Начинаем стрим с Саней Ильиным

Стрим: https://www.youtube.com/watch?v=StNPbvTescI

https://www.youtube.com/watch?v=StNPbvTescI

https://www.youtube.com/watch?v=StNPbvTescI

Истинная причина увольнений из-за AI

Я тут посмотрел короткое видео одной китаянки, которая в Amazon работала на L7-должности (senior management, $170-200K базовая зарплата + бонусы разные). И вот она неплохо сказала про увольнения и что ей жалко тех, кого уволили, но признаки были понятны еще ДО ChatGPT 3.5.

Основная проблема
- в Amazon до ковида работало 800К сотрудников, а в разгар ковида наняли до штата 1.6 млн сотрудников (население Кипра меньше!)
- ее рабочий день превратился в 6-8 созвонов в день с утра до позднего вечера (а работу саму когда работать?)
- программисты в амазоне кодят максимум 1/3 рабочего времени, остальное в митингах
- это все превратилось в загнивающее болото, к примеру у них был критический баг в чекауте, который вместо того, чтобы починить, обсуждали и согласовывали несколько месяцев с менеджерами разных мастей
- еще начались корп войны, когда взять на себя ответственность и сделать было не выгодно (первыми уволили японский бизнес-юнит, который в отличие от остальных релизнул свой проект), никто не хотел браться за норм задачи, предпочитали халявные задачи быстрые брать, ожидая что какой-нибудь Вася возьмется и его потом можно удобно уволить.

В итоге выручка на сотрудника уменьшилась. Причем в реальности намного хуже, чем об этом публично заявляют.

Так что вместо того, чтобы позориться и признать, что зря понабрали, красиво застелили про AI, который удачно к тому времени начал стремительно развиваться.

Короче главная причина лэйоффов - ненужный обьем рабочей силы.
Отсюда кстати и читаю новость про salesforce, который признал что че-то AI не всех заменил (а они уже жестко массово наувольняли) и теперь обратно зовет часть людей на работу. А я про себя немного выдохнул, а то было FOMO "ну как так salesforce ввел свой AI так рано?»

Ссылка на ее видео:
https://www.youtube.com/watch?v=uyCcgG4nm90

Отзыв после стрима

Рад читать в комментах, что своим каналам помог

Автор коммента, кто бы ты ни был - спасибо за теплые слова

SMM ведете, а продаж и системности — нет?
Дело не в качестве роликов и не в воронке
Дело в масштабе.

Если массово опубликовать те же ролики в дополнительных аккаунтах, с них можно получить результат х30-50

1 ролик = 1000 просмотров
1 ролик * 30 копий * 30 аккаунтов = 900 000 просмотров
Без увеличения бюджетов или времени!

Создали контент-фермы в 32 нишах и собрали реальные цифры по конверсиям и результатам.

Можете ввести в их калькулятор:
— нишу
— ГЕО
— средний чек
— текущие реалии

И получить расчет:
— сколько стоит контент-ферма
— сколько нужно телефонов и аккаунтов
— какой охват стоит ждать
— конверсии по всем этапам воронки
— ожидаемую выручку и прибыль

Сделайте расчеты здесь👇
Рассчитать экономику контент-фермы

Реклама ИП Попов К.О.
ИНН 182810059264
erid: 2VtzqvU25ZN

Что такое moat?

Я много слышал этот термин раньше но полностью не врубался. А потом дошло

Moat в прямом переводе - это ров вокруг замка, термин Уоррена Баффета. Чем шире ров, тем сложнее врагу захватить замок. В бизнесе - чем сильнее moat, тем сложнее конкуренту тебя сожрать.

Звучит красиво. Но правда жизни в том, что у 90% стартапов на ранней стадии никакого moat нет. И это нормально. Проблема начинается когда фаундер себе врет что он есть.

Какие moats вообще бывают в природе:

1/ Нетворк эффект - чем больше юзеров, тем ценнее продукт. Один чувак в мессенджере - бесполезен. Миллион чуваков - это уже инфраструктура. Airbnb, Uber - все про это.

2/ Switching costs - когда клиенту больнее уйти чем остаться. Засунул все процессы в Salesforce, обучил команду, интегрировал 15 сервисов - переехать на другую CRM это как развод с разделом имущества.

3/ Данные - чем больше данных, тем лучше продукт работает, тем больше юзеров приходит, тем больше данных. Google Search так и вырос.

4/ Масштаб - Amazon доставляет дешевле всех потому что обьемы позволяют выбивать лучшие условия. Попробуй с ними потягаться.

5/ Бренд - Apple продает телефон за $1500 не потому что он в 3 раза лучше андроида за $500.

Теперь самый частый самообман фаундеров - "наш moat это технология".

НИ
ХУ
Я

Технологию можно скопировать. Особенно сейчас когда AI позволяет одному разрабу сделать то что раньше делала команда из 10 человек. Если твой moat только в коде - у тебя нет moat.

У нас в SpatialChat moat строился постепенно. Сначала вообще никакого рва не было - просто быстро запустились в ковид. Потом сотни ивентов на платформе, накопились кейсы, юзеры привыкли, интеграции появились. Switching costs выросли сами по себе. Не потому что мы их планировали, а потому что продукт врос в процессы клиентов.

И когда инвестор спрашивает "а какой у вас moat, парни?" - не надо выдумывать хуйню про "уникальный запатентованный алгоритм". Лучше честно сказать: сейчас moat в скорости execution, а вот план как мы его построим. Это вызывает больше уважения чем буллшит.

Настоящий moat строится довольно долго через комбинацию: продукт + привычка юзеров + данные + бренд. Быстро это не делается. Зато когда построишь - спишь спокойно.

Moat не завайбкодить

А вот какой нынче moat у SaaS с учетом ИИ агентов, напишу мысли в @saasStuff

@ventureStuff

Ребят, Иван (@hackerivan) строит финтех, платёжную платформа для глобального e-commerce для Европы. AI-native, полная автоматизация внутренних процессов финучреждения, цель - самый быстрый SLA на рынке. Свои деньги, не первый проект в индустрии, будут челенжить новый подход для принятия карточных платежей и других.

Короче серьезные пацаны, не питчдек на 40 слайдов без выручки.
Что строят:
• Клиентский кабинет с полным контролем метрик, коммуникаций, диспутов и API-доступов
• Операционная панель для сотрудников уровня Cursor/Codex - задачи, процессы, календарь, инбокс, метрики
• Human-in-the-loop: человек верифицирует, AI предлагает варианты

Ищут 3 человека. Удаленка, ВНЖ не РФ или готовность к релокации.

1/ Full-Stack Enterprise Vibe-Coder → CTO, $8-15K USD
Главная позиция. Нужен человек-армия. Не "я знаю React и немного Python", а тот кто от и до понимает весь стек и может сначала в одно лицо, а потом с командой, построить enterprise-grade продукт.
Что надо знать/уметь:
• Front + Back + UI/UX - понимание зачем каждый слой существует и как они друг с другом живут
• QA и тестирование - не "потом напишем тесты", а сразу
• Кибербезопасность + RBAC - финтех, тут без вариантов
• Сисадминство - развернуть, настроить, не упасть под нагрузкой
• Автоматизация: саппорт, CRM, внутренний knowledge management, context engineering
• Data analytics - понимать что мерить и зачем
Задача: перевести vibe-coded прототип в enterprise-ready без потери скорости AI-first подхода. Построить AI Engine: Context Graph, Action Graph, Data Agent, Knowledge Base, Inbox Engine. Система должна предсказывать next-best-action для каждого сотрудника с учетом ролей и доступов.

У нас уже развернуты все основные системы необходимые для поддержания бизнеса: коммуникация, хранение файлов и знаний + таск менеджер, срм и ai-chat, мы активно тестим claude.ai enterprise, linear, и переносим понравившиеся фичи.

Кор банкинг также в разработке, но пока не лежит в скоупе.

Если ты тот чувак, который в соло готов собрать б2б апку (для начала веб, потом мб десктоп и мобилка), где будут жить и кайфовать 50 сотрудников и 500 клиентов, и чтоб эта система на масштабе могла принять еще 500-1000 клиентов, но никаких 10х — пиши.

2/ Data Analyst (Financial Data), $3.5-7K USD Settlement'ы, дашборды, внутренняя аналитика на 20M транзакций/мес. Умение самому API интегрировать. Желание расти в юнит-экономику, прогнозирование бюджетов, регуляторный репортинг.

3/ DB Specialist, $3.5-7K USD На старте консультации, далее полноценная роль по результату.
Работы будет дохуя и руками, но задачи реально красивые. Полный зеленый свет на AI, ноль бюрократии.
Как откликнуться: @hackerivan - резюме + ВНЖ/гражданство + 2-3 предложения про опыт в финансах и vibe-coding. Бонусом - статистика использования Codex/Claude и примеры задач, которые они для вас не смогли решить.

За рекомендацию - рефералка.

Скиньте крутым друзьям, кому наболело как все медленно и тупо работает в финансах.

@ventureStuff

Дважды сделал юникорн, вот какой стартап думает делать в 2026

Я тут некоторые саас-ютюбы смотрю, и наткнулся на это видео https://www.youtube.com/watch?v=skmHKOjqWO8
Там Джейсон Коэн (фаундер WP Engine (wordpress hosting) и Smart Bear (dev tools)), построивший эти 2 юникорна делится че надо делать. Ну посмотрим!

TL;DR;

Есть три типа AI продуктов

1/ для существующих продуктов. Ну типа как в Notion завезли AI, который я как ни крутил мне не зашел
Но им положено было что-то сделать, ведь покупают AI, особенно корпорации

2/ для профессионалов - типа писать текст/контент/код [рекомендуемая]

Cursor самый простой пример

Там несовершенство AI компенсируется скиллом пользователя, который если что доделает

3/ для не-профессионалов-маглов

Не-программисты хотят написать приложуху, но застревают на 70-80% прогрессе
Не-писатели хотят писать книги но тоже застревают

Вот там рынок в 100-1000х раз больше но есть мини проблема - AI не надежный, тяжело учесть "ошибку дурака"

Но самая интересная мысль - над конкуренцией можно не сильно париться, ибо рынок будет завален во всех разных нишах/индустриях AI решениями, специфически заточенными под проблемы индустрии

Ну типа
OpenClaw для автомоек
OpenClaw для сейлзов
OpenClaw для морских грузоперевозок

В принципе мужик правильно все говорит

Но почему-то я хотел услышать больше 😂

Полный конспект приложу

Pitch deck за 4 дня, бесплатный онлайн-спринт для основателей стартапов

Часто фонды не инвестируют в стартапы не потому, что проект слабый, а потому что основатель не умеет правильно рассказать свою историю. Ведь в среднем венчурный фонд читает инвестиционную презентацию всего 3 минуты!

Если вы планируете привлекать инвестиции от венчурных фондов, то вам понадобится сделать презентацию для инвесторов. Многие начинающие предприниматели делают множество ошибок при ее составлению, именно поэтому наш знакомый Денис Калышкин проводит онлайн спринт по составлению pitch deck. 

Это хорошая возможность получить обратную связь от действующего венчурного инвестора.  

Автор спринта: 

Денис Калышкин — инвестиционный директор американского венчурного фонда I2BF Global Ventures с 11+ лет опыта инвестиций в американские стартапы, которые трансформируют традиционные отрасли.
В портфеле фонда: 3 единорога, 20+ экзитов, 200+ компаний. За свою карьеру Денис посмотрел около 11 000 стартапов. Он также ведет Telegram-канал «Спроси VC».

Бонус: Лучшие стартапы Денис Калышкин направит партнерам 4 фондов.

Старт: 4 марта
Продолжительность: 4 дня

Количество мест ограничено. 

Регистрируйтесь по ссылке: https://t.me/askVC_Group_bot?start=pitchasdwe

Первенство идеи при запуске

Часто слышу возражение на любую идею проекта "но ведь уже есть проекты X,Y,Z? Поздно уже"

Нет, не поздно!

При запуске идеи одним из первых (а щас наверняка будут новые прикольные идеи снова) есть свои плюсы:

- возможно схватишь первые сливки
- твой бренд может стать термином категории

К примеру SpatialChat был в мире одним из первых трех запущенных (я сам до конца не понял кто был самый первый). А еще нашу категорию все медиа называли "Spatial Communication". Особое подгорание стула у меня вызывали новые Airpods, со "Spatial Audio" 😂

Но были конкуренты, которые запустились на полгода , год и даже два года позже у которых дела шли не хуже, а иногда даже лучше.

В чем дело?

Представь что ты в забеге на стадионе в первых рядах и какой это стресс, чтобы тебя не догнали. Тут тоже самое.

А еще те, кто запускаются после тебя почти пропускают первую стадию креатива - они могут копировать тебя частично или полностью (ты же за них уже все придумал изначально).

А еще пока ты растешь, у тебя копится легаси продуктовое / говнокод, которого у догоняющих в точке Х нет - они кстати даже быстрее могут двигаться, благодаря этому.

Так что всем вам пища для размышления.

А кто-то из догоняющих просечет какой из сегментов у тебя самый жирный и чисто под него сфокусируют продукт. А еще ты можешь быть бесплатным пруфом валидации идеи для их инвесторов.

Короче быть первонахом это несет и плюсы и минусы. А в среднем пофиг.