Менеджер продукта в Пульс (мобильное направление)
Локация: Москва (гибридный формат).
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Предстоит развивать мобильное приложение «Новости» и таб с рекомендациями в супераппе Почты, а также SDK ленты рекомендаций для интеграции в приложения партнёров — всё это для платформ iOS и Android.
Контакт рекрутера: @natgmk
#ProductManager #Product #Пульс
Локация: Москва (гибридный формат).
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Предстоит развивать мобильное приложение «Новости» и таб с рекомендациями в супераппе Почты, а также SDK ленты рекомендаций для интеграции в приложения партнёров — всё это для платформ iOS и Android.
Контакт рекрутера: @natgmk
#ProductManager #Product #Пульс
Python-разработчик в Пульс
Локация: офис в Москве или удалённо.
Стек технологий: Python, Django, Django Rest, Asyncio, Kafka.
Пульс — наша рекомендательная система. Он формирует подборку интересных статей и информации для пользователя на стартовой странице Mail․ru. Мы помогаем пользователям находить полезную информацию и монетизируем этот процесс, даря выгоду нашим заказчикам.
Контакт рекрутера: @kitsunnya
#Backend #Python #Middle #Пульс
Локация: офис в Москве или удалённо.
Стек технологий: Python, Django, Django Rest, Asyncio, Kafka.
Пульс — наша рекомендательная система. Он формирует подборку интересных статей и информации для пользователя на стартовой странице Mail․ru. Мы помогаем пользователям находить полезную информацию и монетизируем этот процесс, даря выгоду нашим заказчикам.
Контакт рекрутера: @kitsunnya
#Backend #Python #Middle #Пульс
Go-разработчик в Пульс
Локация: удалённо или из офиса в Москве.
Стек технологий: Go, C++.
Пульс — сервис персональных рекомендаций на основе предпочтений пользователя. Мы ищем коллегу в группу внешних интеграций. Сейчас у нас есть интеграция c Xiaomi, планируем подключить больше вендоров, а также у нас много планов по развитию кабинета пользователя.
Контакт рекрутера: @olkony
#Go #CPP #Пульс
Локация: удалённо или из офиса в Москве.
Стек технологий: Go, C++.
Пульс — сервис персональных рекомендаций на основе предпочтений пользователя. Мы ищем коллегу в группу внешних интеграций. Сейчас у нас есть интеграция c Xiaomi, планируем подключить больше вендоров, а также у нас много планов по развитию кабинета пользователя.
Контакт рекрутера: @olkony
#Go #CPP #Пульс
Инженер по тестированию в Пульс
Локация: Москва (гибридный формат или удалённо).
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Предстоит заниматься тестированием кабинета «Пульс» — входной точки для блогеров, где пользователи создают и редактируют статьи, осуществляют вывод средств, а также видят детальную статистику по проделанной работе.
Контакт рекрутера: @Dmitrieva_Ksenia
#QA #Manual #Middle #SQL #Пульс
Локация: Москва (гибридный формат или удалённо).
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Предстоит заниматься тестированием кабинета «Пульс» — входной точки для блогеров, где пользователи создают и редактируют статьи, осуществляют вывод средств, а также видят детальную статистику по проделанной работе.
Контакт рекрутера: @Dmitrieva_Ksenia
#QA #Manual #Middle #SQL #Пульс
Менеджер продукта в Пульс
Локация: из офиса в Москве или удалённо.
Продукт: рекламная монетизация.
«Пульс» — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас.
Контакт рекрутера: @raysnataly
#ProductManager #AdTech #Пульс
Локация: из офиса в Москве или удалённо.
Продукт: рекламная монетизация.
«Пульс» — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас.
Контакт рекрутера: @raysnataly
#ProductManager #AdTech #Пульс
Менеджер продукта в Пульс (мобильное направление)
Локация: Москва (гибридный формат).
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Предстоит развивать мобильное приложение «Новости» и таб с рекомендациями в супераппе «Почты», а также SDK ленты рекомендаций для интеграции в приложения партнёров — все это для обеих мобильных платформ: iOS и Android.
Контакт рекрутера: @natgmk
#ProductManager #Пульс
Локация: Москва (гибридный формат).
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Предстоит развивать мобильное приложение «Новости» и таб с рекомендациями в супераппе «Почты», а также SDK ленты рекомендаций для интеграции в приложения партнёров — все это для обеих мобильных платформ: iOS и Android.
Контакт рекрутера: @natgmk
#ProductManager #Пульс
Go-разработчик в команду Пульса
Локация: из офиса Москве или удалённо.
Стек технологий: Go, Doker, Kubernetes, Linux.
Пульс — сервис персональных рекомендаций на основе предпочтений пользователя. Мы ищем коллегу в группу внешних интеграций. Сейчас у нас есть интеграция c Xiaomi, планируем подключать больше вендоров и развивать кабинета пользователя.
Контакт рекрутера: @julia_gv91
#Go #Golang #Kubernetes #Doker #Пульс
Локация: из офиса Москве или удалённо.
Стек технологий: Go, Doker, Kubernetes, Linux.
Пульс — сервис персональных рекомендаций на основе предпочтений пользователя. Мы ищем коллегу в группу внешних интеграций. Сейчас у нас есть интеграция c Xiaomi, планируем подключать больше вендоров и развивать кабинета пользователя.
Контакт рекрутера: @julia_gv91
#Go #Golang #Kubernetes #Doker #Пульс
IT Project Manager в Пульс
Локация: Москва (гибридный формат).
Стек технологий: Hadoop и C++ для высоких нагрузок, Python для внутренней разработки.
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Сервисом ежемесячно пользуются более 40 миллионов пользователей, и аудитория постоянно растёт. Пульс анализирует большой объём информации, включая поведение пользователей в социальных сетях и на других сайтах, историю их кликов на сервисе, популярность, источники и другие факторы. Система самостоятельно обучается, и чем чаще пользователь взаимодействует с сервисом, тем точнее будут рекомендации.
Контакт рекрутера: @hr_ershova
#project #product #Пульс
Локация: Москва (гибридный формат).
Стек технологий: Hadoop и C++ для высоких нагрузок, Python для внутренней разработки.
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Сервисом ежемесячно пользуются более 40 миллионов пользователей, и аудитория постоянно растёт. Пульс анализирует большой объём информации, включая поведение пользователей в социальных сетях и на других сайтах, историю их кликов на сервисе, популярность, источники и другие факторы. Система самостоятельно обучается, и чем чаще пользователь взаимодействует с сервисом, тем точнее будут рекомендации.
Контакт рекрутера: @hr_ershova
#project #product #Пульс
ML-инженер в Пульс
Локация: Москва (из офиса, удалённо или комбинированный режим).
Стек технологий: C++ / Java / Go / Python, Aerospike, Hadoop, Spark, Airflow.
VK ищет ML-инженера, который поможет сделать лучше один из самых масштабных рекомендательных сервисов рунета — Пульс. Мы работаем со всем контентом интернета, стараемся найти в нём лучшее для пользователя. Наша лента персональных рекомендаций расположена на главной странице Mail․ru, на сайтах и в приложениях партнёров. Ежедневно её читают несколько миллионов человек (месячная аудитория превышает 70 миллионов) — поэтому все архитектурные решения являются распределёнными и отказоустойчивыми, применяем разнообразные методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Контакт рекрутера: @dreifys
#ML #MachineLearning #Hadoop #Пульс
Локация: Москва (из офиса, удалённо или комбинированный режим).
Стек технологий: C++ / Java / Go / Python, Aerospike, Hadoop, Spark, Airflow.
VK ищет ML-инженера, который поможет сделать лучше один из самых масштабных рекомендательных сервисов рунета — Пульс. Мы работаем со всем контентом интернета, стараемся найти в нём лучшее для пользователя. Наша лента персональных рекомендаций расположена на главной странице Mail․ru, на сайтах и в приложениях партнёров. Ежедневно её читают несколько миллионов человек (месячная аудитория превышает 70 миллионов) — поэтому все архитектурные решения являются распределёнными и отказоустойчивыми, применяем разнообразные методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Контакт рекрутера: @dreifys
#ML #MachineLearning #Hadoop #Пульс
Инженер по мобильному тестированию в Пульс
Локация: Москва (удалённо или гибридный формат).
Стек технологий: Jira, Confluence, Postman, Charles Proxy, Fiddler, Xcode, Android Studio, ADB.
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Сервисом ежемесячно пользуются более 40 миллионов пользователей, и аудитория постоянно растёт. Пульс анализирует большой объём информации, включая поведение пользователей в социальных сетях и на других сайтах, историю их кликов на сервисе, популярность, источники и другие факторы. Система самостоятельно обучается, и чем чаще пользователь взаимодействует с сервисом, тем точнее будут рекомендации.
Контакт рекрутера: @masha_krav
#QA #Manual #Mobile #Пульс
Локация: Москва (удалённо или гибридный формат).
Стек технологий: Jira, Confluence, Postman, Charles Proxy, Fiddler, Xcode, Android Studio, ADB.
Пульс — это рекомендательный сервис, который при помощи алгоритмов машинного обучения подбирает контент из множества разных медиа персонально для вас. Сервисом ежемесячно пользуются более 40 миллионов пользователей, и аудитория постоянно растёт. Пульс анализирует большой объём информации, включая поведение пользователей в социальных сетях и на других сайтах, историю их кликов на сервисе, популярность, источники и другие факторы. Система самостоятельно обучается, и чем чаще пользователь взаимодействует с сервисом, тем точнее будут рекомендации.
Контакт рекрутера: @masha_krav
#QA #Manual #Mobile #Пульс