В ЧЕМ РАЗНИЦА???
Business Intelligence VS Data Science
👨💻В работе с данными есть множество направлений, которые тесно пересекаются между собой и даже часто выполняют одни и те же задачи для бизнеса.
С другой стороны, всех специалистов разделяют по специальностям, так как компетенции у каждого преобладают свои. Давайте разберемся в чем разница между Business Intelligence и Data Science.
❗️Понятие Business Intelligence связано с технологиями, практиками и анализом информации для бизнеса. Сами BI системы позволяют делать продукты, которые используют данные в качестве основы для анализа текущей, прошедшей или предсказания будущей ситуации для бизнеса и бизнес-показателей. Это позволяет предоставлять ценную информацию для конечных пользователей и людей, принимающих бизнес-решения.
📌Ключевыми задачами в BI являются:
👩🎓Соответственно, ключевыми компетенциями специалистов по BI будут:
❗️Data Science же, в какой то мере, идет дальше, помимо стандартного анализа данных, расчета метрик и получения информации, из данных извлекают знания с помощью алгоритмов машинного обучения (ML).
📌Ключевыми задачами в DS являются:
👩🎓Ключевые компетенции специалистов по DS:
⁉️Каким направлением вам хотелось бы заниматься?
Совместный пост с https://t.me/data_study
Business Intelligence VS Data Science
👨💻В работе с данными есть множество направлений, которые тесно пересекаются между собой и даже часто выполняют одни и те же задачи для бизнеса.
С другой стороны, всех специалистов разделяют по специальностям, так как компетенции у каждого преобладают свои. Давайте разберемся в чем разница между Business Intelligence и Data Science.
❗️Понятие Business Intelligence связано с технологиями, практиками и анализом информации для бизнеса. Сами BI системы позволяют делать продукты, которые используют данные в качестве основы для анализа текущей, прошедшей или предсказания будущей ситуации для бизнеса и бизнес-показателей. Это позволяет предоставлять ценную информацию для конечных пользователей и людей, принимающих бизнес-решения.
📌Ключевыми задачами в BI являются:
• создание аналитических хранилищ данных внутри компании • разработка и настройка интерактивной отчетности компании на основе данных • построение систем принятия решений на основе анализа данных👩🎓Соответственно, ключевыми компетенциями специалистов по BI будут:
• знание и понимание бизнес-домена • понимание методик бизнес-анализа • работа с аналитическими хранилищами данных • описание и разработка аналитических систем и ETL/ELT процессов • работа с данными (извлечение, проверка на качество, описание модели, очистка) • работа с бизнес-метриками • работа с BI инструментами❗️Data Science же, в какой то мере, идет дальше, помимо стандартного анализа данных, расчета метрик и получения информации, из данных извлекают знания с помощью алгоритмов машинного обучения (ML).
📌Ключевыми задачами в DS являются:
• предобработка данных и построение на их основе признаков для обучения модели • построение ML моделей, их оптимизация и тестирование • внедрение модели в систему принятия решений 👩🎓Ключевые компетенции специалистов по DS:
• знание и понимание бизнес-домена • работа с хранилищами для извлечения данных • работа с данными (предобработка, построение признакового пространства) • знание математики, статистики, ML и построение моделей на их основе • работа с ML и бизнес-метриками • навык программирования и знания ПО для разработки: Pycharm, Git и тд;⁉️Каким направлением вам хотелось бы заниматься?
Совместный пост с https://t.me/data_study
Telegram
Аналитика данных / Data Study
Сайт: https://datastudy.ru/
По всем вопросам: @daniildzheparov
Про аналитику и инженерию данных
Вакансии: https://t.me/data_vacancy
Книги: https://t.me/analyst_books
По всем вопросам: @daniildzheparov
Про аналитику и инженерию данных
Вакансии: https://t.me/data_vacancy
Книги: https://t.me/analyst_books
Всех приветствую на курсе “Программирование на Python”
Если вы дано хотели в сверху IT или конкретно в Data Science, но не знали с чего начать 😔
То ваше время пришло!
❗️Самый главный навык любого АйТи специалиста, это навык программирования.
А обрести его легче всего на языке программирования Python 🐍
Этот язык является одним из самых востребованных и распространённых, а в Data Science он вошёл быстрыми уверенными шагами и занял лидирующую позицию.
Представляю вашему внимаю курс по основам программирования на Python, который мы разработали в соавторстве с Евгением :
https://stepik.org/a/100567
Евгений Левянт
Аспирант Прикладной математики и информатики. Senior Data Scientist в компании ИТ Магнит. Python разработчик. Ментор Junior Data Scientist более 3 лет. Опыт преподавания математики более 5 лет.
Виктория Тюфякова
Магистр Прикладной математики и информатики. Middle Data Scientist в компании ИТ Магнит. Преподаватель/ ментор студентов более 2 лет. Спикер профессиональных конференций PyConf. Автор экспертного блога о Data Science в instagram//telegram: @vic.dscience
На данном курсе вы ознакомитесь с типами и структурами данных, изучите основы программирования: условные операторы, циклы, функциональное программирование, а так же ООП. Научитесь работать в профессиональном IDE Pycharm и использовать Debug.
❗️Длительность курса 4 недели.
❗️Старт 22.10
❗️❗️успейте на самые первые низкие цены❗️❗️
Если вы дано хотели в сверху IT или конкретно в Data Science, но не знали с чего начать 😔
То ваше время пришло!
❗️Самый главный навык любого АйТи специалиста, это навык программирования.
А обрести его легче всего на языке программирования Python 🐍
Этот язык является одним из самых востребованных и распространённых, а в Data Science он вошёл быстрыми уверенными шагами и занял лидирующую позицию.
Представляю вашему внимаю курс по основам программирования на Python, который мы разработали в соавторстве с Евгением :
https://stepik.org/a/100567
Евгений Левянт
Аспирант Прикладной математики и информатики. Senior Data Scientist в компании ИТ Магнит. Python разработчик. Ментор Junior Data Scientist более 3 лет. Опыт преподавания математики более 5 лет.
Виктория Тюфякова
Магистр Прикладной математики и информатики. Middle Data Scientist в компании ИТ Магнит. Преподаватель/ ментор студентов более 2 лет. Спикер профессиональных конференций PyConf. Автор экспертного блога о Data Science в instagram//telegram: @vic.dscience
На данном курсе вы ознакомитесь с типами и структурами данных, изучите основы программирования: условные операторы, циклы, функциональное программирование, а так же ООП. Научитесь работать в профессиональном IDE Pycharm и использовать Debug.
❗️Длительность курса 4 недели.
❗️Старт 22.10
❗️❗️успейте на самые первые низкие цены❗️❗️
Stepik: online education
Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python
Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science".
Он полностью посвящен теме изучения фундаментальных основ языка программирования Python, одного из самых распространенных и востребованных языков, особенно, в сфере анализа данных.
Он полностью посвящен теме изучения фундаментальных основ языка программирования Python, одного из самых распространенных и востребованных языков, особенно, в сфере анализа данных.
Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science". Он полностью посвящен теме изучения фундаментальных основ языка программирования Python, одного из самых распространенных и востребованных языков, особенно, в сфере анализа данных.
🌎TOP-25 DS-events all over the world:
• Feb 9-11 • WAICF - World Artificial Intelligence Cannes Festival • Cannes, France https://worldaicannes.com/
• Feb 15-16 • Deep Learning Summit• San Francisco, USA https://ai-west-dl.re-work.co/
• Mar 30 • MLconf • New York City, USA https://mlconf.com/event/mlconf-new-york-city/
• Apr 26-27 • Computer Vision Summit • San Jose, USA https://computervisionsummit.com/location/cvsanjose
• Apr 27-29 • SIAM International Conference on Data Mining (SDM23) • Minneapolis, USA https://www.siam.org/conferences/cm/conference/sdm23
• May 01-05 • ICLR - International Conference on Learning Representations • online https://iclr.cc/
• May 17-19 • World Data Summit• Amsterdam, The Netherlands https://worlddatasummit.com/
• May 25-26 • The Data Science Conference • Chicago, USA https://www.thedatascienceconference.com/
• Jun 14-15 • The AI Summit London • London, UK https://london.theaisummit.com/
• Jun 18-22 • Machine Learning Week • Las Vegas, USA https://www.predictiveanalyticsworld.com/machinelearningweek/
• Jun 19-22 The Event For Machine Learning Technologies & Innovations • Munich, Germany https://mlconference.ai/munich/
• Jul 13-14 • DELTA - International Conference on Deep Learning Theory and Applications • Rome, Italy https://delta.scitevents.org/
• Jul 23-29 • ICML - International Conference on Machine Learning • Honolulu, Hawai’i https://icml.cc/
• Aug 06-10 • KDD - Knowledge Discovery and Data Mining • Long Beach, USA https://kdd.org/kdd2023/
• Sep 18-22 • RecSys – ACM Conference on Recommender Systems • Singapore, Singapore https://recsys.acm.org/recsys23/
• Oct 11-12 • Enterprise AI Summit • Berlin, Germany https://berlin-enterprise-ai.re-work.co/
• Oct 16-20 • AI Everything 2023 Summit • Dubai, UAE https://ai-everything.com/home
• Oct 18-19 • AI in Healthcare Summit • Boston, USA https://boston-ai-healthcare.re-work.co/
• Oct 23-25 • Marketing Analytics & Data Science (MADS) Conference • Denver, USA https://informaconnect.com/marketing-analytics-data-science/
• Oct 24-25 • Data2030 Summit 2023 • Stockholm, Sweden https://data2030summit.com/
• Nov 01-02 • Deep Learning Summit • Montreal, Canada https://montreal-dl.re-work.co/
• Dec 06-07 • The AI Summit New York • New York, USA https://newyork.theaisummit.com/
• Nov • Data Science Conference • Belgrade, Serbia •https://datasciconference.com/
• Dec • NeurIPS • https://nips.cc/
• Dec • Data Science Summit • Warsaw, Poland • https://dssconf.pl/
• Feb 9-11 • WAICF - World Artificial Intelligence Cannes Festival • Cannes, France https://worldaicannes.com/
• Feb 15-16 • Deep Learning Summit• San Francisco, USA https://ai-west-dl.re-work.co/
• Mar 30 • MLconf • New York City, USA https://mlconf.com/event/mlconf-new-york-city/
• Apr 26-27 • Computer Vision Summit • San Jose, USA https://computervisionsummit.com/location/cvsanjose
• Apr 27-29 • SIAM International Conference on Data Mining (SDM23) • Minneapolis, USA https://www.siam.org/conferences/cm/conference/sdm23
• May 01-05 • ICLR - International Conference on Learning Representations • online https://iclr.cc/
• May 17-19 • World Data Summit• Amsterdam, The Netherlands https://worlddatasummit.com/
• May 25-26 • The Data Science Conference • Chicago, USA https://www.thedatascienceconference.com/
• Jun 14-15 • The AI Summit London • London, UK https://london.theaisummit.com/
• Jun 18-22 • Machine Learning Week • Las Vegas, USA https://www.predictiveanalyticsworld.com/machinelearningweek/
• Jun 19-22 The Event For Machine Learning Technologies & Innovations • Munich, Germany https://mlconference.ai/munich/
• Jul 13-14 • DELTA - International Conference on Deep Learning Theory and Applications • Rome, Italy https://delta.scitevents.org/
• Jul 23-29 • ICML - International Conference on Machine Learning • Honolulu, Hawai’i https://icml.cc/
• Aug 06-10 • KDD - Knowledge Discovery and Data Mining • Long Beach, USA https://kdd.org/kdd2023/
• Sep 18-22 • RecSys – ACM Conference on Recommender Systems • Singapore, Singapore https://recsys.acm.org/recsys23/
• Oct 11-12 • Enterprise AI Summit • Berlin, Germany https://berlin-enterprise-ai.re-work.co/
• Oct 16-20 • AI Everything 2023 Summit • Dubai, UAE https://ai-everything.com/home
• Oct 18-19 • AI in Healthcare Summit • Boston, USA https://boston-ai-healthcare.re-work.co/
• Oct 23-25 • Marketing Analytics & Data Science (MADS) Conference • Denver, USA https://informaconnect.com/marketing-analytics-data-science/
• Oct 24-25 • Data2030 Summit 2023 • Stockholm, Sweden https://data2030summit.com/
• Nov 01-02 • Deep Learning Summit • Montreal, Canada https://montreal-dl.re-work.co/
• Dec 06-07 • The AI Summit New York • New York, USA https://newyork.theaisummit.com/
• Nov • Data Science Conference • Belgrade, Serbia •https://datasciconference.com/
• Dec • NeurIPS • https://nips.cc/
• Dec • Data Science Summit • Warsaw, Poland • https://dssconf.pl/
Worldaicannes
AI Event for Business & Society | 8 - 10 February 2024 in Cannes
The #1 event dedicated to business & society happening on 8-10 February 2024 at Cannes and Online. Join the world’s brightest minds in AI to discover the forefront of AI
Мое мнение, что идти надо обязательно, предлагают наставничество, если хорошо прошли модуль, поэтому ещё прокачаетесь объясняя/ помогая другим, лучше освоите.
Иначе, не сможете вспомнить через неделю пройденный материал😝
Когда я менторю ребят или отвечаю на вопросы, я однозначно больше понимаю/ узнаю сама.
С вас огонёчки🔥🔥🔥
Иначе, не сможете вспомнить через неделю пройденный материал😝
Когда я менторю ребят или отвечаю на вопросы, я однозначно больше понимаю/ узнаю сама.
С вас огонёчки🔥🔥🔥
Сегодня написала узнать «как дела»
Людям, кто был у меня на консультации/менторстве, проходил курс.
Я даже не ожидала услышать такие разные, яркие истории становления специалистами data science, вот некоторые реплики:
⁃ я в начале прохождения исп. срока узнала, что беременна…
⁃ по факту: я полноценный аналитик на реальном проекте для банка;
⁃ у меня случилась интересная должность на работе, что-то между data analytics и программистом
⁃ вообще, многие из команды считают меня лидом
⁃ ну я маленькими шагами учусь
⁃ поняла о чем говорят и что от меня хотят в задачах. Информация уложилась, понимание пришло.
⁃ тяжело
⁃ не знаю, что будет дальше, пока просто стараюсь хоть как-то вывозить
⁃ медленно, но верно все продвигается) Я очень рада, что решилась на это. Счастлива можно сказать)
❓Прониклись?
Реальные истории преодоления трудностей, успехов и провалов, на пути к цели 🎯 работать в сфере Data Science/IT;
Очень рада, что все, с кем удалось пообщаться, продолжают учиться, работать, каждый со своей точки старта продолжает продвигаться вперёд 👏
Никто не говорил, что будет легко и быстро. Но считаю своей заслугой сформированное реальное положение дел и порция мотивации, чтобы развиваться в этой области.
А как у вас дела ❓
🤗пишите в комментариях 👇
Людям, кто был у меня на консультации/менторстве, проходил курс.
Я даже не ожидала услышать такие разные, яркие истории становления специалистами data science, вот некоторые реплики:
⁃ я в начале прохождения исп. срока узнала, что беременна…
⁃ по факту: я полноценный аналитик на реальном проекте для банка;
⁃ у меня случилась интересная должность на работе, что-то между data analytics и программистом
⁃ вообще, многие из команды считают меня лидом
⁃ ну я маленькими шагами учусь
⁃ поняла о чем говорят и что от меня хотят в задачах. Информация уложилась, понимание пришло.
⁃ тяжело
⁃ не знаю, что будет дальше, пока просто стараюсь хоть как-то вывозить
⁃ медленно, но верно все продвигается) Я очень рада, что решилась на это. Счастлива можно сказать)
❓Прониклись?
Реальные истории преодоления трудностей, успехов и провалов, на пути к цели 🎯 работать в сфере Data Science/IT;
Очень рада, что все, с кем удалось пообщаться, продолжают учиться, работать, каждый со своей точки старта продолжает продвигаться вперёд 👏
Никто не говорил, что будет легко и быстро. Но считаю своей заслугой сформированное реальное положение дел и порция мотивации, чтобы развиваться в этой области.
А как у вас дела ❓
🤗пишите в комментариях 👇
Forwarded from Павел Плюснин
Есть удобный сервис chatpdf.com который позволяет анализировать pdf-ки (и без проблем доступен из России). В бесплатной версии можно задавать до 50 вопросов в день, чего обычно вполне хватает. Для остальных промптов и поиска других нейросетей и сервисов есть сайт https://www.aicyclopedia.com/ , на котором постоянно появляются новые сетки
Привет ребят 🌞
Рада вам сообщить, что курс по математике для Data Science стартует совсем скоро: 19.06.
❗️Купить курс можно уже сейчас по ссылке и никак иначе:
https://stepik.org/a/127486
Для вас, самых перых и заинтересованных людей действует промокод на скидку, успейте воспользоваться:
MATHFIRST2023
Подробно с программой курса можно ознакомиться по ссылке. Помимо записаных уроков и заданий к ним, вас ждут онлайн вебинары с разбором заданий и ответами на все вопросы.
Так же вы сможете задавать все вопросы в чате курса или в комментариях на платформе курса, и я с преподаватели будем вам лично отвечать 24/7.
❗️Вы так давно хотели разобраться с этой математикой и не испытывать страх и непонимание!
Так давайте приступим к изучению и познаем какой же интересный интересный мир анализа данных через призму математики!
Рада вам сообщить, что курс по математике для Data Science стартует совсем скоро: 19.06.
❗️Купить курс можно уже сейчас по ссылке и никак иначе:
https://stepik.org/a/127486
Для вас, самых перых и заинтересованных людей действует промокод на скидку, успейте воспользоваться:
MATHFIRST2023
Подробно с программой курса можно ознакомиться по ссылке. Помимо записаных уроков и заданий к ним, вас ждут онлайн вебинары с разбором заданий и ответами на все вопросы.
Так же вы сможете задавать все вопросы в чате курса или в комментариях на платформе курса, и я с преподаватели будем вам лично отвечать 24/7.
❗️Вы так давно хотели разобраться с этой математикой и не испытывать страх и непонимание!
Так давайте приступим к изучению и познаем какой же интересный интересный мир анализа данных через призму математики!
Stepik: online education
Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science
Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science".
Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.
Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.