Хочу поделиться наблюдением, которое идёт против хайпа.
Мы строим Vaiba практически в обнимку с Claude — это AI
от Anthropic, который у нас участвует почти во всём. Лендинг,
дизайн админки, тексты, посты в этом канале, документация,
куски кода, исследование конкурентов, расчёт юнит-экономики
тарифов — всё это идёт через Claude.
По факту, у нас в команде он работает как ещё один сотрудник,
к которому можно подойти с любым вопросом и получить
осмысленный ответ.
И вот теперь честная часть.
При всём этом мы вкалываем по 12–14 часов в день. Лендинг
переделывался четыре раза. Текст на тарифной странице правился
семь итераций. Структура постов в канале — три захода
с переписками. Каждая фича в админке — это десятки правок
после первой версии от AI.
То есть Claude ускоряет работу в разы. Но не заменяет её.
Почему так — объясняю на одном простом примере. Я прошу AI
сделать первую версию текста на лендинг. Он за минуту выдаёт
вариант, который, вообще-то, неплох — гораздо лучше,
чем у среднего копирайтера за два дня и 30 тысяч ₽. Но этот
вариант на 70% хорош — а мне нужно на 95%. И вот эти
последние 25% — это часы работы: я перечитываю, ловлю фальшивые
формулировки, переписываю заходы, проверяю на тон, тестирую
вслух. AI этих 25% не закроет, потому что он не знает мой
бизнес так, как знаю его я.
И тут главное. AI работает мощно ровно настолько, насколько
сильный эксперт стоит над ним. Если ты слаб в маркетинге —
получишь от AI слабый маркетинг. Если ты слаб в дизайне —
получишь шаблонный дизайн. AI не делает тебя экспертом.
Он умножает то, что у тебя уже есть.
Поэтому когда я слышу «скоро сотрудники не нужны, всё
заменит AI» — улыбаюсь. Не потому что это глупость.
А потому что это в корне неверно прочитанная ситуация.
Сотрудники нужны. Только другие. Те, кто умеет работать
с AI как с инструментом и критически оценивать то, что
он выдаёт. Без таких людей AI — это бесполезная игрушка,
которая генерирует средненький контент. С ними — это рычаг,
который умножает результат в 5–10 раз.
И ровно это, по факту, мы и продаём в Vaiba. Не «бот,
который заменит вашу поддержку и вы пойдёте на пляж».
А AI-сотрудника, которым управляет ваш живой человек —
владелец бизнеса или старший по поддержке. Тот, кто
понимает свой продукт лучше любой модели.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
Мы строим Vaiba практически в обнимку с Claude — это AI
от Anthropic, который у нас участвует почти во всём. Лендинг,
дизайн админки, тексты, посты в этом канале, документация,
куски кода, исследование конкурентов, расчёт юнит-экономики
тарифов — всё это идёт через Claude.
По факту, у нас в команде он работает как ещё один сотрудник,
к которому можно подойти с любым вопросом и получить
осмысленный ответ.
И вот теперь честная часть.
При всём этом мы вкалываем по 12–14 часов в день. Лендинг
переделывался четыре раза. Текст на тарифной странице правился
семь итераций. Структура постов в канале — три захода
с переписками. Каждая фича в админке — это десятки правок
после первой версии от AI.
То есть Claude ускоряет работу в разы. Но не заменяет её.
Почему так — объясняю на одном простом примере. Я прошу AI
сделать первую версию текста на лендинг. Он за минуту выдаёт
вариант, который, вообще-то, неплох — гораздо лучше,
чем у среднего копирайтера за два дня и 30 тысяч ₽. Но этот
вариант на 70% хорош — а мне нужно на 95%. И вот эти
последние 25% — это часы работы: я перечитываю, ловлю фальшивые
формулировки, переписываю заходы, проверяю на тон, тестирую
вслух. AI этих 25% не закроет, потому что он не знает мой
бизнес так, как знаю его я.
И тут главное. AI работает мощно ровно настолько, насколько
сильный эксперт стоит над ним. Если ты слаб в маркетинге —
получишь от AI слабый маркетинг. Если ты слаб в дизайне —
получишь шаблонный дизайн. AI не делает тебя экспертом.
Он умножает то, что у тебя уже есть.
Поэтому когда я слышу «скоро сотрудники не нужны, всё
заменит AI» — улыбаюсь. Не потому что это глупость.
А потому что это в корне неверно прочитанная ситуация.
Сотрудники нужны. Только другие. Те, кто умеет работать
с AI как с инструментом и критически оценивать то, что
он выдаёт. Без таких людей AI — это бесполезная игрушка,
которая генерирует средненький контент. С ними — это рычаг,
который умножает результат в 5–10 раз.
И ровно это, по факту, мы и продаём в Vaiba. Не «бот,
который заменит вашу поддержку и вы пойдёте на пляж».
А AI-сотрудника, которым управляет ваш живой человек —
владелец бизнеса или старший по поддержке. Тот, кто
понимает свой продукт лучше любой модели.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
👍4🔥4❤1
Сводка со смены. Что произошло в нашей нише за неделю.
— Anthropic выкатили обновление Claude. Для нас это
значит, что одна из моделей в High-уровне Vaiba стала точнее
на сложных диалогах. Уже подключили, тестируем.
— Wildberries ввели новые требования к скорости ответа
селлеров. Среднее время первого ответа теперь влияет на
рейтинг продавца. Те, кто отвечает дольше 30 минут, теряют
позиции в выдаче. Селлеры в чатах паникуют — большинство
сейчас в районе 2–4 часов.
— МТС запустили своего AI-консультанта для бизнеса.
По факту — это, не поверите, тоже сигнал, что рынок
прогревается. Когда крупные игроки заходят в нишу,
аудитория узнаёт, что такие решения вообще существуют.
Нам это полезнее, чем кажется.
— YouTube запустили шортсы с AI-аватарами. Не наша
тема напрямую, но интересно — туда идёт большой кусок
малого бизнеса, который раньше снимал сторис в инсте.
— И главное. Один из крупных российских ритейлеров
выложил отчёт: 73% диалогов с клиентами в 2025 году
у них уже обработал AI без участия живого оператора.
Кто-то ещё спорит, заменит ли AI поддержку. Они уже заменили.
Что добавили бы в сводку?
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
— Anthropic выкатили обновление Claude. Для нас это
значит, что одна из моделей в High-уровне Vaiba стала точнее
на сложных диалогах. Уже подключили, тестируем.
— Wildberries ввели новые требования к скорости ответа
селлеров. Среднее время первого ответа теперь влияет на
рейтинг продавца. Те, кто отвечает дольше 30 минут, теряют
позиции в выдаче. Селлеры в чатах паникуют — большинство
сейчас в районе 2–4 часов.
— МТС запустили своего AI-консультанта для бизнеса.
По факту — это, не поверите, тоже сигнал, что рынок
прогревается. Когда крупные игроки заходят в нишу,
аудитория узнаёт, что такие решения вообще существуют.
Нам это полезнее, чем кажется.
— YouTube запустили шортсы с AI-аватарами. Не наша
тема напрямую, но интересно — туда идёт большой кусок
малого бизнеса, который раньше снимал сторис в инсте.
— И главное. Один из крупных российских ритейлеров
выложил отчёт: 73% диалогов с клиентами в 2025 году
у них уже обработал AI без участия живого оператора.
Кто-то ещё спорит, заменит ли AI поддержку. Они уже заменили.
Что добавили бы в сводку?
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
👍6❤4👏2
Парадоксальная вещь про живую поддержку, которую почти никто
не обсуждает.
Чем лучше работает ваш оператор — тем быстрее он выгорает.
Логика простая. Хороший оператор разбирается в товаре, помнит
клиентов, закрывает сложные случаи. К нему направляют
больше диалогов. Он берёт больше сложных эскалаций. Он
работает быстрее остальных, поэтому через него идёт
больший поток.
Через 6–8 месяцев у него выгорание. Он либо уходит, либо
переходит на «отвечаю как все, без души». В обоих случаях
вы теряете именно того сотрудника, на котором держалась
качественная поддержка.
С AI-сотрудником этого парадокса нет. Чем больше нагрузка —
тем лучше он обучается на ваших же данных. Чем больше
сложных случаев — тем точнее становится модель. Эффект
обратный: производительность не падает, а растёт.
Это, по факту, главное преимущество AI, о котором
мало говорят. Не «дешевле» и не «быстрее». А то, что
он не ломается от своей же эффективности.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
не обсуждает.
Чем лучше работает ваш оператор — тем быстрее он выгорает.
Логика простая. Хороший оператор разбирается в товаре, помнит
клиентов, закрывает сложные случаи. К нему направляют
больше диалогов. Он берёт больше сложных эскалаций. Он
работает быстрее остальных, поэтому через него идёт
больший поток.
Через 6–8 месяцев у него выгорание. Он либо уходит, либо
переходит на «отвечаю как все, без души». В обоих случаях
вы теряете именно того сотрудника, на котором держалась
качественная поддержка.
С AI-сотрудником этого парадокса нет. Чем больше нагрузка —
тем лучше он обучается на ваших же данных. Чем больше
сложных случаев — тем точнее становится модель. Эффект
обратный: производительность не падает, а растёт.
Это, по факту, главное преимущество AI, о котором
мало говорят. Не «дешевле» и не «быстрее». А то, что
он не ломается от своей же эффективности.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
❤4🥰4
Знакомая ситуация. У вас работает оператор поддержки. Зовут,
скажем, Светлана.
Светлана отвечает клиентам. Светлана хорошо знает товар.
Светлана за два года выучила все возражения и научилась
закрывать сложные случаи.
И в один прекрасный день Светлана пишет вам: «Я ухожу,
нашла работу с зарплатой выше».
И вот тут начинается самое интересное.
Вы нанимаете новую. Платите рекрутеру. Тратите две недели
на онбординг. Объясняете, где база знаний, как пользоваться
CRM, что говорить, если клиент агрессивен, как обрабатывать
возвраты. Первый месяц новая отвечает медленно, ошибается,
теряет клиентов.
К третьему месяцу она наконец-то выходит на нормальный темп.
А ещё через год — пишет вам «я ухожу».
И снова с нуля.
По факту, в живой поддержке вы каждые 1.5–2 года теряете
весь накопленный опыт. Не «часть опыта». Весь. AI-сотрудник
не увольняется, не выгорает и не уходит к конкуренту
с базой ваших клиентов в голове.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
скажем, Светлана.
Светлана отвечает клиентам. Светлана хорошо знает товар.
Светлана за два года выучила все возражения и научилась
закрывать сложные случаи.
И в один прекрасный день Светлана пишет вам: «Я ухожу,
нашла работу с зарплатой выше».
И вот тут начинается самое интересное.
Вы нанимаете новую. Платите рекрутеру. Тратите две недели
на онбординг. Объясняете, где база знаний, как пользоваться
CRM, что говорить, если клиент агрессивен, как обрабатывать
возвраты. Первый месяц новая отвечает медленно, ошибается,
теряет клиентов.
К третьему месяцу она наконец-то выходит на нормальный темп.
А ещё через год — пишет вам «я ухожу».
И снова с нуля.
По факту, в живой поддержке вы каждые 1.5–2 года теряете
весь накопленный опыт. Не «часть опыта». Весь. AI-сотрудник
не увольняется, не выгорает и не уходит к конкуренту
с базой ваших клиентов в голове.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
🔥6👏3👍2
Маленький апдейт со стройки.
На этой неделе закрываем то, что в продукте, по факту, важнее
любой красивой фичи: маршрутизация между AI-моделями.
Что это значит на человеческом языке. У нас в продукте
три уровня моделей — Light, Mid, High. Простой вопрос («где
мой заказ?») идёт на Light — отвечает за секунду, стоит копейки.
Сложный вопрос с контекстом («у меня заказ от 14 числа, оплата
прошла, но статус висит — что делать?») идёт на High — отвечает
дольше, стоит дороже, но точнее.
Без этой маршрутизации все вопросы идут на одну модель —
либо вы переплачиваете за простые, либо теряете качество
на сложных. Третьего, вообще-то, нет.
Поэтому Pro-тариф работает на смеси моделей. Это не маркетинговое
«у нас все модели» — это конкретная инженерия, на которой строится
экономика подписки.
К концу недели — релиз. Расскажу, сколько в итоге получается
сэкономить на токенах.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
На этой неделе закрываем то, что в продукте, по факту, важнее
любой красивой фичи: маршрутизация между AI-моделями.
Что это значит на человеческом языке. У нас в продукте
три уровня моделей — Light, Mid, High. Простой вопрос («где
мой заказ?») идёт на Light — отвечает за секунду, стоит копейки.
Сложный вопрос с контекстом («у меня заказ от 14 числа, оплата
прошла, но статус висит — что делать?») идёт на High — отвечает
дольше, стоит дороже, но точнее.
Без этой маршрутизации все вопросы идут на одну модель —
либо вы переплачиваете за простые, либо теряете качество
на сложных. Третьего, вообще-то, нет.
Поэтому Pro-тариф работает на смеси моделей. Это не маркетинговое
«у нас все модели» — это конкретная инженерия, на которой строится
экономика подписки.
К концу недели — релиз. Расскажу, сколько в итоге получается
сэкономить на токенах.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
👍7🔥2
Честный вопрос владельцу магазина:
Сколько клиентов вы потеряли за последний месяц просто потому, что им долго не отвечали?
Не знаете? Вот в этом и проблема. Потерянные клиенты не оставляют отзыв «ушёл, потому что вы тормозили». Они просто молча уходят к конкуренту, у которого ответили за 10 секунд.
AI отвечает за эти 10 секунд. Каждый раз. В любое время.
Сколько клиентов вы потеряли за последний месяц просто потому, что им долго не отвечали?
Не знаете? Вот в этом и проблема. Потерянные клиенты не оставляют отзыв «ушёл, потому что вы тормозили». Они просто молча уходят к конкуренту, у которого ответили за 10 секунд.
AI отвечает за эти 10 секунд. Каждый раз. В любое время.
❤5👍3
Любимый момент в работе предпринимателя — открыть в понедельник
утром чат поддержки и увидеть 47 непрочитанных сообщений
с выходных.
«Здравствуйте, я звонил вам в субботу, никто не ответил»
«Где мой заказ»
«Здравствуйте, у вас сайт не работает»
«ВЫ ВООБЩЕ РАБОТАЕТЕ?»
«Ладно, забудьте, купил у других»
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
утром чат поддержки и увидеть 47 непрочитанных сообщений
с выходных.
«Здравствуйте, я звонил вам в субботу, никто не ответил»
«Где мой заказ»
«Здравствуйте, у вас сайт не работает»
«ВЫ ВООБЩЕ РАБОТАЕТЕ?»
«Ладно, забудьте, купил у других»
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
❤5👏1
Хотите смешное?
Мы три недели потратили на то, чтобы AI правильно понимал
вопрос «а где мой заказ?». Не потому что это сложно.
А потому что клиенты пишут это шестнадцатью разными способами.
«Где трек?»
«Когда придёт?»
«Я ещё не получил»
«Здравствуйте, прошло уже 5 дней»
«Заказ номер 8472 — статус?»
«Кога будет доставка» (без вопросительного знака, с опечаткой)
Каждый из этих вариантов — это один и тот же вопрос. И в каждом
AI должен понять номер заказа (если есть), сходить в нужный
источник, вытащить статус, перевести его на человеческий язык
и ответить.
По факту, 80% работы AI-сотрудника в e-com — это не «искусственный
интеллект отвечает на сложные вопросы». Это разбор бесконечной
вариативности того, как живой человек спрашивает простую вещь.
Если кто-то говорит вам «AI это просто, подключил GPT
и готово» — он либо не делал AI для бизнеса, либо делал,
но плохо.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
Мы три недели потратили на то, чтобы AI правильно понимал
вопрос «а где мой заказ?». Не потому что это сложно.
А потому что клиенты пишут это шестнадцатью разными способами.
«Где трек?»
«Когда придёт?»
«Я ещё не получил»
«Здравствуйте, прошло уже 5 дней»
«Заказ номер 8472 — статус?»
«Кога будет доставка» (без вопросительного знака, с опечаткой)
Каждый из этих вариантов — это один и тот же вопрос. И в каждом
AI должен понять номер заказа (если есть), сходить в нужный
источник, вытащить статус, перевести его на человеческий язык
и ответить.
По факту, 80% работы AI-сотрудника в e-com — это не «искусственный
интеллект отвечает на сложные вопросы». Это разбор бесконечной
вариативности того, как живой человек спрашивает простую вещь.
Если кто-то говорит вам «AI это просто, подключил GPT
и готово» — он либо не делал AI для бизнеса, либо делал,
но плохо.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
❤7👍3
По данным разных опросов в e-com, средний интернет-магазин
теряет от 20% до 40% выручки на этапе «клиент написал,
не получил ответ, ушёл».
Вдумайтесь в эту цифру. Не «маркетинг сработал плохо».
Не «товар не понравился». Не «цена выше, чем у конкурентов».
А именно: клиент захотел купить, написал, не получил ответ,
ушёл к другим. Это, по факту, единственный сегмент потерь,
который полностью на стороне продавца — и который полностью
управляем.
Что с этим делать. Любой бизнес, который тратит хотя бы 50к
в месяц на трафик, должен в обязательном порядке считать
эту утечку. Не «иногда подсматривать в чат», а реально измерять:
— Сколько обращений приходит в нерабочее время
— Сколько из них не получили ответа в первые 10 минут
— Сколько в итоге купили, сколько ушли
Если эта цифра у вас не считается — значит вы не знаете,
во сколько вам обходится плохая поддержка. А значит,
не можете и принять решение «нанимать ли AI или ещё
одного человека».
Сначала измеряем. Потом решаем.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
теряет от 20% до 40% выручки на этапе «клиент написал,
не получил ответ, ушёл».
Вдумайтесь в эту цифру. Не «маркетинг сработал плохо».
Не «товар не понравился». Не «цена выше, чем у конкурентов».
А именно: клиент захотел купить, написал, не получил ответ,
ушёл к другим. Это, по факту, единственный сегмент потерь,
который полностью на стороне продавца — и который полностью
управляем.
Что с этим делать. Любой бизнес, который тратит хотя бы 50к
в месяц на трафик, должен в обязательном порядке считать
эту утечку. Не «иногда подсматривать в чат», а реально измерять:
— Сколько обращений приходит в нерабочее время
— Сколько из них не получили ответа в первые 10 минут
— Сколько в итоге купили, сколько ушли
Если эта цифра у вас не считается — значит вы не знаете,
во сколько вам обходится плохая поддержка. А значит,
не можете и принять решение «нанимать ли AI или ещё
одного человека».
Сначала измеряем. Потом решаем.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
❤5🔥4👍3
Сводка со смены. Что произошло в AI и e-com за неделю.
— OpenAI выкатили GPT-5.5 с улучшенным контекстом
до 1М токенов. Для нас это значит, что AI-сотрудник теперь
может держать в голове всю историю клиента, включая прошлые
заказы и переписки. Раньше приходилось урезать.
— WhatsApp Business снова поломал API у части интеграторов
в СНГ. Кто работал через Wazzup24 — знают. Это, по факту,
напоминание, почему «один канал — один риск». Если бизнес
живёт только на WhatsApp, любая такая поломка стоит выручки.
— Telegram добавил Premium-ботам возможность отправлять
файлы до 2 GB. Для поддержки в нишах с документами
(юристы, медицина, образование) — это, вообще-то, серьёзный
апгрейд.
— Wildberries запустили внутреннюю аналитику диалогов
с покупателями. Селлеры пока в шоке от того, насколько
плохо они отвечают (среднее время ответа — 4 часа). Это,
не поверите, та цифра, которая в e-com считалась нормой
ещё пять лет назад.
— И главное. На прошлой неделе компания Klarna
(шведский финтех) выкатила отчёт: их AI-агент закрывает
работу 700 живых операторов и обрабатывает 2.3 млн запросов
в месяц. Скептики говорили «AI заменит поддержку лет через 5».
Klarna показала, что это уже произошло — просто не у всех.
Делитесь в комментариях, что бы добавили в сводку.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
— OpenAI выкатили GPT-5.5 с улучшенным контекстом
до 1М токенов. Для нас это значит, что AI-сотрудник теперь
может держать в голове всю историю клиента, включая прошлые
заказы и переписки. Раньше приходилось урезать.
— WhatsApp Business снова поломал API у части интеграторов
в СНГ. Кто работал через Wazzup24 — знают. Это, по факту,
напоминание, почему «один канал — один риск». Если бизнес
живёт только на WhatsApp, любая такая поломка стоит выручки.
— Telegram добавил Premium-ботам возможность отправлять
файлы до 2 GB. Для поддержки в нишах с документами
(юристы, медицина, образование) — это, вообще-то, серьёзный
апгрейд.
— Wildberries запустили внутреннюю аналитику диалогов
с покупателями. Селлеры пока в шоке от того, насколько
плохо они отвечают (среднее время ответа — 4 часа). Это,
не поверите, та цифра, которая в e-com считалась нормой
ещё пять лет назад.
— И главное. На прошлой неделе компания Klarna
(шведский финтех) выкатила отчёт: их AI-агент закрывает
работу 700 живых операторов и обрабатывает 2.3 млн запросов
в месяц. Скептики говорили «AI заменит поддержку лет через 5».
Klarna показала, что это уже произошло — просто не у всех.
Делитесь в комментариях, что бы добавили в сводку.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
🔥6👍2🥰2
Разберу одну вещь, о которой почти не говорят публично в AI-нише. А это, по факту, главная причина, почему крупный бизнес боится внедрять AI.
Смотрел интервью основателя американской компании, которая делает AI-сотрудников для телефонии. Он сказал так. Выйти на 80% правильных ответов — реально за полгода с командой 5–10 человек.
Проблема в оставшихся 20%. В них AI галлюцинирует — уверенно выдаёт правдоподобный ответ, который не имеет отношения к реальности. Называет цену, которой нет. Обещает сроки, которые вы не обещали.
И главное: AI не знает, что ошибается. Живой оператор скажет «уточню». AI без правильной архитектуры — уверенно врёт.
Для маленького магазина — претензия. Для крупного — миллионы убытков, потому что один ложный ответ AI выдал тысяче клиентов сразу. Поэтому крупные и не заходили — они умеют считать риски.
Мы в Vaiba эту проблему изучили вдоль и поперёк до того, как начали строить продукт. Полностью галлюцинации не убрать — это особенность языковых моделей. Но их можно системно минимизировать правильной архитектурой. Этим и занимаемся.
Если выбираете AI-решение — задайте поставщику три вопроса:
— Откуда AI берёт ответы: из своей памяти или из моей базы?
— Что делает, если не знает: придумывает или зовёт оператора?
— Как защищены цены, сроки и обещания?
Если ответы невнятные — поставщик продаёт вам именно то, чего боится крупный бизнес.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
Смотрел интервью основателя американской компании, которая делает AI-сотрудников для телефонии. Он сказал так. Выйти на 80% правильных ответов — реально за полгода с командой 5–10 человек.
Проблема в оставшихся 20%. В них AI галлюцинирует — уверенно выдаёт правдоподобный ответ, который не имеет отношения к реальности. Называет цену, которой нет. Обещает сроки, которые вы не обещали.
И главное: AI не знает, что ошибается. Живой оператор скажет «уточню». AI без правильной архитектуры — уверенно врёт.
Для маленького магазина — претензия. Для крупного — миллионы убытков, потому что один ложный ответ AI выдал тысяче клиентов сразу. Поэтому крупные и не заходили — они умеют считать риски.
Мы в Vaiba эту проблему изучили вдоль и поперёк до того, как начали строить продукт. Полностью галлюцинации не убрать — это особенность языковых моделей. Но их можно системно минимизировать правильной архитектурой. Этим и занимаемся.
Если выбираете AI-решение — задайте поставщику три вопроса:
— Откуда AI берёт ответы: из своей памяти или из моей базы?
— Что делает, если не знает: придумывает или зовёт оператора?
— Как защищены цены, сроки и обещания?
Если ответы невнятные — поставщик продаёт вам именно то, чего боится крупный бизнес.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
👍5❤3
Короткое напоминание для тех, кто читает канал, но руки ещё не дошли.
Сейчас на vaiba.io открыт лист ожидания. Те, кто оставит заявку до публичного запуска — фиксируют цену на 12 месяцев. Solo за 2 990 ₽ вместо 4 990. Pro за 5 990 вместо 9 990. Ultra за 14 990 вместо 24 990.
После запуска эти цены уйдут. Останутся обычные.
Записаться, по факту, минута. Почта, ничего больше. Денег не списываем, обязательств никаких.
Если когда-то задумывались про AI-сотрудника для поддержки —
самый дешёвый момент зафиксироваться был вчера, второй самый дешёвый — сейчас.
👉 vaiba.io
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
Сейчас на vaiba.io открыт лист ожидания. Те, кто оставит заявку до публичного запуска — фиксируют цену на 12 месяцев. Solo за 2 990 ₽ вместо 4 990. Pro за 5 990 вместо 9 990. Ultra за 14 990 вместо 24 990.
После запуска эти цены уйдут. Останутся обычные.
Записаться, по факту, минута. Почта, ничего больше. Денег не списываем, обязательств никаких.
Если когда-то задумывались про AI-сотрудника для поддержки —
самый дешёвый момент зафиксироваться был вчера, второй самый дешёвый — сейчас.
👉 vaiba.io
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
1❤3🔥2
Цитата недели от CEO Amazon Web Services:
«Заменять молодых сотрудников AI — одна из самых тупых идей. В какой-то момент вся конструкция взорвётся сама на себе».
Это, по факту, говорит человек, у которого вся компания
построена на AI.
Парадокса нет. Junior сегодня — senior через 5 лет. Если
вы заменили junior'ов на AI, то через 5 лет у вас просто
нет тех, кто понимает, как ваш бизнес работает изнутри.
AI остался — экспертизы нет.
Правильная схема: AI забирает рутину, junior за счёт этого
делает в 3 раза больше осмысленной работы и быстрее растёт.
Не вместо людей. Вместо рутины.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
«Заменять молодых сотрудников AI — одна из самых тупых идей. В какой-то момент вся конструкция взорвётся сама на себе».
Это, по факту, говорит человек, у которого вся компания
построена на AI.
Парадокса нет. Junior сегодня — senior через 5 лет. Если
вы заменили junior'ов на AI, то через 5 лет у вас просто
нет тех, кто понимает, как ваш бизнес работает изнутри.
AI остался — экспертизы нет.
Правильная схема: AI забирает рутину, junior за счёт этого
делает в 3 раза больше осмысленной работы и быстрее растёт.
Не вместо людей. Вместо рутины.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
❤4
Реальный 2026 год.
Заходите в любой AI-чат предпринимателей:
там 90% постов начинаются со слов «AI-агент»,
«внедрим», «автоматизируем», «закроем под ключ».
Просите кейсы — присылают скриншот ChatGPT,
где он что-то ответил клиенту.
Спрашиваете цену — называют 800 000 ₽ за внедрение
и абонентскую плату как зарплата директора.
Просите контакты внедрённых клиентов — пропадают
из чата.
Добро пожаловать в индустрию.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
Заходите в любой AI-чат предпринимателей:
там 90% постов начинаются со слов «AI-агент»,
«внедрим», «автоматизируем», «закроем под ключ».
Просите кейсы — присылают скриншот ChatGPT,
где он что-то ответил клиенту.
Спрашиваете цену — называют 800 000 ₽ за внедрение
и абонентскую плату как зарплата директора.
Просите контакты внедрённых клиентов — пропадают
из чата.
Добро пожаловать в индустрию.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
❤5👍4🤔2
Знаете, сколько денег утекает с каждым
непрочитанным сообщением в чате?
По данным разных исследований — от $200 до $2000.
Это не «упущенная выгода в теории». Это конкретный
клиент, который написал, не дождался ответа за 5 минут
и ушёл к тем, кто ответил быстрее. Деньги, которые
вы заплатили за его клик с рекламы, уже не вернуть.
Сервисный и e-com бизнес в среднем не отвечает на 50–70%
обращений в течение первого часа. Вечер, ночь, выходные,
обед, менеджер занят с другим клиентом. Причин много,
результат один.
Посчитайте на пальцах. 10 непрочитанных в неделю
× $500 среднего чека = $20 000 в месяц мимо кассы.
И это, по факту, скромная оценка — у большинства
бизнесов это число в 2–3 раза выше.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
непрочитанным сообщением в чате?
По данным разных исследований — от $200 до $2000.
Это не «упущенная выгода в теории». Это конкретный
клиент, который написал, не дождался ответа за 5 минут
и ушёл к тем, кто ответил быстрее. Деньги, которые
вы заплатили за его клик с рекламы, уже не вернуть.
Сервисный и e-com бизнес в среднем не отвечает на 50–70%
обращений в течение первого часа. Вечер, ночь, выходные,
обед, менеджер занят с другим клиентом. Причин много,
результат один.
Посчитайте на пальцах. 10 непрочитанных в неделю
× $500 среднего чека = $20 000 в месяц мимо кассы.
И это, по факту, скромная оценка — у большинства
бизнесов это число в 2–3 раза выше.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
1❤5
Парадокс 2026 года, который многие пропускают.
Привлекать новых клиентов в этом году стало дорого
как никогда. CPC растёт, рекламные кабинеты дорожают,
люди стали тщательнее считать деньги и медленнее
принимать решения. Стоимость одного лида в большинстве
ниш выросла за год в полтора-два раза.
И вот цифры, на которые стоит посмотреть.
Удержание существующего клиента стоит в 5–25 раз
дешевле, чем привлечение нового. Повторный покупатель
тратит на 67% больше, чем новый. Шанс продать тому,
кто уже у вас покупал — 60–70%. Холодному — 5–20%.
Это значит простую вещь. Самый недооценённый отдел
продаж в вашей компании — это поддержка. Тот, кто
отвечает клиенту через 5 минут, помогает разобраться
с заказом и подсказывает, что выбрать в следующий
раз — продаёт больше, чем менеджер в холодном звонке.
При условии, что эта поддержка вообще работает.
А не отвечает завтра в 14:30 фразой «уточняю информацию».
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
Привлекать новых клиентов в этом году стало дорого
как никогда. CPC растёт, рекламные кабинеты дорожают,
люди стали тщательнее считать деньги и медленнее
принимать решения. Стоимость одного лида в большинстве
ниш выросла за год в полтора-два раза.
И вот цифры, на которые стоит посмотреть.
Удержание существующего клиента стоит в 5–25 раз
дешевле, чем привлечение нового. Повторный покупатель
тратит на 67% больше, чем новый. Шанс продать тому,
кто уже у вас покупал — 60–70%. Холодному — 5–20%.
Это значит простую вещь. Самый недооценённый отдел
продаж в вашей компании — это поддержка. Тот, кто
отвечает клиенту через 5 минут, помогает разобраться
с заказом и подсказывает, что выбрать в следующий
раз — продаёт больше, чем менеджер в холодном звонке.
При условии, что эта поддержка вообще работает.
А не отвечает завтра в 14:30 фразой «уточняю информацию».
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
👍2❤1
Новость, которую стоит держать в голове.
Глава АНБ США заявил, что модель Claude Mythos от Anthropic вскрыла почти все секретные системы страны за считанные часы. После этого 12 июня власти заставили Anthropic отключить топовые модели для всех — даже для ближайших союзников.
Что из этого важно предпринимателю.
Вся современная AI-инфраструктура, на которой держатся продукты сотен тысяч компаний, — это инфраструктура одного решения чиновника. Любой бизнес, завязанный на одну модель, — один твит от того, чтобы остановиться.
Поэтому в Vaiba мы изначально строим маршрутизацию между несколькими моделями — Light, Mid, High. Отвалится одна — наши клиенты этого даже не заметят 🥰
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
Глава АНБ США заявил, что модель Claude Mythos от Anthropic вскрыла почти все секретные системы страны за считанные часы. После этого 12 июня власти заставили Anthropic отключить топовые модели для всех — даже для ближайших союзников.
Что из этого важно предпринимателю.
Вся современная AI-инфраструктура, на которой держатся продукты сотен тысяч компаний, — это инфраструктура одного решения чиновника. Любой бизнес, завязанный на одну модель, — один твит от того, чтобы остановиться.
Поэтому в Vaiba мы изначально строим маршрутизацию между несколькими моделями — Light, Mid, High. Отвалится одна — наши клиенты этого даже не заметят 🥰
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
❤3👍1
Знаете, какой вопрос предприниматели задают себе реже всего?
«А что говорит статистика?»
Простой пример. OpenAI прогнозирует рост выручки с 3,7 млрд до 145 млрд долларов за 5 лет. Звучит амбициозно, но возможно— это же OpenAI.
А теперь цифра, которой нет в новостях. За последние 75 лет среди публичных компаний США такой темп роста не показал НИ ОДИН бизнес. Прогноз OpenAI находится в 9,5 стандартных отклонения от среднего по выборке из 18 900 наблюдений. На человеческом языке — это событие, которое статистически не должно случиться.
Это работает не только с AI. Любой ваш план — запуск продукта, выход на новый рынок, удвоение выручки за год — стоит проверять одним вопросом: «А сколько
компаний моего размера это уже сделали?»
Если ответ — единицы, вы не «амбициозные». Вы строите прогноз на чуде. И чудо может случиться, но планировать бизнес под него опасно.
Канеман называл это base rate neglect — пренебрежение базовой вероятностью. Это, по факту, главный когнитивный баг предпринимателя: яркая история всегда побеждает
сухую статистику.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
«А что говорит статистика?»
Простой пример. OpenAI прогнозирует рост выручки с 3,7 млрд до 145 млрд долларов за 5 лет. Звучит амбициозно, но возможно— это же OpenAI.
А теперь цифра, которой нет в новостях. За последние 75 лет среди публичных компаний США такой темп роста не показал НИ ОДИН бизнес. Прогноз OpenAI находится в 9,5 стандартных отклонения от среднего по выборке из 18 900 наблюдений. На человеческом языке — это событие, которое статистически не должно случиться.
Это работает не только с AI. Любой ваш план — запуск продукта, выход на новый рынок, удвоение выручки за год — стоит проверять одним вопросом: «А сколько
компаний моего размера это уже сделали?»
Если ответ — единицы, вы не «амбициозные». Вы строите прогноз на чуде. И чудо может случиться, но планировать бизнес под него опасно.
Канеман называл это base rate neglect — пренебрежение базовой вероятностью. Это, по факту, главный когнитивный баг предпринимателя: яркая история всегда побеждает
сухую статистику.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
👍3🤔2
Сегодня новость, в которую сначала не поверил.
Midjourney — те самые, которые делают AI-картинки — запустили медицинский сканер. Настоящий, рабочий, не концепт.
Как это устроено. Заходишь в воду, 60 секунд через тебя проходит полмиллиона ультразвуковых сенсоров — размером с зёрнышко каждый. На выходе — 3D-карта тела с точностью до долей миллиметра. То же, что МРТ. Только минута вместо часа и без душной трубы.
Партнёрство с Butterfly Network они подписали ещё в ноябре 2025. Руководитель проекта пришёл из Apple, с команды Vision Pro. Полтора года готовили — пока все обсуждали их новые модели для генерации картинок.
В этом, по факту, и есть AI-2026. Компании, которые у вас в голове ассоциируются с одним продуктом, втихую строят совершенно другой бизнес. И когда выходят — обгоняют тех, кто 30 лет занимался только этим.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
Midjourney — те самые, которые делают AI-картинки — запустили медицинский сканер. Настоящий, рабочий, не концепт.
Как это устроено. Заходишь в воду, 60 секунд через тебя проходит полмиллиона ультразвуковых сенсоров — размером с зёрнышко каждый. На выходе — 3D-карта тела с точностью до долей миллиметра. То же, что МРТ. Только минута вместо часа и без душной трубы.
Партнёрство с Butterfly Network они подписали ещё в ноябре 2025. Руководитель проекта пришёл из Apple, с команды Vision Pro. Полтора года готовили — пока все обсуждали их новые модели для генерации картинок.
В этом, по факту, и есть AI-2026. Компании, которые у вас в голове ассоциируются с одним продуктом, втихую строят совершенно другой бизнес. И когда выходят — обгоняют тех, кто 30 лет занимался только этим.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
❤3🔥2👏1
Когда мы начинали строить Vaiba, первая версия тарифной сетки была как у всех в нише. «Подключите 1 канал — 990 ₽. 3 канала — 2 990 ₽. Безлимит каналов — 5 990 ₽». Стандартная история: продаёшь количество, считаешь лимиты.
И в какой-то момент стало понятно, что мы продаём не то.
Вам не нужен «безлимит каналов». Вам нужно, чтобы ваши клиенты получили ответ — неважно, написали они в Telegram, в WhatsApp или на сайте. Лимиты на каналы — это, по факту, искусственное ограничение, придуманное ради тарифной разницы. Никакой ценности для бизнеса оно не несёт.
Поэтому мы выкинули эту модель полностью.
Теперь у нас три тарифа — Solo, Pro, Ultra. И они отличаются не «каналами», а уровнем AI-сотрудника, которого вы нанимаете. Solo — для небольшого бизнеса со 150 диалогами в месяц. Pro — для среднего, со сложным каталогом и 500 диалогами. Ultra — для крупного, до 1000 диалогов, с подключением Notion и Google Drive в базу знаний.
Все каналы — везде. Без исключений.
Это, по факту, и есть главная отстройка от классических чатов. Вы не покупаете функции. Вы нанимаете сотрудника, который закрывает столько работы, сколько нужно именно вашему бизнесу.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
И в какой-то момент стало понятно, что мы продаём не то.
Вам не нужен «безлимит каналов». Вам нужно, чтобы ваши клиенты получили ответ — неважно, написали они в Telegram, в WhatsApp или на сайте. Лимиты на каналы — это, по факту, искусственное ограничение, придуманное ради тарифной разницы. Никакой ценности для бизнеса оно не несёт.
Поэтому мы выкинули эту модель полностью.
Теперь у нас три тарифа — Solo, Pro, Ultra. И они отличаются не «каналами», а уровнем AI-сотрудника, которого вы нанимаете. Solo — для небольшого бизнеса со 150 диалогами в месяц. Pro — для среднего, со сложным каталогом и 500 диалогами. Ultra — для крупного, до 1000 диалогов, с подключением Notion и Google Drive в базу знаний.
Все каналы — везде. Без исключений.
Это, по факту, и есть главная отстройка от классических чатов. Вы не покупаете функции. Вы нанимаете сотрудника, который закрывает столько работы, сколько нужно именно вашему бизнесу.
📌 Vaiba отвечает · @vaibaio
🔥4👍2