#로보티즈 3일전 뉴스
https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0005407830?sid=104

마이크로덕 한 대에는 로보티즈의 XL330 서보모터 15개가 들어간다.

커촹반일보는 공급망 업계를 인용해 로보티즈가 지난해 약 22만개의 서보모터를 판매했다고 전했다. 현재 확보된 마이크로덕 사전 주문 1만대에 필요한 모터만 단순 계산해도 15만개다.

지난해 로보티즈 연간 판매량의 약 70%에 해당하는 규모다.

삼성전자가 HBM 시장 점유율을 빠르게 높이며 1위 SK하이닉스와의 격차를 크게 좁혔다.

피규어(Figure) CEO Brett Adcock

오늘 Figure는 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼에 최대 10만 개의 GPU를 배치하기 위해 Nscale과 파트너십을 체결했습니다.

초기에 35억 달러를 투입하며, 이후 60억 달러 이상으로 규모를 확대할 계획입니다.

모든 가정에 로봇을 보급하기 위해서는 엄청난 양의 컴퓨팅 파워가 필요합니다.

Figure의 목표는 범용 로봇 공학(General Robotics) 과제를 해결하는 것입니다

지난 2년 동안 우리는 3세대에 걸친 로봇 전반에 걸쳐 'Helix(헬릭스)'를 개발해 왔습니다

Helix는 완전한 자율 작업을 구현할 수 있도록 돕는 당사의 AI 모델입니다

분명히 말씀드리자면, 모든 가정에 로봇을 보급하는 과제는 데이터와 컴퓨팅 파워의 문제입니다

오늘 우리는 최대 10만 개의 엔비디아 베라 루빈(NVIDIA Vera Rubin)을 도입하기 위해 Nscale과 다년간의 전략적 파트너십을 체결했음을 발표합니다

우리는 35억 달러(약 4조 8천억 원) 규모의 초기 투자를 단행하며, 이를 60억 달러까지 확대할 계획입니다

돌이켜보면, 이는 모든 가정에 로봇을 들여놓는 여정에서 핵심적인 전환점(변곡점)이 될 것입니다

테슬라 사이버캡
-우리가 이동하는 방식은 영원히 바뀔 것이다.

운전대·페달 뺀 테슬라 '사이버캡'⋯2년 만에 출시 눈앞

https://naver.me/xhPu5iIV

월가 "테슬라 사이버캡, 단순 시연 넘어 실질적 상용화 입증해야""
https://news.einfomax.co.kr/news/articleView.html?idxno=4433430

✅ AI 데이터센터 붐으로 미국 전력 설비가 한계점에 다다랐다 (외신)

- AI를 기반으로 한 데이터 센터의 성장으로 전력 수요가 급증하면서 변압기, 변전소, 가스 터빈 및 냉각 장비의 심각한 부족 현상이 발생하고 있다.

- 미국의 변압기 공급량은 약 15% 부족하며, 주요 제조업체들의 미처리기대 주문량은 3년 이상에 달한다.

- 데이터 센터가 미국 전력 설비 공급량의 40%를 흡수할 수 있어, 물리적 인프라와 공급망이 AI 붐의 주요 병목 요인이 될 수 있다.

https://oilprice.com/Energy/Energy-General/AI-Data-Center-Boom-Pushes-US-Power-Equipment-to-the-Breaking-Point.html

정부, '디지털 자본시장' 만든다…증권 토큰화 확대

https://www.newspim.com/news/view/20260903001204

'시총 미달' 상폐 위기 기업, 일정 요건 갖추면 코넥스 이전상장 허용
-상폐 기준 강화도 6개월 연기
https://biz.chosun.com/stock/stock_general/2026/09/04/LWFQP7TB65GMFKKW3GXAT6QXNY/

CXMT 눈길은 가나 두렵지는 않다

커머디티 디램 점유율 10% 돌파

시장조사업체 카운터포인트리서치에 따르면 CXMT는 올해 2분기 전 세계 D램 시장에서 매출 점유율 10%를 차지했다. CXMT의 분기 점유율이 두자릿수대에 진입한 것은 이번이 처음이다. 2023년 1%에 못 미쳤던 CXMT의 점유율은 지난해 2분기 4%, 올해 1분기 8%에 이어 이번 10%까지 빠르게 올랐다.

시장예상은 내년 12%, 2028년 18%이다.

t.me/jkc123

어차피 구형으로 물량으로 케파늘린것을 가지고..

조각투자 넘어 주식·채권까지 토큰화…내년 2월 첫발
https://www.mt.co.kr/stock/2026/09/04/2026090322291636782

한국도 드디어...

#네이버 헥토파이낸셜, 갤럭시아머니트리, 쿠콘, 핑거, 더즌 등

WANDR에서 GPT-6 Astra를 평가했습니다. 이 모델은 작업당 11.98달러의 비용으로 0.682점을 기록하며, 테스트한 모델 중 가장 높은 점수를 달성했습니다.

GPT-6 Astra는 Fable 5.1 대비 비용은 6.1% 더 저렴하면서 점수는 13.5% 더 높았고, Opus 5 대비 비용은 3.3% 더 들지만 점수는 27.0% 더 높았습니다.

* 수학자 Bartosz Naskręcki


저는 GPT-Astra를 수학 문제에 직접 테스트해봤습니다. 말 그대로 퀀텀 점프(quantum leap) 수준의 도약입니다.

모델과 대화를 주고받으면서 동시에 Lean으로 명제를 실시간 증명할 수 있습니다. 그 느낌은 정말 놀랍습니다. 자신의 아이디어를 즉시 검증하고, 말 그대로 ‘진실을 컴파일(compile truth)’할 수 있습니다.

수학자의 입장에서 보면, 이제 드디어 아이디어를 떠올리고 탐구하는 데 거의 전적으로 집중할 수 있는 시대에 들어선 것처럼 느껴집니다. 논리의 큰 틀이 잡히기만 하면 각각의 보조정리(lemma)가 자연스럽게 이어집니다.

예전에는 아이디어를 떠올린 뒤 실제로 그것을 형식적으로 검증하는 작업이 한참 뒤따라와야 했습니다. 하지만 Astra는 매우 빠릅니다. 많은 경우에는 Codex에서 논증을 써 내려가는 동시에 형식화가 거의 실시간으로 함께 이루어집니다.

모델에게 리터러리 프로그래밍(literate programming)과 LaTeX를 함께 사용하라고 지시하면, 사람이 읽는 수학적 증명과 Lean 코드가 하나로 결합된 형태의 결과물을 얻을 수 있습니다. 자신이 작성한 설명이 그대로 유지되면서, 그 사이사이에 이해하기 쉬운 짧은 Lean 코드 조각들이 들어갑니다.

저는 이제 증명의 유일한 확인 방법이 단지 “아하, 맞는 것 같아”였던 시대로 돌아가고 싶지 않습니다.
이제는 그 “아하!”라는 직관적 깨달음 뒤에 초록색 체크 표시가 따라옵니다. 그리고 그것은 내가 정말로 그 아이디어의 본질을 정확하게 포착했다는 사실을 확인해 줍니다.

상상해보세요. 언젠가 세상의 모든 보조정리들이 하나의 거대한 데이터베이스에 연결되고, 각각의 정리가 그것을 발견한 사람이나 모델과 연결되어 있는 모습을 말입니다.

우리는 그 안에서 서로 다른 아이디어를 조합하고 섞으면서, 거인들의 어깨 위에 올라서서 새로운 것을 만들어갈 수 있습니다.

다만 이제는 훨씬 더 멀리 볼 수 있고, 훨씬 더 빠르게 쌓아 올릴 수 있습니다.

그리고 우리는 아직 이런 변화의 아주 초입에 있을 뿐입니다.
해야 할 일은 정말 많고, 그만큼 재미있는 일도 엄청나게 많습니다.




https://x.com/nasqret/status/2095620909583274335