Как три парня превратили Chrome extension в экзит за $975 миллионов

Loom продали Atlassian за $975M в 2023 году. ARR на момент продажи - $50M (мультипль 19.5x при рыночной медиане 4-7x).

История простая: записывать видео с экрана вместо долгих объяснений по тексту. Запустились в 2015, за 8 лет привлекли $203.6M инвестиций.

Кто сколько получил:

Фаундеры: ~$175M на троих

- Vinay Hiremath (CTO): $58M
- Joe Thomas (CEO): $58M
- Shahed Khan: $59M

Сотрудники (ESOP): $68M

Инвесторы: $732M

- Seed инвесторы (Point Nine, Edelweiss): 85-90x return 🔥
- Series C инвесторы (a16z, ICONIQ): 1x return (liquidation preference сработал)

Интересно, что это был “down round” - продали за $975M при пиковой оценке $1.53B в 2021.

Почему продали? Рост замедлился (с $35M до $50M ARR за 2 года), сложности с конвертацией 25M пользователей в платящих клиентов, IPO market был закрыт.

Почему Atlassian купил? AI capabilities, интеграция с Jira/Confluence, 25M пользователей для cross-sell.

PLG сработал для привлечения пользователей, но монетизация оказалась сложнее. Каждое Loom видео работало как реклама продукта - viral loop по понятиям.

Разобрал детальнее, изобрел регрессивного AI агента расчета каптейбла по ограниченным данным и посчитал кто сколько получил иксов (алгоритм вроде точный достаточно, сошелся):

https://uklad.vc/blog/kak-tri-parnia-prievratili-provalnyi-startap-v-ekzit-na-975-millionov-istoriia-loom/

Где искать проблемы и ниши для стартапа

Многие думают, что идея для стартапа должна быть революционной. Но 90% миллиардных компаний решают банальные проблемы, просто делают это очень хорошо.

Вопрос не "как придумать идею", а "где искать проблемы". И я поделюсь своей методологией.

Как я ищу проблемы:

- Читаю отраслевые форумы и жалобы
- Изучаю где тратят больше всего денег
- Смотрю что занимает у людей много времени
- Анализирую где высокие штрафы за ошибки

Недавно я сделал ресерч корабельного бизнеса. Впечатляющие цифры:

- 100,000+ коммерческих кораблей по миру
- Простой корабля = до $75,000/сутки потерь
- На обслуживание тратят баснословные деньги

Любая оптимизация тут = огромная экономия для клиента и прибыль для стартапа.

Мы с Денисом @getrichortech запилили в Уличном Универе (Street MBA, это у нас такая закрытая группа) новую рубрику - регулярный дайджест инсайтов по разным нишам: профили профессионалов, ситуация с воркфлоу.

Сегодня выложил ресерч по корабельному бизнесу. Периодически буду добавлять новые ресерчи. Каждый ресерч - как мини-инвестиционный анализ рынка, описание болей целевой аудитории, как живут, чем страдают и на что сливаются деньги.

Там же куча другого контента:

Как делать AI-помощников для продуктов
MCP и автоматизация
Виртуальные продакт-менеджеры
Маркетинг и продажи

Я туда вкладываю весь опыт предпринимателя + бывшего инвестиционного аналитика.

Залетайте: https://t.me/tribute/app?startapp=smXJ

P.S. Лучшие идеи находят не в голове, а в реальных проблемах реальных людей с реальными деньгами.

LOI - твой первый шаг к экзиту

Представь: ты 3 года пахал над своим SaaS. Начинал один в гараже (ну ладно, в однушке), потом взял инвестиции от крутого фонда. Продукт взлетел до $2М ARR, команда 15 человек, прибыльность на уровне. Ты король мира.

И тут тебе начинают писать покупатели. Сначала мелкие рыбешки с оценками в $2-3М (смешно). Потом серьезные корпорации. За полгода ты пообщался с 20+ потенциальными покупателями. Презентации, звонки, встречи, NDA...

И вот один из них присылает тебе документ на 4 страницы с заголовком "Letter of Intent"

Много кто спрашивает как выглядит Letter of Intent (LOI) при продаже стартапа. Поделюсь на примере $2M ARR SaaS за $6M.

LOI - это не окончательный договор, а "джентльменское соглашение" на 2-4 страницы, где стороны фиксируют основные условия сделки до того, как юристы начнут пилить 50-страничный Purchase Agreement.

Структура собственности в примере:

- Фаундер (CEO): 70%
- @TheEdinorogBlog Capital фонд: 30% (вложили $500K ранее)

Что обычно в LOI:
1/ Цена и структура - $6M за 100% акций (Stock Purchase)
2/ Proceeds distribution - как распределяются деньги между акционерами
3/ Timeline - 60-90 дней на закрытие сделки
4/ Due Diligence - покупатель изучает твои финансы, код, контракты
5/ Exclusivity - ты не можешь вести переговоры с другими 60-90 дней
6/ Key employees - кто остается после сделки и на сколько
7/ Conditions - что должно произойти для закрытия сделки

Важные моменты:

- LOI НЕ обязательный к исполнению (except exclusivity и confidentiality)
- Реальная цена может измениться после due diligence на ±10-20%
- Escrow - часто 10-15% суммы держат в эскроу 12-18 месяцев на случай проблем
- Representations & Warranties - ты гарантируешь что все данные корректные

В этом примере фонд получает 3.6x return ($500K → $1.8M), что очень неплохо.

В моем случае от знакомства до подписания LOI прошло 2 месяца, а от LOI до закрытия еще 2 месяца.
Ниже пример LOI для такой сделки ↓

Полный разбор с описанием, чтобы было понятно (и с примером PDF, который можно скачать и изучить)

https://uklad.vc/blog/kak-vyghliadit-loi-na-ekzit/

Соло-предприниматель с AI сегодня > стартапера с инвестициями вчера

Девять дней назад начал делать MVP с помощью AI-ассистентов программирования. Причем не какой-то лендинг, а вполне жирный продукт. Уже близок к завершению.

Что уже готово:
- Ruby on Rails 8 приложение
- Продающий лендинг
- Авторизация и база данных
- Очереди и пост-процессинг AI на связке с n8n
- Транзакционная почта
- WebSocket соединения
- Биллинг на Stripe

Про сам продукт пока не скажу, но по техстеку понятно - это не игрушка.

Важный момент: я полностью понимаю код, который пишет AI. Возможно, потому что Rails 8 сам по себе фреймворк френдли для соло-девелопера. Может, потому что у меня большой опыт разработки в нем и я подталкиваю Cursor на Claude 4 правильными промптами.

Но даже на пике скилла, когда я разрабатывал фулл-стек SaaS с божьей помощью на Stackoverflow, такой объем работы занимал у меня месяца 2.

А тут - 8 дней.

И вот что я вам скажу: AI это не хайп. Это наступившее будущее.

Люди разумно говорят "оно галлюцинирует", "еще не то". Но проблема в том, что люди слишком многого ожидают от AI (которое возможно через 18 месяцев уже будет делать "все и сразу").

А пока я бы сфокусировал внимание на problem-solving skill - научиться решать проблемы и подталкивать ИИ сделать в итоге то, что тебе надо. И да, грубые промпты типа "это мне все надоело, давай сделай уже, я задолбался" - работают.

Раньше чтобы сделать такой SaaS MVP тебе нужно было:
- Зарейзить инвестиции
- Нанять 2-3 разработчиков
- 6-12 месяцев разработки
- Молиться чтобы не выгорел burn rate
- Ну или ты сам должен был глубоко шарить или иметь крутого СТО-кофаундера и пару месяцев работы

Сегодня соло-предприниматель с правильно настроенными AI-агентами может:
- Сделать MVP за недели, а не месяцы
- Потратить $0 на команду
- Владеть 100% компании
- Итерировать в 5-10 раз быстрее

Стоимость моего AI-стека: $20/мес за Cursor, $20 за Claude, $4 за сервер для n8n, $20 за хостинг продукта, ну и по мелочам Anthropic API за AI-процессинг. Итого около $70/мес против инвестиций в сотни тысяч долларов.

Тезис "AI не отнимет у тебя работу, ее отнимет другой человек, который использует AI" применим и к предпринимательству.

Сегодня предприниматель-одиночка с правильными AI-агентами сильнее и быстрее команды из 5 человек образца 2019 года.

Чему нас учит фильм "Терминатор"? Чтобы победить Skynet, люди завели своего личного терминатора. Вот вам и аналогия.

Пока одни боятся AI, другие уже делают с его помощью продукты и зарабатывают деньги.

Кто использует AI-ассистентов в работе? Поставьте +1

Фаундерские галлюцинации: когда customer discovery идёт не туда

AI галлюцинирует в коде — это проблема известная. Но есть галлюцинации пострашнее: когда фаундер неверно интерпретирует слова клиента и строит продукт не под ту проблему. Особенно опасно это становится, когда вы из разных индустрий — вы айтишник, а клиент работает в логистике, медицине или производстве.

Классические примеры "потерянного в переводе"

Клиент говорит: "Нам нужно отслеживать движение товара"
Фаундер слышит: Трекинг посылок как в Amazon
Клиент имел в виду: Контроль движения внутри склада — где лежит конкретная паллета, кто её перемещал, когда

Клиент говорит: "Хотим автоматизировать учёт"
Фаундер слышит: CRM со всеми наворотами
Клиент имел в виду: Простой учёт расходников — болтов, гаек, смазки. Excel им подходил, но стал тормозить

Клиент говорит: "Нужна аналитика по производительности"
Фаундер слышит: Дашборды с красивыми графиками
Клиент имел в виду: Простой отчёт "сколько единиц продукции сделал каждый работник за смену"

Откуда берутся галлюцинации?

Мы проецируем свой опыт на чужие слова. Слышим "интеграция" и думаем про REST API, а клиент просто хочет выгружать Excel-файл раз в неделю. Слышим "мобильное приложение" и планируем нативную разработку, а им нужна просто адаптивная веб-страница.

Плюс мы любим усложнять. Клиент описывает простую потребность, а мы сразу видим "большую картину" и начинаем строить платформу вместо решения конкретной боли.

Как избежать галлюцинаций

Переспрашивайте конкретикой: "Покажите, как вы это делаете сейчас", "Нарисуйте на бумаге ваш процесс", "Сколько времени занимает этот шаг?"

Говорите на их языке: Изучите терминологию индустрии клиента. "Логистика" в их понимании может сильно отличаться от вашего.

Делайте прототипы быстро: Лучше показать что-то неправильное через неделю, чем потратить месяц на "правильную" архитектуру.

Наблюдайте, а не только слушайте: Посидите рядом с клиентом, посмотрите как он работает. Слова обманывают, действия — нет.

Помните: клиент не обязан говорить на вашем языке. Ваша задача — научиться понимать его.

Стрим сегодня - ищем проблемы и выбираем ниши для ваших новых проектов

Сегодня делаем практическую сессию по поиску идей для стартапов.

Что будем делать:

Еще раз покажем что такое MCP (Model Context Protocol), как настроить с Claude. Это серьезно крутая штука - Claude получает доступ к вашим файлам, может читать код, анализировать данные. По сути превращается в вашего персонального аналитика.

Выберем две ниши: одну от нас, одну от вас в чате интерактивно. Проресерчим каждую, найдем реальные проблемы, придумаем продукт который можно запилить.

Цель - чтобы кто-то из вас после стрима реально начал делать проект. Не теоретические размышления, а конкретные actionable идеи с первыми шагами.

Для тех кто пропустил наш предыдущий стрим с аншлагом - там мы разбирали как Claude помогает с кодом и анализом. Много вопросов было про поиск ниш, поэтому делаем продолжение.

Мы с Денисом @getrichortech уже приготовили несколько интересных направлений для исследования. Но хочется услышать ваши идеи тоже.

Приходите, будет полезно. Особенно тем, кто сейчас в поиске что делать дальше.

Напишите в комментах если планируете с нами посидеть и какую индустрию или ICP (целевую аудиторию) вы хотите поресерчить - вместе посидим.

Когда: сегодня в 19:00 по Москве/Кипру
Где: На нашем YouTube-канале БизнесАД или в нашем Телеграм-стрим канале Альфапренеры (подписывайтесь на последний, чтобы не пропустить)

Пересылай пост другу, который в поисках чем заняться летом

p.s. заряжай лайк, если придешь

Стрим решили делать только в YouTube, друзья

https://youtube.com/live/PbSE9KYYrpA?feature=share

Можно комментить в ютюбе и тут в чатике канала

p.s. Риверсайд че-то снова затупил со стримом в Телеграм

Про экзит с сотрудниками на опционах

Написал версию статьи про экзит стартапа, где были сотрудники на опционах.

В нашем кейсе фаундер создал ESOP на 15% от компании:
- CTO получил 5%
- Head of Sales - 3%
- Senior Frontend - 2.5%
- Head of Marketing - 2.5%
- DevOps Engineer - 2%

После инвестора все размылись, и при экзите за $6M каждый получил life-changing money:
- Фаундер - $3.2M на руки
- CTO - $164K после налогов
- Head of Sales - $90K на руки
- И так далее...

Полезное чтиво, особенно для тех, кто планирует создать ESOP или уже создал, но не до конца понимает, как это работает.

Полный разбор тут: https://uklad.vc/blog/exit-with-team/

Поддержите лайками, перешлите другу

Life changing money: что это такое на самом деле?

После поста про экзит за $6M, где сотрудники получили от $80K до $150K с опционов, несколько человек написали: "А это разве life changing money?"

Хороший вопрос. Давайте разберем.

Для сотрудников

$80-150K это не "купи яхту и забей на работу навсегда". Но это:
- Первый взнос за квартиру на Кипре
- Запуск своей студии/агентства
- Год-два жизни без зарплаты, чтобы основать что-то свое
- Погашение кредитов и финансовая свобода

Другими словами - это опции. Возможность сделать то, что раньше было недоступно.

Хочешь стать миллионером с опционов?

Тогда математика простая: компанию надо продать минимум за $50-100M. А лучше за несколько сотен миллионов. Найди такую компанию на раннем этапе и иди туда работать.

Либо создавай сам - по математике так даже проще.

А что для фаундеров?

Тут уже другие цифры. От экзита за $6M фаундер может получить $1-3M после всех вычетов. Это уже реальный life changing money - можно не работать несколько лет, инвестировать, заниматься тем что нравится.

Но главное - контекст

Life changing money зависит от того:
- Где ты живешь
- Сколько сейчас зарабатываешь
- Какие у тебя планы и цели
- Во что ты готов инвестировать эти деньги

$100K для программиста из SF это одно, а для разработчика из Казани - совсем другое.

Вопрос к комьюнити

Напишите в комментах - что для вас life changing money? Какая сумма позволила бы кардинально поменять вашу жизнь? И что бы вы с ней сделали? Ну если че опросик сделаю после обеда

Интересно посмотреть на разброс мнений 👇

Второй шанс и обнуление

Как-то в фонде много лет назад в одной из контор, которую мы смотрели был некий мужчина в каптейбле, назовем его Алишер Назарбаев (я выдумал имя).

Алишер Назарбаев был очень солидного вида мужчина, и явно непростой. Когда я его гуглил, то интернет про человека не нашел абсолютно НИ-ЧЕ-ГО. Ни даже профилей в одноклассниках/вк/моймир/фб.

Позже я узнал, что у него есть "непростые" друзья, которые умели стирать всю айдентити про человека в интернете на заказ. Как это делается я до сих пор не понимаю. История умолчит, на чем поднялся товарищ Алишер и какие дела творил в прошлом. Но главное - он обнулился.

За последние несколько дней в чате канала было уже два срача. Мне это как наблюдателю особенно трудно смотреть, ведь почти всех участников знаю лично. У разных бывали сомнительные истории. Оценочно судить не собираюсь, это не мое дело. Но я знаю, что чуваки нормальные.

В масштабах человеческой жизни это все мелочи, хотя если и был жесткий по моему мнению косяк за кем-то, я его первый забаню или пошлю куда подальше.

Тем не менее, как человек, который со своего балкона в Лимасоле видит, как за морем на соседнем берегу летят боевые ракеты, когда идет революция AI и несколько параллельных боевых конфликтов, все эти срачи - такая мелочь.

Будьте добрее.
Помни, как ты с людьми разговариваешь - так тебе и вернется.

Если кто-то когда-то накосячил, прежде чем предьявлять за что-то, что было много лет назад, может поинтересуешься чем живет человек сейчас. Я с несколькими людьми подкасты записывал, про которых в прошлом были сомнительные вещи. Но люди ныне стали намного лучшее/мудрее.

Многие из нас где-то делали вещи, за которые стыдно. Но большинство заслуживает второй шанс и нормальное отношение к себе.

Хорошей недели, друзья.

Почему 90% стартаперов хотят умереть

Снимаю подкаст с одним эпатажным предпринимателем. И вот он мне выдает: "Большинство основателей хотят сдохнуть, когда делают свой стартап".

Сначала я подумал - ну что за провокация. А потом понял - чувак прав.

Вот как это работает:

VC ищут "сказочников" - тех, кто видит мир по-другому и обещает х100 рост. Чем безумнее план, тем больше шансов зарейзить.

Основатели это понимают и начинают играть в эту игру. Вместо "я хочу зарабатывать 50 тысяч евро в месяц" говорят "мы станем следующим Uber".

Результат?
- Рейзят $2M на идею без PMF
- Нанимают 10 человек с зарплатами по $150K в год
- Burn rate $100K в месяц
- 18 месяцев на "выстрелить или умереть"
- 90% умирают

А ведь тот же продукт можно было:
- Запустить с $50K собственных денег
- Команда 2-3 человека
- Заработать первые $10K MRR
- Масштабироваться органично
- Через 3 года иметь $500K ARR и продать за $2-3M

Но это не sexy для венчура.

Венчурная модель создает порочный круг: фонды ищут потенциальные х100, основатели подстраиваются под эти ожидания, а потом все вместе удивляются почему 90% проваливаются.

Самое смешное - многие основатели могли бы быть счастливы с бизнесом на $200-500K прибыли в год. Но вместо этого играют в венчурную рулетку.

Мой совет: если вашу идею можно реализовать без венчура - делайте без венчура. Венчур нужен только когда без больших денег никак (например, строите завод или ракету).

Остальное - это игра на выживание, где шансы против вас.

А вы как думаете - стоит ли играть в венчурную рулетку или лучше строить простой прибыльный бизнес?

@ventureStuff

Как снизить CAC до нуля через органический трафик

В SaaS бизнесе Customer Acquisition Cost часто съедает всю прибыль. Платная реклама стоит как крыло от боинга - $50-200 за лида, а конверсия в платящих клиентов 2-5%. Математика простая: один клиент может обходиться в $1000-4000.

Есть альтернатива - органический трафик через SEO. CAC близок к нулю, клиенты качественнее (сами ищут решение), lifetime value выше.

Недавно наткнулся на Умный сервис -ИИ-инструмент, который имитирует поведение реальных пользователей на сайте. Заходят через поиск, кликают, листают страницы. Поисковики видят активность и поднимают сайт в выдаче.

Что мне понравилось:
✅ Никаких накруток - только естественное поведение
✅ Можно настроить под конкретные ключевые слова
✅ Стоимость в разы ниже платной рекламы
✅ Долгосрочный эффект - позиции растут постепенно, но стабильно

Дают 5 дней бесплатного теста. Если занимаетесь SaaS или любым онлайн-бизнесом - имеет смысл попробовать.

У них есть телеграм канал с кейсами и инсайтами по SEO.

Протестировать бот

p.s. В венчуре инвесторы любят стартапы с низким CAC и высоким organic growth. Этот инструмент как раз для таких метрик.

Принцип МОССАД в VC и стартапах

Лучшие венчурные фонды работают как спецслужбы — тихо, незаметно и эффективно.

У МОССАД нет вывески на центральной улице Тель-Авива. Они не размещают объявления “Ищем агентов”. Они не проводят публичные конференции о своей деятельности. Вместо этого — скрытная разведка, AI-агенты и работа в тени.

Как это применимо к венчуру?

Вместо пафосных офисов в центре Лондона и громких анонсов о поиске стартапов, умные фонды строят невидимую AI-сеть. Автоматические боты сканируют экосистему 24/7, выявляют перспективные проекты на ранней стадии, пока о них никто не знает.

Я понял на прототипе как собрать AI-агентов, которые выполняют разведку перспективных стартапов. Боты, которые анализируют данные через связку LLM с MCP, мониторят динамику трафика, hiring patterns и growth signals — все автоматически.

Что анализируют AI-агенты:

- SimilarWeb аналитику роста трафика
- Данные через связку LLM с MCP
- Product-market fit валидацию через usage data
- Hiring patterns и team scaling
- Расчет потенциала сделки и справедливой оценки

Принцип МОССАД для стартапов

То же касается и самих стартапов. Несколько лет назад я писал тезис: лучшие компании, в которые стоит инвестировать, не ходят по конференциям и не питчат на сцене. Они сидят в подвалах и тихо строят продукт.

Самые интересные фаундеры не тратят время на нетворкинг-ивенты. Они программируют, продают, растут. О них узнают последними — когда уже поздно инвестировать по хорошей оценке.

Если ты венчурный фонд — строй AI-разведку вместо пиара.
Если ты стартапер — фокусируйся на продукте, а не на конференциях.

Лучшие сделки происходят в тени, до того как все остальные поймут что происходит.

Напишите мне в личку, если вы из венчурного фонда и хотели бы иметь таких AI-агентов для поиска нормальных стартапов.

@ventureStuff

MVP за 2 недели вместо найма команды на $50K

Полезное!

Мой друг Саша - один из выпускников нашего первого потока StreetMBA, который теперь солопренерит. Делится в @iisy_business конкретными кейсами, как ИИ заменяет целые команды:

1/ За 2 недели навайбкодил MVP вместо 3 месяцев - https://t.me/iisy_business/29

2/ Research workflow за час вместо недели. Gemini + NotebookLM убивают аналитиков - https://t.me/iisy_business/32

3/ Market Research за час: как проанализировать всех конкурентов, используя Claude + MCP - https://t.me/iisy_business/24

Каждый пост — готовый воркфлоу с инструкциями. Без воды, только практика.

Саша теперь солопренер, который пишет норм посты в LinkedIn (с охватами на десятки тысяч просмотров), ведет канал и делится инструментами, которыми пользуется чтобы запустить свой проект.

Особенно полезно тем, кто:
- Запускает MVP с ограниченным бюджетом
- Хочет быстро протестировать идею
- Устал переплачивать за то, что можно автоматизировать

Подписывайтесь: @iisy_business

Почему ангелам не круто инвестировать в YC компании

$1M инвестиция в YC стартап по SAFE $25M = максимум 4% компании (хотя ангелы поменьше чеки дают типа 25-100к)

Чтобы отбить вложения, YC-стартап должен продаться минимум за $25M. Чтобы сделать хотя бы 5х - за $125M.

"Но ведь крутые фонды вкладываются, они же умные!"

Дело в том, что мегафонды играют в другую игру.

Для Sequoia тот первый чек в $1M - это не инвестиция, а опцион на будущие раунды.

Если стартап выстрелит, они войдут на Series A/B с $50-100M и сделают 10х уже на больших суммах. Если не выстрелит - спишут миллион как cost of doing business.

А для ангела тот же миллион - это серьезные деньги, и он рассчитывает на ROI именно с этой суммы.

Получается странная ситуация: YC-стартапы рейзят по оценкам, которые имеют смысл только для мегафондов. Все остальные автоматически исключены из игры.

Плюс создается ложное ощущение у фаундеров. Они думают раз Tier-1 фонд вложился, значит в них верят. А на самом деле купили дешевый опцион (из-за локальной математики большого фонда - цифры других порядков, риск-менеджмент такой)

И когда мегафонд не участвует в следующем раунде - это красный флаг для других инвесторов.

Если вы ангел, ищите стартапы с разумными оценками. Если фаундер, понимайте динамику - с $2M seed и расходами Сан-Франциско деньги закончатся быстро. Нужно будет достичь $1M ARR для апраунда.

Не говорю что не берите деньги у мегафондов. Но понимайте игру, в которую играете.

Но на самом деле - пост о другом! Есть инфа что сделок к early stage стало в разы меньше в прошлом году. И вот как это понимать я еще не понял - то ли норм стартапов стало мало, то ли норм стартапам благодаря AI/AI-agents больше не нужны инвесторы на текущей стадии.

#венчурнаяматематика

Нечестная маржа

Смотрю на YouTube видео про разработку и AI. Там обсуждение сервиса транскрибации за $50/месяц для ютюберов.

Разработчики возмущаются: "Там себестоимость - копейки! Наценка 10,000%! Это нечестно!"

Понимаю их логику. Действительно могут сами запилить за 2 недели. Но зачем? Себестоимость их человекочасов - тысячи долларов. У каждого инженера есть синдром "сам могу запилить".

А что такое "честная наценка"?

AWS - наценка в разы к стоимости железа
Heroku - обертка для AWS с наценкой еще в несколько раз
Salesforce - $125/место/месяц за дорогой деплой PostgreSQL с наценкой в десятки раз

Знаете какие самые богатые компании на Кипре нанимают уволенных разработчиков из "честных" IT-контор? Казино и форексы, где люди теряют в среднем 87% депозитов. С такой маржи платятся офисы, зарплаты и дивиденды.

А "честно" работать на рынке, где стоимость рекламы в Facebook такая, что user acquisition приложения на подписке окупается с доходностью 20% годовых? И надо как-то перебиться пока когорта окупится в плюс.

Нет никакой честности в бизнесе. Есть только спрос и предложение.

Если кто-то готов платить $50/месяц за транскрибацию вместо того, чтобы 2 недели программировать - это и есть справедливая цена.

Хотите "честные" цены? Идите программировать сами.
Хотите зарабатывать? Перестаньте считать чужую маржу.

@ventureStuff

Нет ничего проще в жизни, чем тратить чужие деньги (с)

Это я про фандрейзинг и бесплатные кредиты AWS.