Работа аналитика на backend-only проекте: как описывать систему без интерфейсов
Если в сервисе без экранов что-то описано неточно, это бьет не по UX, а по стабильности всей системы, поэтому аналитика в таких проектах строится иначе.
Екатерина Петрова рассуждает о специфике работы аналитика в проектах, где нет пользователя-человека.
Если в сервисе без экранов что-то описано неточно, это бьет не по UX, а по стабильности всей системы, поэтому аналитика в таких проектах строится иначе.
Екатерина Петрова рассуждает о специфике работы аналитика в проектах, где нет пользователя-человека.
Гибридное облако как золотой стандарт: почему «или-или» уступает место «и»
Гибридный подход к хранению данных дает бизнесу то, что иначе получить сложно, — скорость без потери контроля. При правильном управлении позволяет сэкономить бюджет. Но получить эти преимущества в реальности сложнее, чем кажется.
Аслан Шингаров размышляет, как бизнесу найти баланс между полной миграцией в облако и использованием собственных ЦОД.
Гибридный подход к хранению данных дает бизнесу то, что иначе получить сложно, — скорость без потери контроля. При правильном управлении позволяет сэкономить бюджет. Но получить эти преимущества в реальности сложнее, чем кажется.
Аслан Шингаров размышляет, как бизнесу найти баланс между полной миграцией в облако и использованием собственных ЦОД.
Научно-технический рэп, кулинарный блог и организация мероприятий: необычные творческие хобби айтишников
Если вы давно хотели подыскать новое увлечение, эта статья для вас.
Мария Грищенко поговорила со знакомыми технарями и спросила, чем они занимаются в свободное время. В статье она собрала семь самых неожиданных хобби.
Если вы давно хотели подыскать новое увлечение, эта статья для вас.
Мария Грищенко поговорила со знакомыми технарями и спросила, чем они занимаются в свободное время. В статье она собрала семь самых неожиданных хобби.
❤3
Ollama Cloud Client: когда модели слишком тяжелы для локального запуска
Не каждый ноутбук потянет модель крупнее 7B параметров, но иногда так хочется потестировать что-то новое.
Николай Пискунов рассказал про open source проект, который создал для таких экспериментов — клиент для облачного сервиса Ollama.
Не каждый ноутбук потянет модель крупнее 7B параметров, но иногда так хочется потестировать что-то новое.
Николай Пискунов рассказал про open source проект, который создал для таких экспериментов — клиент для облачного сервиса Ollama.
Как ИИ упирается в данные: кризис датасетов в активной фазе
Формально, данных для обучения нейросетей сейчас более, чем достаточно. Но так ли хороши многочисленные датасеты и можно ли их использовать в реальных проектах?
Иван Шамшурин рассуждает о том, почему эпоха больших данных заканчивается и что с этим делать.
Формально, данных для обучения нейросетей сейчас более, чем достаточно. Но так ли хороши многочисленные датасеты и можно ли их использовать в реальных проектах?
Иван Шамшурин рассуждает о том, почему эпоха больших данных заканчивается и что с этим делать.
Как мы вернули интерес к работе у команды, которая «всё умела»
Во многих IT-компаниях возникает конфликт: опытные специалисты хотят расти дальше, а вакансий на всех не хватает.
Максим Силаев поделился опытом решения этой проблемы в высоконагруженных продуктах.
Во многих IT-компаниях возникает конфликт: опытные специалисты хотят расти дальше, а вакансий на всех не хватает.
Максим Силаев поделился опытом решения этой проблемы в высоконагруженных продуктах.
ИИ-пузырь внутри компании: антикейсы и стратегии выхода из «пилотного ада»
Топ-менеджеры в кулуарах советуют друг другу: «не спеши внедрять ИИ, мы тут уже навнедрялись…». Все потому, что больше половины компаний не получают ожидаемых результатов.
Вадим Владымцев привел примеры неудачных примеров внедрения ИИ и предложил несколько правил, которые снизят риски для компании.
Топ-менеджеры в кулуарах советуют друг другу: «не спеши внедрять ИИ, мы тут уже навнедрялись…». Все потому, что больше половины компаний не получают ожидаемых результатов.
Вадим Владымцев привел примеры неудачных примеров внедрения ИИ и предложил несколько правил, которые снизят риски для компании.
Почему ML-модель может работать идеально… и все равно быть сломанной
Модель отвечает на запросы, не падает и не выдает ошибок, но ее предсказания незаметно становятся все хуже и хуже.
Никита Гладких рассказал, как предотвратить подобный сценарий с помощью ML-observability.
Модель отвечает на запросы, не падает и не выдает ошибок, но ее предсказания незаметно становятся все хуже и хуже.
Никита Гладких рассказал, как предотвратить подобный сценарий с помощью ML-observability.
Что такое dataLayer на самом деле: от аналитиков — разработчикам
dataLayer — это обычная глобальная переменная в window, которую фронтенд и аналитики используют как общий интерфейс. Но иногда из-за ее неправильного использования возникают ошибки.
Владислав Лукашенко рассказал, как работать с этим черным ящиком.
dataLayer — это обычная глобальная переменная в window, которую фронтенд и аналитики используют как общий интерфейс. Но иногда из-за ее неправильного использования возникают ошибки.
Владислав Лукашенко рассказал, как работать с этим черным ящиком.
❤1
Альпинизм, яхтинг и мотоциклы: необычные спортивные хобби айтишников
В прошлый раз мы узнали, что технари в свободное время могут быть очень творческими. А теперь предлагаем ближе познакомиться с айтишниками-спортсменами.
Мария Грищенко снова собрала истории о невероятных увлечениях, от которых захватывает дух.
В прошлый раз мы узнали, что технари в свободное время могут быть очень творческими. А теперь предлагаем ближе познакомиться с айтишниками-спортсменами.
Мария Грищенко снова собрала истории о невероятных увлечениях, от которых захватывает дух.
❤3
Когда ИИ становится шумом: как компании попадают в ловушку избытка
Вроде бы внедряем пилотные проекты, ИИ-агентов, наступает цифровая зрелость. А на деле никто не понимает, что и как работает, и зачем это вообще нужно. Просто разом появляется слишком уж много всего.
Дмитрий Мораренко рассказал, как избежать ошибок, которые уже сделали другие компании в попытках внедрить все и сразу.
Вроде бы внедряем пилотные проекты, ИИ-агентов, наступает цифровая зрелость. А на деле никто не понимает, что и как работает, и зачем это вообще нужно. Просто разом появляется слишком уж много всего.
Дмитрий Мораренко рассказал, как избежать ошибок, которые уже сделали другие компании в попытках внедрить все и сразу.
Как я научил торгового бота рисовать свечные графики и перестал спамить текстом
Иногда для хорошего робота-сборщика или обработчика данных не хватает самой малости — удобного визуализатора. Не важно, что конкретно делает робот, но если пользователю неудобно работать с его сообщениями, нужно это исправлять.
В подобной ситуации оказался Николай Пискунов, который создал визуализатор свечных графиков для трейдинг-бота, и подробно рассказал об этом в своей статье.
Иногда для хорошего робота-сборщика или обработчика данных не хватает самой малости — удобного визуализатора. Не важно, что конкретно делает робот, но если пользователю неудобно работать с его сообщениями, нужно это исправлять.
В подобной ситуации оказался Николай Пискунов, который создал визуализатор свечных графиков для трейдинг-бота, и подробно рассказал об этом в своей статье.
Фильтрация системных вызовов в Linux
Механизм seccomp позволяет ограничить для процесса набор разрешенных и запрещенных вызовов. Это один из способов создать изолированное пространство (песочницу) для приложения.
Егор Орлов написал подробный разбор Secure Computing.
Механизм seccomp позволяет ограничить для процесса набор разрешенных и запрещенных вызовов. Это один из способов создать изолированное пространство (песочницу) для приложения.
Егор Орлов написал подробный разбор Secure Computing.
5 лучших дистрибутивов Linux для новичков
Что делать, если на старый компьютер или ноутбук нужна легковесная система? А если пользоваться им будет ваша тетушка, которая совсем не разбирается в ОС? Поставить Linux, но обязательно дружелюбный и понятный даже для неопытного пользователя.
Мария Грищенко с помощью соавторов-экспертов собрала список таких дистрибутивов.
Что делать, если на старый компьютер или ноутбук нужна легковесная система? А если пользоваться им будет ваша тетушка, которая совсем не разбирается в ОС? Поставить Linux, но обязательно дружелюбный и понятный даже для неопытного пользователя.
Мария Грищенко с помощью соавторов-экспертов собрала список таких дистрибутивов.
Spring AI: феноменология цифрового сознания, или Как я перестал бояться и полюбил облачные модели
Этот материал для тех, кто хочет понять, как переключать облачные и локальные модели одной строчкой кода, в одном интерфейсе сравнивать результаты работы разных нейросетей или создать роутер для запросов.
Николай Пискунов написал о том, как Spring AI помогает использовать нейросети на полную катушку.
Этот материал для тех, кто хочет понять, как переключать облачные и локальные модели одной строчкой кода, в одном интерфейсе сравнивать результаты работы разных нейросетей или создать роутер для запросов.
Николай Пискунов написал о том, как Spring AI помогает использовать нейросети на полную катушку.
Организация безопасного доступа к закрытым данным для ИИ: от заявок до федеративного обучения
Качественные и, главное, подходящие датасеты играют большую роль в разработке ИИ. Вот только добыть их бывает очень непросто.
Максим Шаманаев рассказал о том, почему так происходит, и о способах все-таки получить нужные датасеты.
Качественные и, главное, подходящие датасеты играют большую роль в разработке ИИ. Вот только добыть их бывает очень непросто.
Максим Шаманаев рассказал о том, почему так происходит, и о способах все-таки получить нужные датасеты.
Как DataOps договориться с MLOps: 5 шагов к единому Feature Store и стабильному инференсу
Когда модель деградирует, неизбежно возникает вопрос, кто виноват. Пришли плохие данные или модель просто не умеет с ними работать?
Никита Гладких размышляет, кто за что отвечает и почему не стоит искать виноватых.
Когда модель деградирует, неизбежно возникает вопрос, кто виноват. Пришли плохие данные или модель просто не умеет с ними работать?
Никита Гладких размышляет, кто за что отвечает и почему не стоит искать виноватых.
«Просто данных» больше недостаточно для обучения ИИ
Продолжаем обсуждать с экспертами тему нехватки данных или их недостаточного качества.
Павел Щелканогов написал о том, почему кризис датасетов — это вызов для инженеров, а не дефицит ресурсов.
Продолжаем обсуждать с экспертами тему нехватки данных или их недостаточного качества.
Павел Щелканогов написал о том, почему кризис датасетов — это вызов для инженеров, а не дефицит ресурсов.
Введение в работу с библиотекой Handlebars для .NET
Задача шаблонизатора — взять данные и красиво их отобразить. Для этого не нужна сложная бизнес-логика или многосоставные условия. Достаточно нескольких базовых конструкций с возможностью немного кастомизировать.
Дмитрий Бахтенков рассказал, что такое Handlebars и как он помогает работать с шаблонами.
Задача шаблонизатора — взять данные и красиво их отобразить. Для этого не нужна сложная бизнес-логика или многосоставные условия. Достаточно нескольких базовых конструкций с возможностью немного кастомизировать.
Дмитрий Бахтенков рассказал, что такое Handlebars и как он помогает работать с шаблонами.
Конфигурация ядра Matomo Tag Manager и его плагинов после установки
Конфигурационные файлы Matomo позволяют достаточно детально управлять параметрами тег-менеджера. Параметров достаточно много и в них легко запутаться, особенно если нет опыта работы с подобными плагинами.
Владислав Лукашенко описал в одной статье наиболее важные настройки, которыми пользуются почти все. Материал будет полезен администраторам и аналитикам.
Конфигурационные файлы Matomo позволяют достаточно детально управлять параметрами тег-менеджера. Параметров достаточно много и в них легко запутаться, особенно если нет опыта работы с подобными плагинами.
Владислав Лукашенко описал в одной статье наиболее важные настройки, которыми пользуются почти все. Материал будет полезен администраторам и аналитикам.
❤1