OpenAI Sora: минутное high fidelity video из text prompt
Факт: OpenAI описала Sora как крупнейшую модель, способную генерировать минуту high fidelity video. Модели обучаются совместно на видео и изображениях с разной длительностью, разрешением и aspect ratio.
Техника: используется transformer-архитектура, которая работает со spacetime patches латентных кодов видео и изображений.
Что это значит для performance: для video ads это ещё не “новый кабинет закупки”, но важный сигнал по production layer. Генерация длиннее короткого клипа и поддержка разных aspect ratio — база для масштабирования креативов под Shorts/Reels/TikTok без отдельной съёмки под каждый формат.
Пока без метрик по CPV/CPI и без данных по коммерческому доступу — тестировать как performance-инструмент рано, но следить за влиянием на cost of creative production точно стоит.
Источник: https://openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators
Факт: OpenAI описала Sora как крупнейшую модель, способную генерировать минуту high fidelity video. Модели обучаются совместно на видео и изображениях с разной длительностью, разрешением и aspect ratio.
Техника: используется transformer-архитектура, которая работает со spacetime patches латентных кодов видео и изображений.
Что это значит для performance: для video ads это ещё не “новый кабинет закупки”, но важный сигнал по production layer. Генерация длиннее короткого клипа и поддержка разных aspect ratio — база для масштабирования креативов под Shorts/Reels/TikTok без отдельной съёмки под каждый формат.
Пока без метрик по CPV/CPI и без данных по коммерческому доступу — тестировать как performance-инструмент рано, но следить за влиянием на cost of creative production точно стоит.
Источник: https://openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators
OpenAI
Video generation models as world simulators
We explore large-scale training of generative models on video data. Specifically, we train text-conditional diffusion models jointly on videos and images of variable durations, resolutions and aspect ratios. We leverage a transformer architecture that operates…
AI-контент: OpenAI добавляет provenance-сигналы
Факт: OpenAI представила технологию, которая помогает исследователям определять контент, созданный её инструментами.
Ещё один шаг: компания вступает в Steering Committee Coalition for Content Provenance and Authenticity, чтобы продвигать отраслевые стандарты происхождения контента.
Что это значит для performance-баеров:
В video ads и UGC-креативах provenance становится отдельным слоем контроля: платформы и партнёры будут активнее смотреть не только на сам креатив, но и на источник его генерации.
Для команд, которые масштабируют AI-video, это сигнал заранее навести порядок в пайплайне: где используется генерация, где монтаж, где creator-delivery. Чем больше стандартов вокруг происхождения контента, тем важнее прозрачная маркировка ассетов внутри команды.
Источник: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
Факт: OpenAI представила технологию, которая помогает исследователям определять контент, созданный её инструментами.
Ещё один шаг: компания вступает в Steering Committee Coalition for Content Provenance and Authenticity, чтобы продвигать отраслевые стандарты происхождения контента.
Что это значит для performance-баеров:
В video ads и UGC-креативах provenance становится отдельным слоем контроля: платформы и партнёры будут активнее смотреть не только на сам креатив, но и на источник его генерации.
Для команд, которые масштабируют AI-video, это сигнал заранее навести порядок в пайплайне: где используется генерация, где монтаж, где creator-delivery. Чем больше стандартов вокруг происхождения контента, тем важнее прозрачная маркировка ассетов внутри команды.
Источник: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
OpenAI
Understanding the source of what we see and hear online
Today we’re introducing new technology to help researchers identify content created by our tools and joining the Coalition for Content Provenance and Authenticity Steering Committee to promote industry standards.
Canva: масштаб платформы для visual production
Факт: Canva заявляет, что платформой пользуются более 175 млн человек в месяц.
Что делают в Canva: презентации, видео, документы, сайты, social media graphics и другие визуальные материалы.
Что это значит для performance-команд: Canva остаётся массовым production-инструментом для визуальных ассетов, включая видео и social creatives. Для video funnels это не про медиабаинг, а про слой производства креативов: быстрые итерации под YouTube, TikTok, Reels и social placements.
Цифры: 175+ млн monthly users.
Источник: https://openai.com/index/canva
Факт: Canva заявляет, что платформой пользуются более 175 млн человек в месяц.
Что делают в Canva: презентации, видео, документы, сайты, social media graphics и другие визуальные материалы.
Что это значит для performance-команд: Canva остаётся массовым production-инструментом для визуальных ассетов, включая видео и social creatives. Для video funnels это не про медиабаинг, а про слой производства креативов: быстрые итерации под YouTube, TikTok, Reels и social placements.
Цифры: 175+ млн monthly users.
Источник: https://openai.com/index/canva
OpenAI
Canva's AI-powered Magic Studio Used 5 Billion Times and Counting
Canva is a visual communication platform, enjoyed by more than 175 million people monthly to make presentations, videos, documents, websites, social media graphics and more. A majority of the world’s knowledge workers lack design training, but Canva’s combination…
OpenAI Sora: video generation из текста, картинки и видео
Факт: OpenAI описывает Sora как модель генерации видео. Она принимает text, image и video inputs и генерирует новое видео на выходе.
Цифры: в опубликованных фактах нет данных по длине роликов, стоимости генерации, latency или доступности для рекламных кабинетов.
Что это значит для performance: Sora пока стоит рассматривать не как готовый media buying-инструмент, а как направление для production workflow: быстрое создание вариаций сцен, адаптаций под short video и тестов визуальных концептов.
Ключевой момент для video ads: модель строится на наработках DALL-E и GPT, то есть OpenAI двигает генерацию видео в сторону мультимодального пайплайна — текст → визуал → видео.
Источник: https://openai.com/index/sora-system-card
Факт: OpenAI описывает Sora как модель генерации видео. Она принимает text, image и video inputs и генерирует новое видео на выходе.
Цифры: в опубликованных фактах нет данных по длине роликов, стоимости генерации, latency или доступности для рекламных кабинетов.
Что это значит для performance: Sora пока стоит рассматривать не как готовый media buying-инструмент, а как направление для production workflow: быстрое создание вариаций сцен, адаптаций под short video и тестов визуальных концептов.
Ключевой момент для video ads: модель строится на наработках DALL-E и GPT, то есть OpenAI двигает генерацию видео в сторону мультимодального пайплайна — текст → визуал → видео.
Источник: https://openai.com/index/sora-system-card
OpenAI
Sora System Card
Sora is OpenAI’s video generation model, designed to take text, image, and video inputs and generate a new video as an output. Sora builds on learnings from DALL-E and GPT models, and is designed to give people expanded tools for storytelling and creative…
Sora доступна: OpenAI открыл video generation на sora.com
Факт: модель Sora теперь можно использовать напрямую на sora.com. Генерация — из текста или с загрузкой своих ассетов: их можно extend, remix и blend.
Цифры: видео до 1080p, длина до 20 секунд. Поддерживаются widescreen, vertical и square.
Что это значит для performance-баеров:
20-секундный лимит и vertical/square сразу попадают в рабочую зону Shorts/Reels/TikTok-креативов. Sora может быть полезна не как “готовая реклама”, а как быстрый продакшен вариантов: хуки, фоновые сцены, визуальные переходы, адаптации под разные aspect ratios.
Ключевой практический момент — remix/blend своих ассетов. Это ближе к масштабированию UGC/video ads, чем к генерации роликов с нуля: можно тестировать визуальные вариации вокруг уже работающего креатива без полного пересъёма.
Факт: модель Sora теперь можно использовать напрямую на sora.com. Генерация — из текста или с загрузкой своих ассетов: их можно extend, remix и blend.
Цифры: видео до 1080p, длина до 20 секунд. Поддерживаются widescreen, vertical и square.
Что это значит для performance-баеров:
20-секундный лимит и vertical/square сразу попадают в рабочую зону Shorts/Reels/TikTok-креативов. Sora может быть полезна не как “готовая реклама”, а как быстрый продакшен вариантов: хуки, фоновые сцены, визуальные переходы, адаптации под разные aspect ratios.
Ключевой практический момент — remix/blend своих ассетов. Это ближе к масштабированию UGC/video ads, чем к генерации роликов с нуля: можно тестировать визуальные вариации вокруг уже работающего креатива без полного пересъёма.
Video ads: OpenAI вышла в ТВ-инвентарь Super Bowl
Факт: OpenAI сообщила, что показала свою первую телевизионную рекламу во время Super Bowl.
Цифры: в источнике нет данных по бюджету, охвату, CPM, view rate или post-view эффекту.
Что это значит для performance-баеров:
Super Bowl — не performance-инвентарь в прямом смысле, но кейс важен как сигнал: AI-продукты начинают использовать premium video placement не только для PR, но и для массового объяснения категории.
Для video funnels это напоминание: когда продукт сложный, креатив должен не просто «продавать фичу», а быстро упаковывать новую привычку для широкой аудитории. Без данных по метрикам выводы по эффективности делать нельзя.
Факт: OpenAI сообщила, что показала свою первую телевизионную рекламу во время Super Bowl.
Цифры: в источнике нет данных по бюджету, охвату, CPM, view rate или post-view эффекту.
Что это значит для performance-баеров:
Super Bowl — не performance-инвентарь в прямом смысле, но кейс важен как сигнал: AI-продукты начинают использовать premium video placement не только для PR, но и для массового объяснения категории.
Для video funnels это напоминание: когда продукт сложный, креатив должен не просто «продавать фичу», а быстро упаковывать новую привычку для широкой аудитории. Без данных по метрикам выводы по эффективности делать нельзя.
Sora 2: OpenAI обновил video/audio generation
Факт: Sora 2 — новая state of the art модель OpenAI для генерации видео и аудио.
Что изменилось в модели: более точная физика, sharper realism, синхронизированное аудио, enhanced steerability и более широкий диапазон стилей.
Что это значит для performance-баеров:
генеративное видео снова двигается в сторону production-ready креативов: меньше расхождения между сценарием и итоговым роликом, важнее точность промпта и контроль стиля.
Для video ads это особенно важно в UGC-like и short-form креативах: синхронное аудио и управляемость снижают ручную постобработку, а реализм и физика помогают тестировать больше визуальных вариаций без отдельного продакшена.
Цифр по CPV/CPI/OpenAI в карточке не даёт — поэтому пока это не про бенчмарки закупки, а про потенциальное ускорение creative testing pipeline.
Факт: Sora 2 — новая state of the art модель OpenAI для генерации видео и аудио.
Что изменилось в модели: более точная физика, sharper realism, синхронизированное аудио, enhanced steerability и более широкий диапазон стилей.
Что это значит для performance-баеров:
генеративное видео снова двигается в сторону production-ready креативов: меньше расхождения между сценарием и итоговым роликом, важнее точность промпта и контроль стиля.
Для video ads это особенно важно в UGC-like и short-form креативах: синхронное аудио и управляемость снижают ручную постобработку, а реализм и физика помогают тестировать больше визуальных вариаций без отдельного продакшена.
Цифр по CPV/CPI/OpenAI в карточке не даёт — поэтому пока это не про бенчмарки закупки, а про потенциальное ускорение creative testing pipeline.
Programmatic video: паблишеры двигают decisioning ближе к supply
Факт: SSPs всё активнее обучают модели на желаемых outcome кампаний. Это даёт более проактивный decisioning даже при потере сигналов.
Цифры: по данным статьи, 99% programmatic spend приходилось на среды с низким риском для баеров. MFA-сайты в 2025 потеряли значимую долю рынка.
Что это значит для performance:
AI/ML на стороне sell-side уже используется не только для «качества инвентаря», а для создания аудиторий, оптимизации bidding до отправки запросов demand-партнёрам, диагностики deal performance и сбора bidding insights.
Для video funnels важный сдвиг: часть крупных паблишеров перестраивает homepage и article templates под immersive, swipe-first video streams. Это делает publisher video inventory ближе к логике Shorts/Reels: больше нативного просмотра, меньше классического баннерного контекста.
Факт: SSPs всё активнее обучают модели на желаемых outcome кампаний. Это даёт более проактивный decisioning даже при потере сигналов.
Цифры: по данным статьи, 99% programmatic spend приходилось на среды с низким риском для баеров. MFA-сайты в 2025 потеряли значимую долю рынка.
Что это значит для performance:
AI/ML на стороне sell-side уже используется не только для «качества инвентаря», а для создания аудиторий, оптимизации bidding до отправки запросов demand-партнёрам, диагностики deal performance и сбора bidding insights.
Для video funnels важный сдвиг: часть крупных паблишеров перестраивает homepage и article templates под immersive, swipe-first video streams. Это делает publisher video inventory ближе к логике Shorts/Reels: больше нативного просмотра, меньше классического баннерного контекста.
NBA не купила блогера целиком — и в этом неприятный урок для лиг и брендов
Kenny Beecham ведёт оригинальное баскетбольное trivia-шоу, хостит официальные трансляции и появляется на NBA TV. У него больше 4,16 млн подписчиков на собственных каналах, с NBA он работает уже более 6 лет.
Главная деталь: Beecham остаётся независимым креатором. Деньги по сделке не раскрыты — и это как раз делает кейс менее похожим на обычную «интеграцию у блогера».
Для video performance это нормальная взрослая модель creator partnership: не выжечь аудиторию разовым прероллом, а встроить креатора в продукт, трансляции и owned media. Лига получает лицо с уже собранным attention graph, креатор не превращается в корпоративного диктора.
Брендам, которые всё ещё покупают «1 пост + 3 сторис», можно тихо посочувствовать.
Kenny Beecham ведёт оригинальное баскетбольное trivia-шоу, хостит официальные трансляции и появляется на NBA TV. У него больше 4,16 млн подписчиков на собственных каналах, с NBA он работает уже более 6 лет.
Главная деталь: Beecham остаётся независимым креатором. Деньги по сделке не раскрыты — и это как раз делает кейс менее похожим на обычную «интеграцию у блогера».
Для video performance это нормальная взрослая модель creator partnership: не выжечь аудиторию разовым прероллом, а встроить креатора в продукт, трансляции и owned media. Лига получает лицо с уже собранным attention graph, креатор не превращается в корпоративного диктора.
Брендам, которые всё ещё покупают «1 пост + 3 сторис», можно тихо посочувствовать.
LinkedIn Ads: video retargeting для длинного B2B-цикла
Факт: LinkedIn video retargeting работает через Insight Tag и позволяет показывать video ads сегментам, которые уже взаимодействовали с контентом на сайте или в LinkedIn.
Цифры: TOPdesk сообщил: после использования новых remarketing-возможностей для Lead Gen Forms и видео conversion rate вырос на 20%, а cost per conversion снизился на 24%.
Что это значит для performance-баеров:
В B2B, где цикл сделки часто оценивают в 6–12 месяцев, видео лучше использовать не как разовый верх воронки, а как слой прогрева для уже вовлечённых аудиторий.
Практический сценарий: собрать сегменты по взаимодействию с сайтом/LinkedIn-контентом через Insight Tag → догонять video ads → вести в Lead Gen Forms. Здесь видео работает не на охват ради охвата, а на снижение стоимости конверсии в длинной воронке.
—
Соседний канал в сети: @cpa_radar
Факт: LinkedIn video retargeting работает через Insight Tag и позволяет показывать video ads сегментам, которые уже взаимодействовали с контентом на сайте или в LinkedIn.
Цифры: TOPdesk сообщил: после использования новых remarketing-возможностей для Lead Gen Forms и видео conversion rate вырос на 20%, а cost per conversion снизился на 24%.
Что это значит для performance-баеров:
В B2B, где цикл сделки часто оценивают в 6–12 месяцев, видео лучше использовать не как разовый верх воронки, а как слой прогрева для уже вовлечённых аудиторий.
Практический сценарий: собрать сегменты по взаимодействию с сайтом/LinkedIn-контентом через Insight Tag → догонять video ads → вести в Lead Gen Forms. Здесь видео работает не на охват ради охвата, а на снижение стоимости конверсии в длинной воронке.
—
Соседний канал в сети: @cpa_radar
TikTok: Local Feed и verified business accounts для маркетологов
Факт: TikTok выкатывает Local Feed — ленту для discovery локальных бизнесов. Параллельно у платформы появился verified business account, который открывает дополнительные функции для маркетологов.
Цифры: в источнике не указаны.
Что это значит для performance-баеров:
Local Feed может стать отдельной точкой входа для локального video funnel: креативы под район/город, офферы с привязкой к месту, тесты на foot traffic и локальные лиды.
Verified business account — сигнал, что TikTok продолжает разделять обычное присутствие бренда и performance-инфраструктуру для бизнеса. Для команд это повод проверить, какие функции доступны после верификации и как они влияют на запуск, доверие к аккаунту и работу с TikTok Shop.
Отдельно: у TikTok Shop есть AI tools. Если льёте на ecom через видео, стоит смотреть не только на креатив, но и на связку Shop + AI-инструменты внутри платформы.
Факт: TikTok выкатывает Local Feed — ленту для discovery локальных бизнесов. Параллельно у платформы появился verified business account, который открывает дополнительные функции для маркетологов.
Цифры: в источнике не указаны.
Что это значит для performance-баеров:
Local Feed может стать отдельной точкой входа для локального video funnel: креативы под район/город, офферы с привязкой к месту, тесты на foot traffic и локальные лиды.
Verified business account — сигнал, что TikTok продолжает разделять обычное присутствие бренда и performance-инфраструктуру для бизнеса. Для команд это повод проверить, какие функции доступны после верификации и как они влияют на запуск, доверие к аккаунту и работу с TikTok Shop.
Отдельно: у TikTok Shop есть AI tools. Если льёте на ecom через видео, стоит смотреть не только на креатив, но и на связку Shop + AI-инструменты внутри платформы.
Instagram: пять крупных апдейтов выкатываются сейчас
Факт: Social Media Examiner пишет о “five major Instagram updates rolling out now” — пять крупных обновлений Instagram уже в rollout.
Цифры: в доступных фактах нет данных по CPM, CPV, view rate, completion rate или влиянию на конверсии.
Что это значит для performance-баеров:
Пока нет подтверждённых деталей по каждому апдейту, рано переписывать воронки под Reels/Instagram. Минимальное действие — отдельно пометить текущие тесты по Reels и creator-интеграциям, чтобы не смешать эффект апдейтов с эффектом креативов.
Если изменения затрагивают кликабельность, хэштеги или discovery, смотреть нужно не на охваты сами по себе, а на переходы, удержание и стоимость целевого действия.
Факт: Social Media Examiner пишет о “five major Instagram updates rolling out now” — пять крупных обновлений Instagram уже в rollout.
Цифры: в доступных фактах нет данных по CPM, CPV, view rate, completion rate или влиянию на конверсии.
Что это значит для performance-баеров:
Пока нет подтверждённых деталей по каждому апдейту, рано переписывать воронки под Reels/Instagram. Минимальное действие — отдельно пометить текущие тесты по Reels и creator-интеграциям, чтобы не смешать эффект апдейтов с эффектом креативов.
Если изменения затрагивают кликабельность, хэштеги или discovery, смотреть нужно не на охваты сами по себе, а на переходы, удержание и стоимость целевого действия.
Creator partnerships: микроблогеры остаются рабочим слоем для video funnels
Факт: по данным Admitad, в 2025 году 68% брендов уже сотрудничали с нишевыми блогерами. Самыми эффективными в статье названы инфлюенсеры с аудиторией 10 000–100 000 подписчиков.
Цифры:
81% Gen Z используют смартфон как основной девайс для покупок.
$50–500 — диапазон стоимости поста у micro-influencer’ов, в зависимости от ниши и аудитории.
58% потребителей готовы платить больше за eco-friendly или ethical products.
Что это значит для performance:
Для TikTok/Reels/Shorts это аргумент в пользу сетки небольших creator-партнёрств вместо одной дорогой интеграции. Микроаудитории проще тестировать по офферам, хукам и UGC-углам, а мобильная покупка у Gen Z делает короткий путь “видео → лендинг/стор” критичным.
Отдельно: если оффер завязан на этичность или eco-позиционирование, это можно выносить в первые секунды креатива — но тестировать как performance-гипотезу, а не как брендовый месседж.
Факт: по данным Admitad, в 2025 году 68% брендов уже сотрудничали с нишевыми блогерами. Самыми эффективными в статье названы инфлюенсеры с аудиторией 10 000–100 000 подписчиков.
Цифры:
81% Gen Z используют смартфон как основной девайс для покупок.
$50–500 — диапазон стоимости поста у micro-influencer’ов, в зависимости от ниши и аудитории.
58% потребителей готовы платить больше за eco-friendly или ethical products.
Что это значит для performance:
Для TikTok/Reels/Shorts это аргумент в пользу сетки небольших creator-партнёрств вместо одной дорогой интеграции. Микроаудитории проще тестировать по офферам, хукам и UGC-углам, а мобильная покупка у Gen Z делает короткий путь “видео → лендинг/стор” критичным.
Отдельно: если оффер завязан на этичность или eco-позиционирование, это можно выносить в первые секунды креатива — но тестировать как performance-гипотезу, а не как брендовый месседж.
Creator tools: Social Media Examiner выпустил материал про AI-стек для экономии времени
Факт: на Social Media Examiner вышел пост “The AI Tool Stack That Saves Creators Hours Every Week”.
Цифры: в предоставленных данных нет конкретных метрик по экономии времени, стоимости инструментов, приросту output или влиянию на performance.
Что это значит для performance-баеров:
пока это не база для пересборки video funnel или UGC-production pipeline. Без конкретных кейсов, цифр по production time и влияния на CPV/CPI такой материал стоит читать как обзор темы, а не как доказательство эффективности AI-стека для креативов.
Факт: на Social Media Examiner вышел пост “The AI Tool Stack That Saves Creators Hours Every Week”.
Цифры: в предоставленных данных нет конкретных метрик по экономии времени, стоимости инструментов, приросту output или влиянию на performance.
Что это значит для performance-баеров:
пока это не база для пересборки video funnel или UGC-production pipeline. Без конкретных кейсов, цифр по production time и влияния на CPV/CPI такой материал стоит читать как обзор темы, а не как доказательство эффективности AI-стека для креативов.
Google Ads API v23.2: больше данных по video enhancement и App campaigns
Факт: Google выпустил v23.2 Google Ads API. Обновлённые client libraries и code examples уже опубликованы.
Что добавили для video ads:
VideoEnhancement resource — ресурс с данными по enhancement-specific video ad information, включая признак, сгенерировано ли улучшение Google или предоставлено рекламодателем.
Что добавили для app install:
AppTopCombinationView — read-only ресурс для инсайтов по top-performing asset combinations в App campaigns.
Что это значит для performance-баеров:
Если команда тянет данные из Google Ads API в BI/автоматизацию, v23.2 даёт больше прозрачности по видео-ассетам и связкам ассетов в App campaigns. Для app install это полезно в разборе, какие комбинации креативов реально тащат кампанию, а не просто смотреть агрегированный перформанс.
Важно: чтобы использовать новые фичи v23.2, нужно обновить client libraries и client code.
Факт: Google выпустил v23.2 Google Ads API. Обновлённые client libraries и code examples уже опубликованы.
Что добавили для video ads:
VideoEnhancement resource — ресурс с данными по enhancement-specific video ad information, включая признак, сгенерировано ли улучшение Google или предоставлено рекламодателем.
Что добавили для app install:
AppTopCombinationView — read-only ресурс для инсайтов по top-performing asset combinations в App campaigns.
Что это значит для performance-баеров:
Если команда тянет данные из Google Ads API в BI/автоматизацию, v23.2 даёт больше прозрачности по видео-ассетам и связкам ассетов в App campaigns. Для app install это полезно в разборе, какие комбинации креативов реально тащат кампанию, а не просто смотреть агрегированный перформанс.
Важно: чтобы использовать новые фичи v23.2, нужно обновить client libraries и client code.
Фейковый зритель в стриме потом продаётся вам как «живой» creator-инвентарь
Viewbotting — это искусственное раздувание числа зрителей автоматизированным софтом, то есть ботами. Digiday пишет, что проблема быстро становится заметной именно сейчас: creator economy пытается понять, как работать со стримингом, пока короткие видео и клипы набирают вес.
Для video traffic это неприятная часть закупки у creators: цифра онлайна может быть мусором, а нарезка из такого стрима потом выглядит как нормальный охват. В итоге баер платит не за внимание, а за красивую витрину метрик.
Нормальный тест creator-партнёрства теперь должен смотреть не только viewer count, а связку: качество клипов, удержание, переходы, конверсии после размещения. Пик зрителей без downstream-сигналов — просто дорогая декорация.
Инфлюенс-маркетинг опять притворяется, что не знал.
Viewbotting — это искусственное раздувание числа зрителей автоматизированным софтом, то есть ботами. Digiday пишет, что проблема быстро становится заметной именно сейчас: creator economy пытается понять, как работать со стримингом, пока короткие видео и клипы набирают вес.
Для video traffic это неприятная часть закупки у creators: цифра онлайна может быть мусором, а нарезка из такого стрима потом выглядит как нормальный охват. В итоге баер платит не за внимание, а за красивую витрину метрик.
Нормальный тест creator-партнёрства теперь должен смотреть не только viewer count, а связку: качество клипов, удержание, переходы, конверсии после размещения. Пик зрителей без downstream-сигналов — просто дорогая декорация.
Инфлюенс-маркетинг опять притворяется, что не знал.
Takefluence: жёстче онбординг creator’ов
Факт: для подключения соцпрофиля к Takefluence нужно минимум 1 000 подписчиков. Профили должны быть публичными — иначе верификацию не пройти.
Цифры: минимум 1 000 followers на профиль; до 3 категорий контента при настройке аккаунта.
Что это значит для performance:
Takefluence явно фильтрует creator inventory на входе: микропрофили ниже 1k и закрытые аккаунты не проходят базовую проверку. Для creator partnership leads это снижает шум в базе, но не заменяет оценку ER, гео и качества аудитории.
Важный нюанс по операционке: регистрация идёт через Mitgo ID, а выбранные язык и страна потом не меняются. Если ведёте сетку creator’ов под разные гео, ошибиться на старте — значит пересобирать процесс.
Факт: для подключения соцпрофиля к Takefluence нужно минимум 1 000 подписчиков. Профили должны быть публичными — иначе верификацию не пройти.
Цифры: минимум 1 000 followers на профиль; до 3 категорий контента при настройке аккаунта.
Что это значит для performance:
Takefluence явно фильтрует creator inventory на входе: микропрофили ниже 1k и закрытые аккаунты не проходят базовую проверку. Для creator partnership leads это снижает шум в базе, но не заменяет оценку ER, гео и качества аудитории.
Важный нюанс по операционке: регистрация идёт через Mitgo ID, а выбранные язык и страна потом не меняются. Если ведёте сетку creator’ов под разные гео, ошибиться на старте — значит пересобирать процесс.
OpenAI: Sora 2 и Sora app собраны с safety-first подходом
Факт: OpenAI заявила, что Sora 2 и приложение Sora построены «с безопасностью в основе».
Цифры: в опубликованном факте метрик по CPM/CPV/view rate, доступности инвентаря или рекламным форматам нет.
Что это значит для performance: пока это не апдейт рекламного кабинета и не новый платный формат. Но для video ads важно отслеживать, какие ограничения и правила генерации видео будут встроены в Sora: от этого зависит, насколько такой AI-video production можно будет использовать в UGC-креативах, pre-roll сценариях и short-video воронках без риска модерации.
Факт: OpenAI заявила, что Sora 2 и приложение Sora построены «с безопасностью в основе».
Цифры: в опубликованном факте метрик по CPM/CPV/view rate, доступности инвентаря или рекламным форматам нет.
Что это значит для performance: пока это не апдейт рекламного кабинета и не новый платный формат. Но для video ads важно отслеживать, какие ограничения и правила генерации видео будут встроены в Sora: от этого зависит, насколько такой AI-video production можно будет использовать в UGC-креативах, pre-roll сценариях и short-video воронках без риска модерации.
AI-креативы в рекламе: пока без выводов для баинга
Факт: Social Media Examiner выпустил материал “Ads and AI: Leveraging AI Creative in 2026”.
Цифры: в доступных подтверждённых фактах нет данных по CPM, CPV, view rate, completion rate, CPI или результатам тестов.
Что это значит для performance: на этом основании нельзя делать выводы, какие AI-креативы будут лучше работать в YouTube Ads, TikTok for Business или Reels-воронках. Для баинга нужны конкретные тесты: формат, плейсмент, креативная гипотеза, метрики удержания и конверсии.
Факт: Social Media Examiner выпустил материал “Ads and AI: Leveraging AI Creative in 2026”.
Цифры: в доступных подтверждённых фактах нет данных по CPM, CPV, view rate, completion rate, CPI или результатам тестов.
Что это значит для performance: на этом основании нельзя делать выводы, какие AI-креативы будут лучше работать в YouTube Ads, TikTok for Business или Reels-воронках. Для баинга нужны конкретные тесты: формат, плейсмент, креативная гипотеза, метрики удержания и конверсии.
AI video editing: не апдейт платформы, а разбор workflow
Факт: Social Media Examiner выпустил материал про AI video editing. В статье обещают пошаговый разбор процесса видеомонтажа, AI-инструменты для каждого этапа и схему, как собрать их в единый workflow.
Что это значит для performance-команд:
если видео-креативы делаются пачками под YouTube Shorts, TikTok/Reels или video ads, ценность здесь не в “AI ради AI”, а в разборе этапов: где ускорять монтаж, где не ломать качество, и как выстроить повторяемый пайплайн для креатив-тестов.
Цифр по CPV/CPI/view rate в анонсе нет — это скорее операционный материал для команд, которые упираются в скорость производства видео.
Факт: Social Media Examiner выпустил материал про AI video editing. В статье обещают пошаговый разбор процесса видеомонтажа, AI-инструменты для каждого этапа и схему, как собрать их в единый workflow.
Что это значит для performance-команд:
если видео-креативы делаются пачками под YouTube Shorts, TikTok/Reels или video ads, ценность здесь не в “AI ради AI”, а в разборе этапов: где ускорять монтаж, где не ломать качество, и как выстроить повторяемый пайплайн для креатив-тестов.
Цифр по CPV/CPI/view rate в анонсе нет — это скорее операционный материал для команд, которые упираются в скорость производства видео.