📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00
ict.moscow
Искусственный интеллект для задач бизнеса
На сегодняшний день компьютерное зрение применимо практически во всех сферах жизни. Расскажут об основных трендах и направлениях применения искусствен
Федеральный проект «Искусственный интеллект» направлен на поддержку спроса на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк». В ней отражены целевые показатели, которых планируется достичь в рамках проекта:
● к 2024 году 4 тыс. специалистов должны получить высшее и дополнительное образование в области AI;
● 255 компаний-разработчиков AI-решений должны получить возможность воспользоваться господдержкой;
● на 200% должно вырасти количество публикаций на конференциях в области AI уровня А+;
● четыре отрасли российской экономики смогут достичь уровня зрелости «AI Ready»;
● все федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ) проведут мероприятия по внедрению AI и подготовке датасетов.
В следующей редакции проекта будут учтены мероприятия по методологической поддержке ФОИВ в части подготовки датасетов и обеспечения их доступности.
🔗 Источник: пресс-релиз АНО «Цифровая экономика»
***
📎 В начале этой недели стало известно, что бюджет федеральной программы будет сокращен с 90 млрд рублей до 22,4 млрд.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк». В ней отражены целевые показатели, которых планируется достичь в рамках проекта:
● к 2024 году 4 тыс. специалистов должны получить высшее и дополнительное образование в области AI;
● 255 компаний-разработчиков AI-решений должны получить возможность воспользоваться господдержкой;
● на 200% должно вырасти количество публикаций на конференциях в области AI уровня А+;
● четыре отрасли российской экономики смогут достичь уровня зрелости «AI Ready»;
● все федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ) проведут мероприятия по внедрению AI и подготовке датасетов.
В следующей редакции проекта будут учтены мероприятия по методологической поддержке ФОИВ в части подготовки датасетов и обеспечения их доступности.
🔗 Источник: пресс-релиз АНО «Цифровая экономика»
***
📎 В начале этой недели стало известно, что бюджет федеральной программы будет сокращен с 90 млрд рублей до 22,4 млрд.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
data-economy.ru
Федпроект «Искусственный интеллект» поддержит спрос на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк».
В России будут повышать доверие людей к искусственному интеллекту
Для этого предлагается запустить популяризационную кампанию в СМИ и соцсетях по этой теме и создать национальный онлайн-портал по искусственному интеллекту. Ежегодно планируется проводить индекс доверия ИИ.
В 2021 году предполагается согласовать первые мероприятия по данному направлению, а к 2024 году должно быть проведено не менее 170 лекций по ИИ. Совокупный охват кампании должен составить 33 млн человек.
🔗Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/vlasti-planiruut-povysat-doverie-grazdan-k-ii-cerez-smi-i-socseti
***
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Для этого предлагается запустить популяризационную кампанию в СМИ и соцсетях по этой теме и создать национальный онлайн-портал по искусственному интеллекту. Ежегодно планируется проводить индекс доверия ИИ.
В 2021 году предполагается согласовать первые мероприятия по данному направлению, а к 2024 году должно быть проведено не менее 170 лекций по ИИ. Совокупный охват кампании должен составить 33 млн человек.
🔗Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/vlasti-planiruut-povysat-doverie-grazdan-k-ii-cerez-smi-i-socseti
***
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
📈 Прогноз IDC: расходы на проекты в области ИИ в мире удвоятся в следующие 4 года
По данным аналитиков, расходы в этой области в текущем году достигнут объема в $50,1 млрд, а в 2024-м на эту область будет тратиться более $110 млрд. Наибольший уровень затрат на разработки в этой сфере будет приходиться на сферы розничной торговли и банкинга.
Основные области, на которых будет сосредоточено развитие искусственного интеллекта, — повышение качества клиентских сервисов и помощь сотрудникам в улучшении их работы.
🔗 Источник: https://mobile-review.com/news/globalnye-rasxody-na-proekty-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-udvoyatsya-v-sleduyushhie-4-goda
По данным аналитиков, расходы в этой области в текущем году достигнут объема в $50,1 млрд, а в 2024-м на эту область будет тратиться более $110 млрд. Наибольший уровень затрат на разработки в этой сфере будет приходиться на сферы розничной торговли и банкинга.
Основные области, на которых будет сосредоточено развитие искусственного интеллекта, — повышение качества клиентских сервисов и помощь сотрудникам в улучшении их работы.
🔗 Источник: https://mobile-review.com/news/globalnye-rasxody-na-proekty-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-udvoyatsya-v-sleduyushhie-4-goda
Mobile-Review
Глобальные расходы на проекты в области искусственного интеллекта удвоятся в следующие 4 года | Mobile-review.com — Новости
По прогнозам исследовательской компании IDC, глобальные расходы на проекты в области искусственного интеллекта будут расти на 20.1% ежегодно в течение следующих четырех лет и удвоятся к 2024 году. В 2020 году расходы в этой области достигнут объема в $50.1…
📺 Посмотреть на выходных: новый выпуск видеоподкаста Just AI Conversations — с 👤Павлом Каплей из Яндекса
Руководитель сервиса Яндекс.Диалоги подробно рассказывает о том, чему научился голосовой ассистент «Алиса» за прошедший год, как изменилось поведение ее пользователей, каким навыкам компания планирует обучать ее в будущем. Также эксперт рассказал, каким компаниям может понадобиться собственный голосовой ассистент.
«Мне кажется, есть очень мало областей, где действительно нужен свой ассистент. Скорее нужен сам «голос». Ассистент — это очень сложная задача. В мире ассистентов единицы, очень мало компаний способны эту инфраструктуру поднять. Мне кажется, невероятное чудо, что в нашей стране таких компаний не одна и не две, а сразу несколько. Это говорит о том, какой огромный интеллектуальный фонд собран в границах этой страны».
👉🏻 Смотреть на YouTube (53:03)
***
📎 Предыдущие выпуски Conversations:
● с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером;
● с руководителем направления цифровой медицины «Инвитро» 👤Борисом Зингерманом.
Руководитель сервиса Яндекс.Диалоги подробно рассказывает о том, чему научился голосовой ассистент «Алиса» за прошедший год, как изменилось поведение ее пользователей, каким навыкам компания планирует обучать ее в будущем. Также эксперт рассказал, каким компаниям может понадобиться собственный голосовой ассистент.
«Мне кажется, есть очень мало областей, где действительно нужен свой ассистент. Скорее нужен сам «голос». Ассистент — это очень сложная задача. В мире ассистентов единицы, очень мало компаний способны эту инфраструктуру поднять. Мне кажется, невероятное чудо, что в нашей стране таких компаний не одна и не две, а сразу несколько. Это говорит о том, какой огромный интеллектуальный фонд собран в границах этой страны».
👉🏻 Смотреть на YouTube (53:03)
***
📎 Предыдущие выпуски Conversations:
● с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером;
● с руководителем направления цифровой медицины «Инвитро» 👤Борисом Зингерманом.
YouTube
Алиса, как дела? Что нового в жизни голосового ассистента
Conversations with... Павел Капля
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Глеб Обломский, директор по продукту Just AI, и Павел Капля, руководитель…
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Глеб Обломский, директор по продукту Just AI, и Павел Капля, руководитель…
DeepPavlov запустил демо-версию разговорного чат-бота Dream
Проект пока находится на ранней стадии, и разработчики приглашают всех желающих принять участие в тестировании — общаться с чат-ботом и оставлять отзывы о его работе.
В ближайшие несколько месяцев разработчики обещают выложить программный код моделей обработки естественного языка (NLP) для чат-бота, а также его навыков. В будущем авторы проекта рассчитывают прийти к построенной на ИИ «разговорной» операционной системе с открытым исходным кодом.
🔗 Источник: https://www.facebook.com/576961855845861/posts/1563676247174412/
👉🏻 Узнать больше о чат-боте и протестировать его работу (eng)
***
На фото: схема развертывания чат-бота Dream в «облаке»
Проект пока находится на ранней стадии, и разработчики приглашают всех желающих принять участие в тестировании — общаться с чат-ботом и оставлять отзывы о его работе.
В ближайшие несколько месяцев разработчики обещают выложить программный код моделей обработки естественного языка (NLP) для чат-бота, а также его навыков. В будущем авторы проекта рассчитывают прийти к построенной на ИИ «разговорной» операционной системе с открытым исходным кодом.
🔗 Источник: https://www.facebook.com/576961855845861/posts/1563676247174412/
👉🏻 Узнать больше о чат-боте и протестировать его работу (eng)
***
На фото: схема развертывания чат-бота Dream в «облаке»
deeppavlov.ai
DeepPavlov Dream
DeepPavlov is designed for development of production ready chat-bots and complex conversational systems, research in the area of NLP and, particularly, of dialog systems.
📺 Посмотреть на выходных: 👤Александр Ханин, основатель платформы 🗂 VisionLabs в рамках митапа Data Science & Cloud рассказал о практическом применении компьютерного зрения в бизнесе.
👉🏻 Смотреть
***
Митап Data Science & Cloud, посвященный вопросам разработки и масштабирования ИИ-сервисов в облаке, прошел 3 сентября. Запись всех выступлений (4:05:25) можно посмотреть по ссылке.
👉🏻 Смотреть
***
Митап Data Science & Cloud, посвященный вопросам разработки и масштабирования ИИ-сервисов в облаке, прошел 3 сентября. Запись всех выступлений (4:05:25) можно посмотреть по ссылке.
YouTube
Алиса, как дела? Что нового в жизни голосового ассистента
Conversations with... Павел Капля
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Глеб Обломский, директор по продукту Just AI, и Павел Капля, руководитель…
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Глеб Обломский, директор по продукту Just AI, и Павел Капля, руководитель…
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Распознавание речи на мобильных устройствах (вебинар): подходы и особенности применения систем распознавания речи в условиях ограниченных ресурсах
8 сентября (вторник), 12:00
ChatBot Day 2020 (онлайн-конференция): обсуждение рынка чат-ботов, особенностей применения чат-ботов и виртуальных консультантов бизнесом, использование чат-ботов как элемента брендинга
10 сентября (четверг)
Проблема сознания (онлайн-семинар): влияние проблем сознания на системы общего искусственного интеллекта
10 сентября (четверг), 18:00
Распознавание речи на мобильных устройствах (вебинар): подходы и особенности применения систем распознавания речи в условиях ограниченных ресурсах
8 сентября (вторник), 12:00
ChatBot Day 2020 (онлайн-конференция): обсуждение рынка чат-ботов, особенностей применения чат-ботов и виртуальных консультантов бизнесом, использование чат-ботов как элемента брендинга
10 сентября (четверг)
Проблема сознания (онлайн-семинар): влияние проблем сознания на системы общего искусственного интеллекта
10 сентября (четверг), 18:00
ict.moscow
Распознавание речи на мобильных устройствах
В последние годы все больше внимания уделяется мобильным приложениям, использующим машинное обучение, а также эффективным аппаратным архитектурам для
Вышел новый выпуск аналитического альманаха «Искусственный и интеллект»
Тема выпуска — «Предсказательная аналитика и системы поддержки принятия решений». В альманахе подробно разобраны технологии ИИ, которые используются для предиктивной аналитики, сценарии применения прогнозных моделей, актуальные кейсы (в том числе видео с рассказами о практиках применения). Также представлена экспертная аналитика.
👉🏻 Скачать альманах
Тема выпуска — «Предсказательная аналитика и системы поддержки принятия решений». В альманахе подробно разобраны технологии ИИ, которые используются для предиктивной аналитики, сценарии применения прогнозных моделей, актуальные кейсы (в том числе видео с рассказами о практиках применения). Также представлена экспертная аналитика.
👉🏻 Скачать альманах
aireport.ru
AI Report - PA
Альманах Искусственный Интеллект №5. Обзор области "Предиктивная аналитика и системы поддержки принятия решений", ведущие компании и люди, тренды и прогнозы.
Начало работы с машинным обучением
Все ресурсы, упомянутые в этом руководстве, бесплатны и содержат небольшое описание того, почему они полезны. В каждом разделе есть набор отправных точек (обычно курсы, книги, сообщения в блогах и т. д.), соответствующие документы и идеи проектов. Наиболее полезные материалы в каждом разделе отмечены значком ⭐️
https://proglib.io/w/23cfb52d
Все ресурсы, упомянутые в этом руководстве, бесплатны и содержат небольшое описание того, почему они полезны. В каждом разделе есть набор отправных точек (обычно курсы, книги, сообщения в блогах и т. д.), соответствующие документы и идеи проектов. Наиболее полезные материалы в каждом разделе отмечены значком ⭐️
https://proglib.io/w/23cfb52d
GettingStarted.ml
Getting Started with Machine Learning
A community-driven list of resources to get started with machine learning and AI.
Machine Learning Refined (2020)
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
Количество страниц: 544
Благодаря интуитивно понятному, но строгому подходу к машинному обучению эта книга предоставляет читателю фундаментальные знания и практические инструменты, необходимые для проведения исследований и создания продуктов на основе данных. Авторы уделяют много внимания геометрической интуиции и алгоритмическому мышлению и включают подробные сведения обо всех основных математических предпосылках, предлагая новый и доступный способ обучения. Особое внимание уделяется практическим приложениям с примерами из разных дисциплин, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, экономику, нейробиологию, рекомендательные системы, физику и биологию.
Скачать книгу
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
Количество страниц: 544
Благодаря интуитивно понятному, но строгому подходу к машинному обучению эта книга предоставляет читателю фундаментальные знания и практические инструменты, необходимые для проведения исследований и создания продуктов на основе данных. Авторы уделяют много внимания геометрической интуиции и алгоритмическому мышлению и включают подробные сведения обо всех основных математических предпосылках, предлагая новый и доступный способ обучения. Особое внимание уделяется практическим приложениям с примерами из разных дисциплин, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, экономику, нейробиологию, рекомендательные системы, физику и биологию.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Machine Learning Refined (2020)
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos