🧠 Поговорим
Как российские ИТ‑платформы и инфраструктурные решения закрывают задачи технологической независимости.
Практика внедрения отечественных AI‑инструментов в существующую ИТ‑инфраструктуру.
Риски и требования к качеству и безопасности кода в условиях импортонезависимости.

Ключевые мысли:
☝️Публичные бенчмарки — где заканчивается аналитика и начинается маркетинг (benchmaxing и «интеллект в попугаях»).
☝️Отзывы в соцсетях — как боты, промо‑посты и повторное обучение на популярных промптах искажают картину.
☝️Нишевые модели — почему за пределами GPT/Claude есть сильные игроки, о которых почти не пишут в Telegram.

Нас более 50 специалистов — исследователей и инженеров, обладающих экспертизой в статическом и динамическом анализе кода, автоматизированной генерации тестов и символьном исполнении программ. Команда профессионалов, экс-команда из JetBrains и Huawei с опытом создания корпоративных решений на основе формальных методов.

"Нужно ли IT доказывать экономическую эффективность своих решений".
С одной стороны, ITSM — уже гигиенический минимум и современный стандарт управления сервисами. С другой — любые инвестиции в IT должны иметь понятную мотивацию и ROI, как и вложения в любое другое направление. Обсудим, где проходит граница между «стандартом гигиены» и зоной, где без бизнес-кейса не обойтись.

Один из самых рискованных сценариев — supply chain‑атаки: злоумышленник публикует «полезную» библиотеку, продвигает её так, чтобы её находили модели и агенты, дальше агент сам подтягивает зависимость, оборачивает её кодом — и вместе с фичой в продакшен уезжает бэкдор. При этом библиотека может реально решать бизнес‑задачу, поэтому уязвимость не очевидна на глаз.

Для нас этот формат уникален тем, что в один день мы работаем сразу в двух плоскостях:
с B2C - показываем разработчикам, как использовать Veai‑копилот в реальных проектах;
с B2B - обсуждаем с бизнесом и техлидами, как строить корпоративную AI‑платформу и процессы вокруг неё.

Главный вопрос: это технологическая революция или фабрика технического долга?
Разберем:
— Где вайбкодинг уже выигрывает у классической разработки
— В каких сценариях он неприменим
— Где возникает невидимый технический долг