакт рекрутера: @KrisTina_2397
#MLOps #Middle #Senior #VKВидео
Стек технологий: ML, Hadoop/Spark, на выбор PHP, Java, Scala или Python.
Локация: Москва или удалённо из России.
В VK Видео наша небольшая команда инженеров развивает продукты с использованием машинного обучения: рекомендации, видеопоиск, компьютерное зрение и обработка видео. Процесс включает в себя обработку датасетов большого размера, сервисы высоконагружены, имеется простор для применения нетривиальных решений.
Контакт рекрутера: @KrisTina_2397
#MLOps #Middle #Senior #VKВидео
Пусть неделя начнётся правильно: самые горячие вакансии для тех, кто ждёт тот самый знак судьбы.
🧩 Дежурный инженер в ЦОД М100
Ожидаем: опыт с дизельно-генератоными установками, источниками бесперебойного питания, оперативным переключением.
Контакт: @vpavelina
#ЦОД
🕹 Capacity Manager
Ожидаем: понимание инфраструктурного оборудования, виртуализации ресурсов, опыт планирования бюджета и закупки оборудования.
Контакт: @vpavelina
#Compute #Network #Storage
🎯 Архитектор Сommon Services
Ожидаем: опыт hands-on разработки и работы software-архитектором от 2 лет.
Контакт: @lisenkova_a
#Architect
🎲 MLOps в VK Видео
Ожидаем: знание традиционных алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла ML-проектов.
Контакт: @KarpovaMaria
#MLOps #Docker
🧩 Дежурный инженер в ЦОД М100
Ожидаем: опыт с дизельно-генератоными установками, источниками бесперебойного питания, оперативным переключением.
Контакт: @vpavelina
#ЦОД
🕹 Capacity Manager
Ожидаем: понимание инфраструктурного оборудования, виртуализации ресурсов, опыт планирования бюджета и закупки оборудования.
Контакт: @vpavelina
#Compute #Network #Storage
🎯 Архитектор Сommon Services
Ожидаем: опыт hands-on разработки и работы software-архитектором от 2 лет.
Контакт: @lisenkova_a
#Architect
🎲 MLOps в VK Видео
Ожидаем: знание традиционных алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла ML-проектов.
Контакт: @KarpovaMaria
#MLOps #Docker
Приветствуем, чудесные создатели алгоритмов! Готовы зажигать в мире ML и Data Science?
Подводку к этому дайджесту придумал искусственный интеллект
💙 ML-инженер в рекламные технологии
Ожидаем: экспертное владение Python и SQL, знание ML-алгоритмов, опыт обучения эмбеддингов и ранжирующих моделей, опыт работы с Hadoop и Airflow.
Контакт: @masha_krav
#ML #AdTech
💙 Data Scientist в R&G
Ожидаем: знание SQL на уровне написания сложных запросов, знания в матстатистике и эконометрике, понимание основных алгоритмов ML, знание Python, опыт анализа данных.
Контакт: @KrisTina_2397
#DataScience
💙 Data Engineer в рекламные технологии
Ожидаем: опыт в должности от 1 года, опыт работы с большими объёмами данных, понимание стека технологий Hadoop, глубокое знание Spark или Hive, опыт организации ETL-процессов обработки данных, знание классических алгоритмов и структур данных, знания теории обработки и хранения информации.
Контакт: @olkony
#DataEngineer #AdTech
💙 MLOps в VK Видео
Ожидаем: знание традиционных алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла ML-проектов, написание, тестирование, мониторинг надёжного и быстрого продакшен-кода, знание языка PHP, Java, Scala или Python, опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
Контакт: @KrisTina_2397
#MLOps #VKВидео
#ML
Ожидаем: экспертное владение Python и SQL, знание ML-алгоритмов, опыт обучения эмбеддингов и ранжирующих моделей, опыт работы с Hadoop и Airflow.
Контакт: @masha_krav
#ML #AdTech
Ожидаем: знание SQL на уровне написания сложных запросов, знания в матстатистике и эконометрике, понимание основных алгоритмов ML, знание Python, опыт анализа данных.
Контакт: @KrisTina_2397
#DataScience
Ожидаем: опыт в должности от 1 года, опыт работы с большими объёмами данных, понимание стека технологий Hadoop, глубокое знание Spark или Hive, опыт организации ETL-процессов обработки данных, знание классических алгоритмов и структур данных, знания теории обработки и хранения информации.
Контакт: @olkony
#DataEngineer #AdTech
Ожидаем: знание традиционных алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла ML-проектов, написание, тестирование, мониторинг надёжного и быстрого продакшен-кода, знание языка PHP, Java, Scala или Python, опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
Контакт: @KrisTina_2397
#MLOps #VKВидео
#ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MLOps в команду VK Видео
Локация: Москва (офисный или комбинированный формат) или удалённо из России.
Стек технологий: PHP, Java, Scala, Python, Hadoop, Spark, K8s.
Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете: по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Небольшая команда инженеров VK Видео развивает продукты с использованием ML — это рекомендации, видеопоиск, компьютерное зрение и обработка видео.
Наши процессы включают обработку датасетов большого размера в высоконагруженных сервисах, имеется простор для применения нетривиальных решений. Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и делаем так, чтобы зрителям и авторам было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших сервисов.
Контакт: @KrisTina_2397
#MLOps #VKВидео
Локация: Москва (офисный или комбинированный формат) или удалённо из России.
Стек технологий: PHP, Java, Scala, Python, Hadoop, Spark, K8s.
Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете: по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Небольшая команда инженеров VK Видео развивает продукты с использованием ML — это рекомендации, видеопоиск, компьютерное зрение и обработка видео.
Наши процессы включают обработку датасетов большого размера в высоконагруженных сервисах, имеется простор для применения нетривиальных решений. Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и делаем так, чтобы зрителям и авторам было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших сервисов.
Контакт: @KrisTina_2397
#MLOps #VKВидео