🎧 Подкаст РБК Тренды «Что изменилось?»: эксперты в области ИИ — о терминологии и основах искусственного интеллекта (часть 1) и о Data Science (часть 2).

«В этих сферах машинное обучение используется с наибольшим успехом: поисковые системы, распознавание речи, перевод, оптимизация бюрократии, рекомендательная лента в e-commerce. Недавно к этому списку добавилась и борьба с эпидемиями».

Участники подкаста:
👤Иван Ямщиков, ИИ-евангелист ABBYY;
👤 Илья Макаров, программный директор Академии больших данных MADE в Mail.ru Group;
👤 Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта в Яндексе.

👉🏻 Слушать подкаст (33:19 и 24:45): РБК | Apple Podcasts| Яндекс.Музыка | Google Podcasts | ВК Подкасты

🎓 Ученые из компании DeepMind составили список образовательных ресурсов об искусственном интеллекте

В списке представлены онлайн-курсы, лекции, научные работы, записи в блогах и другие форматы. Спектр тем охватывает разные направления ИИ: машинное обучение, обработка естественного языка, безопасность ИИ, этика и др.

В общей сложности в списке собрано 112 образовательных ресурсов.

👉🏻 Изучить список (англ., PDF)

В декабре 2019 года на YouTube Original вышло шоу под названием “The Age of A.I.”. В нем актер Роберт Дауни-младший простым языком и в забавной форме рассказывает о машинном обучении, искусственном интеллекте и больших данных. Кстати, что очень символично, – действие происходит в ангаре, где снимался первый “Железный человек”.

YouTube-сериал состоит из восьми эпизодов по 40 минут.

Также, на канале Vert Dider начали выходить эпизоды с русской озвучкой и первую серию вы можете посмотреть здесь.

#hey_note

​​На Хабре вышла статья, в которой разработчики Яндекс рассказали о своем опыте применения машинного обучения для ранжирования подсказок в браузерном поисковике.

Когда пользователь начинает вводить что-то в поисковой строке, там появляются разные подсказки: адреса сайтов, популярные запросы и фактовые ответы. Раньше полезность каждой подсказки рассчитывалась независимо друг от друга на основе ручных эвристик и подобранных констант. Авторы статьи же создали новый алгоритм, который обучен учитывать все доступные параметры и предсказывать вероятность клика человека.

Статья интересная и ее можно прочесть здесь.

🗣Machine Learning Wednesday - митапы от МФТИ для тех, кто интересуется машинным обучением!

🔥Как оптимизировать нейронные сети и включить ML в процессы компании, не имея для этого размеченных данных! Ближайшие даты:

📅8 июля 17:00 «Компрессия моделей машинного обучения». 📣Выступают: Илья Жариков и Иван Криворотов.
💡Польза: узнаете, как сделать свои модели легче и быстрее, расширив возможные области их применения.
Регистрируйтесь по ссылке https://clck.ru/PWJiN


📅15 июля 17:00 «Использование фреймворка TopicNet для решения задач бизнеса». 📣Выступает: Евгений Егоров.
💡польза: узнаете, как без размеченного датасета и больших бюджетов на вычислительные ресурсы решать практические ML задачи.
Регистрируйтесь по ссылке https://clck.ru/PWJoq

Подборка ссылок (с короткими объяснениями), демонстрирующих, как развлекаются люди, занятые машинным обучением в Яндексе - от плейлиста “Нечеловеческая музыка” до прикольного соревнования с Алисой “Угадай страну по фото”.
Развлекались таким образом коллеги из лаборатории машинного интеллекта - и в итоге у них получилась подборка, неплохо иллюстрирующая и блеск, и нищету современных машиннообученных систем.
https://zen.yandex.ru/media/yandex/sygrat-s-neirosetiu-kak-ii-ugadyvaet-goroda-risuet-kartiny-pishet-muzyku-i-schitaet-ne-znaia-matematiki-5efb3ef4ecb0ad052b7c9b74

📊 Mail.Ru Group: портрет российских специалистов в Data Science

📈 Спрос на специалистов растет
В 2019 г. вакансий в области анализа данных стало больше в 9.6 раза, а в области машинного обучения – в 7.2 раза, чем в 2015 г.

🔎 Главные сферы для специалистов
Активнее всего специалистов ищут ИТ-компании, компании из финансового сектора, а также из сферы услуг для бизнеса.

💻 Ожидания работодателей
Популярный навык — владение Python. Требование встречается в 45% вакансий специалистов по анализу данных и в половине вакансий в области машинного обучения.

👨‍💻 Умения соискателей
Предложение на рынке Data Science соответствует спросу: у специалистов по анализу данных в топе — владение Python (77%), SQL (48%), анализом данных (45%), Git (28%) и Linux (21%); а у специалистов по машинному обучению — владение Python (72%), SQL (34%), Git (34%), Linux (27%) и С++ (22%).

#исследование #ИИ #кадры #MailRuGroup

🎧 Подкаст ITMO Research: «Исследования в машинном обучении — это довольно индивидуальные вещи»

👤Андрей Фильченков, руководитель группы машинного обучения международной лаборатории «Компьютерные технологии» Университета ИТМО, рассказывает о том, какие сложности ждут начинающих ученых в сфере машинного обучения, и делится полезной информации об этой сфере в целом.

«Последние пару лет идет рост автоматического машинного обучения. И есть версия, что всю экспертизу, которая сейчас есть в машинном обучении, можно заменить стократным увеличением вычислительных мощностей».

👉🏻 Смотреть или слушать подкаст (45:29): YouTube | Яндекс.Музыка | ВКонтакте | Apple Podcasts

🗣 Интервью: директор по стратегическому маркетингу в Яндексе 👤Андрей Себрант рассказал президенту МФЛ, инициатору проекта «Цифровой бал» 👤Кристине Заболоцкой о том, почему технологии ИИ зря называют искусственным интеллектом, почему проекты Яндекса в сфере беспилотников и голосовых ассистентов в ближайшее время будут активно развиваться, а также порассуждал о перспективе развития технологий в целом.

«Я не вижу никаких предпосылок к тому, чтобы хоть в 2025-м, хоть в 2049 году возникло что-то, похожее на человеческий интеллект в машине. Просто потому, что это никому не нужно. (...) Конечно, нас вдохновляет наш интеллект, когда мы делаем умные машины. Но ни один из людей не пытается воспроизводить интеллект».

▶️ Смотреть на YouTube (42:58)

НОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ

🌀Поначалу работы из дома я испытывала некоторые неудобства, а сейчас я уже и забыла, как это работать в офисе?

🌀До этого я думала, что только айти гиганты способны обеспечивать удаленную работу тысячам сотрудников, а сейчас уже почти полгода работаю из дома, неизвестно когда назад, но мы с командой попрежнему справляемся с задачами;

🌀Удалённая работа была моей мечтой, а стала реальностью;

Из последних новостей:
🔥 Многие крупные компании разрешили своим сотрудникам не возвращаться в офис до 2021 (Google, Amazon) или вообще (Twitter, Facebook);
🔥 Удаленка требует четких структур управления и автоматизированных бизнес процессов - нас ждёт развитие бизнеса;
🔥 Почти для 50% работающего населения России технически возможна удалённая работа;

Следовательно, исходя из собственного опыта и последних данных, можно сделать предположение, что:

‼️‼️‼️

СПОСОБНОСТЬ И ГОТОВНОСТЬ РАБОТАТЬ УДАЛЁННО СТАНЕТ ВЫЖНЫМ ТРЕБОВАНИЕМ

‼️‼️‼️

📚 Рекомендую почитать:

Александра Мезина «По домам. Как превратить удаленную работу в преимущество».
.
.
.
.
#удаленка#удаленнаяработа#remotework

Итоги июля: лидерство России по мнению Coursera и Microsoft, продолжение господдержки AI и другие темы

В июле российские AI-разработчики отметились в международном рейтинге Coursera, а также в программе поддержки стартапов Microsoft Global Pilots.

Российскую AI-отрасль поддерживает и правительство: по поручению президента, которое было опубликовано в июле, разрабатывается федеральный проект «Искусственный интеллект». Параллельно ведется работа над формированием госстандарта в области ситуационной видеоаналитики.

Другие темы дайджеста:
📌 AI продолжает демонстрировать успехи в сфере медицины;
📌 Проясняются перспективы технологии в работе колл-центров;
📌 Беспилотники все ближе подбираются к коммерческому запуску.

👉🏻 Читать дайджест

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Выступление Валерия Бабушкина на онлайн-конференции "Большие данные ритейла в условиях шторма"

https://www.youtube.com/watch?v=OZ1Ywpm4kIY

via @ABtesting

📺 Посмотреть на досуге: видеоподкаст Just AI с 👤Аркадием Сандлером из Центра AI МТС

Директор центра искусственного интеллекта МТС рассказывает подробности о голосовом помощнике компании 🏷«Марвине», разговорном AI, и технологии искусственного интеллекта в целом.

«Мы еще не знаем всех возможных применений голосовых интерфейсов. Поэтому нужно работать с теми проектами, которые могут изменить то, как люди получают сервис, информацию, услугу».

Этот подкаст — первый в серии, в будущем Just AI опубликует интервью с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро», 👤Павлом Каплей из «Яндекс.Диалогов».

👉🏻 Смотреть на YouTube (37:08)

📖 Читать расшифровку

🎧 Послушать на досуге: подкаст «Большая дата» — «Lamoda и большие данные: как нейросети помогают найти идеальные кроссовки и что мы покупали на самоизоляции»

Константин Романов, директор по продуктам и технологиям «Билайн» обсуждает с главой R&D компании Lamoda 👤Олегом Хомюком цифровые инновации в сфере моды и e-commerce.

«Машинное обучение — один из способов делать продукты на основе данных. Способов достаточно большое количество. Машинное обучение — это инструментарий, который позволяет подбирать конфигурацию алгоритмов, которые вы внедряете».

👉🏻 Слушать подкаст (35:42): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts

***
📎 Это восьмой выпуск подкаста «Большая дата». Ранее применение больших данных и машинного обучения в бизнесе обсуждалось с представителями ВТБ, «ВКонтакте», «Лаборатории Касперского», Mail.ru Group и других компаний.