В «Атвинте» написали о дашбордах.

— Дашборд должен экономить время, показывать реальную ситуацию в бизнесе и процессах, помогать принимать решения;
— При его разработке учитывайте потребности конкретных специалистов. Одна и та же информация может быть сигналом к действию для одних и совершенно бесполезной для других;
— Без исследований не обойтись: поговорите с теми, кто будет пользоваться дашбордом, понаблюдайте за их рабочим днём, привлеките разбирающихся в процессах консультантов;
— Выявленные показатели распределите по группам. Основной принцип: в группе описывается одно явление или субъект. Например: показатели эффективности, отдельного направления, подразделения или сотрудника;
— Группировать данные удобно с помощью плашек. На одной плашке может быть диаграмма, структура и общее количество, но все они должны рассказывать об одном явлении;
— Если данных мало, можно поместить их на плашке дашборда. Если много, стоит выделить им отдельный экран;
— Многоуровневый дашборд: 1) На главном экране — плашки с основными показателями групп данных, отражающие картину в целом; 2) На дополнительных экранах — более подробная информация, позволяющая рассмотреть картину детально;
— Принцип «чем больше данных, тем лучше» в дашбордах не работает;
— Основные показатели выделяйте размером, чтобы пользователь обращал на них внимание в первую очередь;
— Чтобы максимизировать полезное пространство (и чтобы осталось место для воздуха), сокращайте и сворачивайте элементы интерфейса: сайдбары, навигацию, выпадающие списки, фильтрацию, кнопки;
— Используйте цвет. Есть сложившиеся паттерны: зелёный воспринимается как что-то позитивное, красный как негативное;
— Графики, схемы, диаграммы и карты помогают анализировать данные быстрее. Это основной инструмент дашборда;
— В структурных диаграммах видны преобладающие доли и обычно нет абсолютных величин, но пользователь быстро замечает отклонение от обычной структуры и может углубиться в детали;
— Выбирайте более простые и очевидные виды диаграмм и проверяйте с будущими пользователями, насколько они понятны. Особенно, если надо визуализировать нестандартный набор данных;
— Полезно создать тёмную тему: части пользователей так будет удобнее, плюс, она лучше смотрится на больших экранах на совещаниях;
— Если есть чётко регламентированные процессы, то в случае ухудшения того или иного показателя можно выводить на дашборде план действий для сотрудника;
— Удобно отображать поясняющую информацию по показателю при наведении курсора на диаграмму.

#dashboard

Таня Мисютина поделилась советами, как упорядочить визуализацию.

— Если на дашборде надо не просто показать общую ситуацию и высокоуровневые данные, но и объяснить, почему так сложилось, в визуализации должна быть та сложность, что была в исходных данных. Дашборд не может быть примитивным;
— Внутренняя сложность не прощает внешней небрежности и запутанности, они сразу оборачиваются нечитаемостью и перегруженностью;
— Используйте один формат для визуализации одних и тех же данных, чтобы не сбивать пользователя с толку разными представлениями;
— Разное должно выглядеть по-разному. Скорее всего, так и будет, если выбирать форматы, отражающие суть данных;
— Придерживайтесь единых и логичных правил отображения элементов на экране (заголовков, фильтров, графиков и конролов) для всех состояний визуализации. Учитывайте иерархию показателей и срезов — от большого к малому, от важного к менее важному;
— Продумайте схему переходов между состояниями визуализации, разными дашбордами в системе. Ни один экран не должен быть «вещью в себе»;
— Используйте одинаковые термины для обозначения одинаковых понятий.

#data_visualization #dashboard