•미국 천연가스 선물, 장중 +10% 급등

[트럼프 1년] 지지율 36% 최악…제왕적 폭주에 등돌린 민심

도널드 트럼프 미국 대통령은 2025년 1월 20일 백악관 복귀 이후 '미국을 다시 위대하게' 구호 아래 폭주 기관차처럼 달린바 있음. 단적인 예로 그는 11개월간 행정명령 225건에 서명했는데, 이는 1기 행정부 당시 4년간 서명한 220건을 이미 넘어선 수준

갤럽에 따르면 47%로 힘겹게 출발한 트럼프 2기 국정 수행 지지율은 이후로도 꾸준히 하락해 지난해 12월 기준 36%로 추락, 2기 들어 최저치를 기록. 대통령으로서의 자질은 리더십(48%)에서 가장 높은 점수를 받았지만 정직성(30%)은 최하위

반대로 '지지하지 않는다'는 응답은 60%로 올라, 민심이 트럼프 행정부에 등을 돌리는 모양새

https://naver.me/xHmtmVnn

Global Reflation Redux

3Q 이후 물가 전망 상향 가능성

지난해 4Q 이후 선진국과 신흥구 모두 성장 전망이 빠르게 개선되고 있습니다. 트럼프 고관세로 촉발된 불확실성의 완화, 각국 중앙은행의 잇따른 금리 인하와 그에 따른 금융 여건의 개선, AI 인프라 투자의 확대 등이 주된 요인입니다.
그렇지만, 물가 전망은 오히려 낮아지거나 상승 폭이 미미합니다. ‘26년 일본, 유로존, 중국 등의 물가 전망은 3개월 전과 다르지 않았으며, 심지어 미국은-0.3%p, 인도는-0.7%p씩 낮아졌습니다. 반면, 물가 전망이 높아진 국가들은 한국(0.2%p), 캐나다(0.2%p) 등에 불과합니다.

당사는 현재 금융시장의 예상과는 달리 하반기로 갈수록 물가 전망이 상향될 가능성이 높다고 판단합니다.
■ 3Q 이후 글로벌 리플레이션을 전망하는 이유
- 기본적으로 성장률의 상승은 물가에 상방 압력으로 작용합니다. 통계적으로도 성장 전망의 개선은 9~12개월의 시차를 두고 물가 전망을 높이는 경향이 뚜렷하게 나타납니다.
- 통화 및 재정정책도 인플레이션 압력을 높이는 방향으로 작용할 전망입니다. 미국을 제외한 주요국 중앙은행들이 정책 금리의 인하를 멈추거나 동결할 전망이나, 금융여건은 완화 수준에 머무르고 있습니다. 또한, 미국, 독일, 일본 등은 대규모 재정 지출 확대에 나설 계획입니다.
- 노동력 부족도 원인 중 하나입니다. 미국, 영국, 일본 등은 이민자 급감이나 인구구조 변화에 따라 노동력 부족이 서비스 물가는 올리는 요인으로 작용하고 있습니다. 예를 들어, 미국은 올해 내내 주거비(shelter) 상승률의 둔화로 물가 상승률이 완만하게 하락할 전망이나, 反이민 조치가 견고한 서비스 소비와 맞물리면서 개인 서비스, 외식 등을 중심으로 서비스 물가는 여전히 높은 수준에 머무르고 있습니다.
- 투자 수요에 비해 빠듯한 공급 여건도 인플레이션 압력을 높이는 요인입니다. 최근의 구리 가격 급등은 16년 이후 부진한 광산투자에서 비롯됩니다. 아울러, 최근의 AI 투자 확대는 반도체 뿐만 아니라 전기수급난으로 이어져, 물가 부담을 높이는 요인이 되고 있습니다.
- 금융시장 관점에서 최근의 성장 전망 개선에 따른 리플레이션은 상대적으로 낮은 수준에서 물가가 상승한다는 점에서 위험자산에는 우호적이나 장기채권에는 불리한 요인입니다. 특히, 장기 국채의 경우 글로벌 연계성이 높아 한 국가의 금리 상승로 파급되는 경향이 높다는 점에서 주의할 필요가 있습니다.

(1.16 Week Ahead)

작년 트럼프는 리사 쿡 연준 이사에 대해 모기지 담보 대출 의혹을 재기하면서 해임을 시도

대통령의 해임 시도가 정당한지 법적 절차가 진행중인 가운데, 파월은 리사 쿡 연준 이사의 대법원 심리에 참석할 예정

그리어 대표는 지난 15일 이 매체와의 인터뷰를 통해 대법원에서 관세와 관련한 불리한 판결이 나올 경우 행정부는 "대통령이 지목해온 문제들에 대응"할 수 있게끔 관세를 복원하는 일을 "바로 그다음 날 시작할 것"이라고 말했다.

그리어 대표는 자신과 다른 참모들이 트럼프 대통령에게 트럼프 2기 행정부 출범 초기 무역 관련 목표 달성을 위한 "많은 다양한 옵션들"을 제시했다면서 대법원에서 상호관세 등이 무효가 되더라도 다른 법적 근거를 활용해 대체 관세를 부과할 준비가 돼 있음을 시사했다.

美무역대표, '상호관세' 대법 패소시 대체관세 도입 "즉시 착수"
- 그리어 "참모들, 이미 많은 다양한 옵션 제시"
https://n.news.naver.com/article/001/0015855483?sid=104

중간선거 변수 떠오른 전기료…트럼프, 빅테크에 요금 폭등 청구

도널드 트럼프 미국 대통령이 인공지능(AI) 확산으로 급증한 전력 수요에 대응하기 위해 대형 기술기업에 신규 발전소 건설 비용을 사실상 전액 부담하도록 하는 초강수 대책을 추진. 올 11월 중간선거를 앞두고 지지율을 끌어올리기 위해 가정용 전기요금 상승을 억제하려는 선거전략의 하나로 풀이. 급등한 전기요금이 올해 미국 중간선거의 핵심 이슈로 부각

트럼프 대통령과 미국 북동부 지역 일부 주지사들은 미 최대 전력망 운영사인 PJM 인터커넥션에 대해 긴급 도매전력 경매를 하도록 압박하는 데 합의. 이를 통해 기술기업이 신규 발전용량 확보를 위한 15년 장기 전력 계약에 직접 입찰하도록 한다는 구상

트럼프 행정부와 펜실베이니아·오하이오·버지니아 등 주지사들은 이번 조치를 ‘구속력 없는 원칙 선언(statement of principles)’ 형태로 발표할 예정이며 전력망 운영 정상화 이후에는 다시 시장 원리에 맡긴다는 방침

https://naver.me/GScqcs2L

골드만삭스: AI 채택률 17.7%로 상승

2026년 1월 기준으로 AI 도입 추이를 업데이트함.

AI 관련 투자 성장세는 여전히 견조하며, 특히 반도체 기업을 중심으로 두드러짐. 애널리스트들은 반도체 매출이 2026년 말까지 현재 대비 41% 성장할 것으로 전망함. 2022년 말 ChatGPT 출시 이후 반도체 부문의 2026년 매출 전망치는 총 3,770억 달러(미국 GDP의 1.3%) 상향 조정되었고, AI 하드웨어 인프라 기업에 대해서도 1,600억 달러(0.5%)가 추가 반영됨. 미국 국민계정 기준 반도체 지출은 2022년 대비 1,080억 달러 높은 수준임. 미국뿐 아니라 일본·한국·대만에서도 AI 관련 부품 출하는 높은 수준을 유지 중이며, 대만 무역 데이터 기준 글로벌 AI 하드웨어 출하는 12월 소폭 둔화됐으나 여전히 465억 달러로 고점권을 유지하고 있음.

미국 인구조사국의 기업 동향·전망 조사에 따르면 미국 사업체의 AI 도입률은 17.7%로 상승함. 정보서비스, 전문서비스, 교육 업종이 도입을 선도하고 있으며, 향후 6개월간 도입 증가폭이 가장 클 것으로 예상되는 업종은 기타 금융·보험, 헬스케어, 부동산임. 업무 특성상 AI 자동화 노출도가 높은 세부 산업일수록 도입률이 높게 나타나는 흐름은 지속되고 있음. 특히 직원 수 100~249명 규모의 중견 기업에서 도입률이 크게 상승해 28.2%에 도달했으며, 이 중 약 40%는 향후 6개월 내 AI 활용을 계획 중임. 최근 산업 설문조사에서도 AI 사용 빈도와 ChatGPT 메시지 트래픽이 지난 1년간 유의미하게 증가한 것으로 확인됨.

AI가 전체 노동시장에 미치는 영향은 아직 제한적이나, 마케팅·그래픽 디자인·고객 서비스·테크 직군에서는 고용 압력이 점진적으로 관측되고 있음. 특히 테크 부문의 고용 비중은 장기 추세를 하회하고 있으며, 산업별 AI 도입률과 고용 증가율 간 상관관계도 작지만 점차 부정적 신호를 시사하는 방향으로 움직이고 있음(통계적 유의성은 아직 제한적). 최근 업데이트 이후 AI를 원인으로 한 대규모 구조조정 사례는 극히 제한적임. 현재 미국 내 AI 관련 활성 채용 공고는 약 5만 건 수준이며, 영국·캐나다·호주에서는 Indeed 채용 공고의 5% 이상에 AI 관련 키워드가 포함됨.

한편 생성형 AI가 실제로 도입된 제한된 영역에서는 노동생산성에 대한 효과가 매우 큼. 학술 연구는 평균 24%의 생산성 향상을 시사하며, 기업 사례 기반 정성적 증거는 약 32% 수준의 효율성 개선을 보여줌. 공식 미국 통계에서도 AI 도입률이 높은 산업일수록 지난 1년간 생산성 증가폭이 소폭이나마 더 크게 나타나고 있음.

* 당사 컴플라이언스의 승인을 받아 발송되었습니다

딥시크 1년, 인공지능 중국이 이긴다

파이낸셜 타임즈

18일(현지시각) 파이낸셜타임스는 지난해 1월20일 딥시크의 알원이 등장한 뒤 미국과 중국 간 인공지능 기술 경쟁이 심화하는 가운데 장기적 관점에서 “중국이 승리할 것”이라는 평가를 내놓았다. 단기적인 경쟁에선 여전히 미국이 앞서고 있다.

1) 중국의 장기적인 국가 주도 산업 전략

2) 인공지능의 상용화 능력: 희토류 등 핵심 광물 자원, 광범위한 제조 역량, 그리고 중앙집중적 권한

3) 개방형, 오픈소스 모델로 ‘확산’ 중국이 개발한 오픈소스 인공지능 모델은 무료로 공개. 중국과 글로벌 사우스(북반구 저위도·남반구의 개발도상국)와의 강한 경제적 관계가 기술 경쟁에서 중국의 핵심 이점

t.me/jkc123

[단독] OpenAI, 2026년 첫 하드웨어 기기 공개 목표

OpenAI가 2026년 하반기에 자사 첫 번째 기기를 공개하기 위해 "순조롭게 진행 중"이라고 크리스 르헤인(Chris Lehane) OpenAI 글로벌 정책 총괄이 월요일 다보스에서 열린 '아크시오스 하우스(Axios House)'에서 밝혔습니다.

샘 알트먼(Sam Altman) CEO는 지난해 5월 전 애플 디자인 책임자인 조니 아이브(Jony Ive)의 회사를 인수한 이후 미래형 AI 기기에 대해 예고해 왔으나, 구체적인 출시 일정이나 외형에 대해서는 언급하지 않았습니다.

당시 조니 아이브의 회사(당시 명칭 'io') 역시 2026년 공개를 암시한 바 있습니다. 인수 당시 발표된 홍보 영상에는 "내년에 우리의 작업물을 공유할 수 있기를 기대한다"는 문구가 포함되었습니다.

현재 상황
여러 보도에 따르면, OpenAI는 화면이 없고 사용자와 상호작용하는 소형 기기(아마도 웨어러블 형태)의 프로토타입을 개발 중인 것으로 알려졌습니다.

알트먼은 이 기기가 스마트폰보다 더 "평온(peaceful)"할 것이며, 사용자들이 그 단순함에 놀라게 될 것이라고 언급했습니다.

르헤인 총괄은 이 기기가 핀(pin) 형태인지, 이어폰인지, 혹은 완전히 다른 형태인지에 대한 구체적인 답변은 피했습니다.

주요 발언
르헤인은 2026년 OpenAI의 주요 기대작 중 하나로 '기기'를 꼽으며, 아크시오스의 이나 프리드(Ina Fried) 기자에게 "올해 하반기 훨씬 늦은 시점에 관련 뉴스를 공유하게 될 것"이라고 말했습니다.

그는 해당 기기가 올해 안에 실제로 판매될지에 대해서는 확답하지 않았으나, OpenAI가 "2026년 하반기 중 무언가를 선보이는 것을 목표로 하고 있다"고 말했습니다. 또한 그것이 "가장 가능성 높은" 일정이지만 "상황이 어떻게 진전되는지 지켜봐야 할 것"이라고 덧붙였습니다.

https://www.axios.com/2026/01/19/openai-device-2026-lehane-jony-ive

구글 제미나이, 5개월 만에 개발자 요청 2배 이상 급증

제미나이 API 호출량 급증: 8월까지 API 호출 수가 2배 이상 증가하며 850억 건 기록

​빠른 도입 속도: 개발자 및 기업용 워크로드 전반에서 채택 확산

​구독자 확보: 제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise) 구독자 수 800만 명 달성

​수익화 가속: 구글 AI 스택의 수익 창출이 본격화되고 있음을 시사

​경쟁 우위: AI 플랫폼 경쟁 내에서 구글의 시장 지배력 강화

https://www.theinformation.com/articles/googles-gemini-sees-skyrocketing-business-sales

구글 딥마인드(Google DeepMind) CEO 데미스 허사비스(Demis Hassabis) 인터뷰 - CNBC

1. 에너지와 반도체: "지능의 근원은 에너지다"

허사비스는 AI 발전의 가장 큰 물리적 제약으로 에너지와 칩을 꼽으면서도, AI가 이 문제를 스스로 해결할 것이라는 '선순환 구조'를 강조했습니다.

에너지 = 지능 (Energy is Intelligence): 미래에는 컴퓨팅 파워를 돌릴 에너지가 얼마나 있느냐가 곧 그 국가나 기업이 보유한 '지능'의 총량과 직결될 것이라고 봅니다. 현재 전 세계적으로 칩 수요에 비해 공급이 턱없이 부족하며, 이는 결국 에너지 확보 전쟁으로 이어집니다.

10배의 효율성 (10x Efficiency): 하드웨어 부족을 기술로 극복하고 있습니다. 구글은 '증류(Distillation)' 기술을 통해 거대 모델(Pro 버전)이 작은 모델(Flash 버전)을 가르치게 함으로써, 매년 전력 대비 성능 효율을 10배씩 개선하고 있습니다.

AI 기반의 에너지 혁명 (AI for Science): 핵융합(Fusion): 커먼웰스 퓨전(Commonwealth Fusion)과 협력하여 핵융합 반응로 내부의 플라즈마를 안정적으로 제어하는 AI 모델을 개발 중입니다.

상온 초전도체: 허사비스의 개인적인 '숙원 프로젝트'로, AI를 활용해 에너지 손실을 제로로 만드는 상온 초전도체 물질을 찾는 것을 목표로 합니다.

소재 혁신: 더 효율적인 태양광 패널 소재나 배터리 소재를 AI가 설계함으로써 에너지 생산과 저장 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다.


2. 파트너십: "구글 AI 생태계의 수직·수평 확장"
구글은 자체 기기뿐만 아니라 삼성, 애플과의 동맹을 통해 전 세계 수십억 명의 사용자에게 제미나이를 심는 '전략적 승부수'를 던졌습니다.

-삼성 (Android 동맹의 심화):

기본 탑재: 삼성은 자체 AI 개발보다 검증된 구글 제미나이를 선택했습니다. 이는 안드로이드 생태계 내에서 구글 AI의 표준화를 의미합니다.

XR과 스마트 안경: 삼성의 하드웨어 제조 능력과 구글의 소프트웨어를 결합해 '워비 파커(Warby Parker)'와 같은 브랜드와 협력한 스마트 안경을 준비 중입니다.

킬러 앱(Killer App): 허사비스는 스마트 안경의 성공 여부가 '범용 비서(Universal Assistant)'에 달려 있다고 보며, 시각 정보를 실시간으로 처리하는 제미나이가 그 핵심이 될 것입니다.


-애플 (전략적 유연성):

시리(Siri)의 두뇌: 애플이 독자적인 AI 개발의 한계를 인정하고 제미나이 엔진을 도입하기로 한 것은 구글에 엄청난 기회입니다. 별도의 앱 설치 없이 아이폰 사용자에게 즉각 노출됩니다.

구글 내부의 '엔진룸' 재편: 과거 구글은 여러 조직이 파편화되어 있었으나, 이제 '구글 딥마인드'라는 하나의 엔진룸에서 모든 모델을 만듭니다. 덕분에 모델이 개발되면 검색, 지메일, 워크스페이스는 물론 삼성·애플 기기에 즉시 동기화되어 배포되는 구조를 완성했습니다.


3. 2026년의 3대 돌파구 (Breakthroughs)
허사비스는 2026년을 AI가 '화면 속의 텍스트'를 벗어나 '물리적 세계와 인간의 일상'으로 완전히 들어오는 원년으로 보고 있습니다.

① 에이전트 시스템 (Agentic Systems): 자율적 업무 수행
단순 답변에서 실행으로: 현재의 AI가 "비행기 표 어떻게 예약해?"에 답한다면, 2026년의 에이전트는 사용자의 신용카드 정보를 바탕으로 직접 최적의 경로를 결제하고 일정에 등록하는 수준까지 신뢰성을 확보할 것입니다.

장기 계획 수립: "이번 프로젝트를 위해 일주일간의 미팅과 자료 조사를 대신해줘"와 같은 복잡하고 긴 호흡의 업무를 스스로 계획하고 수행하게 됩니다.


② 로보틱스의 도약 (Gemini + Robotics)
물리적 세계의 이해: 이전의 로봇이 사람이 조종하는 '인형(Puppet)' 수준이었다면, 2026년에는 '세계 모델(World Models)'을 탑재한 로봇이 등장합니다.

자율성: 중력, 마찰력, 물체의 움직임 등 물리 법칙을 이해하는 제미나이가 로봇의 두뇌가 되어, 학습하지 않은 환경에서도 스스로 판단해 움직이는 수준에 도달할 것입니다 (향후 12~18개월 내 가시화).


③ 웨어러블 AI (Wearable AI): 일상의 동반자
스마트 안경의 대중화: 스마트폰을 꺼내지 않아도 눈앞에 보이는 사물이나 사람을 AI가 인식하고 설명해 줍니다.

범용 비서: 허사비스는 이것이 진정한 '유니버설 어시스턴트'라고 강조합니다. 길을 걷다가 "저 건물은 뭐야?", "이 식물의 이름은?" 같은 질문에 실시간 음성으로 답해주는 생활 방식이 정착될 것입니다.

https://x.com/DrNHJ/status/2013230779007201430?s=20

https://youtu.be/q6fq4_uP7aM?si=Vzzq1hoQblgnvKit

모건스탠리- 2025년부터 2030년까지 LLM 학습에 사용되는 연산량이 매년 2.6배 증가할 것으로 예측합니다.

"우리는 2030년 최대 규모의 개별 프론티어(frontier) 학습 실행 시 4~16 기가와트(GW)의 전력이 소모될 것으로 결론지었으며, 이는 수백만 가구에 전력을 공급할만한 양입니다.

프론티어 학습을 위한 전력 수요는 역사적으로 연간 2.2배의 속도로 성장해 왔으며, 현재 최대 규모의 학습은 100MW를 넘어섰습니다. 이는 주로 연간 4~5배씩 성장해 온 프론티어 학습 연산량에 의해 주도되었습니다..

최근의 연산 효율성 향상과 추론 모델(reasoning models)로의 전환에도 불구하고, 학습 연산 규모 확장(scaling)은 연간 약 4~5배 수준으로 계속될 것으로 보입니다

(단독) 엔비디아 N1X/N1 WoA 노트북 마침내 출격! 2세대 제품 로드맵 공개

엔비디아(NVIDIA) N1, N1X 플랫폼을 탑재한 노트북이 곧 출시될 예정이며, 2세대 제품은 2027년 3분기에 출시될 것으로 보입니다.

엔비디아가 데이터 센터 레이아웃을 강화하는 동시에 개인 및 에지(Edge) AI 컴퓨팅 플랫폼도 추진하고 있습니다. N1, N1X에서 차세대 N2, N2X 시리즈로 이어지는 AI 세대의 진화 과정을 구체화하고 있습니다.

공급망 관계자에 따르면, 엔비디아의 최신 기술 로드맵상 N1X를 채택한 '윈도우 온 암(Windows on Arm, 이하 WoA)' 플랫폼 노트북 기종이 2026년 1분기에 등장할 예정입니다. 우선 소비자 시장을 겨냥하며, 나머지 3개 버전은 2분기에 출시됩니다. 차세대 N2 시리즈는 2027년 3분기에 바통을 이어받을 것으로 보입니다.

엔비디아가 AI 우위를 점하며 PC 시장에 본격 진입함에 따라, x86 진영의 두 거물인 인텔(Intel)과 AMD의 압박이 거세지고 있습니다.

현재 엔비디아는 세계 최소형 AI 데스크톱(DT)이라 불리는 DGX Spark(N1X 탑재)만을 출시한 상태입니다. 당초 N1X/N1 플랫폼을 탑재한 노트북은 2025년 중반에 출시될 예정이었으나, 올해 1월 초 열린 CES 2026에서도 그 모습이 보이지 않았습니다.

엔비디아는 최근 몇 년간 AI PC 시장 점유율을 확보하기 위해 데스크톱과 노트북을 겨냥한 N1/N1X 시리즈를 발표해 왔습니다. 이는 엔비디아가 다시 한번 WoA 진영을 이끌고 인텔과 AMD의 PC 세력에 도전장을 내민 것을 의미합니다.

몇 차례 지연 끝에 엔비디아는 2025년 10월부터 N1X 플랫폼을 채용하고 GB10 슈퍼칩, ConnectX-7 200Gb/s 네트워크, NVLink-C2C 기술 및 128GB 통합 시스템 메모리를 탑재한 DGX Spark 출하를 시작했습니다.

엔비디아의 가세로 에이서(Acer), 에이수스(ASUS), 델(Dell), 기가바이트(Gigabyte), HP, 레노버(Lenovo), MSI 등 주요 제조사들도 각자의 DGX Spark 시스템을 잇달아 선보였습니다.

데스크톱 기종은 시장에서 호평을 받았으나, 노트북 신제품은 소문만 무성한 상태였습니다. 업계에 따르면 엔비디아는 원래 컴퓨텍스(COMPUTEX) 2025에서 N1X, N1 플랫폼 노트북을 발표하고 9월에 출시할 계획이었으나, 결국 2026년으로 연기되었습니다.

공급망 관계자는 연기 사유로 마이크로소프트(MS) OS 일정 지연, 엔비디아 칩 리비전(개정), 외부 정세에 따른 노트북 시장 수요 변화 평가 등을 꼽았습니다.

현재 메모리 공급 부족과 가격 상승세에도 불구하고, 엔비디아는 다시 노트북 시장 진출을 결정했습니다.

업계 관계자는 엔비디아의 N1과 N1X 모두 고사양 PC 플랫폼으로 포지셔닝되어 있다고 설명했습니다. 그중 N1X는 N1보다 높은 연산 능력, 더 많은 CPU 코어와 GPU 유닛, 더 큰 메모리 구성을 갖추어 고성능 AI PC 및 전문 시장을 공략합니다. 두 플랫폼 간 스펙 차이는 존재하지만, 엔비디아는 이를 엄격히 구분하기보다 '고사양 AI 컴퓨팅 플랫폼'이라는 공통된 정체성을 부여하고 있습니다.

인텔이 장기간 PCL(Platform Component List) 시스템 생태계를 유지해 온 것과 달리, 엔비디아는 자원 효율을 고려해 동일한 모델을 복제하지 않고 내부 FAE(기술지원엔지니어) 팀이 주도하는 레퍼런스 디자인 문서를 통해 OEM 및 ODM의 플랫폼 도입을 지원하고 있습니다.

또한 차세대 플랫폼 추진과 함께 엔비디아는 AVL(Approved Vendor List, 승인 공급업체 목록)과 RVL(Recommended Vendor List, 권장 공급업체 목록) 제도를 도입할 계획입니다. 전자는 엔비디아의 완전한 검증을 통과한 공급업체이며, 후자는 완전 검증 전 단계이지만 규격 요구사항을 충족하는 추천 목록으로, 이를 통해 생태계 형성을 가속화할 방침입니다.

제품 일정 측면에서 엔비디아는 차세대 계획도 공개했습니다. N2X를 채택한 DGX Spark 기종은 빠르면 2027년 4분기에 등장하며, WoA 플랫폼 N2 기종은 2027년 3분기에 출시될 예정입니다.

공급망 관계자는 "DGX Spark는 데스크톱 설계임에도 1 페타플롭(petaflop)의 AI 성능을 제공하여, 개발자가 로컬 환경에서 2,000억 개 매개변수 모델의 추론을 완료하고 700억 개 매개변수의 AI 모델을 미세 조정(Fine-tuning)할 수 있게 해준다"며 시장 반응이 예상보다 좋다고 전했습니다.

주목할 점은 엔비디아가 인텔에 50억 달러를 투자하여 지분을 확보했으며, 양측이 서버 및 PC 플랫폼에서 협력하기로 했다는 점입니다.

데이터 센터 분야에서 인텔은 엔비디아를 위한 맞춤형 x86 프로세서를 제작하고, 엔비디아는 이를 AI 인프라 플랫폼에 통합해 시장에 출시할 예정입니다. PC 분야에서 인텔은 엔비디아 RTX GPU를 통합한 x86 SoC를 개발할 계획입니다. 현재 엔비디아가 미디어텍(MediaTek) 및 여러 PC 대기업과 손잡고 x86 PC 시장을 잠식해 들어가는 상황에서, 인텔과의 향후 협력 향방에 귀추가 주목됩니다.

https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?CnlID=1&Cat=40&id=0000744195_T242DCQG8LGLOQ6U7PERO

대만 내 DRAM 재고량이 24년 말, 25년 초 이래로 사실상 최저치에 도달