트럼프, 2028년부터 제네릭 의약품에 100% 관세

트럼프 미국 대통령은 화요일 소셜미디어를 통해 2028년 8월부터 미국으로 수입되는 제네릭 의약품에 100% 관세를 부과할 계획이라고 밝혔다.
해당 관세율은 1년 뒤인 2029년 8월부터 200%로 인상될 예정이다.

트럼프 대통령은 “이번 조치는 제네릭 의약품 생산을 미국으로 다시 이전하기 위한 것”이라며, “주어진 기간 내 미국에 공장과 설비를 건설하지 않는 기업에는 불이익을 주려는 목적”이라고 설명했다. 다만 특허 의약품에 대한 기존 관세 계획은 변경되지 않는다고 밝혔다.

- 출처: Bloomberg

2026년 8월 1일부터 미국으로 들어오는 모든 제네릭 의약품(복제약)의 관세는 2년 동안 0%로 유지되며, 그 후 1년간은 관세가 100%로 인상되고, 그 이후에는 200%로 인상됩니다. 이는 주어진 기간 내에 미국 내에 공장 및 설비를 건설하지 않기로 결정한 기업들에게 불이익을 줌으로써 제네릭 의약품 생산을 미국으로 리쇼어링(본국 복귀)하기 위해 시행되는 것입니다. 이 정책의 목적은 미국 국민을 보호하는 것입니다. 매우 성공적이었던 특허약, 브랜드 의약품 또는 혁신적 의약품에 대한 정책은 그대로 유지될 것입니다. 제약 시설들이 미국 전역에서 지금까지 본 적 없는 수준으로 건설되고 있습니다. 이 문제에 대한 여러분의 관심에 감사드립니다! 도널드 J. 트럼프 대통령

슈퍼마이크로는 예비 실적 발표에서 수주잔고가 600억 달러를 넘어 사상 최대를 기록했다고 밝힘.

이에 따라 시간외 거래에서 주가 17% 이상 상승 중.

2026회계연도 4분기 매출은 기존 가이던스인 110억~125억 달러의 하단 수준 전망.

엔비디아 AI 칩을 탑재한 서버 판매는 급증.
AI 서버를 빠르게 공급하는 과정에서 증가한 비용을 절감한 결과, 매출총이익률은 15~17%로 시장 예상치를 상회할 전망.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-21/super-micro-jumps-after-preliminary-outlook-shows-rising-backlog

슈퍼마이크로, 수주잔고 600억달러 돌파…시간외 15% 급등
https://naver.me/5bCEdhT9

매출은 기대 범위의 최저 수준이지만 수주잔고가 크게 늘면서 AI 서버 수요가 여전히 견조하다는 점을 확인시켜 줬다는 평가가 나왔다.

말도 많고 탈도 많은 SMCI가 잠정실적을 발표했네요
매출은 예상을 밑돌았는데, 이익 성장이 놀랍습니다
기존 가이던스보다 6.6~8.8%p 높았습니다
HPE나 DELL 등 서버 업체들의 가격 전가 능력에 대한 걱정들이 있었는데
강한 수요가 가격 방어에 우호적인 환경을 만들고 있는 상황입니다

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[Supermicro FY4Q26 잠정 실적 업데이트]

*매출은 가이던스 하단 수준 & Factset 컨센서스 하회
-FY4Q26 매출액 약 110억 달러 예상
-기존 매출 가이던스 110억~125억 달러의 하단 수준

*매출총이익률은 기존 가이던스 대폭 상회
-GAAP 및 Non-GAAP 매출총이익률 15~17% 예상
-기존 가이던스 8.2~8.4% 대비 6.6~8.8%포인트 상회
-우호적인 고객 및 제품 믹스가 매출총이익률 상승의 주요 원인
-매출은 가이던스 하단에 머물렀으나 수익성은 예상보다 크게 개선된 결과

*신규 수주 600억 달러 이상
-FY4Q26 신규 수주액 600억 달러 이상
-FY2026 말 기준 백로그 사상 최대 수준으로 증가
-신규 수주는 향후 여러 분기에 걸쳐 매출로 인식될 예정
-분기 예상 매출액의 5배를 넘는 신규 주문 확보

*실적 발표 일정
-FY4Q26 및 FY2026 연간 실적 발표일 2026년 8월 11일

링크: https://ir.supermicro.com/news/news-details/2026/Supermicro-Provides-Fourth-Quarter-of-Fiscal-Year-2026-Preliminary-Business-Update/default.aspx

에이전틱(Agentic)의 폭발적 성장 (The agentic breakout)

ChatGPT Work + Codex 주간 활성 사용자 수 (WAU)

1,000만 달성!

구글, Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber 발표

■ Gemini 3.6 Flash

: 코딩, 지식 작업, 멀티모달 성능을 강화한 주력 Flash 모델. 3.5 Flash 대비 출력 토큰 사용량을 17% 줄이고, 더 적은 추론 단계와 도구 호출로 멀티스텝 작업 수행

: 가격은 인풋 $1/5 및 아웃풋 $7.5로 3.5 Flash($1.5 및 $9)보다 인하. 토큰 효율성과 가격을 동시에 개선해 에이전틱 작업당 비용 절감

: 문서 파싱, 차트·데이터 분석, 보고서 작성 등 멀티모달 지식 작업을 강화했으며, 컴퓨터 사용 기능을 Gemini API와 Gemini Enterprise의 기본 도구로 제공

: CBRN과 사이버 공격 악용에 대한 보호조치를 강화해 탈옥 저항성을 높이는 동시에 정상적인 요청에 대한 불필요한 거부를 최소화

■ Gemini 3.5 Flash-Lite

: 낮은 지연시간과 대규모 처리량이 필요한 에이전틱 검색, 문서 처리 등 프로덕션 워크로드를 겨냥한 3.5 계열 최경량 모델

: Artificial Analysis 기준 초당 350개 출력 토큰을 생성, 가격은 인풋 $0.3 및 아웃풋 $2.5

: 사고 수준을 조절해 대량 작업에서는 저지연·저비용 실행을 우선하고, 멀티스텝 서브에이전트 작업에서는 더 높은 추론 수준을 적용 가능

■ Gemini 3.5 Flash Cyber

: 3.5 Flash를 기반으로 사이버보안 취약점 탐지와 수정을 위해 미세조정한 특화 모델

: 여러 Flash Cyber 에이전트가 CodeMender 안에서 협업해 하나의 통합 보고서를 생성하며, CyberGym에서 프런티어 수준의 경쟁력 있는 성능 달성

: 대형 모델보다 낮은 토큰당 비용으로 코드 취약점 탐지, 검증, 패치를 대규모로 수행하는 것이 목표

: 이중용도 위험을 고려해 일반 공개하지 않고, 제한적 파일럿을 통해 정부기관과 신뢰할 수 있는 파트너에게 CodeMender 형태로만 제공 예정

■ 출시 및 향후 계획

: 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite는 Google AI Studio, Android Studio, Gemini API, Gemini Enterprise, Gemini 앱에서 즉시 제공

: 3.6 Flash는 Google Antigravity에서도 제공되며, 3.5 Flash-Lite는 Google 검색에 순차 적용

: Gemini 3.5 Pro는 현재 파트너 테스트 중이며 준비가 완료되는 대로 광범위하게 출시할 예정

: 차세대 Gemini 4를 위한 구글의 역대 최대 규모 사전학습도 이미 시작

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber

구글 Gemini 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite 경쟁력 비교

→ 이전 세대 대비 작업 시간 절반 수준 축소 및 토큰 효율 향상에 집중

→ 속도는 최상위권. 컴퓨터 유즈, 차트 해석, 롱컨텍 성능 강조

→ 다만 작업 당 비용 포지셔닝 애매

→ Gemini 3.5 Pro는 대체 언제?

■ 3.6 Flash
: AA Intelligence Index 50점
→ 3.5 Flash와 동일. vs Muse Spark 1.1(51점), GPT-5.6 Luna(51점)

: 평균 작업 시간 1.3분
→ 3.5 Flash 2.7분 대비 50% 이상 단축. 초당 출력 토큰 304개

: 작업 당 비용 $0.5. API 가격 $1.5 및 $7.5
→ 3.5 Flash $0.59, API 가격 $1.5 및 $9.0

→ vs GPT-5.6 Luna($0.21), Muse Spark 1.1($0.26), Grok 4.5($0.31), GLM-5.2($0.47)

■ 3.5 Flash Lite
: AA Intelligence Index 36점
→ 3.1 Flash Lite 25점 대비 11점 상승. DeepSeek V4 Flash(40점)

: 평균 작업 시간 0.6분
→ 3.1 Flash Lite 1분 대비 50% 단축. 초당 출력 토큰 350개

: 작업 당 비용 $0.09. API 가격 $0.3 및 $2.5
→ 3.1 Flash Lite $0.04 대비 상승. API 가격 $0.25 및 $1.5

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

메모리 급반등
SKHY +14%
DRAM +11%
마이크론 +12%
샌디스크 +14%

뉴욕증시 반도체 섹터를 중심으로 강하게 반등했습니다.

다우: +0.74%
나스닥: +1.29%

마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타 등은 -1% 내외의 하락세가 나타났지만,

마이크론, 샌디스크 등은 10% 이상 급등세가 나오면서 마무리가 되었습니다.

필라델피아 반도체 지수는 +5.21% 상승했고, 60일선에 살짝 걸리면서 마무리가 되었네요.

기술적 반등이 충분히 나올 수 있는 자리였기에 아직까지는 큰 의미를 부여하기는 어렵다고 생각합니다. 기술적으로 60일선보다는 내려오고 있는 20일선을 어떻게 극복할 수 있을지가 더 중요한 시기가 아닐까 싶네요.

코스피 야간 선물도 4% 이상 급등하고 있기에 오늘도 매수 사이드카를 기대해봅니다!

메모리 반등으로 미 증시 반도체 섹터가 강세를 기록한 가운데 인텔은 데이터센터그룹(DCG)에서 추가 인력 감축을 실시한다고 밝힌 뒤 주가 8% 넘게 상승.

회사는 이번 구조조정이 제품 출시 일정이나 로드맵에는 영향을 주지 않을 것이라고 강조. 조직을 슬림화해 의사결정 속도와 실행력을 높인다는 계획.

립부 탄 CEO 취임 이후 인텔은 비용 절감과 체질 개선을 지속 추진 중. 지난해 대규모 감원에 이어 추가 구조조정을 통해 경쟁력 회복에 집중.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-21/intel-rallies-after-saying-it-ll-make-more-headcount-reductions

[Anthropic의 로봇 야심과 Nvidia의 Vera Rubin 양산 확대]

*Anthropic의 Physical Intelligence 인수설
-기술 블로거 로버트 스코블이 Anthropic이 로봇 인공지능 소프트웨어 기업 Physical Intelligence 인수를 추진 중이라고 주장하면서 관련 논의 확산
-Physical Intelligence의 카롤 하우스만 최고경영자가 직원들에게 인수설을 부인했으나, 양사가 2026년 봄 초기 인수 협상을 진행했다가 추가 논의로 이어지지 않은 사실 확인
-Physical Intelligence의 최근 자금조달 협상 기업가치 약 110억 달러
-Physical Intelligence는 전직 Google 직원과 벤처투자자 라키 그룸, Stanford·Berkeley 교수 등이 2024년 설립한 기업
-OpenAI와 Thrive Capital 등을 포함한 투자자들로부터 누적 10억 달러 이상 조달
-2025년 공개한 비전·언어·행동 모델 π0.5가 로봇 연구에서 널리 사용되는 파운데이션 모델 중 하나로 평가

*Anthropic의 로봇 사업 진출 배경
-Anthropic은 현재 코딩과 기업용 인공지능 사업에 집중하고 있으나, 초지능 달성을 위해서는 인공지능이 현실 세계의 물리법칙과 공간을 이해해야 한다는 연구자들의 주장 존재
-인터넷의 텍스트를 학습한 인공지능 모델도 실제 세계 경험 부족으로 기본적인 공간 추론 작업에서 어려움을 겪는 상황
-Anthropic은 인공지능이 더 나은 인공지능을 개발하는 재귀적 자기개선 이후 로봇을 중심으로 한 체화 지능이 다음 단계가 될 수 있다는 전망 제시
-재귀적 지능 이후 체화 지능도 비용 감소와 성능 개선이 반복되는 유사한 경로를 빠르게 따를 수 있다는 설명
-강력한 인공지능과 로봇을 활용한 물리적 생산, 신약 임상시험, 데이터센터 건설·운영 등의 생산성 개선 가능성 제시
-2026년 7월 Claude를 이용해 로봇을 제어하는 연구 공개
-언어모델이 로봇 전용 파운데이션 모델의 기능을 일부 보완할 수 있다는 연구 결과 제시
-자체적으로 로봇 조직을 구축한 OpenAI와 달리, Anthropic이 기존 로봇 전문기업을 인수하면 관련 역량을 빠르게 확보할 수 있다는 평가
-Anthropic의 로봇 부문은 기존 인공지능 정렬 연구를 담당했던 얀 라이케가 이끄는 것으로 보도

*Nvidia Vera Rubin 테스트 공급
-CoreWeave, Microsoft, OpenAI, Anthropic, SpaceXAI 등 수십 개 고객사가 GPU 72개가 탑재된 Vera Rubin 테스트 랙을 소량 수령
-Vera Rubin 랙 가격은 대당 약 700만~800만 달러로, 현재 주력 제품인 Grace Blackwell 300 랙의 약 500만 달러 대비 상승
-본격적인 대규모 가동 시점은 2027년으로 예상
-Nvidia 본사 비공개 테스트 시설에서 약 30개의 서버 랙 가동 중이며, 다수가 Vera Rubin 랙으로 구성
-일부 테스트 랙은 OpenAI가 사용 중이라는 Nvidia 경영진의 설명
-Vera Rubin 랙의 크기는 대형 서류함과 비슷하지만 무게는 약 4,000파운드로 픽업트럭과 유사한 수준

*Vera Rubin 생산능력과 조립 방식
-Nvidia의 약 12개 제조 파트너가 장기적으로 하루 최대 1,000개의 랙을 생산할 수 있도록 준비 중
-하루 1,000개 생산이 실제 가동될 경우 Nvidia와 제조 파트너들의 분기 매출이 최소 6,300억 달러에 이를 수 있다는 기사 자체 계산
-다만 최대 생산능력이 실제 생산량이나 수요를 의미하는 것은 아니라는 설명
-Vera Rubin 랙은 케이블이 거의 없고 조립 과정의 상당 부분을 로봇 시스템이 담당하는 구조
-Blackwell 랙에서 발생했던 하드웨어, 소프트웨어, 진단, 제조 문제를 줄이고 조립 편의성을 높이기 위한 설계
-Nvidia 하드웨어 엔지니어링 총괄은 Blackwell 전환 과정에서 랙 규모가 기존과 달라지면서 하드웨어·소프트웨어·진단·제조 시스템 전반을 새로 구축해야 했다고 설명

*GPU 이외 부품으로 사업 확장
-Nvidia는 경쟁 인공지능 칩의 증가에 대응해 GPU뿐만 아니라 CPU, 네트워크 스위치, 케이블, 스토리지, 서버 냉각 기술 등 비GPU 서버 부품 판매 확대 추진
-Google이 기존 TPU와 별개의 신규 추론 칩을 개발하는 등 Nvidia의 인공지능 가속기 경쟁 심화 가능성
-Nvidia는 고객사가 다른 회사의 인공지능 칩을 사용하더라도 Nvidia의 네트워킹 장비와 서버 부품을 판매할 수 있다는 전략
-경쟁사 칩이 Nvidia GPU 및 네트워크 장비와 원활하게 작동하도록 경쟁 칩 기업들과도 협력
-Nvidia의 사업 모델을 폐쇄적인 GPU 생태계에서 개방형 인공지능 인프라 공급자로 확대하려는 움직임

*GPU 배정 기준과 공급망 관리
-Nvidia의 GPU와 서버 랙 배정은 고객사가 서버를 실제로 설치하고 가동할 준비가 됐는지 여부와 연계
-최종 배정 과정에서 젠슨 황 최고경영자의 영향력이 크다는 Nvidia 임원의 농담 섞인 설명
-Nvidia 내부에 서버와 네트워크 장비 공급망을 지속적으로 점검하는 조직 운영
-알루미늄과 인듐인 등 서버·광통신 장비에 필요한 원재료 관련 기업들과도 직접 관계 구축

*오픈웨이트 인공지능 모델 확산
-Anthropic 공동창업자 잭 클라크가 Kimi K3와 같은 광범위하게 배포되는 인공지능 모델의 성능 향상 강조
-기존 인공지능 규제와 안전 정책은 소수 기업이 독점 모델을 운영하고 플랫폼 및 모델 수준에서 통제할 수 있다는 전제에 기반
-Kimi K3와 같은 모델은 강력한 인공지능을 광범위하게 확산해 중앙집중적 통제를 어렵게 한다는 평가
-기업가 정신과 국가·개인의 인공지능 역량 확대라는 긍정적 효과와 함께 예측하기 어려운 위험도 발생 가능
-향후 정책 논의가 독점 모델과 광범위하게 이용 가능한 모델 간 격차 및 사회적 영향에 의해 결정될 것이라는 전망


링크: [https://www.theinformation.com/articles/anthropics-robot-ambition-nvidia-ramps-vera-rubin]

[빌 애크먼, Microsoft·Meta에 40억 달러 투자…하이퍼스케일러의 7,000억 달러 AI 투자 확대에 베팅]

*Microsoft·Meta에 약 40억 달러 투자
-Pershing Square 창업자 빌 애크먼이 Microsoft와 Meta에 총 약 40억 달러 규모의 투자 포지션 구축
-하이퍼스케일러의 대규모 인공지능 인프라 투자가 향후 기술주 투자 환경을 주도할 것이라는 판단
-데이터센터 건설, GPU 구매, 네트워크 용량 확대 등에 투입되는 주요 클라우드 기업들의 누적 자본지출 전망치 약 7,000억 달러 제시

*Microsoft 투자 논리
-Pershing Square가 2026년 1분기 약 21억~24억 달러 규모의 Microsoft 지분 신규 매입
-Microsoft의 클라우드 플랫폼 Azure가 기업용 인공지능 워크로드의 핵심 인프라로 자리 잡을 것이라는 투자 논리
-기업들의 인공지능 도입 확대에 따라 Azure의 컴퓨팅 및 클라우드 인프라 수요가 지속될 것이라는 판단

*Meta 투자 논리
-애크먼이 Meta에도 약 20억 달러 규모의 투자 포지션 구축
-Meta의 인공지능 플랫폼 구축과 대규모 컴퓨팅 인프라 투자 계획을 긍정적으로 평가
-Microsoft와 Meta 투자를 합쳐 단일 헤지펀드가 구축한 대표적인 집중형 인공지능 인프라 투자 사례라는 기사 평가

*데이터센터 규제에 대한 반대
-애크먼이 2026년 7월 뉴욕주의 대형 데이터센터 건설 일시중단 방안에 공개적으로 반대
-미국 내 인공지능 인프라 건설을 제한할 경우 미국의 인공지능 경쟁력이 약화될 수 있다는 주장
-미국이 데이터센터와 전력 등 물리적 인프라 확충을 어렵게 만들수록 중국 등 경쟁국이 상대적으로 유리해질 수 있다는 판단

[https://cryptobriefing.com/ackman-bets-hyperscaler-ai-spending-wave/]

메타가 내부 AI 인큐베이터 조직을 통해 OpenRouter와 유사한 AI 모델 라우팅 플랫폼을 개발 중인 것으로 알려짐

목표는 개발자들이 AI 코딩 과정에서 가장 비용 효율적인 모델을 자동으로 선택하도록 해 AI 사용 비용을 크게 낮추는 것

https://www.theinformation.com/articles/metas-ai-incubator-developing-openrouter-rival-cut-coding-costs

[Meta, 코딩 비용 절감을 위한 OpenRouter 경쟁 서비스 ‘Switchboard’ 개발]

*Meta 내부 AI 인큐베이터 AAI Labs
-Meta의 Applied AI Engineering 조직 산하 내부 인큐베이터 AAI Labs에서 인공지능 기반 제품과 도구 개발
-직원들이 내부용 인공지능 제품과 서비스를 제안하고, 승인된 프로젝트에 소규모 팀을 구성해 프로토타입 및 출시를 추진하는 방식
-향후 외부 공개 가능성도 포함한 개발 구조
-2026년 7월 기준 소비자 제품, 개발자 도구, 내부 인프라 등을 포함한 약 200개 프로젝트 승인

*AI 모델 라우터 Switchboard
-AAI Labs가 인공지능 요청을 적절한 모델에 자동 배분하는 모델 라우터 Switchboard 개발
-사람이나 인공지능 에이전트가 보낸 요청의 난이도를 평가한 뒤 작업별로 사용할 모델 결정
-단순한 요청은 크기가 작고 비용이 낮은 모델에 전달하고, 복잡한 요청은 고성능 모델에 전달하는 구조
-OpenRouter의 Auto Router와 유사한 방식
-초기 개발 단계로 실제 제품 출시 여부는 미정
-Meta 내부 비용 절감 도구로 활용하거나, 대규모 인공지능 코딩 에이전트를 운영하는 외부 기업에 공개하는 방안 검토

*Switchboard 개발 배경
-Meta 내부 개발자들의 모든 코딩 요청이 동일한 고가 모델에 전달되면서 단순 작업에도 최고 수준 모델 가격을 지불하는 문제 발생
-대부분의 코딩 에이전트 업무는 소형 모델로 처리할 수 있으며, 일부 작업만 고가의 프런티어 모델 성능이 필요하다는 판단
-하나의 모델만 사용할 경우 단순 작업에서는 과도한 비용 발생, 어려운 작업에서는 성능 부족 가능성 존재
-추론 비용이 회사 전체에서 인공지능 에이전트를 확대 배치하는 데 가장 큰 제약이라는 내부 문서 설명

*Meta의 AI 비용 통제
-Meta가 개발자와 직원들에게 제공하는 인공지능 도구에 매년 수십억 달러 지출
-2026년 6월 직원들의 인공지능 도구 사용 확대를 장려한 지 수주 만에 AI 토큰 사용량 제한 도입 방침 통보
-인공지능 지출을 추적하고 직원 및 조직별 토큰 예산을 집행하는 내부 플랫폼 구축
-Switchboard도 고성능 모델 사용량을 줄여 토큰과 추론 비용을 통제하려는 노력의 일부

*OpenRouter와 모델 라우팅 시장
-OpenRouter는 여러 인공지능 모델에 대한 통합 접근과 비용 절감을 원하는 개발자들 사이에서 사용 확대
-2026년 4월 기업가치 13억 달러 평가
-최근 대형 기술기업과의 인수 가능성 논의 진행
-인수 거래 성사 시 OpenRouter의 기업가치가 수십억 달러 추가 상승할 가능성
-OpenAI가 2025년 GPT-5에 프롬프트 난이도에 따라 저비용 모델로 자동 전환하는 라우터를 탑재하면서 모델 라우팅 기술에 대한 관심 확대
-Databricks와 Palantir도 비용 관리와 효율성 향상을 위한 자체 모델 라우터 개발

*AI 투자 수익화 확대
-AAI Labs 프로젝트는 Meta가 대규모 인공지능 투자를 광고 이외의 도구, 사업 및 수익원으로 전환하려는 시도
-Meta의 2026년 인공지능 인프라와 장비·시설 투자액 전망 최대 1,450억 달러
-2025년 투자액 대비 두 배 이상 증가한 수준
-인공지능 개발 역량 강화를 위해 엔지니어링 조직 개편 진행
-직원 제안을 활용해 내부 운영을 개선하거나 독립적인 외부 제품으로 출시할 수 있는 인공지능 서비스를 신속하게 개발하는 방식

*AI 기반 운전자용 관광 안내 앱
-AAI Labs에서 Apple CarPlay와 Android Auto를 통해 작동하는 인공지능 관광 안내 앱도 개발 중
-운전 중 인근 명소를 음성으로 설명하고, 운전자가 해당 장소에 관해 질문할 수 있는 기능 구상
-Instagram 지도 기능의 확장 제품으로 설계
-향후 위치 기반 Reels, 여행 추천 및 Meta Ray-Ban 스마트 안경과의 연동 가능성 검토
-직원 대상 내부 테스트 이후 외부 공개 가능성

*소규모 팀 중심의 제품 개발
-AAI Labs 설립은 인공지능을 통해 소규모 팀이 더 빠르게 제품을 개발할 수 있다는 마크 저커버그 최고경영자의 구상과 부합
-저커버그는 인공지능 에이전트를 활용하면 소규모 인원과 팀도 빠른 속도로 제품 개발이 가능하다고 언급
-인공지능을 통해 많은 혁신이 발생할 것이라는 전망
-Meta가 최대 50개의 신규 애플리케이션을 개발할 수 있다는 계획 제시

[https://www.theinformation.com/articles/metas-ai-incubator-developing-openrouter-rival-cut-coding-costs]

빅테크 실적, 총액 너머의 신호
 
안녕하세요. 신영증권 글로벌전략 담당 김효진입니다.
오늘은 빅테크 실적, 총액 너머의 신호 자료를 보내드립니다.
투자에 도움이 되시길 바랍니다.
 
> 하이퍼스케일러 CapEx와 국내 메모리, 총액 너머의 신호
> Ⅰ. 총액에서 문장으로
> Ⅱ. 같은 투자 증가, 다른 입장
> Ⅲ. 문구에서 읽어내는 행간의 의미
> 맺으며. 무엇을 지켜볼 것인가

https://www.shinyoung.com/files/20260722/bee27be40e7b5.pdf

* 당사 컴플라이언스의 승인을 받아 발송되었습니다

TSMC, 2027년 파운드리 가격 최대 10% 인상

TSMC가 원자재·반도체 장비·해외 공장 건설 비용 상승을 반영해 2027년부터 위탁생산 가격을 5~10% 인상할 계획이라고 닛케이아시아가 보도.

고객사와 제품별 인상 폭은 다르며, 12·16·28나노 성숙 공정 가격은 최대 10% 오를 전망.

가격 협상은 6월 시작돼 7월 마무리됐으며, 새로운 가격체계는 2027년 초부터 적용될 예정.

- 출처: Reuters

환 트레이더들은 美 투자 환경이 크게 악화될 가능성을 여전히 낮게 보고 있는 것으로 추정

- 달러 변동성 헤지 비용이 올해 최저 수준까지 하락 ([그림 1] 파란색): 연준 정책 경로와 중동 지정학 리스크 등의 다수의 불활실한 요인에도 불구하고 환 트레이더들은 달러를 크게 흔들 새로운 촉매가 나타날 가능성을 낮게 평가하고 있으며, 이는 캐리 트레이드와 美 자산의 매입을 지속하는 요인 중 1개.

- [그림 1]을 보면 EUR/USD 1개월 ATM 변동성이 상승했던 시기에는 美 증시의 강한 조정과 함께 시장 폭이 약화되는 경우가 많았음 (Equal 하얀색/Cap 주황색).

- 그런데 오히려 최근 많은 이슈를 나타내며 다소 증시 조정을 보였음에도 불구하고, 환 시장이 달러 변동성을 올해 최저 수준으로 가격에 반영하고 있다는 점은 여전히 美 증시 흐름 그리고 보다 광범위한 상승의 중요한 배경 중 1개로 작용.

#INDEX

미 증시는 여전히 우호적인 자금흐름에 있는 것으로 확인