Так же, кто не в курсе, есть первая часть курса «Python для Data Science».
Он подойдет всем, кто хочет научиться программировать на Python с нуля.
https://stepik.org/course/100567/promo?fbclid=PAAaYpT4JSpEuoqHU2_995lGiTpDfmS6REOFMBUNsa40Ezj-2mrGAxMPnmyAY
Он подойдет всем, кто хочет научиться программировать на Python с нуля.
https://stepik.org/course/100567/promo?fbclid=PAAaYpT4JSpEuoqHU2_995lGiTpDfmS6REOFMBUNsa40Ezj-2mrGAxMPnmyAY
Stepik: online education
Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python
Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science".
Он полностью посвящен теме изучения фундаментальных основ языка программирования Python, одного из самых распространенных и востребованных языков, особенно, в сфере анализа данных.
Он полностью посвящен теме изучения фундаментальных основ языка программирования Python, одного из самых распространенных и востребованных языков, особенно, в сфере анализа данных.
КАКАЯ МАТЕМАТИКА НУЖНА ДЛЯ DATA SCIENCE??
1. Линейная алгебра: Матричные операции позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных. Например, с помощью линейной алгебры можно проводить операции с матрицами, решать системы линейных уравнений и применять метод главных компонент для снижения размерности данных.
2. Статистика: Математическая статистика позволяет извлекать информацию из данных и делать выводы на основе вероятностных моделей. Она используется для оценки параметров, проверки гипотез, построения доверительных интервалов и проведения регрессионного анализа.
3. Теория вероятностей: Эта область математики помогает моделировать случайные процессы и оценивать их вероятности. В анализе данных теория вероятностей используется для построения статистических моделей, прогнозирования и определения рисков.
4. Оптимизация: Математические методы оптимизации применяются для поиска оптимальных решений в условиях ограничений. В анализе данных оптимизация используется для настройки моделей машинного обучения, подбора оптимальных параметров и решения задач оптимального планирования.
Все эти дисциплины в сжатой форме, только самое необходимое для анализа данных представлены на нашем курсе “Математика для Data Science ”.
💭Хватит откладывать мечту о работе в айти и на удаленке, пора воплощать желания в реальность.
1. Линейная алгебра: Матричные операции позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных. Например, с помощью линейной алгебры можно проводить операции с матрицами, решать системы линейных уравнений и применять метод главных компонент для снижения размерности данных.
2. Статистика: Математическая статистика позволяет извлекать информацию из данных и делать выводы на основе вероятностных моделей. Она используется для оценки параметров, проверки гипотез, построения доверительных интервалов и проведения регрессионного анализа.
3. Теория вероятностей: Эта область математики помогает моделировать случайные процессы и оценивать их вероятности. В анализе данных теория вероятностей используется для построения статистических моделей, прогнозирования и определения рисков.
4. Оптимизация: Математические методы оптимизации применяются для поиска оптимальных решений в условиях ограничений. В анализе данных оптимизация используется для настройки моделей машинного обучения, подбора оптимальных параметров и решения задач оптимального планирования.
Все эти дисциплины в сжатой форме, только самое необходимое для анализа данных представлены на нашем курсе “Математика для Data Science ”.
💭Хватит откладывать мечту о работе в айти и на удаленке, пора воплощать желания в реальность.
КАК ПРЕОДОЛЕТЬ СТРАХ МАТЕМАТИКИ?
😑Мне с детства нравилась математика, но сама я не являюсь математическим гением.
И помню, как боялась экзаменов по линейной алгебре, дифурам, дискретной математике, мат. анализу, как и большинство. Но преодолевая это я и стала айти специалистом, другого пути просто нет.
В айти это одни из самых важных «инструментов» для решения реальных задач, но не стоит бояться, если ты не силен в математике или не любишь ее.
💙Благодаря упорству и помощи преподавателей, одногрупников, коллег я смогла освоить эту область на уровне достаточном для работы и понимания многих вещей, дальнейшего развития.
Если и ты тоже хочешь работать в индустрии технологий, но не знаешь, сможешь ли освоить математику, не отчаивайся! Это нормально, если ты не сразу поймешь все нюансы. Важно не бояться пробовать и не останавливаться на одном месте. Техническая специальность дает возможность развиваться и находить решения сложных задач. На пути будут встречаться трудности, но справиться с ними можно, если не бросать начатое и искать поддержку у коллег и наставников.
Так что, не позволяй страхам мешать тебе освоить техническую специальность и войти в айти. Ты можешь стать настоящим профессионалом!
❓Хочешь помогу тебе освоить математику и стану твоим наставником?
https://stepik.org/a/127486
😑Мне с детства нравилась математика, но сама я не являюсь математическим гением.
И помню, как боялась экзаменов по линейной алгебре, дифурам, дискретной математике, мат. анализу, как и большинство. Но преодолевая это я и стала айти специалистом, другого пути просто нет.
В айти это одни из самых важных «инструментов» для решения реальных задач, но не стоит бояться, если ты не силен в математике или не любишь ее.
💙Благодаря упорству и помощи преподавателей, одногрупников, коллег я смогла освоить эту область на уровне достаточном для работы и понимания многих вещей, дальнейшего развития.
Если и ты тоже хочешь работать в индустрии технологий, но не знаешь, сможешь ли освоить математику, не отчаивайся! Это нормально, если ты не сразу поймешь все нюансы. Важно не бояться пробовать и не останавливаться на одном месте. Техническая специальность дает возможность развиваться и находить решения сложных задач. На пути будут встречаться трудности, но справиться с ними можно, если не бросать начатое и искать поддержку у коллег и наставников.
Так что, не позволяй страхам мешать тебе освоить техническую специальность и войти в айти. Ты можешь стать настоящим профессионалом!
❓Хочешь помогу тебе освоить математику и стану твоим наставником?
https://stepik.org/a/127486
Stepik: online education
Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science
Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science".
Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.
Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.
Сегодня стартовал курс по математике для Data Science! Все, кто купил, уже приступают к обучению🥳
Ну а у вас, есть еще одна возможность заскочить в последний вагон 🚇
Понимаю, что сложно принять решение и, возможно, еще остались вопросы, сомнения , нет четкого понимания, подойдет ли этот курс лично вам и тд.
Поэтому предлагаю провести групповую zoom встречу, где каждый сможет задать свой вопрос и получить развернутый ответ.
Завтра 20.06 в 18:00 мск.
❗️Все, кто хочет, пишите мне лично, слово ХОЧУ и я пришлю ссылку на zoom
Ну а у вас, есть еще одна возможность заскочить в последний вагон 🚇
Понимаю, что сложно принять решение и, возможно, еще остались вопросы, сомнения , нет четкого понимания, подойдет ли этот курс лично вам и тд.
Поэтому предлагаю провести групповую zoom встречу, где каждый сможет задать свой вопрос и получить развернутый ответ.
Завтра 20.06 в 18:00 мск.
❗️Все, кто хочет, пишите мне лично, слово ХОЧУ и я пришлю ссылку на zoom
ПЕЧАЛЬНЫЙ ОПЫТ ПРОХОЖДЕНИЯ СОБЕСЕДОВАНИЯ в
samokat.tech
Я переодически прохожу собеседования, чтобы быть в курсе изменений требований/вопросов, тренировать навык уверенно рассказывать о своем прошлом опыте.
Не скажу, что я прям готовлюсь к ним, ну за день могу что-то повторить, посмотреть, так как собесы похожи на экзамены, а в голове все удержать сложно, особенно, когда ты с чем-то давно не работал.
Но в августе, я почувствовала, что мне слишком хорошо 😀 я в зоне комфорта, на удаленке, работа не занимает все мое время, в удовольствие, то к чему я стремилась перестало удовлетворять - короче, я осознала, что у меня кризис 5 лет, в DS я с августа 2018 (смотри карусель).
Возможно пора что-то менять?
Зашла на hh.ru, наткнулась на вакансию от samokat.tech, откликнулась, вышли на связь через примерно неделю, назначили встречу, я потратила на подготовку 2 дня, а не один 😀, прошла три этапа собеседования, а дальше тишина ….
Обещали дать обратную связь через 2-3 дня, пишу рекрутеру на 4: «Сегодня вернёмся».
Но сегодня так и не наступило…
Я НЕ ждала развернутого ответа почему я не подхожу(хотя это очень полезно), но элементарно ответа: Да/Нет, хотелось бы получить, учитывая, что было потрачено прилично времени с обоих сторон и процесс должен иметь логический конец.🙄
При этом я не раз слышала жалобы от IT HR, какие айтишники наглые, разбалованные и токсичные кандидаты, задания делать не хотят, код писать, вообще ужас, хотя теперь я не удивляюсь такому отношению.
Мораль: уважение должно быть взаимным🩵
У вас были подобные случаи? Часто компании просто пропадали без ответа?👇
samokat.tech
Я переодически прохожу собеседования, чтобы быть в курсе изменений требований/вопросов, тренировать навык уверенно рассказывать о своем прошлом опыте.
Не скажу, что я прям готовлюсь к ним, ну за день могу что-то повторить, посмотреть, так как собесы похожи на экзамены, а в голове все удержать сложно, особенно, когда ты с чем-то давно не работал.
Но в августе, я почувствовала, что мне слишком хорошо 😀 я в зоне комфорта, на удаленке, работа не занимает все мое время, в удовольствие, то к чему я стремилась перестало удовлетворять - короче, я осознала, что у меня кризис 5 лет, в DS я с августа 2018 (смотри карусель).
Возможно пора что-то менять?
Зашла на hh.ru, наткнулась на вакансию от samokat.tech, откликнулась, вышли на связь через примерно неделю, назначили встречу, я потратила на подготовку 2 дня, а не один 😀, прошла три этапа собеседования, а дальше тишина ….
Обещали дать обратную связь через 2-3 дня, пишу рекрутеру на 4: «Сегодня вернёмся».
Но сегодня так и не наступило…
Я НЕ ждала развернутого ответа почему я не подхожу(хотя это очень полезно), но элементарно ответа: Да/Нет, хотелось бы получить, учитывая, что было потрачено прилично времени с обоих сторон и процесс должен иметь логический конец.🙄
При этом я не раз слышала жалобы от IT HR, какие айтишники наглые, разбалованные и токсичные кандидаты, задания делать не хотят, код писать, вообще ужас, хотя теперь я не удивляюсь такому отношению.
Мораль: уважение должно быть взаимным🩵
У вас были подобные случаи? Часто компании просто пропадали без ответа?👇
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ ПОСЛЕ СОБЕСЕДОВАНИЯ
Я прошла все этапы собеседования в компанию samokat.tech, и получила некоторый фидбек о прохождении технической и теоретический части:
Из плюсов выделили:
⁃ очень активная и заинтересована в своих задачах
⁃ подробно и толково рассказала про свой опыт
⁃ хорошо понимает бизнес-постановку и не стесняется брать больше данных для модели из внешних источников
⁃ софт навыки - все очень хорошо
⁃ в своей сфере/проектах прокачалась очень хорошо
Минусы:
⁃ к теории ML есть вопросы: мелкие ошибки, не помнит некоторых деталей
⁃ задачку на код - решила с большими подсказками и несколько раз сбивалась, до оптимизации не дошли.
Мое мнение:
В целом развернутая обратная связь, хотя некоторые суждения не совсем понятны/спорны.
Но общая оценка кажется логичной и обоснованной, учитывая мой сконцентрированный многолетний опыт в единственной компании и то, что я не особо готовилась по теории ML - многие мои ответы были поверхностными, т.е., видно что я знаю, но детали просто уже забылись из-за неиспользования.
Так же я не особо готовилась по тех. задаче, возможно, пару недель на leetcode дали бы свои плоды, но реальная разработка это немного другое, поэтому решила не идеально, но сделала 😂также были сложности в постановке задачи, что реально сбивало.
В любом случае, вычленила для себя зоны роста и согласна с общими моментами, которые стоит подтянуть для более хорошего прохождения собеседований.
А именно повторить ML теорию Учебник по машинному обучению( активная ссылка в моем телеграмм)
И тренировать решение задач на leetcode.
А какие сложности/трудности были у вас во время собеседований?
Какие выводы сделали?
Ну а я пока жду финального решения от компании…
Я прошла все этапы собеседования в компанию samokat.tech, и получила некоторый фидбек о прохождении технической и теоретический части:
Из плюсов выделили:
⁃ очень активная и заинтересована в своих задачах
⁃ подробно и толково рассказала про свой опыт
⁃ хорошо понимает бизнес-постановку и не стесняется брать больше данных для модели из внешних источников
⁃ софт навыки - все очень хорошо
⁃ в своей сфере/проектах прокачалась очень хорошо
Минусы:
⁃ к теории ML есть вопросы: мелкие ошибки, не помнит некоторых деталей
⁃ задачку на код - решила с большими подсказками и несколько раз сбивалась, до оптимизации не дошли.
Мое мнение:
В целом развернутая обратная связь, хотя некоторые суждения не совсем понятны/спорны.
Но общая оценка кажется логичной и обоснованной, учитывая мой сконцентрированный многолетний опыт в единственной компании и то, что я не особо готовилась по теории ML - многие мои ответы были поверхностными, т.е., видно что я знаю, но детали просто уже забылись из-за неиспользования.
Так же я не особо готовилась по тех. задаче, возможно, пару недель на leetcode дали бы свои плоды, но реальная разработка это немного другое, поэтому решила не идеально, но сделала 😂также были сложности в постановке задачи, что реально сбивало.
В любом случае, вычленила для себя зоны роста и согласна с общими моментами, которые стоит подтянуть для более хорошего прохождения собеседований.
А именно повторить ML теорию Учебник по машинному обучению( активная ссылка в моем телеграмм)
И тренировать решение задач на leetcode.
А какие сложности/трудности были у вас во время собеседований?
Какие выводы сделали?
Ну а я пока жду финального решения от компании…
СТРАХ НОВОГО
После финального собеседования в samokat.tech я получила оффер стать частью их команды в роли Senior DS.
Не буду скрывать, «бабочек в животе» я ощутила:
⁃ потому что не ожидала, просто очередной собес
⁃ потому что сначала пропали и потом дали не самую высокую оценку тех. интервью
⁃ потому что хороший оффер
⁃ потому что я реально понимала, что подхожу
⁃ потому что интересный мне проект
⁃ потому что это кратный рост
⁃ потому что новая прокачка скилов и себя
⁃ потому что уже посещали мысли, что засиделась на одном месте
⁃ потому что это новое, а новое всегда страшно
Можно еще много «потому что» привести, но я просто решила дать себе немного времени и принимать решение без эмоций.
Сообщила команде, попросили подождать, пока руководитель вернётся с отпуска и тогда точно все обсудим.
Жду
Сегодня наступило и я еще жду
Уже не нервничаю, ну или меньше, и кажется уже приняла решение, но жду ответа
Кажется, что тут ждать, но увольняться с компании, где получила первую работу, где провела последние 7 лет своей жизни, где команда, где все привычно и понятно… наверное это требует времени
Но сегодня должно все решиться 🙄пожелайте терпения и решительности 👇
❓А как у вас проходил этап увольнения или выбирали ли вы остаться или уйти?
После финального собеседования в samokat.tech я получила оффер стать частью их команды в роли Senior DS.
Не буду скрывать, «бабочек в животе» я ощутила:
⁃ потому что не ожидала, просто очередной собес
⁃ потому что сначала пропали и потом дали не самую высокую оценку тех. интервью
⁃ потому что хороший оффер
⁃ потому что я реально понимала, что подхожу
⁃ потому что интересный мне проект
⁃ потому что это кратный рост
⁃ потому что новая прокачка скилов и себя
⁃ потому что уже посещали мысли, что засиделась на одном месте
⁃ потому что это новое, а новое всегда страшно
Можно еще много «потому что» привести, но я просто решила дать себе немного времени и принимать решение без эмоций.
Сообщила команде, попросили подождать, пока руководитель вернётся с отпуска и тогда точно все обсудим.
Жду
Сегодня наступило и я еще жду
Уже не нервничаю, ну или меньше, и кажется уже приняла решение, но жду ответа
Кажется, что тут ждать, но увольняться с компании, где получила первую работу, где провела последние 7 лет своей жизни, где команда, где все привычно и понятно… наверное это требует времени
Но сегодня должно все решиться 🙄пожелайте терпения и решительности 👇
❓А как у вас проходил этап увольнения или выбирали ли вы остаться или уйти?
Я ПРИНЯЛА ОФФЕР
А это значит я увольняюсь с компании, в которой проработала с самого универа, с 2016 года.
Если задуматься, то это какое-то прям серьёзное решение, а если опустить эмоции, то ничего особого не происходит.
Команда спокойно отпускает, все взрослые люди, все всё понимают, шутят, что достанут меня и в самокате🙂
С новой еще придется познакомиться, но начало хорошее:
«Еее, рады видеть тебя в нашей команде🥳»
Так что с ноября в новый путь 😀нас с вами ждёт новое приключение и новый опыт.
Всем спасибо за поддержку, за дополнительную мотивацию, веру и информацию, которая помогла отбросить страхи и сформировать близкую к реальности картину происходящего 😅
А это значит я увольняюсь с компании, в которой проработала с самого универа, с 2016 года.
Если задуматься, то это какое-то прям серьёзное решение, а если опустить эмоции, то ничего особого не происходит.
Команда спокойно отпускает, все взрослые люди, все всё понимают, шутят, что достанут меня и в самокате🙂
С новой еще придется познакомиться, но начало хорошее:
«Еее, рады видеть тебя в нашей команде🥳»
Так что с ноября в новый путь 😀нас с вами ждёт новое приключение и новый опыт.
Всем спасибо за поддержку, за дополнительную мотивацию, веру и информацию, которая помогла отбросить страхи и сформировать близкую к реальности картину происходящего 😅
УВОЛИТЬСЯ УДАЛЕННО
Смена места работы, увольнение, переговоры с начальством/командой - все это волнительно, но блин, как классно делать это через мессенджер 😀
Просто написал смс и все, никах личных встреч и даже на неудобные вопросы отвечать гораздо легче.
Я увольняюсь второй раз, но удаленно впервые. И я вам скажу, что это даже круче, чем работать удаленно 😂
Я отрабатываю сейчас последнюю неделю и, если честно, даже не понимаю этого. С удаленкой все стирается, эмоционально все проживается проще, а если бы еще я себя не раскачивала, то можно вообще не заметить увольнения.
Вообщем мне нравится как все идет😊
А как вы проживали этап увольнения? Какие эмоции испытывали? 🙃
Смена места работы, увольнение, переговоры с начальством/командой - все это волнительно, но блин, как классно делать это через мессенджер 😀
Просто написал смс и все, никах личных встреч и даже на неудобные вопросы отвечать гораздо легче.
Я увольняюсь второй раз, но удаленно впервые. И я вам скажу, что это даже круче, чем работать удаленно 😂
Я отрабатываю сейчас последнюю неделю и, если честно, даже не понимаю этого. С удаленкой все стирается, эмоционально все проживается проще, а если бы еще я себя не раскачивала, то можно вообще не заметить увольнения.
Вообщем мне нравится как все идет😊
А как вы проживали этап увольнения? Какие эмоции испытывали? 🙃
СПУСТЯ НЕДЕЛЮ НА НОВОМ МЕСТЕ в samokat.tech
За это время мою голову посещали разные мысли:
⁃ серьёзно? Ты это сделала, ушла с magnit.tech? Трудно осознать, ведь внешне мало, что поменялось - Mac только добавился;
⁃ Внутренне конечно все по другому, много коммуникации и командной работы/встреч, новые задачи и даже развлечений-tea-time;
⁃ Ты хоть понимаешь, что теперь там, где хотела? Компания снабдила тебя лучшей техникой, кратно вырос доход, ты обладаешь максимальной гибкостью на работе - полная удаленка, можешь работать с любой точки мира.
⁃ Что чувствуешь? - страх нового, не даёт расслабиться, а иногда сковывает и трудно заставить себя работать/ думать.
⁃ Я вообще справлюсь? / а если не пройду испытательный срок?
⁃ Наверное только после испытательного можно будет отметить по-настоящему.
⁃ Теперь поняла разницу? Давно пара было увольняться, много потеряла/ а может все вовремя и только сейчас ты к этому готова?
⁃ Мне все нравится, кажется я довольна собой, хорошие ребята, мягкий онбординг, много новой информации, просто нужно время.
⁃ Новый продукт, новая команда, большинство работают недавно, но все понимают важность проекта - расчет минимального чека заказа. А
⁃ Надо перестать себя оценивать и просто делать то, что умеешь, а нет, идти и изучать, а не переживать попусту!
✈️ ПОЛЕТ НОРМАЛЬНЫЙ ✈️
Как у вас проходил этап онбординга на новой работе?
За это время мою голову посещали разные мысли:
⁃ серьёзно? Ты это сделала, ушла с magnit.tech? Трудно осознать, ведь внешне мало, что поменялось - Mac только добавился;
⁃ Внутренне конечно все по другому, много коммуникации и командной работы/встреч, новые задачи и даже развлечений-tea-time;
⁃ Ты хоть понимаешь, что теперь там, где хотела? Компания снабдила тебя лучшей техникой, кратно вырос доход, ты обладаешь максимальной гибкостью на работе - полная удаленка, можешь работать с любой точки мира.
⁃ Что чувствуешь? - страх нового, не даёт расслабиться, а иногда сковывает и трудно заставить себя работать/ думать.
⁃ Я вообще справлюсь? / а если не пройду испытательный срок?
⁃ Наверное только после испытательного можно будет отметить по-настоящему.
⁃ Теперь поняла разницу? Давно пара было увольняться, много потеряла/ а может все вовремя и только сейчас ты к этому готова?
⁃ Мне все нравится, кажется я довольна собой, хорошие ребята, мягкий онбординг, много новой информации, просто нужно время.
⁃ Новый продукт, новая команда, большинство работают недавно, но все понимают важность проекта - расчет минимального чека заказа. А
⁃ Надо перестать себя оценивать и просто делать то, что умеешь, а нет, идти и изучать, а не переживать попусту!
✈️ ПОЛЕТ НОРМАЛЬНЫЙ ✈️
Как у вас проходил этап онбординга на новой работе?
2 НЕДЕЛЯ В samokat.tech
Появилось больше понимания, больше уверенности. Получила первые задачи и кажется успеваю доделать их в Sprint.
Чуть больше разобралась в устройстве компании и с ее матричной структурой - преимущество, что ты не обязательно всегда будешь работать над одним конкретным продуктом / проектом.
Поняла какие ожидания и value хотят получить от DS🙂 дело в том, что компании
работает много низкоквалифицированных сотрудников(доставщики, сборщики и тд.), и именно эти люди сталкиваются с кучей проблем и задач, и следовательно принимают решения не всегда самые правильные - наша задача проанализировать и предложить автоматизированные и эффективные решения на основе ML.
Познакомилась с Сергеем Землянским - директор по цифровым продуктам и технологиям, Самокат
И узнала некоторые планы/ цифры:
Оказывается я работаю в достаточно в большой компании: 3800 человек всего, 1800 в Москве, остальные распределены по шарику.
В 2024 грядет более вдумчивый найм, но кажется ds это не коснется, так как на этом направлении есть фокус.
Такие дела 😊
❓Вы как ??
⭐️(Sprint /Спринт — это основной элемент Scrum-методологии для управления проектами. Использование этого метода предполагает фокусирование на коротких итерациях и частых выпусках инкремента продукта — работоспособной части продукта, готовой для тестирования.
Появилось больше понимания, больше уверенности. Получила первые задачи и кажется успеваю доделать их в Sprint.
Чуть больше разобралась в устройстве компании и с ее матричной структурой - преимущество, что ты не обязательно всегда будешь работать над одним конкретным продуктом / проектом.
Поняла какие ожидания и value хотят получить от DS🙂 дело в том, что компании
работает много низкоквалифицированных сотрудников(доставщики, сборщики и тд.), и именно эти люди сталкиваются с кучей проблем и задач, и следовательно принимают решения не всегда самые правильные - наша задача проанализировать и предложить автоматизированные и эффективные решения на основе ML.
Познакомилась с Сергеем Землянским - директор по цифровым продуктам и технологиям, Самокат
И узнала некоторые планы/ цифры:
Оказывается я работаю в достаточно в большой компании: 3800 человек всего, 1800 в Москве, остальные распределены по шарику.
В 2024 грядет более вдумчивый найм, но кажется ds это не коснется, так как на этом направлении есть фокус.
Такие дела 😊
❓Вы как ??
⭐️(Sprint /Спринт — это основной элемент Scrum-методологии для управления проектами. Использование этого метода предполагает фокусирование на коротких итерациях и частых выпусках инкремента продукта — работоспособной части продукта, готовой для тестирования.
НЕТВОРКИНГ ВНУТРИ КОМПАНИИ
Пока у меня время знакомства с компанией и людьми, которые в ней работают, я зря время не теряю и воспользовалась организованным в компании ботом в тг - random coffee - каждую неделю тебе предлагают человека из компании, чтобы с ним встретиться, познакомиться. Это люди разного ранга и квалификации, разное время работают в samokate и владеют разной информацией.
Договариваетесь о встрече и стремитесь быть полезными друг другу эти 30 мин.
Я и до использовала этот бот вне компании и знакомилась с людьми вообще из разных сфер. С некоторыми стали прям хорошими знакомыми, поэтому и в этот раз воспользовалась и осталась довольна - онбординг так более быстрый и глубокий получается 😂
А также в силу удалённой работы, новые знакомства и интересные люди никогда не помешают, ведь только 4 стены тебя окружают, когда ты работаешь из дома.
❓А как вы заводите новые знакомства?
Пока у меня время знакомства с компанией и людьми, которые в ней работают, я зря время не теряю и воспользовалась организованным в компании ботом в тг - random coffee - каждую неделю тебе предлагают человека из компании, чтобы с ним встретиться, познакомиться. Это люди разного ранга и квалификации, разное время работают в samokate и владеют разной информацией.
Договариваетесь о встрече и стремитесь быть полезными друг другу эти 30 мин.
Я и до использовала этот бот вне компании и знакомилась с людьми вообще из разных сфер. С некоторыми стали прям хорошими знакомыми, поэтому и в этот раз воспользовалась и осталась довольна - онбординг так более быстрый и глубокий получается 😂
А также в силу удалённой работы, новые знакомства и интересные люди никогда не помешают, ведь только 4 стены тебя окружают, когда ты работаешь из дома.
❓А как вы заводите новые знакомства?
Важные технологии в области развивающегося ИИ:
AI simulation - это комбинированное применение технологий искусственного интеллекта и симуляции для совместной разработки агентов ИИ и моделируемых сред, в которых они могут быть обучены, протестированы и иногда развернуты.
Causal AI - идентифицирует и использует причинно-следственные связи, чтобы выйти за рамки моделей прогнозирования на основе корреляции и перейти к системам ИИ, которые могут более эффективно предписывать действия и действовать более автономно.
Federated machine learning - направлено на обучение алгоритмов машинного обучения без явного обмена выборками данных, что обеспечивает лучшую конфиденциальность и безопасность.
Graph data science (GDS) - это дисциплина, в которой методы науки о данных применяются к графическим структурам данных для выявления поведенческих характеристик, которые могут быть использованы для построения прогностических и предписывающих моделей.
Reinforcement learning (RL) — обучение с подкреплением - это тип ML, при котором модель обучается только с помощью положительной обратной связи (поощрений) и отрицательной обратной связи (наказания).
Источник: https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-the-2023-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies
AI simulation - это комбинированное применение технологий искусственного интеллекта и симуляции для совместной разработки агентов ИИ и моделируемых сред, в которых они могут быть обучены, протестированы и иногда развернуты.
Causal AI - идентифицирует и использует причинно-следственные связи, чтобы выйти за рамки моделей прогнозирования на основе корреляции и перейти к системам ИИ, которые могут более эффективно предписывать действия и действовать более автономно.
Federated machine learning - направлено на обучение алгоритмов машинного обучения без явного обмена выборками данных, что обеспечивает лучшую конфиденциальность и безопасность.
Graph data science (GDS) - это дисциплина, в которой методы науки о данных применяются к графическим структурам данных для выявления поведенческих характеристик, которые могут быть использованы для построения прогностических и предписывающих моделей.
Reinforcement learning (RL) — обучение с подкреплением - это тип ML, при котором модель обучается только с помощью положительной обратной связи (поощрений) и отрицательной обратной связи (наказания).
Источник: https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-the-2023-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies
Gartner
4 Exciting New Trends in the Gartner Emerging Technologies Hype Cycle
Learn how the 2023 Gartner Hype Cycle identifies exciting new emerging technologies and is likely to drive competitive differentiation and efficiency.
*запоздалый пост
ИСПЫТАТЕЛЬНЫЙ СРОК Я ПРОШЛА
Сначала я переживала и крутила мысли в голове, что буду делать дальше, если не пройду.
Потом я подумала, что это просто больше формальность, новая команда и основная часть недавно в компании 🤪
Но в итоге выяснилось, что это все не просто так, все три месяца меня оценивали с разных сторон, смотрели на мои задачи и их исполнение, как я веду себя в разных ситуациях и как у меня дела с коммуникациями.
Я в очередной раз убедилась в силе soft skills и некоторых чертах моего характера: инициативность, целеустремленность.
Hard skills также очень важны, но в айти в этом нужно постоянно прогрессировать, чем я и занимаюсь:
1 пошла на парочку курсов по RL( машинное обучение с подкреплением), направление для меня новое 🙄но этого требуют задачи, которые передо мной сейчас ставят.
Вообщем веселье только начинается, я предвкушаю выполнение задач, которых у меня уже на пару месяцев в перед.
Ну рада, что сменила место работы, потому что вижу в этом большой профессиональный рост.
Стала увереннее и знаю, что со всем справлюсь!
❓А у вас как проходил испытательный срок?
ИСПЫТАТЕЛЬНЫЙ СРОК Я ПРОШЛА
Сначала я переживала и крутила мысли в голове, что буду делать дальше, если не пройду.
Потом я подумала, что это просто больше формальность, новая команда и основная часть недавно в компании 🤪
Но в итоге выяснилось, что это все не просто так, все три месяца меня оценивали с разных сторон, смотрели на мои задачи и их исполнение, как я веду себя в разных ситуациях и как у меня дела с коммуникациями.
Я в очередной раз убедилась в силе soft skills и некоторых чертах моего характера: инициативность, целеустремленность.
Hard skills также очень важны, но в айти в этом нужно постоянно прогрессировать, чем я и занимаюсь:
1 пошла на парочку курсов по RL( машинное обучение с подкреплением), направление для меня новое 🙄но этого требуют задачи, которые передо мной сейчас ставят.
Вообщем веселье только начинается, я предвкушаю выполнение задач, которых у меня уже на пару месяцев в перед.
Ну рада, что сменила место работы, потому что вижу в этом большой профессиональный рост.
Стала увереннее и знаю, что со всем справлюсь!
❓А у вас как проходил испытательный срок?
Полгода в Samokat.tech 👇
Я 6 лет проработала в одной компании ИТ Магнит и условия работы меня вполне устраивали, многие в Краснодаре мечтают там работать и иметь «стабильную стабильность», но только уволившись, я пожалела, что не сделала этого раньше!
Все познается в сравнении, так и у меня.
Сейчас я работаю в samokat.tech уже полгода и хочу поделиться тем, чего мне так не хватало на прошлом месте работы и нравится на новом:
🤗ОТКРЫТОСТЬ, ПРОЗРАЧНОСТЬ И ИНФОРМИРОВАНИЕ - мы все делаем одно дело и идем к одним целям. Регулярные встречи на всю компанию в этом очень помогают, ты чувствуешь причастность и мотивацию.
🌀All Hands Meetings для обсуждения тем, актуальных для каждого участника, в стремлении к коллективному росту. Например, темы:
1 …подведет бизнес и продуктовые итоги квартала, расскажет свежие новости и планы по движению в направлении AI
2 поговорим про наши приоритеты, культуру, покажем новый бренд
🌀Ежеквартальная встреча команд Управления дарксторами( в этой вертикали я состою) - каждая команда делится планами и результатами, рассказывает о успехах и неудачах, представляет участником команд и их роли.
🌀Помимо общих встреч есть личные с различным топ менеджментом, за полгода у меня их было три, где-то ты рассказываешь о своем проекте, где-то просят обратную связь, а через random coffee удалось даже просто поболтать.
‼️Это только один из пунктов, который я выделила, вас ждёт продолжение.
⁉️Ну а пока поделитесь, есть ли у вас на работе подобные активности?
Я 6 лет проработала в одной компании ИТ Магнит и условия работы меня вполне устраивали, многие в Краснодаре мечтают там работать и иметь «стабильную стабильность», но только уволившись, я пожалела, что не сделала этого раньше!
Все познается в сравнении, так и у меня.
Сейчас я работаю в samokat.tech уже полгода и хочу поделиться тем, чего мне так не хватало на прошлом месте работы и нравится на новом:
🤗ОТКРЫТОСТЬ, ПРОЗРАЧНОСТЬ И ИНФОРМИРОВАНИЕ - мы все делаем одно дело и идем к одним целям. Регулярные встречи на всю компанию в этом очень помогают, ты чувствуешь причастность и мотивацию.
🌀All Hands Meetings для обсуждения тем, актуальных для каждого участника, в стремлении к коллективному росту. Например, темы:
1 …подведет бизнес и продуктовые итоги квартала, расскажет свежие новости и планы по движению в направлении AI
2 поговорим про наши приоритеты, культуру, покажем новый бренд
🌀Ежеквартальная встреча команд Управления дарксторами( в этой вертикали я состою) - каждая команда делится планами и результатами, рассказывает о успехах и неудачах, представляет участником команд и их роли.
🌀Помимо общих встреч есть личные с различным топ менеджментом, за полгода у меня их было три, где-то ты рассказываешь о своем проекте, где-то просят обратную связь, а через random coffee удалось даже просто поболтать.
‼️Это только один из пунктов, который я выделила, вас ждёт продолжение.
⁉️Ну а пока поделитесь, есть ли у вас на работе подобные активности?
Что еще я поняла, за пол года работы, так это то, что комфортная работа это, когда есть четко поставленные цели и понимание куда ты движешься, куда должен двигаться твой проект. Что будет через пол года, через год. Чего ты можешь ожидать, по поводу своей зп/ мотивации. Ты также понимаешь и свои слабые и сильные стороны, точки роста и скилы, в этом помогает оценка 360 - обратная связь коллег о тебе и матрица компетенций, которую ты заполняешь с тимлидом 😅А КАК ВЫ ОТНОСИТЕСЬ К ТАКИМ ПРАКТИКАМ?
ПРИВИЛЕГИЯ ДЛЯ АЙТИШНИКОВ
И я сейчас не про ипотеку под 4%
А про…
Day-off – отгул, который вы можете взять, чтобы отдохнуть, набраться сил и заняться своими делами.
На своей работе в ecom.tech я могу взять в год 5 дней “day off” без ущерба для зп.
Учитывая, что у меня и так удаленка и гибкий график, я могу отлучиться в рабочее время по делам, а потом поработать, когда мне удобно, главное делать свои задачи в срок, а как и где мое дело…
… то day off действительно выглядит, как привилегия. Работодатель явно заботится о комфорте сотрудника, позволяет взять мини перерыв между сложными проектами/ задачами или просто по любой нужде.
Когда я заболела и впервые за 5 лет пошла на больничный, то это сильно отразилось на зп, что больше болеть не хотелось, в тот момент я даже и не подумала взять пару дней day off и мне бы хватило восстановиться, но теперь я буду явно умнее😅и буду пользоваться всеми привилегиями мне полагающимися 😂
❓А у вас на работе сложно/можно взять отгул / day off?
И я сейчас не про ипотеку под 4%
А про…
Day-off – отгул, который вы можете взять, чтобы отдохнуть, набраться сил и заняться своими делами.
На своей работе в ecom.tech я могу взять в год 5 дней “day off” без ущерба для зп.
Учитывая, что у меня и так удаленка и гибкий график, я могу отлучиться в рабочее время по делам, а потом поработать, когда мне удобно, главное делать свои задачи в срок, а как и где мое дело…
… то day off действительно выглядит, как привилегия. Работодатель явно заботится о комфорте сотрудника, позволяет взять мини перерыв между сложными проектами/ задачами или просто по любой нужде.
Когда я заболела и впервые за 5 лет пошла на больничный, то это сильно отразилось на зп, что больше болеть не хотелось, в тот момент я даже и не подумала взять пару дней day off и мне бы хватило восстановиться, но теперь я буду явно умнее😅и буду пользоваться всеми привилегиями мне полагающимися 😂
❓А у вас на работе сложно/можно взять отгул / day off?
Кажется ты только устроилась в новую компанию
А уже пошел восьмой месяц работы, пройдена полугодовая аттестация, команда значительно выросла, на проекты, которыми занимаюсь возлагаются большие надежды и каждый день приходится изучать что-то новое, показывать результат.
🙌Да и вообще компания претерпевает ребрендинг и я уже работаю не в старом добром samokat.tech, а в ECOM.TECH
🚉Ну а прям сейчас я мчу в поезде на двухдневный корпоратив в Москве, предстоит знакомство с командой лично, в формальной и не формальной обстановке, должно быть весело 😄
💃А через месяц поеду на второй корпоратив от команды практики - вот они прелести матричной структуры.
А между этим всем меня ждут интересные задачи, от которых иногда голова кругом и спина колом, но горящие глаза и мотивация сделать дело.
‼️вот такие мысли, когда хорошо выспался в поезде, замедлился, но осознаешь скорость происходящего в обычной жизни
❓А вы успеваете за темпом своей жизни?
А уже пошел восьмой месяц работы, пройдена полугодовая аттестация, команда значительно выросла, на проекты, которыми занимаюсь возлагаются большие надежды и каждый день приходится изучать что-то новое, показывать результат.
🙌Да и вообще компания претерпевает ребрендинг и я уже работаю не в старом добром samokat.tech, а в ECOM.TECH
🚉Ну а прям сейчас я мчу в поезде на двухдневный корпоратив в Москве, предстоит знакомство с командой лично, в формальной и не формальной обстановке, должно быть весело 😄
💃А через месяц поеду на второй корпоратив от команды практики - вот они прелести матричной структуры.
А между этим всем меня ждут интересные задачи, от которых иногда голова кругом и спина колом, но горящие глаза и мотивация сделать дело.
‼️вот такие мысли, когда хорошо выспался в поезде, замедлился, но осознаешь скорость происходящего в обычной жизни
❓А вы успеваете за темпом своей жизни?