#ml #dl
Ищем опытного ML/DL инженера!!!
От Вас мы ждем:
• Знание и опыт в Machine Learning/ DeepLearning;
• Опыт работы на Python;
• Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe/ Theano);
• Хорошая математическая подготовка (знания методов статистического анализа данных, построения математических моделей и т.п.).
Будет плюсом:
• Опыт работы на C++;
• Опыт работы с операционной системой ROS2;
• Будет плюсом опыт работы с GPGPU (OpenCL, CUDA).
Круг обязанностей:
• Программирование контроллеров и вычислительных плат;
• Создание и построение архитектуры искусственных нейросетей;
• Создание и программирование индустриального мобильного робота.
Мы предлагаем:
• Стильный офис;
• Шестидневная рабочая неделя;
• Трудоустройство согласно ТК РУз;
• Комфортное и хорошо оборудованное рабочее место;
• Вкусный обед за счет компании;
• Достойная заработная плата от 10 000 000 до 20 000 000 сум;
• Курсы, тренинги;
• Теплый и дружный коллектив.
Контакты:
• Моб.: +998 90 9651148
• Эл. почта: hr@cs-dc.net
• Телеграм: @Jazgul86
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
Ищем опытного ML/DL инженера!!!
От Вас мы ждем:
• Знание и опыт в Machine Learning/ DeepLearning;
• Опыт работы на Python;
• Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe/ Theano);
• Хорошая математическая подготовка (знания методов статистического анализа данных, построения математических моделей и т.п.).
Будет плюсом:
• Опыт работы на C++;
• Опыт работы с операционной системой ROS2;
• Будет плюсом опыт работы с GPGPU (OpenCL, CUDA).
Круг обязанностей:
• Программирование контроллеров и вычислительных плат;
• Создание и построение архитектуры искусственных нейросетей;
• Создание и программирование индустриального мобильного робота.
Мы предлагаем:
• Стильный офис;
• Шестидневная рабочая неделя;
• Трудоустройство согласно ТК РУз;
• Комфортное и хорошо оборудованное рабочее место;
• Вкусный обед за счет компании;
• Достойная заработная плата от 10 000 000 до 20 000 000 сум;
• Курсы, тренинги;
• Теплый и дружный коллектив.
Контакты:
• Моб.: +998 90 9651148
• Эл. почта: hr@cs-dc.net
• Телеграм: @Jazgul86
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
#ml #dl
Мы ищем опытного и самостоятельного ML/DL инженера в сильную команду!
Зарплата: от 10 000 000 до 25 000 000 сум (в зависимости от опыта).
О проекте: NEO Robotics. Сфера: Робототехника. 🤖 Если коротко, то: создаем робота и пишем soft к нему (подробнее после подписания NDA).
Открыта вакансия, команде нужен опытный инженер-программист с фокусом в Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement Learning.
Stack технологий: PyTorch, TensorFlow.
От Вас мы ждем:
• Профильное образование;
• Уверенная алгоритмическая подготовка;
• 2+ лет опыта разработки в области deep learning;
• 2+ лет опыта работы с Computer Vision;
• Опыт работы с reinforcement learning;
• Уверенные навыки написания кода на Python/С++;
• Рабочий русский (читать, писать, общаться).
Круг обязанностей:
• Программирование контроллеров и вычислительных плат;
• Создание и построение архитектуры искусственных нейросетей;
• Создание и программирование индустриального мобильного робота;
• Автоматизация непрерывного процесса на основе интеллектуального видеонаблюдения;
• Обучение с подкреплением ML и DL в индустрии.
Мы предлагаем:
• Участие в создании реального продукта, который имеет все шансы изменить мир (не шутка);
• Команду из сильных специалистов, инженеров и программистов;
• Внутренние meetupы - обсуждаем лучшие решения;
• Прозрачные процессы, отсутствие микроменеджмента;
• Официальная зарплата с привязкой к курсу (да, так можно).
Контакты:
• Моб.: +998 90 9651148
• Эл. почта: hr@cs-dc.net
• Телеграм: @Jazgul86
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
Мы ищем опытного и самостоятельного ML/DL инженера в сильную команду!
Зарплата: от 10 000 000 до 25 000 000 сум (в зависимости от опыта).
О проекте: NEO Robotics. Сфера: Робототехника. 🤖 Если коротко, то: создаем робота и пишем soft к нему (подробнее после подписания NDA).
Открыта вакансия, команде нужен опытный инженер-программист с фокусом в Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement Learning.
Stack технологий: PyTorch, TensorFlow.
От Вас мы ждем:
• Профильное образование;
• Уверенная алгоритмическая подготовка;
• 2+ лет опыта разработки в области deep learning;
• 2+ лет опыта работы с Computer Vision;
• Опыт работы с reinforcement learning;
• Уверенные навыки написания кода на Python/С++;
• Рабочий русский (читать, писать, общаться).
Круг обязанностей:
• Программирование контроллеров и вычислительных плат;
• Создание и построение архитектуры искусственных нейросетей;
• Создание и программирование индустриального мобильного робота;
• Автоматизация непрерывного процесса на основе интеллектуального видеонаблюдения;
• Обучение с подкреплением ML и DL в индустрии.
Мы предлагаем:
• Участие в создании реального продукта, который имеет все шансы изменить мир (не шутка);
• Команду из сильных специалистов, инженеров и программистов;
• Внутренние meetupы - обсуждаем лучшие решения;
• Прозрачные процессы, отсутствие микроменеджмента;
• Официальная зарплата с привязкой к курсу (да, так можно).
Контакты:
• Моб.: +998 90 9651148
• Эл. почта: hr@cs-dc.net
• Телеграм: @Jazgul86
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
#ml #cpp #python
Мы — продуктовая-компания из Риги, Spacer.World, ориентированная на разработку #ML и AR продуктов ищет #Senior DS-разработчика на проект по созданию 3Д аватаров.
На данный момент имеется нейронная готовая модель по генерации 3Д обьекта головы с геометрией лица и текстурой по изображению/видео.
Зарплата от 2000 $ до 2600 $ ( оговаривается по итогам интервью )
Что мы хотим:
- Дизайн и имплементацию пайплайна на базе исследовательской работы
- Аугментацию данных анализом данных (регрессия, поиск аномалий, PCA и т.д.)
Что мы ожидаем:
- Знание и опыт работы в сфере #ML, #CV (методы, модели, способы их реализации);
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятностей численные методы);
- Опыт программирования на #C++ или #Python;
- Опыт работы с Matlab
- Знание фрэймворков глубокого обучения (PyTorch/Tensorflow) и опыт сбора и подготовки данных для обучения нейросетей;
- Знание английского языка (чтение документаций и статей)
- Энтузиазм и страсть к работе с воссозданию виртуального Я
Условия работы:
- Достойный уровень дохода (обсуждается индивидуально)
- Гибкий график работы — важнее всего выполнение задания в указанный срок
- Оплата каждые 14 дней
Резюме, портфолио, шоурилы и вообще всё что есть кидайте на телеграм @alisher_akb
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
Мы — продуктовая-компания из Риги, Spacer.World, ориентированная на разработку #ML и AR продуктов ищет #Senior DS-разработчика на проект по созданию 3Д аватаров.
На данный момент имеется нейронная готовая модель по генерации 3Д обьекта головы с геометрией лица и текстурой по изображению/видео.
Зарплата от 2000 $ до 2600 $ ( оговаривается по итогам интервью )
Что мы хотим:
- Дизайн и имплементацию пайплайна на базе исследовательской работы
- Аугментацию данных анализом данных (регрессия, поиск аномалий, PCA и т.д.)
Что мы ожидаем:
- Знание и опыт работы в сфере #ML, #CV (методы, модели, способы их реализации);
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятностей численные методы);
- Опыт программирования на #C++ или #Python;
- Опыт работы с Matlab
- Знание фрэймворков глубокого обучения (PyTorch/Tensorflow) и опыт сбора и подготовки данных для обучения нейросетей;
- Знание английского языка (чтение документаций и статей)
- Энтузиазм и страсть к работе с воссозданию виртуального Я
Условия работы:
- Достойный уровень дохода (обсуждается индивидуально)
- Гибкий график работы — важнее всего выполнение задания в указанный срок
- Оплата каждые 14 дней
Резюме, портфолио, шоурилы и вообще всё что есть кидайте на телеграм @alisher_akb
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
#ml
Aliftech - финтех компания, которая является дочерней компанией Alif Holdings Limited в Великобритании. Мы в поисках опытного ML инженера!
О команде:
Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
О роли:
Как ML Engineer, вы будете отвечать за интеграцию моделей машинного обучения в продукты компании, оптимизацию кода расчетов параметров, предоставленных Data Science-специалистами, а также тестирование, построение системы мониторинга и управление моделями.
Мы ожидаем от Вас:
- Знание основ современных алгоритмов машинного обучения;
- Уверенное владение Python, включая опыт работы с популярными библиотеками;
- Понимание работы с реляционными и нереляционными БД, SQL;
- Наличие промышленного опыта командной разработки;
- Владение навыками проектирования ML-систем;
- Знание русского и английского языка;
- Опыт работы в данной сфере от 1-3 лет.
Вам предстоит:
- Проектирование, создание и развертывание моделей машинного обучения, которые можно масштабировать до больших наборов данных;
- Оптимизация моделей машинного обучения для повышения производительности, точности и вычислительной эффективности;
- Разработка и поддержка пайплайнов и инфраструктуры для обучения и развертывания моделей;
- Взаимодействие с Data Science-специалистами, разработчиками ПО, дата-инженерами и др. для интеграции моделей машинного обучения в продукты компании.
Начальный оклад: от $1000 (в зависимости от уровня и опыта)
Подробнее о вакансии можно узнать по данной ссылке.
Telegram аккаунт для резюме и вопросов: @itrecruiter_aliftech
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
Aliftech - финтех компания, которая является дочерней компанией Alif Holdings Limited в Великобритании. Мы в поисках опытного ML инженера!
О команде:
Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
О роли:
Как ML Engineer, вы будете отвечать за интеграцию моделей машинного обучения в продукты компании, оптимизацию кода расчетов параметров, предоставленных Data Science-специалистами, а также тестирование, построение системы мониторинга и управление моделями.
Мы ожидаем от Вас:
- Знание основ современных алгоритмов машинного обучения;
- Уверенное владение Python, включая опыт работы с популярными библиотеками;
- Понимание работы с реляционными и нереляционными БД, SQL;
- Наличие промышленного опыта командной разработки;
- Владение навыками проектирования ML-систем;
- Знание русского и английского языка;
- Опыт работы в данной сфере от 1-3 лет.
Вам предстоит:
- Проектирование, создание и развертывание моделей машинного обучения, которые можно масштабировать до больших наборов данных;
- Оптимизация моделей машинного обучения для повышения производительности, точности и вычислительной эффективности;
- Разработка и поддержка пайплайнов и инфраструктуры для обучения и развертывания моделей;
- Взаимодействие с Data Science-специалистами, разработчиками ПО, дата-инженерами и др. для интеграции моделей машинного обучения в продукты компании.
Начальный оклад: от $1000 (в зависимости от уровня и опыта)
Подробнее о вакансии можно узнать по данной ссылке.
Telegram аккаунт для резюме и вопросов: @itrecruiter_aliftech
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
#ai #ml #azure
AI и Machine Learning Специалист
Проект: Разработка финансового AI чат-бота для финтех проекта, способного обучаться на различных данных, включая кредитные скоринги и поведенческие паттерны пользователей, а также анализ больших данных в банковско-финансовой отрасли для оценки кредитоспособности и создания супер-приложения на базе AI для управления финансами.
Обязанности:
Разработка и интеграция AI и ML моделей для анализа финансовых данных и поведения пользователей.
Работа с большими данными, их обработка и анализ для создания предсказательных моделей кредитоспособности.
Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения чат-бота, способного адаптироваться и улучшаться со временем.
Взаимодействие с командами разработки для интеграции AI моделей в финтех продукты.
Требования:
Опыт работы с AI и ML не менее 3 лет.
Глубокие знания в области обработки естественного языка (NLP), предсказательного моделирования и нейронных сетей.
Опыт работы с фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
Понимание основ финансов и кредитного скоринга.
Опыт анализа больших данных и работы с базами данных.
Умение работать в команде и общаться на английском языке.
Мы предлагаем:
Работа над амбициозными и инновационными проектами в сфере финтех.
Оффлайн работа на полную ставку (8 часов + обеденный перерыв).
Заработная плата: $3000+ в зависимости от опыта и навыков.
Дополнительные навыки:
Знание фреймворков для разработки чат-ботов.
Опыт разработки супер-приложений.
Навыки работы в облачных сервисах, например AWS или Google Cloud, Azure
Отклик:
Прикрепите ваше резюме, ссылки на проекты или публикации, подтверждающие ваш опыт в области AI и ML.
Telegram: @djamol13
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
AI и Machine Learning Специалист
Проект: Разработка финансового AI чат-бота для финтех проекта, способного обучаться на различных данных, включая кредитные скоринги и поведенческие паттерны пользователей, а также анализ больших данных в банковско-финансовой отрасли для оценки кредитоспособности и создания супер-приложения на базе AI для управления финансами.
Обязанности:
Разработка и интеграция AI и ML моделей для анализа финансовых данных и поведения пользователей.
Работа с большими данными, их обработка и анализ для создания предсказательных моделей кредитоспособности.
Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения чат-бота, способного адаптироваться и улучшаться со временем.
Взаимодействие с командами разработки для интеграции AI моделей в финтех продукты.
Требования:
Опыт работы с AI и ML не менее 3 лет.
Глубокие знания в области обработки естественного языка (NLP), предсказательного моделирования и нейронных сетей.
Опыт работы с фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
Понимание основ финансов и кредитного скоринга.
Опыт анализа больших данных и работы с базами данных.
Умение работать в команде и общаться на английском языке.
Мы предлагаем:
Работа над амбициозными и инновационными проектами в сфере финтех.
Оффлайн работа на полную ставку (8 часов + обеденный перерыв).
Заработная плата: $3000+ в зависимости от опыта и навыков.
Дополнительные навыки:
Знание фреймворков для разработки чат-ботов.
Опыт разработки супер-приложений.
Навыки работы в облачных сервисах, например AWS или Google Cloud, Azure
Отклик:
Прикрепите ваше резюме, ссылки на проекты или публикации, подтверждающие ваш опыт в области AI и ML.
Telegram: @djamol13
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
#ml #nlp
Phoenix IT Consulting в поиске ML NLP инженера.
Немного о нас:
Мы представляем молодую и динамично растущую IT-компанию в Узбекистане, где мы придаем большое значение развитию и лояльности наших клиентов. Наша экспертиза охватывает шесть различных областей, в которых мы специализируемся.
Требования:
-Опыт работы от 1-2 лет в коммерческих проектах;
-Хорошие знания в области Deep Learning. Знание концепций глубокого обучения, таких как нейронные сети, свёрточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), LSTM, Transformer и т.д.
-Опыт работы с библиотеками машинного: TensorFlow, PyTorch, Kaldi, Mozilla, DeepSpeech, scikit-learn, NLTK, spaCy, Gensim и другими.
- Навыки работы с глубоким обучением для разработки моделей STT и TTS.
-Понимание и опыт разработки архитектуры
Обязательные требования:
- Разработка STT (распознавание речи)
- Разработка TTS (синтез речи).
Навыки в области синтеза речи и генерации аудио.
- Уметь находить наиболее подходящие решения в той или иной ситуации
Обязанности:
- Разработка голосового помощника для узкой специализации.
создание моделей с нуля для узбекского рынка(ассистент должен будет понимать и общаться на узбекском языке).
Условия:
Комфортный офис рядом с метро "Туркистон"
Обед за счет компании.
FUN DAYS.
Система бонусов.
Работа в дружном коллективе таких же амбициозных айтишников.
Работа с офиса.
Гибкий график. Но требуется работать не менее 40ч в неделю.
Заработная плата обсуждается по -итогам собеседования (от 7-10 млн сум)
* К сожалению в данный момент мы не рассматриваем стажеров и кандидатов с маленьким опытом работы.
Контакты: +998 (97) 100-30-21
Отправляйте резюме по тг: @khusan_phoenix
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
Phoenix IT Consulting в поиске ML NLP инженера.
Немного о нас:
Мы представляем молодую и динамично растущую IT-компанию в Узбекистане, где мы придаем большое значение развитию и лояльности наших клиентов. Наша экспертиза охватывает шесть различных областей, в которых мы специализируемся.
Требования:
-Опыт работы от 1-2 лет в коммерческих проектах;
-Хорошие знания в области Deep Learning. Знание концепций глубокого обучения, таких как нейронные сети, свёрточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), LSTM, Transformer и т.д.
-Опыт работы с библиотеками машинного: TensorFlow, PyTorch, Kaldi, Mozilla, DeepSpeech, scikit-learn, NLTK, spaCy, Gensim и другими.
- Навыки работы с глубоким обучением для разработки моделей STT и TTS.
-Понимание и опыт разработки архитектуры
Обязательные требования:
- Разработка STT (распознавание речи)
- Разработка TTS (синтез речи).
Навыки в области синтеза речи и генерации аудио.
- Уметь находить наиболее подходящие решения в той или иной ситуации
Обязанности:
- Разработка голосового помощника для узкой специализации.
создание моделей с нуля для узбекского рынка(ассистент должен будет понимать и общаться на узбекском языке).
Условия:
Комфортный офис рядом с метро "Туркистон"
Обед за счет компании.
FUN DAYS.
Система бонусов.
Работа в дружном коллективе таких же амбициозных айтишников.
Работа с офиса.
Гибкий график. Но требуется работать не менее 40ч в неделю.
Заработная плата обсуждается по -итогам собеседования (от 7-10 млн сум)
* К сожалению в данный момент мы не рассматриваем стажеров и кандидатов с маленьким опытом работы.
Контакты: +998 (97) 100-30-21
Отправляйте резюме по тг: @khusan_phoenix
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
#ml
SOFTONIC LLC is looking for Senior Machine Learning Engineer (Computer Vision and Edge AI) for US-based project
Role Overview:
The Senior Machine Learning Engineer will lead the development of computer vision algorithms and machine learning models for real-time event detection on edge devices. This role requires expertise in deep learning, computer vision, and optimization of models for deployment on Linux-based gateways with resource constraints.
Key Responsibilities:
Model Development: Design and implement machine learning models for features such as distracted driving detection, fatigue analysis, lane departure warning, and tailgating detection.
Computer Vision: Develop algorithms for image and video processing using data from cameras.
Edge AI Optimization: Optimize models for real-time inference on edge devices with limited computational resources.
Data Management: Collaborate on data collection strategies, including dataset preparation, annotation, and augmentation.
Testing and Validation: Conduct rigorous testing of models to ensure high accuracy and low latency in real-world conditions.
Collaboration: Work closely with the embedded systems engineer to integrate AI models with hardware components.
Documentation: Maintain comprehensive documentation of model architectures, training processes, and deployment procedures.
Mentorship: Provide guidance and mentorship to junior team members (if applicable).
Required Qualifications:
Experience: Minimum of 5 years of industry experience in developing machine learning models for computer vision applications.
Technical Skills:
Deep Learning Frameworks: Proficiency in TensorFlow, PyTorch, and OpenCV.
Programming Languages: Strong programming skills in Python and C++.
Edge AI Deployment: Experience with deploying models on edge devices using TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, or similar.
Model Optimization: Knowledge of techniques like quantization, pruning, and knowledge distillation.
Hardware Acceleration: Familiarity with GPUs, NVIDIA Jetson platforms, Intel Movidius, or similar hardware accelerators.
Linux Systems: Proficient in developing and deploying applications on Linux OS.
Domain Knowledge:
Computer Vision: Expertise in CNNs, object detection, semantic segmentation, and video analytics.
Real-Time Processing: Experience with low-latency systems and performance optimization.
Soft Skills:
Problem-Solving: Strong analytical skills to tackle complex technical challenges.
Communication: Excellent verbal and written communication skills.
Team Collaboration: Ability to work effectively in a cross-functional team environment.
Additional Qualifications:
Industry Experience: Experience in the automotive, transportation, or safety systems industry is highly desirable.
Responsibilities Summary
Lead AI model development for computer vision tasks.
Optimize and deploy models on Linux-based gateways.
Collaborate with hardware and software teams for seamless integration.
Ensure compliance with data privacy and industry regulations.
Mentor and guide other team members as needed.
Team Collaboration
Interdisciplinary Work: Ability to work closely with software engineers, hardware engineers, and product managers.
Agile Methodologies: Experience with agile development processes and tools like Jira.
Version Control: Proficient in using Git for code collaboration.
Salary: from 20 mln to 35 mln UZS
Office location: near the Shakhristan metro station, Tashkent
Tel: +998 (77) 706 00 77
TG: @softonic_uzbekistan
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
SOFTONIC LLC is looking for Senior Machine Learning Engineer (Computer Vision and Edge AI) for US-based project
Role Overview:
The Senior Machine Learning Engineer will lead the development of computer vision algorithms and machine learning models for real-time event detection on edge devices. This role requires expertise in deep learning, computer vision, and optimization of models for deployment on Linux-based gateways with resource constraints.
Key Responsibilities:
Model Development: Design and implement machine learning models for features such as distracted driving detection, fatigue analysis, lane departure warning, and tailgating detection.
Computer Vision: Develop algorithms for image and video processing using data from cameras.
Edge AI Optimization: Optimize models for real-time inference on edge devices with limited computational resources.
Data Management: Collaborate on data collection strategies, including dataset preparation, annotation, and augmentation.
Testing and Validation: Conduct rigorous testing of models to ensure high accuracy and low latency in real-world conditions.
Collaboration: Work closely with the embedded systems engineer to integrate AI models with hardware components.
Documentation: Maintain comprehensive documentation of model architectures, training processes, and deployment procedures.
Mentorship: Provide guidance and mentorship to junior team members (if applicable).
Required Qualifications:
Experience: Minimum of 5 years of industry experience in developing machine learning models for computer vision applications.
Technical Skills:
Deep Learning Frameworks: Proficiency in TensorFlow, PyTorch, and OpenCV.
Programming Languages: Strong programming skills in Python and C++.
Edge AI Deployment: Experience with deploying models on edge devices using TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, or similar.
Model Optimization: Knowledge of techniques like quantization, pruning, and knowledge distillation.
Hardware Acceleration: Familiarity with GPUs, NVIDIA Jetson platforms, Intel Movidius, or similar hardware accelerators.
Linux Systems: Proficient in developing and deploying applications on Linux OS.
Domain Knowledge:
Computer Vision: Expertise in CNNs, object detection, semantic segmentation, and video analytics.
Real-Time Processing: Experience with low-latency systems and performance optimization.
Soft Skills:
Problem-Solving: Strong analytical skills to tackle complex technical challenges.
Communication: Excellent verbal and written communication skills.
Team Collaboration: Ability to work effectively in a cross-functional team environment.
Additional Qualifications:
Industry Experience: Experience in the automotive, transportation, or safety systems industry is highly desirable.
Responsibilities Summary
Lead AI model development for computer vision tasks.
Optimize and deploy models on Linux-based gateways.
Collaborate with hardware and software teams for seamless integration.
Ensure compliance with data privacy and industry regulations.
Mentor and guide other team members as needed.
Team Collaboration
Interdisciplinary Work: Ability to work closely with software engineers, hardware engineers, and product managers.
Agile Methodologies: Experience with agile development processes and tools like Jira.
Version Control: Proficient in using Git for code collaboration.
Salary: from 20 mln to 35 mln UZS
Office location: near the Shakhristan metro station, Tashkent
Tel: +998 (77) 706 00 77
TG: @softonic_uzbekistan
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs