34,8% женщин в IT получают больше ₽200'000 в месяц, тогда как среди мужчин таких 51,5%, что отражает существенный гендерный разрыв в оплате труда в отрасли. При этом мужчины чаще занимают руководящие и более высокие позиции, а среди самих женщин встречаются значительные различия по ролям ― например, 45% тестировщиц и 53,7% аналитиков получают свыше ₽200'000. @vibeworking

Когда поработал четыре минуты в выходной:

Anthropic и правительство США: коротко и информативно

Пентагон использовал Claude от Anthropic для анализа разведданных и планирования операции против Николаса Мадуро — модель была интегрирована с платформой Palantir. По данным WSJ, это первый случай допуска внешнего ИИ к настолько чувствительной информации. При этом политика Anthropic прямо запрещает использование модели для насилия и слежки.

После публичного протеста компании министр обороны Пит Хегсет выдвинул ультиматум: либо Anthropic снимают ограничения на использование Claude в госзадачах, либо получают статус «supply chain risk» — фактически запрет на работу с госзаказчиками. Дополнительно прозвучала угроза применения закона об оборонном производстве.

Anthropic отказались разрешать использование модели для автономного оружия и массовой слежки. В ответ Пентагон расторг контракт, предписав отказ от Claude в госструктурах в течение 6 месяцев и инициировал ограничительные меры. Параллельно OpenAI подписали новое соглашение с Минобороны — с обязательным участием человека в принятии решений о применении силы и формальным запретом массовой слежки.

На этом фоне WSJ сообщает: во время ударов по Ирану Центральное командование США использовало Claude для оценки разведданных и моделирования сценариев. Формально шестимесячный срок отказа ещё не истёк. @vibeworking

Частый просмотр коротких видео приводит к снижению показателей внимания: анализ показал статистически значимую негативную связь между зависимостью от коротких видео, показателями исполнительного контроля в префронтальной коре (theta-активностью во время выполнения задачи) и уровнем самоконтроля. Авторы подчёркивают, что речь идёт не о субъективном ощущении «расфокусировки», а о нейрофизиологических показателях, связанных с вниманием и контролем поведения. @vibeworking

Сегодня X показал крупнейший день по активности за всю историю. Об этом сообщил Никита Бир, а Маск добавил: это абсолютный рекорд по использованию. Причины очевидны. @vibeworking

Сотрудники Uber создали ИИ-двойника CEO: «Dara AI» имитирует стиль мышления и типичные вопросы Dara Khosrowshahi. Команды прогоняют через него презентации, получают обратную связь и дорабатывают материалы до выхода к живому руководителю.

По словам CEO, это часть масштабной интеграции ИИ в процессы компании: нейросети уже используются большинством инженеров и влияют на архитектуру продуктов. ИИ не принимает финальные решения — но становится фильтром качества до встречи. @vibeworking

Ты создаёшь агента, чтобы автоматизировать работу. Агент создаёт агента, чтобы автоматизировать тебя. @vibeworking

Борис Черни заявил, что привычная профессия программиста изменится к концу 2026 года: ИИ берёт на себя генерацию кода, а инженер смещается в роль постановщика задач, определения архитектуры, формулирования спецификаций, контроля качества и управления ИИ-агентами.

Сам Черни не редактировал ни одной строки кода вручную с ноября 2025 года — Claude Code пишет код, а он задаёт направление и проверяет итог.

Он сравнивает это с появлением печатного станка: когда-то тексты переписывали вручную, теперь их может создавать каждый. В новой реальности ценность смещается от умения исполнять к способности мыслить шире — понимать продукт, систему и проблему целиком, используя нейросети как инструмент. @vibeworking

Более 2,5 млн человек отменили подписку на ChatGPT после её сделки с Пентагоном — сообщает quitgpt.org, сайт, созданный для бойкота компании.

При этом неизвестно, сколько из этих 2,5 млн действительно отказались от сервиса и перешли на другие ИИ-решения.

Даже если считать все подписи реальными, это около 0,3% от еженедельной аудитории ChatGPT. @vibeworking

Кого ИИ заменит раньше всех? ИИ способен выполнять до 94% задач в некоторых профессиях, но на практике применяется в 33% задач.

Anthropic ввела метрику observed exposure — разницу между тем, что ИИ теоретически может автоматизировать, и тем, что уже автоматизируется сегодня.

Разрыв оказался огромным: у программистов около 75% задач уже могут выполняться ИИ. В более широкой категории computer & math модели теоретически способны закрывать до 94% задач, но фактически применяются лишь в 33% случаев.

Для офисных и административных профессий потенциальная автоматизация достигает около 90% задач — прежде всего в клиентской поддержке, аналитике данных, финансах, юриспруденции, бухгалтерии и HR.

Использование ИИ чаще усиливает человека, чем полностью его заменяет:
— 57% задач — усиление работы человека
— 43% — полная автоматизация.

При этом около 30% работников почти не сталкиваются с ИИ — прежде всего в профессиях с физическим трудом: строительство, ремонт, кухня, сервис, спасательные службы.

Первый эффект уже заметен на рынке труда: после появления ChatGPT найм молодых специалистов снизился примерно на 14%. Безработица пока не растёт — компании просто перестают нанимать новых сотрудников, потому что часть задач уже закрывается ИИ.

Главный вывод: вопрос уже не в том, может ли ИИ выполнять работу — во многих сферах он может. Вопрос в том, как быстро компании начнут внедрять ИИ и как быстро людям придётся адаптироваться. @vibeworking

ИИ будут продавать как электричество?

Сэм Альтман заявил, что в будущем люди будут покупать искусственный интеллект «по счётчику — как электричество или воду». Речь о том, что индустрия постепенно уходит от фиксированных подписок к оплате за потребление вычислений. Чем больше запросов, сложнее задачи и мощнее модель — тем выше счёт. ИИ превращается в инфраструктуру: не подписка на сервис, а доступ к интеллекту как к коммунальной услуге. @vibeworking

Видеокарты уже стоят как квартира: Nvidia H200 NVL продают за 4,4 млн рублей. У нее 141 ГБ памяти, потребляет 600 Вт и весит 1,2 кг. @vibeworking

Все мы сейчас немного второй динозавр. @vibeworking

⚡️ Могут заблокировать ChatGPT, Claude и Gemini. Минцифры разрабатывают законопроект, который позволит ограничивать работу иностранных нейросетей в России, так как они передают данные россиян за рубеж. @vibeworking

Дженсен Хуанг заявил, что AGI уже достигнут: в новом интервью у Лекса Фридмана глава Nvidia сказал: «Я считаю, что мы уже достигли AGI».

– AGI — это система, которая может делать твою работу. Как вы думаете, может ли существовать компания, управляемая такой системой?

– Я думаю, что это уже сейчас. Я считаю, что мы достигли AGI. Возможно. Например, OpenClaw вполне мог бы за 50 центов создать сайт или приложение, которым пользовались бы миллиарды человек.

При этом оговаривается: шанс, что такие системы создадут новую Nvidia — близок к нулю. @vibeworking

Стартап платит за видео, как вы выносите мусор. Его уже оценили в $150 млн: 22-летний Ави Патель запустил платформу, где пользователи получают деньги за съемку бытовых действий — от мусора до ям на дорогах. Эти данные продаются компаниям, обучающим ИИ и роботов. Причем задания выдаются конкретные, чтобы получить более точный и полезный датасет.

В приложении уже 200'000 пользователей и около 5 млн загрузок в день. Кто-то зарабатывает $20-40 в месяц, а кто-то — $7400. Стартап привлек $6,5 млн инвестиций и делает ставку на простую идею: если компании зарабатывают на ваших данных — почему бы не платить за них напрямую. @vibeworking

В Китае завирусился проект Colleague Skill — система, которая превращает сотрудника в ИИ-агента. Опенсорс с простым тезисом: «Distill your colleague into an AI Skill»

По сути — это цифровой двойник.

Загружаешь рабочие чаты, письма, документы, задачи — и на выходе получаешь агента, который:
— знает, как человек думает и принимает решения,
— повторяет его рабочие процессы,
— имитирует стиль общения,
— может выполнять те же задачи.

Фактически — не просто база знаний, а упакованный «скилл сотрудника». Звучит как удобный инструмент: можно оцифровать себя и делегировать рутину. Но дальше началось интересное. По данным китайских платформ вроде Zhihu и RedNote, инструмент начали использовать против коллег.

Сценарий простой: сотрудники обучают агентов на чужой работе, чтобы в момент сокращений показать: этого человека уже можно заменить

На этом фоне уже появляются anti-distillation инструменты — они специально «портят» переписку и документацию, чтобы ИИ не смог нормально обучиться.

Раньше могли подсидеть — теперь можно просто сохранить как функцию. @vibeworking