※ 전력망 병목, 에너지 지정학 어떻게 극복할 것인가. Part 2 (국민경제자문회의, 2026. 10. 28)
● 3대 메가프로젝트와 전력망 도전 과제 (이규섭 서울대 전기정보공학부 교수)
재생에너지로 공급은 늘고, 메가프로젝트로 수요가 급증하면 수급 균형을 맞추는 일이 가장 어려워짐.
호남 반도체 클러스터는 지역 송전선로와 계통 안정화 설비가 관건임.
AI 데이터센터는 대형 부하의 일시 탈락이라는 새로운 위험을 가져옴.
따라서, 대규모 부하에도 계통 지원 기능과 자립(자체 발전)이 요구되며, 발전기 주심인 신뢰도 고시 등 제도를 수요 측까지 넓혀야 함.
○ 대한민국 전력 정책 동향과 수급 구조
12차 전력수급기본계획 준비가 막바지임.
11차에서 12차로 넘어가며, 재생에너지 공급 물량이 빠르게 늘고 있음.
11차는 약 121.9GW가 제시되었는데, 12차에서는 200GW를 넘는다는 이야기도 나오고 있는 상황임.
하지만 지금 세계 전력 분야에서 더 중요한 것은 공급보다 수요 쪽임.
대표적인 것이 AI 발전에 따른 데이터센터이며, 몇 년 사이에 수요가 2 – 3배씩 가파르게 늘고 있음.
한국에는 여기에 더해 2023년에 발표된 첨단산업 특화단지가 있는데, 대표적으로 용인 반도체 클러스터가 14.9GW이고, 가장 최근 발표된 3대 메가프로젝트도 있음.
재생에너지 중심 공급과 메가프로젝트의 수요가 함께 급격히 늘면, 가장 어려운 일은 둘의 균형을 맞추는 것임.
그 균형을 맞추는 것이 바로 전력 시스템임.
○ 호남권 반도체 클러스터 : 두 가지 쟁점
1. 송전선로를 얼마나 지어야 하는가
송전선로는 두 종류로 나눠 봐야 함.
1) 국가 기간 전력망
멀리 떨어진 발전 단지와 수요 지역을 잇는 장거리 송전선로로 동해안 원전 전력을 수도권으로 보내는 HVDC 등이 대표적임.
호남에는 이미 재생에너지 발전 단지가 많아 신설이 거의 필요 없을 수 있음.
2) 지역 송전선로
근처 변전소에서 새 부하(클러스터 부지)까지 끌어오는 선로로, 장성 345kV 변전소, 화순 변전소 등에서 광주 클러스터 부지까지의 송전선로 등이 있음.
수요가 들어설 곳은 원래 빈땅이라 전력이 공급되지 않았기 때문에 지역 송전선로 건설은 반드시 필요함.
‘지역 송전선로’는 10 – 20km에 이르는 선로로, GW급 부하에 공급하려면 이 선로 건설을 서둘러야 함.
2. 호남 계통의 태생적 불안정성
호남 발전원 대부분은 기존 대형 발전기가 아님.
태양광 그리고 풍력처럼 인버터를 통해 계통에 연결되는 IBR(Inverter-Based Resouces, 인버터 기반 자원)임.
IBR은 기존 기계식 발전기와 달리 본래 계통 불안정을 일으키는 성질이 있음.
재생에너지가 몰린 호남에서는 이미 공진, 전압 불안정 같은 현상이 나타나고 있음.
여기에 대규모 부하를 붙이려면 불안정성을 해결할 솔루션을 함께 고려해야 함.
기계식 설비로는 동기 조상기가 있으며, 전력전자 설비로는 STATCOM(정지형 무효전력 보상장치)가 대표적임.
이 설비들을 한 묶음으로 넣고 초기 단계부터 함께 분석해야 함.
국가 기간망을 새로 짓지 않는 대신, 지역 안정화를 위한 추가 설비 보강은 반드시 필요하기 때문임.
국가 기간망을 새로 짓는 것보다 안정화 설비를 넉넉히 만드는 편이 비용 면에서 훨씬 효과적임.
○ AI 데이터센터 : 재생에너지와 닮은 새로운 위험
반도체 전력공급은 한국 특유의 상황이지만, AI 데이터센터와 계통 문제는 이미 전 세계적인 이슈이고, 대표적으로 북미에서 발생하고 있음.
AI 데이터센터는 지난 10년 가까이 한국 전력산업을 괴롭혀 온 재생에너지 계통 연계 문제와 아주 비슷한 성격을 지니고 있음.
지금 계통 안정도 문제는 대부분 재생에너지로부터 비롯되고 있다 해도 과언이 아닌데, 그와 같은 문제를 AI 데이터센터도 일으키고 있음.
1. 미국 사례 : 대형 부하(Large Load)에 대한 모라토리엄
미국은 데이터센터 같은 대형 부하의 계통 접속에 매우 비우호적임.
많은 미국의 지역들이 데이터센터 신규 접속에 모라토리엄을 선언해 새로 접속할 수 없는 곳들이 나타나고 있음.
1) 버지니아 ‘데이터센터 앨리’ 탈락 사건
2024년, 약 1.5GW의 데이터센터가 몰린 지역에서 계통에 사소한 이상이 생기자 데이터센터들이 한꺼번에 계통에서 떨어져 나갔음.
수요와 공급이 맞던 상태에서 1.5GW 수요가 갑자기 사라지며 수급 불균형이 생겼고, 자칫 대정전으로 이어질 뻔하였음.
2026년, 같은 지역에서 3.8GW가 탈락되었는데, 미국 계통 규모가 커서 버틸 수 있었음.
3.8GW는 원전 4기에 해당하는 양이고, 만약 이런 일이 한국에서 발생한다면 바로 대정전으로 이어질 수밖에 없음.
데이터센터들은 자기의 설비들을 보호하려고 계통 불안정 시 스스로 계통에서 분리되고자 하고 있음.
문제는 이 분리가 오히려 계통 전체를 불안정하게 만들 수 있음.
데이터센터의 대규모 부하가 계통에 큰 악영향을 주는 게 증명되고 있음.
2. 대규모 부하 사업자가 준비해야 할 것.
대규모 부하를 계통에 연결하기 어려운 상황에서 부하 사업자와 전력 산업계 양쪽 모두가 준비를 해야 함.
1) 기존 제도 : 전력계통영향평가
2024년 분산에너지 활성화 특별법 시행으로 10MW 이상 대형 부하가 계통에 연계하려면 기후부 주관으로 전력계통영향평가를 받아야 함.
평가는 대규모 부하가 더 능동적인 능력을 갖추도록 유도하고 있는데, 다음과 같은 항목에 가점을 주고 있음.
(1) 부하가 자가 발전 설비를 갖췄는가
(2) 에너지 효율화 시스템을 갖췄는가
(3) ESS를 함께 설치하는가 등
2) 해외 추세 : 부하에도 계통 지원 기능을 요구
해외에서는 대규모 부하가 계통에 접속할 때 전력망을 지원하는 기능을 갖추라고 요구하는 쪽으로 바뀌고 있음.
발전기에는 오래전부터 이런 기능을 요구해 왔는데, 예를 들어 필요하면 무효전력을 공급하고, 지시가 오면 유효전력을 즉시 줄여야 함.
반면 부하에는 지금까지 아무것도 요구하지 않았음.
이제 부하 자체가 계통 불안정을 일으킬 수 있기 때문에, 대규모 부하에도 같은 기능을 요구하는 흐름임.
대표적인 것이 ‘계통에서 갑자기 떨어지지 마라’는 Fault Ride-Through(고장 시 운전 유지) 요건임.
3) 국내 수요 측 자원 제도
(1) Fast DR : 계통 주파수가 일정 수준 아래로 떨어지면 차단기를 열어 부하를 즉시 분리
(2) 고객참여 부하차단제도 : 긴급할 때 제어할 수 있는 부하를 돈을 주고 미리 확보
현재 이러한 제도의 가장 큰 문제점은 참여하는 부하가 적다는 것임.
의무가 아니라 자발적 참여이기 때문으로, 이 기능들을 넓혀야 함.
4) 궁극적 방향 : 대규모 부하의 자체 발전과 자립
예를 들어, 일론 머스크의 xAI ‘Colossus’는 2GW급 데이터센터를 122일 만에 지을 수 있다고 말하고 있음.
계통에 연결하지 않고 자체 발전원 만으로 돌리기 때문임.
실제로 현재 문제점이 있지만 방향성은 맞음.
‘부하를 계통이 어떻게 지원할까’만 고민할 게 아니라, ‘부하가 발전원을 함께 가져와 어떻게 자립할까’를 정책으로 밀어붙여야 함.
3. 전력 계통이 준비할 것.
전력망은 발전, 송배전, 수요로 나뉨.
하지만 계통 운영에 필요한 기능은 모두 발전원에만 요구하고 수요에는 아무 요건도 두지 않고 있음.
‘대규모 부하가 떨어져 나가면 어떻게 해야 하나, 대규모 부하는 어떻게 동작해야 하나’에 대한 논의를 이제 시작해야 함.
이를 위해 계통 관련 고시, 법, 규정을 전면적으로 손봐야 함.
이러한 대응을 하게되면 운영 비용이 늘어날 수 있지만, 현재 미국에서 일어나는 문제로 반드시 대비해야 함.
(시뮬레이션 예시) 미국에서 한 시뮬레이션에 따르면, 대규모 부하가 떨어져 나가는 것은 동해안 송전선로 하나가 탈락해 과도안정도 문제가 생기는 것과 비슷한 효과를 냄.
하지만 우리는 지금 이 문제를 검토하고 있지 않음.
○ 전기요금 문제
미국이 대규모 부하에 부정적인 진짜 이유는 계통 안정도보다 돈 문제가 더 큼.
미국은 전력시장이 완전히 자유화되어 있어, 수요와 공급에 따라 가격이 계속 바뀜.
때문에 데이터센터 같은 대규모 부하가 몰린 지역은 다른 지역보다 전기요금이 2 – 3배 높음.
한국도 3대 메가프로젝트로 반도체 공장 20GW, 데이터센터 20GW가 들어오면 전기요금은 오를 수밖에 없음.
때문에 요금 인상을 최소화 하는 방안을 고민해봐야 함. (발전원 구성 최적화 등)
● 3대 메가프로젝트와 전력망 도전 과제 (이규섭 서울대 전기정보공학부 교수)
재생에너지로 공급은 늘고, 메가프로젝트로 수요가 급증하면 수급 균형을 맞추는 일이 가장 어려워짐.
호남 반도체 클러스터는 지역 송전선로와 계통 안정화 설비가 관건임.
AI 데이터센터는 대형 부하의 일시 탈락이라는 새로운 위험을 가져옴.
따라서, 대규모 부하에도 계통 지원 기능과 자립(자체 발전)이 요구되며, 발전기 주심인 신뢰도 고시 등 제도를 수요 측까지 넓혀야 함.
○ 대한민국 전력 정책 동향과 수급 구조
12차 전력수급기본계획 준비가 막바지임.
11차에서 12차로 넘어가며, 재생에너지 공급 물량이 빠르게 늘고 있음.
11차는 약 121.9GW가 제시되었는데, 12차에서는 200GW를 넘는다는 이야기도 나오고 있는 상황임.
하지만 지금 세계 전력 분야에서 더 중요한 것은 공급보다 수요 쪽임.
대표적인 것이 AI 발전에 따른 데이터센터이며, 몇 년 사이에 수요가 2 – 3배씩 가파르게 늘고 있음.
한국에는 여기에 더해 2023년에 발표된 첨단산업 특화단지가 있는데, 대표적으로 용인 반도체 클러스터가 14.9GW이고, 가장 최근 발표된 3대 메가프로젝트도 있음.
재생에너지 중심 공급과 메가프로젝트의 수요가 함께 급격히 늘면, 가장 어려운 일은 둘의 균형을 맞추는 것임.
그 균형을 맞추는 것이 바로 전력 시스템임.
○ 호남권 반도체 클러스터 : 두 가지 쟁점
1. 송전선로를 얼마나 지어야 하는가
송전선로는 두 종류로 나눠 봐야 함.
1) 국가 기간 전력망
멀리 떨어진 발전 단지와 수요 지역을 잇는 장거리 송전선로로 동해안 원전 전력을 수도권으로 보내는 HVDC 등이 대표적임.
호남에는 이미 재생에너지 발전 단지가 많아 신설이 거의 필요 없을 수 있음.
2) 지역 송전선로
근처 변전소에서 새 부하(클러스터 부지)까지 끌어오는 선로로, 장성 345kV 변전소, 화순 변전소 등에서 광주 클러스터 부지까지의 송전선로 등이 있음.
수요가 들어설 곳은 원래 빈땅이라 전력이 공급되지 않았기 때문에 지역 송전선로 건설은 반드시 필요함.
‘지역 송전선로’는 10 – 20km에 이르는 선로로, GW급 부하에 공급하려면 이 선로 건설을 서둘러야 함.
2. 호남 계통의 태생적 불안정성
호남 발전원 대부분은 기존 대형 발전기가 아님.
태양광 그리고 풍력처럼 인버터를 통해 계통에 연결되는 IBR(Inverter-Based Resouces, 인버터 기반 자원)임.
IBR은 기존 기계식 발전기와 달리 본래 계통 불안정을 일으키는 성질이 있음.
재생에너지가 몰린 호남에서는 이미 공진, 전압 불안정 같은 현상이 나타나고 있음.
여기에 대규모 부하를 붙이려면 불안정성을 해결할 솔루션을 함께 고려해야 함.
기계식 설비로는 동기 조상기가 있으며, 전력전자 설비로는 STATCOM(정지형 무효전력 보상장치)가 대표적임.
이 설비들을 한 묶음으로 넣고 초기 단계부터 함께 분석해야 함.
국가 기간망을 새로 짓지 않는 대신, 지역 안정화를 위한 추가 설비 보강은 반드시 필요하기 때문임.
국가 기간망을 새로 짓는 것보다 안정화 설비를 넉넉히 만드는 편이 비용 면에서 훨씬 효과적임.
○ AI 데이터센터 : 재생에너지와 닮은 새로운 위험
반도체 전력공급은 한국 특유의 상황이지만, AI 데이터센터와 계통 문제는 이미 전 세계적인 이슈이고, 대표적으로 북미에서 발생하고 있음.
AI 데이터센터는 지난 10년 가까이 한국 전력산업을 괴롭혀 온 재생에너지 계통 연계 문제와 아주 비슷한 성격을 지니고 있음.
지금 계통 안정도 문제는 대부분 재생에너지로부터 비롯되고 있다 해도 과언이 아닌데, 그와 같은 문제를 AI 데이터센터도 일으키고 있음.
1. 미국 사례 : 대형 부하(Large Load)에 대한 모라토리엄
미국은 데이터센터 같은 대형 부하의 계통 접속에 매우 비우호적임.
많은 미국의 지역들이 데이터센터 신규 접속에 모라토리엄을 선언해 새로 접속할 수 없는 곳들이 나타나고 있음.
1) 버지니아 ‘데이터센터 앨리’ 탈락 사건
2024년, 약 1.5GW의 데이터센터가 몰린 지역에서 계통에 사소한 이상이 생기자 데이터센터들이 한꺼번에 계통에서 떨어져 나갔음.
수요와 공급이 맞던 상태에서 1.5GW 수요가 갑자기 사라지며 수급 불균형이 생겼고, 자칫 대정전으로 이어질 뻔하였음.
2026년, 같은 지역에서 3.8GW가 탈락되었는데, 미국 계통 규모가 커서 버틸 수 있었음.
3.8GW는 원전 4기에 해당하는 양이고, 만약 이런 일이 한국에서 발생한다면 바로 대정전으로 이어질 수밖에 없음.
데이터센터들은 자기의 설비들을 보호하려고 계통 불안정 시 스스로 계통에서 분리되고자 하고 있음.
문제는 이 분리가 오히려 계통 전체를 불안정하게 만들 수 있음.
데이터센터의 대규모 부하가 계통에 큰 악영향을 주는 게 증명되고 있음.
2. 대규모 부하 사업자가 준비해야 할 것.
대규모 부하를 계통에 연결하기 어려운 상황에서 부하 사업자와 전력 산업계 양쪽 모두가 준비를 해야 함.
1) 기존 제도 : 전력계통영향평가
2024년 분산에너지 활성화 특별법 시행으로 10MW 이상 대형 부하가 계통에 연계하려면 기후부 주관으로 전력계통영향평가를 받아야 함.
평가는 대규모 부하가 더 능동적인 능력을 갖추도록 유도하고 있는데, 다음과 같은 항목에 가점을 주고 있음.
(1) 부하가 자가 발전 설비를 갖췄는가
(2) 에너지 효율화 시스템을 갖췄는가
(3) ESS를 함께 설치하는가 등
2) 해외 추세 : 부하에도 계통 지원 기능을 요구
해외에서는 대규모 부하가 계통에 접속할 때 전력망을 지원하는 기능을 갖추라고 요구하는 쪽으로 바뀌고 있음.
발전기에는 오래전부터 이런 기능을 요구해 왔는데, 예를 들어 필요하면 무효전력을 공급하고, 지시가 오면 유효전력을 즉시 줄여야 함.
반면 부하에는 지금까지 아무것도 요구하지 않았음.
이제 부하 자체가 계통 불안정을 일으킬 수 있기 때문에, 대규모 부하에도 같은 기능을 요구하는 흐름임.
대표적인 것이 ‘계통에서 갑자기 떨어지지 마라’는 Fault Ride-Through(고장 시 운전 유지) 요건임.
3) 국내 수요 측 자원 제도
(1) Fast DR : 계통 주파수가 일정 수준 아래로 떨어지면 차단기를 열어 부하를 즉시 분리
(2) 고객참여 부하차단제도 : 긴급할 때 제어할 수 있는 부하를 돈을 주고 미리 확보
현재 이러한 제도의 가장 큰 문제점은 참여하는 부하가 적다는 것임.
의무가 아니라 자발적 참여이기 때문으로, 이 기능들을 넓혀야 함.
4) 궁극적 방향 : 대규모 부하의 자체 발전과 자립
예를 들어, 일론 머스크의 xAI ‘Colossus’는 2GW급 데이터센터를 122일 만에 지을 수 있다고 말하고 있음.
계통에 연결하지 않고 자체 발전원 만으로 돌리기 때문임.
실제로 현재 문제점이 있지만 방향성은 맞음.
‘부하를 계통이 어떻게 지원할까’만 고민할 게 아니라, ‘부하가 발전원을 함께 가져와 어떻게 자립할까’를 정책으로 밀어붙여야 함.
3. 전력 계통이 준비할 것.
전력망은 발전, 송배전, 수요로 나뉨.
하지만 계통 운영에 필요한 기능은 모두 발전원에만 요구하고 수요에는 아무 요건도 두지 않고 있음.
‘대규모 부하가 떨어져 나가면 어떻게 해야 하나, 대규모 부하는 어떻게 동작해야 하나’에 대한 논의를 이제 시작해야 함.
이를 위해 계통 관련 고시, 법, 규정을 전면적으로 손봐야 함.
이러한 대응을 하게되면 운영 비용이 늘어날 수 있지만, 현재 미국에서 일어나는 문제로 반드시 대비해야 함.
(시뮬레이션 예시) 미국에서 한 시뮬레이션에 따르면, 대규모 부하가 떨어져 나가는 것은 동해안 송전선로 하나가 탈락해 과도안정도 문제가 생기는 것과 비슷한 효과를 냄.
하지만 우리는 지금 이 문제를 검토하고 있지 않음.
○ 전기요금 문제
미국이 대규모 부하에 부정적인 진짜 이유는 계통 안정도보다 돈 문제가 더 큼.
미국은 전력시장이 완전히 자유화되어 있어, 수요와 공급에 따라 가격이 계속 바뀜.
때문에 데이터센터 같은 대규모 부하가 몰린 지역은 다른 지역보다 전기요금이 2 – 3배 높음.
한국도 3대 메가프로젝트로 반도체 공장 20GW, 데이터센터 20GW가 들어오면 전기요금은 오를 수밖에 없음.
때문에 요금 인상을 최소화 하는 방안을 고민해봐야 함. (발전원 구성 최적화 등)
AI데이터센터_병목_용어설명서_2026.pdf
467.6 KB
※ 세미나 자료 : 전력과 추론, AI 데이터센터의 두 병목 및 AI 데이터센터 병목 용어 설명서
이번에 하는 세미나의 주제는 AI 산업의 병목 중 현재 진행되고 있는 전력과 추론으로 인한 병목에 관해서입니다.
앞으로 한 동안은 AI산업의 병목에 대해서 세미나를 할 계획입니다.
(전력과 추론으로 인한 병목의 개념을 먼저 잡고, 이후 세부적인 내용을 중심으로 이어갈 생각입니다.)
2022년 11월 30일, ChatGPT가 출시되면서 AI는 글로벌 메가트렌드로 자리잡았고, 우리는 현재 AI 혁명 시대에 살고 있습니다.
AI가 급속도로 성장하면서(그리고 중국으로부터의 공급망 분리가 함께 진행되면서), 계속해서 병목지점들이 만들어져 왔고 이들 병목들이 지난 수년 동안 주식시장을 이끌어 왔습니다.
2023년부터 2025년까지의 GPU와 HBM 그리고 CoWoS 병목으로 엔비디아, SK하이닉스, TSMC의 주가가 크게 상승하였고, 2026년에는 메모리 병목의 돌풍이 한국을 중심으로 글로벌 주식시장을 휩쓸었습니다.
이로 인해 상반기 한국 주식시장은 유래 없는 폭등을 보여주었고, 이 폭등의 후유증으로 하반기 업황은 좋지만 주식시장은 크게 하락하며 많은 투자자들을 힘들게 하고 있습니다.
그리고 현재 이 병목이 전력 부족(더 정확히는 전력을 연결하기 어려움)과 추론 비중의 확대(Agent AI 등)로 새로운 단계로 진입하고 있는 것으로 보여집니다.
칩은 있는데 이를 돌릴 수 있는 전력이 모자라고, 아울러 추론 비중의 증가로 데이터센터 내부의 구조가 바뀌고 있는 상황입니다.
이러한 AI 산업의 구조 변화에서, 주식시장의 주도섹터도 서서히 변해갈 것이라고 보고 있으며, 2027년에는 새로운 병목이 시장의 주목을 받을 수 있다고 생각합니다.
현재 주식시장이 큰 혼란과 어려움에 놓여 있지만, 이럴 때일수록 먼저 공부하고 다음을 준비하자는 의미에서 주변 투자자분들과 계속해서 세미나를 열고 있습니다.
시장이 힘들기 때문에, 이를 공부로써 극복하자는 의미에서 이전보다 세미나를 좀 더 자주 하고 있습니다.
● 전력과 추론, AI 데이터센터의 두 병목
○ 목차
1. 전력 병목은 왜 생기나 : 수요는 빠르게 늘고 있는데, 전기를 전달하는 인프라는 그 속도를 따라가지 못하고 있음.
2. 추론은 왜 늘어나는가 : 단일 대화 대비 에이전트 코딩의 작업당 토큰이 250배 증가.
3. 무엇이 어떻게 바뀌나 : 전력은 ‘더 많이 공급’에서 ‘더 유연하게, 더 효율적으로’의 방향으로, 연산은 ‘GPU 하나’에서 ‘역할별 분업’으로 바뀌고 있음.
4. 어디가 막히나 : 분야별 병목과 병목의 강도
5. 2023년부터 2030년까지의 병목지점 : 병목은 칩에서 메모리로, 다시 전력 구조와 입지/제도로 옮겨가고 있음.
6. 병목별 국내외 관련 기업
이번에 하는 세미나의 주제는 AI 산업의 병목 중 현재 진행되고 있는 전력과 추론으로 인한 병목에 관해서입니다.
앞으로 한 동안은 AI산업의 병목에 대해서 세미나를 할 계획입니다.
(전력과 추론으로 인한 병목의 개념을 먼저 잡고, 이후 세부적인 내용을 중심으로 이어갈 생각입니다.)
2022년 11월 30일, ChatGPT가 출시되면서 AI는 글로벌 메가트렌드로 자리잡았고, 우리는 현재 AI 혁명 시대에 살고 있습니다.
AI가 급속도로 성장하면서(그리고 중국으로부터의 공급망 분리가 함께 진행되면서), 계속해서 병목지점들이 만들어져 왔고 이들 병목들이 지난 수년 동안 주식시장을 이끌어 왔습니다.
2023년부터 2025년까지의 GPU와 HBM 그리고 CoWoS 병목으로 엔비디아, SK하이닉스, TSMC의 주가가 크게 상승하였고, 2026년에는 메모리 병목의 돌풍이 한국을 중심으로 글로벌 주식시장을 휩쓸었습니다.
이로 인해 상반기 한국 주식시장은 유래 없는 폭등을 보여주었고, 이 폭등의 후유증으로 하반기 업황은 좋지만 주식시장은 크게 하락하며 많은 투자자들을 힘들게 하고 있습니다.
그리고 현재 이 병목이 전력 부족(더 정확히는 전력을 연결하기 어려움)과 추론 비중의 확대(Agent AI 등)로 새로운 단계로 진입하고 있는 것으로 보여집니다.
칩은 있는데 이를 돌릴 수 있는 전력이 모자라고, 아울러 추론 비중의 증가로 데이터센터 내부의 구조가 바뀌고 있는 상황입니다.
이러한 AI 산업의 구조 변화에서, 주식시장의 주도섹터도 서서히 변해갈 것이라고 보고 있으며, 2027년에는 새로운 병목이 시장의 주목을 받을 수 있다고 생각합니다.
현재 주식시장이 큰 혼란과 어려움에 놓여 있지만, 이럴 때일수록 먼저 공부하고 다음을 준비하자는 의미에서 주변 투자자분들과 계속해서 세미나를 열고 있습니다.
시장이 힘들기 때문에, 이를 공부로써 극복하자는 의미에서 이전보다 세미나를 좀 더 자주 하고 있습니다.
● 전력과 추론, AI 데이터센터의 두 병목
○ 목차
1. 전력 병목은 왜 생기나 : 수요는 빠르게 늘고 있는데, 전기를 전달하는 인프라는 그 속도를 따라가지 못하고 있음.
2. 추론은 왜 늘어나는가 : 단일 대화 대비 에이전트 코딩의 작업당 토큰이 250배 증가.
3. 무엇이 어떻게 바뀌나 : 전력은 ‘더 많이 공급’에서 ‘더 유연하게, 더 효율적으로’의 방향으로, 연산은 ‘GPU 하나’에서 ‘역할별 분업’으로 바뀌고 있음.
4. 어디가 막히나 : 분야별 병목과 병목의 강도
5. 2023년부터 2030년까지의 병목지점 : 병목은 칩에서 메모리로, 다시 전력 구조와 입지/제도로 옮겨가고 있음.
6. 병목별 국내외 관련 기업
※ SMART ENERGY Plus 2026 참가 후기 (2026. 10. 29) #1.
● 글로벌 데이터센터 동향 및 End to End LG 통합 냉각 솔루션 (이광원 LG전자 어플라이드 사업담당)
냉각 방식은 세 단계로 이동 중에 있음.
과거 공랭식 : 대략 10kW 규모의 랙에 사용되며, 팬과 항온항습기로 공기를 식힘.
현재 액냉(물)식 : 블랙웰 랙은 100kW이상으로 칩 위 콜드플레이트에 물을 흘려 냉각 시킴.
향후 냉매(2상)방식 : 냉매가 끓으며 잠열로 열을 흡수하여, 같은 면적에서 더 많은 열을 제거할 수 있음.
○ 핵심 요약
1. 발열이 냉각 방식을 바꾸고 있음.
엔비디아 블랙웰급 랙부터는 공랭으로 감당하기 어려워 액체냉각이 표준이 되고 있으며, 장기적으로 물 대신 냉매(2상 냉각)로 갈 수 있음.
2. 냉각수가 뜨거워졌음.
예전에는 10 – 15℃ 냉수를 썼다면, 이제는 40 – 50℃대 물로 칩을 식힘. 샤워물보다 뜨거운 물로도 냉각이 되니 냉각 설비 구성도 이에 맞춰 바뀌는 중임.
3. 병목이 칩에서 전력으로 옮겨 왔음.
처음에는 엔비디아 GPU 확보가, 그 다음엔 전력, 냉각설비가, 지금은 전력 자체가 문제임.
정해진 전력을 냉각에 덜 쓰고 연산에 더 쓰는 것, 즉 PUE를 1에 가깝게 만드는 것이 핵심 과제가 되었음.
4. 속도가 경쟁력임.
데이터센터를 빨리 짓고 빨리 가동할 수록 수익이 큼.
미국은 현장 숙련 인력이 부족하므로, 공장에서 미리 만들어 오는 모듈 방식이 늘어날 것으로 보임.
5. CDU가 액체 냉각의 중심임.
LG는 엔비디아 베라 루빈 대응 CDU를 2.6MW급까지 갖췄고, 3MW급을 곧 내놓을 예정임.
압축기를 직접 만든다는 점이 타업체와의 차별점임.
○ 데이터센터에서 냉각이 중요해진 이유
칩의 발열량이 커지면서 냉각 시스템이 핵심이 되었음.
일반 데이터센터 랙과 엔비디아 블랙웰(GB200급) 랙을 비교하면, 랙 하나의 열이 10배 이상 늘어나 기존 공랭으로는 어렵고 앞으로 액냉으로 가야 함.
열이 많이 올라 공랭의 한계를 벗어나면서 액체냉각을 사용하기 시작하였음.
지금 액체냉각으로 물을 사용하지만, 이후에는 냉매를 사용할 것임.
같은 면적에서 냉매가 물보다 훨씬 더 많은 열을 제거할 수 있기 때문임.
발열량이 늘면 냉각수 유량도 늘려야 함.
그 안에 들어가는 배관과 펌프 같은 시스템도 함께 바뀌기 때문임.
○ 엔비디아가 말하는 두 가지 키워드
1) 속도
CSP(대형 클라우드 사업자) 투자가 매우 빠르게 이뤄지므로, 데이터센터를 가장 빨리 짓고 서비스를 시작하는 쪽이 그만큼 많은 수익을 낼 수 있음.
2) 전력
병목이 처음에는 엔비디아 칩의 확보였다면, 다음엔 전력/냉각 설비였고, 지금은 전력 자체임.
그래서 정해진 전력을 냉각에 쓰지 않고 어떻게 토큰을 생산하는 데 쓰느냐가 중요하고, PUE를 낮춰야 함.
○ 미국 데이터센터의 현황
미국은 현장 숙련 인력이 부족해서, 공장에서 미리 다 만들어 오고 현장 작업을 최소화하는 모듈(프리팹) 방식이 늘어날 수밖에 없는 구조임.
미국 데이터센터는 전력과 인구가 많은 버지니아에 몰려 있다가 남부, 다시 서부로 옮겨가고 있는 중임.
하지만 전력이 풍부한 지역으로 옮겨도 현재 전력만으로는 미국의 AI 데이터센터 수요를 감당할 수 없음.
결국 핵심은 전력 설비임.
엔비디아에서 가장 중요하게 보는 부분은 서버에 냉각수를 안정적으로 공급하는 장치인 CDU임.
LG는 엔비디아 베라 루빈 대응을 위해 CDU의 용량을 2.6MW급까지 엔비디아와 맞췄고, 올해 안에 3MW급까지 진행할 것임.
● 글로벌 데이터센터 동향 및 End to End LG 통합 냉각 솔루션 (이광원 LG전자 어플라이드 사업담당)
냉각 방식은 세 단계로 이동 중에 있음.
과거 공랭식 : 대략 10kW 규모의 랙에 사용되며, 팬과 항온항습기로 공기를 식힘.
현재 액냉(물)식 : 블랙웰 랙은 100kW이상으로 칩 위 콜드플레이트에 물을 흘려 냉각 시킴.
향후 냉매(2상)방식 : 냉매가 끓으며 잠열로 열을 흡수하여, 같은 면적에서 더 많은 열을 제거할 수 있음.
○ 핵심 요약
1. 발열이 냉각 방식을 바꾸고 있음.
엔비디아 블랙웰급 랙부터는 공랭으로 감당하기 어려워 액체냉각이 표준이 되고 있으며, 장기적으로 물 대신 냉매(2상 냉각)로 갈 수 있음.
2. 냉각수가 뜨거워졌음.
예전에는 10 – 15℃ 냉수를 썼다면, 이제는 40 – 50℃대 물로 칩을 식힘. 샤워물보다 뜨거운 물로도 냉각이 되니 냉각 설비 구성도 이에 맞춰 바뀌는 중임.
3. 병목이 칩에서 전력으로 옮겨 왔음.
처음에는 엔비디아 GPU 확보가, 그 다음엔 전력, 냉각설비가, 지금은 전력 자체가 문제임.
정해진 전력을 냉각에 덜 쓰고 연산에 더 쓰는 것, 즉 PUE를 1에 가깝게 만드는 것이 핵심 과제가 되었음.
4. 속도가 경쟁력임.
데이터센터를 빨리 짓고 빨리 가동할 수록 수익이 큼.
미국은 현장 숙련 인력이 부족하므로, 공장에서 미리 만들어 오는 모듈 방식이 늘어날 것으로 보임.
5. CDU가 액체 냉각의 중심임.
LG는 엔비디아 베라 루빈 대응 CDU를 2.6MW급까지 갖췄고, 3MW급을 곧 내놓을 예정임.
압축기를 직접 만든다는 점이 타업체와의 차별점임.
○ 데이터센터에서 냉각이 중요해진 이유
칩의 발열량이 커지면서 냉각 시스템이 핵심이 되었음.
일반 데이터센터 랙과 엔비디아 블랙웰(GB200급) 랙을 비교하면, 랙 하나의 열이 10배 이상 늘어나 기존 공랭으로는 어렵고 앞으로 액냉으로 가야 함.
열이 많이 올라 공랭의 한계를 벗어나면서 액체냉각을 사용하기 시작하였음.
지금 액체냉각으로 물을 사용하지만, 이후에는 냉매를 사용할 것임.
같은 면적에서 냉매가 물보다 훨씬 더 많은 열을 제거할 수 있기 때문임.
발열량이 늘면 냉각수 유량도 늘려야 함.
그 안에 들어가는 배관과 펌프 같은 시스템도 함께 바뀌기 때문임.
○ 엔비디아가 말하는 두 가지 키워드
1) 속도
CSP(대형 클라우드 사업자) 투자가 매우 빠르게 이뤄지므로, 데이터센터를 가장 빨리 짓고 서비스를 시작하는 쪽이 그만큼 많은 수익을 낼 수 있음.
2) 전력
병목이 처음에는 엔비디아 칩의 확보였다면, 다음엔 전력/냉각 설비였고, 지금은 전력 자체임.
그래서 정해진 전력을 냉각에 쓰지 않고 어떻게 토큰을 생산하는 데 쓰느냐가 중요하고, PUE를 낮춰야 함.
○ 미국 데이터센터의 현황
미국은 현장 숙련 인력이 부족해서, 공장에서 미리 다 만들어 오고 현장 작업을 최소화하는 모듈(프리팹) 방식이 늘어날 수밖에 없는 구조임.
미국 데이터센터는 전력과 인구가 많은 버지니아에 몰려 있다가 남부, 다시 서부로 옮겨가고 있는 중임.
하지만 전력이 풍부한 지역으로 옮겨도 현재 전력만으로는 미국의 AI 데이터센터 수요를 감당할 수 없음.
결국 핵심은 전력 설비임.
엔비디아에서 가장 중요하게 보는 부분은 서버에 냉각수를 안정적으로 공급하는 장치인 CDU임.
LG는 엔비디아 베라 루빈 대응을 위해 CDU의 용량을 2.6MW급까지 엔비디아와 맞췄고, 올해 안에 3MW급까지 진행할 것임.
※ 2026 전기국가 포럼, 석유패권에서 전력주권으로 (2026. 11. 03)
● (자원안보 기본계획에) 석유, 석탄, 천연가스는 있는데, 전력은 빠졌다? (김진수 한양대학교 교수)
○ 지난 30년 동안의 한국 에너지 구조 변화 (전기국가로 가야만 함.)
1. 국내 화석연료 생산은 사실상 0이 되어가고 있음.
동해 가스전이 2022년 고갈되면서 컨덴세이트와 가스 생산이 끝났음.
발전용 유연탄은 국내에서 생산되지 않음.
연탄용 무연탄은 석탄공사 탄광이 조기 폐광했고, 경동이 운영하는 탄광 하나만 남아 있는 상황임.
2. 에너지 수입액 규모
한국의 에너지 수입규모는 통상 1,000억 달러 수준임.
러-우 전쟁이나, 중동 전쟁 같은 위기 시에 2,000억 달러가 넘기도 함.
대한민국이 전기국가로 간다는 방향 자체는 의심의 여지가 없음.
다만 산업이 쓰는 전력이 절대적이기 때문에, 전기국가 설계에 산업 경쟁력과 국가 경쟁력을 함께 고민해야 함.
○ 이란 전쟁(호르무즈) 리뷰
1. 공급과잉 시대가 미뤄졌음.
원래 2026 - 2027년에는 LNG가 공급과잉이 되어 구매자 우위 시장이 될 것으로 예상되었음.
이번 이란 전쟁으로 이 흐름이 없어진 것은 아니고, 2 – 3년 정도 늦춰졌다는 것이 대체적인 전망임.
2. 물류 병목(초크포인트)이 무기가 되었음.
물류 병목을 전쟁 수단으로 썼을 때 어떤 파급효과가 나타나는지를 이번 중동사태를 통해 분명하게 보여주었음.
3. ‘3차 석유 파동인가?’에 대한 평가
1차(1973년 욤키푸르 전쟁), 2차(1978 – 79년 이란 혁명) 석유파동 때보다 공급 차질물량은 2.5배 이상 컸으며, 역대 최대 공급 충격이었음.
하지만 1, 2차 파동 수준의 위기는 아니었는데,
1) 세계 경제 규모가 1975년 무렵보다 약 4.5배 커져, 상대적인 충격이 줄었음.
2) 과거 석유 특히 수송용 석유를 대체할 수단이 없었지만, 지금은 대체 수단이 있음.
1, 2차 석유 파동때는 유가가 약 4배 올랐고, 물량 자체를 구하지 못하는 상황이었으나 이번은 아님.
3. 한국에 대한 핵심 영향은 LNG 가격임.
이번 이란전쟁이 여름안에 끝났으면 하고 바랬던 이유가 천연가스 가격 때문이었음.
한국이 들여오는 LNG의 지표 가격인 JKM이 최근 MMBtu당 30달러를 넘었음.
평소 11 - 12달러, 평년 겨울에는 약 15달러, 추운 겨울에는 약 18달러인 것을 감안하면 평소 대비 2 – 3배 정도 가격이 올라 있는 것임.
가스 가격이 오른 만큼 SMP(계통한계가격)도 올라야 하지만 그만큼 반영하지 못하고 있음.
○ 한국 에너지 현황과 안보 환경 변화
1. 에너지 현황
화석연료를 전량 수입하고 있으며, 에너지 수입 의존도는 93 – 94%임.
중동 의존도는 과거 약 70%였고, 공급원 다변화 정책 덕분에 낮아졌으나, 다변화 대상이었던 러시아산 원유(중질유)를 러-우 전쟁 이후 못 들여오게 되면서 다시 중동 의존도가 올라가고 있음.
호르무즈 사태 이후 다시 낮추는 중이지만 여전히 60%대임.
2. 복합 위기가 상시화 될 것
과거 위기는 석유면 석유, 석탄이면 석탄처럼 한 분야에서만 일어났음.
하지만 앞으로는 여러 분야가 연결되어 동시에 발생할 가능성이 높아졌음.
여기에 탄소중립 목표, 글로벌 밸류체인 재편, 통상 질서 변화가 겹쳐지고 있음.
3. 투자 환경 악화
발전소는 보통 자기자본 15 – 20%에 나머지 80 – 85%를 금융 조달(파이낸싱)로 지음.
지금은 석탄화력 발전소에 대한 파이낸싱이 사실상 불가능하고, 가스복합화력도 어려워지고 있음.
그만큼 안보를 위한 포트폴리오 선택지가 좁아지고 있음.
여기에 AI데이터센터로 인한 전력 수요가 급증하고 있는 상황임.
○ 화석연료의 미국, 재생에너지의 중국
1. 중국은 재생에너지 패권국임.
2024년 기준, 글로벌 태양광 설치의 약 60%, 풍력의 약 70% 이상이 중국에 설치되었음.
중국 기업이 해외에 설치한 것까지 합치면 더 많음.
중국은 최대 구매자이면서, 기자재/소재/부품 공급자로서도 밸류체인을 장악하고 있음.
2. 완전한 탈중국은 불가능함.
가격 경쟁력 측면에서 100% 탈중국은 불가능한 목표임.
중요한 것은 중국 이외의 옵션을 얼마나 가지고 있느냐이며, 한국은 그 대안 위치를 차지해야 함.
3. 중국의 양손 전략
미국, 독일 등 서방국가들은 대부분 석유를 가장 많이 사용하고 있으며, 프랑스만 예외적으로 원전을 많이 사용하고 있음.
중국은 전체 에너지 공급에서 석유가 차지하는 비중이 약 18%에 불과하고, 석탄이 60%임. 이는 자국내 석탄이 풍부하기 때문임.
한편으로 값싼 석탄 중심의 공급체계를 유지하면서, 다른 한쪽으로는 재생에너지를 대폭 확대하고 있음.
석유화학 원료를 석탄화학 원료로 대체하는 작업도 많이 진행 중임.
○ 자원 안보 기본계획의 빈틈 : 전력이 빠졌다.
지난 9월 23일, 자원안보특별법에 따른 첫 자원안보 기본계획이 발표되었음.
그 동안 영역별로 흩어져 있던 안보 대응 수단을 종합 정리한 계획임.
문제는 석유, 석탄, 천연가스, 재생에너지 부품 및 소재는 포함되었지만, 전력 안보는 계획에 들어가 있지 않음.
때문에 앞으로 전기까지 포함한 통합 에너지 안보 또는 통합 자원안보 정책을 펼쳐야 함.
1. 전기화가 바꾸는 안보의 대상
이전에는 연료를 어떻게 안정적으로 확보하느냐가 안보의 첫 번째 과제였으나, 이제는 다음 네가지(4중 안전망)으로 옮겨가야 함.
1) 설비
2) 설비를 만드는 국내 제조 및 산업 인프라
3) 제조에 필요한 원료 물질, 즉 핵심광물
4) 계통(전력망)
화석연료 수입이 줄어든다고 안보 고민이 사라지는 것이 아니라, 고민의 대상이 바뀌는 것임.
○ 전력 수요 전망
AI 데이터센터와 반도체 클러스터 수요를 모두 인정할지는 12차 전력수급기본계획을 세우는 과정에서 계속 논쟁이 될 사안임.
이와 별개로 수요 증가의 핵심 동인은 전기화이며, 이는 모든 선진국이 같은 방향임.
현재 최종 에너지 가운데 전기로 공급되는 부분은 22% 뿐임.
나머지 78%는 화석연료가 직접 공급하고 있음.
이 78%를 전기로 바꾸고, 그 전기를 깨끗하게 만들지 않으면 탄소중립은 불가능함.
1. 12차 전기본 수요 전망
전망에 따르면, 847TWh라는 숫자가 처음 나왔는데, 현재 전력 사용량은 600TWh도 안되는 수준임.
○ 핵심광물 : 전기국가의 병목
1. 병목이 되는 이유
가격이 두 배로 올라도 시장에서 살 수 있다면 병목이 아님.
문제는 중국의 핵심광물 정제 점유율이 평균 72%이고, 일부 품목은 90%를 넘어 98%에 이름.
중국이 시장 원리에 따라 계약을 이행하면 문제가 없지만, 지정학/지경학적 무기로 쓰는 순간 목줄을 잡히게 됨.
때문에 전력설비 인프라와 국내 밸류체인을 구축하는 일과 동시에 핵심광물 공급망도 함께 확보해야 함.
○ 전력 안보 개념의 재정의
장기적 관점 : 설비 구축에 필요한 핵심광물 확보, 계획한 시점에 맞춘 설비 건설 등 안정적 공급 측면
단기적 관점 : 운영 신뢰도 (현재 주로 이것만 검토 하고 있음)
신뢰도 고시 기준을 재정비해야하는데, 재생에너지가 늘어날수록 하향 예비력이 중요해지기 때문임.
재생에너지의 출력 변동성을 고려해야 함.
해상풍력은 연도별 출력 변화까지 있기 때문에, 공급 안정성을 위해 소량의 가스화력 발전소가 필요함. 평소에는 돌지 않고 공급 위기 때만 가동하는 발전소임.
○ 전력 주권확보를 위한 세 가지 길
1. 강건한 전력 인프라 제조 산업 생태계
지금은 유례없는 기회임.
전력기기 3사의 수주잔고가 매우 크고, 전력기기 산업이 호황임.
이 호황을 지속 가능한 경쟁력을 가진 산업으로 굳혀야 함.
한국이 석유 최고가격제를 시행할 수 있었던 것은 국내에 정유사가 있었기 때문임.
마찬가지로 전력 주권도 관련 산업 생태계가 있느냐 없느냐에 달려있음.
1) 핵심설비의 안보 자원화가 필요함.
민간에 전부 맡기지 않고, 일부는 국가나 공공이 통제할 여지를 남겨야 함. (예, 생산량 모니터링)
2) 국산화
3) 생산/투자 인센티브
재생에너지 제조업에 적용되는 PTC(생산세액공제), ITC(투자세액공제)를 전통 산업으로 여겨지는 전력기기에도 확대하는 방안을 검토
4) 수출 산업화와 동반 진출
2. 경쟁력 있는 전력산업과 전력시장 형성
요금 경쟁 체계, 한전이 독점하는 판매시장의 개방 여부.
현재 한국 전력시장은 가격 신호가 존재하지 않는 시장이며, 바람직하지 않음.
논의중인 LMP(지역별 한계가격)을 넘어, 가격 신호가 소비자에게 전달되고 소비자가 반응하며 공급 사업자도 그에 맞춰 전략을 짤 수 있는 시장으로 가는 방향을 유지해야 함.
3. 핵심광물 공급망
광물은 에너지와 다름.
석유, 가스, 전력의 최종 소비자는 국민이지만, 광물의 최종 소비자는 기업임.
때문에 정책 설계가 에너지 정책과 달라야 함.
https://www.youtube.com/watch?v=6fvVWRi80MM&t=448s
● (자원안보 기본계획에) 석유, 석탄, 천연가스는 있는데, 전력은 빠졌다? (김진수 한양대학교 교수)
○ 지난 30년 동안의 한국 에너지 구조 변화 (전기국가로 가야만 함.)
1. 국내 화석연료 생산은 사실상 0이 되어가고 있음.
동해 가스전이 2022년 고갈되면서 컨덴세이트와 가스 생산이 끝났음.
발전용 유연탄은 국내에서 생산되지 않음.
연탄용 무연탄은 석탄공사 탄광이 조기 폐광했고, 경동이 운영하는 탄광 하나만 남아 있는 상황임.
2. 에너지 수입액 규모
한국의 에너지 수입규모는 통상 1,000억 달러 수준임.
러-우 전쟁이나, 중동 전쟁 같은 위기 시에 2,000억 달러가 넘기도 함.
대한민국이 전기국가로 간다는 방향 자체는 의심의 여지가 없음.
다만 산업이 쓰는 전력이 절대적이기 때문에, 전기국가 설계에 산업 경쟁력과 국가 경쟁력을 함께 고민해야 함.
○ 이란 전쟁(호르무즈) 리뷰
1. 공급과잉 시대가 미뤄졌음.
원래 2026 - 2027년에는 LNG가 공급과잉이 되어 구매자 우위 시장이 될 것으로 예상되었음.
이번 이란 전쟁으로 이 흐름이 없어진 것은 아니고, 2 – 3년 정도 늦춰졌다는 것이 대체적인 전망임.
2. 물류 병목(초크포인트)이 무기가 되었음.
물류 병목을 전쟁 수단으로 썼을 때 어떤 파급효과가 나타나는지를 이번 중동사태를 통해 분명하게 보여주었음.
3. ‘3차 석유 파동인가?’에 대한 평가
1차(1973년 욤키푸르 전쟁), 2차(1978 – 79년 이란 혁명) 석유파동 때보다 공급 차질물량은 2.5배 이상 컸으며, 역대 최대 공급 충격이었음.
하지만 1, 2차 파동 수준의 위기는 아니었는데,
1) 세계 경제 규모가 1975년 무렵보다 약 4.5배 커져, 상대적인 충격이 줄었음.
2) 과거 석유 특히 수송용 석유를 대체할 수단이 없었지만, 지금은 대체 수단이 있음.
1, 2차 석유 파동때는 유가가 약 4배 올랐고, 물량 자체를 구하지 못하는 상황이었으나 이번은 아님.
3. 한국에 대한 핵심 영향은 LNG 가격임.
이번 이란전쟁이 여름안에 끝났으면 하고 바랬던 이유가 천연가스 가격 때문이었음.
한국이 들여오는 LNG의 지표 가격인 JKM이 최근 MMBtu당 30달러를 넘었음.
평소 11 - 12달러, 평년 겨울에는 약 15달러, 추운 겨울에는 약 18달러인 것을 감안하면 평소 대비 2 – 3배 정도 가격이 올라 있는 것임.
가스 가격이 오른 만큼 SMP(계통한계가격)도 올라야 하지만 그만큼 반영하지 못하고 있음.
○ 한국 에너지 현황과 안보 환경 변화
1. 에너지 현황
화석연료를 전량 수입하고 있으며, 에너지 수입 의존도는 93 – 94%임.
중동 의존도는 과거 약 70%였고, 공급원 다변화 정책 덕분에 낮아졌으나, 다변화 대상이었던 러시아산 원유(중질유)를 러-우 전쟁 이후 못 들여오게 되면서 다시 중동 의존도가 올라가고 있음.
호르무즈 사태 이후 다시 낮추는 중이지만 여전히 60%대임.
2. 복합 위기가 상시화 될 것
과거 위기는 석유면 석유, 석탄이면 석탄처럼 한 분야에서만 일어났음.
하지만 앞으로는 여러 분야가 연결되어 동시에 발생할 가능성이 높아졌음.
여기에 탄소중립 목표, 글로벌 밸류체인 재편, 통상 질서 변화가 겹쳐지고 있음.
3. 투자 환경 악화
발전소는 보통 자기자본 15 – 20%에 나머지 80 – 85%를 금융 조달(파이낸싱)로 지음.
지금은 석탄화력 발전소에 대한 파이낸싱이 사실상 불가능하고, 가스복합화력도 어려워지고 있음.
그만큼 안보를 위한 포트폴리오 선택지가 좁아지고 있음.
여기에 AI데이터센터로 인한 전력 수요가 급증하고 있는 상황임.
○ 화석연료의 미국, 재생에너지의 중국
1. 중국은 재생에너지 패권국임.
2024년 기준, 글로벌 태양광 설치의 약 60%, 풍력의 약 70% 이상이 중국에 설치되었음.
중국 기업이 해외에 설치한 것까지 합치면 더 많음.
중국은 최대 구매자이면서, 기자재/소재/부품 공급자로서도 밸류체인을 장악하고 있음.
2. 완전한 탈중국은 불가능함.
가격 경쟁력 측면에서 100% 탈중국은 불가능한 목표임.
중요한 것은 중국 이외의 옵션을 얼마나 가지고 있느냐이며, 한국은 그 대안 위치를 차지해야 함.
3. 중국의 양손 전략
미국, 독일 등 서방국가들은 대부분 석유를 가장 많이 사용하고 있으며, 프랑스만 예외적으로 원전을 많이 사용하고 있음.
중국은 전체 에너지 공급에서 석유가 차지하는 비중이 약 18%에 불과하고, 석탄이 60%임. 이는 자국내 석탄이 풍부하기 때문임.
한편으로 값싼 석탄 중심의 공급체계를 유지하면서, 다른 한쪽으로는 재생에너지를 대폭 확대하고 있음.
석유화학 원료를 석탄화학 원료로 대체하는 작업도 많이 진행 중임.
○ 자원 안보 기본계획의 빈틈 : 전력이 빠졌다.
지난 9월 23일, 자원안보특별법에 따른 첫 자원안보 기본계획이 발표되었음.
그 동안 영역별로 흩어져 있던 안보 대응 수단을 종합 정리한 계획임.
문제는 석유, 석탄, 천연가스, 재생에너지 부품 및 소재는 포함되었지만, 전력 안보는 계획에 들어가 있지 않음.
때문에 앞으로 전기까지 포함한 통합 에너지 안보 또는 통합 자원안보 정책을 펼쳐야 함.
1. 전기화가 바꾸는 안보의 대상
이전에는 연료를 어떻게 안정적으로 확보하느냐가 안보의 첫 번째 과제였으나, 이제는 다음 네가지(4중 안전망)으로 옮겨가야 함.
1) 설비
2) 설비를 만드는 국내 제조 및 산업 인프라
3) 제조에 필요한 원료 물질, 즉 핵심광물
4) 계통(전력망)
화석연료 수입이 줄어든다고 안보 고민이 사라지는 것이 아니라, 고민의 대상이 바뀌는 것임.
○ 전력 수요 전망
AI 데이터센터와 반도체 클러스터 수요를 모두 인정할지는 12차 전력수급기본계획을 세우는 과정에서 계속 논쟁이 될 사안임.
이와 별개로 수요 증가의 핵심 동인은 전기화이며, 이는 모든 선진국이 같은 방향임.
현재 최종 에너지 가운데 전기로 공급되는 부분은 22% 뿐임.
나머지 78%는 화석연료가 직접 공급하고 있음.
이 78%를 전기로 바꾸고, 그 전기를 깨끗하게 만들지 않으면 탄소중립은 불가능함.
1. 12차 전기본 수요 전망
전망에 따르면, 847TWh라는 숫자가 처음 나왔는데, 현재 전력 사용량은 600TWh도 안되는 수준임.
○ 핵심광물 : 전기국가의 병목
1. 병목이 되는 이유
가격이 두 배로 올라도 시장에서 살 수 있다면 병목이 아님.
문제는 중국의 핵심광물 정제 점유율이 평균 72%이고, 일부 품목은 90%를 넘어 98%에 이름.
중국이 시장 원리에 따라 계약을 이행하면 문제가 없지만, 지정학/지경학적 무기로 쓰는 순간 목줄을 잡히게 됨.
때문에 전력설비 인프라와 국내 밸류체인을 구축하는 일과 동시에 핵심광물 공급망도 함께 확보해야 함.
○ 전력 안보 개념의 재정의
장기적 관점 : 설비 구축에 필요한 핵심광물 확보, 계획한 시점에 맞춘 설비 건설 등 안정적 공급 측면
단기적 관점 : 운영 신뢰도 (현재 주로 이것만 검토 하고 있음)
신뢰도 고시 기준을 재정비해야하는데, 재생에너지가 늘어날수록 하향 예비력이 중요해지기 때문임.
재생에너지의 출력 변동성을 고려해야 함.
해상풍력은 연도별 출력 변화까지 있기 때문에, 공급 안정성을 위해 소량의 가스화력 발전소가 필요함. 평소에는 돌지 않고 공급 위기 때만 가동하는 발전소임.
○ 전력 주권확보를 위한 세 가지 길
1. 강건한 전력 인프라 제조 산업 생태계
지금은 유례없는 기회임.
전력기기 3사의 수주잔고가 매우 크고, 전력기기 산업이 호황임.
이 호황을 지속 가능한 경쟁력을 가진 산업으로 굳혀야 함.
한국이 석유 최고가격제를 시행할 수 있었던 것은 국내에 정유사가 있었기 때문임.
마찬가지로 전력 주권도 관련 산업 생태계가 있느냐 없느냐에 달려있음.
1) 핵심설비의 안보 자원화가 필요함.
민간에 전부 맡기지 않고, 일부는 국가나 공공이 통제할 여지를 남겨야 함. (예, 생산량 모니터링)
2) 국산화
3) 생산/투자 인센티브
재생에너지 제조업에 적용되는 PTC(생산세액공제), ITC(투자세액공제)를 전통 산업으로 여겨지는 전력기기에도 확대하는 방안을 검토
4) 수출 산업화와 동반 진출
2. 경쟁력 있는 전력산업과 전력시장 형성
요금 경쟁 체계, 한전이 독점하는 판매시장의 개방 여부.
현재 한국 전력시장은 가격 신호가 존재하지 않는 시장이며, 바람직하지 않음.
논의중인 LMP(지역별 한계가격)을 넘어, 가격 신호가 소비자에게 전달되고 소비자가 반응하며 공급 사업자도 그에 맞춰 전략을 짤 수 있는 시장으로 가는 방향을 유지해야 함.
3. 핵심광물 공급망
광물은 에너지와 다름.
석유, 가스, 전력의 최종 소비자는 국민이지만, 광물의 최종 소비자는 기업임.
때문에 정책 설계가 에너지 정책과 달라야 함.
https://www.youtube.com/watch?v=6fvVWRi80MM&t=448s
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[전기국가포럼] 석유·석탄·천연가스는 있는데, 전력은 빠졌다? - 김진수 한양대 교수
[전기국가포럼] 석유·석탄·천연가스는 있는데, 전력은 빠졌다? - 김진수 한양대 교수
석유·석탄·천연가스는 있는데, 전력은 빠졌다?
김진수 한양대 교수가 자원안보 기본계획의 빈틈을 짚었습니다.
전력 수요가 커지는 상황에서 발전설비만 늘리면 충분할까요? 김 교수는 전력 주권을 확보하려면 공급망과 산업생태계, 전력시장의 가격 신호까지 함께 살펴야 한다고 제언합니다.
완전한 탈중국보다 중요한 것은 중국 이외의 선택지를 확보하는 일. 그 과정에서 한국이…
석유·석탄·천연가스는 있는데, 전력은 빠졌다?
김진수 한양대 교수가 자원안보 기본계획의 빈틈을 짚었습니다.
전력 수요가 커지는 상황에서 발전설비만 늘리면 충분할까요? 김 교수는 전력 주권을 확보하려면 공급망과 산업생태계, 전력시장의 가격 신호까지 함께 살펴야 한다고 제언합니다.
완전한 탈중국보다 중요한 것은 중국 이외의 선택지를 확보하는 일. 그 과정에서 한국이…
※ 네오클라우드 리스크와 미국 데이터센터 산업의 핵심 병목이 된 전력
현재 AI 산업에 대한 시장의 우려가 어느 지점을 향하고 있는지를 매우 잘 설명해주고 있는 영상으로 보여집니다.
코어위브, 엔스케일과 같은 네오클라우드 업체들에 대해서 시장의 우려와 그 이면에 가장 핵심이 되는 원인은 지금 당장 사용할 수 있는 전력의 부족하다는 것입니다.
이러한 구조적인 문제로 인해, 사모금융이 문제가 생길 수 있고, 또한 이들 네오클라우드 업체들에 대한 노출 비중이 큰 엔비디아 문제(네오클라우드가 문제가 생길 경우, 이들에게 신용 보증을 해주며 GPU를 판매하고 있는 엔비디아의 매출이 일정부분 타격을 받을 수 있음)와 엔비디아와 얽혀 있는 SK하이닉스, 삼성전자와 같은 한국 메모리업체들 등 현재 시장의 상황을 매우 적나라하게 말해주고 있습니다.
또한 왜 ESS, 연료전지, 가스피커/엔진과 같은 가격이 다소 비싸더라도 빠르게 설치할 수 있는 발전원/전력원들이 시장의 각광을 받아왔는지도 이해 할 수 있습니다.
무엇보다 중요한 것은, AI의 연산이 절대적으로 부족하다는 사실은 변함이 없고, 이 연산의 부족을 해결하기 위한 핵심은 바로 전력이라는 사실입니다.
현재 전력을 빠르게 구할 수 있는 곳이 승자가 되는 것이 미국 AI 데이터센터 산업이며, 앞으로 전력 문제 해결이 AI산업의 핵심 화두가 될 것으로 전망됩니다.
● 수주 1,000억 달러, 가동은 2.5% : 엔스케일과 네오클라우드 리스크 (김열매TV, 2026. 11. 03)
○ 핵심 요약
1. 엔스케일은 상반기 매출 1.4억 달러, 순손실 10억 달러인데 IPO 목표 몸값은 300억 – 350억 달러임.
동종업체 배수로 계산하면 60억 달러 수준이어야 한다는 비교도 나오고 있음.
2. 계약 총액은 약 1,034억 달러지만 실제 가동 중인 계약은 26억 달러(2.5%)뿐임.
나머지는 전력, 건설, GPU 입고가 제때 이뤄져야 매출이 됨.
3. 2025년 매출의 73%는 싱가폴 법인을 통한 바이트댄스 계열 고객이었고, S-1에는 고객명이 명확히 드러나지 않았다는 지적이 있음.
4. 미국 웨스트버지니아 8GW ‘모나크’ 캠퍼스가 성장의 핵심임.
앤트로픽이 450억 달러/460MW로 첫 고객이지만, 납기를 못 맞추면 단계별 해지가 가능함.
5. 앤비디아는 투자자, 칩 공급사, 리스 보증인에 이어 건설 대금 보증까지 검토 중임.
네오클라우드가 흔들리면 사모대출 운용사와 앤비디아로 위험이 번질 수 있음.
○ 머스크의 ‘구피’ 경고
머스크는 스페이스X 회사채 등으로 막대한 돈을 빌려 데이터센터에 투자 중이며, 200곳이 넘는 네오클라우드가 구피처럼 죽고 통합될 것이라고 말하고 있음.
○ 엔스케일 개요와 몸값 논쟁
9월에 S-1을 제출했고, 연내 상장을 목표로 하고 있음.
상반기 매출 1.4억 달러, 순손실 10억 달러였으며, 목표 기업가치는 350억 달러임.
사업 모델은 엔비디아 GPU를 사서 데이터센터에 깔고 AI 회사에 연산 능력을 빌려주는 것으로, 코어위브, 네비우스, 아이렌과 비슷.
네비우스 수준의 매출 대비 기업가치(PSR) 약 15배를 적용하면 엔스케일의 기업가치는 약 60억 달러 수준이 됨.
하지만 3월 시리즈 C에서 이미 146억 달러를 평가 받아 자금을 조달했기 때문에, 최소한 직전 투자자가 손실을 보지 않으려면 그 이상을 받아야 하며, 회사는 300억 달러 이상의 기업가치를 원하고 있음.
현재 코어위브 회사채가 할인 거래되고 주가도 떨어지면서 ‘비싸다’라는 말이 나오고 있음.
○ 엔스케일의 매출과 바이트댄스
2025년 매출의 73%가 단일 고객에서 나왔음.
싱가폴에 세운 사실상 페이퍼 컴퍼니인 ‘스프링’으로 실체는 바이트댄스 계열임.
스프링은 엔스케일의 노르웨이 데이터센터를 임차하였으며, 엔비디아 최신 칩은 중국 수출이 막혀있지만, 해외 데이터센터에를 빌리면 사용할 수 있음.
바이든 정부는 해외 클라우드 임차 우회로도 막으려 했지만, 트럼프 행정부는 해외를 통한 우회로를 허용했음.
중국 AI 기업이 칩 제약 속에서도 빠르게 따라온 이유 중 하나가 이런 해외 임차일 수도 있음.
○ 수주잔고 1,000억 달러, 가동은 2.5%
S-1 상 계약 총액(TCV)은 1,000억 달러가 넘음.
그 중 실제 가동 중인 계약은 26억 달러, 전체의 2.5%에 불과함.
엔비디아에서 사기로 한 GPU는 46만 장이 넘지만, 8월 말 기준 가동 중인 것은 소수이고, 10월초 기준으로 5만 장 정도 가동 중이라고 회사는 밝혔음.
○ 모나크 프로젝트 : 땅, 전력, 가스 엔진
모나크 프로젝트는 웨스트버지니아에 짓는 8GW 데이터센터임.
계획 부지는 275만 평, 그 중 공사 중인 곳은 49만 평임.
1단계는 현장 자가발전 2GW로 일부가 첫 가동 중임.
첫 고객은 앤트로픽으로 450억 달러 계약에 460MW를 사용함.
IPO 자금과 추가 대출로 나머지를 지어야 함.
공사 일정이 지연되면 앤트로픽은 계약을 해지할 수 있음.
참고로 모나크의 또 다른 계약은 마이크로소프트로 1.35GW 규모임.
현재 우려하는 것은 빅테크가 아니라 데이터센터 부동산 버블임.
전기가 들어온다는 이유로 농지를 비싸게, 빚으로 사들였다가 공사가 늦어지면 이자 비용이 급증할 수 있음.
1,500만 달러 짜리 부지를 시행사가 몇 달 만에 9천만 달러(6배)에 엔스케일에 넘겼고, 전력 확보 권리는 7억 달러 이상을 따로 지불하였음.
즉, 땅값보다 전기가 핵심 자산이라는 뜻임.
1단계 2GW 가스 발전에 엔진 864대가 들어감.
대형 터빈은 지금 주문하면 2031 – 2032년에 나오기 때문에 전 세계에서 소형 엔진을 긁어 모으고 있음.
이는 네오클라우드의 속도전을 잘 보여주고 있음.
○ 마이크로소프트의 영국 철수
마이크로소프트가 영국 엔스케일 프로젝트에서 철수하였음.
이유는 2030년 이후에야 전력이 들어올 수 있기 때문임.
문제는 영국 철수만이 아닐 수 있음.
S-1에서 마이크로소프트 계약 내용이 빠졌다는 얘기가 있으며, 모나크에서도 계속할지 불확실함.
엔스케일 CEO는 마이크로소프트와의 장기 관계는 탄탄하고 런던 전력 때문에 벌어진 일이라고 밝혔음.
○ 엔스케일과 앤트로픽 계약
앤트로픽과의 계약은 446억 달러임.
데이터센터 면적이 아니라 GPU까지 갖춘 연산 능력을 임대하는 계약임.
46만 장 중 5만 장만 들어왔고, 일정대로 들어와야 계약이 유지됨.
트랜치(단계)별 납기를 못 맞추면 해지가 가능함.
때문에 엔스케일은 기한까지 건설 자금을 대고, 공사를 서두르고, GPU를 넣어 가동해야 하는 상황임.
○ 엔비디아, ‘AI 업계의 은행’에서 건설 보증까지
지금까지 엔비디아는 투자를 해주고, GPU를 사게 하며, GPU 판매에 대해서 만 보증해 왔음.
하지만 언론보도(FT, 블룸버그)에 따르면, 엔비디아가 엔스케일의 건설 대금 보증까지 협상 중이라고 보도하였음.
공사비를 못 빌려 공사가 중단되면 엔비디아 GPU 판매에도 차질이 생기기 때문임.
엔스케일은 코어위브보다 훨씬 작지만 아이렌과 비슷한 규모라 결코 작은 회사가 아님.
엔비디아의 전체 보증/약정 규모는 1,645억 달러로, AI 클라우드 구매와 제 3자 데이터센터 리스를 포함하면 560억 달러, 소프트뱅크 자회사 SB에너지와 오픈 AI관련이 1천억 달러 이상, 기타 33억 달러임.
현재 젠슨 황은 엔스케일에 밤낮으로 일하고 잠을 줄여서라도 일정을 맞추라고 주문하고 있음.
○ 머스크의 이해관계
가트너도 2030년까지 네오클라우드의 80%가 파산이나 합병으로 독립 운영을 멈출 것이라고 전망하고 있음.
코어위브의 부도 위험을 반영하는 CDS 프리미엄이 크게 올랐고, 퍼머스는 IPO에 실패했음.
현재 시장에서 가장 많은 돈을 빌리는 것은 머스크이고, GPU 금융 리스와 스페이스 X 회사채 발행을 하고 있는 이해관계자임.
FT는 네오클라우드가 제때 짓지 못하면 수요가 대형 사업자로 옮겨 갈 것이라고 봤음.
앤트로픽, 오픈AI 모두 연산 부족으로, AI 수요 자체는 넘쳐나고 있음.
만약 네오클라우드가 속도를 못 맞추면 빚이 많아 채권자들이 헐값 매각이나 상환을 요구하고, 이는 xAI의 콜로서스 같은 대형 사업자에게 오히려 호재가 될 수 있음.
망한 네오클라우드를 사들일 수도 있음.
업계에서는 코어위브는 자리 잡은 회사이고, 퍼머스나 엔스케일 같은 후발 주자가 훨씬 취약한 상태에 놓여 있음.
○ 사모시장으로 번지는 경로
네오클라우드에는 아폴로, 핌코, 블루아울 등의 대출과 전환사채가 들어가 있고, 그 뒤에는 아부다비 국부펀드 같은 출자자가 있음.
전략적 투자자로 엔비디아, 델, 노키아, 레노버 등이 참여하고 있음.
때문에 엔스케일 등 네오클라우드들의 IPO 지연 → 공모 규모/몸값 하락 → 투자자 횟수 지연, 평가가치 하락 → 추가 자금 조달 부담 증가로 이어지는 구조임.
현재 전력 병목으로 가동이 늦어지고, 임대료 수입이 늦어지니 적자만 커지고 있음.
사모대출은 점점 네오클라우드 대신 빅테크, 스페이스X, 알파벳, 아마존 같은 안전한 곳으로 향하고, 시장은 당분간 전력난과 자금난을 겪을 것으로 보여짐.
○ 엔비디아에 미치는 영향과 봐야 할 지표
엔비디아 베라 루빈 칩 예약 고객 중 빅테크 비중이 크지만, 네오클라우드 약정 또한 적지 않음.
엔비디아가 신용보강을 해주며 보통은 돈을 빌리기 어려운 회사들과 칩 계약을 맺고 있기 때문임.
중요한 것은 네오클라우드 자체보다 엔비디아가 판 칩이 실제로 설치되고 돌아가고 있는 지임.
(주의 해서 봐야 할 지표들)
1) 블랙스톤, 아폴로, KKR, 블루아울 등 대체투자 운용사 주가.
시장이 안정되면 이들의 주가가 먼저 오를 것.
2) 엔비디아 주가와 보증 구조.
주가가 계속 오르면 “구피 몇 마리” 수준의 걱정이 될 것이지만, 주가가 흔들리면 신용 보강으로 만든 매출에 대한 의심이 커진다는 신호임.
3) 네오클라우드 주가와 CDS 프리미엄.
4) 엔스케일 같은 회사의 IPO 성사 여부, 그리고 앤트로픽 상장 시 최종 몸값.
특히 사모시장에 가장 적극적이었던 블루아울 같은 운용사 주가를 유심히 지켜봐야 함.
https://www.youtube.com/watch?v=kNALKComaf8&t=1671s
현재 AI 산업에 대한 시장의 우려가 어느 지점을 향하고 있는지를 매우 잘 설명해주고 있는 영상으로 보여집니다.
코어위브, 엔스케일과 같은 네오클라우드 업체들에 대해서 시장의 우려와 그 이면에 가장 핵심이 되는 원인은 지금 당장 사용할 수 있는 전력의 부족하다는 것입니다.
이러한 구조적인 문제로 인해, 사모금융이 문제가 생길 수 있고, 또한 이들 네오클라우드 업체들에 대한 노출 비중이 큰 엔비디아 문제(네오클라우드가 문제가 생길 경우, 이들에게 신용 보증을 해주며 GPU를 판매하고 있는 엔비디아의 매출이 일정부분 타격을 받을 수 있음)와 엔비디아와 얽혀 있는 SK하이닉스, 삼성전자와 같은 한국 메모리업체들 등 현재 시장의 상황을 매우 적나라하게 말해주고 있습니다.
또한 왜 ESS, 연료전지, 가스피커/엔진과 같은 가격이 다소 비싸더라도 빠르게 설치할 수 있는 발전원/전력원들이 시장의 각광을 받아왔는지도 이해 할 수 있습니다.
무엇보다 중요한 것은, AI의 연산이 절대적으로 부족하다는 사실은 변함이 없고, 이 연산의 부족을 해결하기 위한 핵심은 바로 전력이라는 사실입니다.
현재 전력을 빠르게 구할 수 있는 곳이 승자가 되는 것이 미국 AI 데이터센터 산업이며, 앞으로 전력 문제 해결이 AI산업의 핵심 화두가 될 것으로 전망됩니다.
● 수주 1,000억 달러, 가동은 2.5% : 엔스케일과 네오클라우드 리스크 (김열매TV, 2026. 11. 03)
○ 핵심 요약
1. 엔스케일은 상반기 매출 1.4억 달러, 순손실 10억 달러인데 IPO 목표 몸값은 300억 – 350억 달러임.
동종업체 배수로 계산하면 60억 달러 수준이어야 한다는 비교도 나오고 있음.
2. 계약 총액은 약 1,034억 달러지만 실제 가동 중인 계약은 26억 달러(2.5%)뿐임.
나머지는 전력, 건설, GPU 입고가 제때 이뤄져야 매출이 됨.
3. 2025년 매출의 73%는 싱가폴 법인을 통한 바이트댄스 계열 고객이었고, S-1에는 고객명이 명확히 드러나지 않았다는 지적이 있음.
4. 미국 웨스트버지니아 8GW ‘모나크’ 캠퍼스가 성장의 핵심임.
앤트로픽이 450억 달러/460MW로 첫 고객이지만, 납기를 못 맞추면 단계별 해지가 가능함.
5. 앤비디아는 투자자, 칩 공급사, 리스 보증인에 이어 건설 대금 보증까지 검토 중임.
네오클라우드가 흔들리면 사모대출 운용사와 앤비디아로 위험이 번질 수 있음.
○ 머스크의 ‘구피’ 경고
머스크는 스페이스X 회사채 등으로 막대한 돈을 빌려 데이터센터에 투자 중이며, 200곳이 넘는 네오클라우드가 구피처럼 죽고 통합될 것이라고 말하고 있음.
○ 엔스케일 개요와 몸값 논쟁
9월에 S-1을 제출했고, 연내 상장을 목표로 하고 있음.
상반기 매출 1.4억 달러, 순손실 10억 달러였으며, 목표 기업가치는 350억 달러임.
사업 모델은 엔비디아 GPU를 사서 데이터센터에 깔고 AI 회사에 연산 능력을 빌려주는 것으로, 코어위브, 네비우스, 아이렌과 비슷.
네비우스 수준의 매출 대비 기업가치(PSR) 약 15배를 적용하면 엔스케일의 기업가치는 약 60억 달러 수준이 됨.
하지만 3월 시리즈 C에서 이미 146억 달러를 평가 받아 자금을 조달했기 때문에, 최소한 직전 투자자가 손실을 보지 않으려면 그 이상을 받아야 하며, 회사는 300억 달러 이상의 기업가치를 원하고 있음.
현재 코어위브 회사채가 할인 거래되고 주가도 떨어지면서 ‘비싸다’라는 말이 나오고 있음.
○ 엔스케일의 매출과 바이트댄스
2025년 매출의 73%가 단일 고객에서 나왔음.
싱가폴에 세운 사실상 페이퍼 컴퍼니인 ‘스프링’으로 실체는 바이트댄스 계열임.
스프링은 엔스케일의 노르웨이 데이터센터를 임차하였으며, 엔비디아 최신 칩은 중국 수출이 막혀있지만, 해외 데이터센터에를 빌리면 사용할 수 있음.
바이든 정부는 해외 클라우드 임차 우회로도 막으려 했지만, 트럼프 행정부는 해외를 통한 우회로를 허용했음.
중국 AI 기업이 칩 제약 속에서도 빠르게 따라온 이유 중 하나가 이런 해외 임차일 수도 있음.
○ 수주잔고 1,000억 달러, 가동은 2.5%
S-1 상 계약 총액(TCV)은 1,000억 달러가 넘음.
그 중 실제 가동 중인 계약은 26억 달러, 전체의 2.5%에 불과함.
엔비디아에서 사기로 한 GPU는 46만 장이 넘지만, 8월 말 기준 가동 중인 것은 소수이고, 10월초 기준으로 5만 장 정도 가동 중이라고 회사는 밝혔음.
○ 모나크 프로젝트 : 땅, 전력, 가스 엔진
모나크 프로젝트는 웨스트버지니아에 짓는 8GW 데이터센터임.
계획 부지는 275만 평, 그 중 공사 중인 곳은 49만 평임.
1단계는 현장 자가발전 2GW로 일부가 첫 가동 중임.
첫 고객은 앤트로픽으로 450억 달러 계약에 460MW를 사용함.
IPO 자금과 추가 대출로 나머지를 지어야 함.
공사 일정이 지연되면 앤트로픽은 계약을 해지할 수 있음.
참고로 모나크의 또 다른 계약은 마이크로소프트로 1.35GW 규모임.
현재 우려하는 것은 빅테크가 아니라 데이터센터 부동산 버블임.
전기가 들어온다는 이유로 농지를 비싸게, 빚으로 사들였다가 공사가 늦어지면 이자 비용이 급증할 수 있음.
1,500만 달러 짜리 부지를 시행사가 몇 달 만에 9천만 달러(6배)에 엔스케일에 넘겼고, 전력 확보 권리는 7억 달러 이상을 따로 지불하였음.
즉, 땅값보다 전기가 핵심 자산이라는 뜻임.
1단계 2GW 가스 발전에 엔진 864대가 들어감.
대형 터빈은 지금 주문하면 2031 – 2032년에 나오기 때문에 전 세계에서 소형 엔진을 긁어 모으고 있음.
이는 네오클라우드의 속도전을 잘 보여주고 있음.
○ 마이크로소프트의 영국 철수
마이크로소프트가 영국 엔스케일 프로젝트에서 철수하였음.
이유는 2030년 이후에야 전력이 들어올 수 있기 때문임.
문제는 영국 철수만이 아닐 수 있음.
S-1에서 마이크로소프트 계약 내용이 빠졌다는 얘기가 있으며, 모나크에서도 계속할지 불확실함.
엔스케일 CEO는 마이크로소프트와의 장기 관계는 탄탄하고 런던 전력 때문에 벌어진 일이라고 밝혔음.
○ 엔스케일과 앤트로픽 계약
앤트로픽과의 계약은 446억 달러임.
데이터센터 면적이 아니라 GPU까지 갖춘 연산 능력을 임대하는 계약임.
46만 장 중 5만 장만 들어왔고, 일정대로 들어와야 계약이 유지됨.
트랜치(단계)별 납기를 못 맞추면 해지가 가능함.
때문에 엔스케일은 기한까지 건설 자금을 대고, 공사를 서두르고, GPU를 넣어 가동해야 하는 상황임.
○ 엔비디아, ‘AI 업계의 은행’에서 건설 보증까지
지금까지 엔비디아는 투자를 해주고, GPU를 사게 하며, GPU 판매에 대해서 만 보증해 왔음.
하지만 언론보도(FT, 블룸버그)에 따르면, 엔비디아가 엔스케일의 건설 대금 보증까지 협상 중이라고 보도하였음.
공사비를 못 빌려 공사가 중단되면 엔비디아 GPU 판매에도 차질이 생기기 때문임.
엔스케일은 코어위브보다 훨씬 작지만 아이렌과 비슷한 규모라 결코 작은 회사가 아님.
엔비디아의 전체 보증/약정 규모는 1,645억 달러로, AI 클라우드 구매와 제 3자 데이터센터 리스를 포함하면 560억 달러, 소프트뱅크 자회사 SB에너지와 오픈 AI관련이 1천억 달러 이상, 기타 33억 달러임.
현재 젠슨 황은 엔스케일에 밤낮으로 일하고 잠을 줄여서라도 일정을 맞추라고 주문하고 있음.
○ 머스크의 이해관계
가트너도 2030년까지 네오클라우드의 80%가 파산이나 합병으로 독립 운영을 멈출 것이라고 전망하고 있음.
코어위브의 부도 위험을 반영하는 CDS 프리미엄이 크게 올랐고, 퍼머스는 IPO에 실패했음.
현재 시장에서 가장 많은 돈을 빌리는 것은 머스크이고, GPU 금융 리스와 스페이스 X 회사채 발행을 하고 있는 이해관계자임.
FT는 네오클라우드가 제때 짓지 못하면 수요가 대형 사업자로 옮겨 갈 것이라고 봤음.
앤트로픽, 오픈AI 모두 연산 부족으로, AI 수요 자체는 넘쳐나고 있음.
만약 네오클라우드가 속도를 못 맞추면 빚이 많아 채권자들이 헐값 매각이나 상환을 요구하고, 이는 xAI의 콜로서스 같은 대형 사업자에게 오히려 호재가 될 수 있음.
망한 네오클라우드를 사들일 수도 있음.
업계에서는 코어위브는 자리 잡은 회사이고, 퍼머스나 엔스케일 같은 후발 주자가 훨씬 취약한 상태에 놓여 있음.
○ 사모시장으로 번지는 경로
네오클라우드에는 아폴로, 핌코, 블루아울 등의 대출과 전환사채가 들어가 있고, 그 뒤에는 아부다비 국부펀드 같은 출자자가 있음.
전략적 투자자로 엔비디아, 델, 노키아, 레노버 등이 참여하고 있음.
때문에 엔스케일 등 네오클라우드들의 IPO 지연 → 공모 규모/몸값 하락 → 투자자 횟수 지연, 평가가치 하락 → 추가 자금 조달 부담 증가로 이어지는 구조임.
현재 전력 병목으로 가동이 늦어지고, 임대료 수입이 늦어지니 적자만 커지고 있음.
사모대출은 점점 네오클라우드 대신 빅테크, 스페이스X, 알파벳, 아마존 같은 안전한 곳으로 향하고, 시장은 당분간 전력난과 자금난을 겪을 것으로 보여짐.
○ 엔비디아에 미치는 영향과 봐야 할 지표
엔비디아 베라 루빈 칩 예약 고객 중 빅테크 비중이 크지만, 네오클라우드 약정 또한 적지 않음.
엔비디아가 신용보강을 해주며 보통은 돈을 빌리기 어려운 회사들과 칩 계약을 맺고 있기 때문임.
중요한 것은 네오클라우드 자체보다 엔비디아가 판 칩이 실제로 설치되고 돌아가고 있는 지임.
(주의 해서 봐야 할 지표들)
1) 블랙스톤, 아폴로, KKR, 블루아울 등 대체투자 운용사 주가.
시장이 안정되면 이들의 주가가 먼저 오를 것.
2) 엔비디아 주가와 보증 구조.
주가가 계속 오르면 “구피 몇 마리” 수준의 걱정이 될 것이지만, 주가가 흔들리면 신용 보강으로 만든 매출에 대한 의심이 커진다는 신호임.
3) 네오클라우드 주가와 CDS 프리미엄.
4) 엔스케일 같은 회사의 IPO 성사 여부, 그리고 앤트로픽 상장 시 최종 몸값.
특히 사모시장에 가장 적극적이었던 블루아울 같은 운용사 주가를 유심히 지켜봐야 함.
https://www.youtube.com/watch?v=kNALKComaf8&t=1671s
YouTube
수주 1,000억 달러, 가동 계약은 단 2.5%…머스크가 경고한 AI 데이터센터, 엔비디아까지 위험할까?
수주 1,000억 달러. 그런데 실제로 돌아가는 건 단 2.5%.
매출 1.4억 달러에 적자 10억 달러인 회사가 몸값 350억 달러(약 49조 원)로 상장을 추진합니다.
엔비디아가 투자하고 건설대금 보증까지 검토 중인 AI 데이터센터 기업, 엔스케일의 속을 들여다봅니다.
#AI데이터센터 #엔비디아 #AI주식 #미국주식 #AI버블
#네오클라우드 #엔스케일 #코어위브 #AI데이터센터투자 #AI버블신호 #엔비디아보증 #데이터센터버블 #미국IPO #앤트로픽…
매출 1.4억 달러에 적자 10억 달러인 회사가 몸값 350억 달러(약 49조 원)로 상장을 추진합니다.
엔비디아가 투자하고 건설대금 보증까지 검토 중인 AI 데이터센터 기업, 엔스케일의 속을 들여다봅니다.
#AI데이터센터 #엔비디아 #AI주식 #미국주식 #AI버블
#네오클라우드 #엔스케일 #코어위브 #AI데이터센터투자 #AI버블신호 #엔비디아보증 #데이터센터버블 #미국IPO #앤트로픽…
※ 미국 AI산업의 문제는 민주당의 승리가 아니라 전력. (AI의 구조적 성장을 믿는 다면, 전력에서 다음 투자 아이디어를 찾아야)
미국의 중간선거가 민주당의 단순한 승리를 넘어 역사적인 압승으로 결론지어졌습니다.
민주당의 승리가 미국 AI 데이터센터에 대한 규제 강화로 연결될 수 있다는, 우려가 존재하고 있으며 실제로 지난 수주일 동안 민주당 승리에 대한 우려가 시장에도 선반영 되기도 하였습니다.
하지만, 현재 미국 AI 산업이 마주한 사실을 보면 민주당의 규제 강화 보다, 데이터센터에 연결할 수 있는 전력이 없다는 것이 훨씬 더 치명적인 문제라고 할 수 있습니다.
지금 미국의 현실은, 데이터센터를 더 짓고 싶어도 전력이 없어서 짓지를 못하는 상황입니다.
텍사스 한 곳에서만, 데이터센터를 위한 전력 신청이 약 400GW 수준에 달하고 있지만, 실제 텍사스(ERCOT)가 올해 송전을 승인한 전력은 9.5GW에 불과한 실정이며, 2026년 상반기 신규 가동된 데이터센터의 규모는 4GW에 불과합니다.
즉, 아무리 데이터센터를 짓고 싶어도 전력 부족으로 인해 데이터센터를 지을 수가 없는 상황으로, 민주당이 설혹 데이터센터 건설에 대한 아무런 규제를 가하지 않는다고 해도, 물리적인 이유로 데이터센터를 건설할 수가 없는 것이 현재 미국이 처한 상황입니다.
○ 컴퓨팅 연산이 증가하고, 데이터센터의 수요는 늘어나는데 전력이 없음.
2022년 11월 30일, ChatGPT의 출시 이후 AI 모델은 텍스트 중심의 생성형 AI를 시작으로 멀티모달 AI, Agent AI로 빠르게 발전하였고 이와 함께 폭발적으로 컴퓨팅 연산이 증가하였습니다.
그리고 이러한 컴퓨팅 연산의 증가는 보다 많은 데이터센터를 필요로 하기에 현재와 같은 AI 데이터센터 수요의 폭발적 증가로 이어졌습니다.
즉, 연산의 증가(토큰 사용량의 증가)가 GPU와 HBM, CoWoS의 병목부터 시작하여 2026년 메모리의 병목으로 이어졌고 그리고 이제 전력의 병목으로 연결되고 있습니다.
문제는 데이터센터 건설(약 2년, 빠르면 1년)과 전력망 건설/계통연결(5년에서 10년) 사이의 물리적 시차로 인해 데이터센터가 만들어져도 전력이 없는 상황이 발생하고 있다는 것입니다.
현재 미국 AI 시장의 가장 뜨거운 논쟁 중 하나인 코어위브와 같은 네오클라우드의 문제도 이 ‘연결할 수 있는 전력의 부족‘ 때문에 생기고 있습니다.
즉, GPU도 메모리도 있고 데이터센터 건물도 있는데, 정작 이들 칩을 돌릴 수 있는 전기가 없다는 것이 현재 미국 AI 데이터센터 산업이 처한 현실입니다.
엔비디아의 GPU도, SK하이닉스의 HBM도, 삼성전자의 메모리도 문제도 아니며, 주정부의 인허가 문제도 아니고 바로 연결할 수 있는 전력의 문제입니다.
즉, 민주당의 주지사나 정치인들이 데이터센터 인허가를 내주냐 마냐의 문제가 아니라, 전력 자체가 없다는 것이 문제의 핵심입니다.
○ 전력 문제가 해결이 안되면 반도체 주가도 오를 수 없음.
최근 반도체 주식들이 놀랄 만한 실적에도 불구하고, 제대로 오르지 못하는 이유도 여기에 있다고 보여 집니다.
계획된 데이터센터가 전력 문제로 제대로 가동을 할 수 없게 되면서, 주문한 칩들이 쌓여 갈 수 있다는 우려가 반도체 주식이 제대로 상승하지 못하는 이유 중 하나일 수 있습니다.
여기에 더해, 엔비디아는 취약한 자금 구조의 네오클라우드(코어위브, 엔스케일 등)에게 신용 보증을 해주며 GPU를 팔고 있으며(GPU 담보부 대출), 만약 이들 네오클라우드들이 계획된 데이터센터를 건설하지 못하게 되면 엔비디아의 GPU도 SK하이닉스와 삼성전자의 HBM과 메모리의 수주도 타격을 받을 수 있는 구조입니다.
더 깊숙히 들어가면, 네오클라우드에 막대한 투자를 한 사모금융의 문제 전이되어 미국 AI 산업 전체를 흔들 수도 있게 됩니다.
현재 보여지는 AI 시장의 불안이 전력에서 비롯되었다 해도 과언이 아닌 상황입니다.
○ 미국 AI 산업은 멈추기에는 이미 늦었음.
그럼에도 불구하고, 미국이 AI 산업이 후퇴하도록 놔둘 수는 없는 상황입니다.
미국은 AI 산업에 너무나 많은 것을 투자하였고, 더 이상 되돌아 올 수 없는 강을 건너갔기 때문입니다.
현재 미국 경제 성장의 약 30% - 50%(최근 분기 GDP 성장 기여도 약 0.4% - 1.1%)가 AI 산업을 통해 나타나고 있습니다. (미국 연방준비은행/St. Louis Fed 분석)
또한 사모펀드를 비롯한 막대한 금융시장의 자금들이 AI산업에 천문학적인 투자를 한 상황입니다.
그리고 미국 국민들의 자산의 대부분을 차지하는 주식이 AI 관련 주식들 몰려 있습니다. 어찌 보면 살인적인 인플레이션에도 불구하고 미국 국민들이 버틸 수 있었던 이유는 이들 AI 주식 가치 상승에 있었는지도 모릅니다.
이러한 상황에서 만약 미국 AI 산업이 후퇴하게 된다면, 미국은 경기 침체를 넘어 금융 위기로까지 몰릴 수 있기에, 미국 AI 산업은 이제 멈출 수 없는 기차가 되어버렸습니다.
최근 JP모건의 CEO인 제이미 다이먼도 이 부분을 강하게 지적하며, AI가 멈추면 미국의 경제는 함께 침몰 할 것이라고 강하게 경고하기도 하였습니다.
중국과의 패권 전쟁이라는 이유 외에도, 미국은 공화당 뿐 아니라, 민주당도 이 기차를 멈출 수는 없는 구조입니다.
○ 미국 AI 산업은 어떻게든 길을 찾을 것
때문에 미국은 AI 산업을 지속시키기 위해서 전력 문제를 어떻게든 해결하고자 할 것입니다.
송전망 건설이 힘들다면, 전력원이 있는 곳(태양광 사이트 등)에 데이터센터를 짓거나, 또는 온사이트 발전을 통해서, 전력 수요관리, 전력 아키텍처의 변화(800V DC), 데이터센터 내부 전력 효율화(PUE) 및 연산 효율화(MFU)를 통해서 건, 해결 방법을 찾으려고 노력할 것입니다.
그리고 바로 이 지점에서 다음 시장의 주도 섹터와 주식들이 나타날 것이라고 생각합니다.
올해 블룸에너지가 시장의 폭발적인 관심을 받은 이유도 바로 이 지점에 있습니다.
경제성이 낮은 SOFC 연료전지가 이렇게 까지 주목을 받는 이유는 바로 빠르게 전력을 공급할 수 있다는 장점 때문이었습니다.
일론 머스크의 ‘콜로서스’ 데이터센터 단지가 빠르게 데이터센터를 가동 시킬 수 있었던 이유(122일 만에 건설했다고 말하고 있음)도 온사이트발전을 위해 가스피커와 같은 빠르게 설치할 수 있는 모든 발전원들을 총동원했기 때문입니다.
미국 데이터센터들은 퇴역한 항공기의 제트엔진(가스터빈)을, 선박용 엔진(힘센 엔진 등) 등 모든 가용 발전원들을 다 활용하고 있는 절박한 상황입니다.
이러한 상황에서 태양광, 가스/디젤 발전, 연료전지 등 다양한 온사이트 발전원(분산 발전원), 대규모 ESS 구축, 그리고 에메랄드AI의 수요관리 기술과 같이 기존 그리드를 최대한 활용할 수 있게 만드는 기술(EMS, VPP, DR 등), 800V DC, PUE 개선, MFU 향상 등 다양한 전력과 관계된 설비와 기술, 소재들이 시장의 주목을 받을 수 있다고 생각합니다.
○ 미국 민주당의 승리로 변할 수 있는 것들 (재생에너지와 ESS)
AI 산업의 구조와 미국이 처해 있는 상황을 이해한다면, 이번 중간 선거에서 민주당은 단순한 정치적 이벤트에 불과하고 AI 산업의 큰 방향성은 바꾸지 못할 것이라는 것을 알 수 있습니다.
다만, 세세한 산업의 부분에서(특히 주식적 관점에서)는 바뀌는 것들이 있을 수 있습니다.
예를 들면, 산업적으로 매우 빠르게 성장하고 있음에도 불구하고 트럼프의 스탠스로 인해서 시장의 주목을 덜 받았던 재생에너지, 2차전지와 같은 산업이 앞으로 더 많은 주목을 받을 수 있습니다.
트럼프 정부의 비우호적인 정책 속에서도 미국의 재생에너지와 ESS를 중심으로 한 2차전지 산업은 빠르게 성장하고 있었습니다.
민주당이 이번 중간선거에서 승리를 하였기 때문에, 의회를 중심으로 이들 산업에 대한 트럼프 행정부보다는 우호적인 정책이 펼쳐질 수 있는 기반이 마련될 수 있게 되었습니다.
그리고 이러한 기조 속에서 데이터센터의 전력원으로서 재생에너지의 가치는 지금보다 더 높아질 것입니다.
빅테크들도 트럼프 이후를 준비해야 하고, 무탄소 전원에 대한 선호도가 한층 더 강화될 수 있기 때문입니다.
전력이 부족한 데이터센터들은 대규모 태양광 발전이 있는 사이트 근처에, 데이터센터를 짓고자 하는 움직임이 더 강화될 수도 있습니다.
태양광 사이트는 데이터센터와 같이 1 - 2년 안에 발전 사이트를 건설할 수 있기 때문에, 다른 대형 발전원 대비 좋은 선택지가 될 수 있기 때문입니다. (원전은 10년 이상, 대형 가스발전도 5년 이후에나 전력을 공급 받을 수 있기 때문에 현실적 대안이 되기 어렵습니다.)
태양광 발전의 간헐성은 ESS, 연료전지, 디젤/가스피커과 같은 분산발전원으로 충분히 커버할 수 있습니다.
그리고 이는 현재 중국이 증명하고 있습니다. (중국은 재생에너지를 통해 데이터센터를 돌리고 있으며, 더 나아가 true native DC 전력 구조를 만들어나가고 있습니다.)
대신 트럼프 트레이딩으로 시장의 주목을 받았던, 원전/SMR, 대규모 천연가스 발전 등은 트럼프 행정부의 약화와 함께 기업들의 선호도가 하락할 가능성이 있습니다.
○ 민주당의 승리에 대한 걱정보다, 다음 병목을 찾아야
AI 산업은 프런티어들의 놀랄 정도로 빠른 AI 모델의 발전을 통해 질주하고 있습니다.
다만 이들 AI 모델의 발전 속도를 여러 장비, 소재, 인프라가 쫓아오지 못하면서 병목 지점을 형성하였고, 그 병목 지점에서 투자자들은 초과 수익을 찾아왔습니다.
GPU와 HBM을 시작으로 메모리가 바로 그 주인공 들이었으며, 현재 전력으로 병목이 이동 중에 있습니다.
AI 산업의 구조적 성장을 믿는다면, 단순하게 삼성전자, SK하이닉스의 실적 만을 보면서 주가가 싸다 비싸다 만을 논하지 말고, AI 산업의 구조와 지금 미국이 처해 있는 상황을 이해하고 그 가운데서 다음 병목을 찾고 투자를 진행하는 것이 더 좋은 투자 성과로 이어질 가능성이 높다고 보고 있습니다.
이러한 가운데 미국의 공화당이 승리하던, 민주당이 승리를 하던 이는 부차적인 문제일 뿐, 큰 틀에서 변하는 것은 없다고 생각합니다.
미국의 중간선거가 민주당의 단순한 승리를 넘어 역사적인 압승으로 결론지어졌습니다.
민주당의 승리가 미국 AI 데이터센터에 대한 규제 강화로 연결될 수 있다는, 우려가 존재하고 있으며 실제로 지난 수주일 동안 민주당 승리에 대한 우려가 시장에도 선반영 되기도 하였습니다.
하지만, 현재 미국 AI 산업이 마주한 사실을 보면 민주당의 규제 강화 보다, 데이터센터에 연결할 수 있는 전력이 없다는 것이 훨씬 더 치명적인 문제라고 할 수 있습니다.
지금 미국의 현실은, 데이터센터를 더 짓고 싶어도 전력이 없어서 짓지를 못하는 상황입니다.
텍사스 한 곳에서만, 데이터센터를 위한 전력 신청이 약 400GW 수준에 달하고 있지만, 실제 텍사스(ERCOT)가 올해 송전을 승인한 전력은 9.5GW에 불과한 실정이며, 2026년 상반기 신규 가동된 데이터센터의 규모는 4GW에 불과합니다.
즉, 아무리 데이터센터를 짓고 싶어도 전력 부족으로 인해 데이터센터를 지을 수가 없는 상황으로, 민주당이 설혹 데이터센터 건설에 대한 아무런 규제를 가하지 않는다고 해도, 물리적인 이유로 데이터센터를 건설할 수가 없는 것이 현재 미국이 처한 상황입니다.
○ 컴퓨팅 연산이 증가하고, 데이터센터의 수요는 늘어나는데 전력이 없음.
2022년 11월 30일, ChatGPT의 출시 이후 AI 모델은 텍스트 중심의 생성형 AI를 시작으로 멀티모달 AI, Agent AI로 빠르게 발전하였고 이와 함께 폭발적으로 컴퓨팅 연산이 증가하였습니다.
그리고 이러한 컴퓨팅 연산의 증가는 보다 많은 데이터센터를 필요로 하기에 현재와 같은 AI 데이터센터 수요의 폭발적 증가로 이어졌습니다.
즉, 연산의 증가(토큰 사용량의 증가)가 GPU와 HBM, CoWoS의 병목부터 시작하여 2026년 메모리의 병목으로 이어졌고 그리고 이제 전력의 병목으로 연결되고 있습니다.
문제는 데이터센터 건설(약 2년, 빠르면 1년)과 전력망 건설/계통연결(5년에서 10년) 사이의 물리적 시차로 인해 데이터센터가 만들어져도 전력이 없는 상황이 발생하고 있다는 것입니다.
현재 미국 AI 시장의 가장 뜨거운 논쟁 중 하나인 코어위브와 같은 네오클라우드의 문제도 이 ‘연결할 수 있는 전력의 부족‘ 때문에 생기고 있습니다.
즉, GPU도 메모리도 있고 데이터센터 건물도 있는데, 정작 이들 칩을 돌릴 수 있는 전기가 없다는 것이 현재 미국 AI 데이터센터 산업이 처한 현실입니다.
엔비디아의 GPU도, SK하이닉스의 HBM도, 삼성전자의 메모리도 문제도 아니며, 주정부의 인허가 문제도 아니고 바로 연결할 수 있는 전력의 문제입니다.
즉, 민주당의 주지사나 정치인들이 데이터센터 인허가를 내주냐 마냐의 문제가 아니라, 전력 자체가 없다는 것이 문제의 핵심입니다.
○ 전력 문제가 해결이 안되면 반도체 주가도 오를 수 없음.
최근 반도체 주식들이 놀랄 만한 실적에도 불구하고, 제대로 오르지 못하는 이유도 여기에 있다고 보여 집니다.
계획된 데이터센터가 전력 문제로 제대로 가동을 할 수 없게 되면서, 주문한 칩들이 쌓여 갈 수 있다는 우려가 반도체 주식이 제대로 상승하지 못하는 이유 중 하나일 수 있습니다.
여기에 더해, 엔비디아는 취약한 자금 구조의 네오클라우드(코어위브, 엔스케일 등)에게 신용 보증을 해주며 GPU를 팔고 있으며(GPU 담보부 대출), 만약 이들 네오클라우드들이 계획된 데이터센터를 건설하지 못하게 되면 엔비디아의 GPU도 SK하이닉스와 삼성전자의 HBM과 메모리의 수주도 타격을 받을 수 있는 구조입니다.
더 깊숙히 들어가면, 네오클라우드에 막대한 투자를 한 사모금융의 문제 전이되어 미국 AI 산업 전체를 흔들 수도 있게 됩니다.
현재 보여지는 AI 시장의 불안이 전력에서 비롯되었다 해도 과언이 아닌 상황입니다.
○ 미국 AI 산업은 멈추기에는 이미 늦었음.
그럼에도 불구하고, 미국이 AI 산업이 후퇴하도록 놔둘 수는 없는 상황입니다.
미국은 AI 산업에 너무나 많은 것을 투자하였고, 더 이상 되돌아 올 수 없는 강을 건너갔기 때문입니다.
현재 미국 경제 성장의 약 30% - 50%(최근 분기 GDP 성장 기여도 약 0.4% - 1.1%)가 AI 산업을 통해 나타나고 있습니다. (미국 연방준비은행/St. Louis Fed 분석)
또한 사모펀드를 비롯한 막대한 금융시장의 자금들이 AI산업에 천문학적인 투자를 한 상황입니다.
그리고 미국 국민들의 자산의 대부분을 차지하는 주식이 AI 관련 주식들 몰려 있습니다. 어찌 보면 살인적인 인플레이션에도 불구하고 미국 국민들이 버틸 수 있었던 이유는 이들 AI 주식 가치 상승에 있었는지도 모릅니다.
이러한 상황에서 만약 미국 AI 산업이 후퇴하게 된다면, 미국은 경기 침체를 넘어 금융 위기로까지 몰릴 수 있기에, 미국 AI 산업은 이제 멈출 수 없는 기차가 되어버렸습니다.
최근 JP모건의 CEO인 제이미 다이먼도 이 부분을 강하게 지적하며, AI가 멈추면 미국의 경제는 함께 침몰 할 것이라고 강하게 경고하기도 하였습니다.
중국과의 패권 전쟁이라는 이유 외에도, 미국은 공화당 뿐 아니라, 민주당도 이 기차를 멈출 수는 없는 구조입니다.
○ 미국 AI 산업은 어떻게든 길을 찾을 것
때문에 미국은 AI 산업을 지속시키기 위해서 전력 문제를 어떻게든 해결하고자 할 것입니다.
송전망 건설이 힘들다면, 전력원이 있는 곳(태양광 사이트 등)에 데이터센터를 짓거나, 또는 온사이트 발전을 통해서, 전력 수요관리, 전력 아키텍처의 변화(800V DC), 데이터센터 내부 전력 효율화(PUE) 및 연산 효율화(MFU)를 통해서 건, 해결 방법을 찾으려고 노력할 것입니다.
그리고 바로 이 지점에서 다음 시장의 주도 섹터와 주식들이 나타날 것이라고 생각합니다.
올해 블룸에너지가 시장의 폭발적인 관심을 받은 이유도 바로 이 지점에 있습니다.
경제성이 낮은 SOFC 연료전지가 이렇게 까지 주목을 받는 이유는 바로 빠르게 전력을 공급할 수 있다는 장점 때문이었습니다.
일론 머스크의 ‘콜로서스’ 데이터센터 단지가 빠르게 데이터센터를 가동 시킬 수 있었던 이유(122일 만에 건설했다고 말하고 있음)도 온사이트발전을 위해 가스피커와 같은 빠르게 설치할 수 있는 모든 발전원들을 총동원했기 때문입니다.
미국 데이터센터들은 퇴역한 항공기의 제트엔진(가스터빈)을, 선박용 엔진(힘센 엔진 등) 등 모든 가용 발전원들을 다 활용하고 있는 절박한 상황입니다.
이러한 상황에서 태양광, 가스/디젤 발전, 연료전지 등 다양한 온사이트 발전원(분산 발전원), 대규모 ESS 구축, 그리고 에메랄드AI의 수요관리 기술과 같이 기존 그리드를 최대한 활용할 수 있게 만드는 기술(EMS, VPP, DR 등), 800V DC, PUE 개선, MFU 향상 등 다양한 전력과 관계된 설비와 기술, 소재들이 시장의 주목을 받을 수 있다고 생각합니다.
○ 미국 민주당의 승리로 변할 수 있는 것들 (재생에너지와 ESS)
AI 산업의 구조와 미국이 처해 있는 상황을 이해한다면, 이번 중간 선거에서 민주당은 단순한 정치적 이벤트에 불과하고 AI 산업의 큰 방향성은 바꾸지 못할 것이라는 것을 알 수 있습니다.
다만, 세세한 산업의 부분에서(특히 주식적 관점에서)는 바뀌는 것들이 있을 수 있습니다.
예를 들면, 산업적으로 매우 빠르게 성장하고 있음에도 불구하고 트럼프의 스탠스로 인해서 시장의 주목을 덜 받았던 재생에너지, 2차전지와 같은 산업이 앞으로 더 많은 주목을 받을 수 있습니다.
트럼프 정부의 비우호적인 정책 속에서도 미국의 재생에너지와 ESS를 중심으로 한 2차전지 산업은 빠르게 성장하고 있었습니다.
민주당이 이번 중간선거에서 승리를 하였기 때문에, 의회를 중심으로 이들 산업에 대한 트럼프 행정부보다는 우호적인 정책이 펼쳐질 수 있는 기반이 마련될 수 있게 되었습니다.
그리고 이러한 기조 속에서 데이터센터의 전력원으로서 재생에너지의 가치는 지금보다 더 높아질 것입니다.
빅테크들도 트럼프 이후를 준비해야 하고, 무탄소 전원에 대한 선호도가 한층 더 강화될 수 있기 때문입니다.
전력이 부족한 데이터센터들은 대규모 태양광 발전이 있는 사이트 근처에, 데이터센터를 짓고자 하는 움직임이 더 강화될 수도 있습니다.
태양광 사이트는 데이터센터와 같이 1 - 2년 안에 발전 사이트를 건설할 수 있기 때문에, 다른 대형 발전원 대비 좋은 선택지가 될 수 있기 때문입니다. (원전은 10년 이상, 대형 가스발전도 5년 이후에나 전력을 공급 받을 수 있기 때문에 현실적 대안이 되기 어렵습니다.)
태양광 발전의 간헐성은 ESS, 연료전지, 디젤/가스피커과 같은 분산발전원으로 충분히 커버할 수 있습니다.
그리고 이는 현재 중국이 증명하고 있습니다. (중국은 재생에너지를 통해 데이터센터를 돌리고 있으며, 더 나아가 true native DC 전력 구조를 만들어나가고 있습니다.)
대신 트럼프 트레이딩으로 시장의 주목을 받았던, 원전/SMR, 대규모 천연가스 발전 등은 트럼프 행정부의 약화와 함께 기업들의 선호도가 하락할 가능성이 있습니다.
○ 민주당의 승리에 대한 걱정보다, 다음 병목을 찾아야
AI 산업은 프런티어들의 놀랄 정도로 빠른 AI 모델의 발전을 통해 질주하고 있습니다.
다만 이들 AI 모델의 발전 속도를 여러 장비, 소재, 인프라가 쫓아오지 못하면서 병목 지점을 형성하였고, 그 병목 지점에서 투자자들은 초과 수익을 찾아왔습니다.
GPU와 HBM을 시작으로 메모리가 바로 그 주인공 들이었으며, 현재 전력으로 병목이 이동 중에 있습니다.
AI 산업의 구조적 성장을 믿는다면, 단순하게 삼성전자, SK하이닉스의 실적 만을 보면서 주가가 싸다 비싸다 만을 논하지 말고, AI 산업의 구조와 지금 미국이 처해 있는 상황을 이해하고 그 가운데서 다음 병목을 찾고 투자를 진행하는 것이 더 좋은 투자 성과로 이어질 가능성이 높다고 보고 있습니다.
이러한 가운데 미국의 공화당이 승리하던, 민주당이 승리를 하던 이는 부차적인 문제일 뿐, 큰 틀에서 변하는 것은 없다고 생각합니다.
※ 미국 중간선거를 계기로, AI 데이터센터 산업은 다음 단계로 넘어갈 것. (GPU/HBM, 메모리, MLCC, 가스터빈 등에서 태양광, 전력반도체, ESS, VPP, EMS, DR, 공조 및 액체/액침 냉각 등으로)
미국 민주당의 기록적인 중간선거 압승 이후, 미국 AI 데이터센터 산업에 대한 우려가 직접적으로 (미국)주가에 반영되기 시작하는 것으로 보여집니다.
특히 선거를 통해 미국인들의 데이터센터에 대한 직접적인 거부감이 확인된 점(10개 주에서 부쳐진 41개 데이터센터 관련 주민투표 안건 중 단 1건만 유권자의 지지를 얻고 너머지는 모두 부결됨)은, 앞으로 미국에서 데이터센터 건설이 지금과는 다른 방향으로 가야 한다는 것을 산업계와 주식시장이 인식하게 만들어 줬다고 볼 수 있습니다.
지금까지 미국의 데이터센터 건설은, 기존 예상을 뛰어넘는 컴퓨팅 연산의 폭발적 증가(복합 에이전트로 AI모델로 진화해 가며 토큰 사용량이 폭증)로 ‘데이터센터 건설 = 돈’이라는 인식에 모두가 데이터센터 산업으로 뛰어드는 결과를 만들었습니다.
그 결과 미국에서만 200여개가 넘는 네오클라우드 업체들이 우후죽순처럼 생겨났고, 500GW의 데이터센터 건설 계획이라는 비현실적인 숫자가 나타나게 되었습니다.
텍사스 한 곳만으로 기준으로, 400GW의 데이터센터 전력이 신청(Queue)이 되었는데, 실제 올해 상반기에 신규로 가동된 데이터센터는 4GW 이하에 불과한 수준입니다.
이러한 말도 안되는 괴리는 현재 미국 데이터센터 산업이 처해 있는 상황을 여실히 보여주고 있습니다.
전력부족, 용수부족 등 기본 인프라가 전혀 뒷받침이 안되어 있는 상황에서 많은 사업자들이 사모금융으로부터 직간접 투자 또는 PF를 일으켜 데이터센터 건설 사업에 뛰어들었고, 이들 네오클라우드들은 짓지도 못할 데이터센터를 위해 반도체를 중심으로 소재, 부품, 장비들에 대해 대규모의 발주를 넣었습니다.
이들 소재, 부품의 공급이 한정되어 있어 우선 발주부터 넣지 않으면 안되는 상황이었고, 그 대표적 결과가 반도체 가격의 비상식적인 폭등이었습니다.
이러한 상황에 엔비디아는 이들 업체들에게 GPU를 팔기 위해, 신용보증(GPU를 담보로 한 자산담보대출)까지 해주며 상황을 오히려 악화시켰습니다.
이번 중간선거를 계기로 미국 데이터센터 산업은 다음 Phase로 넘어가야 하는 단계로 진입한 것으로 보여집니다.
그리고 그 과정에서 먼저 네오클라우드 업체들과 이들과 연관된 사모금융 중 일부 약한 고리가 정리되어야 할 것으로 보여집니다. (일론 머스크도 월가의 많은 전문가들도 이 부분을 지적하고 있습니다.)
미국 데이터센터 산업에 있어 이런 부실한 부분이 최소한이라도 정리되고, 비상식적으로 높았던 반도체를 비롯해 소재, 부품, 장비, EPC 비용 등도 하향 안정화되면서 다시 빅테크 중심의 산업으로 재편되는 과정이 필요해 보입니다.
그리고 민주당의 압승으로 인해, 민주당 주지사들이 선호하는 방식의 데이터센터 건설 방식(좀 더 친환경적이고, 주민 부담을 최소화하는)으로 전환될 것으로 보여집니다.
많은 허수의 데이터센터 계획이 철회되고 진짜 될 수 있는 사업 위주로 재편될 것으로 보여집니다.
이 과정에서 AI관련 주식들도 재편이 일어날 것으로 보여집니다.
바클레이스 보고서에서 밝혔듯, 현재 미국 데이터센터 산업을 어렵게 하는 여러 요소들(전력, 용수, 주민 수용성 등)를 해결 할 수 있는 산업들이 다음 주도주가 될 것으로 보여집니다.
계통 운영 및 가교 전원(BTM/온사이트 발전, 태양광+ESS), 데이터센터 내부 전력 효율화(800V DC 전력 아키텍처, 액체/액침 냉각), 전력망 안정화 시스템(VPP, EMS, DR, Ride-Through)등과 같은 섹터가 다음 AI 산업 발전의 새로운 주도 산업이 될 수 있다고 생각합니다.
과거의 GPU/HBM, 메모리, 가스터빈이 아니라 태양광, 전력반도체(SiC/GaN), ESS, VPP, EMS, DR, 공조 및 액체/액침 냉각 등에 대한 관심이 유효한 때라고 보여집니다.
● 미국 데이터센터 최전선에서 논의된 ‘건설 리스크’ : 인허가, 숙련공, 보험, 전력 변동성 (华尔街见闻, 2026. 11. 06)
바클레이스는 이틀간 열린 데이터센터 산업 서밋에 참석한 뒤, 현재 미국 AI 데이터건설업계 현황을 관찰 정리하였음.
미국 데이터센터 산업이 다차원적인 위기에 직면해 있음.
바클레이스의 보고서에 따르면, AI 인프라 확장을 가로막는 병목 현상이 기존의 단순 전력 공급 문제에서, 인허가, 노동력 부족, 보험 및 파이낸싱, AI 동적 부하 관리 등 복합 리스크의 상호 작용으로 확대되었다고 지적하고 있음.
이러한 진단은 미국 중간선거 직후 나온 것으로, 선거 결과는 데이터센터 건설에 대한 민간의 조직적인 저항을 여실히 드러냈음.
10개 주에서 부쳐진 41개 데이터센터 관련 주민투표 안건 중 단 1건만 유권자의 지지를 얻었고 나머지는 모두 부결되었음.
이러한 민심은 업계의 데이터센터 건설 리스크를 한층 더 높이고 있음.
○ 인허가 심사, 더 이상 형식적 절차 아니다.
바클레이스는 업계 관계자의 추산을 인용해 인허가 심사 절차의 효율이 과거 대비 약 1/4 수준으로 하락했다고 전하였음.
더 중요한 점은, 현재 대외적으로 발표된 수 많은 데이터센터 프로젝트 중 상당수가 실제로는 지방 정부의 승인을 받지 못했거나 전력망 연계 신청조차 완료하지 못한 상태라는 사실임.
이는 업계가 대외적으로 공표한 건설 규모와 실제로 준공되어 가동될 수 있는 용량 사이에 상당한 격차가 존재함을 의미함.
이번 중간선거 통계는 이러한 민간의 반발 규모를 다시 한번 확인해 주고 있음.
Ballotpedia 데이터에 따르면, 41개 투표 안건은 직접적인 건설 금지, 임시 건설 중단(모라토리엄), 심사 절차 추가, 일반 용도지역 변경 및 프로젝트별 특별 재조정 등 다양했음.
이 중 건설을 지지하는 자문형 투표 7건은 전원 부결된 반면, 직접 건설 금지 조치 17건은 모두 통과되었음.
바클레이스는 지역사회의 반대 여론이 점차 조직화됨에 따라 개발사들이 프로젝트 추진 방식을 근본적으로 바꿔 초기 단계부터 주민 소통에 나서야 한다고 말하고 있음.
○ 공기 지연과 비용 초과는 일상화 될 것.
개발사들이 갈수록 비현실적인 공사 일정으로 내몰리고 있으며, 이는 직접적으로 일정 지연과 비용 초과 리스크를 키우고 있음.
바클레이스가 제시한 데이터에 따르면, 현재 데이터센터 프로젝트의 85% 이상이 공기 지연으로 인해 건설 보험 연장을 요청하고 있음.
프로젝트 규모가 지속적으로 커지고 복잡성이 증가함에 따라, 각 프로젝트의 일정 관리와 시공사 간의 조율 난이도가 급격히 높아지고 있음.
이처럼 무리한 일정과 다중 실행 병목이 맞물리면서 공사비 증가와 일정 지연은 불가피한 결과로 이어지고 있음.
○ 노동력 부족 : 고령화와 임금 상승의 이중고
데이터센터 산업은 숙련된 기술 인력에 대한 의존도가 높지만, 숙련 노동자의 고령화 은퇴 가속화와 신규 인력 부족이라는 이중고를 겪고 있음.
이에 대한 해법도 업계에서는 의견이 엇갈리고 있음.
일부는 전기 및 냉각 시스템을 공장에서 사전 제작(프리패브) 모듈화하면 현장 기술 인력 의존도를 낮추고 공사 템포를 개선할 수 있다고 보았지만, 사전 제작 방식은 병목을 현장에서 공장으로 이전시킬 뿐이며, 전통적인 현장 시공 대비 유연성이 떨어져 후속 맞춤형 변경이나 개조가 어렵다는 반론도 있음.
하이퍼스케일러 데이터센터 운영사 입장에서는 모듈화보다 표준화가 더 매력적인 대안이 될 수 있음.
서로 다른 프로젝트에 동일한 설계 규격과 장비 모델을 반복 적용함으로써 시공효율을 체계적으로 높일 수 있기 때문임.
○ 단일 프로젝트 인수 한계에 다다른 보험 시장
대형 데이터센터 프로젝트의 보험 수요가 전통적인 보험 시장의 인수 한계선에 근접하고 있음.
프로젝트 규모가 계속 커지는 데다 특정 지역에 밀집되면서 위험 누적 효과가 두드러지고 있으며, 특히 기상이변이 잦은 지역에서 이러한 현상이 심화되고 있음.
대표적인 사례를 보면, 텍사스주 Abilene의 한 대형 데이터센터 프로젝트는 우박과 토네이도 위험에 노출되어 있어 약 85억 달러 규모의 건설보험 한도가 필요하고, 이로 인해 수억 달러의 보험료가 발생했으며, 전 세계 약 130개 보험 자본이 공동으로 참여해야 했음.
이 정도 규모가 되면 전통 건설보험 시장의 단일 프로젝트 인수 능력이 사실상 한계에 다다르며, 더 큰 규모의 프로젝트를 진행하려면 연기금이나 국부펀드 등 비용 부담이 더 큰 대체 위험자본을 끌어들여야 할 수 있음.
외부 자본 의존도가 높은 프로젝트의 경우, 보험 가입 가능 여부가 실질적인 파이낸싱 진입 장벽으로 작용하고 있음.
○ 전력 동적 관리 : 전력망 안정성을 시험하는 AI 부하 변동
AI 연산 부하의 높은 전력 밀도와 극심한 동적 변동성은 데이터센터 전력 시스템에 새로운 과제를 안겨주고 있음.
전력시스템은 피크부하에 맞춰 용량을 설계해야 하는데, 작업 부하가 급격히 요동치면 전기 설비에는 열 응력이, 회전형 전력 기기(전통 교류발전기)에는 비틀림 응력이 가해져 설비 노후화와 고장이 가속화 됨.
2026년 7월, PJM 전력 시장의 송전선 고장으로 인해 약 3.8GW 규모의 데이터센터 부하가 순식간에 전력망에서 탈락하였음.
이는 대규모 발전-부하 불균형을 촉발시켰고, PJM 관할 전역에 심각한 전압 및 주파수 변동을 야기했음.
이 사건은 업계에서 데이터센터의 ‘저전압 통과 능력(Ride-Through Capability)’ - 즉, 전력망에 순간적인 교란이 발생하더라도 장비가 가동 상태를 유지하며 보호 차원의 부하 차단으로 인한 서비스 중단을 방지하는 능력 – 을 논의하는 결정적 계기가 되었음.
이를 해결하려면 소프트웨어 제어와 함께, 배터리, 슈퍼커패시터, 동기조상기 등의 하드웨어 솔루션을 결합한 포괄적인 ‘부하 완충’ 체계를 구축해야 함.
바클레이스는 데이터센터가 유연하고 제어 가능한 부하 관리를 구현할 수 있다면 이론적으로는 전력망 자산으로 기능하여 전력회사로부터 우선 계통 연계 혜택을 받을 수 있다고 분석하고 있음.
하지만 이는 매우 어려운 과제임.
○ BTM 자가발전과 800V DC : 단기적 가교와 장기적 전환
잘 설계된 BTM(독립 전원, Behind-the-Meter) 시스템은 신뢰할 수 있는 장기 전력 공급 방안이자 전력망에 유익한 조절 자산이 될 수 있음.
하지만 일각에서는 BTM이 전력망 용량이 확보될 때까지 임시방편으로 ‘전력을 빠르게 확보하는’ 과도기적 역할에 불과하며, 신뢰성 면에서 전력망 공급을 대체하기 어렵다고 주장하기도 함.
결론적으로 고객의 신뢰성 요구 수준을 바탕으로, BTM 발전, 전력망 연계, ESS, 이중화 비중의 최적 조합을 찾아야 함.
800V DC 전력 아키텍처 전환은 점진적인 방식으로 진행될 것으로 전망되고 있음.
랙당 전력 밀도의 급증으로 장기적으로는 800V DC 전환이 불가피하겠지만, 대다수 데이터센터는 2028년 이전까지 End-to-End 방식의 Native 800V DC를 도입하기 어려울 것으로 보임.
고체 상태 변압기(SST) 생산 능력과 안전 표준 등 생태계 전반이 아직 성숙하지 않았기 때문임.
초기 단계에서는 기존 전력 인프라 옆에 800V DC ‘Add-on Module(Sidecar 방식)’을 추가하는 형태로 점진적인 침투가 이뤄질 가능성이 가장 높음.
https://wallstreetcn.com/articles/3785323#from=ios
미국 민주당의 기록적인 중간선거 압승 이후, 미국 AI 데이터센터 산업에 대한 우려가 직접적으로 (미국)주가에 반영되기 시작하는 것으로 보여집니다.
특히 선거를 통해 미국인들의 데이터센터에 대한 직접적인 거부감이 확인된 점(10개 주에서 부쳐진 41개 데이터센터 관련 주민투표 안건 중 단 1건만 유권자의 지지를 얻고 너머지는 모두 부결됨)은, 앞으로 미국에서 데이터센터 건설이 지금과는 다른 방향으로 가야 한다는 것을 산업계와 주식시장이 인식하게 만들어 줬다고 볼 수 있습니다.
지금까지 미국의 데이터센터 건설은, 기존 예상을 뛰어넘는 컴퓨팅 연산의 폭발적 증가(복합 에이전트로 AI모델로 진화해 가며 토큰 사용량이 폭증)로 ‘데이터센터 건설 = 돈’이라는 인식에 모두가 데이터센터 산업으로 뛰어드는 결과를 만들었습니다.
그 결과 미국에서만 200여개가 넘는 네오클라우드 업체들이 우후죽순처럼 생겨났고, 500GW의 데이터센터 건설 계획이라는 비현실적인 숫자가 나타나게 되었습니다.
텍사스 한 곳만으로 기준으로, 400GW의 데이터센터 전력이 신청(Queue)이 되었는데, 실제 올해 상반기에 신규로 가동된 데이터센터는 4GW 이하에 불과한 수준입니다.
이러한 말도 안되는 괴리는 현재 미국 데이터센터 산업이 처해 있는 상황을 여실히 보여주고 있습니다.
전력부족, 용수부족 등 기본 인프라가 전혀 뒷받침이 안되어 있는 상황에서 많은 사업자들이 사모금융으로부터 직간접 투자 또는 PF를 일으켜 데이터센터 건설 사업에 뛰어들었고, 이들 네오클라우드들은 짓지도 못할 데이터센터를 위해 반도체를 중심으로 소재, 부품, 장비들에 대해 대규모의 발주를 넣었습니다.
이들 소재, 부품의 공급이 한정되어 있어 우선 발주부터 넣지 않으면 안되는 상황이었고, 그 대표적 결과가 반도체 가격의 비상식적인 폭등이었습니다.
이러한 상황에 엔비디아는 이들 업체들에게 GPU를 팔기 위해, 신용보증(GPU를 담보로 한 자산담보대출)까지 해주며 상황을 오히려 악화시켰습니다.
이번 중간선거를 계기로 미국 데이터센터 산업은 다음 Phase로 넘어가야 하는 단계로 진입한 것으로 보여집니다.
그리고 그 과정에서 먼저 네오클라우드 업체들과 이들과 연관된 사모금융 중 일부 약한 고리가 정리되어야 할 것으로 보여집니다. (일론 머스크도 월가의 많은 전문가들도 이 부분을 지적하고 있습니다.)
미국 데이터센터 산업에 있어 이런 부실한 부분이 최소한이라도 정리되고, 비상식적으로 높았던 반도체를 비롯해 소재, 부품, 장비, EPC 비용 등도 하향 안정화되면서 다시 빅테크 중심의 산업으로 재편되는 과정이 필요해 보입니다.
그리고 민주당의 압승으로 인해, 민주당 주지사들이 선호하는 방식의 데이터센터 건설 방식(좀 더 친환경적이고, 주민 부담을 최소화하는)으로 전환될 것으로 보여집니다.
많은 허수의 데이터센터 계획이 철회되고 진짜 될 수 있는 사업 위주로 재편될 것으로 보여집니다.
이 과정에서 AI관련 주식들도 재편이 일어날 것으로 보여집니다.
바클레이스 보고서에서 밝혔듯, 현재 미국 데이터센터 산업을 어렵게 하는 여러 요소들(전력, 용수, 주민 수용성 등)를 해결 할 수 있는 산업들이 다음 주도주가 될 것으로 보여집니다.
계통 운영 및 가교 전원(BTM/온사이트 발전, 태양광+ESS), 데이터센터 내부 전력 효율화(800V DC 전력 아키텍처, 액체/액침 냉각), 전력망 안정화 시스템(VPP, EMS, DR, Ride-Through)등과 같은 섹터가 다음 AI 산업 발전의 새로운 주도 산업이 될 수 있다고 생각합니다.
과거의 GPU/HBM, 메모리, 가스터빈이 아니라 태양광, 전력반도체(SiC/GaN), ESS, VPP, EMS, DR, 공조 및 액체/액침 냉각 등에 대한 관심이 유효한 때라고 보여집니다.
● 미국 데이터센터 최전선에서 논의된 ‘건설 리스크’ : 인허가, 숙련공, 보험, 전력 변동성 (华尔街见闻, 2026. 11. 06)
바클레이스는 이틀간 열린 데이터센터 산업 서밋에 참석한 뒤, 현재 미국 AI 데이터건설업계 현황을 관찰 정리하였음.
미국 데이터센터 산업이 다차원적인 위기에 직면해 있음.
바클레이스의 보고서에 따르면, AI 인프라 확장을 가로막는 병목 현상이 기존의 단순 전력 공급 문제에서, 인허가, 노동력 부족, 보험 및 파이낸싱, AI 동적 부하 관리 등 복합 리스크의 상호 작용으로 확대되었다고 지적하고 있음.
이러한 진단은 미국 중간선거 직후 나온 것으로, 선거 결과는 데이터센터 건설에 대한 민간의 조직적인 저항을 여실히 드러냈음.
10개 주에서 부쳐진 41개 데이터센터 관련 주민투표 안건 중 단 1건만 유권자의 지지를 얻었고 나머지는 모두 부결되었음.
이러한 민심은 업계의 데이터센터 건설 리스크를 한층 더 높이고 있음.
○ 인허가 심사, 더 이상 형식적 절차 아니다.
바클레이스는 업계 관계자의 추산을 인용해 인허가 심사 절차의 효율이 과거 대비 약 1/4 수준으로 하락했다고 전하였음.
더 중요한 점은, 현재 대외적으로 발표된 수 많은 데이터센터 프로젝트 중 상당수가 실제로는 지방 정부의 승인을 받지 못했거나 전력망 연계 신청조차 완료하지 못한 상태라는 사실임.
이는 업계가 대외적으로 공표한 건설 규모와 실제로 준공되어 가동될 수 있는 용량 사이에 상당한 격차가 존재함을 의미함.
이번 중간선거 통계는 이러한 민간의 반발 규모를 다시 한번 확인해 주고 있음.
Ballotpedia 데이터에 따르면, 41개 투표 안건은 직접적인 건설 금지, 임시 건설 중단(모라토리엄), 심사 절차 추가, 일반 용도지역 변경 및 프로젝트별 특별 재조정 등 다양했음.
이 중 건설을 지지하는 자문형 투표 7건은 전원 부결된 반면, 직접 건설 금지 조치 17건은 모두 통과되었음.
바클레이스는 지역사회의 반대 여론이 점차 조직화됨에 따라 개발사들이 프로젝트 추진 방식을 근본적으로 바꿔 초기 단계부터 주민 소통에 나서야 한다고 말하고 있음.
○ 공기 지연과 비용 초과는 일상화 될 것.
개발사들이 갈수록 비현실적인 공사 일정으로 내몰리고 있으며, 이는 직접적으로 일정 지연과 비용 초과 리스크를 키우고 있음.
바클레이스가 제시한 데이터에 따르면, 현재 데이터센터 프로젝트의 85% 이상이 공기 지연으로 인해 건설 보험 연장을 요청하고 있음.
프로젝트 규모가 지속적으로 커지고 복잡성이 증가함에 따라, 각 프로젝트의 일정 관리와 시공사 간의 조율 난이도가 급격히 높아지고 있음.
이처럼 무리한 일정과 다중 실행 병목이 맞물리면서 공사비 증가와 일정 지연은 불가피한 결과로 이어지고 있음.
○ 노동력 부족 : 고령화와 임금 상승의 이중고
데이터센터 산업은 숙련된 기술 인력에 대한 의존도가 높지만, 숙련 노동자의 고령화 은퇴 가속화와 신규 인력 부족이라는 이중고를 겪고 있음.
이에 대한 해법도 업계에서는 의견이 엇갈리고 있음.
일부는 전기 및 냉각 시스템을 공장에서 사전 제작(프리패브) 모듈화하면 현장 기술 인력 의존도를 낮추고 공사 템포를 개선할 수 있다고 보았지만, 사전 제작 방식은 병목을 현장에서 공장으로 이전시킬 뿐이며, 전통적인 현장 시공 대비 유연성이 떨어져 후속 맞춤형 변경이나 개조가 어렵다는 반론도 있음.
하이퍼스케일러 데이터센터 운영사 입장에서는 모듈화보다 표준화가 더 매력적인 대안이 될 수 있음.
서로 다른 프로젝트에 동일한 설계 규격과 장비 모델을 반복 적용함으로써 시공효율을 체계적으로 높일 수 있기 때문임.
○ 단일 프로젝트 인수 한계에 다다른 보험 시장
대형 데이터센터 프로젝트의 보험 수요가 전통적인 보험 시장의 인수 한계선에 근접하고 있음.
프로젝트 규모가 계속 커지는 데다 특정 지역에 밀집되면서 위험 누적 효과가 두드러지고 있으며, 특히 기상이변이 잦은 지역에서 이러한 현상이 심화되고 있음.
대표적인 사례를 보면, 텍사스주 Abilene의 한 대형 데이터센터 프로젝트는 우박과 토네이도 위험에 노출되어 있어 약 85억 달러 규모의 건설보험 한도가 필요하고, 이로 인해 수억 달러의 보험료가 발생했으며, 전 세계 약 130개 보험 자본이 공동으로 참여해야 했음.
이 정도 규모가 되면 전통 건설보험 시장의 단일 프로젝트 인수 능력이 사실상 한계에 다다르며, 더 큰 규모의 프로젝트를 진행하려면 연기금이나 국부펀드 등 비용 부담이 더 큰 대체 위험자본을 끌어들여야 할 수 있음.
외부 자본 의존도가 높은 프로젝트의 경우, 보험 가입 가능 여부가 실질적인 파이낸싱 진입 장벽으로 작용하고 있음.
○ 전력 동적 관리 : 전력망 안정성을 시험하는 AI 부하 변동
AI 연산 부하의 높은 전력 밀도와 극심한 동적 변동성은 데이터센터 전력 시스템에 새로운 과제를 안겨주고 있음.
전력시스템은 피크부하에 맞춰 용량을 설계해야 하는데, 작업 부하가 급격히 요동치면 전기 설비에는 열 응력이, 회전형 전력 기기(전통 교류발전기)에는 비틀림 응력이 가해져 설비 노후화와 고장이 가속화 됨.
2026년 7월, PJM 전력 시장의 송전선 고장으로 인해 약 3.8GW 규모의 데이터센터 부하가 순식간에 전력망에서 탈락하였음.
이는 대규모 발전-부하 불균형을 촉발시켰고, PJM 관할 전역에 심각한 전압 및 주파수 변동을 야기했음.
이 사건은 업계에서 데이터센터의 ‘저전압 통과 능력(Ride-Through Capability)’ - 즉, 전력망에 순간적인 교란이 발생하더라도 장비가 가동 상태를 유지하며 보호 차원의 부하 차단으로 인한 서비스 중단을 방지하는 능력 – 을 논의하는 결정적 계기가 되었음.
이를 해결하려면 소프트웨어 제어와 함께, 배터리, 슈퍼커패시터, 동기조상기 등의 하드웨어 솔루션을 결합한 포괄적인 ‘부하 완충’ 체계를 구축해야 함.
바클레이스는 데이터센터가 유연하고 제어 가능한 부하 관리를 구현할 수 있다면 이론적으로는 전력망 자산으로 기능하여 전력회사로부터 우선 계통 연계 혜택을 받을 수 있다고 분석하고 있음.
하지만 이는 매우 어려운 과제임.
○ BTM 자가발전과 800V DC : 단기적 가교와 장기적 전환
잘 설계된 BTM(독립 전원, Behind-the-Meter) 시스템은 신뢰할 수 있는 장기 전력 공급 방안이자 전력망에 유익한 조절 자산이 될 수 있음.
하지만 일각에서는 BTM이 전력망 용량이 확보될 때까지 임시방편으로 ‘전력을 빠르게 확보하는’ 과도기적 역할에 불과하며, 신뢰성 면에서 전력망 공급을 대체하기 어렵다고 주장하기도 함.
결론적으로 고객의 신뢰성 요구 수준을 바탕으로, BTM 발전, 전력망 연계, ESS, 이중화 비중의 최적 조합을 찾아야 함.
800V DC 전력 아키텍처 전환은 점진적인 방식으로 진행될 것으로 전망되고 있음.
랙당 전력 밀도의 급증으로 장기적으로는 800V DC 전환이 불가피하겠지만, 대다수 데이터센터는 2028년 이전까지 End-to-End 방식의 Native 800V DC를 도입하기 어려울 것으로 보임.
고체 상태 변압기(SST) 생산 능력과 안전 표준 등 생태계 전반이 아직 성숙하지 않았기 때문임.
초기 단계에서는 기존 전력 인프라 옆에 800V DC ‘Add-on Module(Sidecar 방식)’을 추가하는 형태로 점진적인 침투가 이뤄질 가능성이 가장 높음.
https://wallstreetcn.com/articles/3785323#from=ios
Wallstreetcn
美国数据中心一线谈“建设风险”:行政许可、技术工人、保险、电力波动 - 华尔街见闻
巴克莱参加了一场为期两天的数据中心行业峰会,对主要观察结论进行了总结。AI基础设施扩张瓶颈已从单一电力供应,演变为许可审批效率下降四倍、劳动力老龄化短缺、保险承保逼近上限及AI动态负荷管理等多重风险叠加。
※ 네오클라우드 발 AI 데이터센터 산업의 리스크와 새로운 투자기회에 대해
국내 주식시장에서도 이제 AI 데이터센터 산업의 네오클라우드로 인한 위험성에 대한 이슈가 점차 커지고 있는 상황입니다.
미국에서 이 문제는 얼마 전(10월 초) 코어위브를 통해서 본격적으로 제기되기 시작하였고, 국내에서는 미국 민주당의 선거 압승으로 인해 AI 데이터센터 건설에 대한 우려가 커지면서 시장에 알려지고 있는 것으로 보여집니다.
네오클라우드 문제의 본질은 이 산업이 돈이 된다고 판단하고 수많은 업체들(네오클라우드)이 시장에 뛰어들었고 이들은 사모금융을 통해 대부분의 자금을 조달하였다는 것입니다.
그리고 그 규모가 Wood Mackenzie 분석에 따르면 1,000GW가 넘는 데이터센터용 전력연결(Grid 계통 연결) 신청이 있었을 정도로 말도 안되는 규모였다는 것입니다.
즉, 네오클라우드들은 전기가 들어올 수 있는 작은 가능성만 있어도 우선 부동산 매입하고 중복 전력신청을 하였고, 부동산과 발주를 한 장비들(GPU를 비롯한 칩, 가스발전터빈 등 전력설비 등)을 토대로 막대한 규모의 부채를 일으킨 것으로 보여집니다.
참고로 GPU기반 담보 부채 구조는, CoreWeave, Nebius, Lambda 같은 네오클라우드 업체들의 신용 등급이 낮고 현금흐름이 열악하기 때문에, 업체에 직접 돈을 빌려주는 것이 아니라 프로젝트 단위로 SPV를 만들어서 빌려줍니다.
그리고 이때 프로젝트 계약과 발주된(또는 가지고 있는) GPU 및 장비를 담보로 잡는 형태입니다.
SPV 대출 구조에서 가장 문제가 되는 점은 ‘담보 가치와 대출 만기의 미스매치(GPU는 2 - 3년이면 구형이 되어 가치가 급락하는 반면, 대출과 인프라 계약은 장기로 묶임)’입니다.
상당히 위험한 형태의 자금조달 형식으로, 프로젝트가 제대로 진행이 안된다면 대출을 해준 사모금융이 큰 위험에 놓일 수 있는 구조입니다.
여기에 엔비디아는 스스로 네오클라우드 업체들을 위해 신용보증(순환금융 및 벤더 파이낸싱)을 해주기까지 하였습니다. (GPU 판매를 위해)
즉, 구조적으로 네오클라우드 문제는 사모금융을 넘어 엔비디아를 비롯한 칩 업체들, 그리고 MLCC, 기판, 가스터빈, 연료전지 및 기타 데이터센터용 인프라업체들에게 영향을 줄 수밖에 없는 구조입니다.
특히 구하기 어려웠던(병목이 심한) 제품일수록 가수요가 더 몰리는 구조였습니다.
그리고 네오클라우드 업체들이(먼저 부실한) 정리가 되기 시작하면 위의 가수요도 일정부분 사라지게 되는 구조이며 이로 인해 현재 전반적인 AI 데이터센터 인프라 관련주식들이 함께 영향을 받고 있는 것으로 보입니다.
여기에 미국 민주당의 승리는 이러한 흐름을 좀 더 가속화 시키는 것으로 보여집니다.
이런 구조만 보면, 굉장히 불안해 보이는 것이 사실이지만 시장은 이미 꽤 이전부터 이러한 것을 주가에 반영하고 있다고 보여집니다.
특히 삼프로TV와 같이 대중채널에 이러한 소식이 알려진다는 것은 마지막 시장참여자(일반 투자자)에게 까지 해당 뉴스가 전해진 다는 것이고 수급적인 관점에서는 하락의 막바지에 들어서고 있다는 신호일 수도 있습니다.
또한 근본적으로 민주당의 승리가 꼭 악재만 되는 것이 아니라, 이란전쟁 및 관세와 같이 미국 물가를 올리는 주요 요소를 완화하여 중장기적으로는 물가, 즉 금리를 안정시키는 결과를 가져올 수 있기에, AI 산업에 긍정적 요인으로 작용할 수도 있습니다.
(주식시장은 항상 명이 있으면 암이 있고, 어려움은 다시 기회가 됩니다.)
AI는 앞으로도 가야 할 길(AI 에이전트 확산, 피지컬 AI, AGI 등) 너무나도 많이 남아 있는 상황입니다.
때문에 이번의 흔들림은 오히려 기회가 될 수 있습니다.
다만 그 기회는 이전과 같이 GPU, 메모리, MLCC, 가스터빈이 아니고 현재 핵심 병목(네오클라우드 사태의 근본적 원인은 연결할 수 있는 전력부족에서 기인)으로 작용하고 있는 전력, 냉각 분야 등에서 나올 수 있다고 생각합니다.
즉, 단순 하드웨어의 양적 팽창(GPU, 범용 부품, 무분별한 전력기기 선발주)에서 벗어나, 기존 전력망의 한계를 극복할 수 있는 ‘효율화 및 계통 안정화 솔루션(차세대 전력 아키텍처, ESS 및 그리드 기술, 액침/수냉식 냉각 등)으로 시장의 관심이 이동할 수 있습니다.
● AI 데이터센터 투자에 무슨 일이? 네오클라우드 200곳 정리 가능성, 증시 바닥 신호는? (삼프로TV/김열매 더큐리어스 대표, 2026. 11. 09)
○ AI 데이터센터 투자에 무슨 일이 벌어지고 있는가?
현재 AI 인프라는 단순한 설비 투자를 넘어, 부동산 투기적 개발(Speculative Development)과 금융 레버리지가 결합된 과열 양상으로 보이고 있음.
1) 데이터센터 임대료 폭등과 ‘스펙 개발’ 광풍
칩(GPU 등), 전력, 토지가 모두 부족한 병목 현상이 지속되면서 데이터센터 임대료와 부동산 가치가 비정상적으로 치솟았음.
이로 인해 임차인이나 전력망이 완전히 확보되지 않은 상황에서 일단 짓고 보자는 식의 투기적 ‘스펙 개발’ 자금이 대거 유입되었음.
2) 레버리지 80 – 90%의 사모대출(Private Credit) 구조
과거와 달리 은행 규제가 강화되면서, 데이터센터 건설 자금의 대부분이 사모펀드와 사모대출 시장을 통해 조달되고 있음.
일부 대형 데이터센터 프로젝트조차 자기자본(Equity) 비중은 10 – 20%에 불과하고 최대 80 – 90%를 부채로 조달하는 극단적인 파이낸싱 구조를 띠고 있음.
3) 순환금융(Circular Financing)과 공기 지연 리스크
빅테크나 반도체 기업이 지분을 투자하거나 임차 보증을 서고, 이를 담보로 사모대출을 일으켜 다시 GPU를 구매하는 구조가 형성되어 있음.
하지만 현장에서는 전력망(Grid) 부족으로 인한 완공 지연(공기 지연)이 빈번하게 발생하고 있으며, 이로 인해 일부 빅테크(예 : 마이크로소프트의 엔스케일 계약 철회 사례 등)가 일정을 맞추지 못한 데이터센터 계약을 취소하거나 철회하는 사례가 나타나고 있음.
○ 네오클라우드 200곳, 구조조정 가능성
엔비디아의 GPU를 대량 구매해 AI 개발사나 빅테크 연산 자원을 빌려주는 신생 AI 전용 클라우드 사업자들을 ‘네오클라우드’라고 부르며, 대표적으로 코어위비, 네비우스, 엔스케일 등이 있음.
1. 200여 개 네오클라우드 난립과 일론 머스크의 경고
AI 붐을 타고 전 세계적으로 200곳이 넘는 네오클라우드 업체가 우후죽순 생겨났음.
최근 일론 머스크 등 업계 리더들과 벤처 투자가들은 자본력이 부족하고 무질서하게 확장한 200여 개의 네오클라우드 중 ‘극소수만 살아남고 대부분은 정리(파산 또는 인수합병)될 것’이라고 경고하고 있음.
2. 비즈니스 모델의 구조적 취약성
1) 고금리 차입과 막대한 이자비용
네오클라우드 업체들은 보유한 GPU를 담보로 막대한 사모대출을 끌어와 데이터센터를 확장했음.
업계 선두 주자인 코어위브조차 막대한 부채(수백억 달러 규모)를 안고 있으며, 채권 수익률(조달 금리)이 15%를 웃도는 등 이자 부담이 한계치에 달하고 있음.
2) 자산의 빠른 감가상각
담보물인 AI 가속기(GPU)는 엔비디아의 신제품 출시 주기가 빨라지면서 2 – 3년이면 구형이 되어 경제적 가치가 급락함.
반면 대출 상환 기간과 데이터센터 임대 계약은 장기로 묶여 있어 미스매치가 발생함.
3) 특정 빅테크에 쏠린 매출 구조
소수의 빅테크 고객사에 매출이 편중되어 있어, 빅테크가 자체 데이터센터 비중을 늘리거나 계약을 해지하면 즉각적인 유동성 위기에 직면함.
○ 사모 시장 거품과 IPO 병목 현상
현재 비상장 사모시장의 밸류에이션 거품이 심함.
1. 지난 46년 테크 IPO 합산을 넘어선 3사의 몸값
오픈AI, 스페이스X, 앤트로픽 등 빅 3의 합산 기업가치가 약 5조 4,000억 달러에 육박함.
이는 지난 46년간 미국 증시에 상장한 모든 테크 기업의 IPO 당시 시가총액을 다 합친 것보다 큰 규모임.
2. 적자 기업의 PSR 30배 폭주
S&P 500 전체 매출의 1%도 안 되는 비상장 적자 테크 기업들이 사모 시장 내 세컨더리 거래를 통해 PSR 30배 이상의 고평가를 받고 있음.
3. IPO 출구가 막힐 때의 연쇄 부실
사모펀드와 벤처캐피털은 결국 IPO나 M&A를 통해 자금을 회수해야 함.
그러나 고금리가 유지되고 공모 시장이 이 거대한 몸값을 받아주지 못해 IPO가 막히거나 지연될 경우, 사모대출을 받아 데이터센터를 짓던 디벨로퍼와 네오클라우드 업체들부터 연쇄적인 자금 경색(Credit Crunch)이 터질
수 있음.
○ 증시 바닥 신호와 투자 전략 : 무엇을 봐야 하는가?
AI 인프라의 조정 가능성 속에서도 AI 산업 자체가 사라지는 것은 아니며, 옥석 가리기를 통해 바닥 신호를 포착해야 함.
1. 기업유형에 따른 옥석 가리기
(위험군) 네오클라우드(특히 신생 클라우드), 사모 레버리지 데이터센터 디벨로퍼, 적자 비상장 AI 기업
(상대적 안전군) 자체 FCF로 투자할 수 있는 하이퍼스케일러, 재무 건전성이 입증된 AI 밸류체인
2. 자금 조달
(위험군) 고금리 사무대출, GPU 담보 대출(레버리지 80 – 90%)
(상대적 안전군) 자체 영업현금흐름 및 우량 회사채
3. 핵심리스크
(위험군) 금리 상승, 전력망 연결 지연, IPO 무산, 빅테크 계약 철회
(상대적 안전군) 단기 Capex 효율성 논란
4. 증시 바닥을 확인하는 핵심 시그널
1) 한계 기업의 구조조정(투매) 현실화
부실한 네오클라우드 업체들의 파산, 데이터센터 프로젝트 중단 또는 헐값 매각(Distressed M&A), 빅테크의 과잉 Capex 가이던스 하향 조정이 실제로 뉴스에 등장하며 시장이 이를 가격에 반영할 때가 진정한 바닥 신호가 될 수 있음.
2) 시중 금리(미국 10년물 국채금리)와 크레딧 스프레드 안정
대규모 채권 발행과 유동성 흡수로 인해 치솟은 금리가 진정되고, 하이일드 및 사모신용 시장의 스프레드가 안정을 찾는 시점을 확인해야 함.
3) ‘위대한 기업’과 ‘좋은 주식’의 구분
고금리 시대에는 기술적 혁신성(위대한 기업)만 보고 투자하기보다, 현재의 밸류에이션과 현금 창출 능력을 숫자로 증명해낼 수 있는 상장 우량주(좋은 주식) 중심으로 포트폴리오의 리스크를 관리해야 함.
https://www.youtube.com/watch?v=0grkDyYBgog
국내 주식시장에서도 이제 AI 데이터센터 산업의 네오클라우드로 인한 위험성에 대한 이슈가 점차 커지고 있는 상황입니다.
미국에서 이 문제는 얼마 전(10월 초) 코어위브를 통해서 본격적으로 제기되기 시작하였고, 국내에서는 미국 민주당의 선거 압승으로 인해 AI 데이터센터 건설에 대한 우려가 커지면서 시장에 알려지고 있는 것으로 보여집니다.
네오클라우드 문제의 본질은 이 산업이 돈이 된다고 판단하고 수많은 업체들(네오클라우드)이 시장에 뛰어들었고 이들은 사모금융을 통해 대부분의 자금을 조달하였다는 것입니다.
그리고 그 규모가 Wood Mackenzie 분석에 따르면 1,000GW가 넘는 데이터센터용 전력연결(Grid 계통 연결) 신청이 있었을 정도로 말도 안되는 규모였다는 것입니다.
즉, 네오클라우드들은 전기가 들어올 수 있는 작은 가능성만 있어도 우선 부동산 매입하고 중복 전력신청을 하였고, 부동산과 발주를 한 장비들(GPU를 비롯한 칩, 가스발전터빈 등 전력설비 등)을 토대로 막대한 규모의 부채를 일으킨 것으로 보여집니다.
참고로 GPU기반 담보 부채 구조는, CoreWeave, Nebius, Lambda 같은 네오클라우드 업체들의 신용 등급이 낮고 현금흐름이 열악하기 때문에, 업체에 직접 돈을 빌려주는 것이 아니라 프로젝트 단위로 SPV를 만들어서 빌려줍니다.
그리고 이때 프로젝트 계약과 발주된(또는 가지고 있는) GPU 및 장비를 담보로 잡는 형태입니다.
SPV 대출 구조에서 가장 문제가 되는 점은 ‘담보 가치와 대출 만기의 미스매치(GPU는 2 - 3년이면 구형이 되어 가치가 급락하는 반면, 대출과 인프라 계약은 장기로 묶임)’입니다.
상당히 위험한 형태의 자금조달 형식으로, 프로젝트가 제대로 진행이 안된다면 대출을 해준 사모금융이 큰 위험에 놓일 수 있는 구조입니다.
여기에 엔비디아는 스스로 네오클라우드 업체들을 위해 신용보증(순환금융 및 벤더 파이낸싱)을 해주기까지 하였습니다. (GPU 판매를 위해)
즉, 구조적으로 네오클라우드 문제는 사모금융을 넘어 엔비디아를 비롯한 칩 업체들, 그리고 MLCC, 기판, 가스터빈, 연료전지 및 기타 데이터센터용 인프라업체들에게 영향을 줄 수밖에 없는 구조입니다.
특히 구하기 어려웠던(병목이 심한) 제품일수록 가수요가 더 몰리는 구조였습니다.
그리고 네오클라우드 업체들이(먼저 부실한) 정리가 되기 시작하면 위의 가수요도 일정부분 사라지게 되는 구조이며 이로 인해 현재 전반적인 AI 데이터센터 인프라 관련주식들이 함께 영향을 받고 있는 것으로 보입니다.
여기에 미국 민주당의 승리는 이러한 흐름을 좀 더 가속화 시키는 것으로 보여집니다.
이런 구조만 보면, 굉장히 불안해 보이는 것이 사실이지만 시장은 이미 꽤 이전부터 이러한 것을 주가에 반영하고 있다고 보여집니다.
특히 삼프로TV와 같이 대중채널에 이러한 소식이 알려진다는 것은 마지막 시장참여자(일반 투자자)에게 까지 해당 뉴스가 전해진 다는 것이고 수급적인 관점에서는 하락의 막바지에 들어서고 있다는 신호일 수도 있습니다.
또한 근본적으로 민주당의 승리가 꼭 악재만 되는 것이 아니라, 이란전쟁 및 관세와 같이 미국 물가를 올리는 주요 요소를 완화하여 중장기적으로는 물가, 즉 금리를 안정시키는 결과를 가져올 수 있기에, AI 산업에 긍정적 요인으로 작용할 수도 있습니다.
(주식시장은 항상 명이 있으면 암이 있고, 어려움은 다시 기회가 됩니다.)
AI는 앞으로도 가야 할 길(AI 에이전트 확산, 피지컬 AI, AGI 등) 너무나도 많이 남아 있는 상황입니다.
때문에 이번의 흔들림은 오히려 기회가 될 수 있습니다.
다만 그 기회는 이전과 같이 GPU, 메모리, MLCC, 가스터빈이 아니고 현재 핵심 병목(네오클라우드 사태의 근본적 원인은 연결할 수 있는 전력부족에서 기인)으로 작용하고 있는 전력, 냉각 분야 등에서 나올 수 있다고 생각합니다.
즉, 단순 하드웨어의 양적 팽창(GPU, 범용 부품, 무분별한 전력기기 선발주)에서 벗어나, 기존 전력망의 한계를 극복할 수 있는 ‘효율화 및 계통 안정화 솔루션(차세대 전력 아키텍처, ESS 및 그리드 기술, 액침/수냉식 냉각 등)으로 시장의 관심이 이동할 수 있습니다.
● AI 데이터센터 투자에 무슨 일이? 네오클라우드 200곳 정리 가능성, 증시 바닥 신호는? (삼프로TV/김열매 더큐리어스 대표, 2026. 11. 09)
○ AI 데이터센터 투자에 무슨 일이 벌어지고 있는가?
현재 AI 인프라는 단순한 설비 투자를 넘어, 부동산 투기적 개발(Speculative Development)과 금융 레버리지가 결합된 과열 양상으로 보이고 있음.
1) 데이터센터 임대료 폭등과 ‘스펙 개발’ 광풍
칩(GPU 등), 전력, 토지가 모두 부족한 병목 현상이 지속되면서 데이터센터 임대료와 부동산 가치가 비정상적으로 치솟았음.
이로 인해 임차인이나 전력망이 완전히 확보되지 않은 상황에서 일단 짓고 보자는 식의 투기적 ‘스펙 개발’ 자금이 대거 유입되었음.
2) 레버리지 80 – 90%의 사모대출(Private Credit) 구조
과거와 달리 은행 규제가 강화되면서, 데이터센터 건설 자금의 대부분이 사모펀드와 사모대출 시장을 통해 조달되고 있음.
일부 대형 데이터센터 프로젝트조차 자기자본(Equity) 비중은 10 – 20%에 불과하고 최대 80 – 90%를 부채로 조달하는 극단적인 파이낸싱 구조를 띠고 있음.
3) 순환금융(Circular Financing)과 공기 지연 리스크
빅테크나 반도체 기업이 지분을 투자하거나 임차 보증을 서고, 이를 담보로 사모대출을 일으켜 다시 GPU를 구매하는 구조가 형성되어 있음.
하지만 현장에서는 전력망(Grid) 부족으로 인한 완공 지연(공기 지연)이 빈번하게 발생하고 있으며, 이로 인해 일부 빅테크(예 : 마이크로소프트의 엔스케일 계약 철회 사례 등)가 일정을 맞추지 못한 데이터센터 계약을 취소하거나 철회하는 사례가 나타나고 있음.
○ 네오클라우드 200곳, 구조조정 가능성
엔비디아의 GPU를 대량 구매해 AI 개발사나 빅테크 연산 자원을 빌려주는 신생 AI 전용 클라우드 사업자들을 ‘네오클라우드’라고 부르며, 대표적으로 코어위비, 네비우스, 엔스케일 등이 있음.
1. 200여 개 네오클라우드 난립과 일론 머스크의 경고
AI 붐을 타고 전 세계적으로 200곳이 넘는 네오클라우드 업체가 우후죽순 생겨났음.
최근 일론 머스크 등 업계 리더들과 벤처 투자가들은 자본력이 부족하고 무질서하게 확장한 200여 개의 네오클라우드 중 ‘극소수만 살아남고 대부분은 정리(파산 또는 인수합병)될 것’이라고 경고하고 있음.
2. 비즈니스 모델의 구조적 취약성
1) 고금리 차입과 막대한 이자비용
네오클라우드 업체들은 보유한 GPU를 담보로 막대한 사모대출을 끌어와 데이터센터를 확장했음.
업계 선두 주자인 코어위브조차 막대한 부채(수백억 달러 규모)를 안고 있으며, 채권 수익률(조달 금리)이 15%를 웃도는 등 이자 부담이 한계치에 달하고 있음.
2) 자산의 빠른 감가상각
담보물인 AI 가속기(GPU)는 엔비디아의 신제품 출시 주기가 빨라지면서 2 – 3년이면 구형이 되어 경제적 가치가 급락함.
반면 대출 상환 기간과 데이터센터 임대 계약은 장기로 묶여 있어 미스매치가 발생함.
3) 특정 빅테크에 쏠린 매출 구조
소수의 빅테크 고객사에 매출이 편중되어 있어, 빅테크가 자체 데이터센터 비중을 늘리거나 계약을 해지하면 즉각적인 유동성 위기에 직면함.
○ 사모 시장 거품과 IPO 병목 현상
현재 비상장 사모시장의 밸류에이션 거품이 심함.
1. 지난 46년 테크 IPO 합산을 넘어선 3사의 몸값
오픈AI, 스페이스X, 앤트로픽 등 빅 3의 합산 기업가치가 약 5조 4,000억 달러에 육박함.
이는 지난 46년간 미국 증시에 상장한 모든 테크 기업의 IPO 당시 시가총액을 다 합친 것보다 큰 규모임.
2. 적자 기업의 PSR 30배 폭주
S&P 500 전체 매출의 1%도 안 되는 비상장 적자 테크 기업들이 사모 시장 내 세컨더리 거래를 통해 PSR 30배 이상의 고평가를 받고 있음.
3. IPO 출구가 막힐 때의 연쇄 부실
사모펀드와 벤처캐피털은 결국 IPO나 M&A를 통해 자금을 회수해야 함.
그러나 고금리가 유지되고 공모 시장이 이 거대한 몸값을 받아주지 못해 IPO가 막히거나 지연될 경우, 사모대출을 받아 데이터센터를 짓던 디벨로퍼와 네오클라우드 업체들부터 연쇄적인 자금 경색(Credit Crunch)이 터질
수 있음.
○ 증시 바닥 신호와 투자 전략 : 무엇을 봐야 하는가?
AI 인프라의 조정 가능성 속에서도 AI 산업 자체가 사라지는 것은 아니며, 옥석 가리기를 통해 바닥 신호를 포착해야 함.
1. 기업유형에 따른 옥석 가리기
(위험군) 네오클라우드(특히 신생 클라우드), 사모 레버리지 데이터센터 디벨로퍼, 적자 비상장 AI 기업
(상대적 안전군) 자체 FCF로 투자할 수 있는 하이퍼스케일러, 재무 건전성이 입증된 AI 밸류체인
2. 자금 조달
(위험군) 고금리 사무대출, GPU 담보 대출(레버리지 80 – 90%)
(상대적 안전군) 자체 영업현금흐름 및 우량 회사채
3. 핵심리스크
(위험군) 금리 상승, 전력망 연결 지연, IPO 무산, 빅테크 계약 철회
(상대적 안전군) 단기 Capex 효율성 논란
4. 증시 바닥을 확인하는 핵심 시그널
1) 한계 기업의 구조조정(투매) 현실화
부실한 네오클라우드 업체들의 파산, 데이터센터 프로젝트 중단 또는 헐값 매각(Distressed M&A), 빅테크의 과잉 Capex 가이던스 하향 조정이 실제로 뉴스에 등장하며 시장이 이를 가격에 반영할 때가 진정한 바닥 신호가 될 수 있음.
2) 시중 금리(미국 10년물 국채금리)와 크레딧 스프레드 안정
대규모 채권 발행과 유동성 흡수로 인해 치솟은 금리가 진정되고, 하이일드 및 사모신용 시장의 스프레드가 안정을 찾는 시점을 확인해야 함.
3) ‘위대한 기업’과 ‘좋은 주식’의 구분
고금리 시대에는 기술적 혁신성(위대한 기업)만 보고 투자하기보다, 현재의 밸류에이션과 현금 창출 능력을 숫자로 증명해낼 수 있는 상장 우량주(좋은 주식) 중심으로 포트폴리오의 리스크를 관리해야 함.
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