Ну, на GPT Plus подписке не поработаешь, конечно.
Одна не сложная задача c Датарим из бэклога Арканада съела 75% лимита. Теперь снова ждать 5 часов.
Но с другой стороны, а чего вы хотели за $20 в месяц?
Ну за-то протестировал, что Datarim работает рядом с Claude в одном контекстном пространстве и KB.
Кодекс по сравнению с Клодом летает просто. И всё сразу понял, без глупых наводящих вопросов.
В общем, понравилось. Надо подороже подписку попробовать.
Одна не сложная задача c Датарим из бэклога Арканада съела 75% лимита. Теперь снова ждать 5 часов.
Но с другой стороны, а чего вы хотели за $20 в месяц?
Ну за-то протестировал, что Datarim работает рядом с Claude в одном контекстном пространстве и KB.
Кодекс по сравнению с Клодом летает просто. И всё сразу понял, без глупых наводящих вопросов.
В общем, понравилось. Надо подороже подписку попробовать.
Манифест честного вора.
Всё, что ты используешь для себя, чтобы помогать нуждающимся в пропитании людям или давать энергию другим существам, ты можешь взять бесплатно.
Лаской, добрым словом, добрым делом, хитрым ходом — ты должен потрудиться, и в награду получишь желаемое.
Можешь попробовать забрать силой, но, поверь мне, Вовка, тебе не понравится цена, которую ты заплатишь.
Если дают бесплатно и ты попал на раздачу — бери смело и помни про концепцию «плати вперёд».
Смысл: ты помогаешь не потому, что ждёшь возврата от этого же человека, а просишь или надеешься, что он потом поможет кому-то другому.
Получил что-то — собери вокруг себя сообщество и расскажи этот манифест.
Если ты используешь это для наживы, чтобы возвыситься или перестать выполнять обязательства ежедневного труда, — ты не можешь брать это бесплатно. Ты должен заплатить цену.
Это не я придумал, это закон сохранения энергии в нашей Вселенной. Капиталисты могут думать иначе, но платят все — это закон.
Всё, за что я плачу неразорительную цену или что могу предоставить бесплатно, я всегда отдаю в OSS: открытые намерения и способы реализации. Под лицензией: делай с этим что хочешь.
Там, где я сам плачу много для себя сейчас, я беру разумную плату.
И сегодня ещё не поздно украсть.
Клянусь, завтра такого не будет.
Тебе открыты все источники информации, изобретения, люди ещё открыты для общения, особенно моего поколения и старше.
Мечтай, ищи, спрашивай, находи!
Воруй время людей, которые к тебе открыты, идеи и технологии, которые они раздают как дураки.
Воруй, преумножай, передавай другим!
Тебе не нужно сейчас придумывать смысл своей жизни. Открой чат в своём смартфоне и спроси: «Для чего я живу и как мне заработать?»
Промотай предложения быстрого заработка — нам нужны реальные кейсы.
Каждая профессия, каждый навык, любая экспертиза требуют учиться не менее 10 лет.
Математика простая: 250 рабочих дней в году. Если ты будешь стараться и пока доступны знания, то каждый такой день ты будешь учиться чему-то новому — в нашем случае честному воровству — по 4 часа в день. Остальное время ты будешь зарабатывать на еду, ипотеку, семью.
В сухом остатке на сон и восстановление — 4 часа. Кому повезло быть одному и без обязательств — 8 часов.
Более реалистично:
- без отпусков и праздников: ~9,6 года;
- с праздниками: ~10 лет;
- с отпуском и обычными потерями времени: ~10,6–11,2 года.
Теперь просто доверься моему опыту.
Чистые знания исчезают: меняются, изымаются, запрещаются, ограничиваются. Самое неприятное — их подменяют другими смыслами.
Каждый день из 4 запланированных часов ты часть времени будешь тратить на поиск достоверных знаний.
В итоге.
Если ты научишься честно воровать ещё в школе, то ещё в достаточно молодом возрасте у тебя есть неплохой шанс плюнуть на всех с высокой башни небоскрёба.
Обещаю.
Если ты пойдёшь этим сложным путём, то через 10 лет у тебя не будет ни времени, ни желания на кого-то плевать и заниматься платоническими утехами.
Ты будешь Королём своего мира, способным выбирать свой путь.
Всё, что ты используешь для себя, чтобы помогать нуждающимся в пропитании людям или давать энергию другим существам, ты можешь взять бесплатно.
Лаской, добрым словом, добрым делом, хитрым ходом — ты должен потрудиться, и в награду получишь желаемое.
Можешь попробовать забрать силой, но, поверь мне, Вовка, тебе не понравится цена, которую ты заплатишь.
Если дают бесплатно и ты попал на раздачу — бери смело и помни про концепцию «плати вперёд».
Смысл: ты помогаешь не потому, что ждёшь возврата от этого же человека, а просишь или надеешься, что он потом поможет кому-то другому.
Получил что-то — собери вокруг себя сообщество и расскажи этот манифест.
Если ты используешь это для наживы, чтобы возвыситься или перестать выполнять обязательства ежедневного труда, — ты не можешь брать это бесплатно. Ты должен заплатить цену.
Это не я придумал, это закон сохранения энергии в нашей Вселенной. Капиталисты могут думать иначе, но платят все — это закон.
Всё, за что я плачу неразорительную цену или что могу предоставить бесплатно, я всегда отдаю в OSS: открытые намерения и способы реализации. Под лицензией: делай с этим что хочешь.
Там, где я сам плачу много для себя сейчас, я беру разумную плату.
И сегодня ещё не поздно украсть.
Клянусь, завтра такого не будет.
Тебе открыты все источники информации, изобретения, люди ещё открыты для общения, особенно моего поколения и старше.
Мечтай, ищи, спрашивай, находи!
Воруй время людей, которые к тебе открыты, идеи и технологии, которые они раздают как дураки.
Воруй, преумножай, передавай другим!
Тебе не нужно сейчас придумывать смысл своей жизни. Открой чат в своём смартфоне и спроси: «Для чего я живу и как мне заработать?»
Промотай предложения быстрого заработка — нам нужны реальные кейсы.
Каждая профессия, каждый навык, любая экспертиза требуют учиться не менее 10 лет.
Математика простая: 250 рабочих дней в году. Если ты будешь стараться и пока доступны знания, то каждый такой день ты будешь учиться чему-то новому — в нашем случае честному воровству — по 4 часа в день. Остальное время ты будешь зарабатывать на еду, ипотеку, семью.
В сухом остатке на сон и восстановление — 4 часа. Кому повезло быть одному и без обязательств — 8 часов.
Более реалистично:
- без отпусков и праздников: ~9,6 года;
- с праздниками: ~10 лет;
- с отпуском и обычными потерями времени: ~10,6–11,2 года.
Теперь просто доверься моему опыту.
Чистые знания исчезают: меняются, изымаются, запрещаются, ограничиваются. Самое неприятное — их подменяют другими смыслами.
Каждый день из 4 запланированных часов ты часть времени будешь тратить на поиск достоверных знаний.
В итоге.
Если ты научишься честно воровать ещё в школе, то ещё в достаточно молодом возрасте у тебя есть неплохой шанс плюнуть на всех с высокой башни небоскрёба.
Обещаю.
Если ты пойдёшь этим сложным путём, то через 10 лет у тебя не будет ни времени, ни желания на кого-то плевать и заниматься платоническими утехами.
Ты будешь Королём своего мира, способным выбирать свой путь.
Можно узнать у кого-нибудь,
почему мой Курсор за $20 прислал мне доступ к Opus 4.8, а мой Клод за $200 забыл про меня?
почему мой Курсор за $20 прислал мне доступ к Opus 4.8, а мой Клод за $200 забыл про меня?
Только ленивый сегодня не написал про Dynamic Workflows в Claude Code.
Я, честно говоря, с первого раза не сразу понял, что именно они добавили. Сначала выглядело как “ну ещё один режим агентов”. Но если чуть углубиться, там интереснее.
Суть такая: Claude Code теперь может не просто пошагово выполнять задачу сам, а написать JavaScript workflow — небольшой исполняемый сценарий, который запускает и координирует группу субагентов.
Запускается это просто: можно использовать готовый workflow вроде
То есть вместо одного агента, который по очереди смотрит файлы, думает, запускает команды и забивает себе контекст, появляется другой режим:
— один агент анализирует backend;
— второй смотрит frontend;
— третий проверяет тесты;
— четвёртый ищет проблемы безопасности;
— пятый собирает выводы и перепроверяет остальные результаты.
Главное здесь не в том, что “агентов стало больше”. Новое в том, что план выполнения переезжает в код.
Workflow становится JavaScript-сценарием: его можно прочитать, запустить, остановить, сохранить и переиспользовать. Если сценарий получился удачным, его можно сохранить из
После этого он запускается как обычная slash-команда — например
Для меня это важный сдвиг: Claude Code постепенно превращается не просто в AI-помощника в терминале, а в локальный агентный runtime.
Пока это ещё не полноценная production orchestration platform. Но направление абсолютно очевидное: мы идём от “один AI помогает программисту” к “команда агентов выполняет повторяемые инженерные процессы по сценарию”.
И вот это уже намного ближе к настоящей оркестрации автономных AI-агентов.
Я, честно говоря, с первого раза не сразу понял, что именно они добавили. Сначала выглядело как “ну ещё один режим агентов”. Но если чуть углубиться, там интереснее.
Суть такая: Claude Code теперь может не просто пошагово выполнять задачу сам, а написать JavaScript workflow — небольшой исполняемый сценарий, который запускает и координирует группу субагентов.
Запускается это просто: можно использовать готовый workflow вроде
/deep-research, можно прямо в промпте написать слово workflow, а можно включить /effort ultracode, чтобы Claude сам решал, когда задачу лучше превращать в workflow.То есть вместо одного агента, который по очереди смотрит файлы, думает, запускает команды и забивает себе контекст, появляется другой режим:
— один агент анализирует backend;
— второй смотрит frontend;
— третий проверяет тесты;
— четвёртый ищет проблемы безопасности;
— пятый собирает выводы и перепроверяет остальные результаты.
Главное здесь не в том, что “агентов стало больше”. Новое в том, что план выполнения переезжает в код.
Workflow становится JavaScript-сценарием: его можно прочитать, запустить, остановить, сохранить и переиспользовать. Если сценарий получился удачным, его можно сохранить из
/workflows: выбрать нужный run, нажать s и положить его либо в .claude/workflows/ внутри проекта, либо в ~/.claude/workflows/ для себя глобально.После этого он запускается как обычная slash-команда — например
/security-audit, /review-mr или /migration-check.Для меня это важный сдвиг: Claude Code постепенно превращается не просто в AI-помощника в терминале, а в локальный агентный runtime.
Пока это ещё не полноценная production orchestration platform. Но направление абсолютно очевидное: мы идём от “один AI помогает программисту” к “команда агентов выполняет повторяемые инженерные процессы по сценарию”.
И вот это уже намного ближе к настоящей оркестрации автономных AI-агентов.
❤2
Но есть нюансы! За первые 10 секунд работы, модель съела 45% окна, вместо привычных 5% моего харнеса.
Оказывается модель с окном 200к токенов.
Оказывается модель с окном 200к токенов.
Дай Бог здоровья и процветания доброму человеку Алмазу Салимзянову за эту подсказку.
Теперь я как и все могу тратить в 10 раз больше токенов за один запрос.
Тем более, что до 90% из них экономит мне новая версия моего Coworker.
Теперь я как и все могу тратить в 10 раз больше токенов за один запрос.
Тем более, что до 90% из них экономит мне новая версия моего Coworker.
68% токенов в агентной AI-сессии — это чтение, а не ответы.
На каждый токен «ответа» модель прочитывает около 25 входных: содержимое файлов, логи, вывод команд. Токен — это примерно 3-4 символа текста, и весь объём утекает в счёт по тарифам дорогой модели.
Схема экономии простая: дорогая модель думает, дешёвая читает. Один инструмент отдаёт чтение файлов дешёвому провайдеру — DeepSeek V4 Flash примерно в 53 раза дешевле Sonnet 4.6 на выходных токенах. Второй сжимает вывод команд терминала прямо на компьютере, ничего не отправляя наружу.
Цифры за период наблюдений: обработано 883 563 команды, сэкономлено 6,3 млн токенов. Десятки миллионов токенов чтения стоили единицы долларов — DeepSeek $4,16, Moonshot $15,99.
У агрессивного сжатия нашлась обратная сторона: однажды оно намертво повесило macOS, а ещё глотало подтверждение
Ссылки — в первом комментарии.
---
На каждый токен «ответа» модель прочитывает около 25 входных: содержимое файлов, логи, вывод команд. Токен — это примерно 3-4 символа текста, и весь объём утекает в счёт по тарифам дорогой модели.
Схема экономии простая: дорогая модель думает, дешёвая читает. Один инструмент отдаёт чтение файлов дешёвому провайдеру — DeepSeek V4 Flash примерно в 53 раза дешевле Sonnet 4.6 на выходных токенах. Второй сжимает вывод команд терминала прямо на компьютере, ничего не отправляя наружу.
Цифры за период наблюдений: обработано 883 563 команды, сэкономлено 6,3 млн токенов. Десятки миллионов токенов чтения стоили единицы долларов — DeepSeek $4,16, Moonshot $15,99.
У агрессивного сжатия нашлась обратная сторона: однажды оно намертво повесило macOS, а ещё глотало подтверждение
git push — агент не видел, что код отправлен, и зависал на 15 минут. Как баг проявился и чем был исправлен — в статье.Ссылки — в первом комментарии.
---
👍1
Когда агенты упёрлись в железо
Автономность разработки на Datarim заработала: старший оркестратор разбирает backlog, поднимает под задачу отдельные TMUX-сессии, и те гонят её по всему конвейеру — от инициализации до архива — почти без человека. Задач в день стало кратно больше.
И вместе с этим нагрузка на инфраструктуру выросла многократно. Причём грузят серверы уже не пользователи (продаж пока нет, продукты ещё строятся), а сами агенты, которые их строят.
Возникло подозрение, что вся прежняя планировка серверов неверна. Вопрос не «как сэкономить», а «какая инфраструктура нужна под такой темп через три месяца».
Чтобы ответить, агенты сами провели расследование: подключились по API-ключам и SSH ко всем серверам и сняли замеры. Картина оказалась парадоксальной — нагрузку создавал в основном сервер разработки, а продакшен-машины простаивали. Один сервер выглядел перегруженным, но место занимали не данные, а старый Docker build-cache;
Автономность разработки на Datarim заработала: старший оркестратор разбирает backlog, поднимает под задачу отдельные TMUX-сессии, и те гонят её по всему конвейеру — от инициализации до архива — почти без человека. Задач в день стало кратно больше.
И вместе с этим нагрузка на инфраструктуру выросла многократно. Причём грузят серверы уже не пользователи (продаж пока нет, продукты ещё строятся), а сами агенты, которые их строят.
Возникло подозрение, что вся прежняя планировка серверов неверна. Вопрос не «как сэкономить», а «какая инфраструктура нужна под такой темп через три месяца».
Чтобы ответить, агенты сами провели расследование: подключились по API-ключам и SSH ко всем серверам и сняли замеры. Картина оказалась парадоксальной — нагрузку создавал в основном сервер разработки, а продакшен-машины простаивали. Один сервер выглядел перегруженным, но место занимали не данные, а старый Docker build-cache;
docker prune освободил диск, ничего не задев.
Valentov Types Letters
Когда агенты упёрлись в железо Автономность разработки на Datarim заработала: старший оркестратор разбирает backlog, поднимает под задачу отдельные TMUX-сессии, и те гонят её по всему конвейеру — от инициализации до архива — почти без человека. Задач в день…
На серверном аукционе Hetzner всплыли две ловушки. Цена на витрине занижена — тот же сервер в одной локации на €38/мес дороже в другой, и узнаёшь это только в корзине. А фильтр по объёму диска подсовывает дешёвые медленные HDD: для баз важна не ёмкость, а тип диска.
Итог — два выделенных сервера i9-9900K, 128 ГБ RAM. Память важнее лишних терабайт: базы крошечные, им нужно держать рабочий набор в RAM, а не упираться в диск. Честная экономика: не минус, а +€132/мес — это вложение в запас под рост ×2–3, пока переезд дёшев и обратим.
И сдвиг, который за этим стоит: от «инфраструктуры как кода», где человек пишет конфигурацию заранее, к «инфраструктуре как сервису агента» — где агент сам снимает метрики, считает экономику и доводит до точки решения. Финальное действие за человеком: покупку он совершает сам, платит своей картой.
Итог — два выделенных сервера i9-9900K, 128 ГБ RAM. Память важнее лишних терабайт: базы крошечные, им нужно держать рабочий набор в RAM, а не упираться в диск. Честная экономика: не минус, а +€132/мес — это вложение в запас под рост ×2–3, пока переезд дёшев и обратим.
И сдвиг, который за этим стоит: от «инфраструктуры как кода», где человек пишет конфигурацию заранее, к «инфраструктуре как сервису агента» — где агент сам снимает метрики, считает экономику и доводит до точки решения. Финальное действие за человеком: покупку он совершает сам, платит своей картой.