VK Team
19.2K subscribers
1.89K photos
78 videos
684 links
Пишем код, тюним рекомендации, чистим вёрстку, делаем ВКонтакте, ОК, Дзен, Почту, VK Play и ещё более 200 проектов.

• Технологии
• Дропы вакансий
• Кружочки от экспертов
• Бэкстейджи проектов
• Мемы и общение

Вступить в клуб: vk.cc/vacancy
Download Telegram
Data Scientist в Одноклассники (проект «Обсуждения»)

Стек технологий
: мы используем Hadoop + Spark + Kafka, нейронные сети учат современные DL-фреймворки (PyTorch, Tensorflow, Keras) на GPU V100, а «табличный» ML работает как на кластере (и даже XGBoost), так и «машинах мечты» с большим количеством памяти и мощными процессорами.
Локация: офис в Москве или Санкт-Петербурге, удалёнка или комбинированный формат работы.

Обсуждения в ОК ― это возможность оставлять комментарии под разными типами постов и контента. Ежедневно обсуждениями пользуется многомиллионная аудитория на всех платформах (веб, мобильный веб, Android, iOS). В обсуждениях используется не только текст, но и стикеры, фото, видео, GIF, а также музыкальные аттачи. Наша команда развивает все механики, связанные с обсуждениями, а также рекомендациями интересных обсуждений для каждого пользователя.

Контакт рекрутера: @anastrus

#DataScientist #Java #Scala #Hadoop #Spark #Одноклассники
Инженер-разработчик Data Science в Одноклассники (проект «Лента»)

Стек технологий
: триада Hadoop + Spark + Kafka; наши нейронные сети учат современные DL-фреймворки (PyTorch, Tensorflow, Keras) на GPU V100, а «табличный» ML работает как на кластере (и даже XGBoost), так и «машинах мечты» с большим количеством памяти и мощными процессорами.

Локация: офис в Москве или Санкт-Петербурге, удалённо или комбинированный формат работы.

Мы расширяем нашу DS-команду и ищем человека, который будет участвовать в разработке сервисов «Ленты» и «Дискавери». «Лента» — это сервис с десятками миллионов DAU на всех платформах. Это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и так далее.

Контакт рекрутера: @anastrus

#Java #Scala #Hadoop #Spark #Одноклассники
Руководитель отдела машинного обучения в myTarget

Локация: из офиса в Москве или удалённо.
Стек технологий: Java, Scala, Python.

Наша команда занимается рекламной платформой myTarget, объединяющей все крупнейшие в России и странах СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 миллионов человек. Благодаря ей у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества: сервис оснащён мощными инструментами таргетинга, аналитики, автоматической проверки качества трафика и его оптимизации. Платформа включает партнёрскую рекламную сеть myTarget, позволяющую эффективно монетизировать мобильные приложения и сайты всем желающим. 

Контакт рекрутера: @dreifys

#TeamLead #Python #Java #Scala #ML #MachineLearning #myTarget
Дата-инженер в команду Big Data Infrastructure ВКонтакте

Локация
: Санкт-Петербург или удалённо.

Стек технологий: Kafka, ClickHouse, Hadoop, Python или Java/Scala.

Команда развивает и поддерживает платформу Big Data на vk․com. Наши специалисты настраивают ETL-процессы, выстраивают хранилища данных для их корректной аккумуляции внутри ВКонтакте, работают с Hadoop-кластером и большими объёмами данных (50 петабайт).

Контакты рекрутера: @akunamatatahey

#DataEngieer #Python #Scala #Hadoop #Kafka #Middle #Senior #ВКонтакте
Дата-инженер в команду поведенческих технологий

Локация
: удалённо из России.

Стек технологий: Python, Go, Scala, Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, Kubernetes, Tarantool, C++.

Команда поведенческих технологий отвечает за эффективное использование всех имеющихся данных в рекламных платформах ВКонтакте, myTarget, VK Реклама. Мы должны знать всё про пользователей проектов VK и использовать эти данные для точного таргетирования релевантных рекламных объявлений и максимизации результатов рекламных кампаний наших клиентов, а следовательно и прибыли всей компании. Мы ищем в команду опытного дата-инженера для помощи в задачах получения данных, очистке и быстрой подготовки и доставки для их использования при построении датасетов и в ML-моделях. Мы уделяем большое значение метрикам и решению общих задач.

Контакт рекрутера: @shiny_gemini

#DataEngineer #BigData #Scala #Kafka #Spark #Airflow