Видимо, мы становимся свидетелями эпохального освоения космического фронтира, по будущему эффекту на цивилизацию масштабнее, чем открытие когда-то новых континентов
И можно на этот тектонический сдвиг заэкспонироваться с чеком от $1 тыс на один стартап через ангельское коммьюнити на AngelList Beyond Earth, сфокусированное на spacetech:
- Топовые сделки с ведущими VC
- Глубокий due diligence (всестороннее изучение проектов, в deep tech это принципиально), многогранная увлеченная команда
- AngelList когда-то сделал Naval Ravikant как раз для вот такого совместного инвестирования, я когда-то постил его интересное интервью
Одна из основателей - Саша Видюк, она изначально физтех, но отвлекавшаяся на финансы, а потом все равно вернулась в жизнь из большего контакта со своей purpose/данностью. Я делал с Сашей весной вот это крутое интервью, что будет по 10 запусков Starship’ов в день (!) 20 лет подряд
а
Когда-то Саша проходила нашу с Юлей группу Soulmates Superheroes, где, собственно, и стала больше резонировать с реальностью и вот - разогналась на первую космическую скорость =)
Еще space контекста:
- Саша выпускает вдумчивую еженедельную рассылку на Substack на 11 тыс чел, где можно с разных сторон наблюдать как расцветает космическая индустрия. За счет этой рассылки они и запартнерились с самыми умными VC и фаундерами в space tech
- В запусках доминирует (и будет =) SpaceX, которая сегодня стоит $200 млрд (я так понимаю, наша Вселенная фундаментально как-то вознаграждает longtermism?). И оттуда куча народу валит строить уже свои собственные стартапы по космосу
- За 60 лет освоения космоса там побывали 700 космонавтов (1 чел/мес если усреднить за 60 лет), но теперь радикальное обрушение стоимости вывода килограмма груза на орбиту одним не семейным психом =) меняет все
- Редкое интервью с Jeff Bezos про его космические устремления - он тоже с детства об этом думал, "отвлекался на Amazon", но уже много лет вкладывает по $1 миллиарду в год в свою Blue Origin. Он пока фокусируется на Луне
- Про оч макро и first principles взгляд на сегодняшнее освоение космоса я постил на день космонавтики крутой отчет от Chamath Palihapatiya
И можно на этот тектонический сдвиг заэкспонироваться с чеком от $1 тыс на один стартап через ангельское коммьюнити на AngelList Beyond Earth, сфокусированное на spacetech:
- Топовые сделки с ведущими VC
- Глубокий due diligence (всестороннее изучение проектов, в deep tech это принципиально), многогранная увлеченная команда
- AngelList когда-то сделал Naval Ravikant как раз для вот такого совместного инвестирования, я когда-то постил его интересное интервью
Одна из основателей - Саша Видюк, она изначально физтех, но отвлекавшаяся на финансы, а потом все равно вернулась в жизнь из большего контакта со своей purpose/данностью. Я делал с Сашей весной вот это крутое интервью, что будет по 10 запусков Starship’ов в день (!) 20 лет подряд
а
Когда-то Саша проходила нашу с Юлей группу Soulmates Superheroes, где, собственно, и стала больше резонировать с реальностью и вот - разогналась на первую космическую скорость =)
Еще space контекста:
- Саша выпускает вдумчивую еженедельную рассылку на Substack на 11 тыс чел, где можно с разных сторон наблюдать как расцветает космическая индустрия. За счет этой рассылки они и запартнерились с самыми умными VC и фаундерами в space tech
- В запусках доминирует (и будет =) SpaceX, которая сегодня стоит $200 млрд (я так понимаю, наша Вселенная фундаментально как-то вознаграждает longtermism?). И оттуда куча народу валит строить уже свои собственные стартапы по космосу
- За 60 лет освоения космоса там побывали 700 космонавтов (1 чел/мес если усреднить за 60 лет), но теперь радикальное обрушение стоимости вывода килограмма груза на орбиту одним не семейным психом =) меняет все
- Редкое интервью с Jeff Bezos про его космические устремления - он тоже с детства об этом думал, "отвлекался на Amazon", но уже много лет вкладывает по $1 миллиарду в год в свою Blue Origin. Он пока фокусируется на Луне
- Про оч макро и first principles взгляд на сегодняшнее освоение космоса я постил на день космонавтики крутой отчет от Chamath Palihapatiya
Интервью фаундера Adept - AI агенты для knowledge workers, подняли $400 млн с 2022, были вынуждены продаться Amazon:
- Раньше он был VP of engineering GPT и Dall-e
- Главный миф про AGI - что через 10 лет заберет у нас работу. Да нет, просто будет скачок как от MS-DOS к графическим интерфейсам
Co-pilots
- Это и просто путь захвата рынка новыми игроками, но и наш ангел Scott Belsky (фаундер Behance) говорит: будет collapse of talent - один чел будет играть роль сразу PM/designer/engineer, руля пачкой co-pilots, мы станем более generalists
- У enterprises большие бюджеты на опыты с AI и мы переоцениваем их real adoption щас, но через 10 лет в продакшне будет больше, чем думаем
- AI services компании (помогают внедрять AI в enterprises) будут больше по выручке, чем model providers. Но продуктовые - еще больше
Adept
- Мы не пилим LLM, а в узкой нише агентов кому можно поручить произвольную работу. И тут верим в вертикальную интеграцию начиная от интерфейса end users
- Разница: RPA/Uipath делают много идентичных задач, их внедряют по полгода (меняя процессы) всякие Accenture (главный канал продаж). Агенты же постоянно меняют план как решать задачу. Enterprises юзают RPA и агенты параллельно
- Через 5-10 лет сможем ставить агентам высокоуровневые цели
- Мы как self-driving, когда его еще не было - потенциал даже сложно вообразить
Foundational models, чипы
- LLM сами по себе не продукт. Станут base layer для всего, как в софте EC2 nodes и storage. Nvidia подъедает, идя по value chain, поэтому все cloud providers и LLM игроки пилят свои чипы
- Думаю, будет вертикальная интеграция LLM и чипов. А иначе Google нет смысла продавать TPU, если фора по цене 20% - проще самим тренить и брать выручку с end users
- Альянс Apple и OpenAI двоякий: говорит, что коммодитизация LLM будет, но и еще что Gpt4o с мультимодальностью и OpenAI пока научно далеко впереди. А Apple будет мелкими моделями что-то солвить локально на приватных data юзеров
- У топ LLM сжимается окно набрать нужный объем выручки от end users чтобы остаться независимыми
3 эпохи DL в AI
1. До 2012 в AI и ML пробовали всякое и не работало
2. Google Brain 2012-2018, чистый R&D: собрали всех топ ученых и каждый искал из своего любопытства -> создали transformers, diffusion, оптимизацию - все, что сейчас воспринимают как должное
3. А с 2018 new age - Deepmind поняли, что надо прикладывать ML к разным real world or science problems
Лернинги OpenAI
- Я работал с Ильей, он говорил: давай трансформеры - они же всюду применимы
- OpenAI направлял бездну людей на одну проблему (типа “как управлять рукой робота”), этот подход уже не как в просто academia (там главная цель - статьи). Не пачка мелких ракет, а лунная программа
- 6 лет от transformers к chatGPT - это чтобы end users ну прям оценили. И за год до B2C релиза ChatGPT выкатили API разрабам играться
Ограничения моделей
- Не верю в иссякание performance моделей, просто это логарифмическая кривая: GPT5 заюзает в 100x больше вычислений, чем GPT4. Но закон Мура позволяет
- Но LLM НЕ superhuman, НЕ рождают новые подходы к нерешенным задачам
- Про данные как было? E.g. Учим решать maths - грузим кучу правильных решений, ОК. Но можно встроить модель в блокноты людей, кто только пробует решить, и это бездна data to absorb. Их больше в разговорах и на whiteboards, чем в datasets. Ну и конечно "бесконечный RL пока не решишь" типа AlphaGo
Reasoning
- Reasoning: для меня это способность порождать новые мысли. В отрасли есть идеи как решать, на roadmaps всех LLM игроков, но нужен рисеч
- Кодеры строят что-то конкретное, но в AI ты мало что меняешь, а просто растишь масштаб и наблюдаешь new intelligence. Хотя щас сложнее быть уверенным "натреним модель на $2 млрд, 100% что-то улучшим" =)
- Окно контекста в ML сложно, хотя у Gemini 1 млн токенов, но надо real memory оf long term предпочтений юзеров
Прочее
- Open source оч важен, пусть и с неким лагом из-за роста костов, но так вся отрасль будет поспевать за лидерами
- Регуляторы, к сожалению, ваще не понимают tech
- А паника по AI - это уже совсем глупости
- Раньше он был VP of engineering GPT и Dall-e
- Главный миф про AGI - что через 10 лет заберет у нас работу. Да нет, просто будет скачок как от MS-DOS к графическим интерфейсам
Co-pilots
- Это и просто путь захвата рынка новыми игроками, но и наш ангел Scott Belsky (фаундер Behance) говорит: будет collapse of talent - один чел будет играть роль сразу PM/designer/engineer, руля пачкой co-pilots, мы станем более generalists
- У enterprises большие бюджеты на опыты с AI и мы переоцениваем их real adoption щас, но через 10 лет в продакшне будет больше, чем думаем
- AI services компании (помогают внедрять AI в enterprises) будут больше по выручке, чем model providers. Но продуктовые - еще больше
Adept
- Мы не пилим LLM, а в узкой нише агентов кому можно поручить произвольную работу. И тут верим в вертикальную интеграцию начиная от интерфейса end users
- Разница: RPA/Uipath делают много идентичных задач, их внедряют по полгода (меняя процессы) всякие Accenture (главный канал продаж). Агенты же постоянно меняют план как решать задачу. Enterprises юзают RPA и агенты параллельно
- Через 5-10 лет сможем ставить агентам высокоуровневые цели
- Мы как self-driving, когда его еще не было - потенциал даже сложно вообразить
Foundational models, чипы
- LLM сами по себе не продукт. Станут base layer для всего, как в софте EC2 nodes и storage. Nvidia подъедает, идя по value chain, поэтому все cloud providers и LLM игроки пилят свои чипы
- Думаю, будет вертикальная интеграция LLM и чипов. А иначе Google нет смысла продавать TPU, если фора по цене 20% - проще самим тренить и брать выручку с end users
- Альянс Apple и OpenAI двоякий: говорит, что коммодитизация LLM будет, но и еще что Gpt4o с мультимодальностью и OpenAI пока научно далеко впереди. А Apple будет мелкими моделями что-то солвить локально на приватных data юзеров
- У топ LLM сжимается окно набрать нужный объем выручки от end users чтобы остаться независимыми
3 эпохи DL в AI
1. До 2012 в AI и ML пробовали всякое и не работало
2. Google Brain 2012-2018, чистый R&D: собрали всех топ ученых и каждый искал из своего любопытства -> создали transformers, diffusion, оптимизацию - все, что сейчас воспринимают как должное
3. А с 2018 new age - Deepmind поняли, что надо прикладывать ML к разным real world or science problems
Лернинги OpenAI
- Я работал с Ильей, он говорил: давай трансформеры - они же всюду применимы
- OpenAI направлял бездну людей на одну проблему (типа “как управлять рукой робота”), этот подход уже не как в просто academia (там главная цель - статьи). Не пачка мелких ракет, а лунная программа
- 6 лет от transformers к chatGPT - это чтобы end users ну прям оценили. И за год до B2C релиза ChatGPT выкатили API разрабам играться
Ограничения моделей
- Не верю в иссякание performance моделей, просто это логарифмическая кривая: GPT5 заюзает в 100x больше вычислений, чем GPT4. Но закон Мура позволяет
- Но LLM НЕ superhuman, НЕ рождают новые подходы к нерешенным задачам
- Про данные как было? E.g. Учим решать maths - грузим кучу правильных решений, ОК. Но можно встроить модель в блокноты людей, кто только пробует решить, и это бездна data to absorb. Их больше в разговорах и на whiteboards, чем в datasets. Ну и конечно "бесконечный RL пока не решишь" типа AlphaGo
Reasoning
- Reasoning: для меня это способность порождать новые мысли. В отрасли есть идеи как решать, на roadmaps всех LLM игроков, но нужен рисеч
- Кодеры строят что-то конкретное, но в AI ты мало что меняешь, а просто растишь масштаб и наблюдаешь new intelligence. Хотя щас сложнее быть уверенным "натреним модель на $2 млрд, 100% что-то улучшим" =)
- Окно контекста в ML сложно, хотя у Gemini 1 млн токенов, но надо real memory оf long term предпочтений юзеров
Прочее
- Open source оч важен, пусть и с неким лагом из-за роста костов, но так вся отрасль будет поспевать за лидерами
- Регуляторы, к сожалению, ваще не понимают tech
- А паника по AI - это уже совсем глупости
Вышли результаты UBI эксперимента по раздаче $40 млн за 3 года 3 тыс семей в США, замутил Sam Altman, вело НКО OpenResearch - бывшее YCombinator Research с 2015 г. UBI = universal basic income, безусловный базовый доход
Дизайн эксперимента
- Возраст 21-40 лет
- 1000 людей давали по $1К/мес, а 2000 чел т.н. контрольная группа по $50 - это чтобы они хотели заполнять регулярные опросники
- Доходы отобранной выборки ниже медианы в US, но и немного higher income людей тоже
- В Иллинойсе и в Техасе. И города, и пригороды
- Был оч высокий participation rate - 96% участников заполняли вопросники ученых
- Продолжат вести опросы и в 2025-2026ом, будут отчеты про well-being, crime, детей
Занятость и доходы
- Доходы на семью сейчас (в плане, что проект начинали в год пандемии и они были ниже): $58к/год у тех кому давали +$12к/год, и $52к/год в контрольной группе
- 72% получавших $ - работали, а в контрольной группе - 74%
- Те, кто работали - они на 1.3 часа в неделю меньше. А те, кто младше 30 лет - на 1.8 часа. А родители одиночки на 3 часа меньше (а у кого дети с особенностями - стали работать сильно меньше)
- Люди стали избирательнее в выборе работы, в тч за счет более долгих поисков, отказываясь от crap jobs
- Самые низкооплачиваемые работники просто стали делать перерывы, чтобы не работать постоянно 50-70 часов в неделю
Здоровье и медицина
- Люди с UBI на 26% чаще ложились в больницу сами/их дети, и на 10% чаще вызывали скорую или ходили к зубному, и тратили на несколько сот $ в год больше на врачей
- 50% стали меньше экономить на всем прочем чтобы оплатить врачей
- 20% людей меньше выпивали с последствиями. И на 53% (!) меньше юзали обезбаливающие без рецепта (наркотики), и причем мужчины - аж на 80% меньше
- Мужчины стали на 45% реже оказываться в опасных ситуациях (водить пьяным, ходить в опасные районы/конфликты, опасный спорт итп)
- Раздача $ не повлияла на оценку своего здоровья, спорт, сон
Траты
- Из регулярного - люди наращивали расходы на еду (+$67/мес), аренду жилья (+$52/мес), транспорт (+$50)
- Но самой выросшей статьей стала финподдержка ими всяческих родных (с $58/мес до $84/мес) и не одалживать, а просто давать им $
- В основном люди тратили $ на решение срочных проблем: похороны, памперсы, оплата школ, ремонт авто, долги по коммуналке, продлить лицензию, штрафы, купить комп для удаленной учебы итп
Предпринимательство
- 63% думали про идеи бизнесов по сравнению с 57% в контрольной группе (а для underrepresented groups разница еще выше) - и оффлайн (йога, еда, ремонт крыш итп) и онлайн (фриланс, прогать)
- Плюс 5% женщин задумались о своем бизнесе
- На 3% больше людей докупали себе какое-то оборудование/материалы для своих бизнесов (из тех, кто уже ведет или самозанятые)
- Реально, кто не делал бизнес, начать его - такого было мало, все же люди больше закрывали базовые финансовые потребности своих семей
- В целом, конечно, эта небольшая доплата на $1К/мес не меняла у людей ментальность на предпринимательскую
Переезды
- Люди стали на 15% чаще переезжать в другое жилье или другой neighbourhood
- 68% переездов лидировали женщины
- На 13% чаще ехали в другие города, +8% сменили штат
- Люди стали чаще отселяться от своих родных или из toxic/abusive environments и начинать платить за свое жилье, были оч рады не стесняться и не зависеть от других
Agency
- Агентность = способность планировать и реализовывать цели с учетом своих ценностей и желаний
- Плюс 5% людей стали планировать свой бюджет и +12% планировать крупные покупки, что не имело для них смысла ранее когда они выживали от зарплаты до зарплаты
- Люди стали больше думать о будущем и о долгосрочных планах
- На 6% больше стали думать об образовании и тренингах
//
Т.е. в стране с 25% мирового ВВП (при доле в населении мира всего 5%), но супер недоступной медициной, небогатые люди (хотя и богатые по меркам развивающихся, и уж тем более неразвитых стран) чувствуют психологически настолько много напряжения, что лишняя $1К в мес снижает потребление ими опиатов в 2 раза, и снижает их суицидальное поведение в целом (!)
//
Сэм Альтман переизобрел социализм 😇
Дизайн эксперимента
- Возраст 21-40 лет
- 1000 людей давали по $1К/мес, а 2000 чел т.н. контрольная группа по $50 - это чтобы они хотели заполнять регулярные опросники
- Доходы отобранной выборки ниже медианы в US, но и немного higher income людей тоже
- В Иллинойсе и в Техасе. И города, и пригороды
- Был оч высокий participation rate - 96% участников заполняли вопросники ученых
- Продолжат вести опросы и в 2025-2026ом, будут отчеты про well-being, crime, детей
Занятость и доходы
- Доходы на семью сейчас (в плане, что проект начинали в год пандемии и они были ниже): $58к/год у тех кому давали +$12к/год, и $52к/год в контрольной группе
- 72% получавших $ - работали, а в контрольной группе - 74%
- Те, кто работали - они на 1.3 часа в неделю меньше. А те, кто младше 30 лет - на 1.8 часа. А родители одиночки на 3 часа меньше (а у кого дети с особенностями - стали работать сильно меньше)
- Люди стали избирательнее в выборе работы, в тч за счет более долгих поисков, отказываясь от crap jobs
- Самые низкооплачиваемые работники просто стали делать перерывы, чтобы не работать постоянно 50-70 часов в неделю
Здоровье и медицина
- Люди с UBI на 26% чаще ложились в больницу сами/их дети, и на 10% чаще вызывали скорую или ходили к зубному, и тратили на несколько сот $ в год больше на врачей
- 50% стали меньше экономить на всем прочем чтобы оплатить врачей
- 20% людей меньше выпивали с последствиями. И на 53% (!) меньше юзали обезбаливающие без рецепта (наркотики), и причем мужчины - аж на 80% меньше
- Мужчины стали на 45% реже оказываться в опасных ситуациях (водить пьяным, ходить в опасные районы/конфликты, опасный спорт итп)
- Раздача $ не повлияла на оценку своего здоровья, спорт, сон
Траты
- Из регулярного - люди наращивали расходы на еду (+$67/мес), аренду жилья (+$52/мес), транспорт (+$50)
- Но самой выросшей статьей стала финподдержка ими всяческих родных (с $58/мес до $84/мес) и не одалживать, а просто давать им $
- В основном люди тратили $ на решение срочных проблем: похороны, памперсы, оплата школ, ремонт авто, долги по коммуналке, продлить лицензию, штрафы, купить комп для удаленной учебы итп
Предпринимательство
- 63% думали про идеи бизнесов по сравнению с 57% в контрольной группе (а для underrepresented groups разница еще выше) - и оффлайн (йога, еда, ремонт крыш итп) и онлайн (фриланс, прогать)
- Плюс 5% женщин задумались о своем бизнесе
- На 3% больше людей докупали себе какое-то оборудование/материалы для своих бизнесов (из тех, кто уже ведет или самозанятые)
- Реально, кто не делал бизнес, начать его - такого было мало, все же люди больше закрывали базовые финансовые потребности своих семей
- В целом, конечно, эта небольшая доплата на $1К/мес не меняла у людей ментальность на предпринимательскую
Переезды
- Люди стали на 15% чаще переезжать в другое жилье или другой neighbourhood
- 68% переездов лидировали женщины
- На 13% чаще ехали в другие города, +8% сменили штат
- Люди стали чаще отселяться от своих родных или из toxic/abusive environments и начинать платить за свое жилье, были оч рады не стесняться и не зависеть от других
Agency
- Агентность = способность планировать и реализовывать цели с учетом своих ценностей и желаний
- Плюс 5% людей стали планировать свой бюджет и +12% планировать крупные покупки, что не имело для них смысла ранее когда они выживали от зарплаты до зарплаты
- Люди стали больше думать о будущем и о долгосрочных планах
- На 6% больше стали думать об образовании и тренингах
//
Т.е. в стране с 25% мирового ВВП (при доле в населении мира всего 5%), но супер недоступной медициной, небогатые люди (хотя и богатые по меркам развивающихся, и уж тем более неразвитых стран) чувствуют психологически настолько много напряжения, что лишняя $1К в мес снижает потребление ими опиатов в 2 раза, и снижает их суицидальное поведение в целом (!)
//
Сэм Альтман переизобрел социализм 😇
В тему 100 детей Павла Дурова - книга Count down, что объемы и качество спермы за 40 лет упали в 2 раза из-за влияния пластика, фталатов, лекарств и forever chemicals (не разлагаются в природе и копятся в телах) на формирование эндокринных и репродуктивных систем (т.н. endocrine disruption, важно в 8-12 лет). 2020 г, автор Shanna Swan (ей 88!) с S.Colino
I. ИЗМЕНЕНИЯ
- Гормональные изменения равно касаются и женщин (1%/год темп роста невынашиваемостей), и животных. Занялась в 80ые, изучая кластер беременностей в Santa Clara у завода микросхем. В 1994 была скептик и копала в “а может смена методов анализа спермы?”, но нет
- Морфология и подвижность спермы (тут нужно ICSI) тоже рухнули. Схожие рисечи по миру - снижение всюду: в Китае % одобренных доноров в Hunan упал с 56% в 2001 до 18% в 2015, + в Африке и Ближнем Востоке
- Мужской и женский факторы в репродукции сравнялись, однако мужчины не грамотны в этом вопросе, а еще не принята их поддержка как для женщин. В US/EU уровень тестостерона снижается на 1%/год с 1982го. У 26% мужчин младше 40 проблемы с эрекцией
- Более раннее половое созревание у женщин тоже по всему миру. Овариальный резерв (запас яйцеклеток) у женщин тоже снижается. Рожать в 40 лет растит вероятность синдрома Дауна до 1% (c 0.1% в 25-35 лет)
- Фрагментация ДНК в сперме влияет и на не вынашиваемость, а гормональные дисбалансы - на гендерные дисфории (открыли на животных)
- Gender identity меняется, нужно скорее как спектр рассматривать. В спорте давно идеи мерять уровни гормонов, а не смотреть чисто на хромосомы. Копится база рисечей как химикаты влияют на гормоны и гендерность у обезьян и людей
II. ПРИЧИНЫ
- Влияет в тч и lifestyle: стресс, диета/ожирение/движение, алко, курение, drugs (особенно травка, несмотря на ее лигалайз и опиаты). Антидепрессанты у женщин снижают вероятность зачатия на 25%
- Все эмбрионы сперва женские, а уже гормонами пилится мужской пол. Мужчинам важны FSH, LH, женщинам - estrogens, progesterone, всем - тестостерон
- Влияние веществ из начала поста замеряют у людей в моче, и смотрят разницу в формировании эндокринной системы, половой с-мы внутри и вовне (размер органов), снижение влечения. Пока больше доступны опыты на крысах итп. Ничтожные концентрации химикатов (1 капля на бассейн) супер-критичны во время беременности
- В 1962 R.Carson в книге Silent Spring писала о пестицидах, но регуляции не поменялись, а веществ - добавилось и остаются в экосистемах. Пластмассы летают в воздухе, растворяются в воде/загрязнение питьевой воды - бисфенол, антигорючие добавки в мебель/пижаму/игрушки/компы итп, пестициды (сохраняются в еде), PFC, PCB итд: их много, разных endocrine disruptors
III. ПОСЛЕДСТВИЯ
- Если продолжить графики, к 2050 ЭКО/IVF надо будет 50% людей. Мир может оч. пострадать, т.к. процесс ускоряется и требует реакции быстрее, чем климат. Но с 2017, когда опубликовала (топ26 статья года) мета-рисеч 45 тыс мужчин на Западе, никакие policies не появились, ничего не делают
- Есть корреляции общего ухудшения здоровья с качеством спермы у мужчин и овариальными отклонениями у женщин (диабеты астма рак)
- Химикаты влияют на эпигентический профайл/метилирование, и у ваших детей выше риски схожих заболеваний
- Всем известное загрязнение океанов микропластиком, накопление пластика в животных -> коллапсы экосистем, нео-инсектициды (0.5 млн тонн/год) рушат популяцию насекомых, у животных также (как и у нас) плывут паттерны размножения
- Мир и так стареет/cultural shifts. И еще риск, что в популяции изменится доля М и Ж
IV. ЧТО ДЕЛАТЬ?
Лично: Не курить даже пассивно. Здоровый вес - BMI/ИМТ 20-25. Диета (со средиземноморской - на 44% выше шанс зачатия в ЭКО). Движение. Меньше стресса
Дома: Organic food. Необработанная пища. Хранить все не в пластике. Еда дома как можно чаще. Отказ от тефлоновой посуды. Фильтры воды. Не юзать моющие химикаты. Детские игрушки только certified для EU/US
Миру: Что-то делают, но удивляет малый запрос общества на смену регуляций химикатов по миру. Тесты заточены на большие дозы, но опасность в долгом малом экспонировании
I. ИЗМЕНЕНИЯ
- Гормональные изменения равно касаются и женщин (1%/год темп роста невынашиваемостей), и животных. Занялась в 80ые, изучая кластер беременностей в Santa Clara у завода микросхем. В 1994 была скептик и копала в “а может смена методов анализа спермы?”, но нет
- Морфология и подвижность спермы (тут нужно ICSI) тоже рухнули. Схожие рисечи по миру - снижение всюду: в Китае % одобренных доноров в Hunan упал с 56% в 2001 до 18% в 2015, + в Африке и Ближнем Востоке
- Мужской и женский факторы в репродукции сравнялись, однако мужчины не грамотны в этом вопросе, а еще не принята их поддержка как для женщин. В US/EU уровень тестостерона снижается на 1%/год с 1982го. У 26% мужчин младше 40 проблемы с эрекцией
- Более раннее половое созревание у женщин тоже по всему миру. Овариальный резерв (запас яйцеклеток) у женщин тоже снижается. Рожать в 40 лет растит вероятность синдрома Дауна до 1% (c 0.1% в 25-35 лет)
- Фрагментация ДНК в сперме влияет и на не вынашиваемость, а гормональные дисбалансы - на гендерные дисфории (открыли на животных)
- Gender identity меняется, нужно скорее как спектр рассматривать. В спорте давно идеи мерять уровни гормонов, а не смотреть чисто на хромосомы. Копится база рисечей как химикаты влияют на гормоны и гендерность у обезьян и людей
II. ПРИЧИНЫ
- Влияет в тч и lifestyle: стресс, диета/ожирение/движение, алко, курение, drugs (особенно травка, несмотря на ее лигалайз и опиаты). Антидепрессанты у женщин снижают вероятность зачатия на 25%
- Все эмбрионы сперва женские, а уже гормонами пилится мужской пол. Мужчинам важны FSH, LH, женщинам - estrogens, progesterone, всем - тестостерон
- Влияние веществ из начала поста замеряют у людей в моче, и смотрят разницу в формировании эндокринной системы, половой с-мы внутри и вовне (размер органов), снижение влечения. Пока больше доступны опыты на крысах итп. Ничтожные концентрации химикатов (1 капля на бассейн) супер-критичны во время беременности
- В 1962 R.Carson в книге Silent Spring писала о пестицидах, но регуляции не поменялись, а веществ - добавилось и остаются в экосистемах. Пластмассы летают в воздухе, растворяются в воде/загрязнение питьевой воды - бисфенол, антигорючие добавки в мебель/пижаму/игрушки/компы итп, пестициды (сохраняются в еде), PFC, PCB итд: их много, разных endocrine disruptors
III. ПОСЛЕДСТВИЯ
- Если продолжить графики, к 2050 ЭКО/IVF надо будет 50% людей. Мир может оч. пострадать, т.к. процесс ускоряется и требует реакции быстрее, чем климат. Но с 2017, когда опубликовала (топ26 статья года) мета-рисеч 45 тыс мужчин на Западе, никакие policies не появились, ничего не делают
- Есть корреляции общего ухудшения здоровья с качеством спермы у мужчин и овариальными отклонениями у женщин (диабеты астма рак)
- Химикаты влияют на эпигентический профайл/метилирование, и у ваших детей выше риски схожих заболеваний
- Всем известное загрязнение океанов микропластиком, накопление пластика в животных -> коллапсы экосистем, нео-инсектициды (0.5 млн тонн/год) рушат популяцию насекомых, у животных также (как и у нас) плывут паттерны размножения
- Мир и так стареет/cultural shifts. И еще риск, что в популяции изменится доля М и Ж
IV. ЧТО ДЕЛАТЬ?
Лично: Не курить даже пассивно. Здоровый вес - BMI/ИМТ 20-25. Диета (со средиземноморской - на 44% выше шанс зачатия в ЭКО). Движение. Меньше стресса
Дома: Organic food. Необработанная пища. Хранить все не в пластике. Еда дома как можно чаще. Отказ от тефлоновой посуды. Фильтры воды. Не юзать моющие химикаты. Детские игрушки только certified для EU/US
Миру: Что-то делают, но удивляет малый запрос общества на смену регуляций химикатов по миру. Тесты заточены на большие дозы, но опасность в долгом малом экспонировании
8.5 (!) часов интервью Elon Musk и команды Neuralink с Lex Fridman, часть 1:
Маск
- Ждём разрешения FDA еще 10 людям к концу года. BCI дает 1 бит/сек, верим в 1 Мбит через несколько лет. Мы сможем быстрее коммуницировать друг с другом. Маск слушает книги на 1.5x перед сном и 2x если сконцентрирован. За сутки люди в среднем 1 bps скорость, мало. Зато люди вынуждены дистиллировать смыслы и надеяться что другой чел сделает декомпрессию
- Пока наш фокус лечить травмы нервов (в US 180К чел парализованы, слепота итд) - управлять курсором. Neuralink про симбиоз людей и машин, хотя с айфонами мы уже киборги. Люди - это will, их лимбическая система
- Через пару декад могут быть сотни млн людей с Neuralink, поможет и с AGI risks, тк повысим bitrate людей
xAI
- В AI важно лидерство в computer cluster и в data. У нас и Twitter в real-time, и Tesla автопилоты, и миллионы двуногих роботов Optimus станут крупнейшим источником data. Когда-то их будут делать 1 млрд в год тк полезнее авто (100 млн/год). Рука = половина всей сложности инженерии Optimus. Мы изобретали актуаторы и сенсоры с нуля, using first principles. Моя мантра:
1. Урезать исходные требования
2. Убрать лишнее
3. Потом оптимизация/упрощать
4. Далее все можно ускорить
5. Автоматизация
- Упрощение - ключевая сложность применения first principles. А инженеры часто оптимизируют что-то вообще лишнее. Удаляйте: усложнение и подстраховка - это баг лимбических инстинктов
- И я все хожу и пробую сам, как мои люди на передовой, e.g. ходил втыкал оптическая кабеля между нашими 100к GPU - у всех доступ к памяти друг друга, ты словно ходишь внутри мозга
- В нейронках важна truth, а не вокизм как у Гугла, Grok хочу истинный как в физике, а не современный засоренный интернет
История
- Выбрал Трампа за смелость под пулями. Страну надо спасать от банкротства, замедлить расходы. И уменьшать госаппарат
- Почитайте Lessons of History от Durant про 5 тыс лет цивилизаций: они как организм - растут, стареют, умирают. В Корее 0.8 индекс рождаемости, исчезнут, как древний Рим - там тоже пытались больше 2 детей на семью, не вышло
- Мой успех в жизни - maximize useful things done. На масштабе непросто. Время = главная валюта. Моя религия - любопытство про Вселенную
DJ Seo, co-founder Neuralink:
- Мои дедушки и бабушки были все с суровым Альцгеймером - повлияло на мои научные интересы. Приехал в США, стал учить английский, читая sci-fi. Рисечил фазовые антенны в mobile, перетек в биологию/мозг
- Начинали с мечты о neural dust - 10нм электроды плавают в крови в мозгу, и что эти сенсоры можно и удаленно питать ультразвуком, и им же снимать данные
- В 1920ые психиатр открыл ЭЭГ, в 1969 сняли сигнал отдельного нейрона у обезьяны. Мозг генерит электромагнитные излучения словно шум на стадионе, но в толпу можно пихать микрофон и выделять слова
- Мозг = десятки млрд нейронов, они динамически подкручивают веса (neuroplacticity). Ионные каналы в мозгу и электро, и химически - как транзисторы, не до конца изучено, много физики. В кубике на 100 микрон 40 нейронов - нужно быть оч близко, чтобы уловить их электромагнитные сигналы - пока просто пихаем электроды
- Делаем 3 девайса: сам сенсор, робот чтобы их вживлять (computer vision следит, чтобы не попадать микрососуды), и простенький ML декодер сигналов. 64 нити по 16 боковых электродов (можно считывать всю глубину вживления) = 1024шт (в конце года планы на 3-6 тыс, через пару лет 16 тыс), поток 200 мегабит, и уже сжатые сигналы шлем по Bluetooth (т.е. можно к компу/телефону). Оч много инноваций чтобы этот комп под кожей (заживает и инфекции не страшны как у Utah Arrays) заряжался индуктивно, но не грелся выше +2C
- Через час после операции Nolan мы не вытерпели проверить как все работает. Хоть и стояли на плечах гигантов предшественников, оч нервничали. Скорость 8.5 бит/сек
- Пришлось сделать вертикально интегрированную фабрику nano fabrication, свои роботы и лазеры, чтобы все быстрее итерировать. Свой департамент патологии и общения с FDA (у них оч высокие стандарты безопасности, убеждаем годами)
Часть 2 тут
Маск
- Ждём разрешения FDA еще 10 людям к концу года. BCI дает 1 бит/сек, верим в 1 Мбит через несколько лет. Мы сможем быстрее коммуницировать друг с другом. Маск слушает книги на 1.5x перед сном и 2x если сконцентрирован. За сутки люди в среднем 1 bps скорость, мало. Зато люди вынуждены дистиллировать смыслы и надеяться что другой чел сделает декомпрессию
- Пока наш фокус лечить травмы нервов (в US 180К чел парализованы, слепота итд) - управлять курсором. Neuralink про симбиоз людей и машин, хотя с айфонами мы уже киборги. Люди - это will, их лимбическая система
- Через пару декад могут быть сотни млн людей с Neuralink, поможет и с AGI risks, тк повысим bitrate людей
xAI
- В AI важно лидерство в computer cluster и в data. У нас и Twitter в real-time, и Tesla автопилоты, и миллионы двуногих роботов Optimus станут крупнейшим источником data. Когда-то их будут делать 1 млрд в год тк полезнее авто (100 млн/год). Рука = половина всей сложности инженерии Optimus. Мы изобретали актуаторы и сенсоры с нуля, using first principles. Моя мантра:
1. Урезать исходные требования
2. Убрать лишнее
3. Потом оптимизация/упрощать
4. Далее все можно ускорить
5. Автоматизация
- Упрощение - ключевая сложность применения first principles. А инженеры часто оптимизируют что-то вообще лишнее. Удаляйте: усложнение и подстраховка - это баг лимбических инстинктов
- И я все хожу и пробую сам, как мои люди на передовой, e.g. ходил втыкал оптическая кабеля между нашими 100к GPU - у всех доступ к памяти друг друга, ты словно ходишь внутри мозга
- В нейронках важна truth, а не вокизм как у Гугла, Grok хочу истинный как в физике, а не современный засоренный интернет
История
- Выбрал Трампа за смелость под пулями. Страну надо спасать от банкротства, замедлить расходы. И уменьшать госаппарат
- Почитайте Lessons of History от Durant про 5 тыс лет цивилизаций: они как организм - растут, стареют, умирают. В Корее 0.8 индекс рождаемости, исчезнут, как древний Рим - там тоже пытались больше 2 детей на семью, не вышло
- Мой успех в жизни - maximize useful things done. На масштабе непросто. Время = главная валюта. Моя религия - любопытство про Вселенную
DJ Seo, co-founder Neuralink:
- Мои дедушки и бабушки были все с суровым Альцгеймером - повлияло на мои научные интересы. Приехал в США, стал учить английский, читая sci-fi. Рисечил фазовые антенны в mobile, перетек в биологию/мозг
- Начинали с мечты о neural dust - 10нм электроды плавают в крови в мозгу, и что эти сенсоры можно и удаленно питать ультразвуком, и им же снимать данные
- В 1920ые психиатр открыл ЭЭГ, в 1969 сняли сигнал отдельного нейрона у обезьяны. Мозг генерит электромагнитные излучения словно шум на стадионе, но в толпу можно пихать микрофон и выделять слова
- Мозг = десятки млрд нейронов, они динамически подкручивают веса (neuroplacticity). Ионные каналы в мозгу и электро, и химически - как транзисторы, не до конца изучено, много физики. В кубике на 100 микрон 40 нейронов - нужно быть оч близко, чтобы уловить их электромагнитные сигналы - пока просто пихаем электроды
- Делаем 3 девайса: сам сенсор, робот чтобы их вживлять (computer vision следит, чтобы не попадать микрососуды), и простенький ML декодер сигналов. 64 нити по 16 боковых электродов (можно считывать всю глубину вживления) = 1024шт (в конце года планы на 3-6 тыс, через пару лет 16 тыс), поток 200 мегабит, и уже сжатые сигналы шлем по Bluetooth (т.е. можно к компу/телефону). Оч много инноваций чтобы этот комп под кожей (заживает и инфекции не страшны как у Utah Arrays) заряжался индуктивно, но не грелся выше +2C
- Через час после операции Nolan мы не вытерпели проверить как все работает. Хоть и стояли на плечах гигантов предшественников, оч нервничали. Скорость 8.5 бит/сек
- Пришлось сделать вертикально интегрированную фабрику nano fabrication, свои роботы и лазеры, чтобы все быстрее итерировать. Свой департамент патологии и общения с FDA (у них оч высокие стандарты безопасности, убеждаем годами)
Часть 2 тут
Часть №2 8-часового интервью Маска и команды Neuralink с Lex Fridman, ч.1 тут:
- Нити в полиамиде зарастают шрамами и неподвижны в мозгу (много тестили), а девайсы можно простой хирургией менять на версии с новыми чипами. Вызовы: в герметичном стыке тысяч микронных нитей и в чипах (рост энергии). Тестируем на износ в теплокамерах (мозг как горячее море)
- В идеале у людей будет ряд имплантов в разных частях кортекса: моторный, визуальный итп, в тч стимуляция, а не только скан
- Пока фокус на safety/фидбеке Nolan что улучшать (все динамично, как софт на Теслах). Планы: от курсора ПК к роботу-руке, синтезу речи
- Про мозг что-то поняли (и сработало в нейронках), но многое нет (цвета, сознание). Пока речь идет о форме объектов, но когда-то научимся генерить visuals, в тч инфра/UV. Но у слепых с рождения будет какой-то иной опыт, мозг - он как CCD матрица, а перед - много фильтров - психоделики их затрагивают. Не знаю, позволят ли BCI понять сознание
Matthew MacDougall, их хирург
- Всегда любил мозг, ботал приматологию (позволяет понять людей, убрав язык: как дружим/еда/секс/власть), хотел impact на людей - пошел в нейрохирурги, статусно, конкурентно, и оч morally hard когда ты бессилен
- С Elon не важно насколько ты эксперт в своей сфере, скажет “я просто чел, но с first principles”, и у него это работает. В Neuralink культура страстно защищать свои идеи, но и открываться new inputs/не страдать про статус. Десятки лет электроды вызывали потеки крови и иммунный ответ, а Neuralink стали делать оч тонкие нити и сработало
- Фиксируем череп, объединяем КТ и МРТ, режем дырку в 1 дюйм, мышкой цели на кортексе, и робот ставит электроды = хирург/robot вместе, оттестили на манекенах. Цель чтобы любой нейрохирург в мире мог
- На животных учимся втыкать провода от мозга в спинной мозг -> сможем управлять мышцами. Телепатия: в UC Davis S.Stavisky lab 125 тыс НЕ озвученных слов распознают электроды в части кортекса, где моторика речи
- Недооцененный факт насколько мозг влияет на здоровье всех органов. Нейропластичность снижается с возрастом. Не верю, что смерть засолвят для моего поколения
- Сознание? Без магии - это the sensation of some part of your brain being active, so you feel it working
Bliss Chapman, software lead
- Общался с сотней людей с травмой спины или склерозом, хочу помочь. Кроме BCI (цель - лучший в мире mental mouse cursor) увлекаюсь eye tracking
- Софт стартует уже в ходе операции - чекаем идут ли сигналы (и отдельные нейроны, и пачкой), косячим ли, распознаем ли spikes (время вспышки нейрона 1/1000 сек). Neuralink юзает что академия оч долго копила. Железо задержка 22мс, итого 75мс от подумал до “курсор стал двигаться”
- Мы в мире new UX, апп и обучает пациента (игра Webgrid, Nolan прямо ачивер), и сам калибруется. Причем мы же ловим только намерения человека, а не его мышцы рук. Модельки деградируют, нужна регулярная рекалибровка. Оч много опытов с ML ведем/feedback loops, нужны еще пациенты чтобы сделать универсальный decoder движений
- Телепатия? Язык с одной стороны - узкое горлышко, с другой - мозг других успешно декомпрессирует смыслы
- В музыке, поэзии повторяющиеся паттерны, а потом бац - отклонение - и нашему мозгу это нравится, вот суть искусств
Пациент №1 - Nolan Arbaugh
- В 2016 травма во время дайвинга, серия операций и диагноз “парализован”. Но с жизнью никогда не прощался. Верил в бога, может помогло. И семья
- Научиться двигать курсор заняло 1-2 нед после операции, представляя/визуализируя словно мышечно хочу сделать, как детей учат писать, и сперва было оч сложно, но зато потом когда освоил, стало очень natural. Но больше всего мне порвало мозг, когда я уже не воображал мышечные движения, а просто "направил" курсор в нужное место
- Калибровка может и 5 мин (игра в пузырьки на экране разных размеров), и 45 мин когда меня рисечат. Меня много исследуют, body mapping, ох, у меня не лучшая память + стал сильно известным и много езжу в этой связи
- Много играю. Рад быть первым + бесконечно благодарен людям, кто сумели создать. Хочу в BCI что-то а-ля грибы. Хочу уметь управлять Optimus
- Нити в полиамиде зарастают шрамами и неподвижны в мозгу (много тестили), а девайсы можно простой хирургией менять на версии с новыми чипами. Вызовы: в герметичном стыке тысяч микронных нитей и в чипах (рост энергии). Тестируем на износ в теплокамерах (мозг как горячее море)
- В идеале у людей будет ряд имплантов в разных частях кортекса: моторный, визуальный итп, в тч стимуляция, а не только скан
- Пока фокус на safety/фидбеке Nolan что улучшать (все динамично, как софт на Теслах). Планы: от курсора ПК к роботу-руке, синтезу речи
- Про мозг что-то поняли (и сработало в нейронках), но многое нет (цвета, сознание). Пока речь идет о форме объектов, но когда-то научимся генерить visuals, в тч инфра/UV. Но у слепых с рождения будет какой-то иной опыт, мозг - он как CCD матрица, а перед - много фильтров - психоделики их затрагивают. Не знаю, позволят ли BCI понять сознание
Matthew MacDougall, их хирург
- Всегда любил мозг, ботал приматологию (позволяет понять людей, убрав язык: как дружим/еда/секс/власть), хотел impact на людей - пошел в нейрохирурги, статусно, конкурентно, и оч morally hard когда ты бессилен
- С Elon не важно насколько ты эксперт в своей сфере, скажет “я просто чел, но с first principles”, и у него это работает. В Neuralink культура страстно защищать свои идеи, но и открываться new inputs/не страдать про статус. Десятки лет электроды вызывали потеки крови и иммунный ответ, а Neuralink стали делать оч тонкие нити и сработало
- Фиксируем череп, объединяем КТ и МРТ, режем дырку в 1 дюйм, мышкой цели на кортексе, и робот ставит электроды = хирург/robot вместе, оттестили на манекенах. Цель чтобы любой нейрохирург в мире мог
- На животных учимся втыкать провода от мозга в спинной мозг -> сможем управлять мышцами. Телепатия: в UC Davis S.Stavisky lab 125 тыс НЕ озвученных слов распознают электроды в части кортекса, где моторика речи
- Недооцененный факт насколько мозг влияет на здоровье всех органов. Нейропластичность снижается с возрастом. Не верю, что смерть засолвят для моего поколения
- Сознание? Без магии - это the sensation of some part of your brain being active, so you feel it working
Bliss Chapman, software lead
- Общался с сотней людей с травмой спины или склерозом, хочу помочь. Кроме BCI (цель - лучший в мире mental mouse cursor) увлекаюсь eye tracking
- Софт стартует уже в ходе операции - чекаем идут ли сигналы (и отдельные нейроны, и пачкой), косячим ли, распознаем ли spikes (время вспышки нейрона 1/1000 сек). Neuralink юзает что академия оч долго копила. Железо задержка 22мс, итого 75мс от подумал до “курсор стал двигаться”
- Мы в мире new UX, апп и обучает пациента (игра Webgrid, Nolan прямо ачивер), и сам калибруется. Причем мы же ловим только намерения человека, а не его мышцы рук. Модельки деградируют, нужна регулярная рекалибровка. Оч много опытов с ML ведем/feedback loops, нужны еще пациенты чтобы сделать универсальный decoder движений
- Телепатия? Язык с одной стороны - узкое горлышко, с другой - мозг других успешно декомпрессирует смыслы
- В музыке, поэзии повторяющиеся паттерны, а потом бац - отклонение - и нашему мозгу это нравится, вот суть искусств
Пациент №1 - Nolan Arbaugh
- В 2016 травма во время дайвинга, серия операций и диагноз “парализован”. Но с жизнью никогда не прощался. Верил в бога, может помогло. И семья
- Научиться двигать курсор заняло 1-2 нед после операции, представляя/визуализируя словно мышечно хочу сделать, как детей учат писать, и сперва было оч сложно, но зато потом когда освоил, стало очень natural. Но больше всего мне порвало мозг, когда я уже не воображал мышечные движения, а просто "направил" курсор в нужное место
- Калибровка может и 5 мин (игра в пузырьки на экране разных размеров), и 45 мин когда меня рисечат. Меня много исследуют, body mapping, ох, у меня не лучшая память + стал сильно известным и много езжу в этой связи
- Много играю. Рад быть первым + бесконечно благодарен людям, кто сумели создать. Хочу в BCI что-то а-ля грибы. Хочу уметь управлять Optimus
Peter Thiel дал нетипичное 3.5-часовое интервью некоему Joe Rogan, с крутыми теориями заговора =)
Где жить
- В 2018 переехал в L.A. - важно солнце (а в Сиэттле худший климат). У Калифорнии в заложниках 40 млн жителей из-за крутой погоды )
- Думал о Флориде, но там слишком party & cocaine формат + с 2020 года сотрудникам жилье выйдет в 4x дороже. Думал об Австралии, но они стали бороться со свободой слова
США
- Давно стагнируем, что делать? Растить налоги? Снижать расходы/дефицит бюджета? Печатать госдолг (его копят кто больше всего экспортируют в США)? Уже 40 лет говорят об этом..
- Соцстрахование/пенсии превратилось в межпоколенную “пирамиду”
- Калифорния как Саудовская Аравия, только вместо ваххабизма - вокизм. Tech, как и нефть, позволяет быть ridiculous
Прогресс
- У нас стагнация в world of atoms, но extreme progress в world of bits отвлекает от этого (кстати, в 80ые прогать было не в модно, туда шли кто не тянул real science)
- Потепление все же причины не на 100% понимаем (что опаснее: CO2 или метан итп), может поэтому и назвали наукой, для ложного догматизма? (в social и political sciences - схожая штука). Это какое-то современное переизобретение Limits of growth (1972/Римский клуб) - тогдашнее мальтузианство, что миру якобы нужен нулевой рост?
- АЭС походя замочили на сотню стран.. Якобы из-за Чернобыля, но по факту - запрет на ядерное оружие. Китай, кстати, мало АЭС построил тк взяли наши super safe designs, а это дорого - проще уголь жечь. Дешевые конструкции есть, просто запрещены
- Рождаемость по миру удивительно упала
Культура
- Загадка пирамиды Хеопса больше как они сумели организоваться на вещи, стоящие уже 4500 лет
- Я либертарианец и считаю, что для MDMA на ветеранах не надо двойное слепое тестирование как хочет FDA. Они просто тормозят легализацию психоделиков тк видят угрозу establishment’у
- LSD изучали как проект Mkultra для ЦРУ, но потом власти стопнули хиппи-революцию, боясь что станет сложно слать людей во Вьетнам умирать неизвестно за что
ЦРУ и Эпштейн
- После Гуантанамо и превращения судов FISA (Foreign Intelligence Surveillance Court) в тч и в политическое оружие былой смелости у ЦРУ и NSA нет. И Эпштейн, думаю, был такой проект/клуб - как издревле: набрать на всех компромата и достигать своих разведовательных целей в условиях бюрократизации разведок/работы под надзором судей. Ну типа как 80% кардиналов католической церкви - геи, тк нужны люди с компроматом
- Меня Reid Hoffman знакомил, но я уже после ареста оценил масштаб этого exclusive club (да, люди падки на такое + богачам сложно новых друзей искать)
- После смерти утечек не было - “клуб” работает? Не как с Ассанжем: тот видимо перед освобождением поудалял улики как deep state собирает данные про все
- Покушение на Трампа оч похоже на всю эту мутную тему как когда-то с убийством Кеннеди - заказчиков так и не установили
Билл Гейтс
- Он общался с Эпштейном про другое:
а) Мечтал получить нобелевку - Гейтс как и Нобель 20 лет обелял свою репутацию. Но люди чувствуют за его свитерочками фальшь - что он не Безос и не Маск
б) Как не отдать много $ на разводе: у них с Мелиндой не было брачного договора, не хотел отдать 50%, поэтому заморозил их в НКО, пиарился в ковид, в итоге она получила 1/10 их $
AI
- AI это что-то масштаба интернета, нежели биткойна. Bostrom в 2014 пугал мир AGI, а коммунист Kai-Fu Lee сказал, что это low tech innovation и давайте цифровой Гулаг (а так Palantir же Тиля способствует "авторитарному AI" в US?)
- AGI это безнадежно размытый термин. Кстати, с т.зр. теста Тьюринга с 2022 мы уже в мире с AI. В целом, если AGI появится, то нам, конечно, био-инстинкты/жестокость перестанут быть нужны, атавизм
- Сегодняшние попытки саморегуляции compute для AI в Калифорнии - глупость: Китай же не будет себя тормозить
- К super AI чисто эволюционно не придти. НЛО, возможно, нас уже посещают тк наблюдают как мы к superinteligence идем?
Психотерапия
- После многих лет решения проблем с психологом и всестороннего узнавания себя, это, в конечном итоге, про принятие себя: you're actually just perfect the way you are
Где жить
- В 2018 переехал в L.A. - важно солнце (а в Сиэттле худший климат). У Калифорнии в заложниках 40 млн жителей из-за крутой погоды )
- Думал о Флориде, но там слишком party & cocaine формат + с 2020 года сотрудникам жилье выйдет в 4x дороже. Думал об Австралии, но они стали бороться со свободой слова
США
- Давно стагнируем, что делать? Растить налоги? Снижать расходы/дефицит бюджета? Печатать госдолг (его копят кто больше всего экспортируют в США)? Уже 40 лет говорят об этом..
- Соцстрахование/пенсии превратилось в межпоколенную “пирамиду”
- Калифорния как Саудовская Аравия, только вместо ваххабизма - вокизм. Tech, как и нефть, позволяет быть ridiculous
Прогресс
- У нас стагнация в world of atoms, но extreme progress в world of bits отвлекает от этого (кстати, в 80ые прогать было не в модно, туда шли кто не тянул real science)
- Потепление все же причины не на 100% понимаем (что опаснее: CO2 или метан итп), может поэтому и назвали наукой, для ложного догматизма? (в social и political sciences - схожая штука). Это какое-то современное переизобретение Limits of growth (1972/Римский клуб) - тогдашнее мальтузианство, что миру якобы нужен нулевой рост?
- АЭС походя замочили на сотню стран.. Якобы из-за Чернобыля, но по факту - запрет на ядерное оружие. Китай, кстати, мало АЭС построил тк взяли наши super safe designs, а это дорого - проще уголь жечь. Дешевые конструкции есть, просто запрещены
- Рождаемость по миру удивительно упала
Культура
- Загадка пирамиды Хеопса больше как они сумели организоваться на вещи, стоящие уже 4500 лет
- Я либертарианец и считаю, что для MDMA на ветеранах не надо двойное слепое тестирование как хочет FDA. Они просто тормозят легализацию психоделиков тк видят угрозу establishment’у
- LSD изучали как проект Mkultra для ЦРУ, но потом власти стопнули хиппи-революцию, боясь что станет сложно слать людей во Вьетнам умирать неизвестно за что
ЦРУ и Эпштейн
- После Гуантанамо и превращения судов FISA (Foreign Intelligence Surveillance Court) в тч и в политическое оружие былой смелости у ЦРУ и NSA нет. И Эпштейн, думаю, был такой проект/клуб - как издревле: набрать на всех компромата и достигать своих разведовательных целей в условиях бюрократизации разведок/работы под надзором судей. Ну типа как 80% кардиналов католической церкви - геи, тк нужны люди с компроматом
- Меня Reid Hoffman знакомил, но я уже после ареста оценил масштаб этого exclusive club (да, люди падки на такое + богачам сложно новых друзей искать)
- После смерти утечек не было - “клуб” работает? Не как с Ассанжем: тот видимо перед освобождением поудалял улики как deep state собирает данные про все
- Покушение на Трампа оч похоже на всю эту мутную тему как когда-то с убийством Кеннеди - заказчиков так и не установили
Билл Гейтс
- Он общался с Эпштейном про другое:
а) Мечтал получить нобелевку - Гейтс как и Нобель 20 лет обелял свою репутацию. Но люди чувствуют за его свитерочками фальшь - что он не Безос и не Маск
б) Как не отдать много $ на разводе: у них с Мелиндой не было брачного договора, не хотел отдать 50%, поэтому заморозил их в НКО, пиарился в ковид, в итоге она получила 1/10 их $
AI
- AI это что-то масштаба интернета, нежели биткойна. Bostrom в 2014 пугал мир AGI, а коммунист Kai-Fu Lee сказал, что это low tech innovation и давайте цифровой Гулаг (а так Palantir же Тиля способствует "авторитарному AI" в US?)
- AGI это безнадежно размытый термин. Кстати, с т.зр. теста Тьюринга с 2022 мы уже в мире с AI. В целом, если AGI появится, то нам, конечно, био-инстинкты/жестокость перестанут быть нужны, атавизм
- Сегодняшние попытки саморегуляции compute для AI в Калифорнии - глупость: Китай же не будет себя тормозить
- К super AI чисто эволюционно не придти. НЛО, возможно, нас уже посещают тк наблюдают как мы к superinteligence идем?
Психотерапия
- После многих лет решения проблем с психологом и всестороннего узнавания себя, это, в конечном итоге, про принятие себя: you're actually just perfect the way you are
У Курцвейла новая книга Singularity is nearer: when we merge with AI. Прошлая аж в 2005 - что экспоненциальное развитие компьютеров + биологии + нанотеха сойдутся в непредсказуемое будущее. Приход singularity (это просто метафора из математики) ожидал к 2045 году
Рэй как всегда позитив, оптимизм, никаких концов света: от истории Вселенной и к убыстряющемуся прогрессу - e/acc батя в хате =)
Глава 1 - Где мы из 6 эпох?
- Эпохи [ускорения времени]: космос/химия > появление жизни/ДНК (4 млрд лет назад) > мозг (0.5 млрд лет) > технологии > BCI (brain-computer interface) > экспансия intelligence по Вселенной
- Раньше думал тест Тьюринга засолвят к 2029, но а может и уже? )
Гл.2 Переизобретая intelligence
- Работал с Marvin Minsky - полвека был популярен rules-based подход/формализация в коде, а для сonnectionism / перцептронов (1946) / нейронок не хватало compute (ну как ДаВинчи: изобрел вертолет, но создали спустя 500 лет)
- Неокортекс (появился 200 млн лет назад) умеет себя перепрошивать + параллелизация (у детей удаляли пол-мозга - и ничего) + рост абстракций от органов чувств к сознанию. И deep learning все это воспроизводит, e.g. как нейронки солвили шахматы, Го, LLM, мультимодальность. Закон Мура работает с 1888г, в мире в триллионы раз быстрее compute, чем полвека лет назад, и чудеса технологий продолжатся, в тч по мере изучения мозга + прогресса в BCI
3. Кто я?
- Сознание пока не определили, ему симпатично что это субъективно проживаемый опыт с qualia. Chalmers называл панпротопсихизмом желание считать сознание главной силой во Вселенной (см панпсихизм). Рэй пофантазировал 10 лет назад в книге How to create a mind
- Как из клеточных автоматов и детерминизма появляется свобода воли - хз. Может, это просто [если мир детерминирован] наша не способность самим себе предсказать, а как мы поступим в будущем?
- Крч, просто радуемся, что наши сознания вспыхнули. И причем в крайне маловероятной версии нашей вселенной, см. книгу Road to reality от Penrose (нобелевка с Хокингом)
- Я - это self-modifying information pattern )
4. Экспоненты
- Соцопросы показывают, что у людей бездна мифов про как там наш мир живет. А ведь за 20 лет в мире крайняя бедность упала на 50%. Преступность, суициды, часы работы - десятки лет снижаются
- Грамотность, образование, время учебы, проникновение технологий, продолжительность жизни, доходы, число демократий (тут вопросики) - растут
- Зеленая энергетика - дешевеет (солнечные панели, батареи, ветер итп) - замещение ископаемых топлив возможно как никогда
5. Работа
- 100 лет назад 50% людей в США были фермеры, сейчас 2%. На заводах 25% людей работали, сейчас 7%. Итп. С AI революцией будет похоже на все эти прошлые волны технологий. Автоматизация наше все )
- Строит график из ряда источников, что сейчас 50% госрасходов США - это social safety net (пенсии, пособия, еда в школах), а в 1960г 20%, в 1900 5%. По $20к/чел в год. Отсюда идеи UBI растут?
6. Ближайшие 30 лет медицины
- С AI у врачей диагностика станет ващее + генные терапии + AI разработка лекарств + 3D печать органов
- Нанороботы доберутся до медицины и позволят засолвить проблему, что у наших ДНК/старения нет единого сервера управления + что-то заменят (e.g. искусственная кровь)
- Это повлияет на longevity: в 2050ом 100-летним продлят жизнь на 50 лет (ему 76, он как этот мем? =)
7. Риски
- У мира есть опыт сперва наклепать 65 тыс ядерных боеголовок к 1986г, но потом снизить до 12 тыс
- Биотех: основной риск что вирусы же самореплицируются, но корона показала, что можно быстро секвенировать (неделя. А когда-то 30 лет геном ВИЧ ждали) и резко выкатить мРНК вакцины от Moderna
- Нанороботам, видимо, нужна будет планетарная "имунная" система из "хороших" наноботов - чтобы плохие люди не начудили
- AI: про alignment problem начали рисеч, хз. Военные не откажутся от автономных вооружений, но из DARPA же в итоге вышел весь инет..
8. Кассандра?
- Могут быть violence issues от потерявших работу (а точнее смыслы)
- Лет через 10 BCI дадут связь с компами в 1000x быстрее клавиатур
- Сознание людей не исчезнет от AGI, а будет им усилено
Рэй как всегда позитив, оптимизм, никаких концов света: от истории Вселенной и к убыстряющемуся прогрессу - e/acc батя в хате =)
Глава 1 - Где мы из 6 эпох?
- Эпохи [ускорения времени]: космос/химия > появление жизни/ДНК (4 млрд лет назад) > мозг (0.5 млрд лет) > технологии > BCI (brain-computer interface) > экспансия intelligence по Вселенной
- Раньше думал тест Тьюринга засолвят к 2029, но а может и уже? )
Гл.2 Переизобретая intelligence
- Работал с Marvin Minsky - полвека был популярен rules-based подход/формализация в коде, а для сonnectionism / перцептронов (1946) / нейронок не хватало compute (ну как ДаВинчи: изобрел вертолет, но создали спустя 500 лет)
- Неокортекс (появился 200 млн лет назад) умеет себя перепрошивать + параллелизация (у детей удаляли пол-мозга - и ничего) + рост абстракций от органов чувств к сознанию. И deep learning все это воспроизводит, e.g. как нейронки солвили шахматы, Го, LLM, мультимодальность. Закон Мура работает с 1888г, в мире в триллионы раз быстрее compute, чем полвека лет назад, и чудеса технологий продолжатся, в тч по мере изучения мозга + прогресса в BCI
3. Кто я?
- Сознание пока не определили, ему симпатично что это субъективно проживаемый опыт с qualia. Chalmers называл панпротопсихизмом желание считать сознание главной силой во Вселенной (см панпсихизм). Рэй пофантазировал 10 лет назад в книге How to create a mind
- Как из клеточных автоматов и детерминизма появляется свобода воли - хз. Может, это просто [если мир детерминирован] наша не способность самим себе предсказать, а как мы поступим в будущем?
- Крч, просто радуемся, что наши сознания вспыхнули. И причем в крайне маловероятной версии нашей вселенной, см. книгу Road to reality от Penrose (нобелевка с Хокингом)
- Я - это self-modifying information pattern )
4. Экспоненты
- Соцопросы показывают, что у людей бездна мифов про как там наш мир живет. А ведь за 20 лет в мире крайняя бедность упала на 50%. Преступность, суициды, часы работы - десятки лет снижаются
- Грамотность, образование, время учебы, проникновение технологий, продолжительность жизни, доходы, число демократий (тут вопросики) - растут
- Зеленая энергетика - дешевеет (солнечные панели, батареи, ветер итп) - замещение ископаемых топлив возможно как никогда
5. Работа
- 100 лет назад 50% людей в США были фермеры, сейчас 2%. На заводах 25% людей работали, сейчас 7%. Итп. С AI революцией будет похоже на все эти прошлые волны технологий. Автоматизация наше все )
- Строит график из ряда источников, что сейчас 50% госрасходов США - это social safety net (пенсии, пособия, еда в школах), а в 1960г 20%, в 1900 5%. По $20к/чел в год. Отсюда идеи UBI растут?
6. Ближайшие 30 лет медицины
- С AI у врачей диагностика станет ващее + генные терапии + AI разработка лекарств + 3D печать органов
- Нанороботы доберутся до медицины и позволят засолвить проблему, что у наших ДНК/старения нет единого сервера управления + что-то заменят (e.g. искусственная кровь)
- Это повлияет на longevity: в 2050ом 100-летним продлят жизнь на 50 лет (ему 76, он как этот мем? =)
7. Риски
- У мира есть опыт сперва наклепать 65 тыс ядерных боеголовок к 1986г, но потом снизить до 12 тыс
- Биотех: основной риск что вирусы же самореплицируются, но корона показала, что можно быстро секвенировать (неделя. А когда-то 30 лет геном ВИЧ ждали) и резко выкатить мРНК вакцины от Moderna
- Нанороботам, видимо, нужна будет планетарная "имунная" система из "хороших" наноботов - чтобы плохие люди не начудили
- AI: про alignment problem начали рисеч, хз. Военные не откажутся от автономных вооружений, но из DARPA же в итоге вышел весь инет..
8. Кассандра?
- Могут быть violence issues от потерявших работу (а точнее смыслы)
- Лет через 10 BCI дадут связь с компами в 1000x быстрее клавиатур
- Сознание людей не исчезнет от AGI, а будет им усилено
Книга "Информация" 2011 г. Д.Глика - как Клод Шеннон связал инфо и неопределенность (энтропию). Инфо - это [отрицательная] энтропия, неопределенность, неожиданность, редкость, трудность расчета
1. Письмо
- Алфавит появился лишь однажды 1500 лет до н.э. у Палестины - 22 буквы. В мире 6000 устных языков, без букв. Пиктографические языки 30 тыс лет назад (с палеолита)
- В Африке барабанами передавали звуки, еще не буквы, но уже не слова. А Морзе взял уже не звуки, а части слов - буквы (телеграф работал с азбукой Морзе)
- Письменность была нужна, чтобы сохранить инфо во времени и пространстве. До письма коммуникация была недолговечной и локальной. Канал письма не просто расширил предыдущие, он дал появиться методам повторного использования и воспоминания
- В Ср.Азии изучали аборигенов, те не принимали логические силлогизмы. Типа: «На Севере, где всегда снег, все медведи белые. Новая Земля - на Севере, и там всегда снег. Какого цвета медведи?» Типичный ответ: «Не знаю. Я видел бурого, а других нет, в каждой местности свои животные». А человек, только умеющий читать и писать, отвечал: «Исходя из ваших слов они должны быть белыми». «исходя из ваших слов» = переход на другой уровень = инфо отделяется от личности, от опыта говорящего
- Письмо вызывало волнения, маршалл Маклюэн говорил, что печать дает узкий канал, линейный, фрагментарный. А в речи, в разговоре лицом к лицу с жестами и касаниями, важны все чувства
- Первый словарь английского сделал школьный учитель в 1604. Оксфордский словарь 1928г был 400К слов + неск. тыс. слов ежегодно
2. Математика
- Она вышла из письма - системного подхода к записи чисел. Логарифмы открыл Непер... Натуральные числа. Он пришел интуитивно, с терминами “разница” и “отношение”
- Буль придумал логику, операции, матлогику
3. Беббидж и его вычислитель
- Поступил в Тринити-колледж в 1810 и понял, что знает больше преподов, стал читать зарубежные книги. В 1820 сделал механическую разностную машину
- Ада Лавлейз работала с ним и стала первой кодершей. Она придумала процесс, набор правил, цепь операций, потом это назвали бы алгоритмом, позже - программой, но тогда концепция требовала мучительных объяснений. Причем ее алгоритм оказался рекурсивным и исполнялся циклически: результат одной итерации становился данными для следующей
- Машину Беббиджа финансировали 20 лет госведомства, военные итп
4. Шеннон
- bit = binary digit
- До Шеннона в Bell Labs Хартли сформулировал: Н = n*logS, где Н - количество инфо, n - число символов в сообщении, S - число символов в языке
- В MIT делали дифференциальный анализатор Буша
- Шеннон работал в электро лабе и понял, что инфо передается даже в самом факте замкнута цепь или нет
- Шеннон: неопределенность можно измерить, сосчитав количество возможных сообщений. Если возможно лишь одно сообщение, неопределенности нет и, значит, там нет инфо. "Некоторые сообщения могут быть более вероятными, чем другие, и инфо подразумевает неожиданность", это есть способ выражать вероятности. Если буква, следующая за t (в английском языке), h, то передается не так много инфо, тк вероятность h после t сравнительно высока
- "Имеет существенное значение трудность передачи сообщения из одной точки в другую". Это, наверное, покажется столь же тавтологичным, как определение массы в терминах силы, нужной, чтобы сдвинуть объект. Но, с др.стороны, массу таким образом определить можно
- Каждый инженер [в электролабах тех времен], если просили передать больше инфо по каналу, знал - надо выше мощность сигнала. Но на больших расстояниях подход не работал, тк усиление [аналогового] сигнала всегда вело к росту шума. Шеннон обошел это, увидев сигнал как цепь дискретных символов. И вместо роста мощности отправитель мог преодолеть шум, _используя лишние символы_ для коррекции ошибок, ровно как африканский барабанщик не стучал сильнее, а растил число слов в послании (!)
- "Информация есть энтропия". Это было самым странным и самым мощным определением. Энтропия есть мера неупорядоченности системы в термодинамике
// Часть 2 тут
1. Письмо
- Алфавит появился лишь однажды 1500 лет до н.э. у Палестины - 22 буквы. В мире 6000 устных языков, без букв. Пиктографические языки 30 тыс лет назад (с палеолита)
- В Африке барабанами передавали звуки, еще не буквы, но уже не слова. А Морзе взял уже не звуки, а части слов - буквы (телеграф работал с азбукой Морзе)
- Письменность была нужна, чтобы сохранить инфо во времени и пространстве. До письма коммуникация была недолговечной и локальной. Канал письма не просто расширил предыдущие, он дал появиться методам повторного использования и воспоминания
- В Ср.Азии изучали аборигенов, те не принимали логические силлогизмы. Типа: «На Севере, где всегда снег, все медведи белые. Новая Земля - на Севере, и там всегда снег. Какого цвета медведи?» Типичный ответ: «Не знаю. Я видел бурого, а других нет, в каждой местности свои животные». А человек, только умеющий читать и писать, отвечал: «Исходя из ваших слов они должны быть белыми». «исходя из ваших слов» = переход на другой уровень = инфо отделяется от личности, от опыта говорящего
- Письмо вызывало волнения, маршалл Маклюэн говорил, что печать дает узкий канал, линейный, фрагментарный. А в речи, в разговоре лицом к лицу с жестами и касаниями, важны все чувства
- Первый словарь английского сделал школьный учитель в 1604. Оксфордский словарь 1928г был 400К слов + неск. тыс. слов ежегодно
2. Математика
- Она вышла из письма - системного подхода к записи чисел. Логарифмы открыл Непер... Натуральные числа. Он пришел интуитивно, с терминами “разница” и “отношение”
- Буль придумал логику, операции, матлогику
3. Беббидж и его вычислитель
- Поступил в Тринити-колледж в 1810 и понял, что знает больше преподов, стал читать зарубежные книги. В 1820 сделал механическую разностную машину
- Ада Лавлейз работала с ним и стала первой кодершей. Она придумала процесс, набор правил, цепь операций, потом это назвали бы алгоритмом, позже - программой, но тогда концепция требовала мучительных объяснений. Причем ее алгоритм оказался рекурсивным и исполнялся циклически: результат одной итерации становился данными для следующей
- Машину Беббиджа финансировали 20 лет госведомства, военные итп
4. Шеннон
- bit = binary digit
- До Шеннона в Bell Labs Хартли сформулировал: Н = n*logS, где Н - количество инфо, n - число символов в сообщении, S - число символов в языке
- В MIT делали дифференциальный анализатор Буша
- Шеннон работал в электро лабе и понял, что инфо передается даже в самом факте замкнута цепь или нет
- Шеннон: неопределенность можно измерить, сосчитав количество возможных сообщений. Если возможно лишь одно сообщение, неопределенности нет и, значит, там нет инфо. "Некоторые сообщения могут быть более вероятными, чем другие, и инфо подразумевает неожиданность", это есть способ выражать вероятности. Если буква, следующая за t (в английском языке), h, то передается не так много инфо, тк вероятность h после t сравнительно высока
- "Имеет существенное значение трудность передачи сообщения из одной точки в другую". Это, наверное, покажется столь же тавтологичным, как определение массы в терминах силы, нужной, чтобы сдвинуть объект. Но, с др.стороны, массу таким образом определить можно
- Каждый инженер [в электролабах тех времен], если просили передать больше инфо по каналу, знал - надо выше мощность сигнала. Но на больших расстояниях подход не работал, тк усиление [аналогового] сигнала всегда вело к росту шума. Шеннон обошел это, увидев сигнал как цепь дискретных символов. И вместо роста мощности отправитель мог преодолеть шум, _используя лишние символы_ для коррекции ошибок, ровно как африканский барабанщик не стучал сильнее, а растил число слов в послании (!)
- "Информация есть энтропия". Это было самым странным и самым мощным определением. Энтропия есть мера неупорядоченности системы в термодинамике
// Часть 2 тут
Вторая часть саммари книги The Information: A History, a Theory, a Flood Д.Глика, а часть 1 тут:
5. Кибернетика
- Винер - кибернетик, описывал поведение машин. Бихевиористы и психологи тоже - Павлов итп
- Шеннон и Тьюринг много виделись в 1940ые. Тьюринг написал статью о вычислимых числах, описана универсальная вычислительная машина - комп Тьюринга (Turing machine) - фантастическая, абстрактная, целиком воображаемая машина. Он показал, что любая формальная система должна иметь неразрешимые утверждения. Математика неразрешима. Неполнота следует из невычислимости
6. Энтропия
- Энтропия не была видом энергии или ее количеством - это была, как сказал Клаузиус, недоступность энергии. Оказалось, что это измеримо
- С энтропией законы термодинамики можно выразить оч.аккуратно:
№1: Количество энергии во Вселенной постоянно
№2: Энтропия Вселенной всегда растет
- Молекулы смешиваются, быстрые сталкиваются с медленными, энергия течет и в итоге газ достигнет одинаковой t во всем объеме
- Вопрос: почему этот процесс нельзя обратить? В уравнениях движения Ньютона время может иметь как +, так и - знак, математика работает в обе стороны. Но в реальном мире прошлое и будущее нельзя поменять местами, процессы движутся только в одном направлении. Причина этому - вероятность
- У физиков заняло много времени принять, что каждый необратимый процесс нужно как-то объяснить. Само время зависит от шанса, или "случайностей", как Фейнман: «Ну, вы понимаете, что единственный вывод, к которому здесь можно прийти, заключается в том, что необратимость вызвана обычными случайностями»
- Физика не "запрещает" обратного разделения газа в ящике, просто вероятность этого события крайне мала. Поэтому второй закон попросту вероятностный: статистически все стремится к максимальной энтропии. Вероятность (точнее, невероятность) того, что тепло перейдет от более холодного тела к теплому (без помощи извне), идентична вероятности появления порядка из хаоса(без помощи извне)
и
- На самом деле оба факта существуют лишь статистически: если посчитать все возможные состояния системы, беспорядочных состояний окажется гораздо больше упорядоченных. Существует много способов организации (или "состояний”), в которых молекулы в беспорядке, и оч. немного таких, когда они аккуратно вписаны в некую систему. Упорядоченные состояния имеют низкую вероятность и низкую энтропию
7. Гены-ДНК-мемы
- Шредингер не раскрыл код жизни, идя от квантовой физики. А Докинз заявил: ген - это не несущая инфо макромолекула, ген и есть сама инфо. Гены состоят из битов
- Мемы поверх нас, репликаторов - см Докинз Selfish Gene. Мы переносчики мемов и делаем возможным их существование. Мемы могли быть не только словами - подражания достаточно, чтобы передать знание - у животных шимпанзе и гориллы могут перенимать поведение путем имитации. Большую часть истории человека мемы и язык шли рука об руку. Язык служит первым катализатором формирования культуры. Он намного мощнее простой имитации, поскольку распространяет знание через абстракцию и кодирование
- По мере того, как кривая инфо склоняется ко все большим возможностям связи, мемы развиваются быстрее и едут дальше. Их присутствие чувствуется в проявлениях стадного чувства, в панических набегах на банки, кумулятивном эффекте течения инфо и финансовых пузырях итп
- Большая часть биосферы не может видеть инфосферу, это параллельная Вселенная с призрачными обитателями. Но для нас они реальны. Мы единственные среди органических созданий на Земле, кто живет в обоих мирах сразу
8. Случайность
- Сложность Колмогорова-Хайтина в математике означает то же, что энтропия в термодинамике - антидот совершенству. Как не может быть вечного двигателя, так и не может быть полной формальной системы аксиом
- Большинство чисел случайны. Но доказать это можно для оч. немногих из них. Хаотичный поток инфо может скрывать простой алгоритм. ОДНАКО пройти путь назад от хаоса к алгоритму, скорее всего, невозможно. Иногда да, чаще нет
- Некоторые факты математики истинны без причины. Они случайны, нет обоснования или скрытого значения
5. Кибернетика
- Винер - кибернетик, описывал поведение машин. Бихевиористы и психологи тоже - Павлов итп
- Шеннон и Тьюринг много виделись в 1940ые. Тьюринг написал статью о вычислимых числах, описана универсальная вычислительная машина - комп Тьюринга (Turing machine) - фантастическая, абстрактная, целиком воображаемая машина. Он показал, что любая формальная система должна иметь неразрешимые утверждения. Математика неразрешима. Неполнота следует из невычислимости
6. Энтропия
- Энтропия не была видом энергии или ее количеством - это была, как сказал Клаузиус, недоступность энергии. Оказалось, что это измеримо
- С энтропией законы термодинамики можно выразить оч.аккуратно:
№1: Количество энергии во Вселенной постоянно
№2: Энтропия Вселенной всегда растет
- Молекулы смешиваются, быстрые сталкиваются с медленными, энергия течет и в итоге газ достигнет одинаковой t во всем объеме
- Вопрос: почему этот процесс нельзя обратить? В уравнениях движения Ньютона время может иметь как +, так и - знак, математика работает в обе стороны. Но в реальном мире прошлое и будущее нельзя поменять местами, процессы движутся только в одном направлении. Причина этому - вероятность
- У физиков заняло много времени принять, что каждый необратимый процесс нужно как-то объяснить. Само время зависит от шанса, или "случайностей", как Фейнман: «Ну, вы понимаете, что единственный вывод, к которому здесь можно прийти, заключается в том, что необратимость вызвана обычными случайностями»
- Физика не "запрещает" обратного разделения газа в ящике, просто вероятность этого события крайне мала. Поэтому второй закон попросту вероятностный: статистически все стремится к максимальной энтропии. Вероятность (точнее, невероятность) того, что тепло перейдет от более холодного тела к теплому (без помощи извне), идентична вероятности появления порядка из хаоса(без помощи извне)
и
- На самом деле оба факта существуют лишь статистически: если посчитать все возможные состояния системы, беспорядочных состояний окажется гораздо больше упорядоченных. Существует много способов организации (или "состояний”), в которых молекулы в беспорядке, и оч. немного таких, когда они аккуратно вписаны в некую систему. Упорядоченные состояния имеют низкую вероятность и низкую энтропию
7. Гены-ДНК-мемы
- Шредингер не раскрыл код жизни, идя от квантовой физики. А Докинз заявил: ген - это не несущая инфо макромолекула, ген и есть сама инфо. Гены состоят из битов
- Мемы поверх нас, репликаторов - см Докинз Selfish Gene. Мы переносчики мемов и делаем возможным их существование. Мемы могли быть не только словами - подражания достаточно, чтобы передать знание - у животных шимпанзе и гориллы могут перенимать поведение путем имитации. Большую часть истории человека мемы и язык шли рука об руку. Язык служит первым катализатором формирования культуры. Он намного мощнее простой имитации, поскольку распространяет знание через абстракцию и кодирование
- По мере того, как кривая инфо склоняется ко все большим возможностям связи, мемы развиваются быстрее и едут дальше. Их присутствие чувствуется в проявлениях стадного чувства, в панических набегах на банки, кумулятивном эффекте течения инфо и финансовых пузырях итп
- Большая часть биосферы не может видеть инфосферу, это параллельная Вселенная с призрачными обитателями. Но для нас они реальны. Мы единственные среди органических созданий на Земле, кто живет в обоих мирах сразу
8. Случайность
- Сложность Колмогорова-Хайтина в математике означает то же, что энтропия в термодинамике - антидот совершенству. Как не может быть вечного двигателя, так и не может быть полной формальной системы аксиом
- Большинство чисел случайны. Но доказать это можно для оч. немногих из них. Хаотичный поток инфо может скрывать простой алгоритм. ОДНАКО пройти путь назад от хаоса к алгоритму, скорее всего, невозможно. Иногда да, чаще нет
- Некоторые факты математики истинны без причины. Они случайны, нет обоснования или скрытого значения
Naval Ravikant 1 час говорил с Balaji Srinivasan на Network State Conference 2024 (вот конспект конфы в 2023ем). Он редкий пример не академического, а практикующего философа (а-ля Тиль и Хоффман) и всегда глубок, я в 2021 писал про его альманах, в 2022 про фаундерство:
Бизнес
- 6 лет назад дал серию лаконичных твитов как разбогатеть без помощи удачи - что он понял/освоил [10% от общего объема] про построение жизни с financial freedom
- Почти все богатства на самом деле - это знания, тк сейчас любой бизнес подразумевает технологии, а без них ресурсы - это просто груды земли. Богатство = встройка в эти преобразования материи. Знаний про это в инете оч много
- Но есть еще и особые знания - это что мир хочет или в чем он нуждается - и такой тип знаний круто монетизируем
- Я думаю о терраформировании
- Если GPT что-то умеет, то не монетизируете. А креативность - это решение новых, неизведанных проблем
AI
- AI - просто вычисления на естественном языке, а не решение проблем, о которых мы не знаем. Это как грузчики/стиралки/авто для тяжелой мысленной работы:
1) Перевод
2) Транскрибация
3) Кодинг
4) Вождение
5) Генеративный art
6) Категоризация
- тут AI мега-экстраполятор. Ничего из этого не решает новые проблемы/идеи. Но освобождает нам время на креативность
- В экономике/политике просто экстраполяции паттернов уже мало. И мы - универсальные объяснятели, а AGI мы пока делаем через детей =)
- У AI нет желаний, а безопасный AI - это логическое противоречие - креативность по-определению нечто безграничное. Да мы выдачу LLM не можем предсказать..
Общество
- Будущее распределено неравномерно. В Долине недопонимают, как же люди технически неграмотны. Большинству оч. некомфортны азы математики, но почему-то их отсутствие считается чем-то безобидным. Эти навыки требуют усилий. Да и просто освоить базовую статистику
- Поиск истин индивидуален. Группы эффективны для выполнения задач, но если вы ищете истину - лучше быть индивидом, следуя своему неисчерпаемому любопытству. Инструментов в избытке, главное - желание
- Любая революция делается малой группой оч. инновационных единомышленников: отцы-основатели США, наука, Долина итп. Связное сообщество сотен-тысяч людей меняет мир для всех остальных
Политика
- Когда люди/компании что-то создали, то начинают это сохранять / регуляции / сетевые эффекты - переходят в режим эксплуатации. У Маска нет $250 млрд если попробовать откэшить, это стоимость надежд людей стать межпланетными
- Рынок наказывает кучу отдельных индивидов за их ошибки, а политика нет - это применение власти без заслуг, без механизма исправления ошибок. Там наоборот все в группу сливаются
- Рынки демократичны + мудрость толпы, а выборы - нет, там просто поиск группы большинства (даже и 51%). Крипто и инет в этом плане круто, тк можно выстроить репутационные механизмы доверия, госуправление снизу вверх
- Будущее оборонки и разведки - все на дронах, США проспали эту революцию, в тч зависят в массовом производстве от Китая. Может Elon засолвит?
Саморазвитие
- Главные достижения Naval драйверились от следования внутренней страсти. Каждый сам в себе открывает, что это такое. И эти навязчивые идеи - что-то во внешнем мире, а не про себя, а иначе депрессии итп
- Развитие - это оценка истин изнутри себя, идя к себе без оглядки на других. Его альманах это вовсе не пачка ответов - вы должны из убеждений найти свои ответы. Любимое: "Быть одиноким - удел всех великих душ" (с) Шопенгауер. Отходишь от чужих систем к умным людям
- Книги: Начало бесконечности и Структура реальности физика Д.Дойча
- Не купить: здоровье, спокойный разум, дом полный любви и выражение своей любви к другим
- Создавайте, стройте, не ищите респекты (это просто побочный продукт, а само по себе - ведет к славе, превращает в звезду, часто - жалкую)
//
Интересно:
- Naval раньше медитировал по часу в день и пока психотерапию критикует (“10 лет ходить круги вокруг себя?”), но вдруг (раньше нет) стал упоминать ее - дозревает? =)
- Маск отрицает, но ради блага нашей цивилизации - и не надо )
а
- Тиль уже публично о психотерапии говорит, e.g. см в конце поста
Бизнес
- 6 лет назад дал серию лаконичных твитов как разбогатеть без помощи удачи - что он понял/освоил [10% от общего объема] про построение жизни с financial freedom
- Почти все богатства на самом деле - это знания, тк сейчас любой бизнес подразумевает технологии, а без них ресурсы - это просто груды земли. Богатство = встройка в эти преобразования материи. Знаний про это в инете оч много
- Но есть еще и особые знания - это что мир хочет или в чем он нуждается - и такой тип знаний круто монетизируем
- Я думаю о терраформировании
- Если GPT что-то умеет, то не монетизируете. А креативность - это решение новых, неизведанных проблем
AI
- AI - просто вычисления на естественном языке, а не решение проблем, о которых мы не знаем. Это как грузчики/стиралки/авто для тяжелой мысленной работы:
1) Перевод
2) Транскрибация
3) Кодинг
4) Вождение
5) Генеративный art
6) Категоризация
- тут AI мега-экстраполятор. Ничего из этого не решает новые проблемы/идеи. Но освобождает нам время на креативность
- В экономике/политике просто экстраполяции паттернов уже мало. И мы - универсальные объяснятели, а AGI мы пока делаем через детей =)
- У AI нет желаний, а безопасный AI - это логическое противоречие - креативность по-определению нечто безграничное. Да мы выдачу LLM не можем предсказать..
Общество
- Будущее распределено неравномерно. В Долине недопонимают, как же люди технически неграмотны. Большинству оч. некомфортны азы математики, но почему-то их отсутствие считается чем-то безобидным. Эти навыки требуют усилий. Да и просто освоить базовую статистику
- Поиск истин индивидуален. Группы эффективны для выполнения задач, но если вы ищете истину - лучше быть индивидом, следуя своему неисчерпаемому любопытству. Инструментов в избытке, главное - желание
- Любая революция делается малой группой оч. инновационных единомышленников: отцы-основатели США, наука, Долина итп. Связное сообщество сотен-тысяч людей меняет мир для всех остальных
Политика
- Когда люди/компании что-то создали, то начинают это сохранять / регуляции / сетевые эффекты - переходят в режим эксплуатации. У Маска нет $250 млрд если попробовать откэшить, это стоимость надежд людей стать межпланетными
- Рынок наказывает кучу отдельных индивидов за их ошибки, а политика нет - это применение власти без заслуг, без механизма исправления ошибок. Там наоборот все в группу сливаются
- Рынки демократичны + мудрость толпы, а выборы - нет, там просто поиск группы большинства (даже и 51%). Крипто и инет в этом плане круто, тк можно выстроить репутационные механизмы доверия, госуправление снизу вверх
- Будущее оборонки и разведки - все на дронах, США проспали эту революцию, в тч зависят в массовом производстве от Китая. Может Elon засолвит?
Саморазвитие
- Главные достижения Naval драйверились от следования внутренней страсти. Каждый сам в себе открывает, что это такое. И эти навязчивые идеи - что-то во внешнем мире, а не про себя, а иначе депрессии итп
- Развитие - это оценка истин изнутри себя, идя к себе без оглядки на других. Его альманах это вовсе не пачка ответов - вы должны из убеждений найти свои ответы. Любимое: "Быть одиноким - удел всех великих душ" (с) Шопенгауер. Отходишь от чужих систем к умным людям
- Книги: Начало бесконечности и Структура реальности физика Д.Дойча
- Не купить: здоровье, спокойный разум, дом полный любви и выражение своей любви к другим
- Создавайте, стройте, не ищите респекты (это просто побочный продукт, а само по себе - ведет к славе, превращает в звезду, часто - жалкую)
//
Интересно:
- Naval раньше медитировал по часу в день и пока психотерапию критикует (“10 лет ходить круги вокруг себя?”), но вдруг (раньше нет) стал упоминать ее - дозревает? =)
- Маск отрицает, но ради блага нашей цивилизации - и не надо )
а
- Тиль уже публично о психотерапии говорит, e.g. см в конце поста
Илья Ясный из Lancebio VC уделил мне 1,5 часа интервью про биотех индустрию (Youtube + его ТГ канал):
Про Илью и его инвесторский путь
- Химик, рисечил в стартапе нобелевского лауреата, потом открыл для себя мир фарма VC, десятки сделок. Но были и девайсы: TransMedics - возить легкие/сердце/печень для пересадки НЕ ЗАМОРАЖИВАЯ, свои private jets по USA
- Сейчас они как хедж-фонд - в публичные компании (в биотехе IPO рано, по оценке в сотни млн $), несколько лет срок инвестиций + консультируют по сделкам в стартапы
А есть условный Elon Musk в фарме?
- Noubar Afeyan с его Flagship Pioneering - 25 лет инкубируют биотехи, 100 компаний, в тч CRISPR или нашумевшая Moderna
- В отл. от инжиниринга (научного риска нет) типа SpaceX итп в фарме можно только собирать портфель проектов, а не какую-то одну тему масштабировать
Продление жизни
- Нет не только теорий, да даже и просто маркеров старения. И маркеры же лет 10-20 проверять надо.. Bryan Johnson опирается на эпигенетику/метилирование, но это потом могут и опровергнуть
- Когда что-то теоретическое нащупают - эффект будет не моментальный. Так, в онкологии теорию рожали в 1970-90ые, и в 2000ые выстрелило много лекарств от рака
- В сфере немало самообмана от слишком истовой веры. В фарме тоже, поэтому нередко клинические испытания при переходе от сотен или тыс пациентов к массовым испытаниям фэйлят (!) - т.е. когда уже РЕАЛЬНО рандомно/вслепую и подбор пациентов, и ВРАЧЕЙ (тоже влияет!!)
Бигфарма vs. стартапы
- Раньше корпорации все IP (intellectual property) сами делали, а сейчас а-ля половину делают стартапы. Причем у бигфармы теперь и у самих куча своих VC фондов и они сами рано партнерятся со стартапами как миноритарии, а потом дорого поглощают выстрелившие блокбастеры
- Фарме надо постоянно ваять себе pipeliine, тк после истечения патентов (20 лет с момента подачи, т.е. 10 лет с момента старта продаж) конкуренты могут клепать дженерики
Eroom’s law (слово из закона moorE задом наперед)
- Цена создания новых препаратов экспоненциально росла с 1950ых, но в 2010ые вроде стабилизировалась. Связано со сложностью объекта биологии, все низковисящие яблоки посрывали, и теперь сложные болезни..
- FDA, на самом деле, в целом оч открыты к прогрессу, вопреки интерпретации медиа
AI
- Это лет через 5-10 будет частью software stack всей фармы, но не самодостаточной
- Вопрос не в возможно ли вообще создать с AI лекарства, а сможет ли этот объем превосходить людей: в ходе создания лекарств оч много решений людьми - начиная от какие цели выбрать до какие молекулы дизайнить и до как клинические испытания проводить
- AlphaFold от Deepmind (предсказывать 3d структуру белков) - гигантский прорыв, но все остальные части биотех инфраструктуры тоже должны подтянуться. И, кстати, геном пока коряво редактируют, это еще развивать и развивать
Точки роста
- Нарастить на порядки объемы данных (e.g. клинические испытания - это жалкие десятки тыс datapoints - ниачем) + научиться их чистить (сейчас доступные данные нереально грязные, а в AI же "garbage in, garbage out")
- Связь всех данных между собой: между доменами, начиная от клинических испытаний и до клеток (про мозг, кстати, ничего не знаем, Альцгеймер-Паркинсон) / протеомики итд итп и до материаловедения
- Учиться ремонтировать отдельные клетки, а то нанороботы Курцвейла уже лет 25 все мечты
Прочее
- Понял, что предикторы плохих проектов: overpromise вместе с underdelivery
- Theranos в ответ на уточняющие вопросы просто выходили из коммуникации “вы не понимаете”, так что биотех VC их пропустили. Биотех VC скипают стартапы даже если у них просто есть несоответствия между данными..
- Ozempic, конечно, агонь, но круче если бы сделали таблетку/генную терапию, чтобы мышечная масса не падала (и в идеале разовая: сделал и забыл =)
Следить за трендами + погрузиться
- Блоги InThePipeline, LifeSci VC
- Подкасты Biotech Hangout, BiotechTV, Biocentury
- Курсы Healthcare marketplace, Design & interpretation of clinical trials, Systems thinking in public health
- Книги top100 про biotech (НЕ учебники)
- Посты Ильи на Биомолекуле
Про Илью и его инвесторский путь
- Химик, рисечил в стартапе нобелевского лауреата, потом открыл для себя мир фарма VC, десятки сделок. Но были и девайсы: TransMedics - возить легкие/сердце/печень для пересадки НЕ ЗАМОРАЖИВАЯ, свои private jets по USA
- Сейчас они как хедж-фонд - в публичные компании (в биотехе IPO рано, по оценке в сотни млн $), несколько лет срок инвестиций + консультируют по сделкам в стартапы
А есть условный Elon Musk в фарме?
- Noubar Afeyan с его Flagship Pioneering - 25 лет инкубируют биотехи, 100 компаний, в тч CRISPR или нашумевшая Moderna
- В отл. от инжиниринга (научного риска нет) типа SpaceX итп в фарме можно только собирать портфель проектов, а не какую-то одну тему масштабировать
Продление жизни
- Нет не только теорий, да даже и просто маркеров старения. И маркеры же лет 10-20 проверять надо.. Bryan Johnson опирается на эпигенетику/метилирование, но это потом могут и опровергнуть
- Когда что-то теоретическое нащупают - эффект будет не моментальный. Так, в онкологии теорию рожали в 1970-90ые, и в 2000ые выстрелило много лекарств от рака
- В сфере немало самообмана от слишком истовой веры. В фарме тоже, поэтому нередко клинические испытания при переходе от сотен или тыс пациентов к массовым испытаниям фэйлят (!) - т.е. когда уже РЕАЛЬНО рандомно/вслепую и подбор пациентов, и ВРАЧЕЙ (тоже влияет!!)
Бигфарма vs. стартапы
- Раньше корпорации все IP (intellectual property) сами делали, а сейчас а-ля половину делают стартапы. Причем у бигфармы теперь и у самих куча своих VC фондов и они сами рано партнерятся со стартапами как миноритарии, а потом дорого поглощают выстрелившие блокбастеры
- Фарме надо постоянно ваять себе pipeliine, тк после истечения патентов (20 лет с момента подачи, т.е. 10 лет с момента старта продаж) конкуренты могут клепать дженерики
Eroom’s law (слово из закона moorE задом наперед)
- Цена создания новых препаратов экспоненциально росла с 1950ых, но в 2010ые вроде стабилизировалась. Связано со сложностью объекта биологии, все низковисящие яблоки посрывали, и теперь сложные болезни..
- FDA, на самом деле, в целом оч открыты к прогрессу, вопреки интерпретации медиа
AI
- Это лет через 5-10 будет частью software stack всей фармы, но не самодостаточной
- Вопрос не в возможно ли вообще создать с AI лекарства, а сможет ли этот объем превосходить людей: в ходе создания лекарств оч много решений людьми - начиная от какие цели выбрать до какие молекулы дизайнить и до как клинические испытания проводить
- AlphaFold от Deepmind (предсказывать 3d структуру белков) - гигантский прорыв, но все остальные части биотех инфраструктуры тоже должны подтянуться. И, кстати, геном пока коряво редактируют, это еще развивать и развивать
Точки роста
- Нарастить на порядки объемы данных (e.g. клинические испытания - это жалкие десятки тыс datapoints - ниачем) + научиться их чистить (сейчас доступные данные нереально грязные, а в AI же "garbage in, garbage out")
- Связь всех данных между собой: между доменами, начиная от клинических испытаний и до клеток (про мозг, кстати, ничего не знаем, Альцгеймер-Паркинсон) / протеомики итд итп и до материаловедения
- Учиться ремонтировать отдельные клетки, а то нанороботы Курцвейла уже лет 25 все мечты
Прочее
- Понял, что предикторы плохих проектов: overpromise вместе с underdelivery
- Theranos в ответ на уточняющие вопросы просто выходили из коммуникации “вы не понимаете”, так что биотех VC их пропустили. Биотех VC скипают стартапы даже если у них просто есть несоответствия между данными..
- Ozempic, конечно, агонь, но круче если бы сделали таблетку/генную терапию, чтобы мышечная масса не падала (и в идеале разовая: сделал и забыл =)
Следить за трендами + погрузиться
- Блоги InThePipeline, LifeSci VC
- Подкасты Biotech Hangout, BiotechTV, Biocentury
- Курсы Healthcare marketplace, Design & interpretation of clinical trials, Systems thinking in public health
- Книги top100 про biotech (НЕ учебники)
- Посты Ильи на Биомолекуле
AI Snake Oil - книга как бигтехи запугали мир, чтобы и больше заработать на AI, и монополизировать его. От ученых из Princeton/Netflix/Fb A.Narayanan и S.Kapoor. Snake oil - это панацея, мифическое лекарство от всего:
I. Интро
- Проблема, что 1) словом AI стали размыто называть что угодно 2) пользуясь oversell и непониманием людей - запугивают их. До ChatGPT же был Github Copilot и пофигу
- У AI все еще нет определения. 1) Что-то требующее от нас учебы или креативности + 2) Не код/правила, а неявная emergence + 3) Системы с некой автономностью
- Нужно различать 2 типа AI: generative (хорош вплоть до хайпа) и predictive (часто не работает)
II. Что не так с predictive AI?
- Мы всюду окружены системами оценки нас алгоритмами, но они фэйлят, и на Netflix это безобидно, а в анализе кандидатов, студентов, пациентов, сотрудников, подсудимых, заключенных итп - это критически влияющие на жизни "решения"
- Фирмы предиктивной аналитики НЕ тестят софт как в фарме (рандомизированные контролируемые испытания) и получается дичь
- И уж тем более не изучают последствия продажи их софта (в Австралии ложно обвинили в обогащении 400К получателей соцвыплат)
III. Можно ли предсказать будущее?
- Если сделать поправки на утечку данных в datasets, то топ ML прогнозы не лучше древних регрессий. Продавцы AI запредельно оверселлят + медиа разгоняют, а по факту - херово работает. FTC писали об обмане
- Причем рост данных (разведки и бигтехи хотели бы трекать каждое наше слово) не улучшает прогнозы про людей. И погоду, пандемии, карьеры и до твитов, Гарри Поттера, Star Wars, Оруелла, Youtube (у акков топ1 видео в 40 раз круче медианного) итп
- Часть будущего останется в тумане безотносительно объема данных
IV. Долгий путь к GenAI
- До gen AI ехали аж с перцептрона, а его открыли 70 лет назад. Хинтон про deep learning обобщил в 1986 (и получил Turing Award - а-ля Нобель), ImageNet в 2012, GPT2 в 2019..
- GenAI принес дипфейки, фрод, глюки, грязные и biased данные
- В генерации кода - работает, а в картинках итп - все стоит на недоплате роялти авторам, попавшим в datasets
V. AI это existential risk?
- AI паника - это башня из заблуждений и размытейших обобщений. По сути, все стоит на предпосылке, что AI якобы перешагнет некую планку автономности или superhuman intelligence. Но это противоречит всей истории технологий, они же всегда постепенно
- Кстати, уже лет 70 все прогнозы о AGI фэйлили
- Давайте лучше решать конкретные проблемы, а-ля как в инфобезопасности
VI. Почему AI не решит проблемы соцсетей
- 1. AI плохо модерирует, особенно - ложно ошибается 2. Произошла передача [цифрового] общественного пространства в руки неподотчетных частных компаний - свободу слова мочканули. Это с 2018го - Конгресс США атаковал FB, закон 1996г дезавуировали, и основным продуктом соцсетей стала модерация
- Twitter жестко модерируется и после покупки Маском (насилие, дети, hate speech итп). Юзеры могут и жаловаться, и само алгоритмами (у FB мало в каких странах модераторы, ТГ тут не уникален)
- Знание культурных контекстов на весь мир тоже сложно
- Причем апелляции в соцсетях/Uber/DoorDash итп оч. долго - и люди теряют работы/доходы
- Соцсетям плохо от целевых атак сетей государственных ботов (типа замена слов на что люди еще поймут, а алгоритмы уже нет)
VII. Причины мифов об AI
- Широкая общественность не в курсе, что в AI были и хайпы, и "зимы"
- Журналисты не успевают/не могут (они же не инженеры) чекать набросы бигтехов
- Богатые корпорации, без каких-либо стимулов к прозрачности, задавили академию в своих А) маркетинговых и Б) политических целях когда они говорят об AI, в тч ссылаясь на ненаучные “исследования”. Даже Киссинджера впрягли в пропаганду =)
VIII. Что дальше?
- Нужны правила, как фирмы могут рекламировать AI продукты. Особенно в predictive AI, где большинство софта не работает
- Главные даунсайды AI - в применении. И, кстати, основной спрос на AI панацею - от поломанных, неэффективных организаций, ищущих быстрые решения всего, расходуя ценные ресурсы
- Вас не удивляет, что бигтехи активно лоббируют регуляцию самих себя? =))
I. Интро
- Проблема, что 1) словом AI стали размыто называть что угодно 2) пользуясь oversell и непониманием людей - запугивают их. До ChatGPT же был Github Copilot и пофигу
- У AI все еще нет определения. 1) Что-то требующее от нас учебы или креативности + 2) Не код/правила, а неявная emergence + 3) Системы с некой автономностью
- Нужно различать 2 типа AI: generative (хорош вплоть до хайпа) и predictive (часто не работает)
II. Что не так с predictive AI?
- Мы всюду окружены системами оценки нас алгоритмами, но они фэйлят, и на Netflix это безобидно, а в анализе кандидатов, студентов, пациентов, сотрудников, подсудимых, заключенных итп - это критически влияющие на жизни "решения"
- Фирмы предиктивной аналитики НЕ тестят софт как в фарме (рандомизированные контролируемые испытания) и получается дичь
- И уж тем более не изучают последствия продажи их софта (в Австралии ложно обвинили в обогащении 400К получателей соцвыплат)
III. Можно ли предсказать будущее?
- Если сделать поправки на утечку данных в datasets, то топ ML прогнозы не лучше древних регрессий. Продавцы AI запредельно оверселлят + медиа разгоняют, а по факту - херово работает. FTC писали об обмане
- Причем рост данных (разведки и бигтехи хотели бы трекать каждое наше слово) не улучшает прогнозы про людей. И погоду, пандемии, карьеры и до твитов, Гарри Поттера, Star Wars, Оруелла, Youtube (у акков топ1 видео в 40 раз круче медианного) итп
- Часть будущего останется в тумане безотносительно объема данных
IV. Долгий путь к GenAI
- До gen AI ехали аж с перцептрона, а его открыли 70 лет назад. Хинтон про deep learning обобщил в 1986 (и получил Turing Award - а-ля Нобель), ImageNet в 2012, GPT2 в 2019..
- GenAI принес дипфейки, фрод, глюки, грязные и biased данные
- В генерации кода - работает, а в картинках итп - все стоит на недоплате роялти авторам, попавшим в datasets
V. AI это existential risk?
- AI паника - это башня из заблуждений и размытейших обобщений. По сути, все стоит на предпосылке, что AI якобы перешагнет некую планку автономности или superhuman intelligence. Но это противоречит всей истории технологий, они же всегда постепенно
- Кстати, уже лет 70 все прогнозы о AGI фэйлили
- Давайте лучше решать конкретные проблемы, а-ля как в инфобезопасности
VI. Почему AI не решит проблемы соцсетей
- 1. AI плохо модерирует, особенно - ложно ошибается 2. Произошла передача [цифрового] общественного пространства в руки неподотчетных частных компаний - свободу слова мочканули. Это с 2018го - Конгресс США атаковал FB, закон 1996г дезавуировали, и основным продуктом соцсетей стала модерация
- Twitter жестко модерируется и после покупки Маском (насилие, дети, hate speech итп). Юзеры могут и жаловаться, и само алгоритмами (у FB мало в каких странах модераторы, ТГ тут не уникален)
- Знание культурных контекстов на весь мир тоже сложно
- Причем апелляции в соцсетях/Uber/DoorDash итп оч. долго - и люди теряют работы/доходы
- Соцсетям плохо от целевых атак сетей государственных ботов (типа замена слов на что люди еще поймут, а алгоритмы уже нет)
VII. Причины мифов об AI
- Широкая общественность не в курсе, что в AI были и хайпы, и "зимы"
- Журналисты не успевают/не могут (они же не инженеры) чекать набросы бигтехов
- Богатые корпорации, без каких-либо стимулов к прозрачности, задавили академию в своих А) маркетинговых и Б) политических целях когда они говорят об AI, в тч ссылаясь на ненаучные “исследования”. Даже Киссинджера впрягли в пропаганду =)
VIII. Что дальше?
- Нужны правила, как фирмы могут рекламировать AI продукты. Особенно в predictive AI, где большинство софта не работает
- Главные даунсайды AI - в применении. И, кстати, основной спрос на AI панацею - от поломанных, неэффективных организаций, ищущих быстрые решения всего, расходуя ценные ресурсы
- Вас не удивляет, что бигтехи активно лоббируют регуляцию самих себя? =))
Amazon
AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference
Forwarded from Резонанс с реальностью
Elon Musk дал Такеру Карлсону интервью на 2 часа. Он жжет больше Питера Тиля у Рогана - НЕ пугаться, радикальный, многомерный =) Помогает Трампу + озвучивает свои longtermism взгляды/свою религию:
Маск all in на Трампа
- Камала все читает по телесуфлеру, покушаться как на Трампа смысла нет - она просто марионетка большой машины
- Я тотально за Трампа, мы же прямо скатываемся как страна
- И администрация Байдена не то, что не субсидировала меня, а не давала контракты. Хотя космонавтов Боинг мы возвращаем. Или проект администрации Байдена на $42 млрд провести инет в сельские районы, c 2021 никто не подключен, а Starlink отвергли. И мы развозили Starlink’и пострадавшим от урагана Helene в Северной Каролине, а судья запретил нам продолжать
Проигрыш Трампа станет последними демократическими выборами для США
- Демпартия наимпортировала за 2 года миллионы нелегалов, расселяют их по колеблющимся штатам. Гринкарту дают за 5 лет - демпартия сможет "выигрывать" все будущие выборы
- Недавно в Калифорнии запретили требовать документы при голосовании
- И никакие ведомства ничего не делают. Что это за афера?
Участники вечеринок Эпштейна и Diddy
- Думаю, у Эпштейна были тысячи часов видео, почему министерство юстиции ничего не раскрыло? Почему эти люди учат нас морали? Может, Трамп почистит истеблишмент?
- При этом минюст судится со SpaceX, что мы не нанимаем asylum seekers (!). Я и мои компании вообще отражаем вопиюще много юридических атак от властей
Regulatory capture
- Я не против вакцин, но зачем при Байдене дали иммунитет производителям вакцин? При этом регуляции не дают строить скоростные ЖД в Калифорнии, а уже $7 млрд влили, и бОльшая часть - экологические консалтинги
- Я не хочу быть министром у Трампа. И я не хочу избавиться от всех надзорных ведомств. Но нам нужно упростить регуляции, вместо 428 (или сколько их) ведомств пусть будет 99. Свобода американцев очень нуждается в разумном дерегулировании
Европа куда-то тонет
- В Европе уровень рождаемости в пару раз ниже, чем нужно для поддержания популяции. Доля пожилых нарастает ускоренными темпами, их ждет коллапс населения
- Параллельно там растет цензура. В UK выпускают педофилов или насильников из уличных иммигрантских банд, а ты не можешь критиковать власти на Фб за это - тебя посадят. Звучит безумно, не?
Woke как вирус для мозгов
- Курс на декриминализацию преступлений - что за инновация в Калифорнии (лично губернатор Gavin Newsom пролидировал) не сажать за воровство до $1000? Типа иначе это затронет people of color. Серьезно?
- Вокизм ужасен. И он распространяется и заражает мозги словно вирус. Мне кажется, Англия выше - это яркий кейс как в книге Parasitic mind, оч рекомендую
- И Gad Saad, кстати, новую книгу пишет: про suicidal empathy и самоуничтожение цивилизации
Нам нужна религия
- Я не уверен про создателя Вселенной, но я движим любопытством понять ее устройство. В чем смысл жизни? Возможно, даже сам вопрос неверный. В книге Автостопом по галактике вычисляли и получали ответ 42
- Для понимания Вселенной нам нужен компьютер больше, чем Земля. Нужно растить охват Вселенной сознанием - больше людей + не допустить самоубийство цивилизации
Почему столько всего против людей?
- У нас почему-то отовсюду пропаганда и стимулы к меньшему числу детей. Что за extinctionist society на страницах New York TImes? Кстати environmentalist’ы - это же тоже за самоуничтожение популяции
- Нужно образование - опровергать сумасшедше мизантропную книгу Population bomb от Paul Ehrlich (60 лет назад вышла). Нет перенаселения Земли, можно в 10x больше до 80 млрд растить
- Дети это волшебно, а не "конец жизни и надо делать аборт”. Гормональные контрацептивы ведут к депрессиям + меняют выбор на ком жениться, нужно сворачивать эту лавочку
AI
- Sam Altman уверял, что денег не хочет, но сейчас ему акций на $10 млрд выпишут. Декларирует одно, а делает другое - как такому можно доверить superintelligence?
- Про AI нужно регулирование, чтобы компании не срезали углы. That would be helpful to know instead politically motivated liars are in charge of the future
Маск all in на Трампа
- Камала все читает по телесуфлеру, покушаться как на Трампа смысла нет - она просто марионетка большой машины
- Я тотально за Трампа, мы же прямо скатываемся как страна
- И администрация Байдена не то, что не субсидировала меня, а не давала контракты. Хотя космонавтов Боинг мы возвращаем. Или проект администрации Байдена на $42 млрд провести инет в сельские районы, c 2021 никто не подключен, а Starlink отвергли. И мы развозили Starlink’и пострадавшим от урагана Helene в Северной Каролине, а судья запретил нам продолжать
Проигрыш Трампа станет последними демократическими выборами для США
- Демпартия наимпортировала за 2 года миллионы нелегалов, расселяют их по колеблющимся штатам. Гринкарту дают за 5 лет - демпартия сможет "выигрывать" все будущие выборы
- Недавно в Калифорнии запретили требовать документы при голосовании
- И никакие ведомства ничего не делают. Что это за афера?
Участники вечеринок Эпштейна и Diddy
- Думаю, у Эпштейна были тысячи часов видео, почему министерство юстиции ничего не раскрыло? Почему эти люди учат нас морали? Может, Трамп почистит истеблишмент?
- При этом минюст судится со SpaceX, что мы не нанимаем asylum seekers (!). Я и мои компании вообще отражаем вопиюще много юридических атак от властей
Regulatory capture
- Я не против вакцин, но зачем при Байдене дали иммунитет производителям вакцин? При этом регуляции не дают строить скоростные ЖД в Калифорнии, а уже $7 млрд влили, и бОльшая часть - экологические консалтинги
- Я не хочу быть министром у Трампа. И я не хочу избавиться от всех надзорных ведомств. Но нам нужно упростить регуляции, вместо 428 (или сколько их) ведомств пусть будет 99. Свобода американцев очень нуждается в разумном дерегулировании
Европа куда-то тонет
- В Европе уровень рождаемости в пару раз ниже, чем нужно для поддержания популяции. Доля пожилых нарастает ускоренными темпами, их ждет коллапс населения
- Параллельно там растет цензура. В UK выпускают педофилов или насильников из уличных иммигрантских банд, а ты не можешь критиковать власти на Фб за это - тебя посадят. Звучит безумно, не?
Woke как вирус для мозгов
- Курс на декриминализацию преступлений - что за инновация в Калифорнии (лично губернатор Gavin Newsom пролидировал) не сажать за воровство до $1000? Типа иначе это затронет people of color. Серьезно?
- Вокизм ужасен. И он распространяется и заражает мозги словно вирус. Мне кажется, Англия выше - это яркий кейс как в книге Parasitic mind, оч рекомендую
- И Gad Saad, кстати, новую книгу пишет: про suicidal empathy и самоуничтожение цивилизации
Нам нужна религия
- Я не уверен про создателя Вселенной, но я движим любопытством понять ее устройство. В чем смысл жизни? Возможно, даже сам вопрос неверный. В книге Автостопом по галактике вычисляли и получали ответ 42
- Для понимания Вселенной нам нужен компьютер больше, чем Земля. Нужно растить охват Вселенной сознанием - больше людей + не допустить самоубийство цивилизации
Почему столько всего против людей?
- У нас почему-то отовсюду пропаганда и стимулы к меньшему числу детей. Что за extinctionist society на страницах New York TImes? Кстати environmentalist’ы - это же тоже за самоуничтожение популяции
- Нужно образование - опровергать сумасшедше мизантропную книгу Population bomb от Paul Ehrlich (60 лет назад вышла). Нет перенаселения Земли, можно в 10x больше до 80 млрд растить
- Дети это волшебно, а не "конец жизни и надо делать аборт”. Гормональные контрацептивы ведут к депрессиям + меняют выбор на ком жениться, нужно сворачивать эту лавочку
AI
- Sam Altman уверял, что денег не хочет, но сейчас ему акций на $10 млрд выпишут. Декларирует одно, а делает другое - как такому можно доверить superintelligence?
- Про AI нужно регулирование, чтобы компании не срезали углы. That would be helpful to know instead politically motivated liars are in charge of the future
А я правильно понимаю, что с учетом текущей тотальной подверженности нобелевского комитета моде на AI (судя по физике и биологии) мы ждём теперь вручения нобелевки по литературе Eliezer Yudkovsky за активный вклад в драматическое писательство и вручения премии мира Max Tegmark за нео-секту AI апокалипсиса Future of Life Institute!? 🙈🙈🤣🤣
В инетах обсуждают опус от Dario Amodei (фаундер Anthropic/Claude LLM) где он акселерационирует фантазирует идеальную для него модель мира:
- За 5-10 лет в биологии будет прогресс как за весь XX-ый век (метрик, естественно, не дает). Жизнь продлят до 150 лет
- Все ментальные заболевания вылечат
- Отбирание работы AI приведет к (!) дефляции на Западе, а неразвитые пусть варятся в своей коррупции
- Люди найдут новые смыслы в хобби (лично он любит гамать) и социализации
- AI вернет нам т.н. “конец истории" (гипотеза в 1992г от Фукуямы, что либеральная демократия - конечная точка эволюции)
- Но при этом демократиям надо объединиться в клуб и кто войдет - с теми пошерим AI, а кто не войдет - не пошерим. И этот клуб должен не датьплохим другим странам получить фронтир AI в military + обрубить им supply chain для чипов (“effective altruist’ов узнаю по их коммунистическим замашкам”)
Dario похож на других людей из отрасли:
- Mustafa Suleyman из Deepmind год назад писал книгу в схожем ключе
- Курцвейл в августе книгу выпустил, но, к сожалению, ничего нового не добавил =(
- Altman недавно вообще убил грандиозностью в посту: "будущее настолько ярко, что о нем даже нельзя пытаться судить"
Это все, конечно же, чисто психологическоепомешательство явление. Amodei физик? Ну ОК, когда открыли ядерное оружие, было то же самое:
1. Механика восприятия момента
У людей после Manhattan project, 1945ый год и далее тоже было ощущение (ложное, ядерной физикой занимались с конца XIX в.), словно это появились вот буквально за несколько лет создания ядерной бомбы. Ничего не напоминает? =) Перцептрон открыли аж в 1943-ем, про backpropagation в многослойных сетках/deep learning Хинтон в 1986-ом написал итд
2. Супероптимизм
- Стали этот момент экстраполировать на ускоренное будущее. E.g.: Fermi, Szilard, Weinberg, Teller, Wigner - что вскоре нас ждет abundance/изобилиевсего и вся энергии для человечества, и причем экологически чистой (ничего не напоминает? =)
а
- По факту АЭС сейчас дают всего 10% от электричества и жалкие 2% от общего энергопотребления. А уже как бы 80 лет прошло...
3. Полярность прогнозов: от супер оптимизма и эры изобилия и до, одновременно, апокалипсиса и риска уничтожения цивилизации
Szilard в 1950ом: "достаточно большойAGI термоядерный заряд может аннигилировать человечество". Дежавю, конечно 🙈
4. И физики про биологию фантазировали примерно всегда:
- Оппенгеймер (умер в 1967) считал, что открытие ДНК позволит людям продлить жизнь. Ждем
- Ферми (умер в 1954) считал, что научимся влиять на жизнь на уровне отдельных атомов и молекул (но оказалось, что жизнь идет на более вышестоящем биологическом субстрате: с геномом, рецепторами, сигнальными функциями клеток итп)
- Теллер говорил, что genetic engineering не только вылечит людей, но и позволит апгрейдить их способности
- А отец кибернетики Винер (умер в 1964) считал, что биопроцессы похожи циклами обратной связи на софт и можно их замоделировать/управлять. По факту, фарма пока точечно лечит отдельные болезни, а паззл longevity пока не поддается =( - это же не механистичный код от программистов, а эмерджентная штука для выращивания Вселенной сложности
--> Экстремальные спекуляции создателей атомных технологий оказались неверны на обе стороны спектра
***
Кровь из глаз И еще есть более универсальная закономерность, что люди из естественных наук и айти стабильно слон в посудной лавке гротескны в своих рассуждениях про общество [систем из множества агентов со своей активностью]. И отказывают им и целым странам в их собственной воле. E.g. У Китая, древнейшей (5 тыс лет) цивилизации, собственные амбиции - Kai-Fu Lee еще 6 лет назад выпустил книгу AI Superpowers: China, Silicon Valley & new world order (я не постил саммари, а может и надо =) итп
Ой ладно, что еще ожидать от человекая пророк Дарио, несу откровение, отключившего комменты у себя в твиттере?.. =)
- За 5-10 лет в биологии будет прогресс как за весь XX-ый век (метрик, естественно, не дает). Жизнь продлят до 150 лет
- Все ментальные заболевания вылечат
- Отбирание работы AI приведет к (!) дефляции на Западе, а неразвитые пусть варятся в своей коррупции
- Люди найдут новые смыслы в хобби (лично он любит гамать) и социализации
- AI вернет нам т.н. “конец истории" (гипотеза в 1992г от Фукуямы, что либеральная демократия - конечная точка эволюции)
- Но при этом демократиям надо объединиться в клуб и кто войдет - с теми пошерим AI, а кто не войдет - не пошерим. И этот клуб должен не дать
Dario похож на других людей из отрасли:
- Mustafa Suleyman из Deepmind год назад писал книгу в схожем ключе
- Курцвейл в августе книгу выпустил, но, к сожалению, ничего нового не добавил =(
- Altman недавно вообще убил грандиозностью в посту: "будущее настолько ярко, что о нем даже нельзя пытаться судить"
Это все, конечно же, чисто психологическое
1. Механика восприятия момента
У людей после Manhattan project, 1945ый год и далее тоже было ощущение (ложное, ядерной физикой занимались с конца XIX в.), словно это появились вот буквально за несколько лет создания ядерной бомбы. Ничего не напоминает? =) Перцептрон открыли аж в 1943-ем, про backpropagation в многослойных сетках/deep learning Хинтон в 1986-ом написал итд
2. Супероптимизм
- Стали этот момент экстраполировать на ускоренное будущее. E.g.: Fermi, Szilard, Weinberg, Teller, Wigner - что вскоре нас ждет abundance/изобилие
а
- По факту АЭС сейчас дают всего 10% от электричества и жалкие 2% от общего энергопотребления. А уже как бы 80 лет прошло...
3. Полярность прогнозов: от супер оптимизма и эры изобилия и до, одновременно, апокалипсиса и риска уничтожения цивилизации
Szilard в 1950ом: "достаточно большой
4. И физики про биологию фантазировали примерно всегда:
- Оппенгеймер (умер в 1967) считал, что открытие ДНК позволит людям продлить жизнь. Ждем
- Ферми (умер в 1954) считал, что научимся влиять на жизнь на уровне отдельных атомов и молекул (но оказалось, что жизнь идет на более вышестоящем биологическом субстрате: с геномом, рецепторами, сигнальными функциями клеток итп)
- Теллер говорил, что genetic engineering не только вылечит людей, но и позволит апгрейдить их способности
- А отец кибернетики Винер (умер в 1964) считал, что биопроцессы похожи циклами обратной связи на софт и можно их замоделировать/управлять. По факту, фарма пока точечно лечит отдельные болезни, а паззл longevity пока не поддается =( - это же не механистичный код от программистов, а эмерджентная штука для выращивания Вселенной сложности
--> Экстремальные спекуляции создателей атомных технологий оказались неверны на обе стороны спектра
***
Ой ладно, что еще ожидать от человека
Darioamodei
Dario Amodei — Machines of Loving Grace
How AI Could Transform the World for the Better
У Sequoia апдейт GenAI’s Act o1 - agentic reasoning era какого плана проекты ищут + аналогия ландшафта с cloud и с mobile сменами парадигм в прошлом
Кстати, про их гигантоманию:
- За 50 лет отцы отрасли (вместе с KPCB, одного года, вот первый фонд) доросли до $35 млрд поднятых денег, из них $13 млрд год назад. Значит, их суммарная капитализация _входа_ в проекты а-ля $60-80 млрд ($13 млрд за 15-20% дольки)
- Если они хотят быть e.g. как Nasdaq по IRR (15%/год за декаду), то им надо сделать 4x за 10 лет, то есть общая капитализация exits их портфеля нужна $60-80 * 4 = $240-320 млрд. Поэтому Marc Andreessen отвечая на вопросы про AI 1.5 года назад и говорил "это вопрос на триллион $”
- То есть им нужны гигантские выходы типа их Stripe $70 млрд стоит (в 2021 $95) и все IPO нет, несколько типа их шведской Klarna, на пике стоили $45 млрд, сейчас $10, и десяток типа их Miro (в 2022 стоили $17 млрд, вот преза 2013). В 2021ом вошли в OpenAI по оценке $20 млрд и в Sutskever недавно
- Сейчас весь Nasdaq $25 трлн, но из них $15 трлн - топ7 бигтехи со своими феерическими network effects, желанием зарегулировать AI, своими лобби на выборы для демпартии ($1.4 млрд от гугла, $0.7 msft, $0.2 apple) чтобы их не распилили антимонопольщики
- $10 трлн/3600 шт = $2.7 млрд стоит средняя Nasdaq фирма
**
Приход reasoning
- Новый фронтир - reasoning, т.е. reinforcement learning типа AlphaGo, а не просто LLM извлекать паттерны из дикого (петабайты) объема данных
- Задуматься в цепочке рассуждений у GPT-o1 лучше всего получается в структурированных domains типа math, coding, ?наука?, и плохо в прочих
- o1 строит кучу вариантов и пытается на каждом шаге выбирать варианты лучше, и новая парадигма щас - растить время inference. Т.е. взлетит роль inference clouds
Одна модель
- Foundation layer стабилизировался с несколькими игроками, тк экономика обучения дорогая (пусть и цена токена для юзеров упала в 50x)
- Одной явно топ LLM на весь рынок не вышло, все близки. Но продуктизировать удалось только ChatGPT. В целом модели остаются на уровне API, а messy real world им не интересен -> есть место для слоя приложений
Т.н. когнитивные архитектуры
- Сферы применения оч отличаются (даже между разными компаниями) и в одну модель все не запихать. Т.е. делается разный код и запросы в модели под разные кейсы юзеров
- Схоже с как разным сотрудникам ставятся разные задачи
Apps layer
- Побить Nvidia и hyperscalers (AWS/Azure/Google) в инфраструктуре никак, OpenAI или Марка (llama) в моделях тоже, а вот IT отделы enterprises и системных интеграторов - более чем
- Юзерам недостаточно экрана ввода. То, что пару лет назад пренебрежительно называли “просто обертка чатжпт”, теперь стали изощренными фирмами с пачкой LLM под капотом, vector/graph базами для RAG и с комплаенс
SaaS
- Когда-то облака превратили софтверные фирмы в cloud service providers, создало рынок $350 млрд/год (и несколько трлн капитализации). Теперь же труд/работа превращаются в софт, а это уже рынок на триллионы
- SaaS прайсили за юзера в мес, AI - денег за результат, SaaS дистрибуция снизу вверх/что нравилось юзерам, AI - top-down, сенситивно/важно доверие
- Такие agentic software сейчас развиваются по всем секторам экономики знаний, у Sequoia например - Harvey для юристов, Glean ассистент, Factory кодерам, Abridge медикам, Xbow пентестерам, Sierra для customer support
- По мере снижения цен на inference так и будут создаваться новые рынки
- Нам кажется AI не прямо угроза SaaS фирмам, в тч тк они же сами могут внедрять AI в продукты. Скорее, все пойдут искать пулы работы, поддающиеся автоматизации, и клепать там решения с GenAI. Но с др. стороны переход от софта в SaaS удался немногим игрокам
Ландшафт/схема по аналогии с cloud
- Инфраструктурный слой - не для VC
- Foundation models - это бигтехам или финансовым инвесторам, не VC
- Тулзы разрабам - в эпоху SaaS было 15 фирм с выручкой >$1 млрд
- Уровень приложений - в SaaS было 20 фирм с выручкой $1 млрд + mobile переход создал еще столько же
Риски?
- Ждём что-то superhuman в reasoning. И да - AlphaGo не “проснулся” же. AGI придет плавно
Кстати, про их гигантоманию:
- За 50 лет отцы отрасли (вместе с KPCB, одного года, вот первый фонд) доросли до $35 млрд поднятых денег, из них $13 млрд год назад. Значит, их суммарная капитализация _входа_ в проекты а-ля $60-80 млрд ($13 млрд за 15-20% дольки)
- Если они хотят быть e.g. как Nasdaq по IRR (15%/год за декаду), то им надо сделать 4x за 10 лет, то есть общая капитализация exits их портфеля нужна $60-80 * 4 = $240-320 млрд. Поэтому Marc Andreessen отвечая на вопросы про AI 1.5 года назад и говорил "это вопрос на триллион $”
- То есть им нужны гигантские выходы типа их Stripe $70 млрд стоит (в 2021 $95) и все IPO нет, несколько типа их шведской Klarna, на пике стоили $45 млрд, сейчас $10, и десяток типа их Miro (в 2022 стоили $17 млрд, вот преза 2013). В 2021ом вошли в OpenAI по оценке $20 млрд и в Sutskever недавно
- Сейчас весь Nasdaq $25 трлн, но из них $15 трлн - топ7 бигтехи со своими феерическими network effects, желанием зарегулировать AI, своими лобби на выборы для демпартии ($1.4 млрд от гугла, $0.7 msft, $0.2 apple) чтобы их не распилили антимонопольщики
- $10 трлн/3600 шт = $2.7 млрд стоит средняя Nasdaq фирма
**
Приход reasoning
- Новый фронтир - reasoning, т.е. reinforcement learning типа AlphaGo, а не просто LLM извлекать паттерны из дикого (петабайты) объема данных
- Задуматься в цепочке рассуждений у GPT-o1 лучше всего получается в структурированных domains типа math, coding, ?наука?, и плохо в прочих
- o1 строит кучу вариантов и пытается на каждом шаге выбирать варианты лучше, и новая парадигма щас - растить время inference. Т.е. взлетит роль inference clouds
Одна модель
- Foundation layer стабилизировался с несколькими игроками, тк экономика обучения дорогая (пусть и цена токена для юзеров упала в 50x)
- Одной явно топ LLM на весь рынок не вышло, все близки. Но продуктизировать удалось только ChatGPT. В целом модели остаются на уровне API, а messy real world им не интересен -> есть место для слоя приложений
Т.н. когнитивные архитектуры
- Сферы применения оч отличаются (даже между разными компаниями) и в одну модель все не запихать. Т.е. делается разный код и запросы в модели под разные кейсы юзеров
- Схоже с как разным сотрудникам ставятся разные задачи
Apps layer
- Побить Nvidia и hyperscalers (AWS/Azure/Google) в инфраструктуре никак, OpenAI или Марка (llama) в моделях тоже, а вот IT отделы enterprises и системных интеграторов - более чем
- Юзерам недостаточно экрана ввода. То, что пару лет назад пренебрежительно называли “просто обертка чатжпт”, теперь стали изощренными фирмами с пачкой LLM под капотом, vector/graph базами для RAG и с комплаенс
SaaS
- Когда-то облака превратили софтверные фирмы в cloud service providers, создало рынок $350 млрд/год (и несколько трлн капитализации). Теперь же труд/работа превращаются в софт, а это уже рынок на триллионы
- SaaS прайсили за юзера в мес, AI - денег за результат, SaaS дистрибуция снизу вверх/что нравилось юзерам, AI - top-down, сенситивно/важно доверие
- Такие agentic software сейчас развиваются по всем секторам экономики знаний, у Sequoia например - Harvey для юристов, Glean ассистент, Factory кодерам, Abridge медикам, Xbow пентестерам, Sierra для customer support
- По мере снижения цен на inference так и будут создаваться новые рынки
- Нам кажется AI не прямо угроза SaaS фирмам, в тч тк они же сами могут внедрять AI в продукты. Скорее, все пойдут искать пулы работы, поддающиеся автоматизации, и клепать там решения с GenAI. Но с др. стороны переход от софта в SaaS удался немногим игрокам
Ландшафт/схема по аналогии с cloud
- Инфраструктурный слой - не для VC
- Foundation models - это бигтехам или финансовым инвесторам, не VC
- Тулзы разрабам - в эпоху SaaS было 15 фирм с выручкой >$1 млрд
- Уровень приложений - в SaaS было 20 фирм с выручкой $1 млрд + mobile переход создал еще столько же
Риски?
- Ждём что-то superhuman в reasoning. И да - AlphaGo не “проснулся” же. AGI придет плавно
Когда-то давно в посту (аж на Medium =)) "Как правильно быть пациентом психолога?" я писал то, что был бы сам рад прочесть до знакомства с психотерапией. Хочу заапдейтить:
Что понимал:
1) Зачем делают терапию
- Объяснение своих эмоций, реакций, страхов, агрессии, рост контакта с собой. Убирание телесных напряжений, всплесков, онемений
- Выявление личностных сценариев/проекций/способов получения любви от близких и от мира + причин откуда взялось, разделение своего и чужого
- Примирение, принятие, благодарность к родным и к миру
2) Почему она работает
- В нас могут быть глубоко вшиты автоматизмы, которые мы не выбирали. Это магия эволюции, комбинаторная игра Вселенной: она перебирает и наши гены, и семьи где мы росли, и мир где мы социализировались
- Себя оч. сложно увидеть извне, слепая зона, у психики тонна обманок и [ложных] рационализаций. Суть терапии - в отстраненности психолога от вас и внутреннего диалога. Плюс он знает механизмы (со всем знанием, накопленным цивилизацией) и с вами их обходит, раскапывает
- Сознание, эмоции и тело оч. связаны, эмоции объёмно “хранятся” в теле и это важно разбирать
3) Как выбрать терапевта
- Женщины-психологи в целом круче мужчин: гуманистичнее, теплее, гибче. Также, чаще доверие у всех выше с мамами, это биология
- Хороший психолог после учебы в институте (а на Западе еще и лицензирования) проходит регулярные супервизии, а также сам прошел много личной терапии -> не проецирует на вас свое. Не обсуждает других клиентов. Не обещает. Этичен
4) Как идет процесс
- Терапии, фундаментально, отличаются только степенью доступа в подсознание. Если психолог такое умеет и личностно проработан - ваш прогресс будет на глазах
- Западная школа психологии слишком тяготеет к рацио (в пределе аж КПТ) - что якобы все можно выразить словами/от ума и сознание первично
- Нужно формулировать запрос - психолог вас никуда не тащит. Но прикол в том, что подсознание знает куда нам надо
- Важно быть оч. открытым к новому, т.к. закрытость - это всего лишь защитные механизмы психики
- На сессиях может быть сложно/слезы/телесные ощущения итп, но это и есть индикатор, что удалось залезть в подсознание. И потом может несколько дней идти интеграция
Новые понимания:
Личная терапия
- Терапевтические отношения (регулярные встречи) с психологом сами по себе целебны - донабрать доверие, спокойствие, тепло, принятие
- Вещества не инструмент развития, а просто походы в иллюзорные реальности или [групповая] регрессия
- Я перестал делать Ошо-динамику, а затем и просто медитировать по мере прогресса в терапии. Тиль дошел до терапии, Равикант подступается, Маску - не надо =)
- Юнг еще 100 лет назад описал, что западным людям больше подходит диалог/исповедь, а медитации/интроспекция - это для восточной культуры
- Терапия растит нашу целостность, высвобождает энергию. Начинал с поиска спокойствия, но сместился в резонанс - радостнее и объёмнее взаимодействовать с миром
Если уже и дозреваешь, но все еще боишься терапии
- Люди могут улетать в духовную прокрастинацию
- Или может быть невыносимая тяга к т.н. эхо-камерам - это чаты/тусы/блоги, где просто люди со схожими механиками травм
- Также, люди могут декларировать, что якобы в терапии, а на самом деле нет
Групповая - не только идешь свой путь, но и видишь как у других - что схоже, а что по-разному
Семейная
- У личной терапии есть фишка - работаешь над собой, но отношения улучшаются с другими
- Семейная терапия сложнее в поиске психолога. Мы перебрали человек 7, включая уход через 15 мин и не сговариваясь от дядечки с сессиями по $400 - а мы на тот момент жили отдельно, эмоционально было крайне напряженно и вообще
Духовное
- Есть, по сути, всего 3 уровня глубины работы с собой:
1. Информация/книги/видео/практики итп - копишь знания
2. Работа с внешним наблюдателем/психологом. Нужно решиться
3. Информация как субъективно переживаемая истина. Личностное развитие может вести к духовному/трансцендентному
- На разных этапах жизни у нас разные источники энергии
**
- По семейной терапии пишите мне - дам интро на волшебную Ольгу
а
- По личной терапии обращайтесь к Юле
Что понимал:
1) Зачем делают терапию
- Объяснение своих эмоций, реакций, страхов, агрессии, рост контакта с собой. Убирание телесных напряжений, всплесков, онемений
- Выявление личностных сценариев/проекций/способов получения любви от близких и от мира + причин откуда взялось, разделение своего и чужого
- Примирение, принятие, благодарность к родным и к миру
2) Почему она работает
- В нас могут быть глубоко вшиты автоматизмы, которые мы не выбирали. Это магия эволюции, комбинаторная игра Вселенной: она перебирает и наши гены, и семьи где мы росли, и мир где мы социализировались
- Себя оч. сложно увидеть извне, слепая зона, у психики тонна обманок и [ложных] рационализаций. Суть терапии - в отстраненности психолога от вас и внутреннего диалога. Плюс он знает механизмы (со всем знанием, накопленным цивилизацией) и с вами их обходит, раскапывает
- Сознание, эмоции и тело оч. связаны, эмоции объёмно “хранятся” в теле и это важно разбирать
3) Как выбрать терапевта
- Женщины-психологи в целом круче мужчин: гуманистичнее, теплее, гибче. Также, чаще доверие у всех выше с мамами, это биология
- Хороший психолог после учебы в институте (а на Западе еще и лицензирования) проходит регулярные супервизии, а также сам прошел много личной терапии -> не проецирует на вас свое. Не обсуждает других клиентов. Не обещает. Этичен
4) Как идет процесс
- Терапии, фундаментально, отличаются только степенью доступа в подсознание. Если психолог такое умеет и личностно проработан - ваш прогресс будет на глазах
- Западная школа психологии слишком тяготеет к рацио (в пределе аж КПТ) - что якобы все можно выразить словами/от ума и сознание первично
- Нужно формулировать запрос - психолог вас никуда не тащит. Но прикол в том, что подсознание знает куда нам надо
- Важно быть оч. открытым к новому, т.к. закрытость - это всего лишь защитные механизмы психики
- На сессиях может быть сложно/слезы/телесные ощущения итп, но это и есть индикатор, что удалось залезть в подсознание. И потом может несколько дней идти интеграция
Новые понимания:
Личная терапия
- Терапевтические отношения (регулярные встречи) с психологом сами по себе целебны - донабрать доверие, спокойствие, тепло, принятие
- Вещества не инструмент развития, а просто походы в иллюзорные реальности или [групповая] регрессия
- Я перестал делать Ошо-динамику, а затем и просто медитировать по мере прогресса в терапии. Тиль дошел до терапии, Равикант подступается, Маску - не надо =)
- Юнг еще 100 лет назад описал, что западным людям больше подходит диалог/исповедь, а медитации/интроспекция - это для восточной культуры
- Терапия растит нашу целостность, высвобождает энергию. Начинал с поиска спокойствия, но сместился в резонанс - радостнее и объёмнее взаимодействовать с миром
Если уже и дозреваешь, но все еще боишься терапии
- Люди могут улетать в духовную прокрастинацию
- Или может быть невыносимая тяга к т.н. эхо-камерам - это чаты/тусы/блоги, где просто люди со схожими механиками травм
- Также, люди могут декларировать, что якобы в терапии, а на самом деле нет
Групповая - не только идешь свой путь, но и видишь как у других - что схоже, а что по-разному
Семейная
- У личной терапии есть фишка - работаешь над собой, но отношения улучшаются с другими
- Семейная терапия сложнее в поиске психолога. Мы перебрали человек 7, включая уход через 15 мин и не сговариваясь от дядечки с сессиями по $400 - а мы на тот момент жили отдельно, эмоционально было крайне напряженно и вообще
Духовное
- Есть, по сути, всего 3 уровня глубины работы с собой:
1. Информация/книги/видео/практики итп - копишь знания
2. Работа с внешним наблюдателем/психологом. Нужно решиться
3. Информация как субъективно переживаемая истина. Личностное развитие может вести к духовному/трансцендентному
- На разных этапах жизни у нас разные источники энергии
**
- По семейной терапии пишите мне - дам интро на волшебную Ольгу
а
- По личной терапии обращайтесь к Юле
Книга New China playbook: beyond socialism & capitalism как Китай миксует авторитаризм и Конфуция с бизнесом и хайтеком, 2023. Keyu Jin, PhD у K.Rogoff, щас в LSE, папа глава AIIB (госбанк сотни стран развивать Азию)
Реклама автократий, конечно.. Но познавательно
Гл. 1 Загадка
- Уже 30 лет мир к нам скептичен: верят то ли что мы враги, то ли в конец истории Фукуямы. А diversity? (Мабубани в 2018: Запад отрицает идеи госуправления из Азии)
- Феномен в синтезе монопольной власти, децентрализации экономики и конфуцианства (старшие авторитарно желают добра младшим + трудоголизм как у протестантов + община)
- Да, нет судов / свободы СМИ / институций, но гос-во мобилизует на макро уровне / juguo + рынок на микро уровне. 93% китайцев безопасность важнее свобод (в US 28%). Потребители коллективны + поколению космополитов важны родители
2. Чудо экономики
- Урбанизация 65%, душевой ВВП в 3x ниже US/EU. А запрет США чипов дал новую цель - самодостаточность (как после WWII 30 лет шли к суверенитету)
- Не было шоковой приватизации как в странах СССР. Сейчас 80% жителей городов - в частном секторе. С 2001 в ВТО и за 6 лет душевой ВВП 2x + рост FX резервов
- Меритократия в бюрократии + брутальные экзамены универов = социальная мобильность
3. Молодежь
- В 1978-2015 была уникальная политика “1 семья 1 ребенок” ценой штрафов/увольнений/итп. Раз нет 3-4 детей как 2000 лет до, стали сберегать: 20 лет сэйвят 30% дохода (в EU/US/Korea 5-10%), с близнецами сэйвят 20%, пенсиям веры нет
- Ачиверское образование тк 1 дитя, а забить календарь кружками - национальный спорт. Молодежь меж двух огней: ожидания родителей vs. свои мечты (82% хотели бы иную работу)
- В 1980-2010 доля boys на 20% выше girls (тк аборты после УЗИ). Родители копят приданое женить сына + импорт жен из Вьетнама итп. Консьюмеризм взлетел. В политбюро женщин нет
4. Фирмы
- Госкомпании живут [как чеболи и кэйрэцу] в раю госконтрактов, частные - в диких джунглях (но уже 60% ВВП и 80% рабочих мест). В спад госы помогали стимулировать экономику
- 1-ая волна бизнеса - в 1960ые, сейчас уже 3-я - учились на западе итп. Раньше местные власти партнерились с госами, сейчас - инвестируют в частные успехи типа EV фирм Nio и Xpeng
- Иностранцам нельзя сырье, медиа, телеком, edu
5. Роль мэрий
- Уникальная модель - и не СССР, и не федерализм США: монополия ЦК на власть, но экономическая свобода у тысяч городов с правами на землю, энергию, сырье. Конкурируя, строят отрасли и регионы
- Культура риска и соревнований KPI шла сверху. Уже декаду борьба с коррупцией. Поворот от темпов ВВП (и пузыря недвиги, пробок, экологии) к качеству жизни
6. Фин.система
- У 5 госбанков 40% рынка. На акциях за 20 лет не заработать (хотя эмитенты прибыльны), а бигтехи листятся за рубежом. Акции 60% ВВП, бонды 100% (в US 150 и 200)
- С 2008 продажа земли давала 40% областных бюджетов - надули пузырь: в Пекине купить хату/год аренды=70, в NYC, SF=20
- 6 лет борьба с shadow banking (кредиты от небанковских фирм), у городов много долга через деривативы (т.н. wealth management products)
- Общий долг (гос+корп+люди) 300% ВВП (US 250, Japan 400). Но верит, что спасут, в тч тк много сбережений. Либерализация для иностранцев было бы круто
7. Технологии
- Долго были 1toN (+ трансфер технологий), но стали и 0to1: в b2c (TikTok, помог бан Fb), финтехе, AI, дронах (у DJI 90% доля в мире), роботы. В фарме и чипах пока нет: создать установку ASML $9 млрд и 17 лет
- Пилят массу патентов и науку, а важнее же качество. Но конфуцианство не про слом статус-кво, а ВУЗы с зубрежкой тестов - не про новые идеи
8. Торговля: Мир в целом оч связный. Протекционизм США не создаст реиндустриализацию. Страны кто открылись ВТО потеряли кучу отраслей в пользу развитых стран, а суды по субсидиям сложны. Китай лидирует тему климата
9. Капитал: Китайцам запрещен вывод >$50k/год. Зарубежных инвесторов в Китае ~5%. Будет расти роль юаня в расчетах по миру, Belt & Road Iniative с 2013, CBDC
10. Будущее
- Возврат к топ1 как в XIXв
- Переизобретать себя из патернализма и их видения капитализма
- Китай далек от идей США о всеобщей демократии
Реклама автократий, конечно.. Но познавательно
Гл. 1 Загадка
- Уже 30 лет мир к нам скептичен: верят то ли что мы враги, то ли в конец истории Фукуямы. А diversity? (Мабубани в 2018: Запад отрицает идеи госуправления из Азии)
- Феномен в синтезе монопольной власти, децентрализации экономики и конфуцианства (старшие авторитарно желают добра младшим + трудоголизм как у протестантов + община)
- Да, нет судов / свободы СМИ / институций, но гос-во мобилизует на макро уровне / juguo + рынок на микро уровне. 93% китайцев безопасность важнее свобод (в US 28%). Потребители коллективны + поколению космополитов важны родители
2. Чудо экономики
- Урбанизация 65%, душевой ВВП в 3x ниже US/EU. А запрет США чипов дал новую цель - самодостаточность (как после WWII 30 лет шли к суверенитету)
- Не было шоковой приватизации как в странах СССР. Сейчас 80% жителей городов - в частном секторе. С 2001 в ВТО и за 6 лет душевой ВВП 2x + рост FX резервов
- Меритократия в бюрократии + брутальные экзамены универов = социальная мобильность
3. Молодежь
- В 1978-2015 была уникальная политика “1 семья 1 ребенок” ценой штрафов/увольнений/итп. Раз нет 3-4 детей как 2000 лет до, стали сберегать: 20 лет сэйвят 30% дохода (в EU/US/Korea 5-10%), с близнецами сэйвят 20%, пенсиям веры нет
- Ачиверское образование тк 1 дитя, а забить календарь кружками - национальный спорт. Молодежь меж двух огней: ожидания родителей vs. свои мечты (82% хотели бы иную работу)
- В 1980-2010 доля boys на 20% выше girls (тк аборты после УЗИ). Родители копят приданое женить сына + импорт жен из Вьетнама итп. Консьюмеризм взлетел. В политбюро женщин нет
4. Фирмы
- Госкомпании живут [как чеболи и кэйрэцу] в раю госконтрактов, частные - в диких джунглях (но уже 60% ВВП и 80% рабочих мест). В спад госы помогали стимулировать экономику
- 1-ая волна бизнеса - в 1960ые, сейчас уже 3-я - учились на западе итп. Раньше местные власти партнерились с госами, сейчас - инвестируют в частные успехи типа EV фирм Nio и Xpeng
- Иностранцам нельзя сырье, медиа, телеком, edu
5. Роль мэрий
- Уникальная модель - и не СССР, и не федерализм США: монополия ЦК на власть, но экономическая свобода у тысяч городов с правами на землю, энергию, сырье. Конкурируя, строят отрасли и регионы
- Культура риска и соревнований KPI шла сверху. Уже декаду борьба с коррупцией. Поворот от темпов ВВП (и пузыря недвиги, пробок, экологии) к качеству жизни
6. Фин.система
- У 5 госбанков 40% рынка. На акциях за 20 лет не заработать (хотя эмитенты прибыльны), а бигтехи листятся за рубежом. Акции 60% ВВП, бонды 100% (в US 150 и 200)
- С 2008 продажа земли давала 40% областных бюджетов - надули пузырь: в Пекине купить хату/год аренды=70, в NYC, SF=20
- 6 лет борьба с shadow banking (кредиты от небанковских фирм), у городов много долга через деривативы (т.н. wealth management products)
- Общий долг (гос+корп+люди) 300% ВВП (US 250, Japan 400). Но верит, что спасут, в тч тк много сбережений. Либерализация для иностранцев было бы круто
7. Технологии
- Долго были 1toN (+ трансфер технологий), но стали и 0to1: в b2c (TikTok, помог бан Fb), финтехе, AI, дронах (у DJI 90% доля в мире), роботы. В фарме и чипах пока нет: создать установку ASML $9 млрд и 17 лет
- Пилят массу патентов и науку, а важнее же качество. Но конфуцианство не про слом статус-кво, а ВУЗы с зубрежкой тестов - не про новые идеи
8. Торговля: Мир в целом оч связный. Протекционизм США не создаст реиндустриализацию. Страны кто открылись ВТО потеряли кучу отраслей в пользу развитых стран, а суды по субсидиям сложны. Китай лидирует тему климата
9. Капитал: Китайцам запрещен вывод >$50k/год. Зарубежных инвесторов в Китае ~5%. Будет расти роль юаня в расчетах по миру, Belt & Road Iniative с 2013, CBDC
10. Будущее
- Возврат к топ1 как в XIXв
- Переизобретать себя из патернализма и их видения капитализма
- Китай далек от идей США о всеобщей демократии
Marc Andreessen 7 мин про методы работы Илона Маска:
- Вопрос, на который весь мир ищет ответ - а как он это делает? Несколько лет Марк наблюдал Маска ближе, пусть и не так близко, как сотрудники
- Известный кейс как Маск писал мэйл CEO Twitter (который после Дорси, но еще до покупки - Parag Agrawal), и он просто спросил его: “что ты сделал за эту неделю?”
- И это оч интересно, тк в больших компаниях вещи происходят за декады, годы, за месяцы - вещи не происходят за недели. У компаний планы на 5 лет, авто дизайнят 7 лет, ракеты 10 лет, реактивные самолеты 25 лет, большие software системы 5-10 лет. Т.е. любая большая идея в экономике привыкла к мысли, что на нее нужны годы и годы: процессы, процедуры, планы, документация, правила, структуры, стратегии, презентации торчащие из ушей (Амазон молодцы, что отказались в пользу 15 страничных текстов)
- Персонал компаний Маска всегда с инженерами, как и он сам. Разберусь во всех технических аспектах, буду говорить только с инженерами, и никогда с не инженерами. Я буду игнорировать все слои компании и просто буду общаться с лицом, кто отвечает за данную конкретную вещь. От SpaceX и до дизайна базы данных в Twitter
- Т.е. каждую неделю он идентифицирует узкое место (bottleneck), и на этой же неделе это фиксит. Его компании быстрее, как кролик и черепаха, всех остальных в отрасли. И у них нет этих лишних слоев/систем/процессов. Т.е. одни из лучших инженеров в мире любят работать с CEO и понимают сущность продукта
- Я был на его совещаниях, и видел как 24-летние инженеры пойдут ради него в огонь. Если получится, он будет любить их, если нет - будет оч расстроен - и это совсем другие отношения нежели в прочих бигтехах. Я приезжал после покупки Twitter к ним, в 22:00, и пока ждал, он делал с телефона созвон с инженерами про Falcon, а у них уже 00:00, и они просто решали проблемы
- Маск продал все свои дома, живет у друзей, и я ему как-то предложил неделю пожить у меня если ему надо vacation, а он через 5 минут прислал мэйл “у меня нет отпусков”
- Он просто нетерпим ко всему, что стоит у него на пути. Это всех бесит. E.g. Та бодяга про разрешение на запуск Starship. Компании будут 10 лет делать whatever it takes, а он просто взорвет быстрый прототип в воздухе и все. У меня 9-летний ребенок любит смотреть Youtube подборки как растет размер взрывающихся ракет Маска
- Т.е. это быстрое итерирование, которого боятся большие компании и попадания в негативые новости: он за одно поколение ракеты конкурентов пройдет 5 поколений, 4 зафэйлят, но пятое сработает
- Т.е. это, с т.зр. first principles, работа с base level of reality, с substance, и не тратишь время ни на что кроме substance. Причем для инженеров кажется что все только так и должно делаться, а если смотришь извне - то кажется дичью. По сравнению со всеми большими системами и правилами, к которыми мы привыкли. В этом и суть конфликта
**
Это в тему что Маск хочет сократить, если Трамп выиграет, бюджет США на $2 трлн c $6.5 трлн - дефицит стал $1.6 трлн/год итп, DOGE = department of government efficiency (но для этого нужны одобрение конгресса, там пока про выборы непонятно. Но угар будет =)
- Вопрос, на который весь мир ищет ответ - а как он это делает? Несколько лет Марк наблюдал Маска ближе, пусть и не так близко, как сотрудники
- Известный кейс как Маск писал мэйл CEO Twitter (который после Дорси, но еще до покупки - Parag Agrawal), и он просто спросил его: “что ты сделал за эту неделю?”
- И это оч интересно, тк в больших компаниях вещи происходят за декады, годы, за месяцы - вещи не происходят за недели. У компаний планы на 5 лет, авто дизайнят 7 лет, ракеты 10 лет, реактивные самолеты 25 лет, большие software системы 5-10 лет. Т.е. любая большая идея в экономике привыкла к мысли, что на нее нужны годы и годы: процессы, процедуры, планы, документация, правила, структуры, стратегии, презентации торчащие из ушей (Амазон молодцы, что отказались в пользу 15 страничных текстов)
- Персонал компаний Маска всегда с инженерами, как и он сам. Разберусь во всех технических аспектах, буду говорить только с инженерами, и никогда с не инженерами. Я буду игнорировать все слои компании и просто буду общаться с лицом, кто отвечает за данную конкретную вещь. От SpaceX и до дизайна базы данных в Twitter
- Т.е. каждую неделю он идентифицирует узкое место (bottleneck), и на этой же неделе это фиксит. Его компании быстрее, как кролик и черепаха, всех остальных в отрасли. И у них нет этих лишних слоев/систем/процессов. Т.е. одни из лучших инженеров в мире любят работать с CEO и понимают сущность продукта
- Я был на его совещаниях, и видел как 24-летние инженеры пойдут ради него в огонь. Если получится, он будет любить их, если нет - будет оч расстроен - и это совсем другие отношения нежели в прочих бигтехах. Я приезжал после покупки Twitter к ним, в 22:00, и пока ждал, он делал с телефона созвон с инженерами про Falcon, а у них уже 00:00, и они просто решали проблемы
- Маск продал все свои дома, живет у друзей, и я ему как-то предложил неделю пожить у меня если ему надо vacation, а он через 5 минут прислал мэйл “у меня нет отпусков”
- Он просто нетерпим ко всему, что стоит у него на пути. Это всех бесит. E.g. Та бодяга про разрешение на запуск Starship. Компании будут 10 лет делать whatever it takes, а он просто взорвет быстрый прототип в воздухе и все. У меня 9-летний ребенок любит смотреть Youtube подборки как растет размер взрывающихся ракет Маска
- Т.е. это быстрое итерирование, которого боятся большие компании и попадания в негативые новости: он за одно поколение ракеты конкурентов пройдет 5 поколений, 4 зафэйлят, но пятое сработает
- Т.е. это, с т.зр. first principles, работа с base level of reality, с substance, и не тратишь время ни на что кроме substance. Причем для инженеров кажется что все только так и должно делаться, а если смотришь извне - то кажется дичью. По сравнению со всеми большими системами и правилами, к которыми мы привыкли. В этом и суть конфликта
**
Это в тему что Маск хочет сократить, если Трамп выиграет, бюджет США на $2 трлн c $6.5 трлн - дефицит стал $1.6 трлн/год итп, DOGE = department of government efficiency (но для этого нужны одобрение конгресса, там пока про выборы непонятно. Но угар будет =)