Задача на выходные!
Сегодня классика, всегда интересно немного подумать:
В пруд выпустили 30 щук, которые постепенно поедали друг друга. Щука считается сытой, если она съедает трех щук (сытых или голодных). Каково наибольшее число щук, которые могут насытиться?
Что скажете?
🔥 — сейчас посчитаю
❤️ — хотелось бы увидеть решения всех прошлых задач, и этой тоже
#задачанавыходные
Сегодня классика, всегда интересно немного подумать:
В пруд выпустили 30 щук, которые постепенно поедали друг друга. Щука считается сытой, если она съедает трех щук (сытых или голодных). Каково наибольшее число щук, которые могут насытиться?
Что скажете?
🔥 — сейчас посчитаю
❤️ — хотелось бы увидеть решения всех прошлых задач, и этой тоже
#задачанавыходные
❤26🔥5
Математические публикации: больше, чем просто цифры
Вы задумывались, как устроен мир математических исследований? Вот несколько удивительных фактов о том, как математики публикуют свои работы, и почему традиционные метрики качества порой бесполезны.
1️⃣ Цитирования актуальны дольше
В отличие от других наук, математические статьи остаются актуальными десятилетиями. Средняя “жизнь” цитирования в математике составляет 10 лет, а для классических работ ещё дольше. Например, статьи в алгебре могут быть востребованы и через 50 лет после публикации. Это показывает, что такие метрики, как “импакт-фактор” (среднее количество цитирований), ориентированные на краткосрочную популярность, плохо подходят для оценки математических исследований.
2️⃣ Рост публикаций и коллабораций
Каждый год число публикаций в математике растёт на 3%, а число авторов — на 4,5%:
• В среднем над одной статьёй работают 2,5 автора, но есть различия: в прикладных областях, таких как машинное обучение, среднее число авторов достигает 4–5, тогда как в классических дисциплинах, как теория чисел или топология, около 2 авторов.
• За последние 40 лет доля статей с несколькими авторами увеличилась с 25% до 60%. Коллаборации становятся ключевым элементом современного математического мира.
3️⃣ Неравномерность авторства
• 44% математиков публикуют всего одну статью за карьеру, часто связанную с их диссертацией (хотя странно, что их все еще называют математиками!).
• 10% авторов публикуют 10 и более статей. А абсолютный рекордсмен, Пол Эрдёш, написал невероятные 1769 работ за карьеру. Это больше, чем один человек успел бы прочитать за всю жизнь!
4️⃣ Цитирования и математические “расстояния”
В математике цитирования часто приходятся на близких коллег или соавторов. Среднее “цитатное расстояние” между авторами — всего 3 шага. Это подчеркивает важность профессиональных сетей и совместных проектов.
5️⃣ Метрики и реальность
В математике высокая цитируемость не всегда означает значимость работы. Например, 12% всех ссылок в статьях — это самоцитирования. А “импакт-фактор” часто игнорирует долгосрочный вклад и сложность идей.
🔍 Что это всё значит?
Публикации в математике — это не просто способ зафиксировать знания, но и отражение уникального духа науки. Она строится медленно, коллективно и с огромным уважением к долговечности идей.
По ссылке можно почитать подробней.
А как у вас?
❤️ — я написал(а) не одну статью
🤓 — я написал(а) ровно одну статью
😎 — ничего не написал(а), но математику люблю
🤯 — что же написал Пол Эрдёш?!
@vitalmath
Вы задумывались, как устроен мир математических исследований? Вот несколько удивительных фактов о том, как математики публикуют свои работы, и почему традиционные метрики качества порой бесполезны.
1️⃣ Цитирования актуальны дольше
В отличие от других наук, математические статьи остаются актуальными десятилетиями. Средняя “жизнь” цитирования в математике составляет 10 лет, а для классических работ ещё дольше. Например, статьи в алгебре могут быть востребованы и через 50 лет после публикации. Это показывает, что такие метрики, как “импакт-фактор” (среднее количество цитирований), ориентированные на краткосрочную популярность, плохо подходят для оценки математических исследований.
2️⃣ Рост публикаций и коллабораций
Каждый год число публикаций в математике растёт на 3%, а число авторов — на 4,5%:
• В среднем над одной статьёй работают 2,5 автора, но есть различия: в прикладных областях, таких как машинное обучение, среднее число авторов достигает 4–5, тогда как в классических дисциплинах, как теория чисел или топология, около 2 авторов.
• За последние 40 лет доля статей с несколькими авторами увеличилась с 25% до 60%. Коллаборации становятся ключевым элементом современного математического мира.
3️⃣ Неравномерность авторства
• 44% математиков публикуют всего одну статью за карьеру, часто связанную с их диссертацией (хотя странно, что их все еще называют математиками!).
• 10% авторов публикуют 10 и более статей. А абсолютный рекордсмен, Пол Эрдёш, написал невероятные 1769 работ за карьеру. Это больше, чем один человек успел бы прочитать за всю жизнь!
4️⃣ Цитирования и математические “расстояния”
В математике цитирования часто приходятся на близких коллег или соавторов. Среднее “цитатное расстояние” между авторами — всего 3 шага. Это подчеркивает важность профессиональных сетей и совместных проектов.
5️⃣ Метрики и реальность
В математике высокая цитируемость не всегда означает значимость работы. Например, 12% всех ссылок в статьях — это самоцитирования. А “импакт-фактор” часто игнорирует долгосрочный вклад и сложность идей.
🔍 Что это всё значит?
Публикации в математике — это не просто способ зафиксировать знания, но и отражение уникального духа науки. Она строится медленно, коллективно и с огромным уважением к долговечности идей.
По ссылке можно почитать подробней.
А как у вас?
❤️ — я написал(а) не одну статью
🤓 — я написал(а) ровно одну статью
😎 — ничего не написал(а), но математику люблю
🤯 — что же написал Пол Эрдёш?!
@vitalmath
😎27🤯14❤3🤓2
Группы, кольца, поля – что всё это значит?
Мир математики кажется загадочным, но в основе многих её чудес лежат три базовые структуры: группы, кольца и поля.
Что это такое?
1️⃣ Группы – это структуры, где определено одно действие (например, сложение или перемножение), которое выполняется по четырём простым правилам: результат всегда остаётся в группе, операция ассоциативна, есть нейтральный элемент, и у каждого элемента есть обратный.
👉 Пример: симметрии фигур. Переставьте куб на столе, поверните его – каждая такая операция образует элемент группы симметрий.
2️⃣ Кольца – это расширение групп: теперь у нас два действия, например сложение и умножение, которые связаны друг с другом (свойством дистрибутивности).
👉 Пример: целые числа. Мы можем складывать, умножать и применять законы дистрибутивности (a(b + c) = ab + ac).
3️⃣ Поля – это ещё более мощные структуры, где определены сложение, умножение и их обратные действия (вычитание и деление).
👉 Пример: рациональные числа. Мы можем свободно делить числа, кроме деления на ноль.
Как они связаны?
Поля включают в себя кольца, а кольца содержат группы. Это как матрёшка: каждое следующее понятие включает в себя предыдущее, добавляя новые свойства и возможности.
Зачем они нужны?
Математика – это поиск закономерностей. Группы, кольца и поля помогают описывать и исследовать структуры, которые встречаются повсюду:
1️⃣ Симметрии. Всякий раз, когда что-то обладает симметрией (будь то молекула, шахматная доска или кристалл), группа симметрий помогает понять свойства объекта.
👉 Пример: Группы лежат в основе работы алгоритмов для решения кубика Рубика.
2️⃣ Коды и связь. Поля используются в создании кодов для хранения и передачи данных (например, QR-коды или баркоды).
👉 Пример: Коррекция ошибок на CD-дисках строится на полях конечных чисел.
3️⃣ Алгебраические уравнения. Поля и кольца лежат в основе теорий, которые объясняют, почему некоторые уравнения, как x^5 - x + 1 =0, нельзя решить с помощью формул.
4️⃣ Физика и химия. Группы и алгебры описывают симметрии физических законов. Например, квантовая механика построена на теории групп Ли.
5️⃣ Геометрия и топология. Кольца функций помогают изучать поверхности, такие как сфера или тор, через понятия, связанные с их "формой".
👉 Пример: Чтобы отличить сферу от тора, мы смотрим на их "группы петель", которые описывают возможные замкнутые пути на этих поверхностях.
Эти абстракции позволяют математикам работать с объектами, не зная их деталей. Как только вы докажете теорему для группы, она будет справедлива для всех групп, от симметрий кристаллов до преобразований в квантовой физике.
Что скажете?
😎 — группы
🔥 — кольца
❤️ — поля
Мир математики кажется загадочным, но в основе многих её чудес лежат три базовые структуры: группы, кольца и поля.
Что это такое?
1️⃣ Группы – это структуры, где определено одно действие (например, сложение или перемножение), которое выполняется по четырём простым правилам: результат всегда остаётся в группе, операция ассоциативна, есть нейтральный элемент, и у каждого элемента есть обратный.
👉 Пример: симметрии фигур. Переставьте куб на столе, поверните его – каждая такая операция образует элемент группы симметрий.
2️⃣ Кольца – это расширение групп: теперь у нас два действия, например сложение и умножение, которые связаны друг с другом (свойством дистрибутивности).
👉 Пример: целые числа. Мы можем складывать, умножать и применять законы дистрибутивности (a(b + c) = ab + ac).
3️⃣ Поля – это ещё более мощные структуры, где определены сложение, умножение и их обратные действия (вычитание и деление).
👉 Пример: рациональные числа. Мы можем свободно делить числа, кроме деления на ноль.
Как они связаны?
Поля включают в себя кольца, а кольца содержат группы. Это как матрёшка: каждое следующее понятие включает в себя предыдущее, добавляя новые свойства и возможности.
Зачем они нужны?
Математика – это поиск закономерностей. Группы, кольца и поля помогают описывать и исследовать структуры, которые встречаются повсюду:
1️⃣ Симметрии. Всякий раз, когда что-то обладает симметрией (будь то молекула, шахматная доска или кристалл), группа симметрий помогает понять свойства объекта.
👉 Пример: Группы лежат в основе работы алгоритмов для решения кубика Рубика.
2️⃣ Коды и связь. Поля используются в создании кодов для хранения и передачи данных (например, QR-коды или баркоды).
👉 Пример: Коррекция ошибок на CD-дисках строится на полях конечных чисел.
3️⃣ Алгебраические уравнения. Поля и кольца лежат в основе теорий, которые объясняют, почему некоторые уравнения, как x^5 - x + 1 =0, нельзя решить с помощью формул.
4️⃣ Физика и химия. Группы и алгебры описывают симметрии физических законов. Например, квантовая механика построена на теории групп Ли.
5️⃣ Геометрия и топология. Кольца функций помогают изучать поверхности, такие как сфера или тор, через понятия, связанные с их "формой".
👉 Пример: Чтобы отличить сферу от тора, мы смотрим на их "группы петель", которые описывают возможные замкнутые пути на этих поверхностях.
Эти абстракции позволяют математикам работать с объектами, не зная их деталей. Как только вы докажете теорему для группы, она будет справедлива для всех групп, от симметрий кристаллов до преобразований в квантовой физике.
Что скажете?
😎 — группы
🔥 — кольца
❤️ — поля
❤19👍10🔥7😎7💯5
Почему группы, кольца и поля?
Почему ключевые алгебраические структуры называются именно так? У их названий есть любопытная история, которая начинается в глубинах европейской математики XIX века.
👉Поля
На немецком их изначально называли Körper (корпус, тело). Этот термин ввел Рихард Дедекинд в своих приложениях к книге Дирихле по теории чисел. Он использовал слово Zahlenkörper ("числовые тела") для обозначения структур, похожих на поля деления, которые содержат рациональные числа, но не обязательно являются коммутативными.
Почему в английском появился термин "Field" ("поле")? Его предложил Элиак Хастингс Мур, первый заведующий кафедрой математики в Чикагском университете. Возможно, он посчитал "body" слишком странным. Так или иначе, "Field" прижилось, а в немецком и французском до сих пор используются Körper и corps.
👉Кольца
Термин Ring появился благодаря Давиду Гильберту, который изучал кольца алгебраических чисел (называемые Zahlring). Дедекинд тоже использовал этот термин, хотя точно неясно, кто был первым.
Название "кольцо" вряд ли связано с физической формой круга. Скорее, это было удобное слово для описания множества чисел с определенными свойствами. В других языках название тоже отсылает к идее круга: Anneau во французском, Кольцо в русском, Ring в немецком.
👉Группы
Термин "группа" впервые появился в работах молодого Эвариста Галуа, который в 1830 году использовал его для описания перестановок корней многочленов. Он выбрал это слово, чтобы обозначить множество объектов с определенными свойствами, — простая и логичная идея, которая быстро прижилась.
Английское слово "Group" ввел Артур Кейли в 1854 году, заимствовав его у Галуа. С тех пор термин стал стандартом, хотя мог бы быть заменен чем-то другим — "группы" вполне могли называться "агрегатами" или "совокупностями"!
А какие математические термины вам кажутся самыми необычными?
🤓 — любые
🔥 — а как же моноиды, магма, циклы, группоиды, луга?
❤️ — главное, чтобы любая конечная абелева группа была прямым произведением циклических подгрупп
Почему ключевые алгебраические структуры называются именно так? У их названий есть любопытная история, которая начинается в глубинах европейской математики XIX века.
👉Поля
На немецком их изначально называли Körper (корпус, тело). Этот термин ввел Рихард Дедекинд в своих приложениях к книге Дирихле по теории чисел. Он использовал слово Zahlenkörper ("числовые тела") для обозначения структур, похожих на поля деления, которые содержат рациональные числа, но не обязательно являются коммутативными.
Почему в английском появился термин "Field" ("поле")? Его предложил Элиак Хастингс Мур, первый заведующий кафедрой математики в Чикагском университете. Возможно, он посчитал "body" слишком странным. Так или иначе, "Field" прижилось, а в немецком и французском до сих пор используются Körper и corps.
👉Кольца
Термин Ring появился благодаря Давиду Гильберту, который изучал кольца алгебраических чисел (называемые Zahlring). Дедекинд тоже использовал этот термин, хотя точно неясно, кто был первым.
Название "кольцо" вряд ли связано с физической формой круга. Скорее, это было удобное слово для описания множества чисел с определенными свойствами. В других языках название тоже отсылает к идее круга: Anneau во французском, Кольцо в русском, Ring в немецком.
👉Группы
Термин "группа" впервые появился в работах молодого Эвариста Галуа, который в 1830 году использовал его для описания перестановок корней многочленов. Он выбрал это слово, чтобы обозначить множество объектов с определенными свойствами, — простая и логичная идея, которая быстро прижилась.
Английское слово "Group" ввел Артур Кейли в 1854 году, заимствовав его у Галуа. С тех пор термин стал стандартом, хотя мог бы быть заменен чем-то другим — "группы" вполне могли называться "агрегатами" или "совокупностями"!
А какие математические термины вам кажутся самыми необычными?
🤓 — любые
🔥 — а как же моноиды, магма, циклы, группоиды, луга?
❤️ — главное, чтобы любая конечная абелева группа была прямым произведением циклических подгрупп
🔥20👍12❤5🤓4
🎲 Какова вероятность, что два случайных числа не имеют общих делителей?
Сегодня немного отвлечемся от теории групп — удивительный факт про вероятность.
Какова вероятность, что два случайно выбранные натуральных числа откажутся взаимно простыми, то есть их общий делитель — только 1?
На первый взгляд, кажется сложным, но математика и тут удивляет. Ответ:6/π², или примерно 0.608.
🔢 Почему так?
Смотрите сами:
1️⃣ Вероятность, что одно число делится на 2, равна 1/2. Вероятность, что оба числа делятся на 2, равна 1/4.
2️⃣ Вероятность, что оба числа делятся на 3, — 1/9.
3️⃣ Для любого простого числа p, вероятность, что оба числа делятся на p, равна 1/p².
Теперь найдём вероятность, что ни одно простое число не делит оба числа одновременно. Для простого числа p это 1-1/p². Чтобы учесть все простые числа, мы перемножаем эти вероятности:
Итоговая вероятность = ∏(1−1/p²), произведение по всем простым p.
Этот бесконечный ряд сходится к знаменитой формуле 6/π².
📊 Что это значит?
Это значит, что если взять два случайных числа, в 60.8% случаев их наибольший общий делитель будет равен 1. Эта вероятность лежит в основе многих теоретических и практических приложений — от теории чисел до криптографии.
❓ Как думаете, где ещё математика удивляет такими связями?
❤️ — красиво
🤯 — удивительно
🗿 — откуда тут число π
Сегодня немного отвлечемся от теории групп — удивительный факт про вероятность.
Какова вероятность, что два случайно выбранные натуральных числа откажутся взаимно простыми, то есть их общий делитель — только 1?
На первый взгляд, кажется сложным, но математика и тут удивляет. Ответ:
🔢 Почему так?
Смотрите сами:
1️⃣ Вероятность, что одно число делится на 2, равна 1/2. Вероятность, что оба числа делятся на 2, равна 1/4.
2️⃣ Вероятность, что оба числа делятся на 3, — 1/9.
3️⃣ Для любого простого числа p, вероятность, что оба числа делятся на p, равна 1/p².
Теперь найдём вероятность, что ни одно простое число не делит оба числа одновременно. Для простого числа p это 1-1/p². Чтобы учесть все простые числа, мы перемножаем эти вероятности:
Итоговая вероятность = ∏(1−1/p²), произведение по всем простым p.
Этот бесконечный ряд сходится к знаменитой формуле 6/π².
📊 Что это значит?
Это значит, что если взять два случайных числа, в 60.8% случаев их наибольший общий делитель будет равен 1. Эта вероятность лежит в основе многих теоретических и практических приложений — от теории чисел до криптографии.
❓ Как думаете, где ещё математика удивляет такими связями?
❤️ — красиво
🤯 — удивительно
🗿 — откуда тут число π
❤35🗿25🤯16👍6🔥2
Уже два дня без теории групп. Нужно исправить. Вот несколько интересных наблюдений из интернета.
Какое из них вам кажется наиболее интересным?
❤️ — алгебраисты
🔥 — поля
🤯 — ассоциативность
🤓 — названия
😎 — что-то своё
Какое из них вам кажется наиболее интересным?
❤️ — алгебраисты
🔥 — поля
🤯 — ассоциативность
🤓 — названия
😎 — что-то своё
🔥11❤10🤓9🤯6😁2
Почему 7?
💡 Факт: На игральных костях сумма чисел на противоположных гранях всегда равна 7 (1-6, 2-5, 3-4).
📜 История: Такая конфигурация использовалась еще в Древнем Риме около 400 г. до н.э. Это помогало компенсировать недостатки в симметрии, так как древние кубики часто были неровными.
🤔 Почему? Такая настройка делает распределение выпадений более равномерным, даже если кубик слегка перекошен. Сумма противоположных сторон — 7 — означает, что среднее значение на грани кубика остается неизменным: 3.5. Это помогает игре быть более предсказуемой и справедливой.
🤓 — надо проверить
❤️ — интересно
🔥 — неожиданно
💡 Факт: На игральных костях сумма чисел на противоположных гранях всегда равна 7 (1-6, 2-5, 3-4).
📜 История: Такая конфигурация использовалась еще в Древнем Риме около 400 г. до н.э. Это помогало компенсировать недостатки в симметрии, так как древние кубики часто были неровными.
🤔 Почему? Такая настройка делает распределение выпадений более равномерным, даже если кубик слегка перекошен. Сумма противоположных сторон — 7 — означает, что среднее значение на грани кубика остается неизменным: 3.5. Это помогает игре быть более предсказуемой и справедливой.
🤓 — надо проверить
❤️ — интересно
🔥 — неожиданно
❤26🔥15🤓8
Задачка на подумать, на этой раз из арифметики:
На какой целое число надо умножить число 999 999 999, чтоб получить число, состоящее из одних единиц?
На следующей недели начну писать разбор для прошлых задачек. Всем хороших выходных!
На какой целое число надо умножить число 999 999 999, чтоб получить число, состоящее из одних единиц?
На следующей недели начну писать разбор для прошлых задачек. Всем хороших выходных!
👍20
Математические праздники
Сегодня День математика, с чем я всех и поздравляю! 🥳
1 декабря празднуется в России впервые, после предложения Садовничего в прошлом году. До этого было 1 апреля и неофициально. Дата была выбрана не случайно — сегодня день рождения Николая Лобачевского. Аналогично национальный день математика в Индии отмечается 22 декабря, день рождения Сринивасы Рамануджана — одного из ярчайших математиков в истории.
Но помимо национальных дней в математике много и других праздников. Вот наиболее известные:
День числа π — 14 марта.
Самый известный математический праздник. Число π (3.14) вдохновило на создание традиции, где в этот день решают задачи, вспоминают великих математиков и едят пироги (англ. pie).
День приближённого числа π — 22 июля.
Дробь 22/7 — классическое приближение числа π, используемое ещё в древности.
День числа e — 7 февраля.
Праздник посвящён математической константе e (примерно 2,718). А дата выбрана по первым двум цифрам числа — 2й месяц, 7й день.
День теоремы Пифагора — каждый год разные даты. Даты совпадают с тройками Пифагора. Например, 06/08/2010, 6² + 8² = 10². Следующий раз будет 24 июля в 2025 году, отличный повод вспомнить теорему.
День квадратного корня. Самый редкий математический праздник. Отмечается всего 9 раз за столетие — когда одновременно день и месяц являются квадратными корнями из двух последних цифр года. Первое празднование было 9 сентября 1981 года (9²=81), а следующий раз будет 5 мая 2025 года. Не пропустите!
День Фибоначчи — 23 ноября.
Последовательность Фибоначчи начинается с чисел 1, 1, 2, 3, которые отражены в дате 11.23. В этот день говорят о золотом сечении, природе и удивительных закономерностях.
День женщин в математике — 12 мая.
Дата в честь дня рождения Мэриам Мирзахани — первой женщины, удостоенной медали Филдса.
А какие дни отмечаете вы?
❤️ — с днем математика!
Сегодня День математика, с чем я всех и поздравляю! 🥳
1 декабря празднуется в России впервые, после предложения Садовничего в прошлом году. До этого было 1 апреля и неофициально. Дата была выбрана не случайно — сегодня день рождения Николая Лобачевского. Аналогично национальный день математика в Индии отмечается 22 декабря, день рождения Сринивасы Рамануджана — одного из ярчайших математиков в истории.
Но помимо национальных дней в математике много и других праздников. Вот наиболее известные:
День числа π — 14 марта.
Самый известный математический праздник. Число π (3.14) вдохновило на создание традиции, где в этот день решают задачи, вспоминают великих математиков и едят пироги (англ. pie).
День приближённого числа π — 22 июля.
Дробь 22/7 — классическое приближение числа π, используемое ещё в древности.
День числа e — 7 февраля.
Праздник посвящён математической константе e (примерно 2,718). А дата выбрана по первым двум цифрам числа — 2й месяц, 7й день.
День теоремы Пифагора — каждый год разные даты. Даты совпадают с тройками Пифагора. Например, 06/08/2010, 6² + 8² = 10². Следующий раз будет 24 июля в 2025 году, отличный повод вспомнить теорему.
День квадратного корня. Самый редкий математический праздник. Отмечается всего 9 раз за столетие — когда одновременно день и месяц являются квадратными корнями из двух последних цифр года. Первое празднование было 9 сентября 1981 года (9²=81), а следующий раз будет 5 мая 2025 года. Не пропустите!
День Фибоначчи — 23 ноября.
Последовательность Фибоначчи начинается с чисел 1, 1, 2, 3, которые отражены в дате 11.23. В этот день говорят о золотом сечении, природе и удивительных закономерностях.
День женщин в математике — 12 мая.
Дата в честь дня рождения Мэриам Мирзахани — первой женщины, удостоенной медали Филдса.
А какие дни отмечаете вы?
❤️ — с днем математика!
❤39👍8🔥1
🌊 Парадокс длины берега: почему его нельзя измерить
Какова длина береговой линии Великобритании? Кажется, вопрос прост, но ответ вас удивит: точного значения нет. Всё дело в парадоксе длины берега и интересном фрактальном свойстве.
📏 В чём суть?
Чем меньше масштаб измерения, тем больше длина. Если измерять берег Великобритании шагами в 100 км, получится 2800 км. Уменьшите шаг до 50 км — уже 3400 км. А если учитывать каждый изгиб и выступ, длина теоретически станет бесконечной!
Это связано с фрактальными свойствами берегов. Они повторяют сложные узоры на каждом уровне детализации. У запада Великобритании дробная размерность равна 1.25 (для сравнения: у Южной Африки — 1.02). Это значит, что берег «сложнее» линии, но «проще» плоскости.
🕰 История открытия
В 1950-х Ричардсон заметил, что Испания и Португалия по-разному измеряют общую границу: одна сторона считала её 987 км, другая — 1214 км. Причина? Разные масштабы. Позже Мандельброт показал, что береговые линии — это природные фракталы, как снежинки Коха.
🗺 Почему это важно?
- Картография. Разные масштабы дают разные результаты. Где заканчивается территория?
- Геометрия природы. Как описать сложные формы — от берегов до облаков?
- Эрозия. Как мониторить изменения берегов, если длина — вопрос масштаба?
🔍 Что теперь?
На практике длину фиксируют, задавая минимальный масштаб (например, измеряя отрезками в 1 км). Но в теории длина берега всегда будет ускользать от точного ответа, напоминая, как сложно описать природу с помощью простой математики.
Береговая линия — это не просто география, а взгляд в бесконечность через призму математики.
🤯 — удивительно!
🔥 — фракталы топ!
❤️ — хочу на море!
Какова длина береговой линии Великобритании? Кажется, вопрос прост, но ответ вас удивит: точного значения нет. Всё дело в парадоксе длины берега и интересном фрактальном свойстве.
📏 В чём суть?
Чем меньше масштаб измерения, тем больше длина. Если измерять берег Великобритании шагами в 100 км, получится 2800 км. Уменьшите шаг до 50 км — уже 3400 км. А если учитывать каждый изгиб и выступ, длина теоретически станет бесконечной!
Это связано с фрактальными свойствами берегов. Они повторяют сложные узоры на каждом уровне детализации. У запада Великобритании дробная размерность равна 1.25 (для сравнения: у Южной Африки — 1.02). Это значит, что берег «сложнее» линии, но «проще» плоскости.
🕰 История открытия
В 1950-х Ричардсон заметил, что Испания и Португалия по-разному измеряют общую границу: одна сторона считала её 987 км, другая — 1214 км. Причина? Разные масштабы. Позже Мандельброт показал, что береговые линии — это природные фракталы, как снежинки Коха.
🗺 Почему это важно?
- Картография. Разные масштабы дают разные результаты. Где заканчивается территория?
- Геометрия природы. Как описать сложные формы — от берегов до облаков?
- Эрозия. Как мониторить изменения берегов, если длина — вопрос масштаба?
🔍 Что теперь?
На практике длину фиксируют, задавая минимальный масштаб (например, измеряя отрезками в 1 км). Но в теории длина берега всегда будет ускользать от точного ответа, напоминая, как сложно описать природу с помощью простой математики.
Береговая линия — это не просто география, а взгляд в бесконечность через призму математики.
🤯 — удивительно!
🔥 — фракталы топ!
❤️ — хочу на море!
🔥47❤16🤯16👍9
Простите, что поздно, сегодня целый день провел с нулём. Эта штука намного хуже бесконечности или любых других известных сущностей. Ноль явно что-то скрывает, он могуществен, глубок и неизведан.
Помните, был выпуск про ноль? Ниже несколько фактов на подумать:
1️⃣ Ноль начинался как "пустое место"
В древних системах счисления, таких как вавилонская, ноль использовался только как символ-пробел, чтобы обозначать отсутствие разряда, например, в числе 205. В Индии VII века благодаря работам математика Брахмагупты ноль превратился из "ничего" в полноценный математический элемент. Но в Европу пришел только через 700 лет.
2️⃣ Ноль — ключ к современной математике
Ноль является аддитивным нейтральным элементом, что значит: прибавление нуля к числу оставляет его неизменным. В алгебраических структурах, таких как группы, кольца и поля, ноль играет ключевую роль. Например, в теории чисел ноль — это граница между положительными и отрицательными числами.
3️⃣ Ноль — граница между мирами чисел
Ноль находится на границе между положительными и отрицательными числами. Он служит мостом, отделяющим одно от другого, оставаясь при этом четным числом. Единственная точка с такой важной ролью.
4️⃣ Ноль — это "ничто", которое не привязано к количеству
В отличие от других чисел, которые представляют конкретное количество, ноль выражает отсутствие чего-либо. Это делает его не только числом, но и концепцией. Например, 0 яблок — это не просто отсутствие фруктов, но идея отсутствия как такового.
5️⃣ Ноль — "один", но это не точно
Ноль обладает уникальным свойством, сложение с другим числом дает само число. То есть ноль есть в каждом числе, возможно даже их несколько, а может и бесконечно. Насколько хорошо мы знаем, что находится внутри "ничего", если мы этого "ничего" не видим? Может в нуле есть нечто большее, чем просто пустота? И сколько вообще нулей?
🔥 — с нулём все понято
🤯 — с нулём ничего не понятно
🗿 — ноль или нуль?
Помните, был выпуск про ноль? Ниже несколько фактов на подумать:
1️⃣ Ноль начинался как "пустое место"
В древних системах счисления, таких как вавилонская, ноль использовался только как символ-пробел, чтобы обозначать отсутствие разряда, например, в числе 205. В Индии VII века благодаря работам математика Брахмагупты ноль превратился из "ничего" в полноценный математический элемент. Но в Европу пришел только через 700 лет.
2️⃣ Ноль — ключ к современной математике
Ноль является аддитивным нейтральным элементом, что значит: прибавление нуля к числу оставляет его неизменным. В алгебраических структурах, таких как группы, кольца и поля, ноль играет ключевую роль. Например, в теории чисел ноль — это граница между положительными и отрицательными числами.
3️⃣ Ноль — граница между мирами чисел
Ноль находится на границе между положительными и отрицательными числами. Он служит мостом, отделяющим одно от другого, оставаясь при этом четным числом. Единственная точка с такой важной ролью.
4️⃣ Ноль — это "ничто", которое не привязано к количеству
В отличие от других чисел, которые представляют конкретное количество, ноль выражает отсутствие чего-либо. Это делает его не только числом, но и концепцией. Например, 0 яблок — это не просто отсутствие фруктов, но идея отсутствия как такового.
5️⃣ Ноль — "один", но это не точно
Ноль обладает уникальным свойством, сложение с другим числом дает само число. То есть ноль есть в каждом числе, возможно даже их несколько, а может и бесконечно. Насколько хорошо мы знаем, что находится внутри "ничего", если мы этого "ничего" не видим? Может в нуле есть нечто большее, чем просто пустота? И сколько вообще нулей?
🔥 — с нулём все понято
🤯 — с нулём ничего не понятно
🗿 — ноль или нуль?
YouTube
НОЛЬ – как из ничего сделали всё // Vital Math
Ноль – очень необычное число. Сейчас он везде, но так было далеко не всегда. Представляете мир без нуля и как люди могли без него жить? Оказывается могли! Как же появился ноль? Что будет, если поделить на ноль? И чему каждый может научиться у нуля? #vitalmath…
🔥21🗿17🤯13👍10❤5
Когда-то давно Жун Фан спросил Чэнь Цзы:
— Учитель, недавно я услышал кое-что о вашем Пути. Правда ли, что ваш Путь способен вместить высоту и размер Солнца, площадь, освещенную его блеском, количество его ежедневного движения, величины наибольшего и наименьшего расстояния до него, пределы человеческого зрения, границы четырех полюсов, созвездия, в которые объединены звезды, длину и ширину неба и Земли?
— Это правда, — сказал Чэнь Цзы.
Жун Фан спросил:
— Хотя я и не слишком умен, Учитель, я попросил бы вас почтить меня объяснением. Можно ли научить этому Пути кого-то вроде меня?
Чэнь Цзы ответил:
— Да. Всего можно добиться математикой. Твоей способности к математике достаточно, чтобы понять эти вещи, если ты будешь серьезно и постоянно думать о них.
Это цитата из трактата «Чжоу Би Суань Цзин», самого древнего известного китайского математического текста, написанного во IV-II вв до н.э., а может быть и раньше.
❤️ — хочу научиться Пути
😎 — уже иду по Пути
🤓 — я бы поспорил(а), что всего можно добиться математикой
❤25😎12🤓10👍2
Чем интересно π?
Знаете, вечером в пятницу иногда хочется задуматься про число π. Число π — это больше, чем просто отношение длины окружности к её диаметру. Это настоящая математическая загадка. Оно иррационально, его невозможно точно выразить в виде соотношения двух натуральных чисел. Почему так?
Иррациональность π была доказана в 1761 году немецким математиком Иоганном Ламбертом. Он использовал разложение тангенса в непрерывную дробь, чтобы показать, что десятичное представление числа π никогда не заканчивается и не повторяется. Позже, в 1794 году, Адриен-Мари Лежандр подтвердил это доказательство и доказал иррациональность не только π, но и π².
Чем это так удивительно? Иррациональность делает π уникальным и фундаментальным в математике. Это число буквально пронизывает всё: от геометрии и физики до теории волн и квантовой механики. Без него нельзя описать ни движение планет, ни строение атома.
И, конечно, никуда без удивительных фактов:
- Сегодня известны первые 100 триллионов знаков числа π. Для их вычисления потребовались самые мощные суперкомпьютеры.
- Каждый может найти в этих бесконечных знаках что-то своё. Ваш день рождения, пароли, номера телефонов, криптокошелек, всё что угодно.
π — это не просто число, это математическая магия, которая связывает нас с бесконечностью.
❤️ – π
🔥 – e
😎 – e+π
Знаете, вечером в пятницу иногда хочется задуматься про число π. Число π — это больше, чем просто отношение длины окружности к её диаметру. Это настоящая математическая загадка. Оно иррационально, его невозможно точно выразить в виде соотношения двух натуральных чисел. Почему так?
Иррациональность π была доказана в 1761 году немецким математиком Иоганном Ламбертом. Он использовал разложение тангенса в непрерывную дробь, чтобы показать, что десятичное представление числа π никогда не заканчивается и не повторяется. Позже, в 1794 году, Адриен-Мари Лежандр подтвердил это доказательство и доказал иррациональность не только π, но и π².
Чем это так удивительно? Иррациональность делает π уникальным и фундаментальным в математике. Это число буквально пронизывает всё: от геометрии и физики до теории волн и квантовой механики. Без него нельзя описать ни движение планет, ни строение атома.
И, конечно, никуда без удивительных фактов:
- Сегодня известны первые 100 триллионов знаков числа π. Для их вычисления потребовались самые мощные суперкомпьютеры.
- Каждый может найти в этих бесконечных знаках что-то своё. Ваш день рождения, пароли, номера телефонов, криптокошелек, всё что угодно.
π — это не просто число, это математическая магия, которая связывает нас с бесконечностью.
❤️ – π
🔥 – e
😎 – e+π
😎36❤28🔥6👍2🌚1
Задачка на выходные — заодно проверим интуицию! Пишите ответы и идею решения в комментариях. 🤓
Подбрасывают 100 монет. Какова вероятность, что ровно 50 выпадут решкой?
Подбрасывают 100 монет. Какова вероятность, что ровно 50 выпадут решкой?
Anonymous Poll
6%
>50%
24%
50%
8%
30-50%
6%
10-30%
57%
<10%
👍13🔥2
Что такое «математика»?
Когда вы слышите слово «математика», что приходит на ум? Формулы, цифры, графики? Но это лишь малая часть того, что скрывается за этим древним и величественным словом.
Корни термина уходят в Древнюю Грецию, и его первоначальное значение было гораздо шире, чем сегодняшнее понимание. Слово «математика» происходит от древнегреческого μάθημα (матема), что переводится как «обучение» или «предмет изучения». Оно связано с глаголом μανθάνω (мантано), означающим «учиться». Для греков математика была не просто наукой о числах — это был ключ к пониманию законов Вселенной, к познанию гармонии и порядка.
Интересно, что сам термин был введён пифагорейцами, которые жили в VI веке до нашей эры. Для них математика объединяла философию, музыку, астрономию и геометрию. Это было нечто большее, чем инструмент вычислений — это была философия знаний. Они делили людей на две категории: «математиков» — тех, кто изучает теорию и ищет истину, и «практиков» — тех, кто ограничивается прикладными правилами.
Почему именно математика? Потому что она помогала понять устройство мира. Например, пифагорейцы верили, что музыка подчиняется числам, а гармония — это отражение математических закономерностей. Для них изучение математики было способом заглянуть за кулисы мироздания.
Со временем значение термина стало сужаться, и сегодня мы привыкли видеть в математике только абстрактные расчёты. Но, зная её происхождение, начинаешь понимать: математика — это язык Вселенной. Она о том, как учиться понимать мир, даже если на первый взгляд он кажется хаотичным.
Кстати, видение о математике Vital Math схоже с древними Греками. Математика — это не просто наука, это про понимание мира, законы природы и гармонию! И приложения, конечно, тоже важны и интересны!
Кто вы по мнению пифагорейцев?
❤️ — я математик
🔥 — я практик
Когда вы слышите слово «математика», что приходит на ум? Формулы, цифры, графики? Но это лишь малая часть того, что скрывается за этим древним и величественным словом.
Корни термина уходят в Древнюю Грецию, и его первоначальное значение было гораздо шире, чем сегодняшнее понимание. Слово «математика» происходит от древнегреческого μάθημα (матема), что переводится как «обучение» или «предмет изучения». Оно связано с глаголом μανθάνω (мантано), означающим «учиться». Для греков математика была не просто наукой о числах — это был ключ к пониманию законов Вселенной, к познанию гармонии и порядка.
Интересно, что сам термин был введён пифагорейцами, которые жили в VI веке до нашей эры. Для них математика объединяла философию, музыку, астрономию и геометрию. Это было нечто большее, чем инструмент вычислений — это была философия знаний. Они делили людей на две категории: «математиков» — тех, кто изучает теорию и ищет истину, и «практиков» — тех, кто ограничивается прикладными правилами.
Почему именно математика? Потому что она помогала понять устройство мира. Например, пифагорейцы верили, что музыка подчиняется числам, а гармония — это отражение математических закономерностей. Для них изучение математики было способом заглянуть за кулисы мироздания.
Со временем значение термина стало сужаться, и сегодня мы привыкли видеть в математике только абстрактные расчёты. Но, зная её происхождение, начинаешь понимать: математика — это язык Вселенной. Она о том, как учиться понимать мир, даже если на первый взгляд он кажется хаотичным.
Кстати, видение о математике Vital Math схоже с древними Греками. Математика — это не просто наука, это про понимание мира, законы природы и гармонию! И приложения, конечно, тоже важны и интересны!
Кто вы по мнению пифагорейцев?
❤️ — я математик
🔥 — я практик
❤40🔥12👍8❤🔥2🤔2
🔐 Магия хеш-функций: как математика защищает
Помните, в сказке о царе Салтане:
Но как сделать так, чтобы сообщение не возможно было подменить, даже если гонец схвачен? Решение этого вопроса породило то, на чем держится весь современный интернет, банковские транзакции, криптовалюты, а возможно и будущее всего человечества – хэш-функции.
Что это? Хеш-функция — это как мельница для данных. Вы засовываете любой текст, мельница его перемалывает, и на выходе получается уникальное число — хеш. Из этого числа невозможно получить исходное сообщение. Малейшее изменение всего одного символа в исходном текста приводит к абсолютно новому хэшу. Но если пропустить исходный текст через ту же мельницу – получается снова тот же хэш. Вот таких хитрый алгоритм!
Но что внутри? Данные разбиваются на небольшие кусочки. Представьте, вы режете книгу на страницы. Каждый из кусочков проходит через серию сложных математических операций: умножение, сложение, сдвиги, замены. Это напоминает хаотичное перемешивание карт, только вместо карт — цифры и символы. Результат всех преобразований — строка фиксированной длины, скажем, 256 символов, для любых входных данных.
Теперь о главной магии. Если вы хоть немного измените исходные данные, например, добавите пробел или поменяете одну букву, результат хеша изменится до неузнаваемости. Этот эффект называют "лавиной". Благодаря этому принципу хеш-функции невероятно устойчивы к попыткам "взлома". Но даже если вы видите конечный хэш, восстановить оригинальные данные невозможно — это всё равно что пытаться собрать миллион кусочков пазла без исходного изображения.
Где применяется? Везде.Чтобы защитить пароли (хранятся только их хеши), проверить целостность файлов (скачали файл — сверили его хеш), и даже для криптовалют: в основе блокчейна лежат хэш-функции.
Так что сейчас сказку о царе Салтане пришлось бы закончить на 3й странице.
Про что ещё рассказать:
🤯 — как пришли к хэш-функциям
🔥 — какие есть примеры
🤓 — а почему тогда пароли взламывают до сих пор?
Помните, в сказке о царе Салтане:
Едет с грамотой гонец,
И приехал наконец.
А ткачиха с поварихой,
С сватьей бабой Бабарихой,
Обобрать его велят;
Допьяна гонца поят
И в суму его пустую
Суют грамоту другую
Но как сделать так, чтобы сообщение не возможно было подменить, даже если гонец схвачен? Решение этого вопроса породило то, на чем держится весь современный интернет, банковские транзакции, криптовалюты, а возможно и будущее всего человечества – хэш-функции.
Что это? Хеш-функция — это как мельница для данных. Вы засовываете любой текст, мельница его перемалывает, и на выходе получается уникальное число — хеш. Из этого числа невозможно получить исходное сообщение. Малейшее изменение всего одного символа в исходном текста приводит к абсолютно новому хэшу. Но если пропустить исходный текст через ту же мельницу – получается снова тот же хэш. Вот таких хитрый алгоритм!
Но что внутри? Данные разбиваются на небольшие кусочки. Представьте, вы режете книгу на страницы. Каждый из кусочков проходит через серию сложных математических операций: умножение, сложение, сдвиги, замены. Это напоминает хаотичное перемешивание карт, только вместо карт — цифры и символы. Результат всех преобразований — строка фиксированной длины, скажем, 256 символов, для любых входных данных.
Теперь о главной магии. Если вы хоть немного измените исходные данные, например, добавите пробел или поменяете одну букву, результат хеша изменится до неузнаваемости. Этот эффект называют "лавиной". Благодаря этому принципу хеш-функции невероятно устойчивы к попыткам "взлома". Но даже если вы видите конечный хэш, восстановить оригинальные данные невозможно — это всё равно что пытаться собрать миллион кусочков пазла без исходного изображения.
Где применяется? Везде.Чтобы защитить пароли (хранятся только их хеши), проверить целостность файлов (скачали файл — сверили его хеш), и даже для криптовалют: в основе блокчейна лежат хэш-функции.
Так что сейчас сказку о царе Салтане пришлось бы закончить на 3й странице.
Про что ещё рассказать:
🤯 — как пришли к хэш-функциям
🔥 — какие есть примеры
🤓 — а почему тогда пароли взламывают до сих пор?
🤯31🤓19🔥11👍5